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基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩
被引量：
18
1
作者
赵永强
潘泉
+1 位作者
陈玉春
张洪才
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期433-435,共3页
文章在光学偏振理论的基础上 ,根据Stokes图像之间的相互联系和特征 ,提出了一种基于Stokes图像能量特征和噪声特征的小波域图像融合规则 ,以便高效地压缩图像中的杂乱背景 ;同时给出残余杂乱背景与总杂乱背景的比率RCC的定义 ,并结合...
文章在光学偏振理论的基础上 ,根据Stokes图像之间的相互联系和特征 ,提出了一种基于Stokes图像能量特征和噪声特征的小波域图像融合规则 ,以便高效地压缩图像中的杂乱背景 ;同时给出残余杂乱背景与总杂乱背景的比率RCC的定义 ,并结合信杂比SCR的定义对背景的压缩程度进行评价 .实验仿真结果表明该方法在杂乱背景压缩方面具有优越性 .
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关键词
偏振特征
Stokes图像
小波变换
图像融合
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职称材料
基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法
被引量：
21
2
作者
郭雷
程塨
赵天云
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期454-459,共6页
提出了一种基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法。该算法首先采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到低频和高频子图像;然后对低频子图像采用基于邻域归一化梯度的方法得到低频融合系数,对高频子图像采用基于邻域方差的方法...
提出了一种基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法。该算法首先采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到低频和高频子图像;然后对低频子图像采用基于邻域归一化梯度的方法得到低频融合系数,对高频子图像采用基于邻域方差的方法得到高频融合系数;最后进行小波重构得到融合图像。采用均方根误差、信息熵以及峰值信噪比等评价标准,将该算法与传统融合方法的融合效果进行了比较。实验结果表明,该算法所得融合图像的效果和质量均有明显提高。
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关键词
图像融合
小波变换
多聚焦图像
邻域归一化梯度
邻域方差
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职称材料
应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法
被引量：
3
3
作者
曹治国
王文武
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期73-75,96,共4页
针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型。该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不...
针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型。该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不同的模糊因子和噪声。在此基础上,提出了建立在非多尺度分解框架下的图像融合算法。它以各传感器获取的图像作为输入条件,应用统计信号处理中的EM算法,求出针对不同传感器的噪声参数和模糊因子,通过迭代估计出融合的图像。实验结果显示,该算法获得的融合图像的互信息和联合熵分别达到3.5079和24.732,均优于加权平均融合法、小波融合算法和Laplacian融合算法的融合质量。
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关键词
图像融合
模糊数学
统计信号处理
em
算法
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职称材料
一种基于统计信号处理和模糊数学的图像融合算法
被引量：
2
4
作者
王文武
《计算机与数字工程》
2006年第7期42-44,48,共4页
在非多尺度分解的框架下,针对像素级的图像融合,提出了一种基于统计信号处理图像融合算法。该算法从一个直观的图像融合模型出发,即所获得的原始图像是模糊因子乘理想的融合图像与噪声进行非线性累加所得,应用模糊数学的原理和统计信号...
在非多尺度分解的框架下,针对像素级的图像融合,提出了一种基于统计信号处理图像融合算法。该算法从一个直观的图像融合模型出发,即所获得的原始图像是模糊因子乘理想的融合图像与噪声进行非线性累加所得,应用模糊数学的原理和统计信号处理的EM算法,递推求出噪声的各项参数和对应的模糊因子,最终导出所求的融合图像。试验表明,应用该算法融合后的图像取得了满意的效果。
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关键词
统计信号处理
非多尺度分解
em
算法
图像融合
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职称材料
基于统计信号处理的图像融合技术研究
5
作者
曹治国
王文武
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第13期39-40,63,共3页
文章研究了统计信号处理方法在像素级图像融合中的应用。提出了在没有对原图像进行多尺度分解的情况下,直接将统计信号处理的方法—EM算法应用到图像融合中。试验表明,融合所需的计算时间大大减少,融合后的图像质量取得了满意的效果。
关键词
统计信号处理
多尺度分解
em
算法
图像融合
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职称材料
题名
基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩
被引量：
18
1
作者
赵永强
潘泉
陈玉春
张洪才
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期433-435,共3页
基金
航空基金 (No .0 3D530 32 )
武器装备预研基金 (No .51 4 0 1 0 4 0 2 0 4HK0 359)
西北工业大学自动化学院科技创新基金
文摘
文章在光学偏振理论的基础上 ,根据Stokes图像之间的相互联系和特征 ,提出了一种基于Stokes图像能量特征和噪声特征的小波域图像融合规则 ,以便高效地压缩图像中的杂乱背景 ;同时给出残余杂乱背景与总杂乱背景的比率RCC的定义 ,并结合信杂比SCR的定义对背景的压缩程度进行评价 .实验仿真结果表明该方法在杂乱背景压缩方面具有优越性 .
关键词
偏振特征
Stokes图像
小波变换
图像融合
Keywords
algorithm
s
Computer simulation
image
processing
Polarization
Radar clutter
Sensor data
fusion
signal
to noise ratio
Wavelet transforms
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法
被引量：
21
2
作者
郭雷
程塨
赵天云
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期454-459,共6页
基金
国家自然科学基金(60802084)资助
文摘
提出了一种基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法。该算法首先采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到低频和高频子图像;然后对低频子图像采用基于邻域归一化梯度的方法得到低频融合系数,对高频子图像采用基于邻域方差的方法得到高频融合系数;最后进行小波重构得到融合图像。采用均方根误差、信息熵以及峰值信噪比等评价标准,将该算法与传统融合方法的融合效果进行了比较。实验结果表明,该算法所得融合图像的效果和质量均有明显提高。
关键词
图像融合
小波变换
多聚焦图像
邻域归一化梯度
邻域方差
Keywords
image
processing
, wavelet transforms,
algorithm
s,
signal
to noise ratio, feature extraction,
image fusion
, multi-focus
image
, neighborhood normalized gradient, neighborhood feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法
被引量：
3
3
作者
曹治国
王文武
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期73-75,96,共4页
基金
总装备部预研基金资助项目
文摘
针对多传感器图像在像素级上的融合问题,将模糊数学理论引入到图像融合模型。该模型假定理想的融合后的图像包含场景所有的信息;将它乘上一个模糊因子,再加上随机噪声,可用来描述某一个成像传感器中获得的场景图像;不同的传感器对应不同的模糊因子和噪声。在此基础上,提出了建立在非多尺度分解框架下的图像融合算法。它以各传感器获取的图像作为输入条件,应用统计信号处理中的EM算法,求出针对不同传感器的噪声参数和模糊因子,通过迭代估计出融合的图像。实验结果显示,该算法获得的融合图像的互信息和联合熵分别达到3.5079和24.732,均优于加权平均融合法、小波融合算法和Laplacian融合算法的融合质量。
关键词
图像融合
模糊数学
统计信号处理
em
算法
Keywords
image fusion
Fuzzy math
em
atics
statistical signal processing
em algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
一种基于统计信号处理和模糊数学的图像融合算法
被引量：
2
4
作者
王文武
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院电子信息系
出处
《计算机与数字工程》
2006年第7期42-44,48,共4页
文摘
在非多尺度分解的框架下,针对像素级的图像融合,提出了一种基于统计信号处理图像融合算法。该算法从一个直观的图像融合模型出发,即所获得的原始图像是模糊因子乘理想的融合图像与噪声进行非线性累加所得,应用模糊数学的原理和统计信号处理的EM算法,递推求出噪声的各项参数和对应的模糊因子,最终导出所求的融合图像。试验表明,应用该算法融合后的图像取得了满意的效果。
关键词
统计信号处理
非多尺度分解
em
算法
图像融合
Keywords
statistical signal processing
,Non- multi - scale decomposition,
em algorithm
,
image fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于统计信号处理的图像融合技术研究
5
作者
曹治国
王文武
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第13期39-40,63,共3页
基金
国家部委预研基金资助项目
文摘
文章研究了统计信号处理方法在像素级图像融合中的应用。提出了在没有对原图像进行多尺度分解的情况下,直接将统计信号处理的方法—EM算法应用到图像融合中。试验表明,融合所需的计算时间大大减少,融合后的图像质量取得了满意的效果。
关键词
统计信号处理
多尺度分解
em
算法
图像融合
Keywords
statistical signal processing
,
em algorithm
,
image fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩
赵永强
潘泉
陈玉春
张洪才
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法
郭雷
程塨
赵天云
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
应用统计信号处理和模糊数学的图像融合算法
曹治国
王文武
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种基于统计信号处理和模糊数学的图像融合算法
王文武
《计算机与数字工程》
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于统计信号处理的图像融合技术研究
曹治国
王文武
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
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