期刊文献+
共找到12篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Exploration of the Impact Mechanism of Government Credibility Based on Variable Screening Method
1
作者 Jiajun Wu Yuxiang Ma +2 位作者 Helin Zou Chun Zhang Ran Yan 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2024年第3期479-494,共16页
Government credibility is an important asset of contemporary national governance, an important criterion for evaluating government legitimacy, and a key factor in measuring the effectiveness of government governance. ... Government credibility is an important asset of contemporary national governance, an important criterion for evaluating government legitimacy, and a key factor in measuring the effectiveness of government governance. In recent years, researchers’ research on government credibility has mostly focused on exploring theories and mechanisms, with little empirical research on this topic. This article intends to apply variable selection models in the field of social statistics to the issue of government credibility, in order to achieve empirical research on government credibility and explore its core influencing factors from a statistical perspective. Specifically, this article intends to use four regression-analysis-based methods and three random-forest-based methods to study the influencing factors of government credibility in various provinces in China, and compare the performance of these seven variable selection methods in different dimensions. The research results show that there are certain differences in simplicity, accuracy, and variable importance ranking among different variable selection methods, which present different importance in the study of government credibility issues. This study provides a methodological reference for variable selection models in the field of social science research, and also offers a multidimensional comparative perspective for analyzing the influencing factors of government credibility. 展开更多
关键词 Government Credibility Variable Selection models Social statistics regression based Approach Method based on Random Forest
在线阅读 下载PDF
全球次表层海洋热浪统计特征的反演方法研究
2
作者 巩宗晴 李芙蓉 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期23-40,共18页
本文旨在反演长时间尺度上的全球次表层海洋热浪(Marine heatwaves,MHW),以在更长时间尺度上把握其变化趋势。本文通过初步数据分析发现次表层各层海洋热浪统计特征和月平均海水温度存在明显的空间相关性,以此统计原理为指导,采用多观... 本文旨在反演长时间尺度上的全球次表层海洋热浪(Marine heatwaves,MHW),以在更长时间尺度上把握其变化趋势。本文通过初步数据分析发现次表层各层海洋热浪统计特征和月平均海水温度存在明显的空间相关性,以此统计原理为指导,采用多观测样本的地理加权回归(Multiple-replicate geographically weighted regression,MRGWR)模型作为反演模型,并基于海洋环流在2°范围内通常可以近似认为不变的特征做出了带宽的选择。本文构建了单变量指标和多变量指标两种指标体系,并将MRGWR模型与先前研究使用的海洋热浪反演方法广义线性模型(Generalized linear model,GLM)的反演效果进行了对比,证实了利用多变量指标拟合MRGWR模型在反演次表层海洋热浪方面的显著优势。利用所选最优反演模型和指标对1940—2021年间全球次表层海洋热浪的统计特征进行反演,得到其长期变化趋势,该趋势与海水温度上升趋势存在明显的对应关系。本研究为人类活动引起的全球变暖对次表层海洋热浪的影响提供了有力证据。 展开更多
关键词 次表层海洋热浪 物理知识驱动的统计学习 多观测样本的地理加权回归模型 广义线性模型
在线阅读 下载PDF
物理引导的库岸谷幅变形智能预测模型
3
作者 陈铭熙 林朋辉 +1 位作者 蒋舒 姜清辉 《地球科学》 北大核心 2026年第2期560-577,共18页
库岸谷幅持续收缩变形会威胁大坝安全,因此谷幅变形预测对大坝安全管理至关重要.以溪洛渡水电站谷幅变形为研究对象,提出一种基于物理引导的智能预测模型,开展谷幅变形预测.基于谷幅变形规律分析,建立统计回归物理模型(STPM),获取不同... 库岸谷幅持续收缩变形会威胁大坝安全,因此谷幅变形预测对大坝安全管理至关重要.以溪洛渡水电站谷幅变形为研究对象,提出一种基于物理引导的智能预测模型,开展谷幅变形预测.基于谷幅变形规律分析,建立统计回归物理模型(STPM),获取不同诱发因素对谷幅变形贡献的位移分量.据此,以各分量为输入,联合灰色关联度分析(GRA)、长短期记忆网络(LSTM)和随机森林(RF),构建基于物理引导的机器学习预测框架(STPM‑GRA‑LSTM‑RF),开展不确定性预测分析.研究结果表明:(1)溪洛渡谷幅变形主要由黏塑性变形、黏弹性变形和有效应力引起,对总位移平均贡献率分别为67.71%、29.75%及2.51%;(2)与STPM模型、LSTM模型、SVM模型和XGBoost模型相比,本文提出模型的预测精度更高,并因其考虑了谷幅变形机制,可靠性显著提升.研究成果为类似库岸高边坡的变形预测与安全管控提供有价值的参考. 展开更多
关键词 库岸边坡 谷幅变形 位移预测 统计回归物理模型 灰色关联度分析 长短期记忆网络 随机森林算法
原文传递
天津市青年人群居家运动健康的影响因素分析
4
作者 高远 《继续医学教育》 2025年第1期193-196,共4页
目的 通过分析天津市青年人群在居家运动中身体活动水平及多种影响因素,并筛选有利影响因素,以期为提升青年群体健康水平的健康教育及公共卫生干预政策制定提供科学的指导依据,并提升青年人群在居家运动方式下的身体活动水平。方法 选取... 目的 通过分析天津市青年人群在居家运动中身体活动水平及多种影响因素,并筛选有利影响因素,以期为提升青年群体健康水平的健康教育及公共卫生干预政策制定提供科学的指导依据,并提升青年人群在居家运动方式下的身体活动水平。方法 选取2022年1月至2023年12月天津市20~35岁青年98名作为研究对象,采用国际体能活动问卷(internationalphysicalactivity questionnaire,IPAQ)测量身体活动水平,采用横断面研究方法,并应用多元线性回归模型进行数据分析。结果 性别、居住空间、是否定期锻炼、是否拥有健身设备、是否自愿居家运动均为青年人居家运动水平的影响因素,差异有统计学意义(P <0.05)。多元线性回归分析表明:是否定期锻炼、是否拥有健身设备、是否自愿居家运动3个变量对青年人居家运动水平的影响更为显著(P <0.001)。结论 青年群体在居家运动下的身体活动水平与定期锻炼、拥有健身设备、自愿居家运动、居住空间、性别等因素均紧密相关,其中定期锻炼、拥有健身设备、自愿居家运动因素的影响更为显著,政府和相关部门可通过对以上几个因素进行干预及培养青年人自主运动意识等策略,并根据居住环境的差异和性别的不同进行差异化引导,以提升青年人个体运动水平,达到提高青年群体整体健康水平的目的。 展开更多
关键词 青年群体 居家运动 健康 身体活动水平 影响因素分析 多元线性回归模型
暂未订购
基于对数回归模型的结构易损性分析 被引量:4
5
作者 刘骁骁 吴子燕 +1 位作者 孙鸿宾 王其昂 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2013年第8期43-47,105,共6页
综合考虑结构物理参数的随机性和响应的统计相关性,提出了基于对数回归模型的结构易损性分析方法。以蒙特卡罗模拟和随机时程分析法考虑物理参数的随机性,采用β-二项分布探讨响应统计相关性,并建立对数回归模型计算结构易损性。以某一... 综合考虑结构物理参数的随机性和响应的统计相关性,提出了基于对数回归模型的结构易损性分析方法。以蒙特卡罗模拟和随机时程分析法考虑物理参数的随机性,采用β-二项分布探讨响应统计相关性,并建立对数回归模型计算结构易损性。以某一钢筋混凝土两跨连续梁高速公路桥为算例,根据设计图获取其物理参数作为均值,选取合适的标准差做蒙特卡罗模拟,随机采样得到参数样本,通过随机时程分析获得最大响应样本,利用矩估计、最小二乘分别求得β-二项分布和对数回归模型未知参数,最终获得各等级破坏状态下的易损性曲线,并与提出的基于累积极限状态阈值的结构易损性相比较。结果表明:所提出的易损性分析方法,能够达到对结构易损性的保守估计,保证预测结果的合理性,为检测桥梁构件是否过度老化或意外损坏提供理论依据。 展开更多
关键词 结构易损性 对数回归模型 统计相关性 物理参数随机性 MONTE Carlo 随机时程分析
原文传递
具有物理基础的太湖水位多元回归模型 被引量:4
6
作者 徐向阳 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1990年第6期48-54,共7页
本文分析和比较了太湖水位预报的三种可能途径,认为采用具有物理基础的相关途径编制太湖水位预报方案最合适.在此基础上将太湖流域简化成 m 个线性入流系统和 n 个出流河道,根据水量平衡方程、水力学方法和水文学原理,推导出具有物理基... 本文分析和比较了太湖水位预报的三种可能途径,认为采用具有物理基础的相关途径编制太湖水位预报方案最合适.在此基础上将太湖流域简化成 m 个线性入流系统和 n 个出流河道,根据水量平衡方程、水力学方法和水文学原理,推导出具有物理基础的太湖水位预报多元回归模型.模型的主要方程是线性的,其系数的物理意义是明确的.可以采用逐步回归方法和分析方法相结合的途径来确定.在太湖水位预报中,应用这一模型可以满足预报精度的要求. 展开更多
关键词 物理基础 水位 多元回归模型 太湖
在线阅读 下载PDF
基于物理特性参数的可靠性评估 被引量:1
7
作者 盖京波 孔耀 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1104-1109,共6页
在运用科学的评估方法进行装备任务可靠性评估时,针对大型机械装备在有限的试验时间内难以得到足够的失效数据,甚至没有失效数据的问题,基于物理特性参数进行任务可靠性评估成为行之有效的途径。简述了基于物理特性参数任务可靠性评估... 在运用科学的评估方法进行装备任务可靠性评估时,针对大型机械装备在有限的试验时间内难以得到足够的失效数据,甚至没有失效数据的问题,基于物理特性参数进行任务可靠性评估成为行之有效的途径。简述了基于物理特性参数任务可靠性评估的基本流程,探讨了基于Kendall相关系数的系统非线性相关性分析方法和基于核回归的输入输出变量回归关系建模方法,并给出了基于核回归的输出参数条件概率分布理论和装置任务可靠性评估方法。以某大型复杂机械液压装置为例,通过监测装备的性能参数变化,使用可靠度的计算方法,实现了装置任务可靠性水平评估的目的。 展开更多
关键词 数理统计学 可靠性评估 物理特性参数 Kendall相关性分析 核回归建模
在线阅读 下载PDF
自相似参数辨识与汇聚无线业务尺度特性分析 被引量:2
8
作者 于秦 毛玉明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期58-64,共7页
Hurst参数是衡量网络流量自相似程度和突发性的重要参数,在时域R/S统计、方差-时间图法和频域周期图法的基础上,提出一种最优化线性回归小波模型,实现小波域内Hurst参数的准确有效快速辨识.研究了WLAN中多个输入业务源的汇聚过程以及汇... Hurst参数是衡量网络流量自相似程度和突发性的重要参数,在时域R/S统计、方差-时间图法和频域周期图法的基础上,提出一种最优化线性回归小波模型,实现小波域内Hurst参数的准确有效快速辨识.研究了WLAN中多个输入业务源的汇聚过程以及汇聚的多输入自相似业务源统计特性.仿真实验比较了传统的以及基于最优化线性回归小波模型的Hurst参数辨识方法,验证了理论分析中汇聚自相似业务也呈现自相似性的结论,且仿真结果表明,汇聚业务的突发性得到加强而不是削弱.研究结论对网络流量的准确建模以及网络传输中流量控制和优化网络资源配置以及提高网络性能具有重要作用. 展开更多
关键词 R/S统计 方差-时间图法 周期图法 最优化线性回归小波模型 Hurst参数辨识 无线业务汇聚
在线阅读 下载PDF
防淤积型透空式防波堤波浪爬高试验及预测研究 被引量:2
9
作者 于通顺 赵学文 +2 位作者 唐俊辉 张振宇 陈星羽 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期831-839,共9页
波浪爬高是防波堤堤顶高程设计和预估工程造价的重要影响因素.以防淤积型透空式防波堤为研究对象,采用1∶10的模型比尺,在64组不同工况下开展防波堤的物理模型爬高试验,并记录了不同工况下防波堤迎浪侧的最大波浪爬升高度,探究了防波堤... 波浪爬高是防波堤堤顶高程设计和预估工程造价的重要影响因素.以防淤积型透空式防波堤为研究对象,采用1∶10的模型比尺,在64组不同工况下开展防波堤的物理模型爬高试验,并记录了不同工况下防波堤迎浪侧的最大波浪爬升高度,探究了防波堤的波浪爬升特征.分别运用多项式回归方法、速度水头方法与M5'模型树算法并结合物理模型试验波浪爬高结果,发展透空式防波堤波浪爬高的预测公式.利用统计参数对3种方法发展的预测公式进行对比分析.结果表明:透空式防波堤背浪侧的波面变化滞后于迎浪侧,其最大波浪爬高小于迎浪侧,防波堤具有良好的消波效果;采用多项式回归方法与速度水头方法发展的预测公式能够在一定程度上实现对防波堤波浪爬高的预测,前者仅考虑了波高而忽略了其他波浪条件及防波堤结构参数对波浪爬升高度的影响,后者对波浪爬高的预测结果与试验值偏差较大,二者在实际应用过程中都存在一定的局限性;M5'模型树算法发展的波浪爬高预测公式利用无量纲参数综合了各项波浪要素以及防波堤的结构参数等,拥有良好的统计指数,能够更好地预测透空式防波堤的波浪爬高,具有较高的实际应用价值. 展开更多
关键词 透空式防波堤 波浪爬高 物理模型试验 多项式回归方法 速度水头 M5'模型树 统计参数 预测公式
在线阅读 下载PDF
融合流能量模型的流量异常检测方法 被引量:2
10
作者 杜文勇 徐李阳 +5 位作者 王晨飞 赵文华 张烁 谢瑞楠 曹彭程 李晓红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期274-283,共10页
网络流量异常检测是一种可以协助识别和预防恶意网络攻击的关键网络安全技术。现有的网络流量异常检测方法通常依赖于复杂的机器学习模型和大量的标记数据,因此,这些方法在不重新训练模型的情况下难以应用于不同场景,无法实时有效地处... 网络流量异常检测是一种可以协助识别和预防恶意网络攻击的关键网络安全技术。现有的网络流量异常检测方法通常依赖于复杂的机器学习模型和大量的标记数据,因此,这些方法在不重新训练模型的情况下难以应用于不同场景,无法实时有效地处理大规模的、持续发生的网络攻击。针对这些问题,提出了一种基于网络流能量模型的分类方法,使用逆统计物理学模型学习网络中目标流量特征,能够以宏观的现实观测或现实数据为基础,不再依赖人工标注。结合能量模型的概念构建网络流量识别模型,通过该模型判断样本是否与主体统计分部相符。具体来讲,通过能量模型中的局部场和耦合场分别描述流量包之间的个体行为特征以及相互行为特征。结合以上两种特征来计算样本的能量,若能量小于或等于阈值,则样本与主体分布相符,说明该样本为正常数据,否则判断为异常数据。由于该方法不依赖于人工标注,能够适应多种网络环境,且无须重复训练,进而能够解决当前流量异常检测方法无法适应不同场景,以及需要大量标注等问题。为了评估该方法的有效性,使用数据集Kitsune-2018和CTU-13对方法进行验证。实验结果表明,该方法在网络流量分类任务中能够取得较好的分类效果和性能表现,进一步说明该方法能够准确地执行网络流分类任务并且能够适应场景变化。 展开更多
关键词 流量分类 网络流量 流分类器 能量模型 逆统计物理学模型
在线阅读 下载PDF
应用元启发式优化和高斯过程回归预测受电弓-接触网系统性能的可行性研究
11
作者 张莫晗 银波 +2 位作者 孙振旭 白夜 杨国伟 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期253-264,共12页
受电弓接触网系统为高速列车提供电能,正确评估受电弓与接触网之间的接触力(CF)对于稳定供电至关重要.CF的大小和变化范围决定了列车受流质量和安全运行.因此,快速、准确地预测CF具有重要意义.然而,通过实验收集CF数据具有挑战性,并且... 受电弓接触网系统为高速列车提供电能,正确评估受电弓与接触网之间的接触力(CF)对于稳定供电至关重要.CF的大小和变化范围决定了列车受流质量和安全运行.因此,快速、准确地预测CF具有重要意义.然而,通过实验收集CF数据具有挑战性,并且通过数值模拟获得及时结果并不总是可行的.在本研究中,我们提出了一种结合元启发式优化和高斯过程回归的高效的代理模型方法,来预测受电弓接触网系统接触力统计量。首先,使用有限元法(FEM)建立并验证受电弓接触网模型,用于生成训练和测试数据集.其次,利用高斯过程回归(GPR)进行对接触力的预测.将一种新开发的元启发式优化,即二元饥饿游戏搜索(HGS),应用于特征选择.为了增强BHGS的性能,嵌入了混沌机制,产生了ChaOs-HGSGPR(CHGS-GPR).最后,对CHGS-GPR的预测结果进行了评估.结果发现,所提出的CHGS-GPR对CF的平均值提供了相当准确的预测,并且可以扩展到铁路线路的初步设计、列车运行的实时评估和控制. 展开更多
关键词 受电弓 接触网系统 高速列车 受流质量 启发式优化 铁路线路 高斯过程回归 实时评估
原文传递
THE STUDY OF RETRIEVAL THEORY AND METHODS FROM SATELLITE REMOTE SENSING FOR METEOROLOGICAL PARAMETERS OVER EASTERN ASIA-PARTI:ISPRM AND SRRM 被引量:3
12
作者 黎光清 张文建 +5 位作者 董超华 张凤英 张丽霞 冉茂农 罗东风 王保华 《Acta meteorologica Sinica》 SCIE 2000年第3期257-267,共11页
A review of ten-year's practice in developing the improved simultaneous physical retrieval method(ISPRM)is given in the hope that some creative ideas can be drawn from it.The improvement upon the SPRM is associate... A review of ten-year's practice in developing the improved simultaneous physical retrieval method(ISPRM)is given in the hope that some creative ideas can be drawn from it.The improvement upon the SPRM is associated with the under-determinedness of this ill-posed inverse problem.In our experiment,the precondition is observed that prior information must be independent of the satellite measurements.The well-posed retrieval theory has told us that the forward process is fundamental for the retrieval,and it is the bridge between the input of satellite radiance and the output of retrievals.In order to obtain a better result from the forward process. the full advantage of every prior information available must be taken.It is necessary to turn the ill- posed inverse problem into the well-posed one.Then by using the Ridge regression or Bayes algorithm to find the optimal combination among the first guess,the theoretical analogue information and the satellite observations,the impact of the under-determinedness of this inverse problem on the numerical solution is minimized. 展开更多
关键词 simultaneous physical retrieval model(SPRM) statistical regression retrieval model(SRRM).under-determlnedness of ill-posed inverse problem prior information well-posed inverse theory verification
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部