为深入研究螺纹钻压灌桩的抗拔承载特性,开展了3组现场竖向抗拔静载试验,建立了三维有限元模型,分析了抗拔承载力的影响因素,并建立基于灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法的数据分组处理方法(group method of data handling,GMDH)...为深入研究螺纹钻压灌桩的抗拔承载特性,开展了3组现场竖向抗拔静载试验,建立了三维有限元模型,分析了抗拔承载力的影响因素,并建立基于灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法的数据分组处理方法(group method of data handling,GMDH)模型,对螺纹钻压灌桩抗拔承载力进行预测。结果表明:桩周岩土体物理力学性质越好,螺纹钻压灌桩的抗拔力越强;桩土界面参数对螺纹钻压灌桩抗拔力的影响较小;随着螺纹间距与螺牙宽度的不断增大,螺纹钻压灌桩抗拔承载力呈现先增大后减小的趋势;所建立的GWO-GMDH模型可用于螺纹钻压灌桩抗拔承载力预测。展开更多
文摘为深入研究螺纹钻压灌桩的抗拔承载特性,开展了3组现场竖向抗拔静载试验,建立了三维有限元模型,分析了抗拔承载力的影响因素,并建立基于灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法的数据分组处理方法(group method of data handling,GMDH)模型,对螺纹钻压灌桩抗拔承载力进行预测。结果表明:桩周岩土体物理力学性质越好,螺纹钻压灌桩的抗拔力越强;桩土界面参数对螺纹钻压灌桩抗拔力的影响较小;随着螺纹间距与螺牙宽度的不断增大,螺纹钻压灌桩抗拔承载力呈现先增大后减小的趋势;所建立的GWO-GMDH模型可用于螺纹钻压灌桩抗拔承载力预测。
