机床滑枕是机床的重要部件,滑枕的刚性对机床的加工精度影响很大。针对机床滑枕传统经验设计效率低、静动态特性难以平衡的问题,提出一种融合参数建模与多目标优化的混合设计方法。通过五因素三水平正交试验建立滑枕结构参数的岭回归模...机床滑枕是机床的重要部件,滑枕的刚性对机床的加工精度影响很大。针对机床滑枕传统经验设计效率低、静动态特性难以平衡的问题,提出一种融合参数建模与多目标优化的混合设计方法。通过五因素三水平正交试验建立滑枕结构参数的岭回归模型,结合非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)生成Pareto解集,最后采用优劣解距离(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)法决策最优参数组合。结果表明,优化后滑枕质量减少了29.3 kg,较优化前降低了4.7%,最大变形降低了5.8%,一阶固有频率保持稳定在553.3 Hz,表明该方法为机床零/部件多参数耦合优化提供了新的参考。展开更多
文摘机床滑枕是机床的重要部件,滑枕的刚性对机床的加工精度影响很大。针对机床滑枕传统经验设计效率低、静动态特性难以平衡的问题,提出一种融合参数建模与多目标优化的混合设计方法。通过五因素三水平正交试验建立滑枕结构参数的岭回归模型,结合非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)生成Pareto解集,最后采用优劣解距离(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)法决策最优参数组合。结果表明,优化后滑枕质量减少了29.3 kg,较优化前降低了4.7%,最大变形降低了5.8%,一阶固有频率保持稳定在553.3 Hz,表明该方法为机床零/部件多参数耦合优化提供了新的参考。
