随着天文观测数据日益增多,通过数据驱动的方法推断中子星物质的状态方程成为一种可行的方案。本文采用贝叶斯推断和天体物理观测约束相对论平均场(Relativistic Mean Field,RMF)模型,并以此为基础,研究了核状态方程(Equation of State,...随着天文观测数据日益增多,通过数据驱动的方法推断中子星物质的状态方程成为一种可行的方案。本文采用贝叶斯推断和天体物理观测约束相对论平均场(Relativistic Mean Field,RMF)模型,并以此为基础,研究了核状态方程(Equation of State,EOS)和中子星结构。通过分析不同交点密度下与耦合常数密度依赖行为,发现较高的交点密度加强了天体物理观测数据对物态方程的约束,导致大质量中子星的中等密度行为变软,中心能量密度增加。特别地,我们发现包括在大质量中子星核中,声速平方超过共形极限(v_(s)^(2)>1/3)的概率很高。推断的最大中子星质量(M_(max)≥2.5 M⊙)与引力波事件(如GW190814)的解释一致,即其小质量伴星很可能对应于大质量中子星。此外,极端密度下的对称能和压强也表现出交点密度依赖性,符合多信使约束。展开更多
文摘随着天文观测数据日益增多,通过数据驱动的方法推断中子星物质的状态方程成为一种可行的方案。本文采用贝叶斯推断和天体物理观测约束相对论平均场(Relativistic Mean Field,RMF)模型,并以此为基础,研究了核状态方程(Equation of State,EOS)和中子星结构。通过分析不同交点密度下与耦合常数密度依赖行为,发现较高的交点密度加强了天体物理观测数据对物态方程的约束,导致大质量中子星的中等密度行为变软,中心能量密度增加。特别地,我们发现包括在大质量中子星核中,声速平方超过共形极限(v_(s)^(2)>1/3)的概率很高。推断的最大中子星质量(M_(max)≥2.5 M⊙)与引力波事件(如GW190814)的解释一致,即其小质量伴星很可能对应于大质量中子星。此外,极端密度下的对称能和压强也表现出交点密度依赖性,符合多信使约束。
