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基于轻量级空间变换网络的CAN总线链路故障识别模型
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作者 周颖颖 《无线互联科技》 2026年第4期91-96,共6页
车载故障诊断系统(On-Board Diagnostics,OBD)可以检测到控制器局域网(Controller Area Network,CAN)总线发生了链路故障,但是无法准确识别出CAN总线链路故障具体类型。文章提出一种基于轻量级空间变换网络(Lightweight Spatial Transfo... 车载故障诊断系统(On-Board Diagnostics,OBD)可以检测到控制器局域网(Controller Area Network,CAN)总线发生了链路故障,但是无法准确识别出CAN总线链路故障具体类型。文章提出一种基于轻量级空间变换网络(Lightweight Spatial Transformer Network,L-STN)的CAN总线链路故障识别模型,能对CAN总线断路进行高效识别。实验结果表明,本模型识别准确率达到90.92%,模型规模缩小了约30%,对提高CAN总线链路故障诊断效率有明显的意义。 展开更多
关键词 轻量级空间变换网络 轻量化神经网络 CAN总线 故障类型识别
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基于STN的时间冲突检测与消解 被引量:4
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作者 汤罗浩 朱承 +2 位作者 罗江锋 张维明 黄金才 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期251-253,256,共4页
针对已有的STN一致性检验算法只能检测时间冲突而不能消解冲突的问题,以负环检测算法为基础,提出一种结合冲突检测和冲突消解的迭代算法。设计基于调整代价的冲突消解方法,对负环检测进行增量处理,可提高冲突消解的合理性和速度,减轻计... 针对已有的STN一致性检验算法只能检测时间冲突而不能消解冲突的问题,以负环检测算法为基础,提出一种结合冲突检测和冲突消解的迭代算法。设计基于调整代价的冲突消解方法,对负环检测进行增量处理,可提高冲突消解的合理性和速度,减轻计划者处理冲突的负担。实验结果证明该算法具有较高的效率。 展开更多
关键词 简单时间网络 时间冲突 冲突检测与消解
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基于最优可调负荷模型的工业生产过程用电可行域建模方法
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作者 苏湘波 吕睿可 +3 位作者 白云龙 王小明 赵文广 郭鸿业 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第2期18-26,共9页
工业用户具有通过需求侧调控为电力系统提供灵活性的巨大潜力。虽然工业生产过程具有复杂的用能机理,但目前已有包括状态-任务网络(STN)在内的通用模型可以有效建模一类工业过程的用能约束。然而,STN模型具有大量离散变量且所需参数较多... 工业用户具有通过需求侧调控为电力系统提供灵活性的巨大潜力。虽然工业生产过程具有复杂的用能机理,但目前已有包括状态-任务网络(STN)在内的通用模型可以有效建模一类工业过程的用能约束。然而,STN模型具有大量离散变量且所需参数较多,难以直接嵌入面向海量需求侧灵活性资源的经济调度,阻碍了工业用户灵活性的充分利用。为此,面向可用STN模型建模生产过程中的工业用户,提出了基于最优可调负荷模型(OALM)的可行域建模方法。首先,利用需求响应时间尺度消除STN模型的整数变量,实现模型线性化;然后,针对工业用户的用电特点,采用可调负荷模型近似线性化STN模型,利用鲁棒优化方法求解其参数以最大化可行域体积,并通过添加功率能量耦合约束来解决现行可行域参数优化的无界问题。算例表明,与高维、含整数变量的原始STN模型相比,低维、线性的OALM在不同的生产计划、时间尺度和电价场景下均能保持较高的准确度和稳定性,为解决工业用户大规模接入负荷侧调控所面临的维数灾难问题提供了新的思路。 展开更多
关键词 工业用户 最优可调负荷模型 状态-任务网络 Benders分解 可行域 灵活性 需求响应
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基于STN组建宁夏气象信息传输网络 被引量:1
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作者 陈增境 崔巍 +2 位作者 岳勇 黄艳红 徐晓庆 《气象水文海洋仪器》 2019年第2期82-84,共3页
文章简述了STN的技术原理和特点,结合宁夏气象局区、市、县3级网络现状和气象业务发展的需求,提出利用STN组建宁夏气象传输网络方案,以期确保气象业务传输的安全、可靠及高效。
关键词 stn 气象 网络
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基于STN的服装扭曲网络动态虚拟试衣方法 被引量:2
5
作者 胡新荣 柯廷丰 +4 位作者 罗瑞奇 张梓怡 梁金星 杨凯 彭涛 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期349-357,共9页
动态虚拟试衣的任务是在视频中以时空一致的方式将目标服装与人物进行匹配,目的是生成连贯流畅且真实的试衣视频。动态试衣过程中人物的姿态变化,导致试穿的服装出现自遮挡、印花模糊等问题。因此,本文提出基于空间变换网络(Spatial Tra... 动态虚拟试衣的任务是在视频中以时空一致的方式将目标服装与人物进行匹配,目的是生成连贯流畅且真实的试衣视频。动态试衣过程中人物的姿态变化,导致试穿的服装出现自遮挡、印花模糊等问题。因此,本文提出基于空间变换网络(Spatial Transformer Network,STN)的服装扭曲网络动态虚拟试衣方法。在服装扭曲网络中,利用Transformer模块兼顾全局信息以及局部重点信息的优势强化数据特征区域,STN模块采用可学习的薄板样条插值(Thin Plate Spline,TPS)方法预测服装扭曲范围,获取扭曲图像及掩码;试衣网络利用自注意力机制的U-Net网络对齐扭曲图像掩码和人体表征信息,生成高质量试衣图像;最后,通过动态合成网络解决视频帧时间一致性问题,生成连贯高质量试衣视频。在VVT数据集上,与CPVTON相比,本文的方法将平均结构相似性指数(SSIM)提高了0.076,平均感知图像块相似度(LPIPS)降低了0.420;与FWGAN方法相比,其I3D和ResNeXt101分别降低了0.089和2.252。在VITON-HD数据集上,本文方法的SSIM指标也高于CP-VTON和FW-GAN,进一步表明该方法生成的图片质量高、失真低。 展开更多
关键词 动态虚拟试衣 空间变换网络 U-Net网络 自注意力机制
原文传递
基于STN的业务流时间一致性消解方法 被引量:1
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作者 郁文枢 周勇 燕雪峰 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期239-241,291,共4页
目前对业务流约束验证的研究着重于研究验证单路径的时间约束的满足情况,没有考虑多路径的情况,对时间一致性冲突消解的研究也很少。为验证业务流的时间一致性,从路径分支问题和单任务动态时间满足约束的情况出发,在原有约束一致性上提... 目前对业务流约束验证的研究着重于研究验证单路径的时间约束的满足情况,没有考虑多路径的情况,对时间一致性冲突消解的研究也很少。为验证业务流的时间一致性,从路径分支问题和单任务动态时间满足约束的情况出发,在原有约束一致性上提出路径一致性和强一致性,以及基于STN(Simple Temporal Network)方法的不一致性消解算法并分析其收敛性等性质。最后以医疗流程的业务流为例进行了分析验证。 展开更多
关键词 业务流 时间约束 stn 一致性检验 冲突消解
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基于STN与异构卷积滤波器的肝硬化识别 被引量:4
7
作者 张欢 赵希梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期301-307,315,共8页
卷积神经网络因缺乏空间不变性造成分类精度不高,且由于复杂度过高导致分类效率较低。提出一种利用空间变换网络和异构卷积滤波器的SH_ImAlexNet网络,应用于肝硬化样本识别。改进卷积神经网络AlexNet的结构和参数以满足肝硬化样本尺度要... 卷积神经网络因缺乏空间不变性造成分类精度不高,且由于复杂度过高导致分类效率较低。提出一种利用空间变换网络和异构卷积滤波器的SH_ImAlexNet网络,应用于肝硬化样本识别。改进卷积神经网络AlexNet的结构和参数以满足肝硬化样本尺度要求,引入空间变换网络层增强特征提取能力与空间不变性,采用异构卷积滤波器替换部分卷积核降低复杂度并提升鲁棒性。实验结果表明,该网络的分类效果较AlexNet、VGG等传统网络更优,在小样本数据集和大样本数据集上的识别率分别达到98.28%和95.67%,空间复杂度和时间复杂度更低且运行效率更高。 展开更多
关键词 空间变换网络 异构卷积滤波器 AlexNet模型 卷积神经网络 肝硬化识别
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STN+OTN传输技术在城域传送网中的应用探讨 被引量:1
8
作者 尹立正 《通信电源技术》 2023年第12期156-158,共3页
探讨智能传送网(Smart Transport Network,STN)+光传送网(Optical Transport Network,OTN)传输技术在城域传送网中的应用。首先介绍STN和OTN的基本原理和特点,分析它们在传输领域的应用优势。其次,探讨STN+OTN传输技术在城域传送网中的... 探讨智能传送网(Smart Transport Network,STN)+光传送网(Optical Transport Network,OTN)传输技术在城域传送网中的应用。首先介绍STN和OTN的基本原理和特点,分析它们在传输领域的应用优势。其次,探讨STN+OTN传输技术在城域传送网中的关键技术,包括光传输与光接入技术、光信号调制与解调技术以及时钟同步与网络管理技术。最后,阐述STN+OTN传输技术在城域传送网中的应用,涵盖了高速宽带接入网络、数据中心互联以及移动通信网络等方面。 展开更多
关键词 智能传送网(stn) 光传送网(OTN) 传输技术 城域传送网
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基于STN的网络建设方法研究 被引量:1
9
作者 李锴 岳磊磊 《通信电源技术》 2022年第16期86-89,共4页
5G业务快速发展,如何搭建快速、灵活的5G承载网成为5G业务开展中亟待解决的问题。通过对同步传输网络(Synchronous Transmission Network,STN)建网进行摸索,分析了不同阶段、不同层级的STN回传网络架构的演进模型,并建立了5G基站的测算... 5G业务快速发展,如何搭建快速、灵活的5G承载网成为5G业务开展中亟待解决的问题。通过对同步传输网络(Synchronous Transmission Network,STN)建网进行摸索,分析了不同阶段、不同层级的STN回传网络架构的演进模型,并建立了5G基站的测算模型,在此基础上,对不同阶段的共享组网方式进行分析,提供共建共享的组网模式以及网络低时延的解决办法,并结合灵活以太网(Flexible Ethernet,FlexE)技术,提高STN承载网络的灵活性,并对STN承载网络的前传方案进行对比分析与造价分析,以期为方案的选择提供参考。 展开更多
关键词 同步传输网络(stn) 灵活以太网(FlexE) 5G 承载网
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中国电信“固移融合”背景下打造新型STN承载网的探索 被引量:1
10
作者 孟涛 魏贤虎 《通信电源技术》 2022年第14期37-40,共4页
根据5G承载特点及STN存在的网络问题,结合Spine-Leaf新型城域网架构,通过对现网STN网络进行优化改造,打造面向综合承载的新型网络,节约设备投资及中继光缆纤芯占用,实现网络能力、效能双提升。新型承载网络可满足IP城域网、基站业务回... 根据5G承载特点及STN存在的网络问题,结合Spine-Leaf新型城域网架构,通过对现网STN网络进行优化改造,打造面向综合承载的新型网络,节约设备投资及中继光缆纤芯占用,实现网络能力、效能双提升。新型承载网络可满足IP城域网、基站业务回传、政企业务综合承载,有助于简化网络结构、实现运维集约化。 展开更多
关键词 同步传输网(stn) 新型承载网 固移融合 综合承载
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STN网络建设策略分析
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作者 王文华 《通信电源技术》 2023年第2期58-62,共5页
随着5G技术的不断发展,我国5G技术已经从科研阶段正式朝着民用阶段拓展。在商业化部署过程中,需要重点考虑的问题之一是空间变换网络(Spatial Transformer Network,STN)的建设方法。5G网络本身具有大带宽、低时延、多连接等特点,支持不... 随着5G技术的不断发展,我国5G技术已经从科研阶段正式朝着民用阶段拓展。在商业化部署过程中,需要重点考虑的问题之一是空间变换网络(Spatial Transformer Network,STN)的建设方法。5G网络本身具有大带宽、低时延、多连接等特点,支持不同运营商之间的共同建设。在进行STN回传网络构架建设时,要充分结合5G网络的特点。重点阐述了骨干层、汇聚层以及接入层的多阶段架构模式,对5G基站流量测算模型和低延时解决方案进行探讨,并对4类不同前传引入段光缆的场景进行了综合造价分析。 展开更多
关键词 空间变换网络(stn) 共建共享 流量测算 回传网络
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基于空间变换网络和特征分布校准的小样本皮肤图像分类模型
12
作者 王静 刘嘉星 +2 位作者 宋婉莹 薛嘉兴 丁温欣 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2720-2726,共7页
基于深度学习的图像分类模型通常需要大量标记数据,然而,在医学领域的皮肤病变分类任务中,收集大量图像数据面临着诸多挑战。为了能准确分类小样本皮肤疾病,提出一种基于空间变换网络(STN)和特征分布校准的小样本分类模型。首先,将迁移... 基于深度学习的图像分类模型通常需要大量标记数据,然而,在医学领域的皮肤病变分类任务中,收集大量图像数据面临着诸多挑战。为了能准确分类小样本皮肤疾病,提出一种基于空间变换网络(STN)和特征分布校准的小样本分类模型。首先,将迁移学习和元学习相结合,以解决跨域迁移小样本存在的过拟合问题;其次,在预训练分类任务前插入旋转角度预测任务,以便模型更好地适应医学图像数据的高复杂度;再次,在对图像下采样后引入STN,以通过显式地对输入图像进行仿射变换,增强特征的提取和识别能力;最后,通过特征分布校准对新类特征进行约束,并引入最邻近质心算法进行分类决策,在简化算法流程的同时显著提升分类精度。在ISIC2018皮肤病变数据集上的实验结果表明,与当前主流小样本模型Meta-Baseline相比,在2-way和3-way分类任务中,所提模型的平均精度分别提高了11.80和10.82个百分点;与模型MetaMed相比,在2-way 3-shot和3-way 3-shot分类任务中,所提模型的分类精度分别提升了6.65和9.58个百分点。可见,所提模型有效提高了小样本皮肤疾病的分类精度,能够更好地辅助医生提高临床诊断精确度。 展开更多
关键词 小样本学习 图像分类 皮肤病变 空间变换网络 最邻近质心
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敏捷卫星调度的时间约束推理方法 被引量:16
13
作者 廉振宇 谭跃进 严珍珍 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1206-1211,共6页
敏捷卫星机动能力的增强带来观测机会的增多和观测时间窗口的增长,具有很大的应用潜能。但管控中由于观测开始时间是一个具有连续值域的变量,传统非敏捷卫星调度问题的组合优化建模方法不再适用。介绍了敏捷卫星的时间依赖、可控与不可... 敏捷卫星机动能力的增强带来观测机会的增多和观测时间窗口的增长,具有很大的应用潜能。但管控中由于观测开始时间是一个具有连续值域的变量,传统非敏捷卫星调度问题的组合优化建模方法不再适用。介绍了敏捷卫星的时间依赖、可控与不可控事件混合、资源过度受限等特性;给出了时间约束网络概念及敏捷卫星调度中的时间约束推理问题描述;分析了时间约束网络与距离图的等价性,借鉴Johnson算法对稀疏网络的特殊处理,采用重赋权技术,提出针对敏捷卫星调度的改进循环检测算法检查时间约束;建立了分支剪枝搜索算法,以约束规划方式获得时间一致解。最后通过实例验证所提方法的有效性,实验结果表明该方法能够较好地实现敏捷卫星调度的时间约束的一致性检验和搜索求解。 展开更多
关键词 调度 时间推理 循环检测 敏捷卫星 时间依赖 简单时间网络
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基于对抗深度学习的无人机航拍违建场地识别 被引量:7
14
作者 宫法明 徐晨曦 李厥瑾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期275-280,287,共7页
对违建场地的检测方法主要是通过人工对无人机航拍视频进行检查,存在检测精度低、识别性能差、工作效率低的问题。提出一种结合空间变换网络与Fast RCNN的生成对抗网络ASTN-Fast RCNN,通过深度学习与无人机航拍视频相结合自动识别检测... 对违建场地的检测方法主要是通过人工对无人机航拍视频进行检查,存在检测精度低、识别性能差、工作效率低的问题。提出一种结合空间变换网络与Fast RCNN的生成对抗网络ASTN-Fast RCNN,通过深度学习与无人机航拍视频相结合自动识别检测处在建设初期的违建场地。将空间变换网络作为生成器,生成Fast RCNN目标检测器难以识别的旋转形变样本,并通过目标检测器与生成器的对抗式训练,提高检测器的鲁棒性。实验结果表明,该方法能够有效提高对无人机航拍违建场地的识别性能。 展开更多
关键词 违建场地识别 无人机航拍 深度学习 目标识别 生成对抗网络 空间变换网络
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一种面向表情识别的ROI区域二级投票机制 被引量:4
15
作者 文元美 欧阳文 凌永权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2861-2865,共5页
针对如何更有效地使用卷积神经网络从训练图像中学习到的分布式特征进行研究,提出了一种面向人脸表情识别的ROI区域二级投票机制。将图像划分成一系列感兴趣区域(ROI)图像输入到卷积神经网络中进行训练;然后将测试图像的ROI图像输入到... 针对如何更有效地使用卷积神经网络从训练图像中学习到的分布式特征进行研究,提出了一种面向人脸表情识别的ROI区域二级投票机制。将图像划分成一系列感兴趣区域(ROI)图像输入到卷积神经网络中进行训练;然后将测试图像的ROI图像输入到卷积神经网络中,统计所有ROI图像的判别结果;最后采用二级投票机制确定测试图像的最终类别,得到最终判别结果。针对卷积神经网络不能从人脸图像中学习到旋转等空间位置信息,引入了STN(spatial transformer network),提高算法在解决复杂情况下的表情识别问题的能力。实验表明,ROI区域二级投票机制能够更有效地使用卷积神经网络从训练图像中学习到的分布式特征,比直接使用ROI图像进行投票的方法准确率提升了1. 1%,引入STN能够有效提升卷积神经网络的鲁棒性,比未引入STN的方法准确率提升了1. 5%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 表情识别 空间变换网络 二级投票机制
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5G承载共建共享实践 被引量:6
16
作者 马培勇 杨广铭 +1 位作者 梁筱斌 卢泉 《信息通信技术与政策》 2020年第5期17-23,共7页
中国电信、中国联通共建共享贯穿于5G全生命周期,承载网共建共享是其中的重要组成部分.分析了共建共享对承载网的需求,介绍了5G承载网的共建共享方案、5G承载网建设进展情况,以及5G承载网后续重点研究工作.
关键词 共建共享 5G 承载网 stn 中国电信 中国联通
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基于Agent的语音交互界面模型与应用 被引量:2
17
作者 易定 《微型电脑应用》 2006年第3期39-42,67,共4页
Agent为解决人机交互界面的智能性提供一条新途径;语音技术为人机真正对话提供可行的技术手段。本文用Agent这一抽象概念指导人机语音交互智能用户界面的研究,提出一种基于Agent的语音交互界面理想模型。该模型包括语音识别/合成引擎、... Agent为解决人机交互界面的智能性提供一条新途径;语音技术为人机真正对话提供可行的技术手段。本文用Agent这一抽象概念指导人机语音交互智能用户界面的研究,提出一种基于Agent的语音交互界面理想模型。该模型包括语音识别/合成引擎、学习部件、知识库、执行部件,文章试图探讨支持语音交互功能的知识库描述、定义与学习。基于该模型的“语音秘书系统”成功地实现了说话者独立的语音交互,系统的可靠运行说明该模型是有效的、合理的。 展开更多
关键词 智能体 人机交互 界面 知识库 状态转移图
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基于空间卷积神经网络模型的图像显著性检测 被引量:10
18
作者 高东东 张新生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期240-245,共6页
针对现有显著性检测方法鲁棒检测效果较差这一问题,提出一种新的基于空间卷积神经网络的显著性检测算法。利用去均值、归一化的预处理方法获取目标候选区。一方面通过引入卷积变换网络,建立提取显著物体上下文信息的全局模型,得到相应... 针对现有显著性检测方法鲁棒检测效果较差这一问题,提出一种新的基于空间卷积神经网络的显著性检测算法。利用去均值、归一化的预处理方法获取目标候选区。一方面通过引入卷积变换网络,建立提取显著物体上下文信息的全局模型,得到相应的目标检测信息显著图;另一方面构建特征子网络结构输出6维变换矩阵,经过空间变形模块改造输入图像,获取边缘信息。将空间变换网络输出的局部置信度融入到全局显著信息图,求取特征表达最大值,实现显著性与非显著性划分,完成显著性检测任务。实验结果表明,该算法不仅在同等条件下显著检测的AUC值得到了提高,并且生成的显著性图聚焦点突显,鲁棒检测效果得到明显改善。 展开更多
关键词 显著性检测 特征融合 卷积神经网络 空间变换网络 显著图
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时间约束优化问题的解空间压缩方法研究 被引量:1
19
作者 张博洋 朱延广 杨峰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期262-265,共4页
在对时间约束优化问题的求解中,普通优化方法的计算效率较低。为此,提出一种时间约束优化问题的解空间压缩方法。获得其对偶时间约束网络,结合路径一致性的求解方法,判断可行解的存在性并剔除非可行解。实验结果表明,该方法能有效减少... 在对时间约束优化问题的求解中,普通优化方法的计算效率较低。为此,提出一种时间约束优化问题的解空间压缩方法。获得其对偶时间约束网络,结合路径一致性的求解方法,判断可行解的存在性并剔除非可行解。实验结果表明,该方法能有效减少迭代次数,提高计算效率。 展开更多
关键词 时间约束优化问题 解空间压缩 对偶时间约束网络 简单时间网络 可行解扩展算法 约束变尺度法
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融合密集卷积与空间转换网络的手势识别方法 被引量:12
20
作者 马杰 张绣丹 +1 位作者 杨楠 田亚蕾 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期951-956,共6页
手势识别作为人机交互的方式之一,在人工智能日益发展的今天备受瞩目。针对手势旋转、平移、缩放等形变导致识别率偏低的问题,该文基于密集卷积网络(Densenet)与空间转换网络(STN)提出了一种新型的网络结构Densenet_V2,先利用空间转换... 手势识别作为人机交互的方式之一,在人工智能日益发展的今天备受瞩目。针对手势旋转、平移、缩放等形变导致识别率偏低的问题,该文基于密集卷积网络(Densenet)与空间转换网络(STN)提出了一种新型的网络结构Densenet_V2,先利用空间转换网络对输入的样本和特征图进行空间变换和对齐,再利用密集卷积网络自动提取手势的有效特征,最后通过线性分类器对手势进行分类。为防止网络模型对样本数据集过度拟合,对网络进行训练时在损失函数中加入L2正则项以实现权重衰减。在Marcel手势库上进行多次实验。实验结果表明,Densenet_V2可以提高对静态形变手势的识别率。 展开更多
关键词 手势识别 形变 密集卷积网络 空间转换网络 L2正则项
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