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基于StarRocks的AI关联规则挖掘技术研究与应用
1
作者 李伟红 吴爽 +3 位作者 张勇 龙祺 胡晶 陈梅枝 《数字通信世界》 2025年第11期83-86,共4页
本文提出了一种基于新一代M PP分析型数据库StarRocks的AI告警关联规则挖掘方案,利用StarRocks的高性能数据分析能力,高效处理海量历史告警数据,为W Eclat(基于垂直数据格式的频繁项集挖掘)和W FP-growth(加权频繁模式增长)等关联规则... 本文提出了一种基于新一代M PP分析型数据库StarRocks的AI告警关联规则挖掘方案,利用StarRocks的高性能数据分析能力,高效处理海量历史告警数据,为W Eclat(基于垂直数据格式的频繁项集挖掘)和W FP-growth(加权频繁模式增长)等关联规则挖掘算法提供高质量的数据准备与特征工程环境。研究表明,基于StarRocks的系统极大地提升了告警关联规则挖掘的效率和准确性,实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的运维模式转变,为通信网络的智能运维(AIOps)提供了有效的技术支撑。 展开更多
关键词 starrocks 告警关联规则挖掘 W Ecalt算法 W FP-growth算法
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基于StarRocks的实时物联网数据处理系统 被引量：2
2
作者 董一舟 潘伟华 +1 位作者 张楠 孟壮 《计算机与现代化》 2025年第1期15-19,共5页
随着物联网技术的普及和应用,大量的实时数据需要被处理和分析,因为物联数据的海量性、实时性特点,传统数据库无法满足其数据存储规模和数据处理效率的要求。本文提出一种基于StarRocks的分布式实时物联网数据处理系统。该系统利用StarR... 随着物联网技术的普及和应用,大量的实时数据需要被处理和分析,因为物联数据的海量性、实时性特点,传统数据库无法满足其数据存储规模和数据处理效率的要求。本文提出一种基于StarRocks的分布式实时物联网数据处理系统。该系统利用StarRocks的分布式架构构建底层数据存储,通过引入消息队列和数据合并批量提交技术,保证数据的快速写入;同时通过存储策略优化、索引优化、物化视图技术,实现对大规模实时数据的快速处理和查询;系统强大的数据压缩能力也有效节省了数据存储空间。该框架在数据存储规模上支持横向扩展,提高了可用性和健壮性。通过实验分析,该系统在数据写入、数据查询、数据压缩方面较传统分布式数据库具有明显优势。 展开更多
关键词 starrocks 实时数据处理 分布式系统 数据压缩 查询优化
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基于StarRocks的实时数仓设计 被引量：4
3
作者 高海峰 叶春明 《计算机时代》 2023年第2期46-50,60,共6页
传统的数仓,在获取、存储、管理、处理和分析数据等方面正面临着全新的挑战,而实时计算和实时数仓建设则是企业发展转型的关键。在数仓建设中,新一代的基于MPP架构的高性能分析型数据库日益受到重视。一种基于StarRocks的实时数仓,结合F... 传统的数仓,在获取、存储、管理、处理和分析数据等方面正面临着全新的挑战,而实时计算和实时数仓建设则是企业发展转型的关键。在数仓建设中,新一代的基于MPP架构的高性能分析型数据库日益受到重视。一种基于StarRocks的实时数仓,结合Flink实时计算技术,已在考勤业务场景得到实践验证。相比传统数仓技术,其计算性能提升四倍以上,时延降低一半,所需资源降低一半。该系统满足企业对员工考勤数据的实时计算需求,并可为其他更广泛的实时业务奠定基础。 展开更多
关键词 实时计算 Flink 实时数仓 大数据 starrocks
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基于StarRocks搭建工控数据存储平台 被引量：1
4
作者 恵德荣 姬康 《数字通信世界》 2024年第8期113-115,共3页
随着工业控制系统的智能化和自动化程度不断提高,工控数据存储成为关键的任务,该文以StarRocks搭建工控数据存储平台为目标,研究与解决工控数据存储和管理的问题。首先通过合理的硬件配置和网络环境,设计了工控数据的适用模型,并将其映... 随着工业控制系统的智能化和自动化程度不断提高,工控数据存储成为关键的任务,该文以StarRocks搭建工控数据存储平台为目标,研究与解决工控数据存储和管理的问题。首先通过合理的硬件配置和网络环境,设计了工控数据的适用模型,并将其映射到StarRocks的表结构中。其次采用合适的数据接入和采集方案,从工业控制系统中获取实时数据并导入到StarRocks中。并通过使用StarRocks进行数据处理和分析,提供了实时的查询和多维分析功能。工控数据存储平台在实时监控、故障诊断和生产优化等方面有着巨大的应用价值。 展开更多
关键词 starrocks 数据存储 Flink
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基于StarRocks的机场飞行区数据治理研究与应用 被引量：1
5
作者 于敦志 王健 +3 位作者 尹磊 娄乾 潘伟 丁继存 《电脑知识与技术》 2024年第35期76-79,共4页
机场飞行区数据面临着多样性、复杂性和孤岛化等挑战,传统数据库在数据整合、计算、处理和分析方面存在局限性。StarRocks凭借向量化、MPP架构、实时更新的列式存储引擎等技术,实现了高可用、实时、高并发的数据分析能力,为机场飞行区... 机场飞行区数据面临着多样性、复杂性和孤岛化等挑战,传统数据库在数据整合、计算、处理和分析方面存在局限性。StarRocks凭借向量化、MPP架构、实时更新的列式存储引擎等技术,实现了高可用、实时、高并发的数据分析能力,为机场飞行区数据治理提供了新的解决方案。通过StarRocks实现机场飞行区的数据治理,将FOD、鸟情、灯光、航班、车辆、设备、航空器等不同业务系统数据汇聚、接入、清洗、转换、分析,为机场运行管理、航班调度、安全监控等提供决策支持,快速构建报表大屏完成数据分析,可视化呈现数据处理全过程。该方案有助于推动机场核心数据的高效供给、流通和应用,实现数据融合共享和价值挖掘,提升数据管理效能和运行保障效率,为机场发展提供新动力。 展开更多
关键词 starrocks 机场飞行区 大数据
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StarRocks与Trino的查询性能对比研究
6
作者 秦志科 陈业欣 +1 位作者 田庆业 康卫 《电脑与信息技术》 2025年第6期128-131,150,共5页
随着大数据的发展,数据处理与分析的需求日益增长,联机分析处理(on-line analytical processing,OLAP)引擎作为大数据分析领域的关键技术,受到了广泛关注。聚焦于StarRocks和Trino两款OLAP引擎,基于事务处理性能委员会(Transaction Proc... 随着大数据的发展,数据处理与分析的需求日益增长,联机分析处理(on-line analytical processing,OLAP)引擎作为大数据分析领域的关键技术,受到了广泛关注。聚焦于StarRocks和Trino两款OLAP引擎,基于事务处理性能委员会(Transaction Processing Performance Council,TPC)提供的基准测试,在相同环境下对二者进行性能测试,以评估二者的查询性能。实验结果表明,在大规模复杂查询场景下,StarRocks在各方面的查询性能表现明显优于Trino,在选择OLAP引擎时,应根据业务侧重与成本进行考量,若业务涉及复杂查询且对高并发要求较高,可选择StarRocks或升级为StarRocks查询Hive外表的方式,若业务以低频更新且基于Hive的传统数仓为主,则可选择Trino,以节省StarRocks的部署成本及数据迁移成本。研究为企业技术选型及升级提供了一定的参考与依据。 展开更多
关键词 大数据 数据处理与分析 OLAP引擎 starrocks Trino
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