目的利用知识图谱的语义信息和结构化优势,构建基于食品安全标准及HACCP规范的知识图谱问答系统可为全产业链的食品安全控制提供精准、快速的问题解答。方法在从多个数据源中获得大量食品安全标准及HACCP规范文件的基础上,利用知识图谱...目的利用知识图谱的语义信息和结构化优势,构建基于食品安全标准及HACCP规范的知识图谱问答系统可为全产业链的食品安全控制提供精准、快速的问题解答。方法在从多个数据源中获得大量食品安全标准及HACCP规范文件的基础上,利用知识图谱技术(Knowledge Graph,KG)进行信息提取及层次分析,将数据存储在Neo4j中,采用Flask Web框架构建食品安全标准及HACCP规范的知识图谱问答系统。结果以肉类全产业链的食品安全管控为例,实现了对肉制品全链条的安全标准及推荐的关键控制点(Critical Control Point,CCP)信息的知识问答可视化。结论研究可为企业进行食品安全风险的精准防控提供参考依据。展开更多
文摘目的利用知识图谱的语义信息和结构化优势,构建基于食品安全标准及HACCP规范的知识图谱问答系统可为全产业链的食品安全控制提供精准、快速的问题解答。方法在从多个数据源中获得大量食品安全标准及HACCP规范文件的基础上,利用知识图谱技术(Knowledge Graph,KG)进行信息提取及层次分析,将数据存储在Neo4j中,采用Flask Web框架构建食品安全标准及HACCP规范的知识图谱问答系统。结果以肉类全产业链的食品安全管控为例,实现了对肉制品全链条的安全标准及推荐的关键控制点(Critical Control Point,CCP)信息的知识问答可视化。结论研究可为企业进行食品安全风险的精准防控提供参考依据。
