基于Bootstrap法的小样本岩土参数标准值计算 被引量：6

1

作者 罗强 骆飞 +1 位作者 蒋良潍 张文生 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期93-98,共6页

针对小样本条件下岩土参数均值的t分布估计区间较宽、所得工程设计参数标准值偏离真值较大的问题,进行了岩土参数总体分布明确条件下的小样本勘察取样计算机随机模拟,利用充足批次重复抽样构建标准值空间,对比了非参数Bootstrap法与传统... 针对小样本条件下岩土参数均值的t分布估计区间较宽、所得工程设计参数标准值偏离真值较大的问题,进行了岩土参数总体分布明确条件下的小样本勘察取样计算机随机模拟,利用充足批次重复抽样构建标准值空间,对比了非参数Bootstrap法与传统t分布法的区间估计差异,讨论了Bootstrap法岩土参数标准值随样本统计量及容量的变化规律.研究表明:同一置信水平下,Bootstrap法能充分利用小样本经验分布信息,有效收窄岩土参数的均值估计区间,所得标准值较t分布法更接近于真值;Bootstrap法的岩土参数均值置信区间宽度随样本容量增大而逐渐减小,其标准值与样本容量呈现良好的负幂函数关系,据此提出了以样本平均值为基准、样本容量和标准差为影响参数的标准值计算式;当样本容量n<20时,Bootstrap法更能体现出减少标准值偏离真值误差的明显效果. 展开更多

关键词 岩土参数 标准值 bootstrap法 小样本 区间估计

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Bootstrap方法建立生物参考区间的研究 被引量：3

2

作者 李小佩 王建新 +1 位作者 施秀英 王惠民 《检验医学与临床》 CAS 2016年第9期1161-1163,共3页

目的：探讨Bootstrap方法建立生物参考区间的可行性及最少样本量。方法选取120例健康者检测血清尿素（BUN），采用美国临床和实验室标准协会（CLSI）C28‐A3推荐参数、非参数方法及Bootstrap方法建立参考区间；计算参考区间上下限值、... 目的：探讨Bootstrap方法建立生物参考区间的可行性及最少样本量。方法选取120例健康者检测血清尿素（BUN），采用美国临床和实验室标准协会（CLSI）C28‐A3推荐参数、非参数方法及Bootstrap方法建立参考区间；计算参考区间上下限值、均方根误差（RMSE）、精密度比值（Id ）等指标，研究Bootstrap方法建立参考区间最少样本量。结果非参数、参数、Bootstrap百分位数、Bootstrap标准方法建立参考区间分别为3．00～7．39 mmol／L、3．05～7．33 mmol／L、3．12～7．18 mmol／L、3．10～7．33 mmol／L ，参考区间覆盖率大于95％，Bootstrap方法与C28‐A3推荐方法结果一致；进一步研究发现随着样本量减少，参考区间增宽、RMSE和Id 逐渐升高，样本量减少到60时结果稳定。结论 Bootstrap方法可应用于各种数据分布类型生物参考区间的建立，在小样本量时有一定优势，为临床实验室制订参考区间提供了新思路。 展开更多

关键词 bootstrap标准方法 bootstrap百分位数方法 参考区间 尿素

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Bootstrap估计标准化率及其可信区间 被引量：6

3

作者 朱焱 赵耐青 《复旦学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期358-361,共4页

目的实现标化率的95%可信区间计算。方法以2000年全国人口构成为标准,对从已知总体中随机抽样产生的100个样本,用Bootstrap再抽样技术计算标准化率,并估计其100个95%可信区间,考察有多少个可信区间包含了总体标准化率。结果样本含量100... 目的实现标化率的95%可信区间计算。方法以2000年全国人口构成为标准,对从已知总体中随机抽样产生的100个样本,用Bootstrap再抽样技术计算标准化率,并估计其100个95%可信区间,考察有多少个可信区间包含了总体标准化率。结果样本含量100000和500000时,100个样本的标准化死亡率的95%CI包含总体标准化死亡率的覆盖率的95%可信区间分别为(0.8872,0.9836)和(0.9296,0.9976)。结论Bootstrap再抽样技术对估计样本标准化率及其可信区间有较好的准确性。 展开更多

关键词 bootstrap法 标准化率 可信区间

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基于Bootstrap方法确定岩土参数的标准值 被引量：3

4

作者 王晓明 曹正波 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2015年第B07期7-11,共5页

提出一种基于Bootstrap重抽样技术的岩土参数标准值确定方法,将置信概率为95%对应的重抽样均值作为标准值,并通过一组实测土体的抗剪强度参数阐述标准值的确定方法和过程。对两个实例进行研究,分别探讨Bootstrap重抽样次数(即Bootstrap... 提出一种基于Bootstrap重抽样技术的岩土参数标准值确定方法,将置信概率为95%对应的重抽样均值作为标准值,并通过一组实测土体的抗剪强度参数阐述标准值的确定方法和过程。对两个实例进行研究,分别探讨Bootstrap重抽样次数(即Bootstrap样本集大小)和原始数据的变异性对标准值精度和收敛性的影响。结果表明,基于Bootstrap方法确定的岩土参数标准值具有较好的收敛性和精度,当重抽样次数不小于100时,Bootstrap重抽样次数和原始样本的变异性对标准值的收敛性和精度不会产生显著影响。该方法能够有效地处理岩土参数的不确定性问题。 展开更多

关键词 岩土参数 bootstrap方法 标准值 bootstrap样本 置信概率

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标准误和可信区间的Bootstrap法及其计算机实现 被引量：2

5

作者 刘润幸 黄渭铭 《数理医药学杂志》 1996年第1期67-70,共4页

本文介绍由B.Efron所创立的Bootstrap法,包括Bootstrap基本概念,Monte Carlo算法的标准误和Bootstrap的百分位数法和纠偏百分位数法所计算的可信区间。通过传统统计学的标准区间和Bootstrap区间比较,说明Bootstrap法的准确性和优点。作... 本文介绍由B.Efron所创立的Bootstrap法,包括Bootstrap基本概念,Monte Carlo算法的标准误和Bootstrap的百分位数法和纠偏百分位数法所计算的可信区间。通过传统统计学的标准区间和Bootstrap区间比较,说明Bootstrap法的准确性和优点。作者用自编的由BASIC语言和SPSS语言相互连接的计算机程序来实现Bootstrap的过程。 展开更多

关键词 bootstrap法 标准误 可信区间 计算机程序

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Bootstrap方法在置信区间和标准差估计中的应用(英文) 被引量：1

6

作者 苗牧 《昆明师范高等专科学校学报》 2007年第4期26-28,共3页

Bootstrap方法是上世纪80年代出现和发展起来的一种新型再抽样统计方法,在统计各领域已有广泛应用.把Bootstrap方法应用于置信区间和标准差估计,在某些情况下,使得置信区间和标准差估计得到改进和改善.

关键词 bootstrap法 标准差 估计 置信区间 再次抽样

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基于Bootstrap方法的等百分位等值误差分析

7

作者 杜海燕 李付鹏 宋吉祥 《教育测量与评价》 2018年第9期12-17,共6页

等值标准误是描述等值随机误差的一个非常有效的指标。本文从等值标准误的角度,结合实测数据,使用Bootstrap方法对预光滑等百分位等值、后光滑等百分位等值以及未光滑等百分位等值三种方法的随机误差进行了实证研究,以探究在不同光滑方... 等值标准误是描述等值随机误差的一个非常有效的指标。本文从等值标准误的角度,结合实测数据,使用Bootstrap方法对预光滑等百分位等值、后光滑等百分位等值以及未光滑等百分位等值三种方法的随机误差进行了实证研究,以探究在不同光滑方法下随机误差的变化。 展开更多

关键词 等值标准误 等百分位等值 bootstrap方法

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概化理论偏态分布数据方差分量标准误估计 被引量：1

8

作者 黎光明 张敏强 戴海琦 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第5期456-460,共5页

利用GH分布性质,采用Monte Carlo数据模拟技术,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,运用Traditional方法、Jackknife方法、Bootstrap方法和MCMC方法估计概化理论偏态分布数据的方差分量标准误,探讨了数据的不同偏度对概化理论方差分量标准... 利用GH分布性质,采用Monte Carlo数据模拟技术,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,运用Traditional方法、Jackknife方法、Bootstrap方法和MCMC方法估计概化理论偏态分布数据的方差分量标准误,探讨了数据的不同偏度对概化理论方差分量标准误估计的影响.研究结果显示:Jackknife方法估计偏态分布数据的方差分量标准误性能较差,Traditional和MCMC方法尚可,Bootstrap方法标准误偏差相对较小,且偏态分布数据的偏度对概化理论方差分量标准误估计有影响,Bootstrap方法对于偏态分布数据表现出良好的"适应性",偏度对其影响较小. 展开更多

关键词 概化理论 偏态分布数据 方差分量标准误估计 bootstrap方法 MONTE CARLO模拟

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认知诊断模型的标准误与置信区间估计:并行自助法 被引量：4

9

作者 刘彦楼 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第6期703-724,共22页

认知诊断模型的标准误(Standard Error, SE;或方差—协方差矩阵)与置信区间(Confidence Interval, CI)在模型参数估计不确定性的度量、项目功能差异检验、项目水平上的模型比较、Q矩阵检验以及探索属性层级关系等领域有重要的理论与实... 认知诊断模型的标准误(Standard Error, SE;或方差—协方差矩阵)与置信区间(Confidence Interval, CI)在模型参数估计不确定性的度量、项目功能差异检验、项目水平上的模型比较、Q矩阵检验以及探索属性层级关系等领域有重要的理论与实践价值。本研究提出了两种新的SE和CI计算方法:并行参数化自助法和并行非参数化自助法。模拟研究发现:模型完全正确设定时,在高质量及中等质量项目条件下,这两种方法在计算模型参数的SE和CI时均有好的表现;模型参数存在冗余时,在高质量及中等质量项目条件下,对于大部分允许存在的模型参数而言,其SE和CI有好的表现。通过实证数据展示了新方法的价值及计算效率提升效果。 展开更多

关键词 认知诊断模型 标准误 置信区间 自助法 并行计算

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样本不确定性对基于SPI干旱评估的影响 被引量：2

10

作者 张瑞涵 王义民 郭爱军 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第11期134-142,154,共10页

【目的】分析样本不确定性对干旱评估结果的影响,为防旱减灾工作中干旱的准确评估提供支持。【方法】分别采用参数Bootstrap与非参数Bootstrap抽样方法得到黄河上游(龙羊峡以上区域)1960-2013年共53年的系列标准化降水指数(SPI)值,并通... 【目的】分析样本不确定性对干旱评估结果的影响,为防旱减灾工作中干旱的准确评估提供支持。【方法】分别采用参数Bootstrap与非参数Bootstrap抽样方法得到黄河上游(龙羊峡以上区域)1960-2013年共53年的系列标准化降水指数(SPI)值,并通过方差和置信区间宽度2种不确定性量化指标,研究样本不确定性对SPI干旱评估结果的影响。【结果】样本不确定性对SPI评估结果影响显著,其大小随SPI值发生规律性变化,当SPI接近0值时,样本不确定性对SPI评估结果的影响较小;当SPI值减小或增大时,样本不确定性的影响均逐步增大,SPI评估结果的可靠性变差;在降水样本容量相同的条件下,一般基于参数Bootstrap重采样方法的SPI表现为较小的方差和较窄的置信区间宽度。【结论】在应用SPI评估区域干旱状况时,应充分考虑样本不确定性对评估结果的影响;为了减少SPI值的不确定性,宜采用基于非参数Bootstrap的重抽样方法,特别是针对极端事件;若降水样本存在异常值,宜采用基于参数Bootstrap的抽样方法。 展开更多

关键词 干旱评估 样本不确定性 标准化降水指数 bootstrap重抽样法

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基于分层部分核实数据对二项比例的齐性检验

11

作者 李天骄 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2020年第6期39-47,共9页

针对分层情况下的疾病流行率问题,考虑了金标准存在时,在各层的敏感度和特异度不同时二项比例(疾病流行率)的齐性检验;提出了基于渐近检验过程的7种统计量和基于Bootstrap重抽样检验过程的4种统计量,并通过蒙特卡罗模拟研究来比较了各... 针对分层情况下的疾病流行率问题,考虑了金标准存在时,在各层的敏感度和特异度不同时二项比例(疾病流行率)的齐性检验;提出了基于渐近检验过程的7种统计量和基于Bootstrap重抽样检验过程的4种统计量,并通过蒙特卡罗模拟研究来比较了各种检验的犯第一类错误的概率和检验功效;研究表明:score统计量、似然比统计量和4种基于bootstrap重抽样的检验统计量具有良好的统计性质,推荐用于实际中;最后,实际数据进一步验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 金标准 齐性检验 bootstrap重抽样 分层部分核实数据

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