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Optimized online filter stack spectrometer for ultrashort X-ray pulses 被引量:2
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作者 Jia-Xing Wen Ge Ma +17 位作者 Ming-Hai Yu Yu-Chi Wu Yong-Hong Yan Shao-Yi Wang Huai-Zhong Gao Lu-Shan Wang Yu-Gang Zhou Qiang Li Yue Yang Fang Tan Xiao-Hui Zhang Jie Zhang Wen-Bo Mo Jing-Qin Su Wei-Min Zhou Yu-Qiu Gu Ming Zeng Zong-Qing Zhao 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期85-98,共14页
Currently,with the advent of high-repetition-rate laser-plasma experiments,the demand for online diagnosis for the X-ray spectrum is increasing because the laser-plasma-generated X-ray spectrum is very important for c... Currently,with the advent of high-repetition-rate laser-plasma experiments,the demand for online diagnosis for the X-ray spectrum is increasing because the laser-plasma-generated X-ray spectrum is very important for characterizing electron dynamics and applications.In this study,scintillators and silicon PIN(P-type–intrinsic-N-type semiconductor)diodes were used to construct a wideband online filter stack spectrometer.The X-ray sensor and filter arrangement was optimized using a genetic algorithm to minimize the condition number of the response matrix.Consequently,the unfolding error was significantly reduced based on numerical experiments.The detector responses were quantitatively calibrated by irradiating the scintillator and PIN diode with various nuclides and comparing the measuredγ-ray peaks.A prototype 15-channel spectrometer was developed by integrating an X-ray detector with front-and back-end electronics.The prototype spectrometer could record X-ray pulse signals at a repetition rate of 1 kHz.Furthermore,an optimized spectrometer was employed to record the real-time spectra of laser-driven bremsstrahlung sources.This optimized spectrometer offers a compact solution for spectrum diagnostics of ultrashort X-ray pulses,exhibiting improved accuracy in terms of spectrum measurements and repetition rates,and could be widely used in next-generation high-repetition-rate high-power laser facilities. 展开更多
关键词 filter stack spectrometer Laser plasma diagnostics X-ray diagnostics Scintillator PIN diode
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Improvement of instantaneous positioning by spatial stacking and modified sidereal filtering methods with application to the 2008 Ms8.0 Wenchuan earthquake 被引量:3
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作者 Liu Gang Li Gang +3 位作者 Tan Kai Nie Zhaosheng Zhou Yu Jia Zhige 《Geodesy and Geodynamics》 2012年第1期13-18,共6页
We obtained several displacement time series from the Sichuan permanent GPS net and processed the 1-Hz data observed during a few days before the 2008 Ms8.0 Wenchuan earthquake by double-difference instantaneous posit... We obtained several displacement time series from the Sichuan permanent GPS net and processed the 1-Hz data observed during a few days before the 2008 Ms8.0 Wenchuan earthquake by double-difference instantaneous positioning technique. We filtered the data by the spatial stacking and the modified sidereal filte- ring methods to reduce correlation bias in space and time. The results indicate that these methods can improve the precision significantly. 展开更多
关键词 1-Hz GPS spatial stacking modified sidereal filtering Ms8.0 Wenchuan earthquake deformation
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基于FIR-Stacking的刀具磨损预测 被引量:1
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作者 李备备 陈春晓 +1 位作者 郑飂默 张强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第4期87-91,共5页
针对铣刀加工工件时传感器信号存在噪声、单一传统机器学习模型预测效果不理想的问题,提出一种基于自适应FIR滤波器和Stacking集成模型的刀具磨损预测方法。首先,采用自适应FIR滤波器去噪,计算时域、频域和时频域常用统计量作为信号特征... 针对铣刀加工工件时传感器信号存在噪声、单一传统机器学习模型预测效果不理想的问题,提出一种基于自适应FIR滤波器和Stacking集成模型的刀具磨损预测方法。首先,采用自适应FIR滤波器去噪,计算时域、频域和时频域常用统计量作为信号特征,并对同一信号的多源信号特征进行拼接,经Pearson相关系数筛选保留相关系数大于0.2的特征;最后,以LightGBM、支持向量回归(support vector regression,SVR)、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)作为基模型,Lasso作为元模型,构建Stacking集成模型进行刀具磨损预测。使用铣削加工数据集进行验证,结果表明该方法可有效提高预测准确性。 展开更多
关键词 刀具磨损预测 FIR滤波器 stacking集成模型 机器学习
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Generalized Correlativity of Median Filtering Operator on Signals
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作者 Wanzhou Ye Zhao Liao 《Open Journal of Discrete Mathematics》 2012年第3期83-87,共5页
The generalized correlativity of input signal and output signal of a stack filtering operator is defined and used for numerously measuring these filtering operators's behavior in removing noise in signals. We show... The generalized correlativity of input signal and output signal of a stack filtering operator is defined and used for numerously measuring these filtering operators's behavior in removing noise in signals. We show that under the criterion of the generalized correlativity, of stack filtering operators the median filtering operator is optimal, which implies that this filtering operator possesses better filtering behavior than the others. 展开更多
关键词 MEDIAN filter stack filter GENERALIZED CORRELATIVITY
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基于Stacking-Bagging-Vote多源信息融合模型的财务预警应用 被引量:5
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作者 张露 刘家鹏 田冬梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期280-286,共7页
集成重采样技术可以在一定程度上解决财务预警研究中样本的不平衡性难题,而不同的集成模型与不同的重采样集成技术有不同的适配性。研究发现,Up-Down集成采样与Tomek-Smote集成采样分别适配于Bagging-Vote集成模型和Stacking融合模型。... 集成重采样技术可以在一定程度上解决财务预警研究中样本的不平衡性难题,而不同的集成模型与不同的重采样集成技术有不同的适配性。研究发现,Up-Down集成采样与Tomek-Smote集成采样分别适配于Bagging-Vote集成模型和Stacking融合模型。基于此,构建了Stacking-Bagging-Vote(SBV)多源信息融合模型。首先,将基于Up-Down集成采样的Bagging-Vote模型与基于Tomek-Smote采样的Stacking模型进行融合;然后,加入股票的交易数据,并对该数据用卡尔曼滤波进行处理,从而形成数据层次和模型层次的交互式融合优化;最终,得到SBV多源信息融合模型。该融合模型不仅在预测性能上有了较大的提升,能较好地兼顾模型的预测准确度和预测精确率,并且可以根据利益相关者的实际需要,通过调整模型参数,来选择对应的SBV多源信息融合模型进行财务预警预测。 展开更多
关键词 财务预警 多源信息融合 集成重采样技术 stacking-Bagging-Vote模型 卡尔曼滤波
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基于FPGA的梯形成形滤波与脉冲堆积判弃算法研究
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作者 李浪 瞿金辉 +5 位作者 袁恺鸣 潘安远 王超亚 王少飞 张颖 汤斌 《激光杂志》 北大核心 2025年第5期47-53,共7页
在伽马射线探测系统中,伽马信号的数字化脉冲成形、脉冲堆积识别以及堆积判弃是数字化能谱测量技术中的关键步骤。针对现有的成形滤波和堆积识别方法在脉冲堆积判弃方面存在一定的不准确性,导致能谱测量过程中能量分辨率下降,提出了一... 在伽马射线探测系统中,伽马信号的数字化脉冲成形、脉冲堆积识别以及堆积判弃是数字化能谱测量技术中的关键步骤。针对现有的成形滤波和堆积识别方法在脉冲堆积判弃方面存在一定的不准确性,导致能谱测量过程中能量分辨率下降,提出了一种基于快通道梯形波形分析的堆积检测方法,并改进了梯形成形滤波算法,不仅解决了现有方法在堆积判弃方面的不足,还展示了如何在FPGA上优化资源使用,实现复杂信号处理算法的高效运行。实验结果表明,基于快通道梯形波形分析的堆积检测算法比传统的堆积检测算法在轻微堆积事件识别中性能提升至少3.4%,并且相比传统的堆积检测算法,基于快通道梯形波形分析的堆积检测算法能够准确地识别严重堆积事件。研究对伽马射线探测提供了一种高效可靠的解决方案,对相关应用具有重要的参考价值和指导意义。 展开更多
关键词 梯形成形滤波 堆积判弃 FPGA 伽马射线探测
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用于硬X射线探测的罗斯对滤片堆栈混合谱仪
7
作者 王子昌 邵烁婷 +7 位作者 袁红军 李天贻 刘雨熙 刘会亚 王秋平 唐桧波 况龙钰 胡广月 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第8期1-11,共11页
罗斯对和滤片堆栈谱仪常被用于探测硬X射线光谱,但滤片堆栈谱仪的结果对预估谱形状十分敏感,而罗斯对只能给出离散的分立谱。发展了一种罗斯对滤片堆栈混合谱仪,结合了传统滤片堆栈谱仪和罗斯对的优点,将传统堆栈谱仪的每一层滤片都换... 罗斯对和滤片堆栈谱仪常被用于探测硬X射线光谱,但滤片堆栈谱仪的结果对预估谱形状十分敏感,而罗斯对只能给出离散的分立谱。发展了一种罗斯对滤片堆栈混合谱仪,结合了传统滤片堆栈谱仪和罗斯对的优点,将传统堆栈谱仪的每一层滤片都换成一对滤片构成的罗斯对,这样可以利用罗斯对测到的离散分立光谱作为预估谱,输入到堆栈通道的解谱程序中求解出整个X射线光谱。数值实验和使用X光机进行的测试都显示,这种罗斯对滤片堆栈混合谱仪相较于传统滤片堆栈谱仪能给出更准确的光谱结构,其紧凑轻便的优势在硬X射线光谱测量中有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 硬X射线 光谱诊断 滤片堆栈 罗斯对 蒙特卡罗模拟
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基于异源数据分段特征融合的海冰厚度反演
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作者 贾飘飘 韩彦岭 +4 位作者 何海洋 王静 杨树瑚 张云 洪中华 《上海海洋大学学报》 北大核心 2025年第6期1386-1403,共18页
为了解决当前海冰厚度检测中对单一数据源依赖,限制了海冰厚度反演精度进一步提升的问题。本文提出了一种基于异源数据分段特征融合的海冰厚度反演方法,实验采用Sentinel-1合成孔径雷达数据与ERA5再分析数据,通过对海冰厚度区间[(0,1.5)... 为了解决当前海冰厚度检测中对单一数据源依赖,限制了海冰厚度反演精度进一步提升的问题。本文提出了一种基于异源数据分段特征融合的海冰厚度反演方法,实验采用Sentinel-1合成孔径雷达数据与ERA5再分析数据,通过对海冰厚度区间[(0,1.5)m、(0,2)m、(0,3)m等]进行划分,针对不同分段区间的海冰进行特征优选组合,构建基于堆叠式集成学习的海冰厚度反演模型,利用多个基模型和元模型之间的串并级联实现优势互补,充分挖掘异源特征与海冰厚度之间的隐藏关联,实现分段海冰厚度的精确反演。结果显示,相比其他传统机器学习方法,该方法在不同分段区间获得了较好的整体反演效果,其中,(0,1.5)m区间表现最佳,决定系数(R^(2))达0.923,均方根误差(RMSE)低至0.089 m。研究表明,通过分段特征优选与异源数据融合可有效提高海冰厚度反演精度,验证了本文提出的堆叠式集成学习模型在异源数据融合中的优势。本研究可为实现海冰厚度高精度反演提供新方法。 展开更多
关键词 海冰厚度 异源数据融合 分段特征融合 堆叠式集成学习 北极
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基于FPGA与PCIe的回波模拟器采集组件设计 被引量:1
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作者 李森 王建明 唐吉林 《空天预警研究学报》 2025年第1期67-73,共7页
针对雷达回波模拟器采集组件控制器局域网(CAN)通信接口总线利用率不高的问题,提出一种“流水型指令、数据配置+自动读取”的回波模拟器采集组件设计方法.采用8片模数转换器(ADC)芯片,对8个通道的数据进行并行实时采样;采用快速中值平... 针对雷达回波模拟器采集组件控制器局域网(CAN)通信接口总线利用率不高的问题,提出一种“流水型指令、数据配置+自动读取”的回波模拟器采集组件设计方法.采用8片模数转换器(ADC)芯片,对8个通道的数据进行并行实时采样;采用快速中值平均滤波算法,达到ADC数据滤波低延时的要求;针对回波模拟器采集组件用户数据报(UDP)协议通信功能,设计支持10/100/1000 Mbps三速自适应的以太网UDP协议栈.最后将该方法在现场可编程门阵列(FPGA)上进行设计与实现.实际测试结果表明:CAN通信接口的总线利用率由原有的42.29%提升到79.80%;ADC数据的滤波延迟仅为一个时钟周期,且相位对齐;UDP协议栈通信功能正确满足设计要求. 展开更多
关键词 现场可编程门阵列 外设组件互连扩展总线 控制器局域网通信 快速中值滤波 UDP协议栈
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渤中凹陷深埋海相碳酸盐岩潜山地震储层预测技术研究
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作者 王思权 刁俊才 +1 位作者 秦德海 孙哲 《天然气与石油》 2025年第2期81-89,共9页
渤中凹陷海相碳酸盐岩潜山裂缝、溶蚀孔系统发育,储层非均质性强。其中渤中凹陷的B构造地震资料信噪比低、优质储层地震响应特征不明显,致使碳酸盐岩潜山地震储层预测难度较大。针对这一问题,在常规裂缝检测的基础上,引入基于光滑反射... 渤中凹陷海相碳酸盐岩潜山裂缝、溶蚀孔系统发育,储层非均质性强。其中渤中凹陷的B构造地震资料信噪比低、优质储层地震响应特征不明显,致使碳酸盐岩潜山地震储层预测难度较大。针对这一问题,在常规裂缝检测的基础上,引入基于光滑反射强度滤波去噪技术,优选对潜山裂缝敏感的蚂蚁体属性开展裂缝预测,形成了高精度叠后裂缝检测技术;融合对裂缝、孔隙敏感的纵波速度和对岩性敏感的密度参数,建立了抗岩性干扰的新型碳酸盐岩储层敏感因子叠前反演技术。新技术较好地实现了低信噪比条件下的高精度叠后裂缝检测,提升了复杂岩性条件下叠前弹性参数对优质储层的识别精度。经渤海B构造的成功应用表明,新技术可实现碳酸盐岩优质储层的直接预测。研究成果可为相似碳酸盐岩潜山地震储层预测提供参考。 展开更多
关键词 碳酸盐岩潜山 光滑反射强度滤波 储层敏感因子 叠前弹性参数反演
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基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计 被引量:6
11
作者 赵春晖 孙莉 付正威 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期456-460,共5页
层叠滤波器是一种非线性数字滤波器,具有良好的去除噪声能力和图像细节保持能力,近年来成为研究的热点问题之一.层叠滤波器设计的核心实际上是一个正布尔函数的优化问题,在MAE准则下,提出了一种基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化方法... 层叠滤波器是一种非线性数字滤波器,具有良好的去除噪声能力和图像细节保持能力,近年来成为研究的热点问题之一.层叠滤波器设计的核心实际上是一个正布尔函数的优化问题,在MAE准则下,提出了一种基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化方法.仿真实验结果表明,基于这种克隆选择算法的最优层叠滤波器不仅在滤波效果上好于基于遗传算法和基于粒子群算法的最优层叠滤波器,而且可以快速实现其优化过程,在较短时间内得到较好的效果,是一种有效的层叠滤波器的优化算法. 展开更多
关键词 层叠滤波器 克隆选择算法 MAE准则 图像处理
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基于PPP动态定位技术的同震地表形变分析 被引量:20
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作者 方荣新 施闯 辜声峰 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期1340-1343,1358,共5页
利用PPP动态定位技术对地震时期的GPS观测数据进行处理,获得了各测站瞬时的地震地表形变信息。为了削弱PPP定位结果中残留的具有时空相关性的系统误差,采用空间叠加法和恒星日滤波法对PPP定位结果进行了后处理。为了验证两种方法在地震... 利用PPP动态定位技术对地震时期的GPS观测数据进行处理,获得了各测站瞬时的地震地表形变信息。为了削弱PPP定位结果中残留的具有时空相关性的系统误差,采用空间叠加法和恒星日滤波法对PPP定位结果进行了后处理。为了验证两种方法在地震形变监测处理中的有效性,分别对美国圣西蒙地震和汶川地震的GPS观测数据进行了分析,实验结果表明,两种方法均能有效地削弱PPP动态定位中残留的系统误差,从而能更准确地提取地震形变信息。 展开更多
关键词 精密单点定位 空间叠加 恒星日滤波 地震形变 PANDA
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倾角分解共反射面元叠加方法 被引量:26
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作者 杨锴 许士勇 +1 位作者 王华忠 马在田 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1148-1155,共8页
共反射面元(CommonReflectionSurface)叠加是一种独立于宏观速度模型的零偏移距剖面成像方法,传统的CRS叠加实现是以数据驱动的方式对属性参数进行自动搜索并对其进行优化合成相应的CRS叠加算子,通过该算子进行叠加能够得到信噪比和连... 共反射面元(CommonReflectionSurface)叠加是一种独立于宏观速度模型的零偏移距剖面成像方法,传统的CRS叠加实现是以数据驱动的方式对属性参数进行自动搜索并对其进行优化合成相应的CRS叠加算子,通过该算子进行叠加能够得到信噪比和连续性更高的零偏移距剖面.但是数据驱动的实现方式带来了不可避免的“倾角歧视现象”,它造成了弱有效反射信号损失和运动学特征失真的问题.本文提出的倾角分解CRS叠加方法成功解决了上述问题,使CRS叠加方法更具实用价值. 展开更多
关键词 共反射面元(CRS)叠加 倾角歧视现象 倾角分解 倾角滤波
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PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究 被引量:29
14
作者 殷海涛 甘卫军 +1 位作者 熊永良 肖根如 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期825-829,共5页
利用主成分分析法(PCA)对高频GPS时间序列进行空间滤波,并结合Karhunen-Loeve展开法(KLE)对其结果进行判定,可有效地提取共模误差,提高单历元定位精度。通过对四川GPS连续观测网的计算分析表明,PCA方法可较好地减弱区域共模误差,并能准... 利用主成分分析法(PCA)对高频GPS时间序列进行空间滤波,并结合Karhunen-Loeve展开法(KLE)对其结果进行判定,可有效地提取共模误差,提高单历元定位精度。通过对四川GPS连续观测网的计算分析表明,PCA方法可较好地减弱区域共模误差,并能准确地反映共模误差的空间分布,且精度优于传统的堆栈法,这对高频GPS技术的应用和发展具有重要意义。 展开更多
关键词 高频GPS PCA/KLE空间滤波 堆栈法 共模误差
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一种基于嵌入式协议栈的内容过滤防火墙技术 被引量:5
15
作者 罗浩 云晓春 方滨兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第18期9-10,共2页
针对传统包过滤防火墙解决不了的基于内容的网络攻击,而可以完成内容过滤的应用层代理型的防火墙又效率低下的问题,文章提出了一种基于嵌入式协议栈的内容过滤防火墙方案,通过在包过滤防火墙结构中增加嵌入式协议栈模块完成内容过滤,提... 针对传统包过滤防火墙解决不了的基于内容的网络攻击,而可以完成内容过滤的应用层代理型的防火墙又效率低下的问题,文章提出了一种基于嵌入式协议栈的内容过滤防火墙方案,通过在包过滤防火墙结构中增加嵌入式协议栈模块完成内容过滤,提高了内容过滤的效率。 展开更多
关键词 嵌入式协议栈 内容过滤 防火墙 网络安全 计算机网络
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一种适于图象噪声平滑的广义形态滤波器 被引量:8
16
作者 赵春晖 李一兵 惠俊英 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第2期55-59,共5页
为了更好地滤除图象中的噪声 ,本文研究了一种广义形态滤波器 .在建立广义形态滤波器与层迭滤波器关系的基础上 ,分析了各种输入分布时 ,广义形态滤波器输出的统计特性 .通过仿真比较 ,验证了在噪声抑制和细节保持方面 ,广义形态滤波器... 为了更好地滤除图象中的噪声 ,本文研究了一种广义形态滤波器 .在建立广义形态滤波器与层迭滤波器关系的基础上 ,分析了各种输入分布时 ,广义形态滤波器输出的统计特性 .通过仿真比较 ,验证了在噪声抑制和细节保持方面 ,广义形态滤波器比传统形态滤波器有较好的性能 . 展开更多
关键词 形态滤波器 统计分布 层迭滤波器 图象恢复
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辽河拗陷低潜山地震资料处理技术 被引量:5
17
作者 柳世光 崔晓娟 高源 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期283-288,共6页
辽河拗陷低潜山地震资料具有信噪比低、断点绕射复杂、潜山形态及其内幕反射不清楚的特征,为此,必需提高资料信噪比和成像精度。本文采用分方位角速度分析及叠加、地表一致性、三维投影滤波去噪、各向异性倾角时差校正、偏移速度场扫描... 辽河拗陷低潜山地震资料具有信噪比低、断点绕射复杂、潜山形态及其内幕反射不清楚的特征,为此,必需提高资料信噪比和成像精度。本文采用分方位角速度分析及叠加、地表一致性、三维投影滤波去噪、各向异性倾角时差校正、偏移速度场扫描及层速度场平滑、叠前时间偏移等数据处理技术,并详细介绍了各项技术的方法原理及应用效果。研究后认为,前三项技术可以在保持有效地震信号特征的前提下,有效地压制干扰,提高剩余静校正的精度,从而提高低潜山资料的信噪比;后三项技术有力地保证了低潜山带复杂构造成像的精度。初步形成了一套针对辽河低潜山地区地震资料特点的资料处理技术系列,对低潜山地区的地震资料处理具有参考与实用价值。 展开更多
关键词 地震资料处理技术 辽河拗陷 低潜山 倾角时差校正 数据处理技术 叠前时间偏移 复杂构造成像 地表一致性 剩余静校正 信噪比 成像精度 速度分析 滤波去噪 各向异性 偏移速度 方法原理 详细介绍 信号特征 压制干扰 实用价值
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华北地区GPS基准站坐标时间序列噪声特征研究 被引量:4
18
作者 吴伟伟 孟国杰 伍吉仓 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第8期708-713,共6页
利用华北地区GPS连续运行基准站网络2008-08~2013-04观测数据,分析36个基准站坐标时间序列的噪声特征。利用区域堆栈滤波方法对GPS单日解坐标时间序列进行共性误差剔除,使用极大似然估计准则定量估计坐标时间序列的噪声特性,并分析有色... 利用华北地区GPS连续运行基准站网络2008-08~2013-04观测数据,分析36个基准站坐标时间序列的噪声特征。利用区域堆栈滤波方法对GPS单日解坐标时间序列进行共性误差剔除,使用极大似然估计准则定量估计坐标时间序列的噪声特性,并分析有色噪声对测站计算速度的影响。结果表明,华北地区GPS基准站坐标时间序列的共性误差在N、E和U方向分别约为1mm、1mm和3mm,且共性误差具有类似闪烁噪声的特性;共性误差剔除前,坐标时间序列的噪声特性可以用可变白噪声加闪烁噪声模型或可变白噪声加幂律噪声模型来描述;共性误差剔除后降低了坐标时间序列噪声中闪烁噪声的成分,突出了本地效应部分噪声,坐标时间序列的噪声特性可以用可变白噪声加闪烁噪声和随机漫步噪声模型或可变白噪声加幂律噪声模型来描述;最优噪声模型计算的速度误差比仅考虑可变白噪声所计算的速度误差增大5~8倍;剔除共性误差,可使测站速度的精度获得40%左右的提高。 展开更多
关键词 坐标时间序列 区域堆栈滤波法 极大似然估计 噪声模型 速度误差
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红外图像的自适应混合消噪方法 被引量:9
19
作者 何洪英 姚建刚 罗滇生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期7-9,共3页
针对带有高斯噪声和脉冲噪声的红外图像,提出一种自适应混合去噪方法。首先将受脉冲噪声和高斯噪声污染的像素区分开来,然后对被脉冲噪声污染的像素采用自适应层叠中值滤波法,对被高斯噪声污染的像素采用基于局部噪声方差估计的自适应... 针对带有高斯噪声和脉冲噪声的红外图像,提出一种自适应混合去噪方法。首先将受脉冲噪声和高斯噪声污染的像素区分开来,然后对被脉冲噪声污染的像素采用自适应层叠中值滤波法,对被高斯噪声污染的像素采用基于局部噪声方差估计的自适应局部滤波法。实验表明,该方法在信噪比(SNR)和最小均方误差(MSE)的改善上明显优于线性平滑滤波法和普通中值滤波算法,并具有较好的图像细节保护能力和较快的滤波速度。 展开更多
关键词 红外图像 混合消噪 自适应层叠中值滤波 自适应局部滤波
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最优结构元约束层叠滤波器分析与设计 被引量:6
20
作者 孙圣和 王伟 赵春晖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期7-10,共4页
在对信号阈值分解基础上 ,利用结构化方法结合最优估计理论 ,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析 ,证明了最优结构元约束层叠滤波器实质是一类由多个极大 /极小滤波单元组成的多级秩排序滤波器 ,并给出基于层叠处理操作和多级秩... 在对信号阈值分解基础上 ,利用结构化方法结合最优估计理论 ,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析 ,证明了最优结构元约束层叠滤波器实质是一类由多个极大 /极小滤波单元组成的多级秩排序滤波器 ,并给出基于层叠处理操作和多级秩排序操作的滤波器实现结构 .最后 ,结合图像处理应用实例 ,与其它传统多级秩排序滤波器进行了比较 。 展开更多
关键词 层叠滤波器 结构元约束 最优估计
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