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题名基于多尺度邻域特征融合的空间转录组空间域识别研究
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作者
冯爱静
王文淼
高逸鸣
叶兰
米加
赵小刚
刘治
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机构
山东大学信息科学与工程学院
山东大学第二医院肿瘤防治中心
山东省立第三医院特检科
山东大学第二医院胸外科
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出处
《生物医学工程研究》
2024年第6期468-474,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(11927808)
山东省重点研发计划(重大科技创新项目)(2022CXGC010504)
+3 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2022JC015)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2021LZH009)
山东大学“新高校20条”资助项目(2021GXRC024)
青岛市科技惠民示范项目(24-1-8-cspz-20-nsh)。
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文摘
为缓解空间转录组学数据因高离散性、稀疏性和分辨率受限导致空间域识别精度低的问题,基于多尺度邻域特征融合策略,本研究提出了一种空间域识别方法stMSAA。本研究在人类背外侧前额叶皮层数据集和人类乳腺癌数据集上进行实验,调整兰德系数、归一化互信息和聚类评价指数分别达到0.452、0.603和0.560。结果表明,stMSAA可有效整合多尺度的空间邻域信息,更准确地识别层次结构和边缘信息,提高空间域识别的精度和鲁棒性。
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关键词
空间转录组
空间域识别
staa
多尺度邻域
特征融合
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Keywords
Spatially resolved transcriptomics
Spatial domain identification
staa
Multi-scale neighborhood
Feature fusion
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名对微云的网络取证研究
被引量：4
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作者
杨新宇
王健
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
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出处
《信息网络安全》
2015年第3期69-73,共5页
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基金
教育部高校创新团队项目[IRT201206]
教育部高等学校博士学科点专项科研基金[20120009110007]
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文摘
云存储应用是目前使用最广泛的云计算服务之一,然而云存储为用户提供随时存取数据的便捷服务的同时,通过云存储传播敏感文件,导致泄密的风险也大大增加。而云计算环境给传统的数字取证带来诸多挑战。为此面向云存储的取证已经成为取证技术研究热点。文章在传统数字取证模型的基础上,提出一种基于网络取证的云存储取证模型,通过协议分析对微云进行取证,证实了云存储网络取证的可行性。最后为云存储取证的下一步工作提出方法和思路。
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关键词
云存储
网络取证
取证模型
协议分析
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Keywords
staaS
network forensics
forensic framework
protocol analysis
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分类号
TP333
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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