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基于改进YOLOv7⁃Tiny的高速公路入口两轮车辆闯入检测
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作者 王宏 田恬 《现代计算机》 2024年第8期17-23,共7页
近年来,浙江、福建等省区相继出台相关地方性法规,禁止两轮车辆(摩托车、电动车等)通行高速公路。针对高速公路入口工作人员难以实时检测到两轮车辆闯入的问题,提出一种改进YOLOv7⁃Tiny的两轮车辆闯入检测算法。首先,从VOC2005中提取摩... 近年来,浙江、福建等省区相继出台相关地方性法规,禁止两轮车辆(摩托车、电动车等)通行高速公路。针对高速公路入口工作人员难以实时检测到两轮车辆闯入的问题,提出一种改进YOLOv7⁃Tiny的两轮车辆闯入检测算法。首先,从VOC2005中提取摩托车图片并增补了带有入口背景的图片后形成新数据集;其次基于YOLOv7⁃tiny,引入ECA注意力机制,使模型更加聚焦训练摩托车相关目标特征。使用ssFPN网络,对小目标特征信息进行增强;采用基于动态非单调机制的WIoU损失函数,提高对于小物体检测的准确性;使用Adam优化器,提升回归过程的收敛速度和准确性。改进后的算法,mAP、Precision、Recall分别提高了2.63、4.01、13.92个百分点,F1提高0.10,表明该方法具有显著的有效性。 展开更多
关键词 两轮车辆闯入检测 YOLOv7⁃tiny ECA注意力机制 ssfpn WIoU
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