期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到11,528篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于大语言模型的SQL注入漏洞检测载荷生成方法
1
作者 顾兆军 李丽 隋翯 《信息网络安全》 北大核心 2026年第2期274-290,共17页
针对现有SQL注入漏洞检测方法存在鲁棒性不足以及测试用例缺乏针对性等问题,文章提出一种基于大语言模型的SQL注入漏洞检测载荷生成方法。该方法通过生成针对性的检测载荷实现SQL注入漏洞检测,借助提示工程与DeepSeek-V3模型自动提取和... 针对现有SQL注入漏洞检测方法存在鲁棒性不足以及测试用例缺乏针对性等问题,文章提出一种基于大语言模型的SQL注入漏洞检测载荷生成方法。该方法通过生成针对性的检测载荷实现SQL注入漏洞检测,借助提示工程与DeepSeek-V3模型自动提取和统一构建漏洞特征;利用贡献度对漏洞特征进行分析和选择,构建模型的核心输入;通过将关键特征组织成思维链的形式促进多维度漏洞表征融合,并采用低秩适配技术对Qwen模型进行领域自适应监督微调。实验在多个公开漏洞靶场中验证Qwen模型与SqliGPT、GPT-2-web和SQLMap等模型的性能差异和生成质量,并深入分析DeepSeek-V3模型在复杂SQL注入漏洞数据中的特征提取能力。实验结果表明,Qwen模型的平均检测准确率达到75%以上,比SqliGPT、GPT-2-web和SQLMap模型分别提升49.18%、59.64%和15.19%,且载荷生成质量显著优于现有模型,证明了基于大语言模型生成检测载荷,实现SQL注入漏洞检测方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 大语言模型 sql注入漏洞 代码生成 检测载荷
在线阅读 下载PDF
基于特征融合的SQL注入多分类检测
2
作者 姜珍珍 杨彬彬 薛峰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期167-172,193,共7页
SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁,因此检测SQL注入成为网络安全领域的一项重要研究内容。传统SQL注入检测方法存在准确性低、无法确定SQL注入攻击的具体类型等问题,文章提出一种基于特征融合的SQL注入攻击多分类检测方法(feature f... SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁,因此检测SQL注入成为网络安全领域的一项重要研究内容。传统SQL注入检测方法存在准确性低、无法确定SQL注入攻击的具体类型等问题,文章提出一种基于特征融合的SQL注入攻击多分类检测方法(feature fusion-based multi-class SQL injection detection,FMCSID)。实验结果表明,该方法不仅达到了99.99%的准确率,而且能够确定SQL注入攻击的具体类型,为安全人员提供更加具体的SQL注入攻击的描述信息和意图,以制定更有针对性的应对措施,提高网络安全的防护能力。 展开更多
关键词 sql注入检测 网络安全 多分类 特征融合 深度学习 sql标准化
在线阅读 下载PDF
基于结构感知与蒙特卡洛树搜索的SQL生成
3
作者 富宇 李浩冉 《计算机技术与发展》 2026年第3期118-123,117,共7页
自然语言到SQL(Text-to-SQL)任务旨在将用户查询映射为可执行的SQL语句,是自然语言与数据库交互的核心技术。当前主流大型语言模型在处理复杂结构、多表关联及嵌套逻辑时,常出现结构错误、语义偏离和执行失败,限制了其可靠性与泛化能力... 自然语言到SQL(Text-to-SQL)任务旨在将用户查询映射为可执行的SQL语句,是自然语言与数据库交互的核心技术。当前主流大型语言模型在处理复杂结构、多表关联及嵌套逻辑时,常出现结构错误、语义偏离和执行失败,限制了其可靠性与泛化能力。为此,该文提出Struct-MCTS,一种基于结构感知与蒙特卡洛树搜索(MCTS)的Text-to-SQL生成框架。该框架通过细粒度结构化动作建模SQL生成过程,并结合多模型并行生成与协同辩论对候选路径进行动态打分,从而提升生成结果的鲁棒性与一致性。在零样本条件下,Struct-MCTS在Spider和BIRD等复杂数据集上表现出领先的执行准确率,显示出强泛化能力与实际应用潜力。 展开更多
关键词 Text-to-sql 大语言模型 结构感知 蒙特卡洛树搜索 多模型辩论 零样本学习
在线阅读 下载PDF
Hint-SQL:基于自动线索生成的Text-to-SQL提示方法
4
作者 谭钊 刘喜平 +4 位作者 舒晴 万齐智 刘德喜 万常选 廖国琼 《计算机学报》 北大核心 2026年第3期700-720,共21页
Text-to-SQL旨在将自然语言问题翻译为可被数据库系统执行的SQL语句,从而为数据查询提供便利。随着大语言模型(LLMs)技术的发展,基于LLMs的Text-to-SQL提示方法成为该领域的主流解决方案。近年来,研究者在LLMs的提示词中加入线索(Hint)... Text-to-SQL旨在将自然语言问题翻译为可被数据库系统执行的SQL语句,从而为数据查询提供便利。随着大语言模型(LLMs)技术的发展,基于LLMs的Text-to-SQL提示方法成为该领域的主流解决方案。近年来,研究者在LLMs的提示词中加入线索(Hint)来传递具体的Text-to-SQL建议,以引导LLMs生成SQL。然而,现有线索多由研究者根据Text-to-SQL任务的特点人为撰写,其内容过于宽泛,难以根据具体的任务需求做出调整,无法适配所有Text-to-SQL任务。本文提出基于自动线索生成的Text-to-SQL提示方法Hint-SQL,它能够根据当前Text-to-SQL任务自动地生成合适的语义、操作和结构线索,从而引导LLMs生成语义一致、结构正确的SQL。为了生成任务定制化线索,我们构建了线索生成智能体(HAgent)。HAgent基于两阶段微调框架,由开源LLMs微调而来,该框架自动合成微调所需数据,无需人工标注,为监督微调和偏好学习优化提供支持。HintSQL既可以单独使用,也可以用来增强现有方法。大规模实验结果显示,HintSQL独立使用时可以媲美主流方法,也可以显著增强现有方法性能,在BIRD数据集上,HintSQL将当前最好方法的准确率提升到了71.58%,提升幅度达到4.37%。本研究揭示了线索在Text-to-SQL任务中的重要作用,为Text-to-SQL的后续研究提供了参考。 展开更多
关键词 自然语言处理 Text-to-sql 大语言模型 提示工程 线索
在线阅读 下载PDF
融合GAT与可解释DQN的SQL注入攻击检测模型
5
作者 邓钰洋 芦天亮 +2 位作者 李知皓 孟昊阳 马远声 《信息网络安全》 北大核心 2026年第1期150-167,共18页
随着Web应用的持续演进及数据库驱动系统的广泛部署,SQL注入攻击作为一种高度隐蔽且破坏力强的网络攻击方式,依然是当前Web安全防护的重要研究对象。针对SQL注入语句结构复杂、语义多样以及攻击样本稀缺等问题,文章提出一种融合图结构... 随着Web应用的持续演进及数据库驱动系统的广泛部署,SQL注入攻击作为一种高度隐蔽且破坏力强的网络攻击方式,依然是当前Web安全防护的重要研究对象。针对SQL注入语句结构复杂、语义多样以及攻击样本稀缺等问题,文章提出一种融合图结构建模与强化学习机制的SQL注入攻击检测方法。该方法将SQL语句建模为图结构,通过改进的图注意力网络GAT融合节点与边的语法特征,并构建了包含4个专门化检测专家的多智能体强化学习框架,实现动态集成决策。同时,该检测方法设计了针对SQL注入攻击混淆特点的对抗样本生成模块,增强了模型对复杂变形攻击的识别能力。此外,结合LIME与SHAP方法对检测结果进行可解释性分析,增强系统的透明度与实用性。实验结果表明,该方法在保持较低计算资源消耗的前提下,有效缓解了样本不均衡与攻击模式多样化引起的检测偏差问题。该方法在综合性SQL注入数据集上的检测准确率达0.955,AUC值为0.978,显著优于现有基线方法,为SQL注入攻击的智能化检测提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 sql注入攻击检测 图注意力网络 多智能体 DQN 可解释强化学习
在线阅读 下载PDF
增强模式链接与多生成器协同的SQL生成框架MG-SQL
6
作者 吴定佳 崔喆 《计算机应用》 北大核心 2026年第3期723-731,共9页
针对大语言模型(LLM)在复杂多表数据库场景下生成结构化查询语言(SQL)的局限性,提出基于多生成器协同的Text-to-SQL框架——MG-SQL(Multi-Generator SQL)。首先,针对无关模式信息导致的噪声干扰,通过生成初始SQL,并结合语义相似度检索,... 针对大语言模型(LLM)在复杂多表数据库场景下生成结构化查询语言(SQL)的局限性,提出基于多生成器协同的Text-to-SQL框架——MG-SQL(Multi-Generator SQL)。首先,针对无关模式信息导致的噪声干扰,通过生成初始SQL,并结合语义相似度检索,提出增强模式链接优化方法。其次,为提高候选SQL的质量、增强多样性,基于精简模式构建多策略协同生成框架:1)使用经验生成器检索动态示例;2)使用思维链生成器强化逻辑推理;3)使用查询计划生成器模拟数据库的执行流程;4)使用渐进生成器进行迭代优化。再次,使用投票机制对SQL进行择优。最后,进一步提出反思学习机制,通过对比生成结果与参考SQL形成反思样本,动态构建领域经验库以实现持续学习。在BIRD基准测试中的结果表明,采用轻量级GPT-4o-mini模型时,所提框架的模式链接实现了98.89%的严格召回率(SRR),有效筛除了44.91%无关列;所提框架生成的SQL的执行准确率(EX)达69.69%,有效效率分数(VES)达79.59%,超越基于GPT-4o的主流方法,验证了所提框架在复杂场景下的有效性。 展开更多
关键词 模式链接 大语言模型 Text-to-sql 检索增强 上下文学习
在线阅读 下载PDF
基于C#+SQL的MDB格式管线成果转换软件设计与实现
7
作者 张济楷 郭世极 李鑫 《城市勘测》 2026年第1期96-100,共5页
为解决多源管线成果数据统一化的问题,通过分析MDB管线成果的数据结构与属性字段,使用C#和SQL语言开发了管线MDB成果转换软件。本文提出功能解耦与模块化设计的开发思路,以减少软件开发工作量,提升软件的兼容性与灵活性。结合工程实际需... 为解决多源管线成果数据统一化的问题,通过分析MDB管线成果的数据结构与属性字段,使用C#和SQL语言开发了管线MDB成果转换软件。本文提出功能解耦与模块化设计的开发思路,以减少软件开发工作量,提升软件的兼容性与灵活性。结合工程实际需求,设计了数据转换质量检查机制,有效保障了转换数据的准确性和可靠性。以某市管线探测项目为实例,验证了转换方法的可行性及软件的应用价值,为解决类似技术难题提供了有力参考。 展开更多
关键词 管线成果 MDB 数据转换 C# sql
在线阅读 下载PDF
面向船舶设计管理的SQL Agent应用设计
8
作者 周泽鹏 董柏廷 +3 位作者 陈刚 张延昌 袁飞晖 李思远 《无线互联科技》 2026年第6期77-84,共8页
针对船舶设计管理中因数据表单存储形式多样而引发的设计数据分散、过程状态难以跟踪、跨专业协同信息提取困难等瓶颈问题,文章开展了结构化查询语言智能体(Structured Query Language Agent,SQL Agent)系统在船舶设计管理场景下的应用... 针对船舶设计管理中因数据表单存储形式多样而引发的设计数据分散、过程状态难以跟踪、跨专业协同信息提取困难等瓶颈问题,文章开展了结构化查询语言智能体(Structured Query Language Agent,SQL Agent)系统在船舶设计管理场景下的应用方案设计。其中,在SQL Agent的背景知识管理方面,依托向量数据库中存储问答对与表单基本信息等方式,快速检索输入问题的相关背景知识,将其注入SQL Agent系统提示词,辅助后续SQL Agent的工具选择与信息生成。同时,文章依托业务流管理,设计SQL Agent执行过程,明确业务关键节点,提升SQL生成可靠性与准确性。文章分别开发了基于Vanna和Langgraph开发框架的SQL Agent系统,实现了船舶设计场景下的自然语言问数功能并进行了性能对比与分析,为后续进一步工程场景下的应用提供技术参考与支撑。 展开更多
关键词 向量数据库 sql Agent 船舶设计管理 工作流管理
在线阅读 下载PDF
基于SQL的民营医院科室绩效计算与分析
9
作者 石晓宇 张晓斌 《通讯世界》 2026年第1期172-174,共3页
为解决医院科室架构重组、业务流程优化、评价规则迭代导致医院绩效系统难以适配医院业务的问题,以某二甲民营医院为例,针对绩效动态响应式计算展开研究,提出一种基于结构化查询语言(structured query language,SQL)的医院科室绩效计算... 为解决医院科室架构重组、业务流程优化、评价规则迭代导致医院绩效系统难以适配医院业务的问题,以某二甲民营医院为例,针对绩效动态响应式计算展开研究,提出一种基于结构化查询语言(structured query language,SQL)的医院科室绩效计算方法。该方法可深度挖掘SQL的动态扩展能力,围绕医院科室绩效评价指标与计算公式的既定规则,通过SQL语句实现数据提取、指标计算等核心操作,并依托数据库临时表技术完成绩效计算结果的入库存储,保障绩效数据计算过程的落地实施,可为相关人员提供参考。 展开更多
关键词 sql 医院科室绩效 动态计算 过程追溯
暂未订购
基于DeepSeek大模型的自然语言到SQL生成方法研究
10
作者 谢奇材 周朝虎 +2 位作者 屈亚 郑晓莉 刘世贵 《电脑知识与技术》 2026年第2期10-14,共5页
自然语言到SQL(Text-to-SQL)的转换是降低数据库使用门槛的关键技术。针对现有方法在处理复杂中文查询和语义歧义方面的挑战,文章提出一种基于DeepSeek大模型的Text-to-SQL生成方法。该方法利用DeepSeek强大的语义理解能力进行深度解析... 自然语言到SQL(Text-to-SQL)的转换是降低数据库使用门槛的关键技术。针对现有方法在处理复杂中文查询和语义歧义方面的挑战,文章提出一种基于DeepSeek大模型的Text-to-SQL生成方法。该方法利用DeepSeek强大的语义理解能力进行深度解析,并结合专为SQL语法设计的生成与优化策略,以提升转换的准确性。文章详细阐述了该方法的语义解析流程与语法生成机制,并探讨了针对语义歧义性与复杂性的应对策略。通过在公开基准数据集CSpider及自建金融数据集上的实验验证,所提方法的执行准确率分别达到89.7%和83.1%,显著优于多种基线模型。研究结果表明,该方法能够有效处理复杂的多表连接与嵌套查询,为实现高效、精准的自然语言数据库交互提供了可行解决方案。 展开更多
关键词 DeepSeek大模型 自然语言处理 sql转换 语义识别
在线阅读 下载PDF
MySQL数据库复杂多表联合查询的优化策略及性能分析 被引量：1
11
作者 刘雪梅 《软件》 2025年第10期138-140,共3页
随着数据量的持续增长,MySQL数据库在处理复杂多表联合查询时面临显著的性能挑战。针对查询响应时间长、资源消耗高等瓶颈,本文围绕索引设计、执行计划优化及SQL语句重构等方面展开系统优化策略设计。通过执行计划关键字段分析,建立优... 随着数据量的持续增长,MySQL数据库在处理复杂多表联合查询时面临显著的性能挑战。针对查询响应时间长、资源消耗高等瓶颈,本文围绕索引设计、执行计划优化及SQL语句重构等方面展开系统优化策略设计。通过执行计划关键字段分析,建立优化模型,提升查询效率。实验结果显示,优化方案显著缩短了查询时间,降低了系统负载,具备良好的应用价值和推广前景。 展开更多
关键词 MYsql 多表联合查询 执行计划 索引优化 sql重构
在线阅读 下载PDF
基于Kali Linux平台与Sqlmap工具的SQL注入实验研究
12
作者 洪允德 《电脑编程技巧与维护》 2025年第12期99-101,共3页
SQL注入漏洞是Web应用中危害较大的漏洞之一。探讨了利用Kali Linux作为渗透平台,对目标Web服务器(靶机)的phpcms网站进行SQL注入实验的过程。通过实验可以理解SQL注入基本过程,掌握SQLmap注入工具的使用方法及典型命令,感受SQL注入的... SQL注入漏洞是Web应用中危害较大的漏洞之一。探讨了利用Kali Linux作为渗透平台,对目标Web服务器(靶机)的phpcms网站进行SQL注入实验的过程。通过实验可以理解SQL注入基本过程,掌握SQLmap注入工具的使用方法及典型命令,感受SQL注入的危害。 展开更多
关键词 Kali Linux平台 sqlmap注入工具 sql注入攻击
在线阅读 下载PDF
面向研究生招生咨询的中文Text-to-SQL模型 被引量：1
13
作者 王庆丰 李旭 +1 位作者 姚春龙 程腾腾 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期362-368,共7页
研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言... 研究生招生咨询是一种具有代表性的短时间高频次问答应用场景。针对现有基于词向量等方法的招生问答系统返回答案不够精确,以及每年需要更新问题库的问题,引入了基于文本转结构化查询语言(Text-to-SQL)技术的RESDSQL模型,可将自然语言问题转化为SQL语句后到结构化数据库中查询答案并返回。搜集了研究生招生场景中的高频咨询问题,根据3所高校真实招生数据,构建问题与SQL语句模板,通过填充模板的方式构建数据集,共有训练集1501条、测试集386条。将RESDSQL的RoBERTa模型替换为具有更强多语言生成能力的XLM-RoBERTa模型、T5模型替换为mT5模型,并在目标领域数据集上进行微调,在招生领域问题上取得了较高的准确率,在mT5-large模型上执行正确率为0.95,精确匹配率为1。与基于ChatGPT3.5模型、使用零样本提示的C3SQL方法对比,该模型性能与成本均更优。 展开更多
关键词 中文文本转结构化查询语言 自然语言查询 中文sql语句生成 预训练模型 Text-to-sql数据集
在线阅读 下载PDF
基于安全代理的MySQL双因子认证协议研究
14
作者 朱洋辰 《电脑编程技巧与维护》 2025年第3期163-165,共3页
基于MySQL现有的身份认证协议,对其用户认证过程的安全性进行了分析,揭示了潜在的安全漏洞。针对这些问题,提出了一种基于安全代理的双因子认证(2FA)协议设计方案,旨在通过引入双因子认证机制来增强系统的安全防护能力。在设计阶段,明... 基于MySQL现有的身份认证协议,对其用户认证过程的安全性进行了分析,揭示了潜在的安全漏洞。针对这些问题,提出了一种基于安全代理的双因子认证(2FA)协议设计方案,旨在通过引入双因子认证机制来增强系统的安全防护能力。在设计阶段,明确了双因子认证的目标,并详细描述了基于安全代理的MySQL双因子认证协议的架构与流程。在安全性分析部分,使用BAN逻辑进行形式化分析,验证了该协议在抵御常见攻击(例如,重放攻击、钓鱼攻击等)方面的有效性。研究表明,基于安全代理的双因子认证协议能够显著提高MySQL数据库系统的安全性,尤其是在防范身份伪造及未经授权访问方面具有显著优势。对提高数据库系统的安全防护水平具有重要意义,为数据库认证机制的优化提供了新思路。 展开更多
关键词 MYsql数据库 Mysql认证协议 sql过滤
在线阅读 下载PDF
基于反向数据流传播的SQL语句随机化
15
作者 马佳鑫 张铮 +3 位作者 刘鹏 刘浩 周宛秋 刘慧 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期3106-3113,共8页
应用程序使用随机化SQL语句可在随机化SQL环境中访问数据库并防御SQL注入攻击。分析了应用程序SQL语句随机化存在的挑战,提出了一种基于反向数据流传播的SQL语句随机化方法。反向数据流传播算法从数据库操作函数出发,反向追踪SQL语句的... 应用程序使用随机化SQL语句可在随机化SQL环境中访问数据库并防御SQL注入攻击。分析了应用程序SQL语句随机化存在的挑战,提出了一种基于反向数据流传播的SQL语句随机化方法。反向数据流传播算法从数据库操作函数出发,反向追踪SQL语句的数据传播,可快速、准确地识别应用程序源码中的SQL语句。实验表明基于PHP 8.0内核实现的算法识别SQL语句准确率达91.7%。基于反向数据流传播的SQL语句随机化方法较传统方法实施更便捷、通用性更强,该方法处理后的应用程序可适用于随机化SQL环境防御SQL注入攻击。 展开更多
关键词 sql注入攻击 sql随机化 静态分析 数据流传播
在线阅读 下载PDF
多维上下文关系感知的SQL自动生成方法
16
作者 刘晨旭 王邦平 +3 位作者 宋海权 韩楠 杨春芳 乔少杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第9期124-132,共9页
结构化查询语言(structured query language,SQL)生成技术能将自然语言(natural language,NL)自动转换为SQL,成为当前研究热点。现有SQL自动生成方法仍存在诸多不足:无法在复杂情况下准确生成SQL;无法充分建模NL及数据库元素间的关系;... 结构化查询语言(structured query language,SQL)生成技术能将自然语言(natural language,NL)自动转换为SQL,成为当前研究热点。现有SQL自动生成方法仍存在诸多不足:无法在复杂情况下准确生成SQL;无法充分建模NL及数据库元素间的关系;在上下文相关环境下的多轮对话处理能力不足。针对上述问题,提出多维上下维关系感知的SQL自动生成方法MCRA(multi-dimensional context-relation awareness),集成了多维关系图构建模块、多维关系感知编码器、辅助任务模块等关键组件,能够更加全面地建模各元素间的关系,在一定程度上克服多轮对话生成的SQL准确率较低的问题。在标准数据集上进行实验,结果表明:MCRA算法SQL生成准确率优于主流模型。 展开更多
关键词 sql生成器 语义解析 人机交互 NL-to-sql
在线阅读 下载PDF
面向跨域自然语言生成SQL语句的超图神经网络
17
作者 郝志峰 黎阳霖 +1 位作者 许柏炎 蔡瑞初 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期114-123,共10页
近年来,图神经网络(GNN)广泛-应用于跨域自然语言生成结构化查询语言(SQL)语句(Text-to-SQL)的编码器。基于GNN的编码过程通过捕获数据库架构和自然语言问题之间的关联信息,大幅提高生成模型在跨域SQL语句生成下的泛化性。现有的GNN方... 近年来,图神经网络(GNN)广泛-应用于跨域自然语言生成结构化查询语言(SQL)语句(Text-to-SQL)的编码器。基于GNN的编码过程通过捕获数据库架构和自然语言问题之间的关联信息,大幅提高生成模型在跨域SQL语句生成下的泛化性。现有的GNN方法在异构图结构编码学习过程中存在缺陷,以节点为中心进行数据库架构和自然语言问题的链接预测,在复杂语义场景下容易出现错配。针对这一问题,提出一种面向跨域Text-to-SQL的异构图学习框架。框架针对异构图以边为中心学习的过程提出关系边子图构建和边超图注意力网络,有效学习异构图中关系边与节点的差异化结构特征,实现复杂语义场景下SQL语句正确生成。为验证所提框架的有效性,在多个跨域Text-to-SQL数据集上进行充分实验对比。结果表明,相较于基线,该框架在F1值和完全匹配准确率(EMA)指标上均取得显著提升,且在复杂跨域场景下具有更强的泛化性。 展开更多
关键词 自然语言处理 自然语言生成sql语句解析 深度学习 图构建 图神经网络
在线阅读 下载PDF
RNSQL:融合逆规范化的Text2SQL生成
18
作者 帖军 范子琪 +2 位作者 孙翀 郑禄 朱柏尔 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期31-37,86,共8页
Text2SQL是自然语言处理科研领域中的一项重要任务,在研究智能问答系统中发挥关键性的作用,其核心任务是将自然语言描述的问题自动转换为SQL查询语句。当前研究重点为提高SQL子句任务的匹配准确率,但忽略了SQL的句法生成的正确性,涉及... Text2SQL是自然语言处理科研领域中的一项重要任务,在研究智能问答系统中发挥关键性的作用,其核心任务是将自然语言描述的问题自动转换为SQL查询语句。当前研究重点为提高SQL子句任务的匹配准确率,但忽略了SQL的句法生成的正确性,涉及多表连接的SQL生成仍存在大量错误。因此,提出一种基于神经网络的Text2SQL方法,该方法通过逆规范化技术,对数据库模式进行重构,关注SQL句法生成的正确性,称为逆规范化网络(Reverse Normalization SQL,RNSQL)。经理论分析和在公共数据集Spider上实验验证,RNSQL能有效提升Text2SQL任务的质量。 展开更多
关键词 逆规范化 语义解析 Text2sql 槽填充
在线阅读 下载PDF
SQL差分
19
作者 楼荣生 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第7期136-147,共12页
研究定义在变化中的数据库上的查询。一个查询是一个函数,以数据库表为自变量,也以数据库表作函数值。SQL差分研究自变量变化对查询结果的影响,推导出法则以精确推断因自变量的变化而查询结果应该发生的变化,从而产生了查询差分的概念... 研究定义在变化中的数据库上的查询。一个查询是一个函数,以数据库表为自变量,也以数据库表作函数值。SQL差分研究自变量变化对查询结果的影响,推导出法则以精确推断因自变量的变化而查询结果应该发生的变化,从而产生了查询差分的概念。对构成SQL查询的各种成份如投影、选择、联接、外联接、二元集合运算等分别研究了各自的差分生成规则,也研究了这些成份相互复合所产生的查询的差分构成方法,从而使所得出的方法几乎复盖了当前使用的大部分查询语句。以此为目的,为SQL查询设计了一套完善的代数符号以使对SQL查询进行代数推导成为可能,并据此发现了SQL系统中的许多鲜为人知的代数性质,有助于为SQL构造完整的理论基础以取代关系代数。 展开更多
关键词 数据库变化跟踪 物化视图的增量修改 sql查询表达式 可重复集合 sql表的相等及加减法 多维联接和多维表 sql中的线性运算 sql代数性质
在线阅读 下载PDF
基于SQL数据库和KD-Tree算法的船体型线匹配方法 被引量：1
20
作者 余恺 马宁 +1 位作者 史琪琪 孙利 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第11期8-14,共7页
为提高船舶初步设计效率,提出一种基于SQL数据库和KD-Tree算法的船舶型线快速匹配方法。针对船舶数据繁多复杂的问题,利用SQL语言保存、分类和提取船舶设计过程中的型线数据和特征线数据,提高了数据的存储和利用效率。针对船体复杂曲面... 为提高船舶初步设计效率,提出一种基于SQL数据库和KD-Tree算法的船舶型线快速匹配方法。针对船舶数据繁多复杂的问题,利用SQL语言保存、分类和提取船舶设计过程中的型线数据和特征线数据,提高了数据的存储和利用效率。针对船体复杂曲面的匹配问题,采取基于特征线描述船体特征,并求解特征线B样条控制点的方法保存船体的曲面特征数据。针对高维度变量的匹配问题,在不同大小的测试集中采用KD-Tree结构保存数据并采用最邻近搜索算法,能将船体型线的搜索匹配速度提高34.31%~84.16%。该方法对提高船舶初步设计效率提供有益的借鉴和帮助。 展开更多
关键词 船体设计 sql数据库 KD-Tree算法 船舶特征线
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部