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基于DWT最优多子图和SIFT几何校正的鲁棒水印算法
被引量:
7
1
作者
李莹莹
张毅锋
+1 位作者
程旭
孙一博
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第6期1819-1823,1827,共6页
为提高水印系统鲁棒性,提出一种基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法。算法选择DWT后的多个子图作DCT(离散余弦变换),然后利用PSO算法寻找最优的多子图组合权重,利用扩展变换QIM原理嵌入和提取水印。为提高算法抵抗几何攻击的性能,提出...
为提高水印系统鲁棒性,提出一种基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法。算法选择DWT后的多个子图作DCT(离散余弦变换),然后利用PSO算法寻找最优的多子图组合权重,利用扩展变换QIM原理嵌入和提取水印。为提高算法抵抗几何攻击的性能,提出基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法。采用一种基于圆的特征点描述方法改进SIFT,然后在水印提取前通过SIFT特征点匹配进行几何校正预处理。实验仿真结果表明,在保证水印不可察觉的基础上,基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法的鲁棒性优于基于DWT单一子图的水印算法;加入改进SIFT算法的水印系统抵抗几何攻击的能力明显提高。
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关键词
DWT-DCT数字水印
扩展变换
qim
粒子群优化算法
尺度不变特征变换
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职称材料
题名
基于DWT最优多子图和SIFT几何校正的鲁棒水印算法
被引量:
7
1
作者
李莹莹
张毅锋
程旭
孙一博
机构
东南大学信息科学与工程学院
东南大学-南京通信技术研究院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第6期1819-1823,1827,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61673108)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20151102)
+1 种基金
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室开放课题资助项目(K-2016-03)
东南大学水声信号处理教育部重点实验室开放项目(UASP1502)
文摘
为提高水印系统鲁棒性,提出一种基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法。算法选择DWT后的多个子图作DCT(离散余弦变换),然后利用PSO算法寻找最优的多子图组合权重,利用扩展变换QIM原理嵌入和提取水印。为提高算法抵抗几何攻击的性能,提出基于改进SIFT的水印图像抗几何攻击方法。采用一种基于圆的特征点描述方法改进SIFT,然后在水印提取前通过SIFT特征点匹配进行几何校正预处理。实验仿真结果表明,在保证水印不可察觉的基础上,基于PSO算法优化的DWT多子图水印算法的鲁棒性优于基于DWT单一子图的水印算法;加入改进SIFT算法的水印系统抵抗几何攻击的能力明显提高。
关键词
DWT-DCT数字水印
扩展变换
qim
粒子群优化算法
尺度不变特征变换
Keywords
DWT-DCT digital watermarking
spread transform qim
particle swarm optimization(PSO)
scale invariant feature
transform
(SIFT)
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DWT最优多子图和SIFT几何校正的鲁棒水印算法
李莹莹
张毅锋
程旭
孙一博
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
7
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