需求可离散拆分电动汽车充电策略和路径优化问题 被引量：3

1

作者 邢玉伟 王展华 杨华龙 《控制与决策》 北大核心 2025年第3期987-995,共9页

针对电动汽车的物流配送问题,考虑到客户需求可以拆分成若干离散订单的特性,以最小化电动汽车的固定成本、路径行驶成本、充电成本以及时间窗惩罚成本为目标,构建需求可离散拆分的多车型电动汽车充电策略和路径优化模型.针对模型特点,... 针对电动汽车的物流配送问题,考虑到客户需求可以拆分成若干离散订单的特性,以最小化电动汽车的固定成本、路径行驶成本、充电成本以及时间窗惩罚成本为目标,构建需求可离散拆分的多车型电动汽车充电策略和路径优化模型.针对模型特点,设计改进的遗传-模拟退火算法.为验证算法的有效性进行算例分析,结果表明,考虑需求可离散拆分的情况下,该算法能够快速优化出电动汽车的充电策略和配送路径,其中部分充电策略不仅能够缩短充电时间,而且能够大幅度降低总成本.敏感性分析结果显示,充电等待时间增加会导致两种策略的时间窗惩罚成本上升,但部分充电策略的成本增速显著低于完全充电策略,尤其适用于充电等待时间较长的情况.所做的研究能够为物流企业电动汽车配送优化提供重要参考. 展开更多

关键词 电动汽车 充电策略 车辆路径优化 需求可离散拆分 改进的遗传-模拟退火算法

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考虑需求可拆分的多车型电动车路径优化研究

2

作者 袁艳华 李美燕 赵萍萍 《物流科技》 2025年第5期19-23,共5页

为降低J公司的物流配送成本,提高运输效率,提出考虑需求可拆分的多车型电动车路径优化方案,以车辆固定成本、能耗成本、时间窗惩罚成本和碳交易成本之和最小化为目标建立优化模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解,得到优化后的配送... 为降低J公司的物流配送成本,提高运输效率,提出考虑需求可拆分的多车型电动车路径优化方案,以车辆固定成本、能耗成本、时间窗惩罚成本和碳交易成本之和最小化为目标建立优化模型,并采用改进的自适应遗传算法进行求解,得到优化后的配送方案。与优化前同车型配送方案相比,总成本降低了8.4%,配送时长缩短了11.5%,有效地降低了企业的成本,提高了物流配送效率和客户满意度。 展开更多

关键词 物流配送 需求可拆分 多车型 电动车 改进的自适应遗传算法

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基于供需匹配优化的多货品可拆分车辆路径问题

3

作者 史铭 莫思敏 《物流科技》 2025年第3期21-25,共5页

针对供应链上下游企业原料生产运输问题,提出了供需匹配优化策略,并将部分客户对不同原料的需求分批次配送,可以确保满足客户需求并降低车辆空载率、提高运输效率,建立了以车辆固定成本和行驶成本之和最小为目标的取送货车辆路径优化模... 针对供应链上下游企业原料生产运输问题,提出了供需匹配优化策略,并将部分客户对不同原料的需求分批次配送,可以确保满足客户需求并降低车辆空载率、提高运输效率,建立了以车辆固定成本和行驶成本之和最小为目标的取送货车辆路径优化模型。采用遗传算法进行求解,设计了供需匹配对编码策略和车辆路径调整策略,可以增强全局搜索能力,更有可能获得最优解。通过算例分析得出最小总成本和最优车辆路径,并验证了文章匹配策略和需求拆分策略的有效性,研究成果对生产运输企业的实际运营具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 供需匹配优化 多货品可拆分 车辆路径 遗传算法

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考虑碳排放带时间窗的商超配送路径优化

4

作者 刘旺盛 魏琦 +2 位作者 马国旺 周佳雨 曾艳 《物流研究》 2024年第4期75-84,共10页

针对商超配送多批次、小批量的实际情况,综合考虑了需求点的服务时间窗、最小配送量、访问次数等要求,设计了一种新的拆分策略,即“最大车辆载重量—最小配送量”需求拆分策略,构建相关商超配送车辆路径优化模型,并使用人工免疫算法对... 针对商超配送多批次、小批量的实际情况,综合考虑了需求点的服务时间窗、最小配送量、访问次数等要求,设计了一种新的拆分策略,即“最大车辆载重量—最小配送量”需求拆分策略,构建相关商超配送车辆路径优化模型,并使用人工免疫算法对该模型进行求解。由于需求拆分车辆路径问题是一个复杂的组合优化过程,考虑到传统人工免疫算法局部搜索能力不足的局限,设计了多种变邻域操作改进人工免疫算法,并采用轮盘赌选择法将变邻域操作用于抗体突变,形成变邻域人工免疫算法。通过数值仿真实验,结果显示,变邻域人工免疫算法比人工免疫算法求得的综合成本平均优化3%~5%,碳排放相关成本平均降低5%~10%。 展开更多

关键词 车辆路径 碳排放 变邻域人工免疫算法 需求拆分策略

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双流耦合构型混合动力拖拉机旋耕工况控制策略研究 被引量：5

5

作者 窦海石 魏洪乾 +1 位作者 艾强 张幽彤 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期393-400,414,共9页

大功率拖拉机作业时载荷冲击会造成发动机的输出转矩大范围波动,为减小载荷冲击对拖拉机动力单元的影响,提出以发动机和双电机为动力源的拖拉机双流耦合动力系统构型,以减小载荷冲击引起的动力传动系统换挡频次。基于Haar小波分解提出... 大功率拖拉机作业时载荷冲击会造成发动机的输出转矩大范围波动,为减小载荷冲击对拖拉机动力单元的影响,提出以发动机和双电机为动力源的拖拉机双流耦合动力系统构型,以减小载荷冲击引起的动力传动系统换挡频次。基于Haar小波分解提出了基于功率预测的转矩分配策略,首先记录拖拉机的作业参数,基于径向基神经网络对拖拉机旋耕作业时的功率需求进行预测,由Haar小波变换确定高频和低频转矩需求值的范围,并分别由电机和发动机提供。最后,通过硬件在环试验对提出的动态转矩分配进行了可行性验证,测试结果表明:提出的基于神经网络功率需求预测模型对行驶端和动力输出端(Power take-off,PTO)的功率进行预测,实际值和预测值均方根误差分别占最大功率的7.6%和7.9%;提出的转矩分配策略能够应对拖拉机旋耕时的载荷波动。发动机转矩波动与传统构型相比减小35.0%,有效地缩小了发动机转矩波动范围,缓解了拖拉机作业时载荷冲击对发动机的影响。 展开更多

关键词 混合动力拖拉机 双流耦合构型 功率预测 转矩分配 HAAR小波变换

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城市交通出行方式对能源与环境的影响 被引量：29

6

作者 黄成 陈长虹 +3 位作者 王冰妍 戴懿 赵静 王海鲲 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期163-166,共4页

社会经济的快速增长使得人们的出行日益频繁,从而导致城市机动车保有量迅速增加和能源需求及其大气污染排放不断上升。本文以上海为例,应用LEAP模型,研究了在确保交通需求增长的前提下,发展不同的交通出行方式对能源需求和大气污染物排... 社会经济的快速增长使得人们的出行日益频繁,从而导致城市机动车保有量迅速增加和能源需求及其大气污染排放不断上升。本文以上海为例,应用LEAP模型,研究了在确保交通需求增长的前提下,发展不同的交通出行方式对能源需求和大气污染物排放的影响。结果表明,调整上海市交通发展模式,即有序发展私人交通、大力发展公共交通对于减少全市道路交通能源需求,减缓供应压力,降低大气污染排放具有重要意义。 展开更多

关键词 交通方式 能源需求 大气污染 LEAP模型 情景分析

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多模式的城市混合交通均衡配流模型及算法 被引量：18

7

作者 四兵锋 高自友 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期44-48,共5页

针对我国城市交通的实际情况，本文考虑了３种基本的交通方式（一般机动车、自行车、公交车）以及它们之间的运量需求分离关系，分析了３者的均衡配流原则。在此基础上，建立了一个多模式的城市混合交通均衡配流模型，并给出了相应的算... 针对我国城市交通的实际情况，本文考虑了３种基本的交通方式（一般机动车、自行车、公交车）以及它们之间的运量需求分离关系，分析了３者的均衡配流原则。在此基础上，建立了一个多模式的城市混合交通均衡配流模型，并给出了相应的算法，最后用一个数值例子加以验证。 展开更多

关键词 需求函数 混合交通 流量均衡分配 多模式

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基于小波神经网络的城市交通出行方式交互预测 被引量：7

8

作者 刘阳 赵晖 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期41-44 48,48,共5页

解决城市交通问题的关键在于优化调整交通出行结构以实现交通供需平衡,准确的进行交通需求分析是平衡供需矛盾的基础。本文通过分析城市经济结构发展与交通方式选择的相互关系,从横向和纵向两个层面提取交通方式选择的关键因素,构建描... 解决城市交通问题的关键在于优化调整交通出行结构以实现交通供需平衡,准确的进行交通需求分析是平衡供需矛盾的基础。本文通过分析城市经济结构发展与交通方式选择的相互关系,从横向和纵向两个层面提取交通方式选择的关键因素,构建描述城市交通出行方式选择行为的小波神经网络预测模型,利用关键因素之间的交互关系实现对出行方式的预测。在实际算例中,以北京市居民出行数据进行模型参数标定,验证了利用影响出行方式的关键因素及交互关系建立小波神经网络预测方法的可行性和精度。 展开更多

关键词 交通工程 出行方式 交通需求分析 城市经济结构 小波神经网络

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基于非集计模型的交通需求预测方法 被引量：11

9

作者 王凤群 王晓原 苏跃江 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期7-12,16,共7页

交通需求预测是城市规划和城市交通规划的核心内容之一,同时也是制定交通需求管理(TDM)策略的基础.传统的预测模型多以"四阶段法"为基础,对调查数据进行集计处理,忽略数据所携带的有关出行者行为的个体信息,存在信息的浪费和... 交通需求预测是城市规划和城市交通规划的核心内容之一,同时也是制定交通需求管理(TDM)策略的基础.传统的预测模型多以"四阶段法"为基础,对调查数据进行集计处理,忽略数据所携带的有关出行者行为的个体信息,存在信息的浪费和冗余.依据现代交通规划学理论,在回顾传统预测方法的基础上,对非集计模型进行深入研究;根据淄博市中心城区居民出行调查数据,预测居民出行方式分担率.研究结果表明,较集计模型,非集计方法能更好地刻画居民出行方式选择行为. 展开更多

关键词 非集计模型 方式划分 交通需求预测 交通规划

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北京城市交通出行合理结构模式的目标——可持续发展的对策(英文) 被引量：2

10

作者 吴海燕 刘蓉晖 张蕊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2005年第4期105-112,共8页

随着社会经济的快速发展,北京市居民出行需求日益增加,机动车辆拥有量也随之迅猛上升.北京市1986年和2000年的居民出行调查结果表明,在过去的15年内,居民交通出行模式发生了变化,公交出行比例比原来略有减少,主要的变化是原来的自行车... 随着社会经济的快速发展,北京市居民出行需求日益增加,机动车辆拥有量也随之迅猛上升.北京市1986年和2000年的居民出行调查结果表明,在过去的15年内,居民交通出行模式发生了变化,公交出行比例比原来略有减少,主要的变化是原来的自行车出行这部分中,有很大一部分转变为机动车出行.本文通过对类似规模的几个国际大都市交通出行结构演变过程的回顾,找出其关键之处在于采用政策策略促使居民出行选择有利于城市可持续发展模式;根据广泛调查和专家咨询,确定了一个北京城市交通出行各种方式的合理比例,作为发展目标;并参考发达国家和一些快速发展的国家和城市的经验,提出了达到这个目标的对策和策略. 展开更多

关键词 可持续发展 交通需求 出行结构 北京

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考虑车流通行需求的交叉口绿信比分配模型 被引量：10

11

作者 卢凯 林观荣 +2 位作者 林永杰 徐广辉 徐建闽 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期603-610,共8页

为解决多股跨相车流及非关键车流在未饱和信号交叉口的通行时间分配问题,提出了一种基于车流通行需求的绿信比分配目标函数,建立了交叉口绿信比的基础分配模型与多轮分配模型,给出了绿信比与相位时间的分配流程,设计了一种程序化的交叉... 为解决多股跨相车流及非关键车流在未饱和信号交叉口的通行时间分配问题,提出了一种基于车流通行需求的绿信比分配目标函数,建立了交叉口绿信比的基础分配模型与多轮分配模型,给出了绿信比与相位时间的分配流程,设计了一种程序化的交叉口绿信比分配方法,并结合算例阐明了模型方法的求解过程.选取广州市某信号交叉口进行案例分析,与现行配时方案和Synchro优化配时方案相比,所提模型优化配时方案的非关键车流及跨相车流整体延误时间在VISSIM仿真实验中分别减少了22.3%和9.1%,在Synchro仿真实验中分别减少了15.4%和4.8%.模型通过对绿信比与相位时间的多轮分配,实现了对非关键及跨相车流通行时间的优化,可以更好地满足信号交叉口各股车流的通行需求. 展开更多

关键词 交通控制 绿信比 多轮分配 通行需求 跨相车流

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一种“效率-公平-运力”多维权衡的需求可拆分配送方法 被引量：4

12

作者 王建伟 刘旭旭 +2 位作者 付鑫 杨洋 崔梦妍 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期285-292,共8页

针对自然灾害及重大社会公共事件等各类突发事件的配送问题,本文以公路运输为研究场景,将配送时间最短、加权时间攀比值最小和使用车辆数最少为多维目标,在引入需求可拆分这一限制条件的基础上,构建“效率-公平-运力”多维权衡的需求可... 针对自然灾害及重大社会公共事件等各类突发事件的配送问题,本文以公路运输为研究场景,将配送时间最短、加权时间攀比值最小和使用车辆数最少为多维目标,在引入需求可拆分这一限制条件的基础上,构建“效率-公平-运力”多维权衡的需求可拆分应急物资配送模型。针对该问题设计改进的蚁群算法求解模型。从选择拆分点、信息素更新和引入变邻域搜索算子这3个方面改进了算法,并实现当解持续不变时,初始化信息素,以增加随机性。结果表明,与传统求解算法相比,改进算法的稳定性更高(平均偏差率降低7.00%),寻优性更好(优化率提高7.41%)。通过分析考虑三目标、双目标和决策者具有明显偏好的多重场景下的求解结果得知:效率、公平、运力这3个子目标相互悖反,增加运力投入可以显著提高配送方案的效率与公平;当运力不变时,效率与公平之间近似呈同比例反比关系。研究结论可为救灾目标不确定条件下多因素考量的应急物资配送决策生成与优化问题提供方法改进与可量化决策支撑。 展开更多

关键词 公路运输 应急物资配送 蚁群算法 需求可拆分 效率-公平-运力兼顾型决策

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多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型 被引量：7

13

作者 陈坚 杨飞 晏启鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3693-3696,共4页

为解决目前交通分配模型仅限于某种方式内,并缺少考虑方式划分与交通分配相互影响的问题,描述了多方式复合城市交通网络。网络中涵盖了公交车和小汽车两个子系统,出行总量满足弹性需求,并根据两个子系统效用函数进行随机用户平衡分配,... 为解决目前交通分配模型仅限于某种方式内,并缺少考虑方式划分与交通分配相互影响的问题,描述了多方式复合城市交通网络。网络中涵盖了公交车和小汽车两个子系统,出行总量满足弹性需求,并根据两个子系统效用函数进行随机用户平衡分配,同时子系统内各路径流量分配也满足随机用户平衡,从而建立了两层次三随机用户平衡的多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型。证明了模型解的等价性及唯一性;提出了综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后,设计了一个算例以验证模型有效性,计算结果为:公交车出行量为814.1人次/h,占总出行量3997.8人次/h的20.36%,小汽车出行量占79.64%。表明该模型在计算网络中各路段流量的同时,也可得出各交通方式的比重。 展开更多

关键词 交通规划 随机用户平衡分配 多方式复合城市交通网络 弹性需求 交通配流

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基于浮动车和RTMS数据的动态OD估计模型 被引量：5

14

作者 赵慧 于雷 +3 位作者 郭继孚 赵娜乐 温慧敏 朱琳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第1期72-80,共9页

动态OD需求是城市交通规划、交通管理控制措施制定及评估工作的数据基础,然而现有多数动态OD估计模型存在着难以应用于真实路网OD估计的问题.针对于此,本文提出了一种基于浮动车和RTMS数据的动态OD估计模型,该模型具有操作性和实用性强... 动态OD需求是城市交通规划、交通管理控制措施制定及评估工作的数据基础,然而现有多数动态OD估计模型存在着难以应用于真实路网OD估计的问题.针对于此,本文提出了一种基于浮动车和RTMS数据的动态OD估计模型,该模型具有操作性和实用性强的特点.模型的实现经历了两个阶段:第一阶段是利用RTMS数据进行静态OD反推,获得与现实OD需求相匹配的静态控制OD需求;第二阶段是基于浮动车数据和RTMS数据计算得到每个OD对的时变拆分比例,并用该比例拆分静态控制OD获得动态OD需求.最后以北京西三环交通走廊为研究对象,开展了动态OD需求估计实例分析工作,从而验证模型的准确性和实用性. 展开更多

关键词 城市交通 动态OD需求估计 时变拆分比例 静态控制OD需求估计 浮动车数据 RTMS数据

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随机需求订单可拆分的多目标车辆路径问题 被引量：7

15

作者 张得志 何亦扬 龚浩翔 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1323-1332,共10页

考虑现实中需求随机,司机的工作量和收入可能受线路长度影响,研究基于需求随机订单可拆分的多目标车辆路径问题,添加司机工作线路长度均衡为目标,这种考虑需求随机和线路均衡的双目标模型比原来的单目标模型更具有现实应用意义。此外订... 考虑现实中需求随机,司机的工作量和收入可能受线路长度影响,研究基于需求随机订单可拆分的多目标车辆路径问题,添加司机工作线路长度均衡为目标,这种考虑需求随机和线路均衡的双目标模型比原来的单目标模型更具有现实应用意义。此外订单可拆分可提高车辆装载率,降低配送费用。基于以上考虑,本文构造考虑随机需求订单可拆分的双目标车辆路径问题模型,提出订单拆分车辆配对服务策略。针对本文研究问题特点,设计大规模邻域自适应搜索算法进行仿真实验,并通过修订的Solomon算例验证模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 随机需求 需求可拆分 大规模邻域自适应搜索算法 路径均衡

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考虑系统一次频率响应特性与新能源不确定性的主动解列最优断面搜索方法 被引量：5

16

作者 刘天琪 傅镜峰 +1 位作者 何川 史华勃 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4568-4580,共13页

当发生严重故障时,电网状态急剧恶化,主动解列作为防止连锁故障和大范围停电的最重要控制措施之一,能够有效防止电网事故的扩大,而确定合理的解列断面是主动解列控制的核心。随着新能源的快速发展,需考虑其出力不确定性对电网解列后子... 当发生严重故障时,电网状态急剧恶化,主动解列作为防止连锁故障和大范围停电的最重要控制措施之一,能够有效防止电网事故的扩大,而确定合理的解列断面是主动解列控制的核心。随着新能源的快速发展,需考虑其出力不确定性对电网解列后子系统频率稳定的影响。为此,提出一种考虑系统一次频率响应特性与新能源不确定性的主动解列最优断面搜索方法。首先,以总切机切负荷量和开断线路成本最小为目标,在孤岛连通性以及系统基本运行约束基础上,对解列后系统一次频率响应特性进行建模,结合频率变化率和频率最低点等频率稳定相关约束,来保证解列后系统运行的频率稳定。其次,引入负荷侧需求响应来有效减少解列后孤岛的源荷不平衡量,以支撑系统频率稳定;并且,为考虑新能源出力不确定性对解列后频率稳定的不利影响,建立了考虑新能源出力不确定性的主动解列断面搜索模型。最后,通过修改后的新英格兰39节点算例验证了所提出主动解列最优断面搜索方法的有效性。 展开更多

关键词 电力系统主动解列 最优断面搜索 频率稳定 需求响应 新能源

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需求可拆分的节点具有双重需求的车辆路径问题研究进展 被引量：1

17

作者 邱萌 符卓 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期497-504,共8页

针对目前大部分有关节点具有双重需求的车辆路径问题(VRPNDD)均假设需求只能由一辆车服务,即需求不可拆分的问题类型,而在实际运营中经常会允许对客户需求拆分,并由多辆车共同运输或由一辆车多次运输,以便充分利用车辆装载能力和降低车... 针对目前大部分有关节点具有双重需求的车辆路径问题(VRPNDD)均假设需求只能由一辆车服务,即需求不可拆分的问题类型,而在实际运营中经常会允许对客户需求拆分,并由多辆车共同运输或由一辆车多次运输,以便充分利用车辆装载能力和降低车辆行驶成本的情况,将这类问题统称为节点具有双重需求的车辆路径问题(SVRPNDD),该问题的研究主要关注于需求可拆分的同时取送货车辆路径问题(VRPSPDP)及取送货可分割的车辆路径问题(VRPDDP)。本文中提出了适用于各种SVRPNDD的数学模型,分析比较各种问题的特性,并归纳总结各种问题算法的研究进展。 展开更多

关键词 车辆路径问题 节点具有双重需求 需求可拆分 启发式算法

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基于改进MD模型的区域交通方式划分预测方法 被引量：4

18

作者 安文娟 陈峰 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第4期824-827,909,共5页

分析了MD模型的基本原理;综合考虑出行时间、费用、安全、方便和舒适等5个因素对出行方式选择的影响,完善了出行牺牲量的量化方法,加入了安全性、舒适性、方便性的量化指标及其量化方法;建立了基于改进的MD模型的区域交通方式分担率预... 分析了MD模型的基本原理;综合考虑出行时间、费用、安全、方便和舒适等5个因素对出行方式选择的影响,完善了出行牺牲量的量化方法,加入了安全性、舒适性、方便性的量化指标及其量化方法;建立了基于改进的MD模型的区域交通方式分担率预测方法,并提出了预测流程及预测模型中关键变量的求解算法;以沪宁通道内客运方式分担率的预测为实例,对比分析了改进前后MD模型及Logit模型的预测结果。验证了改进后MD模型能较好地模拟区域交通方式选择过程,预测有效可行。 展开更多

关键词 区域交通规划 交通方式划分 MD模型

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数据广播调度自适应信道划分与分配方法 被引量：2

19

作者 胡文斌 邱振宇 +3 位作者 聂聪 王欢 严丽平 杜博 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2844-2860,共17页

随着移动网络的不断发展,移动终端设备的计算能力与日俱增,越来越多的用户倾向于通过移动网络获取信息资源,这使得实时按需数据广播面临新的挑战:(1)数据内容和规模的多样化;(2)用户请求的实时性与需求多样性使得热点数据增加,直接导致... 随着移动网络的不断发展,移动终端设备的计算能力与日俱增,越来越多的用户倾向于通过移动网络获取信息资源,这使得实时按需数据广播面临新的挑战:(1)数据内容和规模的多样化;(2)用户请求的实时性与需求多样性使得热点数据增加,直接导致广播数据总量的剧增;(3)用户对服务质量和水平的要求越来越高.当前的研究成果主要集中在固定信道模型和算法上,一定程度上忽略了当前数据广播调度环境的变化.固定信道存在如下问题:(1)局限于特定的网络,缺乏通用性;(2)信道大小、个数不能随着网络环境的变化而自动调整,降低了广播效率.基于以上考虑,对实时按需数据广播调度的自适应信道划分和分配进行研究,提出一种自适应信道划分与分配方法OCSM(optimized channel split method),其根据数据请求特征的不同,实时自适应地调整信道个数和大小,从而提高系统敏感性、鲁棒性以及广播效率.该方法包括:(1)广播数据均衡聚类算法WASC(weight average and size cluster algorithm),其挖掘数据特征,为信道划分提供依据;(2)数据项广播优先级评定算法R×W/SL,其实时评定数据项调度优先级;(3)信道划分与分配算法CSA(channel split algorithm).实验包括两个方面:(1)确定不同数据项大小和请求截止期分布下的信道划分策略,并分析聚类算法中聚类距离K在不同情况下的最佳取值以及最佳信道划分;(2)验证自适应信道划分与分配策略的有效性,并通过对比实验验证在不同情况下OCSM的有效性.实验结果表明:OCSM优于其他调度算法,并具有较强的自适应. 展开更多

关键词 数据广播调度 自适应信道划分 失效率 均衡聚类 实时按需

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基于需求可拆分的多车型应急物资配送路径优化研究 被引量：2

20

作者 曹庆奎 张茜茜 任向阳 《邢台学院学报》 2023年第3期178-186,共9页

在以人道主义为本的应急物资配送过程中,不可忽略灾民心理对决策者行为的影响。为了降低灾民和驾驶员的心理成本同时在配送过程中减少碳排放,考虑动态需求和需求可拆分情况构建了以运输成本与惩罚成本以及碳排放成本之和最低、人们的痛... 在以人道主义为本的应急物资配送过程中,不可忽略灾民心理对决策者行为的影响。为了降低灾民和驾驶员的心理成本同时在配送过程中减少碳排放,考虑动态需求和需求可拆分情况构建了以运输成本与惩罚成本以及碳排放成本之和最低、人们的痛苦效应最低和驾驶员的心理成本最低为目标的多车型应急物资配送优化模型;通过对蚁群进行混沌初始化,引入节约矩阵并根据算法迭代的时期,设置不同的挥发因子,引导蚂蚁选择更为节约的路径,将得到的路径进行排序,对于较优解再次进行局部搜索,提高算法的寻优能力。最后,通过算例仿真验证模型的可行性。结果表明,考虑动态需求和需求可拆分的应急物资配送可以更好满足受灾点对于物资的需求,为解决实际应急物资配送提供决策支持。 展开更多

关键词 动态需求 需求可拆分 痛苦心理 应急物资 驾驶员心理成本

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