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Elliptical Splats Based Isosurface Visualization for Volume Data
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作者 秦红星 石峰 +1 位作者 郭律 杨杰 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2008年第5期533-537,共5页
Elliptical splats are used to represent and render the isosurface of volume data. The method consists of two steps. The first step is to extract points on the isosurface by looking up the case table. In the second ste... Elliptical splats are used to represent and render the isosurface of volume data. The method consists of two steps. The first step is to extract points on the isosurface by looking up the case table. In the second step, properties of splats are computed based on local geometry. Rendering is achieved using surface splatting algorithm. The obtained results show that the extraction time of isosurfaces can be reduced by a factor of three. So our approach is more appropriate for interactive visualization of large medical data than the classical marching cubes (MC) technique. 展开更多
关键词 volume visualization elliptical splats isosurface extraction differential geometry
原文传递
基于3D Gaussian Splatting的小麦植株三维表型构建分析
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作者 杨欣怡 吴春笃 +1 位作者 张波 张爽 《农业工程》 2026年第2期1-8,共8页
针对成熟期小麦三维表型传统获取方法效率低、自动化程度不足,难以兼顾效率与精细度的问题,基于三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting,3DGS)建立全流程表型构建方法,整合3个技术模块:基于多视角图像的3DGS高保真三维重建、以株高为代表... 针对成熟期小麦三维表型传统获取方法效率低、自动化程度不足,难以兼顾效率与精细度的问题,基于三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting,3DGS)建立全流程表型构建方法,整合3个技术模块:基于多视角图像的3DGS高保真三维重建、以株高为代表的宏观表型参数提取与精度验证,以及采用PointNet++模型的植株点云器官分割(叶、茎、穗)。试验结果表明,3DGS能够高效重建出细节丰富的小麦植株三维模型,其峰值信噪比、结构相似性指数和学习感知图像块相似度分别达到36.9594 dB、0.9746和0.1146;提取的株高与人工测量值高度一致(决定系数R2=0.9713,均方根误差1.565 cm);PointNet++模型在最优参数下(最远点采样中心数量10000)器官分割最佳准确率和平均交并比分别为0.78069和0.63954,测试集上穗部分割精度最高,精确率0.8604,交并比0.7547。利用该研究方法生成的小麦三维模型重建质量好、精度高,证明其在三维表型分析中具有高效、精确的优势,具备良好的应用潜力。 展开更多
关键词 小麦 作物表型 表型参数 器官分割 3D Gaussian Splatting PointNet++
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融合像素感知梯度与帧间隔自适应的单目相机温室场景三维重建算法及优化
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作者 刘城铭 迪力夏提·多力昆 +2 位作者 孟小艳 冯钰荃 张天乐 《中南农业科技》 2026年第2期73-77,82,共6页
【目的】温室场景空间狭小、作物密集,专业图像采集设备部署受限、成本高昂,且三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting,3DGS)、时空高斯分布(4D Gaussian Splatting,4DGS)及像素感知的高斯分布(Pixel-aware Gaussian Splatting,Pixel-GS)... 【目的】温室场景空间狭小、作物密集,专业图像采集设备部署受限、成本高昂,且三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting,3DGS)、时空高斯分布(4D Gaussian Splatting,4DGS)及像素感知的高斯分布(Pixel-aware Gaussian Splatting,Pixel-GS)算法存在重建失真、硬件依赖性强、采样适配性差等问题。探索温室场景的数字化重建提供低成本、高性能的技术方案,助力智能温室产业的高质量发展。【方法】采用单目手机作为数据采集终端,拍摄温室场景视频后通过提取帧数的方式构建数据集,无需专业标定与操作,适配温室复杂采集环境;以Pixel-GS为基础,引入像素感知梯度机制优化稀疏区域点云生成,设计帧间隔感应权重系数(f′),基于抽帧间隔(frame_interval)动态调节像素感知作用强度,形成改进Pixel-GS算法,并分析比较3种基础算法与改进Pixel-GS算法在不同抽帧间隔、拍摄路径下的性能。【结果】改进Pixel-GS算法为最优方案,在AMD Ryzen-3800X、NVIDIA RTX 3090环境下,以抽帧间隔10帧为例,SSIM达0.8365、PSNR达28.2076、LPIPS达0.2014。【结论】改进Pixel-GS算法既解决了3DGS的稀疏区域失真问题,又克服了4DGS的硬件依赖与原始Pixel-GS的采样适配缺陷,可精准还原温室作物叶片纹理、农用设备精细结构等特征,且内侧环绕拍摄路径适配性最佳,实现温室作物与农用设备的低成本精准三维重建,为温室数字化管理提供高效技术支撑。 展开更多
关键词 三维重建 温室场景 单目相机 三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting 3DGS)算法 时空高斯分布(4D Gaussian Splatting 4DGS)算法 像素感知的高斯分布(Pixel-aware Gaussian Splatting Pixel-GS)算法 改进Pixel-GS算法 像素感知梯度 帧间隔自适应 点云优化
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融合深度估计的结构化3D高斯溅射
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作者 江伟 江平 《大学数学》 2026年第1期12-20,共9页
提出了一种结合深度引导的3D Gaussian Splatting(3D-GS)方法——DS-GS,该方法设计了深度引导的锚点致密化和可微分深度光栅化,有效减少了冗余锚点,同时提出基于分辨率的多尺度训练加速高斯分布的收敛.实验结果表明,DS-GS在多个数据集... 提出了一种结合深度引导的3D Gaussian Splatting(3D-GS)方法——DS-GS,该方法设计了深度引导的锚点致密化和可微分深度光栅化,有效减少了冗余锚点,同时提出基于分辨率的多尺度训练加速高斯分布的收敛.实验结果表明,DS-GS在多个数据集上取得了良好的结果. 展开更多
关键词 新视角合成 3D Gaussian Splatting 深度 可微分的深度光栅化 多尺度训练
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基于结构引导Transformer的单视图三维重建去模糊方法
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作者 张媛梦 林立霞 曹鹏 《计算机科学与应用》 2026年第1期198-204,共7页
随着XR与AR等交互式应用的迅速发展,利用图像进行三维重建在计算机视觉领域展现出重要价值。然而,实际拍摄图像过程中普遍存在的运动模糊会削弱纹理与结构信息,显著降低三维重建的几何一致性与细节完整度。为此,本文提出了一种面向单视... 随着XR与AR等交互式应用的迅速发展,利用图像进行三维重建在计算机视觉领域展现出重要价值。然而,实际拍摄图像过程中普遍存在的运动模糊会削弱纹理与结构信息,显著降低三维重建的几何一致性与细节完整度。为此,本文提出了一种面向单视图三维重建任务的结构引导Transformer去模糊网络。该方法引入了显式结构先验,通过结构引导前馈网络增强Transformer在模糊区域的边缘辨识能力;同时使用多头卷积自注意力模块降低传统自注意力的计算复杂度并加强局部空间建模能力。为了验证结构恢复对三维几何推断的有效性,本文将去模糊结果输入3D Gaussian Splatting的单视图重建框架中进行评估。实验结果显示,所提方法在多项指标上均取得更优表现。 展开更多
关键词 TRANSFORMER 三维重建 3D Gaussian Splatting
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基于3D Gaussian Splatting的室内环境TIGO-SLAM算法
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作者 王凌峰 刘宏杰 余映 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第9期2745-2751,共7页
针对现有SLAM算法在渲染真实感、内存占用和复杂场景适应性方面的不足,提出了一种基于3D Gaussians Splatting的密集SLAM算法——TIGO-SLAM(tensor illumination and Gaussian optimization for indoor SLAM)。该算法集成了基于神经网... 针对现有SLAM算法在渲染真实感、内存占用和复杂场景适应性方面的不足,提出了一种基于3D Gaussians Splatting的密集SLAM算法——TIGO-SLAM(tensor illumination and Gaussian optimization for indoor SLAM)。该算法集成了基于神经网络的张量光照模型、改进的高斯遮罩算法以及网格化神经场的几何和颜色属性表示,具体创新包括:a)基于神经网络的张量光照模型,增强镜面反射与漫反射效果,从而提升了渲染真实感;b)通过冗余高斯剔除机制改进高斯遮罩算法,有效降低了内存消耗并提高了实时性;c)结合网格化神经场的几何与颜色属性表示,采用优化的码本存储方式,显著提高了渲染性能和场景重建精度。实验结果表明,TIGO-SLAM在室内场景渲染、内存优化和复杂场景适应性方面均有显著提升,特别是在动态室内环境中的渲染和重建效果表现突出,为SLAM技术在资源受限设备上的应用提供了新的可能。 展开更多
关键词 密集SLAM 3D Gaussian Splatting 张量辐射场 码本 地图构建
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基于三维重建方法的自动化包装容器设计与实现
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作者 贾雨莎 宋梓豪 +1 位作者 魏鹤明 陈伟康 《计算机应用文摘》 2025年第8期147-149,154,共4页
文章提出了一种基于三维重建技术的自动化包装容器设计方案,旨在提高包装效率并降低包装成本。通过使用3D Gaussian Splatting技术获取产品的三维模型,并结合CNN和YOLO技术进行材质和尺寸预测,最终生成经济高效的包装方案。实验结果表明... 文章提出了一种基于三维重建技术的自动化包装容器设计方案,旨在提高包装效率并降低包装成本。通过使用3D Gaussian Splatting技术获取产品的三维模型,并结合CNN和YOLO技术进行材质和尺寸预测,最终生成经济高效的包装方案。实验结果表明,该方法能够显著提高包装方案的精准度,并有效减少材料浪费。 展开更多
关键词 三维重建技术 3D Gaussian Splatting YOLO 包装优化
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基于3D Gaussian Splatting的马铃薯植株重建方法
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作者 朱文倩 马子睿 宋丽娟 《物联网技术》 2025年第24期113-116,共4页
高效、精准的植株三维重建是智慧农业和植物表型分析的关键技术。然而,马铃薯植株枝叶茂密、结构纤细且存在自遮挡,给传统的重建方法带来了重建不完整、细节丢失的挑战。为解决上述问题,文中提出了一种基于3D Gaussian Splatting(3DGS)... 高效、精准的植株三维重建是智慧农业和植物表型分析的关键技术。然而,马铃薯植株枝叶茂密、结构纤细且存在自遮挡,给传统的重建方法带来了重建不完整、细节丢失的挑战。为解决上述问题,文中提出了一种基于3D Gaussian Splatting(3DGS)的高精度重建方法,将3DGS这一前沿实时辐射场渲染技术首次引入到农作物三维重建任务中。该方法从多视角图像出发,利用运动恢复结构(SFM)的稀疏点云初始化3D高斯模型,通过优化各向异性协方差、不透明度等参数,并采用自适应密度控制策略,高效刻画叶片、茎秆等细小结构,实现对马铃薯植株几何与外观的高精度建模。在自建的马铃薯植株多视角数据集上的实验结果表明,该方法在重建质量上显著优于传统的重建方法。 展开更多
关键词 3D Gaussian Splatting 马铃薯植株 三维重建 多视角图像 实时渲染 智慧农业
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Exploring 3D Model Rendering Techniques for Cultural Relics Based on 3D Gaussian Splatting
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作者 Keran Yu 《Journal of Electronic Research and Application》 2025年第5期54-60,共7页
With the widespread application of 3D visualization in digital exhibition halls and virtual reality,achieving efficient rendering and high-fidelity presentation has become a key challenge.This study proposes a hybrid ... With the widespread application of 3D visualization in digital exhibition halls and virtual reality,achieving efficient rendering and high-fidelity presentation has become a key challenge.This study proposes a hybrid point cloud generation method that combines traditional sampling with 3D Gaussian splatting,aiming to address the issues of rendering delay and missing details in existing 3D displays.By improving the OBJ model parsing process and incorporating an adaptive area-weighted sampling algorithm,we achieve adaptive point cloud generation based on triangle density.Innovatively,we advance the ellipsoidal parameter estimation process of 3D Gaussian splatting to the point cloud generation stage.By establishing a mathematical relationship between the covariance matrix and local curvature,the generated point cloud naturally exhibits Gaussian distribution characteristics.Experimental results show that,compared to traditional methods,our approach reduces point cloud data by 38% while maintaining equivalent visual quality at a 4096×4096 texture resolution.By introducing mipmap texture optimization strategies and a GPU-accelerated rasterization pipeline,stable rendering at 60 frames per second is achieved in a WebGL environment.Additionally,we quantize and compress the spherical harmonic function parameters specific to 3D Gaussian splatting,reducing network transmission bandwidth to 52% of the original data.This study provides a new technical pathway for fields requiring high-precision display,such as the digitization of cultural heritage. 展开更多
关键词 3D model Dense point cloud 3D Gaussian splatting
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一种统一的硬件加速自适应EWA Splatting算法 被引量:6
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作者 陈为 夏佳志 +3 位作者 张龙 于洋 郑文庭 彭群生 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1571-1581,共11页
提出了一种新的硬件加速自适应EWA(椭圆加权平均)Splatting算法框架,可同时适用于三维体数据和点模型.算法将高斯重建核与低通图像滤波核结合,得到反走样、无模糊的高质量图像.提出一种高效的自适应滤波方法,减少了高质量EWA Spl... 提出了一种新的硬件加速自适应EWA(椭圆加权平均)Splatting算法框架,可同时适用于三维体数据和点模型.算法将高斯重建核与低通图像滤波核结合,得到反走样、无模糊的高质量图像.提出一种高效的自适应滤波方法,减少了高质量EWA Splatting的计算量.提出了自适应体EWA Splatting的3种数据存储模式和一系列高级特性,其中包括交互式分类、体一面混合绘制策略和自适应浮点累加.展示了如何在可编程图形处理单元(GPU)中计算体数据和点模型数据的EWA Splat基元.实验表明,文中的方法在一台普通微机上每秒可绘制1500万~2000万个基元,达到较高的图像质量与交互的绘制速度. 展开更多
关键词 体绘制 点绘制 SPLATTING EWA滤波 反走样 硬件加速
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一种基于SPLAT的离轴照明成像算法的研究与实现 被引量:4
11
作者 付萍 王国雄 +2 位作者 史峥 陈志锦 严晓浪 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期180-183,共4页
 如何提高光刻的分辨率已成为超深亚微米集成电路设计和制造的关键技术。文章简要介绍了分辨率提高技术之一的离轴照明的原理及其构造形式,介绍了部分相干的二维透射系统的仿真程序SPLAT的特点,并用SPLAT实现了一种新的照明结构,为实...  如何提高光刻的分辨率已成为超深亚微米集成电路设计和制造的关键技术。文章简要介绍了分辨率提高技术之一的离轴照明的原理及其构造形式,介绍了部分相干的二维透射系统的仿真程序SPLAT的特点,并用SPLAT实现了一种新的照明结构,为实际开发光学邻近校正(OPC,OpticalProximityCorrection)仿真工具增加了新的功能。 展开更多
关键词 光刻 深亚微米IC工艺 离轴照明 光学邻近校正 集成电路 SPLAT
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铅壳柔爆索爆炸特性实验研究 被引量:5
12
作者 赵国民 张若棋 +1 位作者 陈刚 王诚洪 《高压物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期91-96,共6页
对直径为2 .0mm的铅壳柔爆索的爆炸特性进行了系统的实验研究。测得这种柔爆索爆速为DJ=( 6.95± 0 0 6)km/s。其爆炸产生的铅粒子非常小 ,粒度小于 5μm的铅粒子的总质量约占铅壳质量的 4 0 %。对柔爆索爆炸产生的铅粒子的飞散... 对直径为2 .0mm的铅壳柔爆索的爆炸特性进行了系统的实验研究。测得这种柔爆索爆速为DJ=( 6.95± 0 0 6)km/s。其爆炸产生的铅粒子非常小 ,粒度小于 5μm的铅粒子的总质量约占铅壳质量的 4 0 %。对柔爆索爆炸产生的铅粒子的飞散速度及冲量大小也进行了研究。 展开更多
关键词 柔爆索 爆速 飞散速度 冲量 导弹弹头 铅壳 爆炸特性 SPLAT 火工品
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由点云数据重建的隐式曲面的可视化算法 被引量:4
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作者 杨军 诸昌钤 邢琪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期1901-1905,1909,共6页
针对由点云数据重建的隐式曲面提出一种新的基于粒子系统的可视化算法。首先,基于平行线束的初始化方法在隐式模型表面找到均匀分布的采样点,避免原来粒子系统中的分割-死亡过程;用共轭梯度法替代原来粒子系统中的梯度下降法作为优化算... 针对由点云数据重建的隐式曲面提出一种新的基于粒子系统的可视化算法。首先,基于平行线束的初始化方法在隐式模型表面找到均匀分布的采样点,避免原来粒子系统中的分割-死亡过程;用共轭梯度法替代原来粒子系统中的梯度下降法作为优化算法,将每一个椭圆粒子累进移动到低能量状态,避免了较长的收敛时间和围绕最小值的摆动现象;用贪婪选择法选择能够覆盖整个曲面的且不产生空洞的活动子集;松弛过程进一步改善依赖曲率的各向异性粒子采样。本文的粒子专门为基于Sp lats的表示法而设计,可以直接转换为椭圆Sp lats而不需要任何改动。因此,本算法可以快速、高质量地绘制出复杂隐式曲面模型。 展开更多
关键词 粒子采样 曲面splatting绘制 隐式曲面 点元 各向异性
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基于相邻层间相似性的加速Splatting算法 被引量:3
14
作者 张建勋 孙济洲 +1 位作者 韩逢庆 张加万 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期421-423,428,共4页
利用体数据的相邻层数据间具有高度相似性、差异较小这一普遍特性设计了 Splatting 体绘制的加速算法。计算各层采样点对屏幕像素颜色值的贡献时,只计算与上一层同位置有数据差异的采样点对屏幕像素颜色值贡献的变化量,然后用这个变化... 利用体数据的相邻层数据间具有高度相似性、差异较小这一普遍特性设计了 Splatting 体绘制的加速算法。计算各层采样点对屏幕像素颜色值的贡献时,只计算与上一层同位置有数据差异的采样点对屏幕像素颜色值贡献的变化量,然后用这个变化量修改在该采样点影响范围内的屏幕像素颜色值。试验表明,新算法可以大大加速 Splatting 算法的速度。 展开更多
关键词 科学计算可视化 体绘制 SPLATTING算法 足迹表法将关键词补充至4-8个
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一种基于Splat图元的形状匹配改进算法 被引量:1
15
作者 邹艳妮 刘小平 +1 位作者 李春泉 胡凌燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期231-235,共5页
为了在形变仿真中以较低的时间和空间复杂度获取高质量的仿真效果,同时兼顾系统的稳定性,提出一种改进的形状匹配算法。该算法采用Splat图元代替形状匹配形变算法中的点图元,通过调节参数动态控制采样密度,自动调节Splat图元半径的大小... 为了在形变仿真中以较低的时间和空间复杂度获取高质量的仿真效果,同时兼顾系统的稳定性,提出一种改进的形状匹配算法。该算法采用Splat图元代替形状匹配形变算法中的点图元,通过调节参数动态控制采样密度,自动调节Splat图元半径的大小,用最少的Splat图元无缝覆盖物体表面,保障后期渲染效果,并使用形状匹配算法完成形变计算。仿真结果表明,对于相同复杂度的几何模型,与基于点图元的形状匹配经典算法相比,改进算法的存储空间减少约50%,计算效率提高近2倍,且算法稳定性更高。 展开更多
关键词 形变 Splat图元 形状匹配算法 几何模型 无条件稳定
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Influence of Deposition Temperature on the Splat Bonding and Mechanical Properties of Plasma-Sprayed Tungsten Coatings 被引量:4
16
作者 Yang Guanjun Kang Xiaohu +1 位作者 Li Chengxin Li Changjiu 《稀有金属材料与工程》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期394-398,共5页
The mechanical properties of thermally sprayed metallic coatings are limited by the bonding between splats.In this study,tungsten coatings were deposited at different deposition temperatures by controlling the substra... The mechanical properties of thermally sprayed metallic coatings are limited by the bonding between splats.In this study,tungsten coatings were deposited at different deposition temperatures by controlling the substrate temperature through shrouded plasma spraying.The dependence of the splat bonding and mechanical properties of W coatings on deposition temperature was investigated.The results showed that the apparent porosity of the coatings decreased from 3.2%to 0.3%with the increase of the deposition temperature.The Young's modulus of W coating was significantly increased from 128 to 307 GPa as the deposition temperature increased from room temperature to 800°C.The microhardness of the coatings was less influenced by the deposition temperature.It was found that splat bonding across lamellae was formed when the deposition temperature was higher than 600°C compared to the obvious lamellae interface in the coatings deposited at temperatures lower than 600°C.The results evidently revealed that the mechanical properties of plasma-sprayed W coatings could be controlled through the splat bonding by altering deposition temperature. 展开更多
关键词 plasma SPRAYING TUNGSTEN coatings deposition temperature splats BONDING HARDNESS elastic MODULUS
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逆向投影点绘制算法 被引量:1
17
作者 袁国栋 秦开怀 孙汉秋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期261-266,共6页
有的点绘制算法局限于采用高斯滤波对三维空间中的点模型进行重构 ,而且在某些视点下绘制结果会出现“洞” 文中算法通过精确的逆向透视投影计算点模型中的每一个顶点在屏幕空间上的形状和影响因子 该算法不仅解决了绘制结果中存在“... 有的点绘制算法局限于采用高斯滤波对三维空间中的点模型进行重构 ,而且在某些视点下绘制结果会出现“洞” 文中算法通过精确的逆向透视投影计算点模型中的每一个顶点在屏幕空间上的形状和影响因子 该算法不仅解决了绘制结果中存在“洞”的问题 ,而且可以将多种不同的重构滤波器统一在一个绘制框架内 。 展开更多
关键词 点绘制 SPLAT 后投影
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硬件加速反走样体Splatting算法 被引量:5
18
作者 陈为 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期677-682,共6页
提出一个完全基于图形硬件实现的反走样体Splatting算法的全新框架利用可编程图形硬件中的顶点渲染器和像素渲染器实现距离相关的低通滤波核,获得透视投影下的Splatting体绘制算法的反走样利用规则体数据的空间分布规律和可编程图形流水... 提出一个完全基于图形硬件实现的反走样体Splatting算法的全新框架利用可编程图形硬件中的顶点渲染器和像素渲染器实现距离相关的低通滤波核,获得透视投影下的Splatting体绘制算法的反走样利用规则体数据的空间分布规律和可编程图形流水线,提出一种增量式的压缩比为700 的顶点数据压缩算法,将体素几何完全置于显存实验结果表明,文中算法在512×512的图像分辨率下。 展开更多
关键词 直接体绘制 SPLATTING 反走样 硬件加速
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散乱点数据的Bayesian曲面重建
19
作者 杨军 邢琪 +1 位作者 诸昌钤 彭强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2522-2524,2529,共4页
针对带噪声的点云数据提出了一种基于贝叶斯(Bayesian)统计理论的曲面重建算法。算法的主要思想是在可能的重建概率空间上寻找最大后验概率。首先,分别计算测量过程数学模型和曲面先验概率模型;其次,通过共轭梯度优化算法确定每一个点... 针对带噪声的点云数据提出了一种基于贝叶斯(Bayesian)统计理论的曲面重建算法。算法的主要思想是在可能的重建概率空间上寻找最大后验概率。首先,分别计算测量过程数学模型和曲面先验概率模型;其次,通过共轭梯度优化算法确定每一个点的最大后验重建位置;最后,应用Surface Splatting算法绘制点模型。实验结果表明,该先验概率模型不仅能去除扫描点云数据的噪声,同时还能增强曲面的细节特征。和已有的研究工作相比,本算法能获得更好的重建结果。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 后验 先验 测量模型 Surface SPLATTING 点模型
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SOC光刻仿真3D实时显示方法研究
20
作者 崔滨 万旺根 +1 位作者 唐经洲 黄炳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第23期6383-6386,共4页
光刻仿真是SOC(System On Chip)光刻工艺的重要环节,为了实现仿真数据3D可视化,在光刻仿真程序SPLAT(Simulation of Projection Lens Aberrations via TCCs)基础上,提出了自动排序算法对SPLAT输出数据进行重新排列以便三维建模,建立了... 光刻仿真是SOC(System On Chip)光刻工艺的重要环节,为了实现仿真数据3D可视化,在光刻仿真程序SPLAT(Simulation of Projection Lens Aberrations via TCCs)基础上,提出了自动排序算法对SPLAT输出数据进行重新排列以便三维建模,建立了光照强度与深度转换模型,将光照强度数值转变为3D可视化的深度数据,论文最后设计了3D实时图形仿真程序并进行了实验。实验证明了自动排序算法以及转换模型的正确性和先进性,为超大规模SOC数据的3D交互式实时显示奠定了基础。 展开更多
关键词 光刻仿真 SOC SPLAT 三维可视化
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