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Digitalized Accurate Modeling of SPCB with Multi-spiral Surface Based on CPC Algorithm 被引量:1
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作者 HUANG Yanhua GU Lizhi 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第5期1039-1047,共9页
The main methods of the existing multi-spiral surface geometry modeling include spatial analytic geometry algorithms, graphical method, interpolation and approximation algorithms. However, there are some shortcomings ... The main methods of the existing multi-spiral surface geometry modeling include spatial analytic geometry algorithms, graphical method, interpolation and approximation algorithms. However, there are some shortcomings in these modeling methods, such as large amount of calculation, complex process, visible errors, and so on. The above methods have, to some extent, restricted the design and manufacture of the premium and high-precision products with spiral surface considerably. This paper introduces the concepts of the spatially parallel coupling with multi-spiral surface and spatially parallel coupling body. The typical geometry and topological features of each spiral surface forming the multi-spiral surface body are determined, by using the extraction principle of datum point cluster, the algorithm of coupling point cluster by removing singular point, and the "spatially parallel coupling" principle based on the non-uniform B-spline for each spiral surface. The orientation and quantitative relationships of datum point cluster and coupling point cluster in Euclidean space are determined accurately and in digital description and expression, coupling coalescence of the surfaces with multi-coupling point clusters under the Pro/E environment. The digitally accurate modeling of spatially parallel coupling body with multi-spiral surface is realized. The smooth and fairing processing is done to the three-blade end-milling cutter's end section area by applying the principle of spatially parallel coupling with multi-spiral surface, and the alternative entity model is processed in the four axis machining center after the end mill is disposed. And the algorithm is verified and then applied effectively to the transition area among the multi-spiral surface. The proposed model and algorithms may be used in design and manufacture of the multi-spiral surface body products, as well as in solving essentially the problems of considerable modeling errors in computer graphics and engineering in multi-spiral surface's connection available with approximate methods or graphical methods. 展开更多
关键词 coupling point cluster algorithm topological features multi-spiral surface coupling spatially parallel coupling body datum point cluster
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The Application of FDTD and Micro Genetic Algorithms on the Planar Spiral Inductors
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作者 Wang Hongjian Li Jing Liu Heguang Jiang Jingshan 《工程科学(英文版)》 2005年第3期63-66,共4页
High Q inductors are the important elements for RF circuit design. In this paper, the FDTD method is applied to explain the crowding effect of the spiral inductor , which can never be accurately analyzed by analytical... High Q inductors are the important elements for RF circuit design. In this paper, the FDTD method is applied to explain the crowding effect of the spiral inductor , which can never be accurately analyzed by analytical solutions. The experimental results verify the FDTD simulation. The micro genetic algorithms and FDTD are combined to design the high Q of the inductor, the results show the efficiency of this exploration. 展开更多
关键词 FDTD 遗传算法 平面螺旋感应器 工作原理 品质因数
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基于改进白鲸优化算法的无人机航迹规划
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作者 郑巍 徐晨昕 +2 位作者 熊小平 潘浩 樊鑫 《电光与控制》 北大核心 2026年第2期27-34,共8页
在航迹规划中,选择合适的算法对提高路径优化的效率和精确度至关重要。针对传统白鲸优化算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进白鲸优化(EBWO)算法。首先,利用混沌反向学习策略来优化初始解的生成过程,以提高算法的初期收敛性和稳... 在航迹规划中,选择合适的算法对提高路径优化的效率和精确度至关重要。针对传统白鲸优化算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进白鲸优化(EBWO)算法。首先,利用混沌反向学习策略来优化初始解的生成过程,以提高算法的初期收敛性和稳定性;其次,引入螺旋搜索策略增强全局搜索能力,使得算法在复杂环境中能够更有效地探索更广泛的解空间;最后,融入差分进化算法的变异种群个体,增强算法跳离局部最优解的能力。仿真实验结果表明,EBWO算法在航迹规划任务中相比其他算法生成了更高效的航迹方案,且其生成的航迹更加平稳。 展开更多
关键词 航迹规划 白鲸优化算法 混沌反向学习 螺旋搜索 差分进化算法
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基于改进鹦鹉优化算法的船舶推力分配策略研究
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作者 刘明 娄德成 王晓飞 《海洋工程》 北大核心 2026年第1期163-174,共12页
动力定位系统推力分配求解是一种高度复杂的非线性优化问题,其目标函数和约束条件具有多目标、多约束及非凸特性。传统的推力分配算法在处理该类问题时存在精度低及易陷入局部极值点等问题,而群智能优化算法虽然能够较容易地解决这些问... 动力定位系统推力分配求解是一种高度复杂的非线性优化问题,其目标函数和约束条件具有多目标、多约束及非凸特性。传统的推力分配算法在处理该类问题时存在精度低及易陷入局部极值点等问题,而群智能优化算法虽然能够较容易地解决这些问题,但存在收敛速度慢、寻优结果稳定性差和不可靠等问题。针对上述问题,提出一种多策略融合的鹦鹉优化算法(MSPO),该算法通过分段法和改进混沌法相结合初始化种群,不仅增强初始种群的多样性,而且有效保留了种群中的“精英”个体,为算法稳定收敛和可靠收敛奠定基础;对适应度较差的若干个体执行自适应交叉算子策略,有效提升个体寻优效率、加快算法收敛速度;通过随机选取若干个体并采用广域阿基米德螺线更新方式,增强算法在搜索空间中的遍历性,进一步提升算法全局寻优能力;对最优个体实施多尺度多方向的极尽搜索策略,有利于算法在较少迭代次数内获得可靠且稳定的推力分配解。最后以测试函数和CybershipⅢ船模为对象进行改进算法验证,结果表明改进策略提高了算法收敛的可靠性和稳定性,提升了推力分配精度。 展开更多
关键词 推力分配 鹦鹉优化算法 交叉变异 阿基米德螺线 极尽搜索策略
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基于单元分解法与遗传算法的割草机全覆盖路径优化
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作者 黄云 何辉波 +3 位作者 李华英 刘亚伦 刘宗东 彭星宇 《农机化研究》 北大核心 2026年第6期81-88,96,共9页
为解决割草机器人全覆盖路径规划问题,提出了一种基于单元分解法与遗传算法的路径优化方法。通过单元分解法将作业区域划分为无障碍的子单元,以降低路径规划的计算复杂度。针对子单元内部路径规划,设计深度优先搜索(DFS)与蛇形(Serpenti... 为解决割草机器人全覆盖路径规划问题,提出了一种基于单元分解法与遗传算法的路径优化方法。通过单元分解法将作业区域划分为无障碍的子单元,以降低路径规划的计算复杂度。针对子单元内部路径规划,设计深度优先搜索(DFS)与蛇形(Serpentine)覆盖两种策略,并在遗传算法框架下对分区访问顺序和覆盖策略进行优化。为提高路径的平滑性与连接效率,引入改进的双向A*算法,用于连接相邻分区的最短路径。通过适应度函数,结合考虑路径总长度、路径重复点和拐点个数,进一步提升了全覆盖效率。为验证算法的有效性,设计两组仿真试验:第1组比较了传统A*结合遗传算法与改进双向A*结合遗传算法的路径优化效果,结果表明:改进算法的路径重复点减少11.73%,路径总长度由8683.02 m缩短至8676.52 m,拐点数由332减少至327,提高了规划性能;第2组针对全覆盖路径规划问题,将本文算法与传统螺旋式算法和A*全覆盖算法进行对比,结果表明:路径长度分别缩短22.80%和23.76%,路径重复点数减少93.46%和94.52%,拐点数减少49.30%和68.71%。此外,迭代过程中路径长度逐渐稳定,验证了本文算法在优化路径冗余和搜索最优解方面的有效性。 展开更多
关键词 割草机 全覆盖路径规划 单元分解法 遗传算法 双向A*算法 蛇形覆盖策略 螺旋式算法
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基于自适应螺旋浣熊算法的行星滚柱丝杠副参数优化
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作者 袁磊 曾莎莎 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期286-292,共7页
针对标准浣熊算法存在收敛速度较慢、寻优精度不高以及位置更新具有盲目性的不足,提出一种自适应螺旋浣熊算法,在标准浣熊算法的基础上提出3种改进策略,以提高算法的收敛精度并避免陷入局部最优。为了验证所提算法的有效性,采用6个目标... 针对标准浣熊算法存在收敛速度较慢、寻优精度不高以及位置更新具有盲目性的不足,提出一种自适应螺旋浣熊算法,在标准浣熊算法的基础上提出3种改进策略,以提高算法的收敛精度并避免陷入局部最优。为了验证所提算法的有效性,采用6个目标测试函数以及三杆桁架设计进行实验,并采用多种算法优化结果作为评价指标。针对行星滚柱丝杠副结构参数匹配的问题,以行星滚柱丝杠副结构参数作为设计变量,以螺母外径、丝杠中径、滚柱长度等参数最小为优化目标,考虑行星滚柱丝杠副结构约束和主要承力部件强度约束,利用自适应螺旋浣熊算法作为优化算法,建立行星滚柱丝杠副参数优化模型,从而实现优化变量最佳匹配。通过与乌鸦搜索算法的优化结果进行对比,验证所提算法的可行性。 展开更多
关键词 行星滚柱丝杠副 浣熊算法 可变螺旋搜索策略 参数优化
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新能源船舶电网稳定控制策略研究
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作者 殷钰 苏贞 王伟 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第3期75-80,共6页
针对新能源船舶多工况运行环境下,永磁同步推进电机因负载和输出电流突变引发船舶电网波动的问题,提出一种改进双环滑模复合控制器。首先,设计一种新型自适应趋近律,并结合改进的传统滑模面,构建出新型自适应滑模转速控制器;其次,对超... 针对新能源船舶多工况运行环境下,永磁同步推进电机因负载和输出电流突变引发船舶电网波动的问题,提出一种改进双环滑模复合控制器。首先,设计一种新型自适应趋近律,并结合改进的传统滑模面,构建出新型自适应滑模转速控制器;其次,对超螺旋滑模电流控制器进行优化,提升电流品质;最后,引入滑模负载转矩观测器,实时估算负载转矩扰动,并将其前馈补偿至电流环控制中。仿真结果表明,该复合控制器能够实现对电机的高精度控制,在不同工况下有效保障船舶电网的稳定性。 展开更多
关键词 新能源船舶 永磁同步推进电机 自适应 超螺旋滑模 电网稳定
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多策略改进的鹦鹉优化算法
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作者 唐思磊 刘昊 《辽宁科技大学学报》 2026年第1期35-42,共8页
鹦鹉优化(PO)算法是基于绿颊锥尾鹦鹉的4种行为提出的一种元启发式算法。PO算法存在易陷入局部最优和收敛精度欠佳等缺点,本文提出融合逻辑混沌映射、自适应螺旋搜索与黄金正弦的改进策略,形成多策略改进的鹦鹉优化(GSSPO)算法,可以提... 鹦鹉优化(PO)算法是基于绿颊锥尾鹦鹉的4种行为提出的一种元启发式算法。PO算法存在易陷入局部最优和收敛精度欠佳等缺点,本文提出融合逻辑混沌映射、自适应螺旋搜索与黄金正弦的改进策略,形成多策略改进的鹦鹉优化(GSSPO)算法,可以提高全局搜索能力和收敛速度。将GSSPO算法与其他5种算法在5个经典基准函数上开展仿真实验,实验结果证实了GSSPO算法的有效性和竞争力。将GSSPO算法应用于波纹舱壁的优化设计,结果表明,采用GSSPO算法能够得出最优值,且收敛速度适中。 展开更多
关键词 鹦鹉优化算法 逻辑混沌 黄金正弦 自适应螺旋搜索 智能优化算法
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基于ASWOA-SVR模型的光纤陀螺温度补偿技术
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作者 赵浩阳 仇海涛 石海洋 《半导体光电》 北大核心 2026年第1期74-80,共7页
为提高光纤陀螺在复杂温度环境下的输出稳定性,文章提出了一种基于自适应螺旋鲸鱼优化算法(ASWOA)优化支持向量回归(SVR)参数的温度补偿模型。该ASWOA算法在标准鲸鱼优化算法的基础上,引入螺旋角自适应机制与收缩边界动态调整策略。通... 为提高光纤陀螺在复杂温度环境下的输出稳定性,文章提出了一种基于自适应螺旋鲸鱼优化算法(ASWOA)优化支持向量回归(SVR)参数的温度补偿模型。该ASWOA算法在标准鲸鱼优化算法的基础上,引入螺旋角自适应机制与收缩边界动态调整策略。通过实验采集光纤陀螺在−40℃~60℃范围内的零偏输出与温度数据,构建以温度和温变率为输入、零偏为输出的SVR模型,并利用ASWOA对模型参数进行全局优化。实验结果表明,利用ASWOA-SVR模型对光纤陀螺进行温度补偿,零偏稳定性和补偿精度与其他对比算法相比提升明显,且该模型对不同样本的补偿表现出优越的泛化能力。 展开更多
关键词 光纤陀螺 温度补偿 自适应螺旋鲸鱼优化算法 支持向量回归 零偏稳定性
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基于螺旋轨迹的定日镜跟踪误差测量方法
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作者 魏秀东 谢晓龙 +1 位作者 张亚南 余强 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期186-191,共6页
提出基于光斑螺旋运动轨迹的定日镜跟踪误差测量方法,该方法通过控制定日镜转动,使定日镜光斑按照螺旋线轨迹运动,使用相机采集定日镜的光斑图像并进行图像处理,最终获得定日镜的跟踪误差。阐述螺旋轨迹法测量定日镜跟踪误差的原理,搭... 提出基于光斑螺旋运动轨迹的定日镜跟踪误差测量方法,该方法通过控制定日镜转动,使定日镜光斑按照螺旋线轨迹运动,使用相机采集定日镜的光斑图像并进行图像处理,最终获得定日镜的跟踪误差。阐述螺旋轨迹法测量定日镜跟踪误差的原理,搭建定日镜跟踪误差测量实验平台,使用相机光靶法对螺旋轨迹测量方法的正确性进行验证,结果表明螺旋轨迹法与相机标靶法的测量结果基本一致,两种方法测量的定日镜方位和俯仰跟踪误差的偏差值均方根分别为0.016°和0.018°。 展开更多
关键词 定日镜 太阳能热发电 跟踪误差 图像处理 螺旋线 纠偏算法
原文传递
“沉默的螺旋”对网络主流意识形态传播的影响及应对
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作者 张英豪 《河南科技大学学报(社会科学版)》 2026年第2期18-23,共6页
在网络深度融入社会生活、网民规模庞大的背景下,“沉默的螺旋”效应呈现出新的形态。它与网络主流意识形态传播存在双向互动,这种互动既可以依托群体心理与意见气候助推主流价值共识凝聚,也可能因圈层壁垒、情感极化等衍生问题抑制理... 在网络深度融入社会生活、网民规模庞大的背景下,“沉默的螺旋”效应呈现出新的形态。它与网络主流意识形态传播存在双向互动,这种互动既可以依托群体心理与意见气候助推主流价值共识凝聚,也可能因圈层壁垒、情感极化等衍生问题抑制理性表达、扭曲舆论生态,削弱主流话语认同效能。对此,应推动主流话语适配圈层语境打通传播阻隔,构建理性对话空间增强价值认同,提升公众素养、完善评估机制筑牢传播基础,有效增强主流意识形态的传播效力与共识凝聚力。 展开更多
关键词 沉默的螺旋 主流意识形态 网络 算法
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以加工变形为目标的弧齿锥齿轮工艺参数优化
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作者 段庆阳 张丰收 +2 位作者 庄高帅 何奥辉 张旭柯 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第2期176-183,共8页
弧齿锥齿轮加工过程中因工艺参数不合理产生的加工变形,会降低齿轮传动精度、承载能力和缩短使用寿命。为探明弧齿锥齿轮切削加工过程中,加工工艺参数对齿轮变形的影响规律。文章依据弧齿锥齿轮成形法加工特点,建立弧齿锥齿轮三维单齿... 弧齿锥齿轮加工过程中因工艺参数不合理产生的加工变形,会降低齿轮传动精度、承载能力和缩短使用寿命。为探明弧齿锥齿轮切削加工过程中,加工工艺参数对齿轮变形的影响规律。文章依据弧齿锥齿轮成形法加工特点,建立弧齿锥齿轮三维单齿切削模型。设计单因素和正交试验,以切削速度、进给量、切削深度为试验因子,进行仿真试验。在此基础上,基于试验数据,通过响应曲面法,构建加工变形量与切削加工工艺参数之间的预测模型,并验证模型的准确性。通过粒子群算法,优化加工工艺参数,获得参数范围内最优工艺参数组合为切削速度235 m/min、进给量0.1 mm/r、切削深度1.0 mm。对最优工艺参数组合进行实验验证,变形量仿真值与实验值总体误差控制在10%以内。 展开更多
关键词 弧齿锥齿轮 切削加工变形 预测模型 粒子群算法 参数优化
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新型元启发式算法:碰撞算法及其改进算法
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作者 李奇奇 牛林风 胡林 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 2026年第1期162-173,共12页
【目的】为提升元启发式算法在求解复杂工程优化问题时的性能,本研究基于动量守恒定律,提出一种新型元启发式优化算法——碰撞算法(collision algorithm,CA),并针对该算法局部搜索能力不足、种群多样性退化的问题对其进行多策略改进,进... 【目的】为提升元启发式算法在求解复杂工程优化问题时的性能,本研究基于动量守恒定律,提出一种新型元启发式优化算法——碰撞算法(collision algorithm,CA),并针对该算法局部搜索能力不足、种群多样性退化的问题对其进行多策略改进,进而提出一种多策略改进的碰撞算法(a multi-strategy improved collision algorithm,AMICA)。【方法】首先,搭建CA架构并验证其性能;然后,通过精英池策略、Circle混沌映射初始化、t分布变异策略、自适应螺旋搜索策略以及基于余弦函数的非线性收敛因子等策略对CA进行改进,得到AMICA;最后,通过IEEE CEC2017基准测试函数对AMICA进行性能测试。【结果】基于IEEE CEC2017测试函数的综合评估结果表明,AMICA在单峰、多峰、混合及组合函数中均表现出显著优势,在收敛速度、精度及鲁棒性方面均显著优于CA及其他对比算法。Wilcoxon秩和检验与Friedman检验进一步验证了AMICA优异的全局搜索能力及良好的稳定性,AMICA在所有测试函数中均呈现显著优越性,且综合性能最优。【结论】新型元启发式碰撞算法凭借其独特的探索方式,能够为元启发式算法的创新研究提供新思路,且经多策略协同改进后,算法性能得到显著提升。相较于现有先进算法,AMICA在复杂优化问题求解中展现出更加优越的综合性能。 展开更多
关键词 元启发式算法 碰撞算法 精英池策略 混沌映射 自适应螺旋搜索
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“喧嚣的螺旋”视域下网络戾气的产生机制及多维治理策略
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作者 党建宁 王擎 《新闻知识》 2026年第2期11-18,92,共9页
文章基于对网络舆论场从“沉默的螺旋”向“喧嚣的螺旋”嬗变的观察,旨在系统阐释网络戾气的产生机制和治理思路。研究引入“喧嚣的螺旋”这一核心概念,并构建社会情绪、算法推荐与平台规则互动的三元动力模型。分析表明:宏观层面,社会... 文章基于对网络舆论场从“沉默的螺旋”向“喧嚣的螺旋”嬗变的观察,旨在系统阐释网络戾气的产生机制和治理思路。研究引入“喧嚣的螺旋”这一核心概念,并构建社会情绪、算法推荐与平台规则互动的三元动力模型。分析表明:宏观层面,社会转型期的焦虑感、相对剥夺感以及对立的叙事框架,为戾气提供了“情感燃料”;中观层面,算法推荐通过构建信息茧房、放大负面偏好,成为戾气扩散的“加速器”;微观层面,平台基于热度的排序机制、便于发起攻击的交互设计以及治理滞后,共同构筑了戾气展演的“舞台”。三者相互嵌套、彼此强化,推动网络舆论不断走向极端化与情绪化。基于此,应从宏观疏导社会情绪、中观引导算法向善、微观强化平台责任三个维度进行系统性治理,以打破“喧嚣的螺旋”,营造理性健康的网络公共空间。 展开更多
关键词 沉默的螺旋 网络戾气 社会情绪 算法推荐 平台规则
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多层螺旋CT、卵巢癌风险预测模型指数对卵巢癌的诊断价值探究
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作者 朱晓慧 王宪莉 张海峰 《中国CT和MRI杂志》 2026年第1期131-133,共3页
目的探究64排多层螺旋CT(MSCT)、卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数对卵巢癌的诊断价值。方法选取2022年7月至2024年7月我院收治的100例卵巢肿瘤患者作为研究对象,均行64排MSCT扫描和血清人附睾分泌蛋白4(HE4)、糖类抗原125(CA125)水平检测... 目的探究64排多层螺旋CT(MSCT)、卵巢癌风险预测模型(ROMA)指数对卵巢癌的诊断价值。方法选取2022年7月至2024年7月我院收治的100例卵巢肿瘤患者作为研究对象,均行64排MSCT扫描和血清人附睾分泌蛋白4(HE4)、糖类抗原125(CA125)水平检测,并计算ROMA指数,以手术病理结果为金标准,比较64排MSCT、ROMA指数单一检查及联合检测对卵巢癌的诊断效能。结果100例卵巢肿瘤均经手术病理证实,卵巢癌42例,良性肿瘤58例。与手术病理学结果对照,64排MSCT诊断卵巢癌45例,良性肿瘤55例,诊断卵巢癌的敏感度、特异度、准确率及阳性和阴性预测值为73.81%、75.86%、75.00%、68.89%和80.00%;ROMA指数诊断卵巢癌45例,良性肿瘤55例,诊断卵巢癌的敏感度、特异度、准确率及阳性和阴性预测值为78.57%、79.31%、79.00%、73.33%和83.64%;64排MSCT联合ROMA指数诊断卵巢癌46例,良性肿瘤54例,诊断卵巢癌的敏感度、特异度、准确率及阳性和阴性预测值为95.24%、89.66%、92.00%、86.95%和96.30%。64排MSCT联合ROMA指数诊断卵巢癌的敏感度、特异度、准确率及阳性和阴性预测值均高于64排MSCT、ROMA指数单一诊断(P<0.05)。ROC曲线分析显示,64排MSCT联合ROMA指数诊断卵巢癌的曲线下面积(AUC)为0.847,高于64排MSCT、ROMA指数的0.714和0.764(Z=2.293、2.271,P<0.05)。结论64排MSCT联合ROMA指数对卵巢癌的诊断价值较高,有利于卵巢癌的早期诊断和治疗,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 卵巢癌 64排多层螺旋CT 卵巢癌风险预测模型指数 诊断价值
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Improved Arithmetic Optimization Algorithm with Multi-Strategy Fusion Mechanism and Its Application in Engineering Design
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作者 Yu Liu Minge Chen +3 位作者 Ran Yin Jianwei Li Yafei Zhao Xiaohua Zhang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第6期2212-2253,共42页
This article addresses the issues of falling into local optima and insufficient exploration capability in the Arithmetic Optimization Algorithm (AOA), proposing an improved Arithmetic Optimization Algorithm with a mul... This article addresses the issues of falling into local optima and insufficient exploration capability in the Arithmetic Optimization Algorithm (AOA), proposing an improved Arithmetic Optimization Algorithm with a multi-strategy mechanism (BSFAOA). This algorithm introduces three strategies within the standard AOA framework: an adaptive balance factor SMOA based on sine functions, a search strategy combining Spiral Search and Brownian Motion, and a hybrid perturbation strategy based on Whale Fall Mechanism and Polynomial Differential Learning. The BSFAOA algorithm is analyzed in depth on the well-known 23 benchmark functions, CEC2019 test functions, and four real optimization problems. The experimental results demonstrate that the BSFAOA algorithm can better balance the exploration and exploitation capabilities, significantly enhancing the stability, convergence mode, and search efficiency of the AOA algorithm. 展开更多
关键词 Arithmetic Optimization algorithm Adaptive Balance Factor spiral Search Brownian Motion Whale Fall Mechanism
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汽车驱动桥螺旋锥齿轮齿面测量误差补偿方法 被引量:2
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作者 刘永生 谭佳敏 +3 位作者 王瑞富 户盼茹 甘鑫斌 陈一馨 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第2期197-206,共10页
提升汽车驱动桥螺旋锥齿轮齿面加工质量对整车的安全与节能性能有重要意义,该文针对汽车驱动桥螺旋锥齿轮实测和理论齿面存在的测量误差,提出了一种基于对偶四元数优化的迭代最近点(ICP)齿面测量误差补偿方法。将误差补偿问题转化为两... 提升汽车驱动桥螺旋锥齿轮齿面加工质量对整车的安全与节能性能有重要意义,该文针对汽车驱动桥螺旋锥齿轮实测和理论齿面存在的测量误差,提出了一种基于对偶四元数优化的迭代最近点(ICP)齿面测量误差补偿方法。将误差补偿问题转化为两曲面的配准问题,利用对偶四元数对齿面配准模型进行表示并得出误差矩阵,将误差矩阵线性化并使用凸松弛的全局优化算法对其实部进行优化,实现螺旋锥齿轮齿面的精确配准。结果表明:螺旋锥齿轮凹齿面的误差补偿率最高达77%,最大误差由补偿前的22.11μm降至5.64μm,平均误差由补偿前的10.34μm降至2.38μm,该算法与传统奇异值分解法(SVD)、四元数法和Levenberg-Marquardt法(L-M)相比有更高的求解精度和稳定性,证明所提出的补偿方法具有可行性。 展开更多
关键词 驱动桥 螺旋锥齿轮 对偶四元数 迭代最近点算法(ICP) 全局优化
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基于新型趋近律和超螺旋算法的PMSM滑模控制 被引量:2
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作者 王鹏康 李鑫帅 +1 位作者 梁庭福 李欣欣 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期204-210,共7页
在内装式永磁同步电机弱磁调速系统的2种工况中,针对传统PI控制方法存在转速超调大、负载扰动等问题,研究设计了一种基于滑模控制的弱磁调速控制策略。在额定转速以内时,通过对传统指数趋近律滑模控制的抖振原因进行分析,设计了基于新... 在内装式永磁同步电机弱磁调速系统的2种工况中,针对传统PI控制方法存在转速超调大、负载扰动等问题,研究设计了一种基于滑模控制的弱磁调速控制策略。在额定转速以内时,通过对传统指数趋近律滑模控制的抖振原因进行分析,设计了基于新型指数趋近律的转速滑模控制器,并通过Lyapunov函数分析了新型趋近律的稳定性。在弱磁扩速工况下,针对PMSM直轴和交轴强耦合,非线性的特点,在变交轴电压单电流调节器法的基础上,设计了一种以二阶超螺旋算法为基础的转速环控制器。在Matlab/Simulink上对调速系统进行仿真建模,仿真结果显示,相比传统指数趋近律滑模控制和PI控制,所提出的调速控制策略能够有效提升PMSM调速系统的响应速度,减少超调,增强系统抗负载扰动能力。 展开更多
关键词 永磁同步电机 弱磁调速 新型指数趋近律 Super-Twisting超螺旋算法 滑模控制
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群智能算法优化改进随机森林算法的井漏预测
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作者 白凯 戴升升 +1 位作者 张照硕 金思怡 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期159-168,共10页
井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采... 井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采用基于Sobol序列的初始化策略,引入自适应螺旋变化策略更新发现者位置,同时利用Lévy飞行策略来更新跟随者位置的改进麻雀搜索算法(ISSA)对IRF参数进行优化,进而建立一种ISSA-IRF井漏预测模型。该模型整合了来自地质、钻井泥浆和钻井作业相关的18个参数,利用Pearson相关性分析、递归特征消除和梯度提升树确定了11个关键参数。实验结果表明,与原模型相比,ISSA-IRF模型在井漏预测上的准确率提升了7.7%,且模型的性能显著优于经典的井漏预测模型(如LSTM、BP和SVM等)。改进后的模型可用于现场堵漏控制,为防漏堵漏作业提供科学指导。 展开更多
关键词 井漏预测 随机森林算法 M5模型树 Sobol序列 自适应螺旋变化 Lévy飞行策略 麻雀搜索算法
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改进蜣螂优化算法的入侵检测特征选择
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作者 刘涛 王愉露 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1936-1943,共8页
针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策... 针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策略和贪婪策略提升算法的全局寻优能力。实验结果表明,在CIC-IDS2017数据集上的特征选择实验中,算法平均保留了8.1个特征,最优特征子集的平均准确率达到了98.01%,验证该算法在降低特征的同时可以确保准确率。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 混沌映射 螺旋搜索 入侵检测 特征选择 对立学习策略 高斯与柯西变异扰动
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