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Digitalized Accurate Modeling of SPCB with Multi-spiral Surface Based on CPC Algorithm 被引量:1
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作者 HUANG Yanhua GU Lizhi 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第5期1039-1047,共9页
The main methods of the existing multi-spiral surface geometry modeling include spatial analytic geometry algorithms, graphical method, interpolation and approximation algorithms. However, there are some shortcomings ... The main methods of the existing multi-spiral surface geometry modeling include spatial analytic geometry algorithms, graphical method, interpolation and approximation algorithms. However, there are some shortcomings in these modeling methods, such as large amount of calculation, complex process, visible errors, and so on. The above methods have, to some extent, restricted the design and manufacture of the premium and high-precision products with spiral surface considerably. This paper introduces the concepts of the spatially parallel coupling with multi-spiral surface and spatially parallel coupling body. The typical geometry and topological features of each spiral surface forming the multi-spiral surface body are determined, by using the extraction principle of datum point cluster, the algorithm of coupling point cluster by removing singular point, and the "spatially parallel coupling" principle based on the non-uniform B-spline for each spiral surface. The orientation and quantitative relationships of datum point cluster and coupling point cluster in Euclidean space are determined accurately and in digital description and expression, coupling coalescence of the surfaces with multi-coupling point clusters under the Pro/E environment. The digitally accurate modeling of spatially parallel coupling body with multi-spiral surface is realized. The smooth and fairing processing is done to the three-blade end-milling cutter's end section area by applying the principle of spatially parallel coupling with multi-spiral surface, and the alternative entity model is processed in the four axis machining center after the end mill is disposed. And the algorithm is verified and then applied effectively to the transition area among the multi-spiral surface. The proposed model and algorithms may be used in design and manufacture of the multi-spiral surface body products, as well as in solving essentially the problems of considerable modeling errors in computer graphics and engineering in multi-spiral surface's connection available with approximate methods or graphical methods. 展开更多
关键词 coupling point cluster algorithm topological features multi-spiral surface coupling spatially parallel coupling body datum point cluster
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The Application of FDTD and Micro Genetic Algorithms on the Planar Spiral Inductors
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作者 Wang Hongjian Li Jing Liu Heguang Jiang Jingshan 《工程科学(英文版)》 2005年第3期63-66,共4页
High Q inductors are the important elements for RF circuit design. In this paper, the FDTD method is applied to explain the crowding effect of the spiral inductor , which can never be accurately analyzed by analytical... High Q inductors are the important elements for RF circuit design. In this paper, the FDTD method is applied to explain the crowding effect of the spiral inductor , which can never be accurately analyzed by analytical solutions. The experimental results verify the FDTD simulation. The micro genetic algorithms and FDTD are combined to design the high Q of the inductor, the results show the efficiency of this exploration. 展开更多
关键词 FDTD 遗传算法 平面螺旋感应器 工作原理 品质因数
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Improved Arithmetic Optimization Algorithm with Multi-Strategy Fusion Mechanism and Its Application in Engineering Design
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作者 Yu Liu Minge Chen +3 位作者 Ran Yin Jianwei Li Yafei Zhao Xiaohua Zhang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第6期2212-2253,共42页
This article addresses the issues of falling into local optima and insufficient exploration capability in the Arithmetic Optimization Algorithm (AOA), proposing an improved Arithmetic Optimization Algorithm with a mul... This article addresses the issues of falling into local optima and insufficient exploration capability in the Arithmetic Optimization Algorithm (AOA), proposing an improved Arithmetic Optimization Algorithm with a multi-strategy mechanism (BSFAOA). This algorithm introduces three strategies within the standard AOA framework: an adaptive balance factor SMOA based on sine functions, a search strategy combining Spiral Search and Brownian Motion, and a hybrid perturbation strategy based on Whale Fall Mechanism and Polynomial Differential Learning. The BSFAOA algorithm is analyzed in depth on the well-known 23 benchmark functions, CEC2019 test functions, and four real optimization problems. The experimental results demonstrate that the BSFAOA algorithm can better balance the exploration and exploitation capabilities, significantly enhancing the stability, convergence mode, and search efficiency of the AOA algorithm. 展开更多
关键词 Arithmetic Optimization algorithm Adaptive Balance Factor spiral Search Brownian Motion Whale Fall Mechanism
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基于新型趋近律和超螺旋算法的PMSM滑模控制 被引量:2
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作者 王鹏康 李鑫帅 +1 位作者 梁庭福 李欣欣 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期204-210,共7页
在内装式永磁同步电机弱磁调速系统的2种工况中,针对传统PI控制方法存在转速超调大、负载扰动等问题,研究设计了一种基于滑模控制的弱磁调速控制策略。在额定转速以内时,通过对传统指数趋近律滑模控制的抖振原因进行分析,设计了基于新... 在内装式永磁同步电机弱磁调速系统的2种工况中,针对传统PI控制方法存在转速超调大、负载扰动等问题,研究设计了一种基于滑模控制的弱磁调速控制策略。在额定转速以内时,通过对传统指数趋近律滑模控制的抖振原因进行分析,设计了基于新型指数趋近律的转速滑模控制器,并通过Lyapunov函数分析了新型趋近律的稳定性。在弱磁扩速工况下,针对PMSM直轴和交轴强耦合,非线性的特点,在变交轴电压单电流调节器法的基础上,设计了一种以二阶超螺旋算法为基础的转速环控制器。在Matlab/Simulink上对调速系统进行仿真建模,仿真结果显示,相比传统指数趋近律滑模控制和PI控制,所提出的调速控制策略能够有效提升PMSM调速系统的响应速度,减少超调,增强系统抗负载扰动能力。 展开更多
关键词 永磁同步电机 弱磁调速 新型指数趋近律 Super-Twisting超螺旋算法 滑模控制
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群智能算法优化改进随机森林算法的井漏预测
5
作者 白凯 戴升升 +1 位作者 张照硕 金思怡 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期159-168,共10页
井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采... 井漏预测一直是钻井中堵漏防治研究的热点和难点课题,传统方法依赖专家经验,技术可复制性差,在特征参数选择上缺乏与井漏的相关性分析,导致预测精度低,且模型存在一定的局限性。为此,提出一种基于M5模型树的改进随机森林(IRF)算法,并采用基于Sobol序列的初始化策略,引入自适应螺旋变化策略更新发现者位置,同时利用Lévy飞行策略来更新跟随者位置的改进麻雀搜索算法(ISSA)对IRF参数进行优化,进而建立一种ISSA-IRF井漏预测模型。该模型整合了来自地质、钻井泥浆和钻井作业相关的18个参数,利用Pearson相关性分析、递归特征消除和梯度提升树确定了11个关键参数。实验结果表明,与原模型相比,ISSA-IRF模型在井漏预测上的准确率提升了7.7%,且模型的性能显著优于经典的井漏预测模型(如LSTM、BP和SVM等)。改进后的模型可用于现场堵漏控制,为防漏堵漏作业提供科学指导。 展开更多
关键词 井漏预测 随机森林算法 M5模型树 Sobol序列 自适应螺旋变化 Lévy飞行策略 麻雀搜索算法
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改进蜣螂优化算法的入侵检测特征选择
6
作者 刘涛 王愉露 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1936-1943,共8页
针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策... 针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策略和贪婪策略提升算法的全局寻优能力。实验结果表明,在CIC-IDS2017数据集上的特征选择实验中,算法平均保留了8.1个特征,最优特征子集的平均准确率达到了98.01%,验证该算法在降低特征的同时可以确保准确率。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 混沌映射 螺旋搜索 入侵检测 特征选择 对立学习策略 高斯与柯西变异扰动
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汽车驱动桥螺旋锥齿轮齿面测量误差补偿方法
7
作者 刘永生 谭佳敏 +3 位作者 王瑞富 户盼茹 甘鑫斌 陈一馨 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第2期197-206,共10页
提升汽车驱动桥螺旋锥齿轮齿面加工质量对整车的安全与节能性能有重要意义,该文针对汽车驱动桥螺旋锥齿轮实测和理论齿面存在的测量误差,提出了一种基于对偶四元数优化的迭代最近点(ICP)齿面测量误差补偿方法。将误差补偿问题转化为两... 提升汽车驱动桥螺旋锥齿轮齿面加工质量对整车的安全与节能性能有重要意义,该文针对汽车驱动桥螺旋锥齿轮实测和理论齿面存在的测量误差,提出了一种基于对偶四元数优化的迭代最近点(ICP)齿面测量误差补偿方法。将误差补偿问题转化为两曲面的配准问题,利用对偶四元数对齿面配准模型进行表示并得出误差矩阵,将误差矩阵线性化并使用凸松弛的全局优化算法对其实部进行优化,实现螺旋锥齿轮齿面的精确配准。结果表明:螺旋锥齿轮凹齿面的误差补偿率最高达77%,最大误差由补偿前的22.11μm降至5.64μm,平均误差由补偿前的10.34μm降至2.38μm,该算法与传统奇异值分解法(SVD)、四元数法和Levenberg-Marquardt法(L-M)相比有更高的求解精度和稳定性,证明所提出的补偿方法具有可行性。 展开更多
关键词 驱动桥 螺旋锥齿轮 对偶四元数 迭代最近点算法(ICP) 全局优化
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IEEE 1149.10协议的多扫描通道同步测试数据包优化策略
8
作者 杨竞波 黄新 何堂泉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期55-60,共6页
为了提高IEEE 1149.10协议中多扫描通道同步测试数据包编码效率,提出一种基于多策略改进野狗算法(mMDOA)的多扫描通道数据包优化方法。首先,多策略改进野狗算法使用自适应追击步长与螺旋游走结合的迫害策略,并通过基于反向精英的食腐策... 为了提高IEEE 1149.10协议中多扫描通道同步测试数据包编码效率,提出一种基于多策略改进野狗算法(mMDOA)的多扫描通道数据包优化方法。首先,多策略改进野狗算法使用自适应追击步长与螺旋游走结合的迫害策略,并通过基于反向精英的食腐策略,帮助算法跳出局部最优,提升全局搜索的能力;其次,根据IEEE 1149.10多扫描通道同步测试数据包编码格式,提出新的扫描通道分组方法,通过扫描数据大小和数据交织大小计算组内扫描通道数目,以组内长度差为目标函数,使用mMDOA选择组内扫描通道。经实验验证,使用mMDOA算法能减少约30%数据包数量,并有效地缩短了数据包编码时间。 展开更多
关键词 IEEE 1149.10协议 多扫描通道同步测试 改进野狗算法 螺旋游走策略 通道分组 数据包编码
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一种改进的鱼鹰优化算法 被引量:1
9
作者 邰志艳 邢维康 +2 位作者 谷佳澄 刘铭 于晓东 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期126-133,共8页
针对原始鱼鹰优化算法(OOA:Osprey Optimization Algorithm)易陷入局部最优和寻优速度慢等问题,提出了一种改进鱼鹰优化算法(L_OOA:An Improved Osprey Optimization Algorithm)。首先,为保持种群多样性,采用了Tent混沌映射策略初始化... 针对原始鱼鹰优化算法(OOA:Osprey Optimization Algorithm)易陷入局部最优和寻优速度慢等问题,提出了一种改进鱼鹰优化算法(L_OOA:An Improved Osprey Optimization Algorithm)。首先,为保持种群多样性,采用了Tent混沌映射策略初始化种群个体位置。其次,通过引入Levy策略对鱼鹰的位置进行更新,提高了鱼鹰优化算法跳出局部最优值的能力,并在鱼鹰优化算法中引入了螺旋曲线策略,提升了算法计算精确度。最后,在CEC2021(Computational Experimental Competition 2021)测试函数集上与其他智能算法进行了对比实验。结果表明,L_OOA具有更优的精度和更快的速度。 展开更多
关键词 鱼鹰优化算法 螺旋曲线策略 Levy策略 Tent混沌映射
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基于Python和自适应遗传算法的螺旋齿轮体积优化 被引量:2
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作者 马笑宇 吕东波 +1 位作者 钱鹏运 李晓贞 《安徽科技学院学报》 2025年第1期85-90,共6页
对螺旋摆动油缸中的螺旋齿轮进行体积优化,将传统设计中对模数齿数的取值范围与最小值通过程序语言表达,形成约束,再对随机生成的种群进行自适应选择、交叉、变异等操作,形成个体属性,引用精英策略选择优秀的个体产生新的种群,重复操作... 对螺旋摆动油缸中的螺旋齿轮进行体积优化,将传统设计中对模数齿数的取值范围与最小值通过程序语言表达,形成约束,再对随机生成的种群进行自适应选择、交叉、变异等操作,形成个体属性,引用精英策略选择优秀的个体产生新的种群,重复操作直到完成要求的迭代次数,最后打印出每一代的最优个体。传统算法与自适应遗传算法均可以对螺旋齿轮的体积进行优化,最终将螺旋齿轮的体积减少5.87%。自适应遗传算法可以对螺旋齿轮进行体积优化,并且在迭代速度上有明显优势,过程中产生的多个解可对实际设计进行指导,降低设计时的计算量与设计时间,减少生产成本。 展开更多
关键词 螺旋摆动油缸 螺旋齿轮 PYTHON 遗传算法 体积优化 自适应
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弧齿锥齿轮轮坯多参数寻优技术
11
作者 谭渝昕 魏静 +3 位作者 陈思宇 陈世林 张爱强 舒锐志 《航空动力学报》 北大核心 2025年第7期405-415,共11页
为适应高功率密度弧齿锥齿轮传动的轻量化需求,提出了一种弧齿锥齿轮轮坯多参数寻优技术。以齿数、模数及齿宽为设计变量,以体积之和最小为目标函数,以工况限制、安装条件及多强度基准为约束,综合遗传算法实现弧齿锥齿轮轮坯参数优化设... 为适应高功率密度弧齿锥齿轮传动的轻量化需求,提出了一种弧齿锥齿轮轮坯多参数寻优技术。以齿数、模数及齿宽为设计变量,以体积之和最小为目标函数,以工况限制、安装条件及多强度基准为约束,综合遗传算法实现弧齿锥齿轮轮坯参数优化设计。运用功率分别为0.75 MW和5 MW的实例验证所提技术的有效性,结果表明:相较于传统设计方法如适配法和非线性数学规划法,所提技术得益于遗传算法自适应性和可并行性能够实现全局目标优化且成功率为100%;此外,相较于设计需求,0.75 MW实例优化结果的主分直径和齿宽冗余31%、19.23%,5 MW优化结果则是略超出4.69%和2.65%,表明所提技术能够针对不同设计条件为设计者提供有效的设计裕度。 展开更多
关键词 弧齿锥齿轮 轮坯参数 强度基准 遗传算法 优化设计
原文传递
基于改进蜘蛛蜂算法的微电网经济优化调度探究
12
作者 段锐 冯明卿 +2 位作者 王晓燕 袁帅 郭雷岗 《中阿科技论坛(中英文)》 2025年第10期111-115,共5页
文章以最小化微电网综合运行成本为目标,提出了一种基于改进蜘蛛蜂算法(ISWO)的微电网经济优化调度方法。针对传统蜘蛛蜂算法在收敛精度与速度上的局限性,文章通过三项策略对算法进行改进:采用Sine混沌映射策略初始化种群,以增强算法的... 文章以最小化微电网综合运行成本为目标,提出了一种基于改进蜘蛛蜂算法(ISWO)的微电网经济优化调度方法。针对传统蜘蛛蜂算法在收敛精度与速度上的局限性,文章通过三项策略对算法进行改进:采用Sine混沌映射策略初始化种群,以增强算法的种群多样性;引入自适应螺旋搜索策略优化蜘蛛蜂的搜索机制,平衡算法搜索的广度与深度;结合柯西反向学习混合策略对最优解进行变异,助力算法摆脱局部极值陷阱。基于上述改进算法,文章构建了由两个互联微电网组成的微电网群优化调度模型,并采用ISWO算法完成优化求解。通过与其他算法的对比实验,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 蜘蛛蜂算法 Sine混沌映射 自适应螺旋搜索 混合变异策略 微电网群
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基于改进麻雀搜索算法的主动配电网故障区段定位
13
作者 武晓朦 韩康 +3 位作者 党博 赵研博 王连豪 杨忠达 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第28期12059-12067,共9页
在“双碳”目标的推动下,大规模的分布式电源投入配电网,导致故障电流方向由单向变为双向,使得传统配电网故障定位方法不再适用。提出一种基于改进麻雀搜索算法的主动配电网故障区段定位方法。利用统计参数映射(statistical parametric ... 在“双碳”目标的推动下,大规模的分布式电源投入配电网,导致故障电流方向由单向变为双向,使得传统配电网故障定位方法不再适用。提出一种基于改进麻雀搜索算法的主动配电网故障区段定位方法。利用统计参数映射(statistical parametric mapping,SPM)混沌映射生成高质量初始麻雀种群,在发现者路径中融合正余弦算法,引入非线性惯性权重,平衡局部与全局搜索能力,加速算法收敛。同时在追随者路径引入螺旋搜索和Levy飞行,增强对未知区域探索,利于跳出局部最优。建立适用于主动配电网的开关状态函数,对传统目标函数加入防误判因子,以防信息失真。算例结果表明:该方法能够适应多重故障区段和不同位置分布式电源投切,定位准确率和收敛速度均有明显优势,具有良好容错性。 展开更多
关键词 故障定位 主动配电网 麻雀搜索算法(SSA) 统计参数映射(SPM)混沌映射 正余弦算法 螺旋搜索 Levy飞行
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基于SEKOA的煤尘环境下机械臂转运煤粉物料轨迹规划
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作者 董祥杰 石艳 +3 位作者 林椿松 罗毅 李培华 税小叶 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期171-179,共9页
针对煤矿等中、重型易燃物料在智能转运过程中因机械臂、物料运动引起易燃粉尘扬散导致粉尘爆炸的潜在安全问题,以6轴工业机械臂为对象,以该机械臂关节运动的技术参数与煤尘扬散的风速阈值作为运动约束条件,将“4-5-4-4-5-4”多项式位... 针对煤矿等中、重型易燃物料在智能转运过程中因机械臂、物料运动引起易燃粉尘扬散导致粉尘爆炸的潜在安全问题,以6轴工业机械臂为对象,以该机械臂关节运动的技术参数与煤尘扬散的风速阈值作为运动约束条件,将“4-5-4-4-5-4”多项式位姿插值法与提出的螺旋探索开普勒优化算法(SEKOA)作为该机械臂的运动轨迹规划模型,分析机械臂安全、高效作业的非线性组合工程优化问题。结果表明:在设置的运动约束条件下,相较于其他算法,SEKOA的机械臂安全转运煤粉物料效率更高,最快为9.5 s,且物料运动姿态平稳无倾斜碰撞;“4-5-4-4-5-4”多项式插值法规划的机械臂运动轨迹平滑、连续,物料下放阶段的主驱动关节1、2速度峰值分别为0.72、0.47rad/s,加速度峰值为0.5 rad/s^(2),经历约2.5 s减速到0 rad/s,机械臂可平缓将物料放到指定位置,可防范封装箱上的煤尘二次扬散。 展开更多
关键词 螺旋探索开普勒优化算法(SEKOA) 煤尘 机械臂 煤粉物料 轨迹规划 多项式插值
原文传递
槽型参数对螺旋槽气体止推轴承摩擦损耗的影响
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作者 袁月茹 殷玉枫 +3 位作者 唐杰 申智伟 张岩 刘波 《润滑与密封》 北大核心 2025年第10期121-128,共8页
螺旋槽止推气体轴承作为氢燃料电池空压机的关键支承部件,摩擦功耗会严重影响轴承的性能和效率,影响空压机运行效果。为探究螺旋槽止推气体轴承的摩擦功耗与槽型参数的关系,建立轴承的润滑理论模型,采用有限差分法求解,得到轴承的摩擦... 螺旋槽止推气体轴承作为氢燃料电池空压机的关键支承部件,摩擦功耗会严重影响轴承的性能和效率,影响空压机运行效果。为探究螺旋槽止推气体轴承的摩擦功耗与槽型参数的关系,建立轴承的润滑理论模型,采用有限差分法求解,得到轴承的摩擦力矩和摩擦功耗,分析槽型参数对轴承摩擦力矩和摩擦功耗的影响。以最小摩擦力矩为优化目标,采用CAPSO(Chao Enhanced Accelerated Particle Swarm Optimization)算法对槽型参数进行优化,得到最佳槽型参数值。结果表明:槽宽比和螺旋角增加,摩擦损耗增加,槽深和槽长比增加,摩擦损耗降低;基于摩擦力矩最小得到的最佳轴承槽长比趋于1,最佳槽宽比在0.6~0.8之间,最佳螺旋角在23°~35°之间,最佳槽深比在3.5~4之间。研究结果为降低螺旋槽气体止推轴承能耗提供了参考。 展开更多
关键词 动压气体轴承 螺旋槽 止推轴承 摩擦功耗 CAPSO算法
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永磁同步电机粒子群滑模观测器无位置传感器控制 被引量:2
16
作者 张静 李贵远 +1 位作者 刘杰 崔安迪 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期161-167,共7页
针对永磁同步电机传统滑模观测器存在高频滑模噪声,从而导致精度低、较大抖振以及相位延迟的问题,以及使用固定的滑模参数会使估算精度受到参数干扰而产生误差的情况,造成控制精度比较低,提出一种改进的粒子群优化(IPSO)算法超螺旋滑模... 针对永磁同步电机传统滑模观测器存在高频滑模噪声,从而导致精度低、较大抖振以及相位延迟的问题,以及使用固定的滑模参数会使估算精度受到参数干扰而产生误差的情况,造成控制精度比较低,提出一种改进的粒子群优化(IPSO)算法超螺旋滑模观测器作为无位置传感器控制的改进方法。该方法首先进行永磁同步电机数学模型的建立,然后建立超螺旋滑模观测器,最后应用改进粒子群算法。超螺旋算法采用积分形式来消除高频噪声,减小误差抖振以及相位延迟。引入改进粒子群算法对滑模观测器参数进行滑模参数寻优,通过在线调整滑模系数可以获得较高的收敛速度和稳态精度。仿真和实验结果验证了该控制策略能有效抑制系统抖振,减小相位延迟,且估计精度高,进一步说明该策略在电动汽车中有一定的可行性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 无位置传感器控制 超螺旋滑模观测器 改进的粒子群优化算法 滑模参数 高频噪声
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纵横交叉和螺旋移动的萤火虫算法
17
作者 刘丹 邢文来 +3 位作者 张莹莹 陈涵婧 李陈思怡 吕莉 《江西科学》 2025年第2期321-329,共9页
针对萤火虫算法寻优精度低和种群收敛速度慢等问题,提出纵横交叉和螺旋移动的萤火虫算法(CSMFA)。首先,引入黄金正弦搜索模式,使个体在搜索过程中结合正弦函数的周期性动态改变方向,并利用黄金分割系数缩小搜索空间,从而使个体能更有效... 针对萤火虫算法寻优精度低和种群收敛速度慢等问题,提出纵横交叉和螺旋移动的萤火虫算法(CSMFA)。首先,引入黄金正弦搜索模式,使个体在搜索过程中结合正弦函数的周期性动态改变方向,并利用黄金分割系数缩小搜索空间,从而使个体能更有效逼近最优解,提升算法寻优精度;其次,加入纵横交叉策略:横向交叉使不同个体在相同维度上信息交互,有利于优良特征在子代个体中延续和组合,帮助算法快速收敛,纵向交叉令个体的2个不同维度进行算术交叉,并对其中1个维度进行更新,以增加种群多样性,防止出现集群集聚现象;最后,提出动态螺旋移动机制,使当前最优萤火虫以螺旋方式运动,减少随机性并逐渐靠近全局最优解。为验证所提算法的有效性,在12个经典测试函数上与FA及其改进算法进行仿真对比,实验结果证明,通过结合3种策略改进FA,不仅提升了算法的寻优能力,而且在寻优精度和收敛速度方面展现出优良的性能。 展开更多
关键词 萤火虫算法 黄金分割率 纵向交叉 横向交叉 螺旋移动
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基于多目标动态优化螺旋演进模型的新型铁路客站绿色数智转型 被引量:1
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作者 王明哲 沈海燕 李超 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期115-124,共10页
铁路客站绿色数智转型是实现“双碳”目标关键路径,目前客站面临“重节能、轻洁能、弱赋能”问题,现有研究受限于静态模型与单维优化。为此,构建“3梁、3地基、6柱+N”发展蓝图及量化行动路径,创新融合复杂系统动力学与改进型NSGA-Ⅲ算... 铁路客站绿色数智转型是实现“双碳”目标关键路径,目前客站面临“重节能、轻洁能、弱赋能”问题,现有研究受限于静态模型与单维优化。为此,构建“3梁、3地基、6柱+N”发展蓝图及量化行动路径,创新融合复杂系统动力学与改进型NSGA-Ⅲ算法,建立“三化—三能”螺旋演进协同模型,解决多目标动态均衡优化难题。基于3类典型客站实证表明,所建模型能够提升能源利用效率(均值25.3%)、清洁能源消纳率(55%)、服务满意度(均值29.5%),并且在光伏波动(±20%)与客流突变(峰谷比≥3)下保持鲁棒性(服务稳定性指数≥0.91),为铁路客站绿色数智转型提供可复制的理论范式、算法引擎及实践路径。 展开更多
关键词 双碳 绿色数智客站 多目标协同优化 螺旋演进 复杂系统动力学 改进型NSGA-Ⅲ算法 均衡优化
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多策略改进人工蜂鸟优化算法及其应用
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作者 胡俊杰 邹德旋 +2 位作者 宋博 张响 徐烁 《计算机时代》 2025年第7期41-46,共6页
针对人工蜂鸟优化算法存在易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,本文提出一种多策略改进的人工蜂鸟优化算法(Improved Artificial Hummingbird Algorithm,IAHA)。引入混沌映射初始化种群位置,提高种群多样性;在引导觅食阶段利用莱维飞行... 针对人工蜂鸟优化算法存在易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,本文提出一种多策略改进的人工蜂鸟优化算法(Improved Artificial Hummingbird Algorithm,IAHA)。引入混沌映射初始化种群位置,提高种群多样性;在引导觅食阶段利用莱维飞行策略更新蜂鸟位置,扩大搜索范围;在迁移觅食阶段引入自适应螺旋策略,以平衡算法全局搜索和局部搜索的能力。为了验证IAHA的性能,本文通过与其他6种算法进行对比,并将其应用于两个工程应用问题中,实验结果表明,IAHA算法的性能更优。 展开更多
关键词 人工蜂鸟优化算法 混沌映射 莱维飞行 自适应螺旋 工程应用
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融合反向学习的精英选择遗传算法
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作者 闵云霄 潘峰 《长江信息通信》 2025年第3期78-80,共3页
针对传统遗传算法(SGA)在求解问题时后期局部搜索寻优能力不足,导致全局搜索范围受限,易陷入早熟现象与收敛速度较慢的问题。基于融合反向学习(OBL)思想、精英选择策略以及螺旋式搜索理念,提出一种改进的实数编码遗传算法EOBLGA。首先... 针对传统遗传算法(SGA)在求解问题时后期局部搜索寻优能力不足,导致全局搜索范围受限,易陷入早熟现象与收敛速度较慢的问题。基于融合反向学习(OBL)思想、精英选择策略以及螺旋式搜索理念,提出一种改进的实数编码遗传算法EOBLGA。首先在生成初始种群环节采用反向学习方式,以提升最优解的精度与收敛速度;然后采取种群划分挑选精英父代的思想进行螺旋式交叉操作,增强算法的全局搜索能力;最后采用正余弦混合突变操作,避免算法陷入局部最优的同时加快算法收敛。在测试函数的仿真实验结果表明,该算法不易陷入早熟收敛,并在收敛性能与求解精度上相较于原始SGA更优,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 实数编码 精英种群 反向学习 螺旋搜索
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