基于小波变换的卷积神经网络岩相预测

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作者 黄勇波 韩长城 +4 位作者 魏亚涛 周彦旭 蒋鑫 李佳璇 张裕奇 《新疆大学学报(自然科学版中英文)》 2025年第3期300-311,共12页

岩相分析是寻找优质储层的基础,但对于无井区域或受限于井间复杂的地质条件,传统技术难以快速、准确识别岩相类型及其空间展布.故通过深度学习实现对岩相的高效识别,提出一种加入连续小波变换(CWT)的卷积神经网络(CNN)岩相识别方法.将... 岩相分析是寻找优质储层的基础,但对于无井区域或受限于井间复杂的地质条件,传统技术难以快速、准确识别岩相类型及其空间展布.故通过深度学习实现对岩相的高效识别,提出一种加入连续小波变换(CWT)的卷积神经网络(CNN)岩相识别方法.将该方法应用于准噶尔盆地征沙村地区克拉玛依组,主要步骤包括:依据岩心和测井特征划分典型岩相,基于合成记录的井震匹配对测井岩相与叠后地震资料进行匹配,利用Morlet小波变换将匹配的地震波转化为时频谱图,生成不同岩相的时频谱图数据集,并构建CNN模型进行训练、测试与验证.在层位约束条件下,研究不同岩相的平面展布.结果表明:Morlet小波结合CNN的模型可实现较高识别精度,X2盲井的4种岩相识别率均超过85%,显著提升了岩相识别的效率和精度. 展开更多

关键词 岩相预测 卷积神经网络 连续小波变换 叠后地震资料 时频谱图 克拉玛依组

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基于谱图小波的神经精神疾病患者脑功能网络多尺度分析

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作者 贾亦非 《山西电子技术》 2024年第3期55-58,共4页

基于图信号处理,针对神经精神病患者的脑功能网络展开研究,采用谱图小波变换对脑功能网络进行多尺度分析,根据实验数据构建图拉普拉斯矩阵,从中选取最大特征值对谱图小波变换滤波器进行设计。之后结合血氧水平依赖对比度信号计算出受试... 基于图信号处理,针对神经精神病患者的脑功能网络展开研究,采用谱图小波变换对脑功能网络进行多尺度分析,根据实验数据构建图拉普拉斯矩阵,从中选取最大特征值对谱图小波变换滤波器进行设计。之后结合血氧水平依赖对比度信号计算出受试者各脑区的谱图小波系数,对其进行多尺度组间差异分析,发现脑功能网络在不同频段下的能量分布存有异常,并对对应的异常脑区予以明确。所采用的谱图小波变换是目前针对不规则数据域中信号展开多尺度分析的最有效方法之一,对其他疾病患者脑功能网络多尺度分析研究具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 脑功能网络 图信号处理 多尺度分析 谱图小波变换

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地震与爆破的小波包识别判据研究 被引量：13

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作者 王婷婷 边银菊 张博 《地震学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期220-232,339,共13页

利用sym5小波包基函数对小震级天然地震和人工爆破波形进行4层小波包分解并绘制了时频谱图.通过时频谱图可直观得出,爆破频率成分简单,时频谱聚集性较好.为寻求定量的识别指标,综合P波和S波小波包变换结果,提出并定义了P/S能量比.分析... 利用sym5小波包基函数对小震级天然地震和人工爆破波形进行4层小波包分解并绘制了时频谱图.通过时频谱图可直观得出,爆破频率成分简单,时频谱聚集性较好.为寻求定量的识别指标,综合P波和S波小波包变换结果,提出并定义了P/S能量比.分析识别效果较好的P/S能量比判据得出爆破的P波主频集中在频段3.125—9.375Hz处,地震频率成分较复杂,S波在高频12.5—23.437 5Hz处也较发育,在这些频段上,爆破的P波与S波差异要大于地震的P波与S波差异.作为小波包判据研究的补充,文中也提取分析了P波的能量比与S波的能量比.能量比判据识别结果表明,人工爆破与天然地震的频率成分存在差异,通过小波包变换能够提取有效的识别判据. 展开更多

关键词 小波包变换 时频谱图 能量比 正确识别率

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生物医学信号的广义时频分析 被引量：6

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作者 徐泾平 吴延军 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期67-74,共8页

广义时颁表示方法在处理非平稳信号中发挥了越来越重要的作用，并在众多领域中有广泛的应用前景。本文在介绍时频分析的基本方法之后，综述了该方法在生物医学信号（如：超声多普勒血流信号、心音、心血管音、肌音、脑电及诱发电位、心... 广义时颁表示方法在处理非平稳信号中发挥了越来越重要的作用，并在众多领域中有广泛的应用前景。本文在介绍时频分析的基本方法之后，综述了该方法在生物医学信号（如：超声多普勒血流信号、心音、心血管音、肌音、脑电及诱发电位、心电、晚电位等）处理中的应用。 展开更多

关键词 生物医学信号 时频分析 小波变换 谱图

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基于复解析子波变换(CAWT)的汉语语音谱图 被引量：1

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作者 向建军 袁晓 +1 位作者 刘静 张大成 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第4期494-497,共4页

复解析子波变换 (CAWT)紧密地将希尔伯特变换 (HT)与子波变换 (WT)结合在一起 ,在信号分析处理方面具有良好的表现。本文将复解析子波变换应用于汉语语音的谱分析中 ,实验结果表明 ,文中所构造的复子波语音谱图可以清晰地表征汉语语音... 复解析子波变换 (CAWT)紧密地将希尔伯特变换 (HT)与子波变换 (WT)结合在一起 ,在信号分析处理方面具有良好的表现。本文将复解析子波变换应用于汉语语音的谱分析中 ,实验结果表明 ,文中所构造的复子波语音谱图可以清晰地表征汉语语音的动态谱结构 。 展开更多

关键词 复解析子波变换 语音形态 语音信号处理 汉语语音谱图 语音识别

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基于听觉感知小波变换的电子耳蜗CIS语音信号处理 被引量：3

6

作者 施晓敏 顾济华 +2 位作者 陶智 赵鹤鸣 张晓俊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第12期41-43,共3页

为克服以往滤波器组参数调整复杂,提出了一种听觉感知的小波变换的电子耳蜗语音处理的方法。文章在连续交替取样CIS(ContinuousInterleavedSampling)语音信号处理方案的基础上,利用人耳听觉的临界频率与听觉感知的小波变换域的相似性,... 为克服以往滤波器组参数调整复杂,提出了一种听觉感知的小波变换的电子耳蜗语音处理的方法。文章在连续交替取样CIS(ContinuousInterleavedSampling)语音信号处理方案的基础上,利用人耳听觉的临界频率与听觉感知的小波变换域的相似性,进行了电子耳蜗输出信号的重构,采用短时傅立叶变换的语谱图分析。实验结果表明:本方法获得的合成语音与原始语音在频谱包络特征上非常相似,频域特征更接近人耳的实际生理特性。 展开更多

关键词 听觉感知的小波变换 电子耳蜗 CIS方案语谱图

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基于小波变换和高斯拟合的在线谱图综合处理方法 被引量：8

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作者 李翠萍 韩九强 +5 位作者 黄启斌 穆宁 朱大洲 郭春涛 曹丙庆 张琳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期3050-3054,共5页

微小型移动式现场在线检测技术是分析仪器发展的新领域。针对复杂工作环境中谱图存在强噪声干扰、谱峰重叠、不规则峰形等严重影响仪器的定性和定量准确度的瓶颈技术,提出了一种基于小波变换和高斯拟合相结合的谱图在线综合处理方法,用... 微小型移动式现场在线检测技术是分析仪器发展的新领域。针对复杂工作环境中谱图存在强噪声干扰、谱峰重叠、不规则峰形等严重影响仪器的定性和定量准确度的瓶颈技术,提出了一种基于小波变换和高斯拟合相结合的谱图在线综合处理方法,用自研的仪器对甲苯和全氟三丁胺两种典型化合物的谱图进行了处理,并与实验室分析仪器普遍应用的算法进行了对比分析。结果表明,综合方法能够有效解决强噪声干扰、谱峰重叠、不规则峰形问题,提高仪器的定性和定量准确性,同时能够实现数据压缩,满足仪器的在线实时检测要求。综合方法处理甲苯特征峰的平均信噪比(SNR)较移动平滑方法提高了1.3倍,峰位误差ΔM降低了3.6倍,处理全氟三丁胺谱图的数据压缩比为197∶1。 展开更多

关键词 小波变换 高斯拟合 信号去噪 谱图处理 数据压缩 现场在线检测

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基于时频信息提取的两自由度时变模态参数识别方法

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作者 石志晓 李大望 +1 位作者 周晶 李昕 《河南科学》 2007年第6期896-899,共4页

通过对非线性结构响应的Gabor小波谱进行重排,从中提取出反映系统频率的时频脊线,由脊线得到非线性结构的瞬时频率和幅值,进而识别出结构响应信号的骨架曲线.对1个两自由度结构的算例分析表明:通过重排谱和脊线能较理想地识别出系统的... 通过对非线性结构响应的Gabor小波谱进行重排,从中提取出反映系统频率的时频脊线,由脊线得到非线性结构的瞬时频率和幅值,进而识别出结构响应信号的骨架曲线.对1个两自由度结构的算例分析表明:通过重排谱和脊线能较理想地识别出系统的时变频率和骨架曲线,脊线的方法比常规的优化方法简便. 展开更多

关键词 模态参数 时频重排 小波变换 脊线

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基于深度卷积神经网络的未知复合故障诊断 被引量：8

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作者 张应军 江永全 +2 位作者 杨燕 张卫华 陈锦雄 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第2期204-209,共6页

针对振动信号的非平稳性、非线性以及未知复合故障难以诊断的问题,提出了一种基于深度卷积网络的未知复合故障诊断模型。首先将采集到的时域振动信号通过小波变换生成频谱图像;然后将频谱图输入卷积神经网络(convolutional neural netwo... 针对振动信号的非平稳性、非线性以及未知复合故障难以诊断的问题,提出了一种基于深度卷积网络的未知复合故障诊断模型。首先将采集到的时域振动信号通过小波变换生成频谱图像;然后将频谱图输入卷积神经网络(convolutional neural network,CNH),利用卷积网络自适应的特征提取能力对复合故障进行特征学习;最后将深度卷积网络输出的特征通过分类器对故障进行诊断分类。在实验室模拟采集的不同数据集上进行实验,结果表明:基于深度卷积网络的未知复合故障诊断模型与基于改进CDCGAN的复合故障诊断方法相比,对未知复合故障的诊断率提高了44%,达到85.77%;使用不同类型的单一未知复合故障和多种未知复合故障进行实验,验证了所提模型的泛化能力和鲁棒性。 展开更多

关键词 未知复合故障诊断 小波变换 卷积神经网络 频谱图

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基于小波和傅立叶变换的纱线波谱图计算

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作者 邓启友 马俊 李秀花 《武汉纺织大学学报》 2012年第3期86-88,共3页

采用离散小波变换与快速傅立叶变换相结合的方法,先对纱线信号进行小波分解,再对各子带信号作快速傅立叶变换,从而得到各子带信号的频谱。截取相应频段,并在同一图形上显示,然后将各频率成分转换成相应的各波长分量,得到纱线波谱图。

关键词 傅立叶 小波变换 纱线 波谱图

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高压开关柜局部放电传输及外部干扰特性研究 被引量：4

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作者 李世峰 张茂永 +1 位作者 李道川 王景明 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期86-95,共10页

受开关柜工作现场外部电磁波干扰的影响,开关柜局部放电的检测精度将受到限制。为实现开关柜局部放电传输和外部干扰特性的区分,基于有限元分析软件(COMSOL)建立开关柜局部放电的仿真模型,并对开关柜内部放电和外部干扰的脉冲特性进行... 受开关柜工作现场外部电磁波干扰的影响,开关柜局部放电的检测精度将受到限制。为实现开关柜局部放电传输和外部干扰特性的区分,基于有限元分析软件(COMSOL)建立开关柜局部放电的仿真模型,并对开关柜内部放电和外部干扰的脉冲特性进行仿真分析,仿真分析表明:开关柜内部放电的波形呈现多次振荡,而外部干扰波形则几乎无振荡现象;为验证仿真分析的正确性,基于小波变换理论以内部空穴放电缺陷为例在试验室组建开关柜局部放电TEV检测系统,根据内部空穴内外部脉冲时频谱图分析结果可验证内部放电存在明显的振荡现象,而外部放电未出现明显振荡。文中的研究成果可作为区分内部放电脉冲和外部放电脉冲的依据之一。 展开更多

关键词 开关柜 局部放电 外部干扰 电磁波传输特性 TEV检测系统 小波变换理论 时频谱图

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