根据工程标准规范中表格的特点,提出通过构建问句和表格多属性之间的关注联合表示,实现经由问句自动检索其关联表格的方法。该方法先计算问句关键词与表格标题、表头以及单元内容等属性之间的预关注度,得到问句与表格的关注度向量。然后...根据工程标准规范中表格的特点,提出通过构建问句和表格多属性之间的关注联合表示,实现经由问句自动检索其关联表格的方法。该方法先计算问句关键词与表格标题、表头以及单元内容等属性之间的预关注度,得到问句与表格的关注度向量。然后,通过双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory network,Bi-LSTM)和多头自注意力机制(multi-headed self-attention,MHA)形成问句与表格的联合向量。利用关注向量与联合向量的连接构成问句与表格的关注联合表示,并将其作为单层感知机的输入,得到问句与表格之间的相似度。在公开的中文表格数据集和工程领域的表格数据集上进行实验,结果表明本文方法在检索准确率上具有显著优越性。展开更多
针对钢结构桥梁实桥腐蚀图像往往由于光照条件较差或光照不均匀导致腐蚀区域检测困难的问题,提出了一种融合自适应光照预处理方法和深度学习的钢桥腐蚀检测方法。首先,采用Global and Local Fusion(GLF)对比度增强算法结合KinD++低光增...针对钢结构桥梁实桥腐蚀图像往往由于光照条件较差或光照不均匀导致腐蚀区域检测困难的问题,提出了一种融合自适应光照预处理方法和深度学习的钢桥腐蚀检测方法。首先,采用Global and Local Fusion(GLF)对比度增强算法结合KinD++低光增强模型的方法,对图像进行预处理;其次,采用粗标注结合K-means算法标注腐蚀区域得到分割标签;最后,采用原始图像和预处理后图像分别对UNet++网络进行了训练和测试,验证了所提出的预处理方法的有效性和优越性。结果表明:所提出的自适应光照预处理方法有效改善了实桥腐蚀图像的光照不均和低光照问题,修复和增强了细节和纹理特征信息,颜色保真度较高;所提出的数据标注方法能够精准标注腐蚀区域,减少边缘描绘工作;与原始图像相比,该方法预处理后的图像训练的模型在准确率、精确率、召回率、F1-score、交并比IoU和AUC上分别提高了5.2%、2.7%、22.5%、19.4%、25.4%和10.5%;对于光照良好的均匀腐蚀图像,预处理对分割精度提高有限,对于点蚀图像,分割精度有较大的提高,对于低光照或光照均匀性较差的图像,分割精度得到了大幅提高。展开更多
针对小样本语义分割中同类别支持图像与查询图像存在外观差异较大的问题,提出融合高斯过程的自支持匹配小样本语义分割模型。提出的模型在自支持匹配小样本语义分割模型的基础上,首先融入高斯过程,对分布在深层特征空间上的复杂外观进...针对小样本语义分割中同类别支持图像与查询图像存在外观差异较大的问题,提出融合高斯过程的自支持匹配小样本语义分割模型。提出的模型在自支持匹配小样本语义分割模型的基础上,首先融入高斯过程,对分布在深层特征空间上的复杂外观进行建模,捕获更多空间细节信息来表示数据分布;随后设计特征增强模块,在空间层对支持特征与查询特征进行信息交互,在通道层进行注意力加权,进一步增强相同类之间的全局相似性,捕获更多目标类别信息;最后利用Gram矩阵量化支持图像和查询图像之间外观差异的大小,从而融合原型匹配的结果,产生更准确的分割图像。实验结果表明:与现有方法相比,所提模型在更强的主干网络下具有较好的分割结果和更少的参数量,在5-shot的设定下,所提模型在PASCAL−5i数据集上平均交并比(mean Intersection over Union,mIoU)达到最优值,提升了0.4%;在COCO−20i数据集上的子集mIoU取得最优值,分别提升了2.2%和1.0%,表明该模型的有效性和先进性。展开更多
岩土地层结构是影响工程稳定与安全的重要因素,是地质及岩土工程勘测的主要内容。研发了一种地层地质界面识别系统,阐述了其基本组成和工作原理,建立了钻进过程识别码及岩土地层结构实时识别方法;通过花岗岩地基钻进试验研究,确定了岩...岩土地层结构是影响工程稳定与安全的重要因素,是地质及岩土工程勘测的主要内容。研发了一种地层地质界面识别系统,阐述了其基本组成和工作原理,建立了钻进过程识别码及岩土地层结构实时识别方法;通过花岗岩地基钻进试验研究,确定了岩体风化等级以及土层/散体、碎裂岩体及整体岩体结构的比能值范围,建立了金刚石钻进比能的地层结构分级标准,比能值分别是土层及散体为0.0017~0.6955 k N·m/cm3,碎裂岩体为0.0258~0.9798 k N·m/cm3,整体岩体为0.0018~2.4935 k N·m/cm3。研究结果表明,该方法与岩土勘测结果一致,可用于地层地质及岩土地层结构的实时识别,为岩土工程智能勘测提供了新的途径。展开更多
文摘根据工程标准规范中表格的特点,提出通过构建问句和表格多属性之间的关注联合表示,实现经由问句自动检索其关联表格的方法。该方法先计算问句关键词与表格标题、表头以及单元内容等属性之间的预关注度,得到问句与表格的关注度向量。然后,通过双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory network,Bi-LSTM)和多头自注意力机制(multi-headed self-attention,MHA)形成问句与表格的联合向量。利用关注向量与联合向量的连接构成问句与表格的关注联合表示,并将其作为单层感知机的输入,得到问句与表格之间的相似度。在公开的中文表格数据集和工程领域的表格数据集上进行实验,结果表明本文方法在检索准确率上具有显著优越性。
文摘针对钢结构桥梁实桥腐蚀图像往往由于光照条件较差或光照不均匀导致腐蚀区域检测困难的问题,提出了一种融合自适应光照预处理方法和深度学习的钢桥腐蚀检测方法。首先,采用Global and Local Fusion(GLF)对比度增强算法结合KinD++低光增强模型的方法,对图像进行预处理;其次,采用粗标注结合K-means算法标注腐蚀区域得到分割标签;最后,采用原始图像和预处理后图像分别对UNet++网络进行了训练和测试,验证了所提出的预处理方法的有效性和优越性。结果表明:所提出的自适应光照预处理方法有效改善了实桥腐蚀图像的光照不均和低光照问题,修复和增强了细节和纹理特征信息,颜色保真度较高;所提出的数据标注方法能够精准标注腐蚀区域,减少边缘描绘工作;与原始图像相比,该方法预处理后的图像训练的模型在准确率、精确率、召回率、F1-score、交并比IoU和AUC上分别提高了5.2%、2.7%、22.5%、19.4%、25.4%和10.5%;对于光照良好的均匀腐蚀图像,预处理对分割精度提高有限,对于点蚀图像,分割精度有较大的提高,对于低光照或光照均匀性较差的图像,分割精度得到了大幅提高。
文摘针对小样本语义分割中同类别支持图像与查询图像存在外观差异较大的问题,提出融合高斯过程的自支持匹配小样本语义分割模型。提出的模型在自支持匹配小样本语义分割模型的基础上,首先融入高斯过程,对分布在深层特征空间上的复杂外观进行建模,捕获更多空间细节信息来表示数据分布;随后设计特征增强模块,在空间层对支持特征与查询特征进行信息交互,在通道层进行注意力加权,进一步增强相同类之间的全局相似性,捕获更多目标类别信息;最后利用Gram矩阵量化支持图像和查询图像之间外观差异的大小,从而融合原型匹配的结果,产生更准确的分割图像。实验结果表明:与现有方法相比,所提模型在更强的主干网络下具有较好的分割结果和更少的参数量,在5-shot的设定下,所提模型在PASCAL−5i数据集上平均交并比(mean Intersection over Union,mIoU)达到最优值,提升了0.4%;在COCO−20i数据集上的子集mIoU取得最优值,分别提升了2.2%和1.0%,表明该模型的有效性和先进性。
文摘岩土地层结构是影响工程稳定与安全的重要因素,是地质及岩土工程勘测的主要内容。研发了一种地层地质界面识别系统,阐述了其基本组成和工作原理,建立了钻进过程识别码及岩土地层结构实时识别方法;通过花岗岩地基钻进试验研究,确定了岩体风化等级以及土层/散体、碎裂岩体及整体岩体结构的比能值范围,建立了金刚石钻进比能的地层结构分级标准,比能值分别是土层及散体为0.0017~0.6955 k N·m/cm3,碎裂岩体为0.0258~0.9798 k N·m/cm3,整体岩体为0.0018~2.4935 k N·m/cm3。研究结果表明,该方法与岩土勘测结果一致,可用于地层地质及岩土地层结构的实时识别,为岩土工程智能勘测提供了新的途径。
