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基于Spearman滤波与HNSW-DBSCAN聚类的滑坡隐患InSAR形变区自动识别 被引量：1
1
作者 何国庆 李为乐 +3 位作者 陆会燕 李雨森 秦佳松 范禄震 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第8期1682-1693,共12页
小基线集合成孔径雷达干涉测量(small baseline subset interferometry synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)是一种常用的滑坡隐患识别方法,然而,SBAS-InSAR结果中包含大量非单调变形像素点,这些像素点可视为噪声,影响滑坡真实形变区... 小基线集合成孔径雷达干涉测量(small baseline subset interferometry synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)是一种常用的滑坡隐患识别方法,然而,SBAS-InSAR结果中包含大量非单调变形像素点,这些像素点可视为噪声,影响滑坡真实形变区的精准提取。提出一种高效的滑坡形变区识别方法,首先,计算Spearman秩相关系数,并设定阈值剔除非单调变化的像素点;然后,结合分层导航小世界图与基于密度的空间聚类算法对形变区进行聚类分析,有效抑制空间噪音。结果表明,所提方法可去除96%以上的噪声,实现大范围滑坡快速识别,在形变较慢或信号较弱的区域表现出显著优势,显著提升了滑坡隐患识别的精度。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 滑坡隐患 spearman秩相关系数 分层导航小世界图 基于密度的空间聚类算法
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基于Spearman-PCA-LSTM的COVID-19预测模型研究
2
作者 齐悦 张劲松 +2 位作者 王锦秀 叶昊亮 沙琨 《贵州大学学报(自然科学版)》 2025年第6期80-89,共10页
为研究空气质量因素和气象因素对广东省广州市新冠病毒感染(corona virus disease 2019,COVID-19)疫情预测的影响,论文建立了一种基于空气质量和气象因素的多变量时间序列预测模型。首先,由于空气质量因素和气象因素较多,为了有效地减... 为研究空气质量因素和气象因素对广东省广州市新冠病毒感染(corona virus disease 2019,COVID-19)疫情预测的影响,论文建立了一种基于空气质量和气象因素的多变量时间序列预测模型。首先,由于空气质量因素和气象因素较多,为了有效地减少预测模型的输入变量以提高运行效率和预测精度,通过Spearman相关性分析剔除与新冠确诊病例数相关性较小的影响因素;其次,对保留下的影响因素进行主成分分析(principal component analysis,PCA);最后,将降维后的有效主成分和历史新冠确诊病例数据一同作为LSTM模型的输入进行训练和预测。研究结果表明:相比于多变量LSTM模型、多变量RNN模型、Spearman-LSTM模型和PCA-LSTM模型,本实验建立的模型产生的误差最小,其均方根误差(R MSE)、平均绝对误差(M AE)、决定系数(R 2)和希尔不等系数(T IC)的值分别为3.426、2.682、0.938和0.050。本实验建立的基于Spearman-PCA-LSTM的COVID-19多变量时间序列预测模型有更好的预测效果,该方法也为其他病毒疫情预测提供可借鉴思路。 展开更多
关键词 spearman 主成分分析 LSTM COVID-19 多变量 预测
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融合Spearman相关系数与DANN的新能源汽车故障检测模型研究
3
作者 杨涛 《机械设计与制造工程》 2025年第10期106-110,共5页
针对新能源汽车的电机故障问题,提出融合Spearman相关系数与DANN的新能源汽车故障检测模型。首先计算Spearman相关系数,并利用DANN模型,定义故障数据集,完成新能源汽车电机故障数据的采集。其次结合Spearman相关系数与DANN,针对数据集... 针对新能源汽车的电机故障问题,提出融合Spearman相关系数与DANN的新能源汽车故障检测模型。首先计算Spearman相关系数,并利用DANN模型,定义故障数据集,完成新能源汽车电机故障数据的采集。其次结合Spearman相关系数与DANN,针对数据集中关键的故障表现特征实施分解处理,然后利用所得结果,求解粒计算检测参数,实现融合Spearman相关系数与DANN的新能源汽车故障检测模型的设计。实验结果表明,所提方法可以根据故障表现下的电压与电流数值,准确诊断新能源汽车的电机故障问题,能够较好地保障车辆行驶能力,消除安全隐患。 展开更多
关键词 spearman系数 深度对抗神经网络 新能源汽车 故障检测 电机故障 粒计算参数
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基于改进Spearman的交流微电网短路故障早期检测与定位
4
作者 王阿龙 贺明伟 《通信电源技术》 2025年第13期240-242,共3页
针对传统交流微电网短路故障定位方法中,未考虑谐波时变特性与信号时频特征导致的定位误差大的问题,提出基于改进Spearman的交流微电网短路故障早期检测与定位方法。通过电流梯度值与积分判据判断短路故障起始和极性;引入小波变换改进的... 针对传统交流微电网短路故障定位方法中,未考虑谐波时变特性与信号时频特征导致的定位误差大的问题,提出基于改进Spearman的交流微电网短路故障早期检测与定位方法。通过电流梯度值与积分判据判断短路故障起始和极性;引入小波变换改进的Spearman相关系数,提取电流信号的时频域特征熵,解决时变的问题,得到综合定位判据的最终得分,从而判断故障位置。实验表明,所提方法在多种短路工况下的检测误差稳定在3.0%以内,定位误差不超过2个分区。该方法有效解决传统方法对谐波敏感、时变信号适应性差的问题,提升短路故障检测与定位的精度和健壮性,为微电网安全运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 交流微电网 检测与定位 电流梯度值 电流积分比值 spearman相关系数
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基于Spearman-IPSO-LSSVM的短期电力负荷预测方法研究 被引量：2
5
作者 赵宇庆 腾志军 《电气自动化》 2025年第1期102-104,108,共4页
为提高地区用电负荷预测的精度,使用斯皮尔曼相关系数法,计算出地区天气各特征因素和用电负荷的相关性大小,并选择相关性大的因数作为最小二乘支持向量机模型的输入向量。为克服最小二乘支持向量机算法模型对核函数和惩戒参数的敏感性,... 为提高地区用电负荷预测的精度,使用斯皮尔曼相关系数法,计算出地区天气各特征因素和用电负荷的相关性大小,并选择相关性大的因数作为最小二乘支持向量机模型的输入向量。为克服最小二乘支持向量机算法模型对核函数和惩戒参数的敏感性,提高算法的泛化能力,引入一种改进的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机模型相关参数进行寻优。最后以某地区电力负荷实际历史数据为算例,对某日负荷进行预测。结果表明,所提算法对地区短期电力负荷预测具有较好的预测精度和使用价值。 展开更多
关键词 用电负荷 斯皮尔曼相关系数 最小二乘支持向量机 改进粒子群算法 预测精度
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基于Spearman-GCN-GRU模型的超短期多区域电力负荷预测 被引量：16
6
作者 吴军英 路欣 +4 位作者 刘宏 张彬 柴守亮 刘蕴春 王佳楠 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期131-140,共10页
为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入... 为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取数据中的空间特征和时序特征,最后由多层感知机(multilayer perceptron,MLP)解码输出预测结果。与基于距离邻接矩阵的模型进行对比,验证了SpearmanGCN-GRU模型的可行性。在模型的预测精度上,与传统统计模型和神经网络模型相比,Spearman-GCNGRU模型在通用的评价指标中均取得最优结果。就均方根误差(root mean square error,RMSE)而言,SpearmanGCN-GRU模型与神经网络模型GRU、GCN和深度神经网络(deep neural network,DNN)相比,RMSE指标分别下降了13.90%、11.66%和8.36%,验证了模型具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 多区域电力负荷预测 电力数据时空相关性分析 spearman相关系数 图卷积神经网络 门控循环单元
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Spearman与GRA法联合熵值法解析双黄连口服液解热抗炎药效物质基础 被引量：1
7
作者 高燕 丁晓彦 +2 位作者 刘璐 朱日然 赵渤年 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1985-2000,共16页
目的:研究双黄连口服液解热抗炎的药效物质基础。方法:体内药效实验考察双黄连口服液对脂多糖炎症致热大鼠体内炎症因子的抑制作用,采集49批双黄连口服液样本的UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS指纹图谱和综合药效数据,利用Spearman秩相关... 目的:研究双黄连口服液解热抗炎的药效物质基础。方法:体内药效实验考察双黄连口服液对脂多糖炎症致热大鼠体内炎症因子的抑制作用,采集49批双黄连口服液样本的UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS指纹图谱和综合药效数据,利用Spearman秩相关性分析和灰色关联度综合分析双黄连口服液解热抗炎药效物质群。结果:建立了双黄连口服液原型成分指纹图谱检测方法,对69种化学成分进行了定量表征;体内实验显示不同厂家的双黄连口服液对大鼠肛温和白细胞介素(IL)-6、IL-1β、肿瘤坏死因子-α均有抑制作用;通过Spearman秩相关性分析和灰色关联度联合分析,解析了双黄连口服液中29个解热抗炎有效成分。结论:本研究初步揭示了双黄连口服液发挥解热抗炎作用的关键质量标志物,为双黄连口服液的二次开发及质量评价提供了技术支撑。 展开更多
关键词 双黄连口服液 药效物质 斯皮尔曼秩相关性分析 灰色关联度分析 熵值法
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基于Spearman相关系数的接地电阻与土壤体积含水量相关性分析 被引量：5
8
作者 何静 李卫平 +1 位作者 张代尧 高荣生 《山地气象学报》 2024年第3期86-90,共5页
【目的】防雷接地是防雷工程设计、施工和验收中的主要工作。通过了解土壤体积含水量对接地电阻的影响,能有效减少其对防雷接地设计的影响。【方法】对重庆市南川区金佛山国家综合气象观测专项试验外场2021年的接地电阻值和不同深度(地... 【目的】防雷接地是防雷工程设计、施工和验收中的主要工作。通过了解土壤体积含水量对接地电阻的影响,能有效减少其对防雷接地设计的影响。【方法】对重庆市南川区金佛山国家综合气象观测专项试验外场2021年的接地电阻值和不同深度(地下0.1m、0.2 m、0.3 m、0.4 m、0.5 m、1.0 m)的土壤体积含水量数据进行特征分析,并对接地电阻、土壤体积含水量日均值进行正态性检验,利用Spearman相关系数进行相关性分析。【结果】深度为0.1~1.0 m时,接地电阻与不同深度的土壤体积含水量之间均呈现负相关关系,与深度为0.5 m的土壤体积含水量之间相关度最强,与接地极的埋深较为一致。【结论】对防雷接地设计有一定的参考价值。 展开更多
关键词 接地电阻 土壤体积含水量 spearman相关系数
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基于Spearman等级相关系数的水光互补特性研究
9
作者 刘元收 傅充 柏建双 《大电机技术》 2024年第S1期23-29,共7页
我国正在构建以高比例可再生能源为特征的新型电力系统,由于新能源出力具有波动性,这使得对风光等新能源和水火等传统能源间的多能互补研究变得尤为重要。当前对大型多能互补能源基地的互补特性研究已较为丰富,但鲜有从微观层面对单一... 我国正在构建以高比例可再生能源为特征的新型电力系统,由于新能源出力具有波动性,这使得对风光等新能源和水火等传统能源间的多能互补研究变得尤为重要。当前对大型多能互补能源基地的互补特性研究已较为丰富,但鲜有从微观层面对单一多能互补电站进行研究。本文基于Spearman等级相关系数对某典型水光互补电站的出力特性进行分析,发现Spearman等级相关系数能很好地描述水光出力互补过程,并进一步分析得出该电站日水光出力曲线的等级相关系数概率分布呈现强负相关,且服从广义极值分布,有力地从理论上证明该水光互补电站优良的互补特性,为电力系统可靠运行提供理论支撑。此外,本文还展望了Spearman等级相关系数在互补特性优化上的应用。 展开更多
关键词 spearman等级相关系数 水光互补电站 互补特性 广义极值分布
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非参数双变量相关分析方法Spearman和Kendall的Monte Carlo模拟比较 被引量：28
10
作者 胡军 张超 陈平雁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期590-591,共2页
目的对Spearman和Kendall’s tau-b两种非参数双变量相关分析方法在偏态分布和等级变量条件下进行模拟比较。方法应用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置不同偏态分布类型、样本量及总体相关系数,比较两种非参数方法的样本相关... 目的对Spearman和Kendall’s tau-b两种非参数双变量相关分析方法在偏态分布和等级变量条件下进行模拟比较。方法应用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置不同偏态分布类型、样本量及总体相关系数,比较两种非参数方法的样本相关系数及相对误差的大小。结果Spearman方法较之Kendall方法,估计的相关系数与总体相关系数更为接近,且相对误差更小。结论在双变量为偏态分布和等级变量条件下,Spearman法优于Kendall方法。 展开更多
关键词 非参数相关 模拟研究 spearman法 Kendall's tau-b法
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中医肿瘤本科教学十年情况Spearman相关分析 被引量：9
11
作者 王雄文 林龙 +8 位作者 贺凡 李佩华 叶存思 凌舒艺 沈晓曼 郑丹如 宋小梅 巫宝 黄展明 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期220-221,共2页
目的总结中医肿瘤本科教学成功经验和欠缺之处,提出促进教学发展、适应就业、切合临床需求的教改对策。方法收集10年来中医肿瘤学生的反馈,采用Spearman相关分析。结果 83.2%学生学习中医肿瘤热情较高;94.9%学生认为中医肿瘤学习有助于... 目的总结中医肿瘤本科教学成功经验和欠缺之处,提出促进教学发展、适应就业、切合临床需求的教改对策。方法收集10年来中医肿瘤学生的反馈,采用Spearman相关分析。结果 83.2%学生学习中医肿瘤热情较高;94.9%学生认为中医肿瘤学习有助于临床;97.5%学生认可中医药诊治肿瘤的作用;44.7%毕业生就职于三甲医院;毕业生就职科室与其学习时间、态度呈正相关(r=0.26,P<0.01;r=0.23,P<0.05),毕业生单位级别和科室与教学对其临床的帮助呈正相关(r=0.27,P<0.01;r=0.39,P<0.01),学生学习时间、态度与其对网络教学的观点呈正相关(r=0.29,P<0.01;r=0.44,P<0.01)。结论中医肿瘤教学应与临床紧密结合,设置多元化、系统化、规范化的教学模式,建设网络教学平台。广州中医药大学中医肿瘤教学的经验值得进一步完善、推广。 展开更多
关键词 中医 癌症 教育 方向班 就业 spearman相关分析
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基于EMD与Spearman相关系数的混合直流线路纵联保护方法 被引量：30
12
作者 张大海 杨宇辰 +1 位作者 刘艳梅 和敬涵 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第9期1-11,共11页
混合直流输电系统兼备常规直流以及柔性直流的优势,是直流系统发展的必然趋势。现有直流差动保护易受线路分布电容的影响,纵联保护依赖于边界条件,在混合直流输电系统中适用性差。针对以上问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)与斯皮尔... 混合直流输电系统兼备常规直流以及柔性直流的优势,是直流系统发展的必然趋势。现有直流差动保护易受线路分布电容的影响,纵联保护依赖于边界条件,在混合直流输电系统中适用性差。针对以上问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)与斯皮尔曼(Spearman)相关系数的混合直流线路纵联保护方法。在分析故障电流增量的极性特征、考虑分布电容影响的基础上,首先对线路两端故障电流信号进行镜像延拓,通过EMD提取表征电流变化方向的残余函数,再计算残余函数的Spearman相关系数,以此识别线路内外部故障。该方法不受分布电容影响、不依赖于边界条件。通过仿真验证,所提保护方案动作速度快、可靠性高,且具有较强耐受过渡电阻与抗噪声干扰的能力。 展开更多
关键词 混合直流输电 纵联保护 EMD spearman相关系数 故障识别
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基于尖点突变理论及Spearman秩次检验的基坑稳定性分析 被引量：11
13
作者 李常茂 薛晓辉 刘盛辉 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第9期98-102,108,共6页
基坑的稳定性评价及预测分析,能及时反馈基坑的变形动态,对基坑工程的安全评价具有至关重要的作用。利用尖点突变理论及Spearman秩次检验对基坑的稳定性进行分析,并利用AR(1)模型剔除基坑原始变形序列的相关性,以探讨数据相关性对基坑... 基坑的稳定性评价及预测分析,能及时反馈基坑的变形动态,对基坑工程的安全评价具有至关重要的作用。利用尖点突变理论及Spearman秩次检验对基坑的稳定性进行分析,并利用AR(1)模型剔除基坑原始变形序列的相关性,以探讨数据相关性对基坑稳定性分析结果的影响;随后,再利用灰色模型对基坑的变形进行预测,以分析基坑变形的发展趋势,验证稳定性分析的准确性。经实例检验,结果表明:尖点突变分析与Spearman秩次检验的稳定性分析结果一致,均得出基坑变形将趋于稳定,且剔除基坑变形序列的相关性将使稳定性分析结果趋于保守和安全;同时,灰色模型外推4个周期的变形均呈减弱趋势,与稳定性分析结果相符。通过上述3种分析方法能从不同方面对基坑的稳定性进行评价及预测分析,具有较好的一致性,为类似工程实践提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 基坑 尖点突变理论 spearman秩次检验 GM(1 1)模型 稳定性分析
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基于趋势秩的Spearman相关方法 被引量：28
14
作者 王开军 黄添强 《福建师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期38-41,共4页
针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关... 针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关方法发现变量间趋势相关的性能.真实数据的实验结果表明,与传统的Spearman秩相关方法相比,T-SRC挖掘变量间的趋势相关关系的性能更优,验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 spearman秩相关 趋势秩 趋势相关
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基于Spearman ρ的时变Copula模型的模拟及应用 被引量：8
15
作者 王沁 王璐 何平 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2011年第1期76-84,共9页
本文从Spearmanρ入手,利用Spearmanρ在非线性单调变换的情况下保持不变的特点,以及与条件期望预测机制存在的非线性的关系,提出建立时变Copula的模型的新方法;通过建立时变FGM-Copula模型的实例分析表明,这种构建Copula模型的方法较... 本文从Spearmanρ入手,利用Spearmanρ在非线性单调变换的情况下保持不变的特点,以及与条件期望预测机制存在的非线性的关系,提出建立时变Copula的模型的新方法;通过建立时变FGM-Copula模型的实例分析表明,这种构建Copula模型的方法较好捕捉了相依机制的时变性,预测了随机变量的趋势,具有一定的优越性。 展开更多
关键词 时变COPULA 条件期望预测机制 spearman ρ回归函数
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非参数Spearman秩相关检验在油气识别中的应用 被引量：4
16
作者 罗晓玲 张萍 +1 位作者 任鹏 周建新 《沈阳大学学报》 CAS 2008年第3期99-102,共4页
简要阐述了非参数Spearman秩相关检验方法的概念及应用领域,运用该方法对测井数据进行计算分析,得出测井特征参数与产能间存在正相关的关系;并利用SPSS软件对油气田特征参数与产能之间的关系进行对比验证,得出了一致结论;为油气田产能... 简要阐述了非参数Spearman秩相关检验方法的概念及应用领域,运用该方法对测井数据进行计算分析,得出测井特征参数与产能间存在正相关的关系;并利用SPSS软件对油气田特征参数与产能之间的关系进行对比验证,得出了一致结论;为油气田产能的回归预测建模提供依据,在一定程度上减小了开采风险,提高了油气田的采收率. 展开更多
关键词 非参数方法 spearman秩相关检验 产能预测 孔隙度 渗透率
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科技论文“Spearman相关”表达中存在的问题分析与建议 被引量：6
17
作者 许力琴 周晴 刘霞 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2019年第4期398-400,共3页
利用科技论文中的案例,总结了'Spearman相关'表达中存在的问题:与Spearman有关的拼写错误;采用汉语翻译;Spearman后漏掉'相关';混淆简单相关与等级相关;混淆相关与回归、函数。分析出现这些问题的原因,并提出了改进措施。
关键词 科技论文 spearman相关 问题分析
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一种基于Spearman秩相关系数与熵的多属性决策方法 被引量：16
18
作者 庞南生 张洪青 《运筹与管理》 CSCD 2003年第5期52-56,共5页
本文以方案间单个指标的关联系数为基础,引入相关度概念,对以关联系数平均值作为测度的评价方法进行了改进,提出了以方案相关度为测度指标的新的决策方法。
关键词 灰色关联度法 spearman秩 相关系数 熵 多属性决策 关联系数 相关度 灰色系统理论
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Spearman等级相关系数计算公式及其相互关系的探讨 被引量：17
19
作者 何艳频 孙爱峰 《中国现代药物应用》 2007年第7期72-73,共2页
关键词 等级相关系数 秩次 spearman 钉螺密度 积差相关系数 计算公式 变量值
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宝鸡市大气环境质量变化趋势Spearman法分析研究 被引量：14
20
作者 张军 耿雅妮 《牡丹江大学学报》 2007年第4期112-114,共3页
目的:通过对宝鸡市历年来大气监测资料数据分析,确定宝鸡市空气中的主要污染物和大气环境质量变化趋势。方法:利用Spearman相关系数法对宝鸡市空气质量变化趋势进行分析和研究。结果:宝鸡市大气中主要污染物SO2、NO2、PM10呈现上升趋势,... 目的:通过对宝鸡市历年来大气监测资料数据分析,确定宝鸡市空气中的主要污染物和大气环境质量变化趋势。方法:利用Spearman相关系数法对宝鸡市空气质量变化趋势进行分析和研究。结果:宝鸡市大气中主要污染物SO2、NO2、PM10呈现上升趋势,SO2呈现下降趋势,整体大气环境质量呈现好转趋势。结论:宝鸡市在经过综合整治后,在大气环境质量方面得到一定的改善。 展开更多
关键词 宝鸡市 大气环境质量 spearman相关系数 趋势分析
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