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Speckle reduction by selective spatial-domain mask in digital holography
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作者 Ming-Da Liang Li Chen +2 位作者 Yi-Hua Hu Wei-Tao Lin Yong-Hao Chen 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第10期322-328,共7页
An improved method of using a selective spatial-domain mask to reduce speckle noise in digital holography is proposed.The sub-holograms are obtained from the original hologram filtered by the binary masks including a ... An improved method of using a selective spatial-domain mask to reduce speckle noise in digital holography is proposed.The sub-holograms are obtained from the original hologram filtered by the binary masks including a shifting aperture for being reconstructed. Normally, the speckle patterns of these sub-reconstructed images are different. The speckle intensity of the final reconstructed image is suppressed by averaging the favorable sub-reconstructed images which are selected based on the most optimal pixel intensity sub-range in the sub-holograms. Compared with the conventional spatial-domain mask method, the proposed method not only reduces the speckle noise more effectively with fewer sub-reconstructed images,but also reduces the redundant information used in the reconstruction process. 展开更多
关键词 digital holography speckle reduction spatial-domain mask
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基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写
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作者 段新涛 徐凯欧 +4 位作者 白鹿伟 张萌 保梦茹 武银行 秦川 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
针对图像隐写中不可感知性差、安全性不足和隐写容量低的问题,提出一种基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写方案。首先,改进后的深度可分离卷积模块可以学习到更为细节的图像特征信息。其次,设计一种新型的空间域和频域信息... 针对图像隐写中不可感知性差、安全性不足和隐写容量低的问题,提出一种基于改进ConvNeXt Block的新型双域融合图像隐写方案。首先,改进后的深度可分离卷积模块可以学习到更为细节的图像特征信息。其次,设计一种新型的空间域和频域信息融合方式来提高图像的不可感知性和安全性。最后,采用多个损失函数对网络进行级联约束。实验结果表明,相比其他隐写方案,所提方案在峰值信噪比上平均提高3~4 dB,结构相似性和学习感知图像块相似度的平均值分别为0.99和0.001;抗隐写分析能力更接近50%,具有更高的安全性,且大容量隐藏时仍具有较好效果。 展开更多
关键词 图像隐写 深度可分离卷积 空间域 频域 安全性 大容量
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同时同频收发阵列自干扰抑制研究
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作者 杨健 严牧 +3 位作者 宋长庆 肖典 时成哲 邵士海 《科技导报》 北大核心 2026年第1期102-115,共14页
在军用电子战装备密集用频、民用设备高频谱效率通信的双重需求驱动下,同时同频收发阵列技术因其高效频谱复用特性受到广泛关注。但收发通道间的强自干扰导致接收灵敏度显著恶化,成为其工程化应用的关键技术壁垒。系统梳理了同时同频收... 在军用电子战装备密集用频、民用设备高频谱效率通信的双重需求驱动下,同时同频收发阵列技术因其高效频谱复用特性受到广泛关注。但收发通道间的强自干扰导致接收灵敏度显著恶化,成为其工程化应用的关键技术壁垒。系统梳理了同时同频收发阵列自干扰抑制技术的研究进展,涵盖自干扰耦合信道、空间域抑制、模拟域抑制、数字域抑制及实验验证5个方面。目前国内针对256发256收同时同频收发分置阵面在26.4 GHz载频处实现了137.3 dB的收发隔离度,国外针对4发4收同时同频收发分置阵面在2.45 GHz载频处实现了140.5 dB的收发隔离度,基本具备工程实用化条件;然而随着军民领域大规模多天线阵列用频设备的广泛部署,同时同频收发阵列将面临更严峻的近场多维交叉耦合强自干扰挑战。未来研究应聚焦于明确近场自干扰耦合机理、优化空间自由度利用、降低模拟域重建复杂度以及完善非理想因素补偿策略,以推动同时同频收发阵列技术的发展与应用。 展开更多
关键词 同时同频收发阵列 自干扰抑制 空间域 模拟域 数字域
原文传递
一种去除地层背景凸显缝洞体结构的地震描述新方法——以塔里木盆地富满地区YM区块为例
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作者 王彭 桂志鹏 +5 位作者 尹朋博 李会元 王青红 智德光 王雨 张军华 《石油物探》 北大核心 2026年第1期156-165,共10页
缝洞体核部识别是缝洞型储层描述的核心环节之一。由于缝洞体内部的孔、缝、洞和流体等与断层相互叠合,情况复杂,仅依靠地震相难以对缝洞体进行有效且准确的解释。传统的相干、曲率、最大似然等属性算法已无法满足当前油气勘探开发对缝... 缝洞体核部识别是缝洞型储层描述的核心环节之一。由于缝洞体内部的孔、缝、洞和流体等与断层相互叠合,情况复杂,仅依靠地震相难以对缝洞体进行有效且准确的解释。传统的相干、曲率、最大似然等属性算法已无法满足当前油气勘探开发对缝洞体识别精度的需求。针对塔里木盆地富满地区YM区块复杂缝洞体储层特点,提出了一套全新的缝洞体描述方法。首先,根据地震资料的精细解释地震数据确定储层的顶界面、底界面,从原始地震数据中提取目的层位体,形成地层切片体;利用空间-波数域滤波技术去除地层切片体的地层背景;然后,提取缝洞体梯度结构张量第一特征值,利用阈值和幅值控制能量脊,以此识别缝洞体核部;最后,融合识别结果与地层切片体,并将其内嵌到原始地震数据中,得到最终的缝洞体描述数据体。将该方法应用于W5井区的储层预测,识别的缝洞体核部与井震数据吻合度较高;此外,在应用于W2井区时,成功预测出3个有利靶点。该方法的应用结果表明,去除地层背景、凸显缝洞体结构的地震描述方法能够对复杂缝洞体实现有效描述,具有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 塔里木盆地 缝洞体 走滑断层 空间-波数域滤波 特征值 核部追踪
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频域空间信息驱动的特征聚合跨模态行人重识别方法
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作者 金静 朱传斌 翟凤文 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期298-304,共7页
跨模态行人重识别旨在匹配可见光与红外不同模态下的行人图像,该任务的核心挑战是缓解可见光与红外模态间差异并提取具有鉴别力的共享特征。然而,现有方法在最小化模态间差异和提取模态共享特征过程中,未能充分利用数据增强后的模态信... 跨模态行人重识别旨在匹配可见光与红外不同模态下的行人图像,该任务的核心挑战是缓解可见光与红外模态间差异并提取具有鉴别力的共享特征。然而,现有方法在最小化模态间差异和提取模态共享特征过程中,未能充分利用数据增强后的模态信息且忽略了不同尺度特征语义关联性,提出一种基于频域空间信息的特征聚合(FDSIFA)网络。首先,通过设计的多分支频域空间感知模块(MFSPM),对不同模态的增强图像和原始图像充分提取模态特定信息,同时在频域和空间维度上挖掘跨模态特征的一致性,有效减小了模态间的差异;其次,设计了多阶段特征聚合模块(MFAM),自适应聚合不同尺度的特征,挖掘低层次特征与高层次特征之间的语义关联,提升特征的语义表达能力和判别力。该网络在SYSU-MM01数据集的全搜索模式下,rank-1和mAP分别达到了75.09%和71.35%,优于对比方法,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 跨模态 行人重识别 数据增强 频域空间信息 特征聚合
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空频域联合优化的通用对抗扰动生成方法
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作者 耿荣 孙钦东 +1 位作者 曹晗 王艳 《计算机工程》 北大核心 2026年第1期176-187,共12页
通用对抗扰动(UAP)的空域信息直观表示了扰动的视觉特征,频域信息包含了扰动的结构和纹理,联合分析扰动的空域和频域信息,有助于理解UAP的生成机制及其对图像分类模型鲁棒性的影响。已有研究大多关注扰动空域信息的分布和变化,忽略了频... 通用对抗扰动(UAP)的空域信息直观表示了扰动的视觉特征,频域信息包含了扰动的结构和纹理,联合分析扰动的空域和频域信息,有助于理解UAP的生成机制及其对图像分类模型鲁棒性的影响。已有研究大多关注扰动空域信息的分布和变化,忽略了频率分量的作用,限制了UAP的泛化能力。针对此问题,提出一种空频域联合优化的图像UAP生成方法,使用对抗样本置信度损失、扰动空域距离损失和扰动频率引导损失,从空域和频域角度训练模型,生成具有高攻击性和迁移性的UAP。其中,对抗样本置信度损失用于增强扰动的攻击性,扰动空域距离损失优化扰动的空域大小,扰动频率引导损失控制扰动中频率分量的比重。实验结果表明,UAP的低频分量对攻击效果影响较大,在相同扰动空域内,低频分量越多,扰动攻击成功率越高;与基线方法对比,通过联合优化空域和频域生成的UAP具有较强的攻击性和迁移性,在生成速度方面也有显著的优势。 展开更多
关键词 通用对抗扰动 空频域联合优化 对抗样本置信度 频率引导 频率分量
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XGBoost与SHAP协同揭示河南省CH4柱浓度的时空分布及驱动因子
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作者 姚伊玲 孙俊英 +2 位作者 张显云 吕佳敏 龚胜 《环境科学研究》 北大核心 2026年第3期590-601,共12页
为更好地解析河南省甲烷(CH_(4))柱浓度的时空特征及驱动因子,首先基于机器学习算法构建了CH_(4)柱浓度的估算模型,在此基础上对CH_(4)柱浓度进行了空间连续性估算以及时间特征和空间分布的揭示,最后针对机器学习模型可解释性较差的缺陷... 为更好地解析河南省甲烷(CH_(4))柱浓度的时空特征及驱动因子,首先基于机器学习算法构建了CH_(4)柱浓度的估算模型,在此基础上对CH_(4)柱浓度进行了空间连续性估算以及时间特征和空间分布的揭示,最后针对机器学习模型可解释性较差的缺陷,引入Shapley加性解释方法(SHAP)诊断分析了CH_(4)柱浓度驱动因子的重要性及作用机制。结果表明:(1)在所研究的机器学习模型中XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)的精度最高,测试集上的决定系数、均方根误差和平均绝对误差分别为0.964、4.78×10^(-9)、3.11×10^(-9)。(2)2019-2023年河南省CH_(4)柱浓度月均值具有一定的增长趋势和季节周期性,呈春季下降、夏季上升、秋季达峰、冬季回落的季节循环模式,且季节性强度值为0.7568;空间分布上无论是月均值还是季均值,均表现为西部低、中部和东南部高的分布特征。(3)2 m地面温度、低植被叶面积指数和废弃物源排放量是影响CH_(4)柱浓度的3个主要因素,其中,2 m地面温度对CH_(4)柱浓度整体起正向作用,而低植被叶面积指数起负向作用;高温与密集低矮植被协同促进了CH_(4)柱浓度的升高,而高废弃物源排放量与强经向风的交互同样有助于CH_(4)柱浓度的升高。研究显示,2019-2023年河南省CH_(4)柱浓度虽整体变化趋势不显著,但受2 m地面温度、低植被叶面积指数及废弃物源排放量等因素影响,表现出明显的季节性波动特征与空间分异。 展开更多
关键词 甲烷柱浓度 时域特征 空间分布 SHAP 驱动因子 XGBoost
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面向航天测控的高效自适应滤波算法及其加速实现
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作者 何羚 郑怀洲 +1 位作者 阎啸 王茜 《电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期85-92,共8页
在航天测控中,日益复杂的空间电磁环境对远距离星-地传输链路的可靠性和有效性形成威胁。当链路中存在多个特定来向的干扰时,运用传统的自适应滤波功率倒置准则无法有效滤除压制式干扰以外的其他干扰信号。该文面向智能天线应用及地面... 在航天测控中,日益复杂的空间电磁环境对远距离星-地传输链路的可靠性和有效性形成威胁。当链路中存在多个特定来向的干扰时,运用传统的自适应滤波功率倒置准则无法有效滤除压制式干扰以外的其他干扰信号。该文面向智能天线应用及地面测控站抗干扰接收场景,提出一种多空域约束的功率倒置准则及自适应滤波算法硬件加速实现方案。在波束成形中,通过对功率倒置准则添加零陷方向约束,实现功率域和空间域的非期望信号抑制;在实现时采用矩阵LDL分解完成低复杂度矩阵求逆,同时通过定点-浮点转换提升计算精度,进一步利用脉动阵列计算单元实现高效矩阵运算。搭建了测控信号接收系统,将上述自适应滤波算法部署在硬件上进行实验验证,结果表明:所提方法对指定来向的带内干扰和任意来向的压制式带内干扰均能产生深零陷,且对测控信号无失真影响;计算得到的自适应滤波最优权值向量相对误差在10^(-6)~10^(-7)量级。 展开更多
关键词 测控链路 多空域约束的功率倒置准则 矩阵求逆 LDL分解 脉动阵列
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高速公路无人机航摄影像伪影消除与路面缺陷识别方法
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作者 王小中 张斌 +2 位作者 吴斌 龚磊 刘佳佳 《自动化应用》 2026年第6期24-27,共4页
针对高速公路无人机航摄影像的伪影问题及路面缺陷识别精度低的问题,提出高速公路无人机航摄影像伪影消除与路面缺陷识别方法。利用空间域去噪预处理技术来抑制图像噪声,结合阈值分割、投影数据插值以及目标投影校正机制,实现基于物理... 针对高速公路无人机航摄影像的伪影问题及路面缺陷识别精度低的问题,提出高速公路无人机航摄影像伪影消除与路面缺陷识别方法。利用空间域去噪预处理技术来抑制图像噪声,结合阈值分割、投影数据插值以及目标投影校正机制,实现基于物理模型引导的高速公路无人机航摄影像伪影消除,有效恢复图像真实信息;设计多层级特征融合网络,并引入通道感知融合(CAF)模块与轻量级邻层融合(LAF)模块,对处理后的影像进行融合,以识别路面裂缝、坑槽、剥落等典型缺陷。实验结果表明,所提方法在Insulator-Defect Detection Dataset数据集上的伪影消除效果显著,缺陷识别的召回率达85%以上,F1分数超过90%,验证了该方法在复杂航拍场景下的有效性与鲁棒性。 展开更多
关键词 无人机 航摄影像 伪影 路面缺陷 空间域去噪 通道感知融合模块 轻量级邻层融合模块
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基于圆阵干涉仪改进秩亏损极化MUSIC测向算法
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作者 何勇 陈华庆 《舰船电子对抗》 2026年第1期72-79,共8页
圆阵干涉仪测向系统是基于电磁信号波达方向(DOA)估计,实现不同极化入射信号的方位角测量。针对传统极化及秩亏损极化多重信号分类(MUSIC)算法对天线误差、阵元互耦等非理想因素敏感导致测向精度下降的问题,提出一种改进秩亏损极化MUSI... 圆阵干涉仪测向系统是基于电磁信号波达方向(DOA)估计,实现不同极化入射信号的方位角测量。针对传统极化及秩亏损极化多重信号分类(MUSIC)算法对天线误差、阵元互耦等非理想因素敏感导致测向精度下降的问题,提出一种改进秩亏损极化MUSIC算法。该算法利用数据重构极化-空域联合导向矢量,实现实时DOA估计。实验结果表明,所提算法能有效克服多种实际误差影响,显著提高了不同条件下的测向精度。 展开更多
关键词 圆阵干涉仪 改进秩亏损 极化-空域联合导向矢量 MUSIC算法
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基于双图像输入残差网络的配网故障选线方法
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作者 刘祁新海 王维庆 《计算机仿真》 2026年第1期306-312,共7页
针对现有配电网故障选线方法单一且判据依靠人工经验,选线正确率较低的问题,提出一种基于ICBAM-ResNet图域特征融合的配电网故障选线方法。首先,针对以往研究对输入数据故障特征提取存在冗余且不直观的问题,利用对称点模式和相对位置矩... 针对现有配电网故障选线方法单一且判据依靠人工经验,选线正确率较低的问题,提出一种基于ICBAM-ResNet图域特征融合的配电网故障选线方法。首先,针对以往研究对输入数据故障特征提取存在冗余且不直观的问题,利用对称点模式和相对位置矩阵将暂态零序电流信号分别映射为两类突出不同故障特征的空间域图像;其次,现有的基于深度学习选线法存在训练模型收敛慢、训练准确率不稳定的问题,对注意力机制模块改进,将改进的注意力机制模块引入残差神经网络,提高网络在通道和空间两个层面上对图像特征提取能力。仿真结果表明,所提方法在无噪声条件下选线成功率可达100%。当信噪比为10dB时,平均选线成功率可达99.81%,具有较强的抗噪性能。 展开更多
关键词 故障选线 空间域图像 图域特征融合 改进注意力机制 残差神经网络
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GNSS站坐标空间相关噪声成因分析及建模
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作者 牛玉娇 李敏 +3 位作者 占伟 李经纬 李腊月 武艳强 《地球物理学报》 北大核心 2026年第2期559-572,共14页
GNSS坐标时间序列可为参考框架维持、地学研究等提供基础数据支撑.对GNSS站坐标的空间相关噪声进行建模有助于提高GNSS坐标时间序列参数估计的精度,更好地服务于大地测量学及地球动力学研究.本文基于IGS第三次重处理的组合解残差序列,采... GNSS坐标时间序列可为参考框架维持、地学研究等提供基础数据支撑.对GNSS站坐标的空间相关噪声进行建模有助于提高GNSS坐标时间序列参数估计的精度,更好地服务于大地测量学及地球动力学研究.本文基于IGS第三次重处理的组合解残差序列,采用UVH坐标系下的空间协方差和Pearson相关系数来描述全球GNSS站坐标三维空间相关噪声的变化,分析GNSS空间相关噪声的可能来源.结果表明,GNSS时间序列中的周期性误差(如GPS交点年误差)是空间相关噪声的重要来源.部分空间相关噪声还可能来源于未模型化的地球物理信号或构造运动的影响.利用基于随机偏微分方程(SPDE)的模型分别对全球GNSS测站白噪声和幂律噪声的空间相关系数在球谐域进行拟合和建模,发现SPDE模型可较好地表达白噪声和幂律噪声空间相关系数的变化,其中高程方向需额外估计0阶和1阶项.并且SPDE模型的建模效果显著优于指数模型. 展开更多
关键词 GNSS坐标时间序列 三维空间相关噪声 Pearson相关系数 球谐域 SPDE模型
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透射槽波埃里相提取方法及应用
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作者 彭虎 《煤炭与化工》 2026年第2期67-72,共6页
近年来槽波地震勘探得到飞跃发展,在煤层工作内小断层、陷落柱等地质异常体识别方面发挥了重要作用,提高了机械化采煤效率。为了提高透射槽波勘探对小幅构造的探测能力,通过频率-空间(F-X)域空间预测滤波技术结合带通滤波方法实现槽波... 近年来槽波地震勘探得到飞跃发展,在煤层工作内小断层、陷落柱等地质异常体识别方面发挥了重要作用,提高了机械化采煤效率。为了提高透射槽波勘探对小幅构造的探测能力,通过频率-空间(F-X)域空间预测滤波技术结合带通滤波方法实现槽波埃里相提取,提高透射槽波能量成像的精度。基于模拟资料分别开展透射槽波、直达体波和随机噪声的波场及F-X谱特征分析,发现无论透射槽波还是直达体波均与随机噪声在F-X域存在明显差异,且直达体波主要集中在低频段,而槽波埃里相主要集中在高频段。基于分析结果,提出了利用带通滤波以及F-X空间预测滤波的联合滤波方法提取透射槽波埃里相。通过模拟资料开展槽波埃里相提取测试,测试结果表明,该方法成功提取了高质量的槽波埃里相。利用该方法在经坊煤业进行了透射槽波处理及槽波能量衰减CT成像,结果表明,通过处理明显提高了槽波记录的信噪比,较高精度提取了弱透射槽波埃里相,同时CT成果识别了小断裂,提高了透射槽波的探测能力。 展开更多
关键词 透射槽波勘探 F-X域空间预测滤波 带通滤波 能量衰减CT成像
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太赫兹隧道扫描显微镜中的电场空间分布特性仿真与分析
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作者 余健雄 何雨伦 杜海伟 《光学学报(网络版)》 2026年第2期49-56,共8页
利用电磁仿真软件计算分析了不同条件下太赫兹耦合隧道扫描显微镜中针尖与样品之间的电场空间分布,并探讨其分布规律。研究发现:当针尖与样品的距离极近时,直流偏压或者入射太赫兹波所激发的空间电场分布情况比较接近,即电场强度是针尖... 利用电磁仿真软件计算分析了不同条件下太赫兹耦合隧道扫描显微镜中针尖与样品之间的电场空间分布,并探讨其分布规律。研究发现:当针尖与样品的距离极近时,直流偏压或者入射太赫兹波所激发的空间电场分布情况比较接近,即电场强度是针尖-样品距离的函数,靠近样品处较小,靠近针尖处较大;由直流偏压所激发的空间电场围绕针尖呈轴对称分布;入射太赫兹波激发的空间电场受到入射方向影响,入射方向与样品表面的角度越小,产生的电场越强。本文研究结果对理解太赫兹隧道扫描显微镜中的空间电场分布有一定的参考价值,对开展相关实验有一定的指导意义。 展开更多
关键词 太赫兹 隧道扫描显微镜 电场 空间分布 时域有限差分
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基于Decoupled-FR Net的伪造图像检测模型
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作者 杨桃 张乾 +1 位作者 文露露 彭杉 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 2026年第1期69-74,共6页
针对伪造图像检测中细粒度特征感知与跨区域依赖建模的挑战,提出解耦频率细化网络(decoupled frequency refinement network, Decoupled-FR Net)检测模型。该模型设计了空间-通道解耦注意力机制,有效避免了传统混合注意力中的特征耦合问... 针对伪造图像检测中细粒度特征感知与跨区域依赖建模的挑战,提出解耦频率细化网络(decoupled frequency refinement network, Decoupled-FR Net)检测模型。该模型设计了空间-通道解耦注意力机制,有效避免了传统混合注意力中的特征耦合问题,提升了特征表示的独立性与判别力;引入了特征细化模块,通过层级特征校准与融合功能增强对细微篡改的感知能力;结合上下文感知机制,捕捉跨区域的长距离依赖关系,从而提升整体检测性能。结果表明,Decoupled-FR Net模型在伪造合成(forensic synthetics, ForenSynths)数据集上的准确率、平均精确率分别比块间依赖网络(inter-patch dependency network, IPD-Net)模型提高了2.4、0.5个百分点,在生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN)的生成图像检测(GAN generation detection, GANGen-Detection)数据集上的平均精确率比频域网络(frequency domain network, FreqNet)模型提高了0.1个百分点。该模型为细粒度伪造图像检测提供了新的解决方案,在多媒体取证领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 空间-通道注意力解耦 特征细化 频域增强 上下文感知 跨模型伪造图像检测 生成式对抗网络
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蒸汽热交换器智能空-频域联合控制方法
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作者 张功杰 赵璞 《液压气动与密封》 2026年第4期78-84,共7页
为有效应对蒸汽热交换器中的参数不确定性和外部干扰,降低控制超调量,提高蒸汽热交换器智能控制的稳定性,研究了蒸汽热交换器智能空-频域联合控制方法。利用主成分分析法提取蒸汽热交换器的空间基序列;利用空间基序列转换蒸汽热交换器... 为有效应对蒸汽热交换器中的参数不确定性和外部干扰,降低控制超调量,提高蒸汽热交换器智能控制的稳定性,研究了蒸汽热交换器智能空-频域联合控制方法。利用主成分分析法提取蒸汽热交换器的空间基序列;利用空间基序列转换蒸汽热交换器温度、压力、流量等参数的空间设定值,得到低维模型的设定值;以设定值与实际值之间的误差为增量式分数阶PID的输入数据,设计空-频域联合的增量式分数阶PID控制器,得到蒸汽热交换器的增量控制量;通过分析相幅频与相角特性,设计蒸汽热交换器的开环频域特征约束条件,结合最小超调量的性能要求,整定优化增量式分数阶PID控制器参数,有效应对蒸汽热交换器中的参数不确定性和外部干扰,提高蒸汽热交换器智能控制的稳定性。试验证明:该方法可有效提取蒸汽热交换器的空间基序列,智能控制蒸汽热交换器,在多种外部扰动下,控制超调量均低于2.9%,最低可达0.0%,远优于其他对比方法;同时,控制器能快速响应设定值变化,蒸汽流量和供水温度稳定时间分别为3 min和5 min,在换热效率为90%的工业级热交换器上实现了关键参数的精确控制,有效降低了能耗与故障风险。 展开更多
关键词 蒸汽热交换器 空-频域联合控制 主成分分析法 空间基函数 增量式 分数阶PID
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基于局部加权集成的乳腺癌空间转录组数据的空间域识别 被引量:1
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作者 曹红艳 刘改琴 +5 位作者 田雅昕 王彤 罗艳虹 房瑞玲 余红梅 张岩波 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期486-490,495,共6页
目的提出局部加权集成空间域识别(locally weighted ensemble based spatial domain identification,LWESDI)方法,探讨LWESDI方法在乳腺癌空间转录组学数据空间域识别中的应用。方法采用局部加权集成方法,集成BayesSpace,BASS,SpaGCN,ST... 目的提出局部加权集成空间域识别(locally weighted ensemble based spatial domain identification,LWESDI)方法,探讨LWESDI方法在乳腺癌空间转录组学数据空间域识别中的应用。方法采用局部加权集成方法,集成BayesSpace,BASS,SpaGCN,STAGATE 4种方法的乳腺癌空间域识别结果,结合位点间的加权相似度构建局部加权共联矩阵,逐步迭代合并相似度最高的区域,最终得到一致性的空间域识别结果,进一步对筛选出的高度可变基因进行差异分析,并对差异基因进行GO富集分析。结果在识别乳腺癌空间域结构上,LWESDI方法的准确性和稳健性均优于四种基聚类方法,准确地识别出乳腺癌患者组织切片的20个空间域;筛选出前3000个高度可变基因(highly variable genes,HVGs),并对乳腺癌最显著的19个差异表达基因进行富集分析得到33条GO富集项。结论所提出的LWESDI方法为空间域识别提供了新的方法策略,筛选出的乳腺癌潜在生物标志物将为乳腺癌的异质性研究及个性化治疗提供潜在治疗靶点。 展开更多
关键词 局部加权集成 空间转录组 空间域识别 乳腺癌
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高速公路单车道车流非极大值抑制监测仿真 被引量:1
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作者 武晓博 伍朝辉 《计算机仿真》 2025年第8期192-196,共5页
车流量变化受到多种因素的影响,并在空间和通道上存在复杂的交互关系,会导致特征提取过程过度关注局部特征,致使特征权重失衡,影响车流量预测效果。为提升道路通行效率,研究提出基于D-Link Net与形态学的高速公路单车道车流量监测方法... 车流量变化受到多种因素的影响,并在空间和通道上存在复杂的交互关系,会导致特征提取过程过度关注局部特征,致使特征权重失衡,影响车流量预测效果。为提升道路通行效率,研究提出基于D-Link Net与形态学的高速公路单车道车流量监测方法。首先,构建包含编码区、中心区和解码区的D-LinkNet结构,并在中心区中加入通道域和空间域双注意力。在通道域自动调整不同特征通道的权重,在空间域捕捉图像中的空间位置关系,更全面地获取单车道信息的全局特征。经由解码区输出道路特征提取结果后,通过形态学处理获得图像感兴趣区域。最后,利用改进YOLOv5模型的识别框并识别图像中车辆信息,并引入非极大值抑制剔除重复的识别框。将识别到的车辆信息绘制为车流量热力图,由此实现车流量监测。实验结果表明,上述方法 PR曲线更理想、AP值更高,且每秒检测到的帧数更多,说明上述方法有效实现了设计预期。 展开更多
关键词 高速公路单车道 车流量监测 形态学 非极大值抑制 通道域 空间域
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基于数字微镜设备的全场谱域干涉技术与应用
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作者 张金旭 杨越棠 吴冠豪 《计测技术》 2026年第1期140-146,共7页
现有的全场谱域干涉技术依赖于波长或振镜扫描,制约了其单次探测全场信息的能力。针对该问题,本文提出了基于数字微镜设备的全场谱域干涉技术,通过数字微镜设备对空间光场分布进行编码,采集顺序加载掩膜对应的时变谱域信息,进一步解码... 现有的全场谱域干涉技术依赖于波长或振镜扫描,制约了其单次探测全场信息的能力。针对该问题,本文提出了基于数字微镜设备的全场谱域干涉技术,通过数字微镜设备对空间光场分布进行编码,采集顺序加载掩膜对应的时变谱域信息,进一步解码得到空间各像素处的幅值响应,结合测量算法实现全场信息获取。实验结果表明:该技术能够有效实现高精度光谱干涉距离测量和光谱椭偏膜厚测量,且显著提升了全场测量效率。基于数字微镜设备的全场谱域干涉技术适用于稀疏表面的三维结构快速恢复和重建,为抛光晶圆、硅绝缘片及键合界面的厚度与形貌高效表征提供了有力支撑。 展开更多
关键词 数字微镜设备 谱域干涉 全场测量 微纳检测 空间光场编码 解码分析 三维结构重建 形貌表征
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基于时空卷积网络的通信信号调制识别 被引量:4
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作者 陈发堂 刘泽 范子健 《电讯技术》 北大核心 2025年第4期518-524,共7页
针对基于深度学习的调制识别方法存在的未利用原始信号顺序信息、识别率低、参数量大的问题,提出一种基于时空卷积网络(Spatiotemporal Convolutional Network,SCN)的调制识别算法。为防止信号的顺序信息的丢失,该网络先提取信号的时域... 针对基于深度学习的调制识别方法存在的未利用原始信号顺序信息、识别率低、参数量大的问题,提出一种基于时空卷积网络(Spatiotemporal Convolutional Network,SCN)的调制识别算法。为防止信号的顺序信息的丢失,该网络先提取信号的时域特征,再提取信号的空间特征,其中时域特征提取采用时序卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)结构,空间特征提取采用二维卷积神经网络(Two-Dimensional Convolution Neural Network,2D-CNN),最后的分类识别采用全局平均池化(Global Average Pooling,GAP)替代展平(Flatten)层。由于TCN中因果膨胀卷积和GAP的应用使网络高识别率的同时参数大幅减少。在未经预处理的IQ信号调制识别中,与传统的CNN2、ResNet、DenseNet、CLDNN和LSTM2相比,参数量最少,平均识别精度提升4.9%~16.5%。 展开更多
关键词 通信信号 调制识别 深度学习 时域特征 空间特征 全局平均池化
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