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基于卷积注意力模块的人体姿态估计研究 被引量：1
1
作者 廉继红 薛维哥 +1 位作者 王延年 张楠 《西安工程大学学报》 2025年第2期1-9,共9页
为了进一步确保自动驾驶的行人安全,针对人体姿态估计存在关键点误检、漏检、冗余的问题,以HRNet为骨干网络进行算法优化,从而进一步提高模型检测精度。首先,在图像特征提取时设计了一个人体姿态估计模型推理网络RSGNet,在关键点推理的... 为了进一步确保自动驾驶的行人安全,针对人体姿态估计存在关键点误检、漏检、冗余的问题,以HRNet为骨干网络进行算法优化,从而进一步提高模型检测精度。首先,在图像特征提取时设计了一个人体姿态估计模型推理网络RSGNet,在关键点推理的过程中剔除干扰关键点带来的影响,提高模型对关键点信息的有效利用;其次,针对自遮挡或者外界干扰的影响导致图像细节信息不完全的问题,在图像特征处理时加入了卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM),该模块结合了空间与通道的关联融合信息,减少了前景、背景等信息对图像处理的负面影响。实验结果表明:相较于基准模型HRNet方法,改进后的网络模型明显提高了人体姿态估计的检测精度,在公共数据集COCO的平均准确率(average precision,AP)提高了7.3%,在公共数据集MPII的AP提高了3.0%。 展开更多
关键词 姿态估计 自动驾驶 关键点 注意力机制 空间注意力 通道注意力
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机器视觉注意力机制研究综述 被引量：1
2
作者 冯小丹 云利军 +1 位作者 高海峰 孟凤菊 《云南民族大学学报(自然科学版)》 2025年第4期453-463,共11页
概述机器视觉注意力机制的研究背景、发展中的显著工作及原理,综述软注意力机制中空间注意力机制、通道注意力机制、混合注意力机制和硬注意力机制,讨论Transformer的模型,并在分析各类改进模型的思路及特点的同时重点梳理了近3年的研... 概述机器视觉注意力机制的研究背景、发展中的显著工作及原理,综述软注意力机制中空间注意力机制、通道注意力机制、混合注意力机制和硬注意力机制,讨论Transformer的模型,并在分析各类改进模型的思路及特点的同时重点梳理了近3年的研究动态,最后探讨了注意力机制的在超参数优化、胶囊网络、神经架构搜索、多模态方面的潜在研究方向的应用展望. 展开更多
关键词 深度学习 注意力机制 软注意力机制 硬注意力机制 空间注意力机制 通道注意力机制 混合注意力机制
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双维度交叉融合驱动的图像超分辨率重建方法
3
作者 贾晓芬 王子祥 +2 位作者 赵佰亭 粱镇洹 胡锐 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第12期2516-2526,共11页
针对现有图像超分辨率模型对图像深层语义信息中的底层特征提取不充分,导致重建图像细节丢失的问题,提出从空间、通道双维度交叉融合驱动的图像超分辨率模型.该模型利用Transformer的注意力机制,在空间维度搭建空间密集全局注意力(SIGA)... 针对现有图像超分辨率模型对图像深层语义信息中的底层特征提取不充分,导致重建图像细节丢失的问题,提出从空间、通道双维度交叉融合驱动的图像超分辨率模型.该模型利用Transformer的注意力机制,在空间维度搭建空间密集全局注意力(SIGA),捕捉深层空间区域位置关系;在通道维度搭建通道交叉注意力(CCA),捕获通道间的特征依赖性.SIGA与CCA分别并联深度可分离卷积,增强模型高层语义信息中底层特征的提取能力,并使用空间压缩策略开发交叉融合模块(CFB),保证注意力模块与卷积之间的细粒特征高效融合.级联双维度融合模块,助力深层语义信息全面交汇与聚合,实现恢复图像中的细腻结构.实验表明,在比例因子为4的Urb-an100和Manga109中,相较于最新方法BiGLFE,该模型在PSNR上分别提高了0.52、0.81dB. 展开更多
关键词 图像超分 TRANSFORMER CNN 融合 空间注意力 通道注意力
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基于多重信息自注意力的综采工作面目标行为识别
4
作者 杨艺 杨艳磊 +1 位作者 王田 王科平 《煤炭学报》 北大核心 2025年第2期1425-1442,共18页
综采工作面关键设备和人员的行为识别是开采环境信息智能感知的基础和核心。然而,综采工作面光照条件普遍较差,煤尘和水雾等干扰容易引起视频画面模糊,导致识别目标行为的关键特征难以提取,使得设备和人员的行为识别准确度无法达到实际... 综采工作面关键设备和人员的行为识别是开采环境信息智能感知的基础和核心。然而,综采工作面光照条件普遍较差,煤尘和水雾等干扰容易引起视频画面模糊,导致识别目标行为的关键特征难以提取,使得设备和人员的行为识别准确度无法达到实际工程应用的标准。为此,基于ResT网络架构,建立一种包含空间、时间、通道的多重信息自注意力模型和特征融合机制,扩展了模型特征提取的信息源,将其从单纯的空间信息扩展到空间、时间和通道的多重信息,提升了模型对目标行为的表征能力。其中,空间信息是对目标行为在空间上的深度解析,展现了目标的纹理、位置和形状等一系列深层特征;时间信息是从连续的视频帧中提取目标行为的时序特征,反映了行为发生的顺序以及演变关系;通道信息则是对空间和时间层面上的扩展与深入,从多角度挖掘空间和时间信息,并将原始数据表征在特征通道上,提供了目标行为的全局特征。算法的有效性在综采工作面行为识别数据集上进行了验证和对比试验。结果表明:在真实综采工作面环境下,行为识别的准确度可达到96.90%。相较于Swin-Transformer、Timesformer等主流的行为识别算法,识别准确率分别提升了11.06%和10.62%。算法经过ONNX模型转换和TensorRT加速后,在GPU上实现了推理,具备工程应用价值。据此,研发了综采工作面行为识别系统,并将算法模型以插件的形式嵌入到行为识别系统的Pipeline中,实现在DeepStream框架下对综采工作面关键设备和人员行为的实时推理和准确识别。 展开更多
关键词 工作面 行为识别 空间−时间−通道信息 网络模型 工程部署
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基于通道注意力机制增强DGNN的外骨骼机器人步态相位预测 被引量：1
5
作者 颜建军 许赢家 +2 位作者 林越 金理 江金林 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期110-118,共9页
利用一种基于通道注意力机制增强的有向图神经网络(Channel Attention Enhanced Directed Graph Neural Network,CA-DGNN)的外骨骼机器人步态相位预测方法,提高了步态相位预测的准确性和可靠性。首先,研制了人体下肢姿态信息采集装置,... 利用一种基于通道注意力机制增强的有向图神经网络(Channel Attention Enhanced Directed Graph Neural Network,CA-DGNN)的外骨骼机器人步态相位预测方法,提高了步态相位预测的准确性和可靠性。首先,研制了人体下肢姿态信息采集装置,采集人体下肢的行走步态数据并构建人体下肢的骨架模型;之后,建立了基于CA-DGNN步态相位的预测模型,提取人体步态相位的运动特征,并基于当前时刻数据预测未来时刻的步态相位;最后,探讨了滑动窗口大小对算法性能的影响。本文提高了外骨骼机器人步态相位预测的准确性和鲁棒性,为此方向研究提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 步态相位预测 惯性传感器 骨架 时空图卷积网络 通道注意力机制
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基于改进YOLOv8的输电线路外力破坏检测算法
6
作者 赵文清 蔡建颖 +1 位作者 马玉梅 翟永杰 《山东电力技术》 2025年第5期1-8,共8页
针对输电线路智能巡检中对目标检测模型的准确性与检测速度要求高,以及输电线路背景复杂多变的问题,提出一种基于改进YOLOv8的输电线路外力破坏检测算法。使用空间通道重建卷积模块减少冗余特征提取所需的计算资源;为了应对复杂背景下... 针对输电线路智能巡检中对目标检测模型的准确性与检测速度要求高,以及输电线路背景复杂多变的问题,提出一种基于改进YOLOv8的输电线路外力破坏检测算法。使用空间通道重建卷积模块减少冗余特征提取所需的计算资源;为了应对复杂背景下的外力破坏目标特征融合,采用了自适应空间特征融合技术;在损失函数方面使用基于最小点距离的边界框损失函数增加算法的检测精度。与传统算法以及其他改进目标检测算法进行对比发现,该算法检测精度和检测速度明显优于其他算法。结果表明,该算法在输电线路外力破坏数据集上,置信度为50%时的平均精度均值、置信度为50%~95%时的平均精度均值、检测速率分别提升了5.3%、9.2%、23.6帧/s,有效提高了检测精度和检测速率,可以应用于输电线路外力破坏目标检测。 展开更多
关键词 输电线路智能巡检 YOLOv8 空间通道重建卷积 渐进特征金字塔 边界框损失函数
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中国西南地区城市“腹地—口岸”通道能力对地区工业发展的影响及其空间溢出效应
7
作者 樊爱霞 黄蕊 +1 位作者 姚保帅 刘贤铤 《重庆文理学院学报(社会科学版)》 2025年第3期47-70,共24页
“一带一路”开放大通道的建设在很大程度上推动了内陆腹地对外贸易的增长,从而促进了周边地区的工业进步。采用改进后的“腹地—口岸”通道能力测算模型,量化“腹地—口岸”通道建设对西南地区腹地城市工业发展水平的具体影响。通过莫... “一带一路”开放大通道的建设在很大程度上推动了内陆腹地对外贸易的增长,从而促进了周边地区的工业进步。采用改进后的“腹地—口岸”通道能力测算模型,量化“腹地—口岸”通道建设对西南地区腹地城市工业发展水平的具体影响。通过莫兰指数检验变量的空间相关性,并运用SPDM方法研究“腹地—口岸”通道能力对工业发展的空间效应。研究结果发现,“腹地—口岸”通道能力呈现出明显的群状集聚和廊道效应,高值区有向铁路和公路沿线扩散的明显趋势。此外,“腹地—口岸”通道能力也对工业发展有着显著的正向推动作用,且这种促进作用具有经济特征异质性和产业结构异质性。经济发展水平较高、产业高级化水平较高的地区“腹地—口岸”通道能力会更加显著地发挥其正向促进作用;“一带一路”倡议的提出促进了开放大通道建设,地区对外互通能力及工业发展水平显著提升,这也进一步增强了“腹地—口岸”通道能力对西南地区工业发展的推动作用;“腹地—口岸”通道能力具有显著的正向空间溢出效应,增强本地区“腹地—口岸”通道能力可以进一步缩小西南地区各个城市间工业发展水平的差距,有利于西南地区经济协同发展。 展开更多
关键词 “腹地—口岸”通道能力 工业化发展 空间计量
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跨维度特征增强Former:面向X-ray肺炎的计算机辅助诊断
8
作者 陆惠玲 周涛 +1 位作者 牛玉霞 胡伏原 《中国体视学与图像分析》 2025年第2期198-211,共14页
目的基于深度学习的肺炎计算机辅助诊断是一个研究热点,但在提取肺部X-ray图像病灶特征时,存在病灶特征位置提取不充分,不能有效聚焦病变区域的问题。方法本文针对上述问题提出一种跨维度特征增强Former,用于X-ray肺炎的计算机辅助诊断... 目的基于深度学习的肺炎计算机辅助诊断是一个研究热点,但在提取肺部X-ray图像病灶特征时,存在病灶特征位置提取不充分,不能有效聚焦病变区域的问题。方法本文针对上述问题提出一种跨维度特征增强Former,用于X-ray肺炎的计算机辅助诊断,主要创新点如下:第一,针对病灶的位置信息提取不充分的问题,设计跨维度位置感知模块,有效提取肺部X射线图像的空间信息和通道信息;第二,针对不能有效的聚焦于病变区域的问题,设计局部一全局Former模块,采用空间窗口注意力和通道分组注意力并行的方式,使网络更有效地聚焦于病变区域。结果为验证本文模型的有效性,在两个肺部X射线图像数据集上进行对比实验,结果表明,本文提出的模型在数据集1上的准确率、F1值、召回率、精确率和特异性分别为97.48%、95.14%、95.15%、95.12%和98.37%,在数据集2上的准确率、F1值、召回率、精确率和特异性分别为97.14%、95.13%、95.46%、95.22%和97.37%。结论本文所提出的跨维度特征增强Former有效提高了肺炎图像识别精度,对计算机辅助诊断具有重要的临床参考意义。 展开更多
关键词 肺炎 Transformer 跨维度位置感知 空间窗口注意力 通道分组注意力
原文传递
结合特征融合与混合注意力的细粒度图像分类
9
作者 潘卫华 魏明月 苏攀 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期210-219,共10页
为充分提取细粒度图像中的局部关键特征,提出特征融合与混合注意力相结合的细粒度图像分类算法。该文利用SE(Squeeze-and-Excitation Networks)引入通道注意力,提高特征提取能力;提出特征融合,充分融合跨通道交互后的低层和高层语义信息... 为充分提取细粒度图像中的局部关键特征,提出特征融合与混合注意力相结合的细粒度图像分类算法。该文利用SE(Squeeze-and-Excitation Networks)引入通道注意力,提高特征提取能力;提出特征融合,充分融合跨通道交互后的低层和高层语义信息;改进选择性稀疏采样(Selective Sparse Sampling,S3N)方法引入空间注意力获取显著采样图;构造一个能够端到端训练的两分支分类模型,以交叉验证的方式提高分类准确率。该算法在CUB-200-2011、FGVC-Aircraft和Stanford Cars数据集上分别达到了87.84%、93.59%和94.25%的分类准确率,优于骨干网络和当前主流算法。 展开更多
关键词 细粒度图像分类 通道注意力 空间采样 特征融合 交叉验证
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基于不对称非局部高效信道注意时空网络面部表情识别
10
作者 闫静杰 孙雯静 +2 位作者 顾晓娜 周晓阳 魏金生 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期77-86,共10页
为了从信道域、时间域、空间域多维度进行表情特征提取和学习,提出了一种新的不对称非局部高效信道注意时空网络(Asymmetric Non‑local Efficient Channel Attention Spatial‑temporal Net‑work,ANECASN)并应用于面部表情识别。ANECASN... 为了从信道域、时间域、空间域多维度进行表情特征提取和学习,提出了一种新的不对称非局部高效信道注意时空网络(Asymmetric Non‑local Efficient Channel Attention Spatial‑temporal Net‑work,ANECASN)并应用于面部表情识别。ANECASN主要包含3个模块:第一个模块为轻量型的不对称非局部模块,用于捕获长序列依赖关系,并在该模块中使用金字塔汇集优化特征选择机制以获得较好的局部情感特征,改善深度卷积运算在长序列上计算效率低且情感识别率低的问题;第二个模块为高效信道注意模块,给有利于情感识别的通道以高权重,可在不降维的同时实现局部跨信道交互,降低模型复杂度并增强情感的非线性表达能力以实现性能提优;第三个模块为时空LSTM模块,可通过学习情感特征的空间相关性以及情感特征序列的时间相关性,促进时空之间的信息交互。选择Multimodal和RAMAS数据库进行实验,结果表明,ANECASN在Multimodal Data‑base上达到了61.54%的识别率,在RAMAS上达到了42.49%的识别率,相较于基线ResNet‑50提高了至少5%。 展开更多
关键词 人脸表情 不对称非局部高效信道注意时空网络 不对称非局部 高效注意信道 时空LSTM
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面向智慧城市的能量采集无线传感器网络空间路由算法
11
作者 孙荣荣 任越美 《河南财政金融学院学报(自然科学版)》 2025年第2期15-24,共10页
提出了一种适用于智慧城市场景的能量采集无线传感器网络空间路由算法(SC-SRA)。通过考虑节点的空间通信条件差异,设计了统一信道模型;建立了能量管理模型,评估节点能量采集与耗散程度;构建了基于信道特征的候选节点判定机制用于确定节... 提出了一种适用于智慧城市场景的能量采集无线传感器网络空间路由算法(SC-SRA)。通过考虑节点的空间通信条件差异,设计了统一信道模型;建立了能量管理模型,评估节点能量采集与耗散程度;构建了基于信道特征的候选节点判定机制用于确定节点的有效通信范围。结合上述模型给出了完整的路径选择策略。仿真结果表明,在不同城市场景中SC-SRA在端到端延迟、能量消耗、剩余能量以及数据包到达率等方面,均有更加优异的表现。 展开更多
关键词 智慧城市 无线传感器网络 空间路由 能量管理 信道特征 路径选择
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基于空域与频域融合的低照度图像增强算法
12
作者 付燕 樊璐 叶鸥 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1881-1889,共9页
为解决已有的低照度图像增强方法纹理细节恢复不清晰问题,提出一种基于空域与频域融合的低照度图像增强算法。将低照度图像分为空域阶段和频域阶段两个阶段进行增强。空域阶段利用改进的Transformer模块来实现,运用通道自注意机制对图... 为解决已有的低照度图像增强方法纹理细节恢复不清晰问题,提出一种基于空域与频域融合的低照度图像增强算法。将低照度图像分为空域阶段和频域阶段两个阶段进行增强。空域阶段利用改进的Transformer模块来实现,运用通道自注意机制对图像的局部信息进行增强,自适应学习不同通道特征相关性,解决图像恢复不清晰的问题;在频域阶段,提出一个幅度相位卷积模块,通过幅度变换提高低照度图像的亮度,抑制噪声。经过实验验证,该算法能很好地恢复纹理细节并抑制噪声。 展开更多
关键词 低照度图像 细节 空域 频域 通道自注意 幅度 相位
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基于Densenet模型的步态相位识别研究 被引量：2
13
作者 付明凯 王少红 马超 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期119-128,共10页
步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位... 步态识别是下肢外骨骼机器人的关键技术,精准地步态识别对下肢外骨骼机器人的柔性控制具有重要作用。为解决不同个体以及同一个体步态特征(步速、步幅等)的随机性,本文提出了一种基于Densenet改进的SECBAM-Densenet网络模型的步态相位识别方法。首先,将两个惯性测量单元布置在胫骨前部和大腿前侧的股直肌,采集了200人次受试者前进、转弯、上楼梯、下楼梯4种步态任务的步态数据。然后,对数据进行滤波重采样预处理后作为所提模型的输入。最后,利用SECBAM-Densenet模型得到输出模型的分类结果。结果显示,改进后SECBAM-Densenet模型在同一个体中不同步态相位平均识别准确率达到了95.76%,相比其他模型有0.66%~21.22%的提升。在不同个体中,相位的识别准确率均高于94%。以上试验结果表明,本文提出的模型可以应用于步态相位识别领域,并为下肢外骨骼机器人的柔性控制提供了试验参考。 展开更多
关键词 步态相位 Densenet SE-net注意力模块 空间通道注意力模块
原文传递
高速公路单车道车流非极大值抑制监测仿真
14
作者 武晓博 伍朝辉 《计算机仿真》 2025年第8期192-196,共5页
车流量变化受到多种因素的影响,并在空间和通道上存在复杂的交互关系,会导致特征提取过程过度关注局部特征,致使特征权重失衡,影响车流量预测效果。为提升道路通行效率,研究提出基于D-Link Net与形态学的高速公路单车道车流量监测方法... 车流量变化受到多种因素的影响,并在空间和通道上存在复杂的交互关系,会导致特征提取过程过度关注局部特征,致使特征权重失衡,影响车流量预测效果。为提升道路通行效率,研究提出基于D-Link Net与形态学的高速公路单车道车流量监测方法。首先,构建包含编码区、中心区和解码区的D-LinkNet结构,并在中心区中加入通道域和空间域双注意力。在通道域自动调整不同特征通道的权重,在空间域捕捉图像中的空间位置关系,更全面地获取单车道信息的全局特征。经由解码区输出道路特征提取结果后,通过形态学处理获得图像感兴趣区域。最后,利用改进YOLOv5模型的识别框并识别图像中车辆信息,并引入非极大值抑制剔除重复的识别框。将识别到的车辆信息绘制为车流量热力图,由此实现车流量监测。实验结果表明,上述方法 PR曲线更理想、AP值更高,且每秒检测到的帧数更多,说明上述方法有效实现了设计预期。 展开更多
关键词 高速公路单车道 车流量监测 形态学 非极大值抑制 通道域 空间域
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基于时空双流特征增强网络的视频行为识别 被引量：2
15
作者 赵晨 冯秀芳 曹若琛 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期871-878,共8页
针对双流卷积网络中使用时间位移模块导致残差分支空间通道特征破坏和对全局时间特征提取不充分,以及使用帧差的特征微弱等问题,提出一种结合增强帧差信息的时空双流特征增强网络。该网络由空间流网络分支和时间流网络分支构成,空间流使... 针对双流卷积网络中使用时间位移模块导致残差分支空间通道特征破坏和对全局时间特征提取不充分,以及使用帧差的特征微弱等问题,提出一种结合增强帧差信息的时空双流特征增强网络。该网络由空间流网络分支和时间流网络分支构成,空间流使用ResNet50为骨干网络,构建空间增强时间位移模块和通道增强时间位移模块解决空间通道特征破坏问题,构建全局时空提取模块提取全局时空信息。时间流网络使用Inceptionv4作为骨干网络,提出运动增强模块解决帧差特征微弱问题。该模型在UCF101和HMDB51数据集上准确率达到96.6%和76.1%。与其它算法相比,识别精度较高,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 双流网络 行为识别 深度学习 时间位移 帧差 空间特征 通道特征
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数字经济重塑产业布局:理论机制与中国实践 被引量：4
16
作者 段巍 王兵 韩婕 《南京社会科学》 北大核心 2025年第3期46-57,共12页
数字经济时代,数据、算力、算法结合形成数字新质生产力,并驱动“技术—经济”范式加速转换。遵循空间经济学理论,数字经济范式下,可再生资源禀赋优势凸显、集聚的专业化外部性向多样化外部性转变、区域一体化的内涵向数据要素市场一体... 数字经济时代,数据、算力、算法结合形成数字新质生产力,并驱动“技术—经济”范式加速转换。遵循空间经济学理论,数字经济范式下,可再生资源禀赋优势凸显、集聚的专业化外部性向多样化外部性转变、区域一体化的内涵向数据要素市场一体化和算力布局一体化拓展,此三大基础机制的演变作用于数字产业化和产业数字化过程,并推动产业布局重塑。从数字产业化方面看,数据产业链中游的算力产业倾向布局在与经济集聚区具有较好网络连接且可再生资源成本较低的地区,算法类产业倾向布局在国家或区域中心城市。产业数字化对应的则主要是数字化赋能的传统产业。其中,传统制造业多元化、区域化布局及服务业的分散化、虚拟化布局在数字经济范式下成为可能。从“东数西算”工程的实践看,数字产业化与产业数字化的协同集聚有助于重塑中国以功能分工为导向的大国雁阵式产业布局。为此,需要统筹推进数字产业链、数字新基建、数字产业集群建设,优化数字产业布局模式。 展开更多
关键词 数字经济 产业布局 空间经济 “东数西算”
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基于目标语义提示与双注意力感知的遥感图像文本检索方法
17
作者 田澍 张秉熙 +5 位作者 曹林 邢相薇 田菁 沈博 杜康宁 张晔 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1734-1746,共13页
高分辨率遥感图像场景复杂、语义信息丰富多样且目标尺度多变,容易引起特征空间中不同类别目标的图像特征分布混淆,导致模型难以高效捕获遥感目标文本语义与图像特征的潜在关联,进而影响遥感图像文本检索的精度。针对这一问题,该文提出... 高分辨率遥感图像场景复杂、语义信息丰富多样且目标尺度多变,容易引起特征空间中不同类别目标的图像特征分布混淆,导致模型难以高效捕获遥感目标文本语义与图像特征的潜在关联,进而影响遥感图像文本检索的精度。针对这一问题,该文提出基于目标语义提示与双注意力感知的遥感图像文本检索方法。该方法首先引入空间-通道协同注意力,利用空间-通道维度注意权重交互捕捉图像全局上下文特征。同时,为了实现遥感图像显著目标信息的多粒度精准表征,模型通过所构建的基于自适应显著性区域目标感知注意力机制,通过动态多尺度目标特征加权聚合,提升对目标局部区域显著性特征聚焦响应。此外,该文设计了目标类别概率先验引导策略,对文本描述进行目标类别语义词频统计,以获取高概率先验目标语义信息,进而指导在跨模态共性嵌入空间中的图像特征聚类,最终实现高效准确的图像-文本特征对齐。该方法在RSICD与RSITMD两组遥感图像文本检索基准数据集上开展实验评估。结果表明,所设计的方法在检索精度指标上展现出了卓越的性能优势。 展开更多
关键词 遥感图像 跨模态 图像文本检索 CLIP 空间通道注意力
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基于轻量化卷积和SCAM改进的X光违禁品检测 被引量：1
18
作者 左景 石洋宇 卢树华 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第6期1598-1610,共13页
针对X光违禁品图像目标重叠遮挡、关键特征信息提取困难和复杂背景干扰等问题,提出了多分支轻量化卷积和注意力机制改进的X光违禁品检测模型。所提模型在主干网络设计空间和通道重构注意力机制(SCAM),通过对特征图在通道和空间上重组,... 针对X光违禁品图像目标重叠遮挡、关键特征信息提取困难和复杂背景干扰等问题,提出了多分支轻量化卷积和注意力机制改进的X光违禁品检测模型。所提模型在主干网络设计空间和通道重构注意力机制(SCAM),通过对特征图在通道和空间上重组,区分特征图冗余信息和非冗余信息,加强关键特征提取并抑制背景干扰,提升模型面对复杂场景检测违禁品的能力;提出多分支轻量化卷积结构(MLCB),采用轻量化双分支和信息补偿分支共同处理特征图,降低模型参数量并防止模型预测精度下滑,提升运行效率;同时融合最小交并比(MPDIoU)损失函数和软非极大值抑制(Soft NMS)替换完全交并比(CIoU)边框回归损失函数,通过定义更加全面的交并比方式,缓解边框回归重合情况下难以优化问题,改善违禁品重叠遮挡造成的易漏检误检问题。所提模型在OPIXray、HIXray与SIXray三个数据集上进行验证,mAP0.50分别达到了95.7%、83.7%和95.3%。实验结果表明所提方法在计算量较小的情况下,具备高精准度和强鲁棒性,可以有效解决重叠遮挡和漏报、误报等问题。 展开更多
关键词 X光图像 违禁品检测 空间和通道重构 多分支轻量化卷积 损失函数
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基于姿态约束特征增强的人脸关键点检测算法
19
作者 谢佳 邹腊梅 钟胜 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期58-64,共7页
为了解决人脸关键点检测中的大姿态问题,并获得精度和计算量的平衡,提出一种基于姿态约束特征增强的三阶段轻量级网络.第一阶段采用轻量级骨干网络;第二阶段提出了基于空间通道感知模块的特征金字塔,帮助模型感知面部几何关系;第三阶段... 为了解决人脸关键点检测中的大姿态问题,并获得精度和计算量的平衡,提出一种基于姿态约束特征增强的三阶段轻量级网络.第一阶段采用轻量级骨干网络;第二阶段提出了基于空间通道感知模块的特征金字塔,帮助模型感知面部几何关系;第三阶段使用特征加强网络进行特征增强并保持高分辨率表示,有利于提高热图回归的精度.检测头结合坐标回归与热图回归,同时预测热图分数和坐标偏移,帮助提高模型精度.提出融合数据平衡姿态因子和偏航因子的损失函数进行姿态约束.针对数据平衡姿态因子,首先通过普氏分析法和主成分分析法将样本投影到一维得到姿态系数,然后利用区间占比率和姿态系数即可得到;针对偏航因子,设计了偏航程度计算公式进行计算.实验结果表明:本研究算法达到了精度与计算量的平衡,并有效提升了大姿态下的检测精度. 展开更多
关键词 人脸关键点检测 轻量级网络 空间通道感知模块 特征增强 姿态约束
原文传递
长江干流滨岸洲滩湿地空间分布特征及其影响因素
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作者 秦风约 徐志文 +3 位作者 段学军 邹辉 蔡永久 王晓龙 《生态学报》 北大核心 2025年第4期1799-1815,共17页
长江干流两岸广布的滨岸洲滩湿地,具有净化水质、维持生物多样性等生态功能,是长江流域水生态安全保障的重要物质基础。长江流域湿地的分布格局、动态变化及其生态意义受到广泛关注,而作为其重要组成部分之一的长江干流滨岸洲滩湿地研... 长江干流两岸广布的滨岸洲滩湿地,具有净化水质、维持生物多样性等生态功能,是长江流域水生态安全保障的重要物质基础。长江流域湿地的分布格局、动态变化及其生态意义受到广泛关注,而作为其重要组成部分之一的长江干流滨岸洲滩湿地研究报道相对较少。通过遥感解译定量揭示了长江干流滨岸洲滩湿地分布格局,探讨了河道形态、气候干湿状况、人口社会经济等因素对滨岸洲滩湿地格局现状形成的影响。结果表明:长江干流滨岸洲滩湿地发育充分,湿地斑块共105个,总面积6976.19 hm^(2),占据岸线总长377.14 km。中小型滨岸洲滩湿地占优势,且呈现单体面积越小,相应水平上的湿地总面积、总岸线长、总数量越大的趋势。长江干流滨岸洲滩湿地呈三段式空间分布特征,宜宾-宜昌河段几乎没有滨岸洲滩湿地,宜昌-岳阳河段仅有中小型滨岸洲滩湿地密布,岳阳以下河段中小型滨岸洲滩湿地密布,中大型湿地稀少。湖北、安徽、江苏的滨岸洲滩湿地规模最大。左岸滨岸洲滩湿地的总规模大于右岸滨岸洲滩湿地。低岸线曲率、高河宽条件下,湿地单体面积显著更大(P≤0.05),低坡度、低GDP条件下,湿地单体面积更大(0.05≤P≤0.1),表明河道顺直、宽阔、平缓,经济相对不发达的条件显著有利于长江干流滨岸洲滩湿地发育。滨岸洲滩湿地发育同时受其“地貌”“湿地”属性的制约。 展开更多
关键词 长江干流 滨岸洲滩湿地 空间分布 河道形态
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