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Temporal and spatial distribution of Au-Ag polymetallic ore deposits and source of ore-forming materials in the Zhangjiakou-Xuanhua mantle-branch metallogenetic zone 被引量:5
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作者 王宝德 吴新国 +2 位作者 牛树银 孙爱群 胡华斌 《Chinese Journal Of Geochemistry》 EI CAS 2007年第2期123-131,共9页
The Zhangjiakou-Xuanhua area is a mineral resource-concentrated area for gold-silver polymetallic ore deposits. The temporal and spatial distribution and origin of mineral resources have been argued for a long time. B... The Zhangjiakou-Xuanhua area is a mineral resource-concentrated area for gold-silver polymetallic ore deposits. The temporal and spatial distribution and origin of mineral resources have been argued for a long time. Based on the comprehensive studies of geochronology and sulfur, lead, oxygen, carbon and noble gas isotopes, it is considered that the temporal and spatial distribution of mineral resources in this area is obviously controlled by the Zhangjiakou-Xuanhua mantle branch structure, as is reflected by the occurrence of gold deposits in the inner parts and of Ag-Pb-Zn polymetallic ore deposits in the outer parts. The mineralization took place mainly during the Yanshanian period. Ore-forming materials came largely from the deep interior of the Earth, and hydrothermal fluids were derived predominantly from Yanshanian magmatism. 展开更多
关键词 张家口-宣化幔枝构造 成矿带 金-银多金属矿床 时空分布 成矿物质 来源
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DBU-Net:基于改进SAM的双分支U-Net图像隐写方法
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作者 周倩 朱梦月 王帆 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期124-134,共11页
基于深度学习的图像隐写术通过引入空间注意力机制使得模型关注图像的重要区域,但主流方法通常依赖固定结构的卷积模块生成单一的注意力权重矩阵,对局部细节特征关注度不足,导致信息隐藏未能与纹理复杂度充分关联。针对上述问题,提出了... 基于深度学习的图像隐写术通过引入空间注意力机制使得模型关注图像的重要区域,但主流方法通常依赖固定结构的卷积模块生成单一的注意力权重矩阵,对局部细节特征关注度不足,导致信息隐藏未能与纹理复杂度充分关联。针对上述问题,提出了一种基于改进空间注意力机制的双分支U-Net图像隐写方法DBU-Net。该方法首先引入改进的空间注意力机制对载体图像进行区域划分。其次采用差异化的信息隐藏,其中,高纹理分支采用更深层次和多尺度的卷积模块进行特征提取,同时在特征融合时被赋予更高权重,低纹理分支则采用浅层和固定卷积进行特征提取,且在特征融合时权重较低。在不同数据集上的大量对照实验结果表明,相较于现有的先进图像隐写方法,所提的DBU-Net在隐写质量、隐写不可见性和安全性方面均取得了显著的性能提升。 展开更多
关键词 图像隐写术 U-Net 分支网络 空间注意力机制
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基于分层式残差聚合与双分支维度分裂注意力机制的情绪识别
3
作者 李杰 何文雪 +1 位作者 王述畅 杨帮华 《中国医学物理学杂志》 2026年第2期220-228,共9页
针对脑电图(EEG)动态复杂性和解码难度限制情绪识别的精度和鲁棒性的问题,提出一种新的情绪分类模型MADBNet。首先,多尺度分组卷积用于捕捉不同层次的情绪特征;随后,通过分层残差聚合多尺度特征,并穿插轴向通道空间注意力捕获通道相关... 针对脑电图(EEG)动态复杂性和解码难度限制情绪识别的精度和鲁棒性的问题,提出一种新的情绪分类模型MADBNet。首先,多尺度分组卷积用于捕捉不同层次的情绪特征;随后,通过分层残差聚合多尺度特征,并穿插轴向通道空间注意力捕获通道相关性和空间依赖性;最后,通过双分支维度分裂特征处理的注意力机制增强局部与全局关联,实现EEG时空频特征的融合。在DEAP数据集上的实验结果表明,该模型在精度和稳定性显示出优越的性能。 展开更多
关键词 情绪识别 人机交互 分层残差聚合 轴向通道空间注意力 双分支维度分裂
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Temporal-spatial distribution and ore-forming material source of gold,copper and silver polymetallic ore deposits in the Fuping mantle structure zone 被引量:9
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作者 WANG Baode NIU Shuyin +6 位作者 SUN Aiqun LIU Yaming XIE Yan JIANG Xiaoping ZHAO Yongli GAO Yincang ZHAO Fuwang 《Chinese Journal Of Geochemistry》 EI CAS 2010年第3期270-277,共8页
This study was conducted following research on metallogenesis in the Zhangjiajie-Xuanhua and East Hebei mantle branch structure zones. The Fuping mantle branch structure zone is one where Au, Cu and Ag poly-metallic o... This study was conducted following research on metallogenesis in the Zhangjiajie-Xuanhua and East Hebei mantle branch structure zones. The Fuping mantle branch structure zone is one where Au, Cu and Ag poly-metallic ore resources are concentrated in North Hebei. However, there has existed a long-standing controversy on the temporal-spatial distribution of ore resources and their ore-forming material sources. In terms of age dating and the comprehensive analysis of S, Pb, O, C and Si isotopes, it is considered that the temporal-spatial distribution of ore resources in this mantle branch structure zone is obviously controlled by the Fuping mantle branch structure. In space there is developed such a metallogenic pattern as to be Ag, Pb and Zn polymetallic ore deposits with gold appearing inside and copper appearing outside. Metallogenesis is dated mainly at Yanshanian, the ore-forming materials were derived predominantly from the deep interior of the Earth, and ore-forming fluids were derived largely from Yanshanian magmatism. 展开更多
关键词 银多金属矿 成矿作用 多金属矿床 时空分布 物质来源 构造带 黄金
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结合扩张卷积与多尺度融合的实时时空动作检测 被引量:2
5
作者 程勇 高园元 +4 位作者 王军 杨玲 许小龙 程遥 张开华 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第2期406-420,共15页
目的时空动作检测任务旨在预测视频片段中所有动作的时空位置及对应类别。然而,现有方法大多关注行动者的视觉和动作特征,忽视与行动者交互的全局上下文信息。针对当前方法的不足,提出一种结合扩张卷积与多尺度融合的高效时空动作检测模... 目的时空动作检测任务旨在预测视频片段中所有动作的时空位置及对应类别。然而,现有方法大多关注行动者的视觉和动作特征,忽视与行动者交互的全局上下文信息。针对当前方法的不足,提出一种结合扩张卷积与多尺度融合的高效时空动作检测模型(efficient action detector,EAD)。方法首先,利用轻量级双分支网络同时建模关键帧的静态信息和视频片段的动态时空信息。其次,利用分组思想构建轻量空间扩张增强模块提取全局性的上下文信息。然后,构建多种DO-Conv结构组成的多尺度特征融合单元,实现多尺度特征捕获与融合。最后,将不同层次的特征分别送入预测头中进行检测。结果实验在数据集UCF101-24和AVA(atomic visual actions)中进行,分析了EAD与现有算法之间的检测对比结果。在UCF101-24数据集上的帧平均准确度(frame-mAP)和视频平均准确度(video-mAP)分别为80.93%和50.41%,对于基线方法的漏检、错检现象有所改善;在AVA数据集上的frame-mAP达到15.92%,同时保持较低的计算开销。结论通过与基线及目前主流方法比较,EAD以较低的计算成本建模全局关键信息,提高了实时动作检测准确度。 展开更多
关键词 深度学习 时空动作检测(STAD) 双分支网络 扩张增强模块(DAM) 多尺度融合
原文传递
基于改进RepVGG网络的图像畸变矫正算法研究
6
作者 刘南艳 关宁宁 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期48-57,共10页
当前的畸变矫正技术都是在有参照物的基础上进行的,比如直线、人脸等,应用范围有限。一些深度学习方法也只聚焦于单一的畸变矫正问题,其矫正效果不够好。为了有效解决生活中广泛存在的多种畸变问题,文中提出一种基于RepVGG网络架构的图... 当前的畸变矫正技术都是在有参照物的基础上进行的,比如直线、人脸等,应用范围有限。一些深度学习方法也只聚焦于单一的畸变矫正问题,其矫正效果不够好。为了有效解决生活中广泛存在的多种畸变问题,文中提出一种基于RepVGG网络架构的图像混合畸变矫正方法。该方法对于提取到的特征,分别采用预测模型和分类模型获取预测数据和畸变类型数据,通过这两组数据训练出畸变矫正模型,实现畸变图像的预测、分类以及矫正过程。网络还引入空间注意力机制来关注变形严重区域。同时,为了降低模型训练复杂度,引入线性缩放层代替RepVGG块中的非线性结构,使训练时可以合并块中的操作。再通过压缩块的方式将多分支结构转换为单个卷积层,既加速训练过程,同时又保持了多分支结构的表达优势。通过实验证明该模型在6种类型的畸变图像上都有出色的矫正能力。与现有算法相比,该算法的矫正率均可以达到98%以上,模型训练速度提升了约1.53倍,该方法在图像畸变矫正领域具有一定的适用性。 展开更多
关键词 图像畸变矫正 深度学习 混合畸变 RepVGG 空间注意力机制 多分支结构
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基于多分支HRNet的图像篡改检测与定位模型 被引量:1
7
作者 曾桢 谭平 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期35-42,共8页
传统的篡改方法如拷贝粘贴和拼接已演变为利用深度学习生成的高质量伪造图像,这些篡改技术在图像纹理和细节上留下难以察觉的痕迹,如高频噪声模式的异常、颜色分布的微妙变化,以及边缘区域的不自然过渡。这些痕迹分布在不同分辨率层次... 传统的篡改方法如拷贝粘贴和拼接已演变为利用深度学习生成的高质量伪造图像,这些篡改技术在图像纹理和细节上留下难以察觉的痕迹,如高频噪声模式的异常、颜色分布的微妙变化,以及边缘区域的不自然过渡。这些痕迹分布在不同分辨率层次和空间位置,增加了检测的难度。现有模型在整合多尺度和多位置特征时存在不足,难以有效捕捉局部细微纹理变化。针对这一问题,文中提出一种基于多分支HRNet的图像篡改检测与定位模型。该模型通过集成纹理增强模块,增强对图像篡改细节特征的捕获能力。同时,结合Spatial Weighting与Cross Resolution Weighting策略优化特征融合,并使用新的损失函数W_Arcloss,显著提升了模型在复杂篡改检测任务中的性能。在CASIA、Columbia、COVERAGE和NIST16等数据集上,该模型的检测准确度相较于PSCC⁃Net、HIFI⁃Net模型分别平均提升了6.5%与0.8%,并且泛化能力得到提升。这些结果证明了模型在处理多种篡改类型时的有效性和鲁棒性,为图像篡改检测与定位领域提供了新的研究视角和技术手段。 展开更多
关键词 图像篡改检测 深度学习 多分支HRNet 纹理增强模块 spatial Weighting Cross Resolution Weighting W_Arcloss
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基于航拍图像的自适应感知目标检测网络 被引量:3
8
作者 袁玲玲 陈春梅 +2 位作者 朱天鑫 邓豪 刘桂华 《电子测量技术》 北大核心 2025年第2期57-65,共9页
由于无人机拍摄高度和角度的多样性,其图像往往呈现背景复杂且小目标居多的特征,这导致了相关检测算法性能较差。针对此问题,本文提出了一种基于自适应感知网络的航拍图像车辆检测方法,旨在从提高车辆特征显著度和改善特征信息损失两个... 由于无人机拍摄高度和角度的多样性,其图像往往呈现背景复杂且小目标居多的特征,这导致了相关检测算法性能较差。针对此问题,本文提出了一种基于自适应感知网络的航拍图像车辆检测方法,旨在从提高车辆特征显著度和改善特征信息损失两个方面来提升小目标的检测性能。首先,为了提取更高效的特征表征,提出了自适应感知特征提取模块,该模块通过捕捉长程依赖关系和更强的几何特征表示,能够自适应地对物体的形状进行建模。其次,为了减少下采样和连续池化造成的信息损失,设计了双分支空间感知下采样模块,该模块混合不同通道的特征图,以最大限度地保留小目标特征信息。然后,在特征融合网络中,引入了具有丰富空间信息的浅层特征图,以增强小目标的检测能力。最后,设计了新的动态回归损失函数DEIoU,该函数引入惩罚项来度量真实框与检测框之间横纵比的相关性,从而进一步提高网络的预测精度。在Visdrone数据集上的实验结果表明,所提方法的平均精度均值mAP达到了70%,推理速度达到了99.26 fps,实现了较好的速度与精度的平衡,并且所提方法在UCAS-AOD数据集上取得了最佳的检测精度,具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 无人机 目标检测 自适应感知特征提取 特征融合网络 双分支空间感知下采样
原文传递
分支机构空间分布、银行竞争与企业数字技术创新 被引量:1
9
作者 王杰 王军 《系统管理学报》 北大核心 2025年第2期509-524,540,共17页
银行竞争有助于降低银企信息不对称,显著影响企业数字技术创新活动。在拓展的内生经济增长模型基础上,理论阐释了银行竞争影响企业数字技术创新的微观机理,利用企业周边银行分支机构的数量表征银行竞争水平,并以2011~2021年中国A股上市... 银行竞争有助于降低银企信息不对称,显著影响企业数字技术创新活动。在拓展的内生经济增长模型基础上,理论阐释了银行竞争影响企业数字技术创新的微观机理,利用企业周边银行分支机构的数量表征银行竞争水平,并以2011~2021年中国A股上市公司数据作为研究样本进行实证检验。研究发现:银行竞争显著促进企业数字技术创新,即周边银行分支机构数量增加对企业数字技术创新具有积极影响。相较于策略性数字技术创新,实质性数字技术创新受银行竞争的影响更加显著。同时,在拥有数字背景高管的企业中,银行竞争对企业数字技术创新的促进作用更加明显。机制分析表明:银行竞争主要通过缓解融资约束来驱动企业数字技术创新。研究还发现:融资约束缓解能够提升研发强度、提升人力资本质量、增强数字技术创新积极性和培育联合数字创新模式,为企业数字技术创新提供全方位支持。此外,发展金融科技和强化金融监管对于企业数字技术创新具有积极的调节效应。 展开更多
关键词 银行竞争 分支机构空间分布 数字技术创新 融资约束
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基于轻量化卷积和SCAM改进的X光违禁品检测 被引量:2
10
作者 左景 石洋宇 卢树华 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第6期1598-1610,共13页
针对X光违禁品图像目标重叠遮挡、关键特征信息提取困难和复杂背景干扰等问题,提出了多分支轻量化卷积和注意力机制改进的X光违禁品检测模型。所提模型在主干网络设计空间和通道重构注意力机制(SCAM),通过对特征图在通道和空间上重组,... 针对X光违禁品图像目标重叠遮挡、关键特征信息提取困难和复杂背景干扰等问题,提出了多分支轻量化卷积和注意力机制改进的X光违禁品检测模型。所提模型在主干网络设计空间和通道重构注意力机制(SCAM),通过对特征图在通道和空间上重组,区分特征图冗余信息和非冗余信息,加强关键特征提取并抑制背景干扰,提升模型面对复杂场景检测违禁品的能力;提出多分支轻量化卷积结构(MLCB),采用轻量化双分支和信息补偿分支共同处理特征图,降低模型参数量并防止模型预测精度下滑,提升运行效率;同时融合最小交并比(MPDIoU)损失函数和软非极大值抑制(Soft NMS)替换完全交并比(CIoU)边框回归损失函数,通过定义更加全面的交并比方式,缓解边框回归重合情况下难以优化问题,改善违禁品重叠遮挡造成的易漏检误检问题。所提模型在OPIXray、HIXray与SIXray三个数据集上进行验证,mAP0.50分别达到了95.7%、83.7%和95.3%。实验结果表明所提方法在计算量较小的情况下,具备高精准度和强鲁棒性,可以有效解决重叠遮挡和漏报、误报等问题。 展开更多
关键词 X光图像 违禁品检测 空间和通道重构 多分支轻量化卷积 损失函数
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信息化背景下的广州市银行网点空间演变
11
作者 邓清华 陈慧雅 马雪莲 《广东技术师范大学学报》 2025年第6期35-42,共8页
银行业是现代服务业的重要组成部分,近年来信息技术对其影响成为广泛关注的议题。基于广州市2010、2020年的银行网点POI等多源数据,运用平均最邻近距离指数等空间分析方法和Pearson相关系数,分析了信息化背景下广州市银行网点总体和不... 银行业是现代服务业的重要组成部分,近年来信息技术对其影响成为广泛关注的议题。基于广州市2010、2020年的银行网点POI等多源数据,运用平均最邻近距离指数等空间分析方法和Pearson相关系数,分析了信息化背景下广州市银行网点总体和不同职能网点的空间变化特征和影响因素。结果表明:①10年间总体特征没有大的改变,集聚程度从中心区向外围降低,形成中心区-近郊区-远郊区3个圈层结构,但2020年的集聚程度略有降低,向东、北、南3个方向扩散,集聚区数量也有所增加;②不同职能银行网点数量与格局在10年间呈现不同变化。基层银行占比下降,由集聚于中心区转变为均衡分布。自助银行、支行数量都呈增长态势,由集聚于中心区向外扩散形成“一主多副”的空间结构;③GDP产值、企事业单位数、平均房价、常住人口数是重要的影响因子,人口密度、道路网密度变得不再重要,而人均可支配收入成为重要因子。信息化因素对支行和自助银行有明显的正向促进作用。 展开更多
关键词 信息化 银行网点 空间演变 影响因素 广州市
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三分支集成网络结构的高分辨遥感图像语义分割
12
作者 单慧琳 王兴涛 +3 位作者 刘文星 孟祥源 王志浩 张银胜 《遥感学报》 北大核心 2025年第11期3378-3393,共16页
深度语义分割对高分辨率遥感场景理解至关重要。遥感图像中各类别地物数量和尺度差异大,又拥有复杂的空间与语义特征,并且直接堆叠的空间和语义特征融合方式,存在没有充分挖掘图像中蕴含的丰富特征的缺点。因此,为解决特征提取针对性不... 深度语义分割对高分辨率遥感场景理解至关重要。遥感图像中各类别地物数量和尺度差异大,又拥有复杂的空间与语义特征,并且直接堆叠的空间和语义特征融合方式,存在没有充分挖掘图像中蕴含的丰富特征的缺点。因此,为解决特征提取针对性不足、特征利用不充分等问题,本文提出基于三分支集成网络的高分辨遥感图像语义分割算法。首先,针对空间与语义特征分别设计不同的特征提取分支,以充分利用遥感图像的空间和语义信息,增强了特征的互补性;其次,提出一致性分支的概念,旨在学习语义和空间一致性的特征,从而提高网络的分割性能;最后,提出多尺度特征融合模块对三分支特征进行加权融合,提高了模型的自适应能力。此外,本文提出一种关注空间一致性的随机采样裁剪数据增强方法,并加入了混合损失函数,解决数据集中类别数量不平衡问题,有效缓解因数据集类别样本过小而导致的过拟合问题。实验验证结果表明,本文所提算法在ISPRS Potsdam和Vaihingen数据集上的平均交并比分别达到87.84%和87.49%,证明本算法能够高效地提取并融合高分辨率遥感图像的语义和空间特征,提高遥感图像分割的准确率。 展开更多
关键词 高分辨遥感图像 语义分割 多尺度融合 数据增强 多分支特征提取 空间一致性
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基于空间变换与注意力的双分支轻量化人脸表情识别算法
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作者 邱奕斯 张栗粽 +1 位作者 卢光曦 李一凡 《智能安全》 2025年第4期45-55,共11页
现有卷积神经网络在人脸表情识别应用中存在模型复杂度高的问题,同时对姿态变化和局部特征变化敏感。研究了一种结合空间变换网络与注意力机制的双分支人脸识别模型,通过空间变换网络实现对输入人脸的姿态归一化,增强模型的几何鲁棒性;... 现有卷积神经网络在人脸表情识别应用中存在模型复杂度高的问题,同时对姿态变化和局部特征变化敏感。研究了一种结合空间变换网络与注意力机制的双分支人脸识别模型,通过空间变换网络实现对输入人脸的姿态归一化,增强模型的几何鲁棒性;通过注意力分支引导轻量级骨干网络聚焦于最具判别力的局部面部区域,提升特征提取的有效性。结果表明,与基线模型相比,本文模型在FER2013、CK+和JAFFE数据集上的准确率分别提升了4.68、6.38和5.70个百分点;同时,模型保持了轻量级架构的低参数量优势,实现了更优的效能平衡。提出的空间变换网络与注意力机制的协同设计,能够显著提升模型对复杂现实场景的鲁棒性,为高性能人脸表情算法在边缘计算设备上的实际应用提供了有效途径。 展开更多
关键词 人脸表情识别 卷积神经网络 注意力机制 双分支CNN 空间变换网络
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基于多尺度空间注意力互补的红外与可见光图像融合 被引量:1
14
作者 张永兴 连博文 +2 位作者 顾乃庭 李方召 李杨 《光学精密工程》 北大核心 2025年第7期1152-1168,共17页
针对当前红外与可见光图像融合方法过度引入红外冗余信息导致复杂场景下无法平衡复杂场景信息,融合效果不佳的现状,提出基于多尺度空间注意力互补的红外和可见光图像融合方法,采用双分支卷积网络分别提取红外和可见光图像特征信息并进... 针对当前红外与可见光图像融合方法过度引入红外冗余信息导致复杂场景下无法平衡复杂场景信息,融合效果不佳的现状,提出基于多尺度空间注意力互补的红外和可见光图像融合方法,采用双分支卷积网络分别提取红外和可见光图像特征信息并进行差异互补,利用多尺度空间注意力互补处理后回归叠加至图像特征中,实现互补特征中途回归叠加的图像融合,有效平衡复杂场景信息。实验结果表明:相比于Densefuse,PIAFusion等主流融合方法,该方法在通用性较强的互信息(MI)方面分别提升了4.1%和4.3%,在视觉信息保真度(VIF)方面分别提升了5.0%和2.3%,有效保留了复杂场景下的目标特征信息并实现对冗余特征的有效抑制,具有良好的特征平衡能力,在复杂场景下目标检测和识别中具有潜在应用价值。 展开更多
关键词 图像融合 红外和可见光图像 双分支卷积网络 差异互补 多尺度空间注意力 回归叠加
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基于增强时空图卷积网络的骨架行为识别
15
作者 姜维 关孟怡 +3 位作者 魏富鹏 孙浩宸 孟尧 吴慧欣 《电子学报》 北大核心 2025年第10期3692-3704,共13页
图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)被广泛应用在基于骨架序列的行为识别方法中,并取得显著效果.然而,随着行为种类和场景复杂度的增加,现有方法在建模人体结构细节与时序依赖方面仍面临诸多挑战,具体表现为以下两个问题:其一... 图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)被广泛应用在基于骨架序列的行为识别方法中,并取得显著效果.然而,随着行为种类和场景复杂度的增加,现有方法在建模人体结构细节与时序依赖方面仍面临诸多挑战,具体表现为以下两个问题:其一,在提取关节间的关联特征时,往往未能充分反映边缘处关节(双手、双脚与头部)之间的相互作用以及边缘处关节与其他关节之间的协同效应;其二,在提取时间特征时,局限于短期时间特征的提取,未能有效捕获长期时序依赖关系.针对以上问题,本文提出一种增强时空图卷积网络模型(Enhanced Spatial-Temporal Graph Convolutional Network,EST-GCN),它由多分支空间增强图卷积(Multi-branch Spatial Enhanced Graph Convolu⁃tion,MSEGC)模块和多尺度时间增强卷积(Multi-scale Temporal Enhanced Convolution,MTEC)模块堆叠组成.MSEGC通过多阶段学习并传递双流图卷积下的特征,以增强边缘处关节的特征表达能力,从而捕获边缘处关节与其他关节之间的关系;MTEC通过多阶段学习并传递多尺度时间卷积下的时间特征,扩大时间跨度,从而捕获时间帧之间更广泛的时序依赖关系.模型依次通过MSEGC与MTEC提取并融合空间与时间特征,协同建模关节结构关联与时序依赖,提升时空特征判别性.为充分挖掘骨架数据的时空特征,在输入设计上,本文引入关节位置、运动速度与骨骼3类特征,并采用多流融合方式以增强特征表示能力.本文所提出的方法,在NTU-RGB+D数据集的X-Sub与X-View基准上,分别实现了92.4%与96.2%的准确率;在NTU-RGB+D 120数据集的X-Sub与X-Setup基准上,分别达到了88.7%和90.0%的准确率,证明了该方法的有效性.此外,为进一步验证模型在真实场景下的人体行为识别性能,本文基于NTURGB+D数据集的视频样本开展了骨架行为识别实验,并在多人交互及关节噪声干扰条件下进行了额外测试.实验结果表明,即使在局部关节出现错乱分配的情况下,模型仍能实现准确识别,验证了所提方法的实用性与鲁棒性. 展开更多
关键词 行为识别 骨架序列 图卷积网络 多分支空间图卷积 多尺度时间卷积 时空特征 多流融合
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基于双分支残差交叉注意力的点云数据处理网络
16
作者 王家贤 冯秀芳 +1 位作者 崔海航 曹若琛 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1256-1264,共9页
针对三维点云处理方法缺少对点的坐标信息和额外特征的综合考虑,导致特征表示不充分、稀疏点云鲁棒性下降等问题,提出一种基于双分支残差交叉注意力的点云数据处理网络DB-RCANet。采用上下两个具有不同特征提取网络结构的分支,上分支仅... 针对三维点云处理方法缺少对点的坐标信息和额外特征的综合考虑,导致特征表示不充分、稀疏点云鲁棒性下降等问题,提出一种基于双分支残差交叉注意力的点云数据处理网络DB-RCANet。采用上下两个具有不同特征提取网络结构的分支,上分支仅输入点云坐标信息,关注点云的空间几何特征,下分支输入点云额外特征(法向量或RGB颜色),关注点云的语义信息;利用并行残差交叉注意力模块捕捉坐标和额外特征之间的复杂依赖关系,自适应增强坐标和特征信息;引入通道空间注意力机制融合坐标和特征信息获得分类分割结果。该模型在ModelNet40和ShapeNet数据集上精度达到93.8%和86.3%,优于目前主流网络。 展开更多
关键词 点云 深度学习 双分支结构 残差交叉注意力 通道空间注意力 形状分类 部件分割
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基于多支路混合掩码的自监督图像去噪算法
17
作者 王玥乔 李鑫远 《计算机技术与发展》 2025年第5期9-15,共7页
近年来,基于深度学习的图像去噪技术取得了较大的进展,然而当图像对难以获取时其将难以发挥优势。自监督图像去噪算法由于仅需要学习噪声图像本身即可实现噪声的消除,已然成为研究热门。鉴于图像中像素信号的空间相关性及噪声信号的空... 近年来,基于深度学习的图像去噪技术取得了较大的进展,然而当图像对难以获取时其将难以发挥优势。自监督图像去噪算法由于仅需要学习噪声图像本身即可实现噪声的消除,已然成为研究热门。鉴于图像中像素信号的空间相关性及噪声信号的空间独立性,基于盲点网络的去噪方法已展现出卓越的去噪效果。然而,当前盲点网络方法在面临噪声相关区域高度相关时,难以有效打破噪声的空间特性。针对这一挑战,提出了一种创新的多支路混合掩码自监督图像去噪方法。该方法通过巧妙组合不同形式的掩码,有效打破了噪声的空间相关性,并借助空间自相似注意力机制,深入挖掘了因掩码遮挡而缺失的细节信息。实验结果表明,该方法在处理高相关性噪声时展现出了出色的恢复性能。同时,得益于多支路融合与空间自相似注意力的运用,该方法在细节恢复方面相较于当前最先进的方法也表现出更为优越的效果。 展开更多
关键词 图像去噪 自监督学习 盲点网络 多支路混合掩码 空间自相似注意力
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基于多分支结构的手写字图像特征提取自适应算法
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作者 郭晓静 赵小源 邹松林 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第3期247-255,共9页
飞机地面维护工卡是维修操作和归档的重要依据,分步完成其手工填写和数字化存储具有重要价值。为减少飞机运行安全隐患,受行业规范限制,工卡通常设计成可离线部署工作的识别模型。工卡书写不但字符类别数目多,还存在大量汉字、英文混用... 飞机地面维护工卡是维修操作和归档的重要依据,分步完成其手工填写和数字化存储具有重要价值。为减少飞机运行安全隐患,受行业规范限制,工卡通常设计成可离线部署工作的识别模型。工卡书写不但字符类别数目多,还存在大量汉字、英文混用情形,导致字符特征提取困难且识别精度不高。为了针对性地提升平均识别准确率和速度,减少结构相似字、结构复杂字等的错误识别,本文提出一种多分支卷积与特征融合提取结构。利用深层卷积的多尺度特征提取优势,引入改进的重参数化多分支结构来改善图像全局、局部特征提取效果;采用全卷积实现区域空间特征与图像深层特征融合,在分类过程中,提出融合全卷积分类器结构,依据字符特征复杂程度不同自适应分类,改善相似字与复杂字类间、类内的分类识别效果。与主流的手写字识别方法相比,改进后网络结构的存储大小为69.1 MB;在汉字数据集上的实验表明,识别精度与速度均大幅提升,模型首次预测准确率和前5次预测准确率分别达到97.50%和99.79%。模型对相似字符、中英文字符的识别模型优势明显,在包含了中英文和数字的数据集上,改进后结构存储大小为69.2 MB,实验结果中首次预测准确率达到97.23%,推理速度达到1 400张/s,对飞机地面维护工卡识别等特定领域有一定价值。 展开更多
关键词 脱机手写汉字识别 全卷积 重参数化结构 空间特征融合 重参数化多分支卷积算法
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考虑风电不确定性的区间经济调度模型及空间分支定界法 被引量:49
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作者 丁涛 郭庆来 +4 位作者 柏瑞 张立平 孙宏斌 吴文传 张伯明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第22期3707-3714,共8页
大规模风电接入电网后,其间歇性和随机性使网络注入功率呈现一定的波动性,给传统确定性的经济调度带来了极大的挑战。以区间数形式对不确定量进行刻画和建模后,采用经济调度得到的优化解也呈现为区间形式。为精确求解区间上下边界(乐观... 大规模风电接入电网后,其间歇性和随机性使网络注入功率呈现一定的波动性,给传统确定性的经济调度带来了极大的挑战。以区间数形式对不确定量进行刻画和建模后,采用经济调度得到的优化解也呈现为区间形式。为精确求解区间上下边界(乐观解和悲观解),将区间优化模型转化为两个确定性的数学规划问题:乐观优化模型为一个简单的线性规划问题,而悲观优化模型为一个NP难问题,根据对偶定理,进一步将该模型转化为一个双线性规划模型,基于线性松弛技术和空间分支定界方法,可以找到该模型的全局最优解。含不确定注入的区间经济调度为调度运行人员提供了直观的上下界信息,为安全评估提供支撑。最后,采用15机300节点系统,分别以日前计划和日内滚动计划为例,并与内点法和穷举法进行对比,结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 风电 区间优化 经济调度 双线性规划 线性松弛技术 空间分支定界 对偶规划
原文传递
考虑风电降载的电力系统鲁棒备用调度模型 被引量:18
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作者 林峰 汪震 +1 位作者 王冠中 辛焕海 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第19期64-70,154,共8页
风电主动控制可抑制风电出力的波动,有效缓解系统备用压力。文中提出了一种考虑风电降载的电力系统鲁棒备用调度模型,考虑风电场和负荷功率预测误差的不确定性,引入风电降载比定量描述风电备用持有水平,建立风电场备用、旋转备用等鲁棒... 风电主动控制可抑制风电出力的波动,有效缓解系统备用压力。文中提出了一种考虑风电降载的电力系统鲁棒备用调度模型,考虑风电场和负荷功率预测误差的不确定性,引入风电降载比定量描述风电备用持有水平,建立风电场备用、旋转备用等鲁棒约束条件,同时根据对偶原理将鲁棒优化模型转化为确定性的数学规划问题,利用线性松弛技术和空间分支定界法寻找模型的全局最优解。最后,采用改进的IEEE 39节点算例验证模型的有效性。 展开更多
关键词 备用调度 鲁棒优化 降载运行 空间分支定界
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