A carrier fringe techrtique for measuring surface deformation is described and verified by experiments. In contrast to conventional holography and fringe analysis, this holographic system is based on fibre optics and ...A carrier fringe techrtique for measuring surface deformation is described and verified by experiments. In contrast to conventional holography and fringe analysis, this holographic system is based on fibre optics and automatic spatial carrier fringe pattem analysis techniques Single-mode optic fibres are used to transfer both the object and reference beams. Carrier fringes are generated by simply translating the object beam between two exposures The Fourier transform is applied to the carrier fringe pattern to convert it to the spatial frequency domain, where it is processed The results are given for a centrally loaded disk, including a 3-D perspective plot of the out of plane deformation field, phase map, grey level map and contour map.展开更多
为解决森林场景中被树木和烟雾遮挡的火焰难以检测的问题,给出了一种基于特征约束和空间域频域交互的森林火灾检测算法。首先,设计了一种特征不变性和协方差约束(Feature Invariance and Covariance Constraint,FICC)结构,通过拉近不同...为解决森林场景中被树木和烟雾遮挡的火焰难以检测的问题,给出了一种基于特征约束和空间域频域交互的森林火灾检测算法。首先,设计了一种特征不变性和协方差约束(Feature Invariance and Covariance Constraint,FICC)结构,通过拉近不同程度树木遮挡下的火焰特征来保持火焰特征的一致性,从而减轻树木遮挡的影响。其次,给出了一个基于傅里叶变换的空间频率交互模块(Spatial Frequency Interaction Module,SFIM),在振幅相位的结构语义信息约束下补充空间域高质量的火焰细节,从而学习具有判别性的火焰特征来解决烟雾遮挡的问题。试验结果表明,给出的算法在自制的森林火灾数据集上取得了84.4%的检测精度,比基线网络YOLOv5s提升4.7百分点。改进后的算法在有树木遮挡和烟雾遮挡的情况下仍能准确地预测,优于许多用于森林火灾场景的深度学习网络。展开更多
针对图像分类网络主要依赖空域特征、忽略频域特征的作用,从而导致性能提升受限的问题,文中提出面向图像分类的双域特征联合网络(Two-Domain Feature Association Networks for Image Classification,TANet).首先,设计频域特征提取模块(...针对图像分类网络主要依赖空域特征、忽略频域特征的作用,从而导致性能提升受限的问题,文中提出面向图像分类的双域特征联合网络(Two-Domain Feature Association Networks for Image Classification,TANet).首先,设计频域特征提取模块(Frequency Domain Feature Extraction,FDFE),利用快速傅里叶变换有效捕捉图像中的频域细节信息及全局特征,减少关键特征流失,增强图像细节信息的表示能力,提高网络对图像特征的提取能力.再者,设计频域注意力机制模块(Frequency Domain Attention Mechanism,FDAM),考虑多尺度空域特征的同时结合快速傅里叶变换提取频域信息,加强对图像细节的敏感度,提高关键区域贡献度.然后,设计双域特征联合机制(Two-Domain Feature Association Mechanism,TFAM),融合频域特征与空域特征,在保证拥有空域特征的前提下,利用频域特征补充图像细节信息及全局特征,提升特征的表达能力.最后,在残差分支中嵌入FDAM,有效学习输入数据的双域特征,平衡局部信息与全局信息的关注度,增强关键特征的可利用性,提高网络的图像分类能力.在5个公共数据集上的实验表明,TUNet通过联合频域特征可提取图像细节信息及全局特征,减少关键特征流失,加强重要区域的感知能力,提高特征的表达能力,提升网络的图像分类性能.展开更多
空间查询是GIS的主要功能之一,不仅包括对几何、拓扑或语义信息的提取,还应包括空间认知相关信息的检索。空间形状和空间模式的识别与查询即属该情形,其查询结果取决于人的认知推理而不在于实体自身的属性。提出一种面向形状的空间查询...空间查询是GIS的主要功能之一,不仅包括对几何、拓扑或语义信息的提取,还应包括空间认知相关信息的检索。空间形状和空间模式的识别与查询即属该情形,其查询结果取决于人的认知推理而不在于实体自身的属性。提出一种面向形状的空间查询方法,具有如下的形式化描述:Select{Oi}From DataBase WhereOi.shape LIKE TemplateAt_Degree〈Ci〉。将形状比较的新操作"LIKE"应用到形式化查询语言SQL中。以建筑物多边形目标为研究对象,提出了基于傅里叶变换的形状度量方法,并通过认知实验建立"LIKE"的模糊隶属度函数。实验表明该方法基于形状查询与人的识别结果相一致。展开更多
文摘A carrier fringe techrtique for measuring surface deformation is described and verified by experiments. In contrast to conventional holography and fringe analysis, this holographic system is based on fibre optics and automatic spatial carrier fringe pattem analysis techniques Single-mode optic fibres are used to transfer both the object and reference beams. Carrier fringes are generated by simply translating the object beam between two exposures The Fourier transform is applied to the carrier fringe pattern to convert it to the spatial frequency domain, where it is processed The results are given for a centrally loaded disk, including a 3-D perspective plot of the out of plane deformation field, phase map, grey level map and contour map.
文摘为解决森林场景中被树木和烟雾遮挡的火焰难以检测的问题,给出了一种基于特征约束和空间域频域交互的森林火灾检测算法。首先,设计了一种特征不变性和协方差约束(Feature Invariance and Covariance Constraint,FICC)结构,通过拉近不同程度树木遮挡下的火焰特征来保持火焰特征的一致性,从而减轻树木遮挡的影响。其次,给出了一个基于傅里叶变换的空间频率交互模块(Spatial Frequency Interaction Module,SFIM),在振幅相位的结构语义信息约束下补充空间域高质量的火焰细节,从而学习具有判别性的火焰特征来解决烟雾遮挡的问题。试验结果表明,给出的算法在自制的森林火灾数据集上取得了84.4%的检测精度,比基线网络YOLOv5s提升4.7百分点。改进后的算法在有树木遮挡和烟雾遮挡的情况下仍能准确地预测,优于许多用于森林火灾场景的深度学习网络。
文摘空间查询是GIS的主要功能之一,不仅包括对几何、拓扑或语义信息的提取,还应包括空间认知相关信息的检索。空间形状和空间模式的识别与查询即属该情形,其查询结果取决于人的认知推理而不在于实体自身的属性。提出一种面向形状的空间查询方法,具有如下的形式化描述:Select{Oi}From DataBase WhereOi.shape LIKE TemplateAt_Degree〈Ci〉。将形状比较的新操作"LIKE"应用到形式化查询语言SQL中。以建筑物多边形目标为研究对象,提出了基于傅里叶变换的形状度量方法,并通过认知实验建立"LIKE"的模糊隶属度函数。实验表明该方法基于形状查询与人的识别结果相一致。
