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题名高斯线性模型正则估计的Cramér-Rao下界
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作者
蔡志鹏
孔令臣
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机构
北京交通大学数学与统计学院
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出处
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第2期35-45,共11页
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基金
国家自然科学基金(12371322)。
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文摘
该文针对正则化高斯模型中参数估计的Cramér-Rao下界(CRB)开展研究,提出了一种新型CRB.在线性高斯模型的设计矩阵单位正交的假设下,给出L_1类正则估计的方差及CRB的显式表达,并进行数值计算.进一步地,推导了正则估计的CRB取等条件:在线性高斯模型中,取得CRB的估计均为线性估计量;在正则项可微的假设下,仅二次多项式正则项可令估计取得CRB.最后,针对带稀疏特征的估计提出sparse CRB,将其与现有的CRB比较,从理论和实践两方面说明了其优势.
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关键词
Cramér-Rao下界
正则估计
sparse
crb
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Keywords
Cramér-Rao lower bound
regularization estimation
sparse crb
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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