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题名基于透射光谱技术的种蛋受精无损检测研究
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作者
刘云飞
张晓雨
籍颖
周荣艳
陈辉
韩晓飞
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机构
河北农业大学信息科学与技术学院
河北省农业大数据重点实验室
河北农业大学动物科技学院
农业农村部肉蛋鸡养殖设施工程重点实验室
华裕农业科技有限公司
河北省蛋鸡产业研究院
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出处
《中国家禽》
北大核心
2025年第6期153-161,共9页
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基金
邯郸市科学技术研究与发展计划项目(22313014017)
鸡现代种业科技创新团队(21326303D)
驻冀高校研究生来石实践补贴项目。
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文摘
为了提高在鸡种蛋孵化早期(0~5胚龄)筛除无精蛋的准确率,试验采用透射光谱技术结合智能算法与机器学习模型进行种蛋受精信息识别。试验对采集获得的透射光谱数据进行预处理,剔除壳色波段影响,建立支持向量机(Support vector machine,SVM)种蛋受精检测模型。分别使用灰狼优化算法(Grey wolf optimizer,GWO)和麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)对SVM模型的c和g参数进行优化,优化后模型进行对比;采用Sine混沌映射和萤火虫扰动优化麻雀搜索算法,构建改进SSA-SVM模型。结果显示:SSA-SVM模型对孵化早期测试集预测受精准确率在孵化第4、5天最高,达99.56%;改进后的SSA-SVM模型对入孵前第0天测试集预测受精准确率达99.12%。研究表明使用改进后的SVM模型能够提高种蛋受精判别准确率,可以为生产提供参考。
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关键词
种鸡蛋
透射光谱
无损检测
支持向量机
麻雀搜索算法
灰狼优化算法
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Keywords
hatching egg
transmission spectrum
non destructive testing
support vector machine
gray wolf optimization
sparrow search algorith
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于FASSA-SVM的充电桩故障预测算法研究
被引量：10
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作者
张梅
高犁
陈万利
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机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2022年第12期48-53,共6页
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基金
安徽高校自然科学研究项目(KJ2020A0309)资助。
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文摘
为了电动汽车直流充电桩的安全稳定运行,提出一种基于改进支持向量机的充电桩故障预测算法。该算法首先针对充电桩的运行参数进行缺失值填充、归一化等预处理;然后将预处理后的数据输入支持向量机模型训练,之后引入萤火虫算法改进麻雀算法对支持向量机模型进行参数寻优,得到最优模型;最后利用得到的最优模型预测诊断充电桩运行状态,来判断充电桩是否发生故障。实验结果表明,本文的预测算法预测精度可达94.68%,远高于传统的支持向量机模型的72.34%,能较准确地预测充电桩运行状态,为其预知维修、保障安全运行提供有力保障。
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关键词
充电桩
故障预测
支持向量机
麻雀搜索算法
萤火虫算法
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Keywords
charging pile
failure prediction
support vector machine
sparrow search algorithm
firefly algorith
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分类号
TP391.5
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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