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A Novel Outage Capacity Objective Function for Optimal Performance Monitoring and Predictive Fault Detection in Hybrid Free-Space Optical and RF Wireless Networks
1
作者 Barnet M. Schmidt 《Communications and Network》 2013年第4期305-315,共11页
This study develops an optimal performance monitoring metric for a hybrid free space optical and radio wireless network, the Outage Capacity Objective Function. The objective function—the dependence of hybrid channel... This study develops an optimal performance monitoring metric for a hybrid free space optical and radio wireless network, the Outage Capacity Objective Function. The objective function—the dependence of hybrid channel outage capacity upon the error rate, jointly quantifies the effects of atmospheric optical impairments on the performance of the free space optical segment as well as the effect of RF channel impairments on the radio frequency segment. The objective function is developed from the basic information-theoretic capacity of the optical and radio channels using the gamma-gamma model for optical fading and Ricean statistics for the radio channel fading. A simulation is performed by using the hybrid network. The objective function is shown to provide significantly improved sensitivity to degrading performance trends and supports of proactive link failure prediction and mitigation when compared to current thresholding techniques for signal quality metrics. 展开更多
关键词 FREE-space OPTICAL networkS OUTAGE Capacity HYBRID networkS Performance Monitoring fault MANAGEMENT MIMO Wireless networkS network MANAGEMENT
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基于领域知识图谱的变压器故障联合推理 被引量:3
2
作者 周长玉 李想 +1 位作者 焦润海 李恺航 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2160-2170,I0010,共12页
当变压器发生故障时,帮助调度人员快速分析故障原因能够有效提升电网的应急处理能力和安全运行水平。针对现有故障推理方法不能充分利用故障信息以及在故障信息有限时效果不佳等问题,该文提出一种基于领域知识图谱的故障联合推理方法。... 当变压器发生故障时,帮助调度人员快速分析故障原因能够有效提升电网的应急处理能力和安全运行水平。针对现有故障推理方法不能充分利用故障信息以及在故障信息有限时效果不佳等问题,该文提出一种基于领域知识图谱的故障联合推理方法。首先,搭建变压器故障处置知识图谱,将历史故障处置文本中的经验提炼到知识库中。然后,采用语义搜索模型将故障信息与故障关联知识连接建立联合推理空间(joint reasoning space,JRS),并利用融入贝叶斯网络分布知识的图注意力故障推理(fault reasoning graph attention network,FRGAT)框架实现故障推理任务。最后,基于某地变压器故障处置实际数据,构建了面向电力故障处置领域的知识图谱,并验证了提出的故障推理方法的有效性。与现有故障推理方法相比,所提方法的准确率提高了6.56%。 展开更多
关键词 变压器 故障推理 知识图谱 联合推理空间 图注意力故障推理框架
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基于柔性广义相关性的SFEP中事件逻辑关系确定
3
作者 崔铁军 李莎莎 《模糊系统与数学》 北大核心 2025年第2期58-67,共10页
为研究系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)中存在的逻辑关系多样性,提出结合空间故障网络(space fault network,SFN)、泛逻辑和因素空间理论的研究方法.以SFN表示SFEP为基础,将SFEP的演化最小单元的陈述表达等效为... 为研究系统故障演化过程(system fault evolution process,SFEP)中存在的逻辑关系多样性,提出结合空间故障网络(space fault network,SFN)、泛逻辑和因素空间理论的研究方法.以SFN表示SFEP为基础,将SFEP的演化最小单元的陈述表达等效为命题,将演化过程结果的发生概率等效为命题真值,基于柔性广义相关性并考虑命题的相生相克关系和作用同异关系确定两命题相互作用的逻辑形式,包括模糊逻辑、概率逻辑、有界逻辑和突变逻辑,进而当两命题发生条件在因素空间中重叠时使用两命题真值来计算结果命题的真值.因素空间可具体形象地表示SFN的形态,条件重叠是结果成立的基本条件;而泛逻辑建立的柔性逻辑体系则拓展了原有SFN只具备概率逻辑的现状,实现了事件间逻辑关系的拓展. 展开更多
关键词 智能科学 系统故障演化过程 空间故障网络 泛逻辑 因素空间 事件逻辑关系
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基于Mamba编解码器的运输皮带系统故障诊断模型
4
作者 韩建文 刘珈岑 +1 位作者 杨涌 郭瑞胜 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期343-348,共6页
运输皮带系统是工业领域重要的运输装置,而该系统的正常工作保障了企业生产活动的顺利进行。目前,针对该系统的故障诊断依赖于使用大量带有标签的历史监测数据进行模型训练,进而导致构建数据集和训练的成本增加。为了解决该问题,提出一... 运输皮带系统是工业领域重要的运输装置,而该系统的正常工作保障了企业生产活动的顺利进行。目前,针对该系统的故障诊断依赖于使用大量带有标签的历史监测数据进行模型训练,进而导致构建数据集和训练的成本增加。为了解决该问题,提出一种基于小样本学习的对齐残差Mamba网络(ARMNet)模型。首先,引入伪特征器,通过添加多组噪声增强信号的复杂性和多样性;其次,使用Mamba作为编解码器,有效提取信号特征并建立鲁棒的特征全局依赖关系;最后,为了充分利用通道信息,设计对齐残差机制实现多通道特征的对齐融合以及特征数据分类,从而提高运输皮带系统的诊断精度。实验结果表明,所提ARMNet模型能在少量数据(1%、5%、10%和15%)和训练次数(10 epoch和20 epoch)下实现最高99.4%的准确率,表现出优异故障诊断能力和可靠性。 展开更多
关键词 运输皮带 滚动轴承 故障诊断 残差网络 状态空间模型
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SFN中事件故障状态的量子纠缠态博弈研究
5
作者 崔铁军 李莎莎 《工业安全与环保》 2025年第4期59-63,共5页
为了解参与者行为概率存在纠缠态时的事件故障状态,提出使用具有纠缠态特征的量子博弈(量子纠缠态博弈)方法描述事件故障状态,并确定收益均衡时的行为概率。首先研究了单一事件故障状态与量子纠缠态的关系,其次使用量子博弈的密度矩阵... 为了解参与者行为概率存在纠缠态时的事件故障状态,提出使用具有纠缠态特征的量子博弈(量子纠缠态博弈)方法描述事件故障状态,并确定收益均衡时的行为概率。首先研究了单一事件故障状态与量子纠缠态的关系,其次使用量子博弈的密度矩阵表示事件故障状态,并建立了一次博弈后的事件故障状态量子博弈密度矩阵,最终确定了参与者的量子收益及其实施行为的概率。结果表明,量子收益与各行为概率及其收益,还有纠缠态限制有关;行为概率与各行为收益及纠缠态限制有关;管理者和操作者都会通过一些渠道了解对方的行为策略,当达到两者收益均衡时,可通过该方法确定参与者采取各种行为的概率。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障网络 量子博弈 纠缠态 行为概率 均衡收益
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系统故障抑制措施成本效益智能分析方法研究
6
作者 王春华 崔铁军 《工业安全与环保》 2025年第7期32-35,共4页
为确定不同系统故障抑制措施的效益,从而采取最佳措施,提出一种基于空间故障网络(Space Fault Network,SFN)的系统故障抑制措施成本效益分析方法。以SFN为基础表示系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP),将SFN转化为... 为确定不同系统故障抑制措施的效益,从而采取最佳措施,提出一种基于空间故障网络(Space Fault Network,SFN)的系统故障抑制措施成本效益分析方法。以SFN为基础表示系统故障演化过程(System Fault Evolution Process,SFEP),将SFN转化为空间故障树(Space Fault Tree,SFT)。系统故障的抑制措施通过删除SFN中某一过程事件和传递实现,后计算各自SFN的最终事件发生概率。结合原始概率和抑制后概率,考虑最终事件发生的损失和抑制措施成本,最终可得该抑制措施带来的效益。结果表明,对过程事件抑制的效益明显高于对传递抑制的效益;可根据效益对抑制措施进行排序,择优选择措施防止系统最终故障。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障网络 智能分析 系统故障 抑制措施 成本效益分析
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基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法 被引量:7
7
作者 徐岩 陈嘉岳 马天祥 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期50-58,共9页
针对高比例新能源接入的配电网故障恢复问题,提出一种基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法。首先,以故障损失最小为恢复目标、配电网安全运行要求为约束条件,构造主动配电网的故障恢复模型;其次,建立用于故障恢复的强化学习环境,... 针对高比例新能源接入的配电网故障恢复问题,提出一种基于混合强化学习的主动配电网故障恢复方法。首先,以故障损失最小为恢复目标、配电网安全运行要求为约束条件,构造主动配电网的故障恢复模型;其次,建立用于故障恢复的强化学习环境,根据状态空间和动作空间特点,提出一种混合强化学习方法,该方法使用竞争架构双深度Q网络算法处理离散动作空间,进行开关动作;然后,使用深度确定性策略梯度算法处理连续动作空间,调节电源出力;最后,通过IEEE33节点系统仿真实验验证所提方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 主动配电网 故障恢复 混合强化学习 状态空间 动作空间
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基于STFF-ShuffleNet的掘进机截割头故障诊断
8
作者 马天兵 陈旭升 +2 位作者 童玮 李长鹏 许吉禅 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期1-10,共10页
目的为了解决掘进机截割头故障振动信号信息量大且难以充分提取和现有的掘进机截割头故障诊断模型参数量多且计算量大,训练需要耗费大量时间,部署和使用对硬件设备的性能要求严苛的问题。方法提出一种小体积和运行速度快的轻量化网络模... 目的为了解决掘进机截割头故障振动信号信息量大且难以充分提取和现有的掘进机截割头故障诊断模型参数量多且计算量大,训练需要耗费大量时间,部署和使用对硬件设备的性能要求严苛的问题。方法提出一种小体积和运行速度快的轻量化网络模型时空特征融合(STFF)-ShuffleNet用于掘进机截割头故障诊断研究。ShuffleNet在模型进行时空特征提取时引入深度可分离卷积提高模型的运算效率,再对融合后的时空特征做通道混洗和分组卷积,既解决了通道分组的问题又提高了诊断精度。通过悬臂式掘进机截割头实验台模拟不同故障条件,将采集到的振动信号输入模型中进行测试。结果实验表明,STFF-ShuffleNet模型对掘进机截割头的诊断与其他传统模型相比参数量少,收敛速度快,运行效率更高,更容易满足掘进机截割头故障诊断高实时性要求,准确率达到99.3%。结论STFF-ShuffleNet模型对提高掘进机截割头故障诊断效率和降低硬件要求提供了一种新的解决思路。 展开更多
关键词 掘进机截割头 故障诊断 时空融合 轻量化网络 卷积神经网络
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基于通道信息不平衡度的多元经验模态分解方法 被引量:1
9
作者 陆春元 焦洪宇 卜王辉 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期280-288,共9页
在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向... 在轴承多通道振动信号中,由于多通道故障信息不平衡会导致轴承故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种考虑多通道故障信息不平衡的,基于多元经验模态分解(MEMD)的轴承故障特征提取与诊断方法。首先,分析了传统MEMD随机选择映射方向的缺陷,设计了依据通道间故障信息不平衡度自适应调整映射方向的策略,使分量信号中包含更多故障信息,并基于多元模态分解结果构造了特征空间;然后,基于冗余属性投影法对多通道提取的故障特征进行了融合,得到了多通道融合的本质故障特征;最后,采用反向传播(BP)神经网络进行了故障模式识别,设计了三层神经网络结构,且使用误差反向传播法进行了参数训练,并制定了基于BP神经网络的轴承故障诊断流程。研究结果表明:改进MEMD提取特征的类边界比传统方法更加明确,说明改进方法能够提取更具代表性的故障特征;从诊断精度看,与传统多元模态分解方法、完备集成辛几何分解方法相比,改进MEMD方法的诊断准确率最高,达到了99.5%。实验结果验证了改进方法在多通道故障诊断中是可行的,且从诊断精度上看,其具有一定的先进性。 展开更多
关键词 轴承故障特征提取与诊断 多通道采样 信息不平衡 多元经验模态分解 冗余属性投影 反向传播(BP)神经网络 特征空间构造 本质故障特征
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航天器流体回路泵智能故障诊断方法 被引量:2
10
作者 余溢方 黄首清 +3 位作者 刘庆海 王郅豪 周昊澄 王晶 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期61-67,共7页
开展了航天器流体回路泵智能故障诊断方法研究,将BP神经网络、粒子群优化(PSO)-BP神经网络、遗传算法(GA)-BP神经网络和模糊神经网络4种模型应用于故障诊断,以温度、流量、出口压力、转速4类状态参数作为神经网络输入,状态标志作为输出... 开展了航天器流体回路泵智能故障诊断方法研究,将BP神经网络、粒子群优化(PSO)-BP神经网络、遗传算法(GA)-BP神经网络和模糊神经网络4种模型应用于故障诊断,以温度、流量、出口压力、转速4类状态参数作为神经网络输入,状态标志作为输出进行训练,通过均方误差、相关系数、模型训练评分对模型训练效果评价,从而实现模型优选,完成故障诊断。利用在轨遥测数据进行应用验证,结果表明可以准确识别流体回路泵的正常和叶轮卡死泵功能丧失两种在轨实际状态类型,且模糊神经网络相对其他3种神经网络具有更好的诊断效果。 展开更多
关键词 航天器 空间站 流体回路泵 故障诊断 神经网络
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基于多标签集成学习的螺旋CT机故障诊断研究
11
作者 闫小如 《计算机测量与控制》 2024年第11期48-55,共8页
医学应用领域计算机X线断层摄影螺旋机由于复杂的结构和较高的集成度在实际故障定位和检测中具有极高的难度;为解决这个问题,研究对螺旋CT机故障定位与检测问题进行了分析,提出一种多标签集成学习方法;该方法采用了折半查找算法获取螺... 医学应用领域计算机X线断层摄影螺旋机由于复杂的结构和较高的集成度在实际故障定位和检测中具有极高的难度;为解决这个问题,研究对螺旋CT机故障定位与检测问题进行了分析,提出一种多标签集成学习方法;该方法采用了折半查找算法获取螺旋CT机的故障数据,同时有效结合现有的卷积神经网络和循环神经网络的文本表征网络,通过自适应标签关系增强方法找出标签间的依赖关系,并利用加权约简标签集的不平衡学习能有效杜绝模型可扩展性低和模型泛化性弱等问题;经损失值、准确度、运行时间、精准率、灵敏度5个指标的实例测试结果表明,研究所给出的方法均相对于其他3种较为创新的多标签集成学习方法更具优势,且提升数值均超过2%,训练集的各个指标数据均比测试集相应数值更高;训练集和测试集中空时网络聚类约简的多标签集成学习方法的精准率分别为93.12%和87.26%,召回率分别为86.35%和84.25%;该方法能精准快速查找螺旋CT机的故障类型和故障部位,极大程度降低维修成本和延长设备的使用年限。 展开更多
关键词 螺旋CT机 多标签集成学习 故障检测 折半查找算法 空时网络聚类约简
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故障过程中系统价值的三层博弈演化分析方法研究
12
作者 李莎莎 崔铁军 《模糊系统与数学》 北大核心 2024年第2期69-75,共7页
为了解系统故障过程中,各参与者行为、行为关系和行为结果的作用,最终确定系统功能价值变化,提出一种三层博弈演化分析方法。参与者包括操作者和管理者,两者行为的选择构成第一层博弈。两者各行为组合的9种方案对事件实施后的结果不同,... 为了解系统故障过程中,各参与者行为、行为关系和行为结果的作用,最终确定系统功能价值变化,提出一种三层博弈演化分析方法。参与者包括操作者和管理者,两者行为的选择构成第一层博弈。两者各行为组合的9种方案对事件实施后的结果不同,构成了第二层博弈。多个事件在故障过程中相互作用影响系统功能价值构成第三层博弈。系统功能价值体现在预定功能的完成,上述过程博弈改变了事件和系统的功能价值。可从最优的乐观和最不利的悲观角度对经历博弈演化后系统功能价值变化进行分析。结果表明,所提方法能得到系统功能价值变化量,并分析操作者和管理者在演化博弈中的作用。 展开更多
关键词 安全系统工程 系统故障 功能价值 博弈 空间故障网络
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基于过滤性传递概率的SFN最终事件发生概率计算方法研究 被引量:1
13
作者 李莎莎 崔铁军 《模糊系统与数学》 北大核心 2024年第1期88-97,共10页
为研究系统故障演化过程(systemfaultevolutionprocess,SFEP)中事件之间的相互联系,确定最终事件的可能性,提出考虑过滤性传递概率的最终事件发生概率分布计算方法.过滤性传递概率认为只有当原因事件发生概率大于传递概率时才能导致结... 为研究系统故障演化过程(systemfaultevolutionprocess,SFEP)中事件之间的相互联系,确定最终事件的可能性,提出考虑过滤性传递概率的最终事件发生概率分布计算方法.过滤性传递概率认为只有当原因事件发生概率大于传递概率时才能导致结果事件发生.给出三种数据形式,并针对这三种情况提出三种最终事件故障概率分布计算方法.同时,在空间故障网络(spacefaultnetwork,SFN)给出关系组的概念,用以描述原因事件-连接-结果事件的关系模式,将SFN中所有关系组成关系组,再通过演化顺序将关系组中关系叠加,计算最终事件故障概率分布.研究表明过滤性传递概率只有在一定范围内,SFN的最终事件概率分布才发生变化。同时,对比分析了延续性传递概率与过滤性传递概率的不同. 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障网络 系统故障演化过程 传递概率 最终事件发生概率
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集对分析在安全生产领域的研究优势及若干应用与研究进展
14
作者 崔铁军 李莎莎 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1366-1375,共10页
安全生产是国民经济发展面临的重要问题,其核心是保障系统安全。在系统层面上将系统安全抽象为系统功能状态,而在研究系统功能状态时存在各种不确定性,这使得研究结果与实际情况有所偏差。为解决这些问题,需采用适合于系统功能状态不确... 安全生产是国民经济发展面临的重要问题,其核心是保障系统安全。在系统层面上将系统安全抽象为系统功能状态,而在研究系统功能状态时存在各种不确定性,这使得研究结果与实际情况有所偏差。为解决这些问题,需采用适合于系统功能状态不确定性的研究方法,集对分析理论是其中之一。论文论述了集对分析在处理系统功能状态不确定性问题的优势。解释系统功能状态存在不确定性的原因,并给出集对分析的研究现状及其在安全领域的应用;之后介绍集对分析与空间故障网络的结合过程;说明集对分析应用于系统安全研究的优势。希望通过集对分析理论的综述和解释,凸显其在处理不确定问题上的优势,使读者了解其由来、作用和表示形式,并推动其在各行业安全分析中的应用。 展开更多
关键词 系统安全学 智能科学 集对分析 安全领域 理论应用 研究进展 不确定性解释 空间故障网络
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基于混沌信息增强的风力机轴承智能故障诊断
15
作者 苏欢欢 李春 +1 位作者 闻麒 岳敏楠 《热能动力工程》 CSCD 北大核心 2024年第12期184-194,共11页
针对复杂工况下风力机机械部件存在振动损伤识别困难、故障信号特征依赖人为经验提取等问题,采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法处理原始信号,通过皮尔逊相关系数筛选特征信号,基于混沌理论运用相空间重构方法获取更为纯... 针对复杂工况下风力机机械部件存在振动损伤识别困难、故障信号特征依赖人为经验提取等问题,采用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)方法处理原始信号,通过皮尔逊相关系数筛选特征信号,基于混沌理论运用相空间重构方法获取更为纯净的信号,将重构信号输入卷积神经网络(CNN)实现故障特征提取。实验结果表明:重构之后的信号可有效去除干扰信号,且在不同的信噪比下,该诊断模型识别不同类型轴承故障的准确率为99.74%,在西安交通大学数据集和渥太华大学数据集两种不同数据集下故障识别率高达99.31%和98.10%,说明该模型具有良好的泛化性和鲁棒性,可为风力机机械部件的健康监测与管理提供参考。 展开更多
关键词 风力机 混沌理论 卷积神经网络 相空间重构 故障诊断
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基于数学形态学和沃尔什变换的配电网高阻接地故障检测 被引量:3
16
作者 梅广 季天瑶 +1 位作者 陈嘉伟 丁志 《广东电力》 北大核心 2024年第4期10-23,共14页
配电网中高阻接地故障(high impedance grounding fault,HIGF)时常发生,故障一维零序电流信号特征模糊、微弱,极易与励磁涌流、电容器投切信号混淆。为此,提出一种基于相空间重构、数学形态学(mathematical morphology,MM)-沃尔什变换(W... 配电网中高阻接地故障(high impedance grounding fault,HIGF)时常发生,故障一维零序电流信号特征模糊、微弱,极易与励磁涌流、电容器投切信号混淆。为此,提出一种基于相空间重构、数学形态学(mathematical morphology,MM)-沃尔什变换(Walsh transform,WT)的HIGF识别方法。首先,使用联合参数选取算法确定延迟时间和嵌入维数,利用坐标重构法对仿真零序电流信号进行相空间重构,获得重构轨迹图,以发掘在一维空间无法观测到的特征;然后,使用MM对重构图像进行去噪以及边缘特征提取;接着,采用MM-WT算法提取重构图像特征;最后,计算提取的图像特征的脉冲因子和对称因子,实现对HIGF和其他扰动事件的识别。在PSCAD/EMTDC和RSCAD/RTDS上进行仿真实验,结果验证了所提算法的可靠性和可行性。 展开更多
关键词 配电网 高阻接地故障 相空间重构 数学形态学 沃尔什变换
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含有单向环的多向环网络结构及其故障概率计算 被引量:46
17
作者 崔铁军 李莎莎 朱宝艳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期19-24,共6页
树形拓扑结构是网状拓扑结构的特例,即空间故障树(SFT)是空间故障网络(SFN)的特殊形式。研究更广泛的系统的可靠性与影响因素的关系,将SFT理论中系统结构的树形表示改为网状表示,形成SFN。给出SFN的性质、基本结构及其与SFT转化方法... 树形拓扑结构是网状拓扑结构的特例,即空间故障树(SFT)是空间故障网络(SFN)的特殊形式。研究更广泛的系统的可靠性与影响因素的关系,将SFT理论中系统结构的树形表示改为网状表示,形成SFN。给出SFN的性质、基本结构及其与SFT转化方法。SFN的结构包括一般网络结构、多向环网络结构及含有单向环的多向环网络结构。由于单向环的特殊性,具有循环连锁发生故障的特征,无法单独构成SFN,因此将其加入多向环网络结构形成含有单向环的多向环网络结构。重点论述含有单向环的多向环网络结构的表示方法和故障概率计算方法。研究结果表明:构建的SFN可处理具有网络结构的故障发生过程,同时SFN可转化为SFT,进而可利用SFT现有理论方法分析故障过程。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障网络(SFN) 空间故障树(SFT) 单向环结构 故障概率计算
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空间故障网络及其与空间故障树的转换 被引量:15
18
作者 崔铁军 李莎莎 朱宝岩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2400-2403,共4页
空间故障树是一种研究系统可靠性与影响因素关系的理论体系,用树型结构描述元件与系统之间的可靠性关系,但实际故障发生过程是复杂的,难以表示成树型结构,而更为广泛的是网状结构。因此,尝试将空间故障树中的树型结构转换为网络结构,进... 空间故障树是一种研究系统可靠性与影响因素关系的理论体系,用树型结构描述元件与系统之间的可靠性关系,但实际故障发生过程是复杂的,难以表示成树型结构,而更为广泛的是网状结构。因此,尝试将空间故障树中的树型结构转换为网络结构,进而形成空间故障网络。给出空间故障网络的定义、性质及其与空间故障树的转换方法。目的是将空间故障网络转换为空间故障树,以利用空间故障树已有研究结果。给出一般结构和多向环结构的空间故障网络及其转换为空间故障树的方法,为使用空间故障树理论研究一般网络结构故障发生过程提供方法。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障树 空间故障网络 转换方法
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基于SFN-SD的北极冰区船舶航行风险传递路径研究 被引量:6
19
作者 席永涛 张靓 +2 位作者 付姗姗 胡甚平 韩冰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期52-60,共9页
为明晰北极冰区船舶航行风险传递路径,从人员、船舶、环境、管理4方面识别北极冰区航行风险因素,并应用空间故障网络(SFN)理论和决策试验与评估实验室(DEMATEL)方法,分析船舶北极航行风险事件;采用主观数据获得风险传递概率和传递路径,... 为明晰北极冰区船舶航行风险传递路径,从人员、船舶、环境、管理4方面识别北极冰区航行风险因素,并应用空间故障网络(SFN)理论和决策试验与评估实验室(DEMATEL)方法,分析船舶北极航行风险事件;采用主观数据获得风险传递概率和传递路径,构建北极冰区船舶航行风险传递网络模型;基于永盛轮北极航行记录数据,运用系统动力学(SD)方法,仿真并验证北极冰区船舶航行风险传递网络模型。结果表明:船舶北极航行风险事件中,8种为边缘事件,14种为过程事件,8种为最终事件;从边缘事件到最终事件有15条网络传递路径;经实例验证,所构建的风险传递网络模型可靠;通过该模型能够描述风险事件的传递效应和传递路径,获得最终风险事件的动态概率曲线,揭示北极冰区船舶航行风险传递的规律,为风险防范措施的制定提供技术支持。 展开更多
关键词 空间故障网络(SFN) 系统动力学(SD) 北极冰区 船舶航行风险 传递网络
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空间故障树与空间故障网络理论综述 被引量:54
20
作者 崔铁军 李莎莎 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期399-405,共7页
为了研究多因素变化对系统可靠性的影响,在2012年提出空间故障树理论。随着研究的深入,在2015年逐渐将智能科学和大数据技术引入空间故障树,作为分析故障大数据和因素间因果逻辑关系的处理方法。进一步地,由于实际故障发生过程中事件和... 为了研究多因素变化对系统可靠性的影响,在2012年提出空间故障树理论。随着研究的深入,在2015年逐渐将智能科学和大数据技术引入空间故障树,作为分析故障大数据和因素间因果逻辑关系的处理方法。进一步地,由于实际故障发生过程中事件和影响因素多是相互联系的网状结构,在空间故障树基础上提出空间故障网络理论。其主要用于描述自然灾害和人工系统故障发生过程,是研究系统故障演化过程的理论。上述理论发展可归纳为3个阶段:空间故障树基础、空间故障树改进、空间故障网络基础。通过综述形式总结并论述了以往空间故障树及空间故障网络的提出、发展过程和作用,以使读者对空间故障树和空间故障网络有一个较为全面的认识,并以此为基础在安全科学,特别是系统可靠性领域做出更大贡献。 展开更多
关键词 安全学 系统可靠性 空间故障树 空间故障网络 智能科学 大数据技术
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