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Response of precipitation isotopes and water vapor sources to regional climate change on the Gannan Plateau,China
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作者 CHEN Fenli KANG Nan +4 位作者 WANG Shengjie GAO Minyan ZHANG Qiuyan LI Huizhen YAO Yiwen 《Journal of Arid Land》 2025年第4期440-456,共17页
Precipitation isotopes(δ^(18)O and δ^(2)H)are closely related to meteorological conditions for precipitation generation and the initial state of water vapor source areas,and are essential to the study of the regiona... Precipitation isotopes(δ^(18)O and δ^(2)H)are closely related to meteorological conditions for precipitation generation and the initial state of water vapor source areas,and are essential to the study of the regional hydrological cycle.The deuterium excess(d-excess)indicates deviation in isotope fractionation during evaporation and can trace water vapor sources.This study analyzed 443 precipitation samples collected from the Gannan Plateau,China in 2022 to assess precipitation isotope variations and their driving factors.Water vapor sources were evaluated using the Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT),Concentration Weighted Trajectory(CWT),and Potential Source Contribution Factor(PSCF)models.Results showed that precipitation isotope values showed significant spatial and temporal variations on the Gannan Plateau.Temporally,precipitation isotope values peaked in June(when evaporation dominated)and minimized in March(depletion effect of air masses in the westerly wind belt).Spatially,the isotope values showed a distribution pattern of"high in the east and low in the west",which was mainly regulated by the differences in altitude and local meteorological conditions.Compared with the global meteoric water line(GMWL)with equation of δ^(2)H=8.00δ^(18)O+10.00,the slope and intercept of local meteoric water line(LMWL)for precipitation on the Gannan Plateau were smaller(7.49 and 7.63,respectively),reflecting the existence of a stronger secondary evaporation effect under the clouds in the region.The sources of water vapor on the Gannan Plateau showed significant seasonality and spatial heterogeneity.Specifically,the westerly belt and monsoon were the main water vapor transport paths at each sampling point,with Central Asian continental water vapor dominating in spring(53.49%),Indian Ocean water vapor dominating in summer(52.53%),Atlantic Ocean water vapor dominating in autumn(46.74%),and Atlantic Ocean and Mediterranean Sea water vapor dominating in winter(42.30%and 33.68%,respectively).Changes in the intensity of convective activity and Outgoing Longwave Radiation(OLR)affected the enrichment of isotopic values,which exhibited the same change trends as δ^(18)O.During the precipitation process,the δ^(18)O value first decreased and then increased.During the initial and final stages of precipitation process,precipitation was mainly influenced by continental air masses,while during the middle stage,it was controlled by marine air masses.The systematic research on precipitation isotopes and water vapor sources is important for climate change research and extreme precipitation prediction on the Gannan Plateau and other similar areas. 展开更多
关键词 precipitation isotopes deuterium excess(d-excess) water vapor sources Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory(HYSPLIT) Concentration Weighted Trajectory(CWT) Potential source contribution Factor(pscf) Gannan Plateau
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Potential sources of black carbon during CHINARE summer shipborne surveys in the Arctic Ocean
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作者 Biao Tian Ruiqi Nan +6 位作者 Yixi Zhao Diyi Yang Jie Tang Xin Wang Weijun Sun Chuanjin Li Minghu Ding 《Journal of Environmental Sciences》 2025年第12期907-919,共13页
Black carbon (BC) aerosols are considered key factors that contribute to rapid climate warming and ice melt in the Arctic region.However,compared with long-term observations from land-based stations,observational data... Black carbon (BC) aerosols are considered key factors that contribute to rapid climate warming and ice melt in the Arctic region.However,compared with long-term observations from land-based stations,observational data over the Arctic Ocean remain relatively scarce.Four Arctic scientific expeditions were conducted in the summer and early autumn of 2010,2012,2016,and 2018 via the Chinese research vessel Xue Long,during which the BC concentrations along the routes were measured via light absorption methods.In this work,the spatiotemporal distribution characteristics of BC over the Arctic Ocean were examined on the basis of these observations.The potential sources of BC along the various routes were analyzed via the weighted potential source contribution function and weighted concentrationweighted trajectory methods of the hybrid single-particle Lagrangian integrated trajectory model in conjunction with Arctic transport potential climate model simulations.The analysis results indicated that wildfires in the western Aleutian Islands,Siberia,and Far East regions were the primary contributors to the BC aerosol concentration observed along the Arctic expedition routes in summer,identifying these regions as major potential source areas. 展开更多
关键词 Chinese Arctic scientific expeditions Black carbon Backward trajectory Cluster analysis Potential source contribution function Concentration-weighted trajectory
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Observation on the aerosol and ozone precursors in suburban areas of Shenzhen and analysis of potential source based on MAX-DOAS
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作者 Hairong Zhang Ang Li +5 位作者 Zhaokun Hu Hongmei Ren Hongyan Zhong Jianfeng Guo Long Yun Mingdi Zhang 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第10期109-121,共13页
Long-term stereoscopic observations of aerosol,NO2,and HCHO were carried out at the Yangmeikeng(YMK)site in Shenzhen.Aerosol optical depths and NO2 vertical column concentration(NO2 VCD)derived from MAX-DOAS were foun... Long-term stereoscopic observations of aerosol,NO2,and HCHO were carried out at the Yangmeikeng(YMK)site in Shenzhen.Aerosol optical depths and NO2 vertical column concentration(NO2 VCD)derived from MAX-DOAS were found to be consistent with other datasets.The total NO2 VCD values of the site remained low,varying from 2×10^(15)to 8×10^(15)mol/cm^(2),while the HCHO VCD was higher than NO2 VCD,varying from 7×10^(15)to 11×10^(15)mol/cm^(2).HCHO VCD was higher from September to early November than that was from mid-late November to December and during February 2021,in contrast,NO2 VCD did not change much during the same period.In January,NO2 VCD and HCHO VCD were both fluctuating drastically.High temperature and HCHO level in the YMK site is not only driving the ozone production up but alsomay be driving up the ozone concentration as well,and the O_(3)production regime in the YMK site tends to be NOx-limited.At various altitudes,backward trajectory clustering analysis and Potential Source Contribution Function(PSCF)were utilized to identify possible NO2 and HCHO source locations.The results suggested that the Huizhou-Shanwei border and the Daya Bay Sea area were the key potential source locations in the lower(200 m)and middle(500 m)atmosphere(WPSCF>0.6).The WPSCF valuewas high at the 1000maltitude whichwas closer to the YMKsite than the near ground,indicating that the pollution transport capability in the upper atmosphere was limited. 展开更多
关键词 Multi-axial differential optical absorption spectroscopy (MAX-DOAS) Nitrogen dioxide(NO2) Formaldehyde(HCHO) Potential source contribution function(pscf)
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临沧市城区大气PM_(2.5)组分特征及受境外生物质燃烧传输的影响 被引量:1
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作者 史建武 吴小彤 +5 位作者 韩新宇 赵平伟 赵安楠 王剑敏 杨晓曦 谢海涛 《环境化学》 北大核心 2025年第2期592-604,共13页
为研究我国西南边境城市大气细颗粒物(PM_(2.5))的理化特征、污染来源,识别境外生物质燃烧传输的贡献,于2022年2—5月在云南省临沧市主城区4个采样点进行PM_(2.5)观测研究,分析了PM_(2.5)中的无机元素、水溶性离子、有机碳(OC)和元素碳(... 为研究我国西南边境城市大气细颗粒物(PM_(2.5))的理化特征、污染来源,识别境外生物质燃烧传输的贡献,于2022年2—5月在云南省临沧市主城区4个采样点进行PM_(2.5)观测研究,分析了PM_(2.5)中的无机元素、水溶性离子、有机碳(OC)和元素碳(EC),并采用正定矩阵因子分解(PMF)模型、气团后向轨迹(HYSPLIT)模型、潜在源贡献函数(PSCF)模型和浓度权重轨迹函数(CWT)模型识别春季临沧市PM_(2.5)的来源和传输途径.采样期间PM_(2.5)的日均浓度为(47.14±16.48)μg·m^(−3),城市采样点(LCHJ、LCYD和LCQX)的PM_(2.5)日均质量浓度是背景采样点(WLS)的2.22倍.PMF解析出7个主要来源:生物质燃烧(24.8%)>二次硫酸盐(17.7%)>二次硝酸盐(17.4%)>交通排放(12.0%)>工艺过程(11.9%)>扬尘(10.9%)>工业燃煤(5.3%),生物质燃烧是临沧市春季细颗粒物最主要的来源.PSCF模型结果表明,缅甸东部(北纬22°30′—25°24′,东经96°00′—98°51′)是研究期间临沧市PM_(2.5)最大的潜在来源区域.该区域日均火点数与PM_(2.5)及OC、K^(+)等生物质燃烧指标具有较好的相关性,说明境外生物质燃烧烟羽的远距离输送影响了临沧市PM_(2.5)的浓度水平. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 生物质燃烧 潜在源分析 边境城市 远距离传输
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保定市不同天气型下PM_(2.5)和O_(3)复合污染防治策略 被引量:1
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作者 付兴宇 程水源 王传达 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期3582-3592,共11页
针对PM_(2.5)和O_(3)典型复合污染城市保定,利用PCT客观天气分型方法对秋冬季和春夏季京津冀地区的海平面气压场及10m风场进行天气分型,并通过后向轨迹(PSCF、CWT)及气象-空气质量模式(WRF-CAMx)对污染天气型下的PM_(2.5)与O_(3)进行来... 针对PM_(2.5)和O_(3)典型复合污染城市保定,利用PCT客观天气分型方法对秋冬季和春夏季京津冀地区的海平面气压场及10m风场进行天气分型,并通过后向轨迹(PSCF、CWT)及气象-空气质量模式(WRF-CAMx)对污染天气型下的PM_(2.5)与O_(3)进行来源解析,研究其贡献比例和传输路径,探究保定市重污染天气应对及不同天气型下复合污染防治策略.结果显示,保定市2019~2022年PM_(2.5)年平均浓度呈下降趋势,下降幅度为26.9%,O_(3)呈波动趋势,下降幅度仅为2.2%;月平均浓度呈现明显的季节性特点.秋冬季京津冀地区以高压场型为主,其中T5(东部高压后部,11.6%)、T6(鞍型场,11.6%)和T9(均压场,5.2%)是容易导致保定市PM_(2.5)污染的污染天气型;春夏季以低压场为主,易导致保定市O_(3)污染的天气类型为S3(均压场,12.9%)和S7(西北部低压后部,16.8%);在PM_(2.5)污染天气型下,保定市的PM_(2.5)来源贡献均以本地排放为主.T5(东部高压后部)中保定市的PM_(2.5)其他贡献区域主要以邯郸、石家庄等西南路径为主;T6(鞍型场)中其他贡献区域主要以山西省和石家庄等西南路径为主;T9(均压场)中其他贡献区域主要以山西省及内蒙古地区等西北路径为主.在O_(3)污染天气型下,保定市的O_(3)本地贡献最高.在S3(均压场)下,其他地区贡献以保定周边城市传输影响为主;而S7(西北部低压后部)中其他地区贡献主要以河南省、邯郸、山西省、石家庄等西南路径输送为主. 展开更多
关键词 PM_(2.5) O_(3) 天气分型 来源解析 潜在源贡献分析法 浓度权重分析法
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河南省PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染的特征及影响因素 被引量:3
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作者 王梦珂 曹乐 +6 位作者 徐力强 王宇曦 孔海江 高萌萌 秦阳 孟凯 赵天良 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1285-1301,共17页
河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入... 河南省大气中的PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染对该地区的经济、社会和生活都有重要影响,且呈现出比单一污染更加复杂的性质.因此,使用河南省17个地级市的空气质量数据、地面气象数据、边界层高度和其他污染物(CO)浓度、排放源清单等,深入分析了河南省2014年5月至2023年12月PM_(2.5)-O_(3)双高复合污染事件的时空分布、形成原因和影响因素,并结合PSCF和CWT方法揭示了复合污染的可能源区.结果表明:①由于政府对PM_(2.5)污染的管控以及疫情影响,2014~2023年河南省双高复合污染事件总体呈现下降趋势,但2022年疫情后的复工复产,复合污染发生频次又出现反弹. 2018年前,由于严重的PM_(2.5)污染,臭氧浓度是决定复合污染发生与否的主要因素. 2018年后,PM_(2.5)浓度的下降使其重要性上升.特别是河南省5~9月PM_(2.5)浓度的下降,是近年来复合污染发生频次降低的主要原因.②复合污染的月际分布呈现出双峰型,在4月和10月达到峰值,分别对应于臭氧上升、PM_(2.5)下降和臭氧下降、PM_(2.5)上升的两个时期,而7~8月的雨季对复合污染有减轻作用.③河南省复合污染的严重程度为:北部>中部>南部,地形对复合污染的严重程度也有一定影响.④复合污染发生时的气象条件为:温度、比湿和CO浓度适中,介于PM_(2.5)污染和臭氧污染之间,低风速和低边界层高度.(5)2022年河南省发生复合污染期间,除省内东部和北部城市的污染物排放和输送外,省外东部(安徽省)和东北部(山东省)也是其污染的主要源区.以上源区的污染物传输,叠加河南省内的排放,是造成该时期河南省双高污染的重要原因. 展开更多
关键词 河南省 复合污染 气象条件 排放 潜在源贡献分析(pscf) 浓度权重轨迹分析法(CWT)
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2019-2020年杭州市大气污染物特征及冬季一次典型污染过程分析
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作者 浩翔 胡永亮 +6 位作者 张驰 柳竞先 张嘉月 张佳欣 杲先亮 王世骄 康娜 《环境化学》 北大核心 2025年第11期4290-4308,共19页
利用2019—2020年杭州市空气质量数据、气象数据,对杭州市污染物变化特征进行分析,并结合HYSPLIT后向轨迹模型对一次典型污染过程及潜在污染源进行探究.结果表明,2019年和2020年杭州市污染物年平均浓度高低值区分布差异不大,2020年新冠... 利用2019—2020年杭州市空气质量数据、气象数据,对杭州市污染物变化特征进行分析,并结合HYSPLIT后向轨迹模型对一次典型污染过程及潜在污染源进行探究.结果表明,2019年和2020年杭州市污染物年平均浓度高低值区分布差异不大,2020年新冠疫情暴发背景下杭州市各类污染物浓度较2019年相比出现了明显下降,高值区出现了不同程度的缩小.从季节变化可知,PM_(2.5)、CO浓度呈现春冬季节大于夏秋季节的特征,PM_(10)、SO_(2)和NO_(2)浓度呈现秋冬季节大于春夏季节的特征,O_(3)浓度为春夏季节大于秋冬季节.日变化方面,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO浓度都呈现明显的双峰单谷型,SO_(2)、O_(3)日变化呈现单峰型.首要污染物方面,杭州市区、萧山区、富阳区以颗粒物和NO_(2)污染为主,临平区、建德市、临安区、桐庐县以颗粒物污染物为主,淳安县以颗粒物和O_(3)污染为主.2020年12月25—29日杭州出现一次严重污染过程,此次过程杭州市区、淳安县、临安区和桐庐县均以PM_(2.5)为主,建德市以PM_(2.5)和PM_(10)为主,富阳区以NO_(2)污染和PM_(2.5)污染为主,萧山区以NO_(2)污染和PM_(10)污染为主,临平区以NO_(2)污染为主.地面低温、高压、风速较小是导致此次过程污染堆积的主要气象因素.通过后向轨迹模型及聚类分析发现此次杭州市污染物的潜在源区主要分布在湖北省东部和安徽省南部地区. 展开更多
关键词 杭州市 空气污染物 气象要素 后向轨迹聚类分析 潜在源贡献
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2020—2022年山东省臭氧污染事件发生规律研究
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作者 龚安保 于阳春 +8 位作者 李皎 杜雨飞 沈楠驰 张坤 解欢 陈姝芮 吴彤 管旭 李莉 《环境污染与防治》 北大核心 2025年第5期91-97,I0005,I0006,共9页
基于山东省16个地级市的臭氧(O_(3))浓度及气象观测数据,构建了2020—2022年山东省O_(3)污染案例库,结合后向轨迹和潜在源分析等方法解析了气象条件、气团来源等因素对O_(3)污染事件的影响,获得了山东省O_(3)污染案例形成过程的规律性... 基于山东省16个地级市的臭氧(O_(3))浓度及气象观测数据,构建了2020—2022年山东省O_(3)污染案例库,结合后向轨迹和潜在源分析等方法解析了气象条件、气团来源等因素对O_(3)污染事件的影响,获得了山东省O_(3)污染案例形成过程的规律性认识。结果表明:(1)2020—2022年山东省O_(3)浓度整体呈现上升趋势,山东省O_(3)浓度呈现鲁西>鲁中>鲁东的分布特征;(2)2020—2022年山东省共经历24次O_(3)污染案例,主要受局地光化学与区域传输共同影响;(3)高温、低湿、静稳的气象条件有利于O_(3)污染案例的发生;(4)O_(3)污染最严重的鲁西(济南)地区,O_(3)潜在来源主要分布在聊城、济宁、菏泽及邻省河南北部,应该加强省内相关重点城市O_(3)前体物(挥发性有机物和氮氧化物)的管控,并进一步加强与上风向城市的联防联控。 展开更多
关键词 O_(3) 后向轨迹 山东省 潜在来源分析
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大连市采暖期PM_(2.5)污染特征及大气污染潜在源区分析
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作者 张明明 阎守政 +2 位作者 陈建宇 范慧君 冯诗婧 《环境监控与预警》 2025年第3期89-96,共8页
基于2019年4月—2023年3月采暖期与非采暖期大连市国家级空气监测站、国家基本气象站和全球数据同化业务系统(GDAS)数据,对比分析了2019—2022年大连市采暖期与非采暖期细颗粒物(PM_(2.5))污染特征,并利用气团后向轨迹聚类分析方法、潜... 基于2019年4月—2023年3月采暖期与非采暖期大连市国家级空气监测站、国家基本气象站和全球数据同化业务系统(GDAS)数据,对比分析了2019—2022年大连市采暖期与非采暖期细颗粒物(PM_(2.5))污染特征,并利用气团后向轨迹聚类分析方法、潜在源贡献因子(PSCF)和浓度权重轨迹(CWT)分析方法对气团传输轨迹和大气污染物潜在源区进行了统计分析。研究结果表明,采暖期ρ(PM_(2.5))高于非采暖期,采暖期ρ(PM_(2.5))在2021年明显降低,2022年反弹回升。采暖期PM_(2.5)污染率是非采暖期的3.2~15.6倍,2020年的采暖期PM_(2.5)污染率最高,2022年最低;2022年的采暖期PM_(2.5)重污染率最高,2021年最低。采暖期与非采暖期ρ(PM_(2.5))日变化均呈双峰型,采暖期ρ(PM_(2.5))日变化幅度更大。采暖期与非采暖期ρ(PM_(2.5))与气象参数相关性有所不同,采暖期ρ(PM_(2.5))与气温和相对湿度呈正相关,与气压呈负相关,非采暖期反之。PSCF分析结果显示,采暖期权重潜在源贡献因子(WPSCF)值明显高于非采暖期,采暖期的3个污染潜在源区分别为西南方向、偏北方向和偏东方向。非采暖期有1个污染潜在源区,在西南方向。CWT分析结果与PSCF分析基本一致,西南方向为影响大连市空气质量的主要污染潜在源区。 展开更多
关键词 采暖期 细颗粒物 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹 大连市
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2017—2024年夏季南充市西充县O_(3)污染变化趋势及来源
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作者 李丹毓 夏杰 +3 位作者 余世东 雷熊 何虎军 钱一凡 《科技和产业》 2025年第19期92-104,共13页
为了解西充县夏季的O_(3)污染特征、影响因素和污染来源,运用Mann-Kendall模型、灰色关联度、Spearman相关性和PSCF(潜在源贡献函数)分析模型对西充县2017—2024年夏季O_(3)污染变化趋势、影响因素和潜在贡献源区进行分析。结果表明:西... 为了解西充县夏季的O_(3)污染特征、影响因素和污染来源,运用Mann-Kendall模型、灰色关联度、Spearman相关性和PSCF(潜在源贡献函数)分析模型对西充县2017—2024年夏季O_(3)污染变化趋势、影响因素和潜在贡献源区进行分析。结果表明:西充县夏季O_(3)浓度呈上升趋势;气温、相对湿度、气压、风速和云量对O_(3)的贡献均较大,气温、风速与O_(3)呈显著正相关,相对湿度、气压、云量与O_(3)呈显著负相关;西充县以南的南充市主城区、广安市、遂宁市、重庆市中部和贵州省北部等区域是西充县夏季O_(3)的潜在污染贡献源区,后期需进一步加强O_(3)污染区域间联防联控。 展开更多
关键词 西充县 夏季 时间序列趋势分析 日变化 pscf(潜在源贡献函数) 气象因子
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2023年1—2月达州市NO_(2)污染特征及潜在源区分析
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作者 邓小函 江慧娴 王金星 《中国资源综合利用》 2025年第4期208-216,共9页
基于2023年1—2月达州市NO_(2)浓度自动监测数据,分析达州市NO_(2)浓度的时空分布特征,并采用潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Factor method,PSCF)分析达州市NO_(2)污染的跨区域传输来源。结果表明,2023年1—2月达州市... 基于2023年1—2月达州市NO_(2)浓度自动监测数据,分析达州市NO_(2)浓度的时空分布特征,并采用潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Factor method,PSCF)分析达州市NO_(2)污染的跨区域传输来源。结果表明,2023年1—2月达州市NO_(2)累计浓度为45.7μg/m^(3),同比上升33.6%。与四川省大部分城市相比,达州市的NO_(2)浓度常年居高。NO_(2)逐日变化表明,机动车尾气可能是氮氧化物的重要贡献源之一。NO_(2)小时变化表明,NO_(2)和O3的转化相对不明显,晚高峰离群现象突出。2023年1-2月,在达州市4个国控站点中,达川机关宾馆的NO_(2)浓度最高(52.6μg/m^(3)),污染特征雷达图说明区域污染类型为典型的机动车尾气污染型。2023年1—2月,达州市NO_(2)污染受区域传输影响较大,潜在污染源区主要分布在重庆市主城区-渝西地区、湖北省荆州市-宜昌市等远距离地区。 展开更多
关键词 NO_(2) 污染特征 潜在源贡献因子法(pscf) 达州市
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常州市北部郊区臭氧污染特征分析
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作者 金艳 《科技创新与应用》 2025年第8期117-120,共4页
选取常州市安家站点2023年4—10月逐小时的O3和气象参数数据,采用数据统计方法和潜在污染源分析对常州市北部城郊区域的O3污染特征进行分析。结果表明,安家臭氧污染主要出现在4—10月,其中5月、6月和8月臭氧超标天数较多。6月和8月的臭... 选取常州市安家站点2023年4—10月逐小时的O3和气象参数数据,采用数据统计方法和潜在污染源分析对常州市北部城郊区域的O3污染特征进行分析。结果表明,安家臭氧污染主要出现在4—10月,其中5月、6月和8月臭氧超标天数较多。6月和8月的臭氧质量浓度相对较高,7月较低。安家臭氧污染时段大多集中在11—17时,日峰值质量浓度大多出现在15时左右。温度不超过21℃时臭氧质量浓度不易超标;温度在26℃以上时臭氧超标率明显升高。相对湿度不超过60%时易出现臭氧污染,相对湿度大于75%时臭氧不易超标。从潜在污染源区分析看,安家站点的臭氧污染主要来源于本地区域,并存在城市建成区向市郊短距离输送的影响。 展开更多
关键词 常州市 郊区 臭氧 污染特征 潜在污染源贡献函数
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枣庄市大气污染特征与潜在源区分析
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作者 郭育红 《气象与环境科学》 2025年第5期66-74,共9页
根据2017—2021年枣庄市空气质量历史数据,统计分析空气质量指数(AQI)与首要污染物的年际与季节变化特征。利用HYSPLIT轨迹模型模拟到达枣庄的后向轨迹,通过聚类方法分析不同输送路径对AQI、PM_(10)、PM_(2.5)和O_(3)质量浓度的影响,并... 根据2017—2021年枣庄市空气质量历史数据,统计分析空气质量指数(AQI)与首要污染物的年际与季节变化特征。利用HYSPLIT轨迹模型模拟到达枣庄的后向轨迹,通过聚类方法分析不同输送路径对AQI、PM_(10)、PM_(2.5)和O_(3)质量浓度的影响,并采用潜在源贡献因子(PSCF)分析法和浓度权重轨迹(CWT)分析法模拟各季节导致枣庄空气污染的潜在贡献源区。结果显示:枣庄市的空气质量以优、良和轻度污染为主,其中5年内优良日数占比达到57%。O_(3)和PM_(2.5)分别为夏季和冬季占比较高的首要污染物,占比分别为88%和73%,而春季和秋季首要污染物以PM10为主。到达枣庄的后向轨迹反映其季风型气候特征,春、秋和冬季到达枣庄的后向轨迹均来自西北和东北方向,夏季的轨迹以东南和西南方向为主,其中来自海洋的第3类和第5类轨迹对应的AQI和各项污染物浓度低于其他3类轨迹的。冬季影响枣庄市AQI的潜在源高值区面积明显大于春季、夏季和秋季的。各季节AQI的潜在源区包括除青岛、烟台、威海以外的山东大部分地区、河南东部、安徽北部与江苏。其中,WCWT值大于70μg/m^(3)的区域春季集中于泰安、济宁、商丘、淮北、宿州和徐州,夏季集中于济宁、淮北、徐州和蚌埠等地,秋季则集中于泰安、济宁、菏泽和徐州等地,冬季则涵盖济南、济宁、淮北、徐州、宿迁和临沂。 展开更多
关键词 首要污染物 后向轨迹 聚类分析 潜在源贡献因子 浓度权重轨迹
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黄山顶夏季气溶胶数浓度特征及其输送潜在源区 被引量:91
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作者 王爱平 朱彬 +2 位作者 银燕 金莲姬 张磊 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期852-861,共10页
利用轨迹聚类方法对2011年6-8月黄山光明顶的气团轨迹进行聚类分组,得到2011年夏季到达黄山顶的主要气团输送轨迹,结合黄山顶的气溶胶数浓度观测资料,分析不同类型输送轨迹与黄山顶积聚模态颗粒物数浓度的关系.利用潜在源贡献因子分... 利用轨迹聚类方法对2011年6-8月黄山光明顶的气团轨迹进行聚类分组,得到2011年夏季到达黄山顶的主要气团输送轨迹,结合黄山顶的气溶胶数浓度观测资料,分析不同类型输送轨迹与黄山顶积聚模态颗粒物数浓度的关系.利用潜在源贡献因子分析法PSCF(potential source contribution function analysis)定性分析了不同气团背景下黄山顶积聚模态颗粒物数浓度的潜在源区,最后结合浓度权重轨迹分析法CWT(concentration weighted field)定量分析不同潜在源区对黄山顶积聚模态颗粒物数浓度的贡献.结果表明,积聚模态颗粒物(0.5-1μm)数浓度约占0.5-20μm颗粒物数浓度的94.9%;黄山顶6-8月大陆气团的发生频率最高,约43.4%;影响黄山光明顶积聚模态颗粒物数浓度的潜在源区主要来自一些工业发达人口密集的城市群:湖北东部、安徽中部、河南、江西境内、两广交界处、湖南南部以及浙江北部地区.而垂直方向上,来自西北和西南方向高度约2-5km的自由对流层气团对黄山顶积聚模态粒子数浓度贡献较大. 展开更多
关键词 黄山 积聚模态 潜在源贡献因子分析法(pscf) 重轨迹分析法(CWT) 潜在源区
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2015年12月气流轨迹对长三角区域细颗粒物浓度和分布的影响 被引量:40
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作者 朱书慧 周敏 +6 位作者 乔利平 李莉 楼晟荣 严茹莎 王红丽 陶士康 陈长虹 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期4285-4294,共10页
2015年12月中国长三角区域经历了4次高浓度、大范围、长时间的颗粒物污染.本研究基于HYSPLIT后向轨迹模式结合GDAS(Global Data Assimilation System,全球资料同化系统)气象数据和长三角区域15个主要城市的PM_(2.5)质量浓度数据,利用轨... 2015年12月中国长三角区域经历了4次高浓度、大范围、长时间的颗粒物污染.本研究基于HYSPLIT后向轨迹模式结合GDAS(Global Data Assimilation System,全球资料同化系统)气象数据和长三角区域15个主要城市的PM_(2.5)质量浓度数据,利用轨迹聚类、潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Function,PSCF)和浓度权重轨迹法(Concentration-Weighted Trajectory,CWT)分析了2015年12月长三角区域主要气流轨迹方向和重污染过程中细颗粒物的潜在来源分布,探讨了不同污染过程的气象特征和影响气团分布.结果表明,2015年12月长三角区域主要受到来自西北和北方气流影响(B、C、D类),其出现概率分别为39.5%、20.0%和25.8%;西方内陆(A类)出现概率最低,仅为14.7%.西北内陆方向长距离输送(B类)对长三角区域空气质量影响较大,在此类气团主导下,长三角区域颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))质量浓度和气态污染物(SO_2、NO_2、CO)质量浓度平均值分别为90.9、135.1、32.4、54.4和1200μg·m^(-3),且粗颗粒物比重较其它3类聚类高;经过东北海面气团(C类)携带的颗粒物浓度也较高,且PM_(2.5)/PM_(10)比值最高,可能是其水汽含量较高加剧了污染物的二次生成.PSCF和CWT分析结果表明,污染过程1(12月5—8日)期间,长三角区域PM_(2.5)浓度主要受内蒙东部、京津冀、山东和江苏东部等地影响;污染过程2(12月10—11日)和污染过程3(12月13—15日)期间,京津冀地区对长三角区域PM_(2.5)浓度的贡献都较低,污染过程2的主要潜在源区较为集中,主要为内蒙东部、辽宁、山东东部、江苏和上海;而污染过程3的潜在源区较广,内蒙西南地区、甘肃、山西、陕西、河南、河北南部、山东、安徽北部等地及长三角本地对区域PM_(2.5)浓度均有重要贡献;污染过程4(12月20—27日)持续时间最长,相较前3次污染过程,京津冀地区和西南地区对长三角区域PM_(2.5)浓度的贡献相对增加.总体来说,2015年12月4次污染过程期间长三角区域PM_(2.5)污染的潜在贡献源主要集中在华北和华东(长三角)地区,区域性污染和长距离输送对冬季长三角区域空气质量有重要影响. 展开更多
关键词 PM2 5 后向轨迹 聚类分析 潜在源贡献因子法 浓度权重轨迹 长三角区域
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成都市一次典型空气重污染过程特征及成因分析 被引量:68
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作者 郭倩 汪嘉杨 +1 位作者 周子航 翟庆伟 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期629-639,共11页
为了研究成都市冬季空气重污染过程的成因,以2015年12月26日—2016年1月6日成都市一次典型重污染天气过程为例,基于HYSPLIT后向轨迹模式结合全球资料同化系统(Global Data Assimilation System,GDAS)气象数据和成都市7个监测站的AQI、PM... 为了研究成都市冬季空气重污染过程的成因,以2015年12月26日—2016年1月6日成都市一次典型重污染天气过程为例,基于HYSPLIT后向轨迹模式结合全球资料同化系统(Global Data Assimilation System,GDAS)气象数据和成都市7个监测站的AQI、PM_(2.5)、PM10、NO2质量浓度数据,使用气象分析、轨迹聚类(Cluster Analysis)、潜在源贡献因子法(Potential Source Contribution Function,PSCF)和浓度权重轨迹法(Concentration Weighted Trajectory,CWT),分析了此次过程的气象特征、轨迹输送特征和污染物潜在来源分布.结果表明,此次污染天气过程是以PM_(2.5)为主要污染物,其次为PM10、NO2.2015年12月30日14:00左右是此次污染天气过程各站点PM_(2.5)、PM10浓度到达峰值的时刻.缺少北方冷空气南下,四川盆地内空气水平运动弱,以及扩散条件差的静稳天气形势是导致此次大气污染过程成都市污染物累积的原因,而冷空气活动是改善这种天气形势的关键.污染过程辐射逆温层的形成对当时污染物浓度增长有促进作用,但随着每日生消、加强减弱,其并不是最终导致重污染天气形成的关键因素.川东北的广元、绵阳、德阳等地区和成都本地及其南向的眉山、雅安等地区是此次过程主要的潜在源区,这些地区人口较密集,工业较发达,且沿地形走向而分布. 展开更多
关键词 PM2.5 聚类分析 潜在源贡献因子法 浓度权重轨迹 成都
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石家庄市冬季PM_(2.5)污染特征、成因及潜在源区分析 被引量:10
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作者 陈飞 张小华 +2 位作者 于洪霞 张慧 高吉喜 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期975-982,共8页
对石家庄市2016年1月18—22日出现的PM_(2.5)污染过程进行研究,选择3个不同地区采用中流量采样器分别采集PM_(2.5)和PM_(10)样品,测定PM_(2.5)质量浓度及其化学组分(含碳组分、水溶性离子和无机元素),分析PM_(2.5)污染天气的污染特征和... 对石家庄市2016年1月18—22日出现的PM_(2.5)污染过程进行研究,选择3个不同地区采用中流量采样器分别采集PM_(2.5)和PM_(10)样品,测定PM_(2.5)质量浓度及其化学组分(含碳组分、水溶性离子和无机元素),分析PM_(2.5)污染天气的污染特征和引起污染的气象因素,结合后向轨迹模型(HYSPLIT)分析污染的主要潜在源区。结果显示,在采样期间3个点的PM_(2.5)平均质量浓度分别为113、131和119μg·m-3,PM_(2.5)浓度高值出现在早晨和午夜,冬季京津冀地区农村散煤燃烧也是大气污染的主要原因。有机碳(OC)最大质量浓度值为218.37μg·m-3,无机碳(EC)最大质量浓度值为21.22μg·m-3。污染过程中3个点的地壳元素(Na、Ca、Mg、Al、K和Fe)质量浓度变化范围为27.19~60.03μg·m-3,占总无机元素的96.5%,表明交通源、道路扬尘和煤炭燃烧是此次石家庄市PM_(2.5)污染的主要贡献源类。较高的相对湿度和弱风速也会加速二次粒子的生成和颗粒物吸湿增长。潜在源分析表明,石家庄市PM_(2.5)污染主要受来源于北京和天津的气团影响,同时潜在源贡献(PSCF)分析表明河北省是影响石家庄市环境空气质量的最主要潜在源区。 展开更多
关键词 细颗粒物 后向轨迹模型 潜在源分析 石家庄市
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石家庄大气污染物输送通道及污染源区研究 被引量:28
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作者 钤伟妙 张艳品 +1 位作者 陈静 韩军彩 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期3438-3448,共11页
为探索石家庄的区域输送规律,确定主要污染源区,利用HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrater Trajectory)后向轨迹模式和NCEP的GDAS全球气象要素数据,对2013—2016年从不同高度上抵达石家庄地区的逐日72 h气流后向轨迹... 为探索石家庄的区域输送规律,确定主要污染源区,利用HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrater Trajectory)后向轨迹模式和NCEP的GDAS全球气象要素数据,对2013—2016年从不同高度上抵达石家庄地区的逐日72 h气流后向轨迹进行聚类分析,并结合石家庄逐小时颗粒物污染物浓度数据,分析石家庄PM2.5的潜在源贡献因子(WPSCF)和浓度权重轨迹(WCWT).结果表明,(1)石家庄PM2.5浓度具有明显单峰谷日变化,秋冬季与春夏季峰谷值出现时间不同;(2)近地层大气污染输送路径以近距离,移速慢的轨迹为主,轨迹较短的路径所占比例在40%以上.除夏季外,近距离输送路径均存在螺旋转向,在后向48~36 h内轨迹端点到达河北省内,转为东向和南向输送.(3)大气污染输送通道的垂直分布特征表明,输送轨迹中低于500 m高度的轨迹点占28.7%,高于1000 m低于3000 m高度的轨迹点占36.1%,高于3000 m高度的轨迹点占25.3%.低层多以近距离输送为主,高度越高,近距离输送轨迹的频率越低.500 m高度输送通道仍以近距离输送为主,并存在螺旋转向,1500 m高度以上多远距离输送.(4)石家庄PM2.5的主要污染源区范围较小.途径河北中南部、河南北部、山东西部和山西中北部地区的轨迹对石家庄PM2.5的污染贡献最大. 展开更多
关键词 污染特征 后向轨迹 潜在源贡献因子法 权重分析法 石家庄
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临安本底站2010~2015年PM_(10)污染特征及影响因素分析 被引量:16
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作者 岳毅 李金娟 马千里 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期2877-2887,共11页
利用长江三角洲区域代表性站点临安区域大气本底站2010~2015年的PM_(10)质量浓度和各气象要素资料,分析了PM_(10)质量浓度的变化特征及其影响因素.结果表明:与《环境空气质量标准》(GB3096-2012)二级标准相比,2010~2015年PM_(10)质量浓... 利用长江三角洲区域代表性站点临安区域大气本底站2010~2015年的PM_(10)质量浓度和各气象要素资料,分析了PM_(10)质量浓度的变化特征及其影响因素.结果表明:与《环境空气质量标准》(GB3096-2012)二级标准相比,2010~2015年PM_(10)质量浓度达标率为96.17%;日变化中峰值出现在09:00和20:00,低值出现在06:00和13:00,并表现出周末比平时高的"周末效应";月份和季度的变化为7月最低、1月最高,夏季最低、冬季最高,与能见度呈明显负相关关系;年均值从2010年的79μg/m^3到2015年的56μg/m^3,总体呈下降趋势,并在全国范围内处于中间水平.相对湿度、日降水量和气压与PM_(10)质量浓度有更好的相关性,风速越大对PM_(10)质量浓度影响越大.气团后向轨迹聚类分析和潜在源贡献解析结果表明,临安本底站在2010~2015年不同季节中,春季、秋季和冬季的气团大部分来自西北和北方,夏季更多的是来自东部海洋和沿海地带,而不同年份里,每年的气团轨迹均以北方居多,其次是南方和东部海洋.总体分析得出,2010~2015年临安本底站的气团主要来自安徽、浙江、江苏、广东、福建和北方地区,并且PM_(10)高值主要来源于安徽、江苏、上海和浙江等长三角附近区域. 展开更多
关键词 区域本底站 PM10 气象因素 后向轨迹 潜在源贡献解析
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传输指数在合肥市重污染过程中的应用分析 被引量:14
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作者 霍彦峰 邓学良 +4 位作者 杨关盈 吴必文 翟菁 于彩霞 程龙 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1277-1286,共10页
利用潜在源区贡献法计算了合肥市2015年冬季传输指数,并基于传输指数和PM_(2.5)浓度将合肥市的重污染过程划分为3类,同时对各类重污染过程进行气象成因分析.结果表明:污染物传输型重污染过程的传输指数明显增大且PM_(2.5)浓度急剧增大;... 利用潜在源区贡献法计算了合肥市2015年冬季传输指数,并基于传输指数和PM_(2.5)浓度将合肥市的重污染过程划分为3类,同时对各类重污染过程进行气象成因分析.结果表明:污染物传输型重污染过程的传输指数明显增大且PM_(2.5)浓度急剧增大;污染物积累型重污染过程的传输指数无明显增大且PM_(2.5)浓度逐渐增大;污染物暴发性排放型重污染过程的传输指数无明显增大但PM_(2.5)浓度急剧增大.污染物传输型重污染过程主要是高压南下迫使北方重污染气团输送引起的;污染物积累型重污染过程主要是静稳的天气形势导致污染物堆积造成的;污染物爆发性排放型重污染过程是由污染物暴发性排放而无法及时扩散引起的. 展开更多
关键词 重污染天气 传输指数 潜在源区贡献
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