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Experimental realization to efficiently sort vector beams by polarization topological charge via Pancharatnam–Berry phase modulation 被引量:4
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作者 SHUIQIN ZHENG YING LI +6 位作者 QINGGANG LIN XUANKE ZENG GUOLIANG ZHENG YI CAI ZHENKUAN CHEN SHIXIANG XU DIANYUAN FAN 《Photonics Research》 SCIE EI 2018年第5期385-389,共5页
This paper reports the experimental realization of efficiently sorting vector beams by polarization topological charge (PTC). The PTC of a vector beam can be defined as the repetition number of polarization state ch... This paper reports the experimental realization of efficiently sorting vector beams by polarization topological charge (PTC). The PTC of a vector beam can be defined as the repetition number of polarization state change along the azimuthal axis, while its sign stands for the rotating direction of the polarization. Here, a couple of liquid crystal Pancharatnam-Berry optical dements (PBOEs) have been used to introduce conjugated spatial phase modulations for two orthogonal circular polarization states. Applying these PBOEs in a 4-foptical system, our experiments show the setup can work for PTC sorting with a separation efficiency of more than 58%. This work provides an effective way to decode information from different PTCs, which may be interesting in many fields, especially in optical communication. 展开更多
关键词 Experimental realization to efficiently sort vector beams polarization topological charge via Pancharatnam-Berry phase modulation
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Fractal sorting vector-based least significant bit chaotic permutation for image encryption 被引量:1
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作者 Yong-Jin Xian Xing-Yuan Wang +2 位作者 Ying-Qian Zhang Xiao-Yu Wang Xiao-Hui Du 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第6期226-235,共10页
The image's least significant bit(LSB) covers lots of the details that have been commonly used in image encryption analysis. The newly proposed fractal sorting vector(FSV) and FSV-based LSB chaotic permutation(FSV... The image's least significant bit(LSB) covers lots of the details that have been commonly used in image encryption analysis. The newly proposed fractal sorting vector(FSV) and FSV-based LSB chaotic permutation(FSV-LSBCP) is a novel chaotic image encryption cryptosystem introduced in this article. The FSV-LSBCP effectively strengthens the security of the cryptographic scheme concerning the properties of the FSV. Key analysis, statistical analysis, resistance differential attack analysis, and resistance to cropping attacks and noise attacks are the focus of the suggested image encryption cryptosystem. The security experiment shows that the cryptosystem is adequate to achieve the desired degree of security. 展开更多
关键词 chaotic image encryption fractal sorting vector bit-level permutation FSV-based LSB chaotic permutation
原文传递
基于SORT映射的IRCMFDE在旋转机械故障诊断中的应用 被引量:2
3
作者 王潞红 邹平吉 《机电工程》 北大核心 2024年第1期11-21,共11页
针对旋转机械振动信号的强非线性和非平稳性,导致故障特征提取困难的问题,提出了一种基于SORT映射的改进精细复合多尺度波动散布熵(IRCMFDE)和蝙蝠算法优化的相关向量机(BA-RVM)的旋转机械故障诊断方法。首先,利用SORT映射函数替换了精... 针对旋转机械振动信号的强非线性和非平稳性,导致故障特征提取困难的问题,提出了一种基于SORT映射的改进精细复合多尺度波动散布熵(IRCMFDE)和蝙蝠算法优化的相关向量机(BA-RVM)的旋转机械故障诊断方法。首先,利用SORT映射函数替换了精细复合多尺度波动散布熵(RCMFDE)方法的正态累积分布函数,同时对RCMFDE方法的粗粒化方式进行了改进,提出了基于SORT映射的IRCMFDE方法;随后,利用IRCMFDE方法提取了旋转机械振动信号的故障特征,构造了故障特征集;最后,采用BA-RVM分类器对旋转机械的故障类型进行了智能化的识别和分类;将基于IRCMFDE和BA-RVM的故障诊断方法应用于滚动轴承、离心泵和齿轮箱的实验数据分析,并将其与现有故障诊断方法进行了对比分析。研究结果表明:基于IRCMFDE和BA-RVM的故障诊断方法能够有效地识别旋转机械的故障状态,识别准确率分别达到了100%、98%和99%,相比基于RCMFDE、精细复合多尺度熵、精细复合多尺度模糊熵、精细复合多尺度排列熵和精细复合多尺度散布熵的故障特征提取方法,该故障诊断方法的效率和平均识别准确率均优于对比方法,其更适合应用于旋转机械的在线实时故障监测。 展开更多
关键词 改进精细复合多尺度波动散布熵 sort映射 蝙蝠算法优化的相关向量机 旋转机械 故障分类识别
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基于机器视觉的海鲜花螺分类研究 被引量:1
4
作者 陈林涛 陈睿 +2 位作者 蓝莹 梁国健 牟向伟 《水生生物学报》 北大核心 2025年第2期138-145,共8页
针对目前人工分选海鲜花螺劳动强度大、人工成本高的问题,研究提出一种DPO-SVM海鲜花螺公母分类模型。通过灰度共生矩阵分析提取海鲜花螺外壳间隔纹理特征量,采用SVM作为公母分类模型基体,对不同纹理特征量组合进行分类效果对比,得出使... 针对目前人工分选海鲜花螺劳动强度大、人工成本高的问题,研究提出一种DPO-SVM海鲜花螺公母分类模型。通过灰度共生矩阵分析提取海鲜花螺外壳间隔纹理特征量,采用SVM作为公母分类模型基体,对不同纹理特征量组合进行分类效果对比,得出使用能量、熵、对比度3种特征量分类效果最好的结论。针对SVM优化问题,以PSO和WOA算法为基础提出DPO算法对SVM的重要参数c、g进行优化;对DPO-SVM性能进行测试,将测试结果与SVM、PSO-SVM、WOA-SVM测试结果对比。相比于其他3种SVM模型,DPOSVM分类准确率大幅度提升,相比于SVM,分类总准确率由85%上升至100%,上升了15%;DPO算法提高了单种群优化算法的寻优性能,相比于PSO算法,DPO算法将最佳适应度从95.26提升至98.68,提升幅度为3.47%。此外,达到最佳适应度的迭代次数由14次减少至6次,下降57.14%,显著优化了收敛速度。研究结果可为自动分拣装置中海鲜花螺公母分类提供技术参考。 展开更多
关键词 机器视觉 花螺分选 外壳 纹理特征 支持向量机 算法
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基于SVR-NSGA-Ⅱ算法的混合电池热仿真优化
5
作者 莫文迪 王思静 +2 位作者 林伊婷 练成 刘洪来 《化工进展》 北大核心 2025年第8期4795-4807,共13页
锂电池热管理是确保电池热安全的关键,虽然传统的有限元分析方法被广泛应用于锂电池热管理研究,但存在计算效率低、参数设置复杂等局限性。本文提出了一种结合特征工程和有限元分析结果的机器学习模型,通过正交设计方法有效减小所需的... 锂电池热管理是确保电池热安全的关键,虽然传统的有限元分析方法被广泛应用于锂电池热管理研究,但存在计算效率低、参数设置复杂等局限性。本文提出了一种结合特征工程和有限元分析结果的机器学习模型,通过正交设计方法有效减小所需的有限元仿真数据量;利用支持向量回归(SVR)模型准确预测混合电池包的温度特征;采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)系统分析了电池结构参数与冷却策略的协同优化关系,提出了兼顾散热性能与能耗效率的最佳方案。与传统方法相比,本方法在保持预测精度的同时大幅提升了计算效率,为电池热管理系统的智能化设计提供了新思路。本研究构建的“特征提取-机器学习建模-多目标优化”技术框架,不仅能够准确预测电池温度特性,还能为不同应用场景下的热管理方案优化提供决策支持。该方法在电动汽车和储能系统等领域具有重要的工程应用价值,有助于提升电池系统的安全性与能效。 展开更多
关键词 电池热管理 有限元分析 支持向量回归 非支配排序遗传算法
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基于多目标优化遗传算法的Schnorr-Adleman整数分解算法
6
作者 栾鸾 顾纯祥 郑永辉 《信息工程大学学报》 2025年第2期217-223,共7页
Schnorr-Adleman整数分解算法将经典整数分解算法中搜索“分解关系对”这一环节转化为素数格上近似最近向量问题的求解,但近似最近向量问题求解的时间复杂度较高。为更高效地在素数格上搜索分解关系对,设计一种多目标优化遗传算法,用于... Schnorr-Adleman整数分解算法将经典整数分解算法中搜索“分解关系对”这一环节转化为素数格上近似最近向量问题的求解,但近似最近向量问题求解的时间复杂度较高。为更高效地在素数格上搜索分解关系对,设计一种多目标优化遗传算法,用于替代Schnorr-Adleman算法中的近似最短向量问题求解算法。该遗传算法同时考虑格向量与目标向量的距离以及格向量的平滑性指标两个适应度函数,并使用快速非支配排序算法和拥挤度函数对格向量的优先级进行排序。实验结果表明,改进后的算法在60、80比特的整数分解实例上的搜索效率均高于经典的Schnorr-Adleman整数分解算法,说明该算法在提高整数分解效率方面具有一定的优势。 展开更多
关键词 整数分解 最近向量问题 多目标优化 快速非支配排序
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基于支持向量机的异型卷烟分拣方法研究
7
作者 王建树 张南方 +4 位作者 王宝山 梁凯 付甜甜 骆柯乐 闵帆 《无线互联科技》 2025年第12期17-21,共5页
在烟草行业智能化升级背景下,针对传统模式的异型卷烟分拣方法存在的效率低、误差率高的问题,文章构建了融合机器视觉与模式识别的智能分拣系统。该方法采用改进型支持向量机并与自适应特征提取算法相结合,通过使用多尺度Retinex算法与... 在烟草行业智能化升级背景下,针对传统模式的异型卷烟分拣方法存在的效率低、误差率高的问题,文章构建了融合机器视觉与模式识别的智能分拣系统。该方法采用改进型支持向量机并与自适应特征提取算法相结合,通过使用多尺度Retinex算法与主成分分析技术进行图像增强和图像降维,提升了异型卷烟分拣的精准度和高效性。实验结果证明,该方法在分类准确性与鲁棒性方面均优于传统分拣模式。该研究为烟草行业智能化升级提供了技术支撑。 展开更多
关键词 异型卷烟 支持向量机 分离超平面 分拣优化
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基于奇偶排序改进Vatti算法的GIS矢量多边形CPU-GPU混合并行叠加分析方法
8
作者 王珊珊 范俊甫 +1 位作者 张志锟 韩建云 《测绘学报》 北大核心 2025年第2期345-355,共11页
矢量多边形裁剪是GIS领域中重要且常用的基础功能之一,地理空间数据规模的爆炸式增长给传统裁剪算法的计算效率提出了更高的要求,当前矢量多边形裁剪算法日益呈现计算密集和数据密集的特点。针对这一现象,本文基于矢量多边形裁剪Vatti算... 矢量多边形裁剪是GIS领域中重要且常用的基础功能之一,地理空间数据规模的爆炸式增长给传统裁剪算法的计算效率提出了更高的要求,当前矢量多边形裁剪算法日益呈现计算密集和数据密集的特点。针对这一现象,本文基于矢量多边形裁剪Vatti算法,优化其数据结构,将GPU众核并行技术应用到构建局部最小点表和有序扫描束的环节中,当Block大小为128,裁剪多边形顶点数达到3276800时,在求交算子操作下,对多边形裁剪Vatti算法的加速比达到2.55倍。在此基础上,本文基于CPU多线程并行技术进一步利用计算资源,提出了通过顶点数量对数据集进行分割并实现混合并行加速的优化方法(VSHP)。针对一个大规模数据集,由主线程读取数据后根据顶点数和线程数对原始数据进行划分,之后交由各线程进行计算,期间依次调用GPU对最小外包矩形过滤、构建局部最小点表和有序扫描束环节进行加速,最后当所有数据任务计算完成后,由主线程完成结果的归并和输出。试验表明,当调用4个线程时可获得理想的加速效果,在动态调度策略下启用16个线程时可获得最高19.15倍的加速比。本文通过CPU-GPU的混合并行优化技术,尝试在较低的能耗下实现桌面上的高性能计算,旨在为传统矢量多边形裁剪算法在廉价消费级硬件平台上获得高性能加速优化提供一定的参考价值,降低地理信息数据规模化应用的成本。 展开更多
关键词 叠加分析 矢量多边形裁剪 混合并行 奇偶排序 OPENMP 算法优化 高性能计算 GIS
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基于改进支持向量回归的超级电容器寿命预测
9
作者 刘晓明 任宇朋 +2 位作者 陈海 冯大伟 田俊 《电源学报》 北大核心 2025年第6期320-328,共9页
超级电容器作为1种新型储能器件,其服役性能与剩余寿命会影响其所在系统的可靠性。以2.7 V/10 F超级电容器为研究对象,搭建了储能器件老化实验与测试平台,通过采集超级电容器的特征量变化,分析其性能退化规律和影响因素。为了解决超级... 超级电容器作为1种新型储能器件,其服役性能与剩余寿命会影响其所在系统的可靠性。以2.7 V/10 F超级电容器为研究对象,搭建了储能器件老化实验与测试平台,通过采集超级电容器的特征量变化,分析其性能退化规律和影响因素。为了解决超级电容器寿命预测训练集小样本和预测精度之间的矛盾,提出了1种精英保留策略的非支配排序遗传算法II NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithm II)与支持向量回归SVR(support vector regression)相结合的寿命预测方法;确定了将充放电循环次数和充放电时长均值作为超级电容性能退化的表征量;建立了训练集样本最小和预测精度最高的双目标模型。相比于神经网络BP(back propagation)、SVR和长短期记忆网络LSTM(long short-term memory)方法,所提NSGA-II-SVR方法在超级电容器寿命预测中,可实现样本训练集数量小的前提下,预测均方根误差和平均绝对百分比误差评价指标均提升5~10倍。最后使用NASA提供的锂离子电池开源数据集进行泛化性实验,证明了NSGA-II-SVR方法具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 超级电容器 剩余寿命 非支配排序遗传算法Ⅱ 支持向量回归 训练集
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基于组合方法的高速公路优先养护排序研究
10
作者 汪首元 张新秀 《科学技术创新》 2025年第13期97-100,共4页
针对甘肃省养护维修经费短缺,路面养护维修工程量大,路面的损坏程度越来越严重以及公路运输量快速增长等问题,本文提出了唯一和法与向量法组合方式对甘肃省高速公路养护工程进行养护优先排序,将有限的养护资金使用在严重影响公众安全通... 针对甘肃省养护维修经费短缺,路面养护维修工程量大,路面的损坏程度越来越严重以及公路运输量快速增长等问题,本文提出了唯一和法与向量法组合方式对甘肃省高速公路养护工程进行养护优先排序,将有限的养护资金使用在严重影响公众安全通行,具有重大政治、经济意义,技术状况差、明显影响公路整体服务水平的养护项目上。研究结果表明,文中推荐方法为高速公路路面养护维修工程排序提供数据支撑,为公路智能养护科学决策贡献了有效方法与技术,减少实施养护维修工程的盲目性,使公路养护更加合理、科学、可行。 展开更多
关键词 唯一和法 向量法 路面评价指标 优先养护排序
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基于SVM-NSGA-Ⅱ的独柱墩钢盖梁结构优化
11
作者 李超勇 罗子圣 罗利 《广东公路交通》 2025年第6期22-27,共6页
为优化独柱墩桥梁钢盖梁加固结构的受力性能,提出一种基于支持向量机(SVM)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)结合的钢盖梁结构优化方法(SVM-NSGA-Ⅱ)。首先采用改进高斯核函数作为非线性映射函数,建立独柱墩钢盖梁SVM代理模型;其次以钢盖... 为优化独柱墩桥梁钢盖梁加固结构的受力性能,提出一种基于支持向量机(SVM)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)结合的钢盖梁结构优化方法(SVM-NSGA-Ⅱ)。首先采用改进高斯核函数作为非线性映射函数,建立独柱墩钢盖梁SVM代理模型;其次以钢盖梁加固结构的应力峰值和位移峰值为目标函数,建立多目标优化数学模型,采用NSGA-Ⅱ算法对该优化模型进行迭代寻优;最后以石坝服务区车行天桥独柱墩为工程背景,开展钢盖梁加固设计优化分析。结果表明,采用SVM-NSGA-Ⅱ多目标优化方法对独柱墩钢盖梁结构进行优化后,在最不利荷载作用下,应力峰值由137.2MPa降低至91.3MPa,位移峰值由1.81mm降低至1.20mm,降幅均为33%左右。 展开更多
关键词 独柱墩 钢盖梁 支持向量机 非支配排序遗传算法 优化设计
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基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法 被引量:27
12
作者 王世强 张登福 +1 位作者 毕笃彦 雍霄驹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2735-2741,共7页
该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题。该文将此算法引入雷达信号分选中,并... 该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题。该文将此算法引入雷达信号分选中,并在此基础上对其进行改进,使改进后的算法能对异常值做进一步处理,以达到缩短消耗时间的同时提高正确率的目的。同时以信息熵的理论描述类内聚集度和类间分离度,应用相似熵指标验证分选效果的有效性。仿真结果表明,该方法在提高分选正确率的同时可以有效降低计算复杂度。 展开更多
关键词 雷达信号分选 支持向量聚类 锥面簇分配 相似熵指标
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一种基于向量夹角的快速计算等价类算法 被引量:3
13
作者 蒋亮 蒙祖强 +1 位作者 胡玉兰 常红岩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第10期2360-2364,共5页
等价类是Rough集理论的核心概念之一,如何高效地计算等价类是提高各相关算法性能的关键.引入高维空间向量夹角的概念,根据数据在机器中的存储特点,以字节内容的最大值加1作为基数对数据进行基数排序,在此基础上设计以计算向量夹角来求... 等价类是Rough集理论的核心概念之一,如何高效地计算等价类是提高各相关算法性能的关键.引入高维空间向量夹角的概念,根据数据在机器中的存储特点,以字节内容的最大值加1作为基数对数据进行基数排序,在此基础上设计以计算向量夹角来求信息系统等价类的算法.该算法把原来计算等价类的逻辑比较转换为数值计算,非常显著地提高了等价类的计算效率,尤其对大规模高维数据.该算法的时间复杂度为O(|C‖U|log|U|),理论分析与实验结果表明了该算法的正确性和高效性. 展开更多
关键词 ROUGH集 信息系统 等价类 基数排序 空间向量
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变换域离散度排序的高光谱图像快速压缩算法 被引量:6
14
作者 陈善学 郑文静 +1 位作者 张佳佳 李方伟 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期868-874,共7页
提出了一种基于变换域离散度排序的高光谱图像快速压缩算法。该算法针对高光谱数据在Hadamard变换域的特性,自适应地选择有利的排列顺序,将变换域光谱矢量的各维度按照离散度进行重新排序,不仅使光谱矢量的大部分能量和差异集中在低维部... 提出了一种基于变换域离散度排序的高光谱图像快速压缩算法。该算法针对高光谱数据在Hadamard变换域的特性,自适应地选择有利的排列顺序,将变换域光谱矢量的各维度按照离散度进行重新排序,不仅使光谱矢量的大部分能量和差异集中在低维部分,而且把高信噪比的分量调整到低维空间,并据此构造出高效的码字排除不等式,最后结合LBG(Linde Bazo Gray)聚类算法,通过矢量量化快速完成高光谱图像的编码。在不同压缩比下进行实验,结果表明,本文提出的高光谱图像压缩算法能在保证良好的图像恢复质量的前提下,大幅度降低计算复杂度,实现快速压缩。 展开更多
关键词 高光谱图像 图像压缩 离散度排序 HADAMARD变换 矢量量化
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基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法 被引量:3
15
作者 刘卫锋 何霞 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期141-143,共3页
针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排... 针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个规划模型,得到反映专家群组偏好的排序向量,从而得出基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法。通过2个算例说明了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 模糊判断矩阵 排序向量 群决策 规划模型 偏差 积型模糊一致性判断矩阵
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基于词语相关度的微博新情感词自动识别 被引量:5
16
作者 陈鑫 王素格 廖健 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期424-427,共4页
针对微博中新情感词的识别问题,提出了一种基于词语相关度的微博新情感词自动识别方法。首先,对于分词软件把一个新词错分成几个词的问题,利用组合思想将相邻词进行合并作为新词的候选词;其次,为了充分利用词语上下文的语义信息,采用神... 针对微博中新情感词的识别问题,提出了一种基于词语相关度的微博新情感词自动识别方法。首先,对于分词软件把一个新词错分成几个词的问题,利用组合思想将相邻词进行合并作为新词的候选词;其次,为了充分利用词语上下文的语义信息,采用神经网络训练语料获得候选新词的空间表示向量;最后,利用已有的情感词典作为指导,融合基于词表集合的关联度排序和最大关联度排序算法,在候选词上筛选,获得最终的情感新词。在COAE2014(第六届中文倾向性分析评测)任务3语料上,提出的融合算法与点互信息(PMI)、增强互信息(EMI)、多词表达距离(MED)、新词语概率(NWP)以及基于词向量的新词识别方法相比,准确率至少提高了22%,说明该方法自动识别微博新情感词效果优于其他五种方法。 展开更多
关键词 情感词识别 词语相关度 词向量 排序算法 微博
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图空间上彩色矢量形态学算子 被引量:4
17
作者 李亚宁 王俊平 高艳红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期424-430,共7页
针对现有彩色图像形态学矢量排序算法的缺点,将基于图的二值及灰度形态学扩展到彩色图像,在具备完备格的图空间上定义一种新的彩色矢量形态学算子.为使新算子便于实现,结合图论定义最小生成矢量子图函数及相关理论,并在此基础上提出彩... 针对现有彩色图像形态学矢量排序算法的缺点,将基于图的二值及灰度形态学扩展到彩色图像,在具备完备格的图空间上定义一种新的彩色矢量形态学算子.为使新算子便于实现,结合图论定义最小生成矢量子图函数及相关理论,并在此基础上提出彩色矢量形态学极值提取算法.实验结果表明,该算子在保存彩色信息的完整及关联性方面优于现有的彩色形态学,避免出现"假色"现象及人为决定主导颜色分量的缺点,同时有效地保护了原图像的纹理不发生较大的变化,较好的保存图像的拓扑结构,有较广的应用前景. 展开更多
关键词 矢量排序 完备格 图论 极值提取算法 拓扑结构
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一种低复杂度的雷达信号分选方法 被引量:8
18
作者 王世强 张登福 +1 位作者 毕笃彦 雍霄驹 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期148-153,共6页
针对现有支持向量聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高、用传统有效性指标难以描述最佳分选效果的问题,研究了基于锥面聚类分配的支持向量聚类算法;利用该算法依赖于特征空间和数据空间近似覆盖的特性,避免了邻接矩阵的计算.提出了基... 针对现有支持向量聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高、用传统有效性指标难以描述最佳分选效果的问题,研究了基于锥面聚类分配的支持向量聚类算法;利用该算法依赖于特征空间和数据空间近似覆盖的特性,避免了邻接矩阵的计算.提出了基于相似熵的有效性验证指标,应用信息熵的理论描述了类内聚集性和类间分离性.仿真结果表明,该方法在保证分选正确率的同时,可以有效降低计算复杂度,在一定程度上满足了情报侦察系统的实时性和准确性要求,具有较强的实用价值. 展开更多
关键词 信号分选 聚类算法 支持向量聚类 锥面聚类分配 相似熵 有效性验证 分离性
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分段聚类在雷达信号分选中的应用 被引量:17
19
作者 国强 王常虹 +3 位作者 郭立民 李峥 祝正威 华云 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期132-136,共5页
分析了雷达信号分选中的容差问题,现代电子战面临的越来越复杂密集的脉冲环境,使容差问题成为制约现有多参数信号分选体制分选效率的重要因素.根据统计学习理论的思想,提出了一种基于支持向量聚类和级联互耦的分段聚类雷达信号分选方法... 分析了雷达信号分选中的容差问题,现代电子战面临的越来越复杂密集的脉冲环境,使容差问题成为制约现有多参数信号分选体制分选效率的重要因素.根据统计学习理论的思想,提出了一种基于支持向量聚类和级联互耦的分段聚类雷达信号分选方法,该方法克服了容差问题对雷达信号分选的影响.通过仿真实验验证,对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式,这种分选方法是有效的. 展开更多
关键词 支持向量聚类 级联互耦 信号分选 容差
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同一结点上弧—弧拓扑关系生成的新算法 被引量:11
20
作者 高云琼 徐建刚 唐文武 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第4期58-59,共2页
对于同一结点上弧段之间的拓扑关系建立提出一种新的算法 ,运用计算几何学原理 ,通过各线段的矢量外积直接进行比较排序。此算法避免了以往算法中参数值计算和其它烦琐的数学运算 ,较之以往的生成算法明显优化了代码并提高了算法的执行... 对于同一结点上弧段之间的拓扑关系建立提出一种新的算法 ,运用计算几何学原理 ,通过各线段的矢量外积直接进行比较排序。此算法避免了以往算法中参数值计算和其它烦琐的数学运算 ,较之以往的生成算法明显优化了代码并提高了算法的执行效率 。 展开更多
关键词 计算几何 二叉排序树 地理信息系统 弧一弧拓扑关系 新算法
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