以Web of Science(WOS)核心合集、中国知网数据库为检索对象,对AI、大语言模型、ChatGPT在医学教育中的研究趋势和热点进行文献计量分析,从国家、机构、期刊、作者、关键词聚类集群等方面对医学教育领域AI的应用进行展示、分析,以此为基...以Web of Science(WOS)核心合集、中国知网数据库为检索对象,对AI、大语言模型、ChatGPT在医学教育中的研究趋势和热点进行文献计量分析,从国家、机构、期刊、作者、关键词聚类集群等方面对医学教育领域AI的应用进行展示、分析,以此为基础,对Sora在未来医学教育领域中的应用场景和挑战进行逐项阐述。共纳入文献717篇文献,结果显示数字医学教育和虚拟现实技术是医学教育研究中的核心领域,各类医学预测模型建立、AI应用于患者教育以及AI使用方面的经验传播具有广阔的研究前景。基于以上分析,以Sora为代表的文生视频模型,在“可视化”教学、科普、科研、决策沟通、技能培训应用方面的潜力得到进一步验证,但“深度伪造”、虚假信息、隐私数据安全、技术挑战、知识产权、人格利益、生成偏见等法律和伦理问题仍需谨慎对待。展开更多
文摘以Web of Science(WOS)核心合集、中国知网数据库为检索对象,对AI、大语言模型、ChatGPT在医学教育中的研究趋势和热点进行文献计量分析,从国家、机构、期刊、作者、关键词聚类集群等方面对医学教育领域AI的应用进行展示、分析,以此为基础,对Sora在未来医学教育领域中的应用场景和挑战进行逐项阐述。共纳入文献717篇文献,结果显示数字医学教育和虚拟现实技术是医学教育研究中的核心领域,各类医学预测模型建立、AI应用于患者教育以及AI使用方面的经验传播具有广阔的研究前景。基于以上分析,以Sora为代表的文生视频模型,在“可视化”教学、科普、科研、决策沟通、技能培训应用方面的潜力得到进一步验证,但“深度伪造”、虚假信息、隐私数据安全、技术挑战、知识产权、人格利益、生成偏见等法律和伦理问题仍需谨慎对待。