由于深水和浑水区的可达性较差,传统水下检测方法(如人工潜水和水下摄像)难以有效检测水下钢结构的腐蚀空洞缺陷。为推动桥梁水下检测技术的发展,本文基于三维声呐点云模型,提出了一种水下防船撞钢套箱腐蚀空洞损伤的自动化检测方法。...由于深水和浑水区的可达性较差,传统水下检测方法(如人工潜水和水下摄像)难以有效检测水下钢结构的腐蚀空洞缺陷。为推动桥梁水下检测技术的发展,本文基于三维声呐点云模型,提出了一种水下防船撞钢套箱腐蚀空洞损伤的自动化检测方法。首先通过融合点云第二近邻间距统计特征与Alpha Shape算法,构建一种自适应Alpha Shape点云边缘检测模型;然后采用多边形拆分法,从识别的边缘点云中分割出空洞单体;最后完成水下钢套箱结构腐蚀空洞的自动化识别与几何参数量化。本文方法通过水下测量试验的验证,方法的空洞面积评估精度均值达到76.2%,并成功应用于某长江大桥主墩的水下薄壁钢套箱检测,测得水下空洞损伤总面积为0.542 m 2。本文研究为水下基础设施的数字化智能检测提供了新的技术路径与方法论参考。展开更多
文摘由于深水和浑水区的可达性较差,传统水下检测方法(如人工潜水和水下摄像)难以有效检测水下钢结构的腐蚀空洞缺陷。为推动桥梁水下检测技术的发展,本文基于三维声呐点云模型,提出了一种水下防船撞钢套箱腐蚀空洞损伤的自动化检测方法。首先通过融合点云第二近邻间距统计特征与Alpha Shape算法,构建一种自适应Alpha Shape点云边缘检测模型;然后采用多边形拆分法,从识别的边缘点云中分割出空洞单体;最后完成水下钢套箱结构腐蚀空洞的自动化识别与几何参数量化。本文方法通过水下测量试验的验证,方法的空洞面积评估精度均值达到76.2%,并成功应用于某长江大桥主墩的水下薄壁钢套箱检测,测得水下空洞损伤总面积为0.542 m 2。本文研究为水下基础设施的数字化智能检测提供了新的技术路径与方法论参考。