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土壤入渗参数的线性传输函数研究 被引量:12
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作者 冯锦萍 樊贵盛 《中国农村水利水电》 北大核心 2014年第9期8-11,22,共5页
基于应县大田耕作土壤水分入渗参数及其相关土壤理化参数的测定资料,依据土壤水分入渗参数与其相关土壤理化参数之间的相关性,采用逐步回归分析法,建立了土壤水分入渗参数与常规土壤理化参数间的多元线性传输函数,预测值的相对误差可控... 基于应县大田耕作土壤水分入渗参数及其相关土壤理化参数的测定资料,依据土壤水分入渗参数与其相关土壤理化参数之间的相关性,采用逐步回归分析法,建立了土壤水分入渗参数与常规土壤理化参数间的多元线性传输函数,预测值的相对误差可控制在7.55%以下。研究表明借助多元线性传输函数,用土壤常规理化参数预测土壤水分入渗参数是可行的,为获取土壤水分入渗参数提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 土壤水分入渗 入渗参数 土壤线性传输函数 入渗经验模型
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田间持水率土壤传输函数研究 被引量:7
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作者 韩勇鸿 樊贵盛 孔令超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期62-67,共6页
基于不同土壤质地、结构、有机质含量条件下的田间持水率测定,分析了影响田间持水率的主导因素。利用多元线性、非线性模型和BP神经网络模型,建立了田间持水率与常规土壤理化性能参数间的不同传输函数。结果表明:土壤干容重、粉粒含量... 基于不同土壤质地、结构、有机质含量条件下的田间持水率测定,分析了影响田间持水率的主导因素。利用多元线性、非线性模型和BP神经网络模型,建立了田间持水率与常规土壤理化性能参数间的不同传输函数。结果表明:土壤干容重、粉粒含量、黏粒含量以及土壤有机质含量等常规土壤理化性能参数对田间持水率都有较大影响;通过这些传输函数预测田间持水率都是可行的,具有较高的预测精度(相对误差小于10%),BP神经网络模型预测效果最好(相对误差3.24%)。 展开更多
关键词 田间持水率 土壤理化参数 土壤传输函数 线性回归模型
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