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Study on the background level of selenium in soils and its sources,Guizhou Province 被引量:3
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作者 WANG Ganlu JIANG Junjie ZHU Xiaoqing 《Chinese Journal Of Geochemistry》 EI CAS 2008年第2期178-182,共5页
The contents of selenium in soil samples from Guizhou Province, which cover an area of 17.6×104 km2, have been determined. The arithmetic mean value of 947 samples is 0.39 mg/kg, the medium value is 0.30 mg/kg an... The contents of selenium in soil samples from Guizhou Province, which cover an area of 17.6×104 km2, have been determined. The arithmetic mean value of 947 samples is 0.39 mg/kg, the medium value is 0.30 mg/kg and the contents of selenium vary from 0.06 to 1.29 mg/kg in soils developed on the basement rocks, which are controlled by the basement rocks themselves. 展开更多
关键词 土壤 硒元素 本底水平 贵州
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RESEARCHES ON SOIL ENVIRONMENTAL BACKGROUND VALUES IN TIBET 被引量:1
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作者 张晓平 科扬川 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 1995年第1期56-65,共10页
The environmental background values of 13 elements of Hg, As, Se, Cr,Mn, V, Ph, Cd, Zn, Cu, Ni, F and Co in xizang soils are obtained through analyzing and determining 205 samples of surface soils in Tibet and the fin... The environmental background values of 13 elements of Hg, As, Se, Cr,Mn, V, Ph, Cd, Zn, Cu, Ni, F and Co in xizang soils are obtained through analyzing and determining 205 samples of surface soils in Tibet and the final data processing. The background val 展开更多
关键词 TIBET background VALUES soil R- TYPE of CLUSTER analysis
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BACKGROUND VALUES AND TREND DISTRIBUTION OF Cu, Zn AND Ni IN SOILS IN CHINA
3
作者 王景华 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 1992年第4期67-76,共10页
The background values of Cu, Zn and Ni are discussed based on the analytical data of 21 main soil types collected from various regions in China. According to statistics of many samples, the background value of Cu is 2... The background values of Cu, Zn and Ni are discussed based on the analytical data of 21 main soil types collected from various regions in China. According to statistics of many samples, the background value of Cu is 23.4±10.2 mg/ kg (482 samples), Zn 77.9±2.39 mg/ kg (474 samples), Ni 30.0±12.8 mg/kg (482 samples). 展开更多
关键词 soil background VALUES of CU ZN and NI TREND DISTRIBUTION
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Element background levels in soils of Liaohe River Plain
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作者 Wu YanyuInstitute of Applied Ecology,Academia Sinica,Shenyang,China. 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 1990年第1期55-73,共19页
Soil background contents of a number of elements of different soil groups, sub-groups and genus on Liaohe River Plain were investigated. It appeared that: the background levels for most elements studied were around th... Soil background contents of a number of elements of different soil groups, sub-groups and genus on Liaohe River Plain were investigated. It appeared that: the background levels for most elements studied were around the lower limits of the world's averages, variation coefficients of the background content values were from 0.3-0.5 and the element migration coefficients were between 0.9 and 1.0. It was found that the element background contents in soils of eastern and southern parts of the area were generally higher than that of western and northern parts. 展开更多
关键词 element background content trace element migration coefficient soil.
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墨西哥全球尺度土壤铜地球化学背景与异常特征
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作者 姚春彦 姜瀚涛 +5 位作者 朱意萍 郑璐 李汉武 王天刚 刘君安 Uribe Luna JESUS 《地学前缘》 北大核心 2025年第1期236-243,共8页
墨西哥是拉丁美洲经济大国和世界重要的矿业生产国。本文首次根据墨西哥全境全球尺度地球化学填图287件深层(C层)土壤组合样品铜元素含量测试结果,制作了1∶8000000 C层土壤铜地球化学图,从全球尺度角度研究了墨西哥C层土壤铜地球化学... 墨西哥是拉丁美洲经济大国和世界重要的矿业生产国。本文首次根据墨西哥全境全球尺度地球化学填图287件深层(C层)土壤组合样品铜元素含量测试结果,制作了1∶8000000 C层土壤铜地球化学图,从全球尺度角度研究了墨西哥C层土壤铜地球化学背景和空间分布特征,圈定了墨西哥铜主要地球化学异常,主要取得如下结论:(1)墨西哥全球尺度C层土壤铜含量为3.6~129.0μg/g,铜含量平均值和中位值分别为20.3和15.9μg/g,背景值为15.6μg/g。恰帕斯高原和南马德雷岛弧带构造单元中铜的中位值显著大于其他构造单元,背景值高于全境背景值。(2)墨西哥全球尺度C层土壤铜地球化学图显示,铜含量分布不均,总体呈南高北低、西高东低的格局。(3)墨西哥全球尺度C层土壤铜地球化学异常图共圈定铜地球化学异常10处,8处达到地球化学巨省规模,两处达到地球化学省规模。从铜地球化学信息和已有矿床的套合情况来看,墨西哥南部南马德雷山脉和恰帕斯山脉可能成为墨西哥铜的重要找矿远景区。 展开更多
关键词 全球尺度 土壤 地球化学背景 异常特征 墨西哥
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基于无人机遥感影像土壤背景剔除的玉米叶部病害等级识别模型
6
作者 刘涛 韩伊曼 +3 位作者 杨奉源 刘望 张慧 张寰 《农业机械学报》 北大核心 2025年第11期408-417,共10页
精准获取玉米叶部病害等级信息是实现田间智能植保的关键技术环节。本研究针对无人机遥感影像中受土壤背景干扰导致的作物病害等级分类精度低的问题,提出一种融合植被指数阈值分割与深度学习的玉米叶部病害等级分类方法。以多品种玉米... 精准获取玉米叶部病害等级信息是实现田间智能植保的关键技术环节。本研究针对无人机遥感影像中受土壤背景干扰导致的作物病害等级分类精度低的问题,提出一种融合植被指数阈值分割与深度学习的玉米叶部病害等级分类方法。以多品种玉米田间种植区为研究对象,首先获取无人机高分辨率影像数据,并对无人机影像进行拼接、辐射校正和感兴趣区域(ROI)裁剪构建样本数据集;然后通过旋转、翻转及对比度增强等数据增强方法扩充样本,构建了包含5 088幅标注图像的均衡数据集;最后在使用Otsu算法和植被指数相结合的方法实现土壤背景剔除的基础上,分别使用机器学习和深度学习方法建立剔除土壤背景前后的多个玉米叶部病害等级识别模型。结果表明,绿波段(G波段)在剔除土壤背景方面表现最优,最大交并比(IoU)为75.9%;机器学习模型中基于EXG特征的支持向量机(SVM)方法分类精度最高,其准确率、召回率和F1值均超过88.0%;深度学习模型相比机器学习模型表现更优,ResNet50网络模型分类准确率和F1值分别为94.8%和94.7%;剔除土壤背景可使两类模型的分类准确率分别提高6.2个百分点和4.1个百分点。本研究为基于无人机低空遥感监测玉米叶部病害提供了方法参考,为精细化农田管理提供了技术支持。 展开更多
关键词 玉米叶部病害 等级识别模型 无人机遥感 土壤背景 深度学习 智慧乡村
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同位素稀释-气相色谱-质谱法同时测定土壤中邻苯二甲酸酯和有机磷酸酯的含量
7
作者 田芹 佟玲 +3 位作者 潘萌 安子怡 许春雪 张苗苗 《理化检验(化学分册)》 北大核心 2025年第11期1285-1292,共8页
以严格的质量控制措施来消除背景污染和确保数据有效性,采用题示方法测定了土壤中7种邻苯二甲酸酯(PAEs)和6种有机磷酸酯(OPEs)的含量。土壤样品经自然风干,磨碎,过筛后,分取2.0 g,加入0.5 g无水硫酸钠和含7种氘代PAEs和4种氘代OPEs的1.... 以严格的质量控制措施来消除背景污染和确保数据有效性,采用题示方法测定了土壤中7种邻苯二甲酸酯(PAEs)和6种有机磷酸酯(OPEs)的含量。土壤样品经自然风干,磨碎,过筛后,分取2.0 g,加入0.5 g无水硫酸钠和含7种氘代PAEs和4种氘代OPEs的1.0 mg·L^(-1)混合定量内标溶液50μL,平衡30 min。加入10 mL体积比1∶1的正己烷-丙酮混合溶液,振荡30 min,超声10 min,离心5 min,收集上清液。同上重复提取1次,合并上清液,于40℃氮吹浓缩至约2 mL后过Florisil玻璃固相萃取小柱,用15 mL体积比4∶1的正己烷-丙酮混合溶液洗脱。收集洗脱液,于40℃氮吹至约0.5 mL,加入1.0 mg·L^(-1)氘代多环芳烃混合进样内标溶液50μL,用正己烷定容至1 mL,按照气相色谱-质谱法测定。结果显示:PAEs和OPEs的质量浓度均在5~400μg·L^(-1)内和对应峰面积和定量内标峰面积的比值呈线性关系,检出限为0.30~1.39 ng·g^(-1);对石英砂和土壤样品进行加标回收试验,回收率为89.2%~110%,测定值的相对标准偏差(n=6)不大于10%。方法用于不同来源不同基质土壤样品的分析,邻苯二甲酸二异丁酯、邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯的检出率为100%且检出量较高(84.2~2795 ng·g^(-1))。 展开更多
关键词 气相色谱-质谱法 邻苯二甲酸酯 有机磷酸酯 土壤 同位素稀释 背景控制
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甘肃省饮用水和土壤碘元素本底值变化趋势分析
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作者 孙玮 曹永琴 +1 位作者 王燕玲 窦瑜贵 《环境卫生学杂志》 2025年第3期236-239,共4页
目的分析甘肃省饮用水和土壤碘本底值变化趋势,为调整和制定当地碘相关疾病防控措施提供参考。方法查阅文献资料收集甘肃省1972、1985、2014和2017年4次水碘和2次土壤检测结果并进行统计分析。结果1972、1985、2014和2017年分别检测水样... 目的分析甘肃省饮用水和土壤碘本底值变化趋势,为调整和制定当地碘相关疾病防控措施提供参考。方法查阅文献资料收集甘肃省1972、1985、2014和2017年4次水碘和2次土壤检测结果并进行统计分析。结果1972、1985、2014和2017年分别检测水样3151、154、1201和1185份,水源构成变化明显(χ^(2)=140.97,P<0.01),井水从1972年的48.1%上升至95.0%,逐渐代替了泉水和涝池渠水等其他水源,水源水碘含量呈现泉水>井水>江河水;水碘中位数分别为5.0(1972年)、3.6(1985年)、2.5(2014年)和2.3μg/L(2017年),水碘含量总体呈现下降趋势(χ^(2)=480.53,P<0.05),水碘降低幅度表现为泉水>井水>江河水;不同水碘含量占比存在显著差异(χ^(2)=232.78,P<0.05),<10μg/L的比例分别由前3次检测的71.0%、82.1%和66.6%上升至95%左右。1985年和2014年全省土壤碘检测结果分别为170份和155份,土壤碘中位数分为30.1和12.7μg/kg,土壤碘含量差异无统计学意义(Z=-0.55,P>0.05)。结论甘肃省水碘含量处于长期持续低水平状态,且呈现逐年持续降低趋势,但总体土壤碘含量30年没有明显的变化。甘肃必须长期坚持食盐加碘的补碘措施,定期进行环境碘水平监测,尤其是新水源碘水平监测,同时开展大气碘检测工作,探讨碘自然循环状态。 展开更多
关键词 水碘 土壤碘 本底值
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岩溶地质高背景区土壤镉(Cd)富集机理研究现状
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作者 李博 刘旭 +5 位作者 余涛 林坤 刘卫 师华定 何泽新 杨忠芳 《岩矿测试》 北大核心 2025年第5期937-951,共15页
自然界中,碳酸盐岩为Cd等微量元素含量偏低的贫Cd成土母岩类型,但在岩溶出露区,土壤却普遍呈现Cd等微量元素富集的现象,具备典型的地质高背景特征,其中Cd来源不明,富集机理不清,引发了学术界的高度关注与系统研究。鉴于碳酸盐岩原位风... 自然界中,碳酸盐岩为Cd等微量元素含量偏低的贫Cd成土母岩类型,但在岩溶出露区,土壤却普遍呈现Cd等微量元素富集的现象,具备典型的地质高背景特征,其中Cd来源不明,富集机理不清,引发了学术界的高度关注与系统研究。鉴于碳酸盐岩原位风化成土的广谱性,多数研究以此为切入点,结合两阶段风化成土、交代溶蚀成土、等容置换成土等理论,运用成土剖面、淋滤溶解实验、天然母质研究等手段,揭示原生继承与次生吸附综合作用下岩溶区Cd的迁移转化规律。岩溶区土壤相对于原岩普遍富集Cd等元素,但是富集效应在整个风化过程中并非是持续性的:①成土母质的形成与演化阶段为Cd富集的主要阶段,这一阶段Cd的富集主要归因于成土母质为土壤形成初期提供的高Cd来源以及磷灰石、黏土矿物、Fe-Mn氧化物对Cd的吸附;②成土过程是Cd的淋失过程,载体矿物的淋失和水解是Cd淋失的主要驱动力,由此引发的Cd活化也给岩溶地质高背景区带来了潜在的环境风险。目前,岩溶区风化成土过程中Cd迁移宏观规律的研究相对较为完善,但在研究方法和分析测试的层面仍可以进一步优化。本文建议研究过程尽量确保风化过程的连续性和完整性,在把握宏观规律的基础上,进一步深入揭示微观机制,为构建岩溶区土壤Cd富集的理论框架提供科学依据,同时也为岩溶地质高背景区土地资源的分类管理及生态环境的科学管护提供新的思路与方法。 展开更多
关键词 岩溶区 地质高背景 土壤 CD 富集机制 微区原位分析
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基于机器学习的高镉地质背景区成土母质类型识别 被引量:1
10
作者 李程 杨忠芳 +5 位作者 张起钻 郑国东 蒋忠诚 刘绍华 杨烨宇 李航 《环境科学》 北大核心 2025年第5期3261-3271,共11页
中国南方岩溶地质高背景区土壤镉(Cd)高含量和低活性的特点近年来受到广泛关注.成土母质类型是理解土壤Cd地球化学行为和识别土壤生态风险的关键,但南方热带气候导致岩石露头较少,很难准确获得母质信息.为了明确影响岩性空间分布和控制... 中国南方岩溶地质高背景区土壤镉(Cd)高含量和低活性的特点近年来受到广泛关注.成土母质类型是理解土壤Cd地球化学行为和识别土壤生态风险的关键,但南方热带气候导致岩石露头较少,很难准确获得母质信息.为了明确影响岩性空间分布和控制土壤Cd活性的主要土壤参数,并利用以上参数和机器学习方法识别地质高背景区不同母质类型,以广西横州市为研究区,在碳酸盐岩、碎屑岩和第四系沉积物地区分别采集了5096、5602和1653件表层土壤(0~20 cm)作为研究对象,通过热点分析和形态分析发现,土壤性质和Cd的空间分布模式受下伏基岩控制,非岩溶区土壤Cd生态风险显著高于岩溶区;通过相关性分析和重要性分析发现,地质高背景区Cd的含量和活性主要受铁锰(Fe/Mn)氧化物、有机碳(TOC)、氧化钙(CaO)和pH等因素控制.随后基于大面积表层土壤样品,建立了神经网络(ANN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)成土母质预测模型,通过对比不同模型的泛化性能发现RF模型的Kappa系数(0.69)和总体精度(0.82)均高于ANN和SVM模型,表明RF模型在预测土壤母质方面性能更优.研究可为地质高背景区绘制岩性分布图和识别土壤Cd生态风险提供了一种新的思路和方法. 展开更多
关键词 地质高背景 土壤镉(Cd) 机器学习模型 成土母质 空间分析
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Study on the proposed environmental guidelines for Cd, Hg, Pb and As in soil of China 被引量:7
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作者 Wu Yanyu, Tian Junliang Zhou QixingInstitute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110015, ChinaNorthwest Institute of Water and Soil Conservation, Chinese Academy of Sciences, Shaanxi 712100, China 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 1992年第1期66-73,共8页
This paper deals with the soil-environmental standard. According to the current situation of researching on the soil-environmental quality guideline at home and abroad, and on the basis of the foundations and principl... This paper deals with the soil-environmental standard. According to the current situation of researching on the soil-environmental quality guideline at home and abroad, and on the basis of the foundations and principles of enacting the soil-environmental standard, the soil environment quality guideline values of Hg, Cd, Pb and As were suggested. 展开更多
关键词 soil-environmental standard soil guideline heavy metal functional land use soil background content.
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去除土壤背景影响的多光谱遥感影像玉米叶面积指数估算
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作者 付新阳 崔利华 +1 位作者 董雨昕 韩文霆 《农业机械学报》 北大核心 2025年第5期384-394,共11页
土壤背景对玉米叶面积指数(Leaf area index,LAI)的准确估算存在影响,传统土壤背景去除方法由于消除了土壤像素的面积信息从而导致目标区域光谱与玉米LAI的相关性降低。因此,本文提出了一种土壤背景去除方法,该方法在去除土壤像素光谱... 土壤背景对玉米叶面积指数(Leaf area index,LAI)的准确估算存在影响,传统土壤背景去除方法由于消除了土壤像素的面积信息从而导致目标区域光谱与玉米LAI的相关性降低。因此,本文提出了一种土壤背景去除方法,该方法在去除土壤像素光谱反射率的同时保留了土壤像素面积信息,基于该方法对多光谱影像进行预处理并提取归一化差异植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)等26个植被指数与Mean等8个纹理特征,结合株高/叶绿素含量等作物长势协变量,对以上3种不同类型的特征进行排列组合形成多个输入特征集合,利用8种建模算法建立多个LAI估算模型,并与基于传统土壤背景去除方法的LAI估算模型进行对比。结果表明,本文提出的土壤背景去除方法在保留土壤像素和植被像素面积信息的前提下有效消除了土壤光谱反射率对植被光谱反射率的影响,基于该方法建立的LAI估算模型效果均优于传统方法;多类型特征融合可提高多光谱影像对LAI的模型估算精度,纹理特征对LAI的估算效果优于植被指数;机器学习模型对LAI的模型估算效果优于传统统计回归算法,最优模型是经本文所提土壤背景处理方法预处理后以植被指数+纹理特征+株高/叶绿素含量作为输入的一维卷积神经网络(One-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)模型,其测试集调整决定系数R_(Adj)^(2)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.9515、0.2421和0.1795。研究结果可为快速、准确估算玉米LAI提供方法。 展开更多
关键词 玉米 叶面积指数 多光谱遥感 土壤背景去除 机器学习
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贵州省岩溶地质高背景地区稻田土壤-水稻系统重金属污染及健康风险评价 被引量:1
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作者 冀宏伟 徐晓航 +4 位作者 许志东 韩佳良 刘杰民 王衡 仇广乐 《生态学杂志》 北大核心 2025年第1期185-195,共11页
选取贵州省喀斯特地质高背景区黔南独山县城关镇、都匀市坝固镇和龙里县龙山镇、黔中开阳县金中镇及黔西水城县米箩镇为研究区,采集水稻果实(稻米)及根际土壤样品共计112个,测定重金属镉(Cd)、铬(Cr)、锰(Mn)、锌(Zn)、砷(As)和铅(Pb)... 选取贵州省喀斯特地质高背景区黔南独山县城关镇、都匀市坝固镇和龙里县龙山镇、黔中开阳县金中镇及黔西水城县米箩镇为研究区,采集水稻果实(稻米)及根际土壤样品共计112个,测定重金属镉(Cd)、铬(Cr)、锰(Mn)、锌(Zn)、砷(As)和铅(Pb)的含量。对稻田土壤、稻米中6种重金属含量进行蒙特卡洛模拟,并运用单因子污染指数、内梅罗综合指数和潜在生态风险指数对土壤进行生态风险评价,采用美国环保署推荐的健康风险评价模型评价稻米重金属对人体的健康风险。结果显示,研究区土壤点位平均超标率最高的为Cd、As两种重金属,其中都匀Cd超标率最高(81.1%),开阳As超标率最高(76.2%);土壤重金属综合污染指数为黔南>黔中>黔西,且黔南地区生态风险指数最高,主要风险元素为Cd;5个地区稻米平均超标率最高的为As,其中独山地区As点位超标率最高,为41.2%。摄入健康风险评价结果显示,非致癌风险指数(HI)为独山>龙里>开阳>都匀>水城,且都大于1,非致癌风险主要来自As,其对HI平均贡献率为45.4%;致癌风险指数(TCR)为独山>龙里>开阳>水城>都匀,并且均大于10^(-4),Cd对TCR平均贡献率最高,为72.9%;从不同人群来说,HI和TCR均为儿童>成人。Pearson相关性分析表明,土壤中Cd、Zn、As、Pb 4种重金属元素之间均表现出显著正相关,其中Cd与Zn的相关系数为0.959,表明这4种元素来源可能相同;稻米中的Cd与Zn的相关性只有0.414,这可能与Zn~(2+)与Cd~(2+)既存在拮抗作用也存在协同吸收机制相关。通过拟合得到的研究区稻田土壤总Cd的安全阈值为0.33(pH≤6.5)、0.42 mg·kg^(-1)(pH>6.5),接近国家现行农用地土壤污染风险筛选值0.4、0.6 mg·kg^(-1),而Cr、As、Pb安全阈值在土壤pH≤6.5下分别为25.7、9.75、44.8 mg·kg^(-1),均低于风险筛选值250、30、100 mg·kg^(-1),在土壤pH>6.5下,分别为37.6、17.2、54.2 mg·kg^(-1),均低于风险筛选值300、25、140 mg·kg^(-1)。本研究结果表明,5个地区的稻田土壤及水稻受不同程度的Cd、As污染,摄入当地水稻存在潜在的健康风险。 展开更多
关键词 水稻 土壤 重金属 健康风险 地质高背景区
原文传递
云南典型地质高背景区旱稻安全生产的土壤镉环境基准研究
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作者 毛娟 唐伟 +5 位作者 王东哲 宋静 于泓 李敏敏 魏恒 骆永明 《环境科学研究》 北大核心 2025年第7期1577-1587,共11页
地质高背景是云南省土壤和农产品重金属超标的重要原因之一,为制定云南典型地质高背景区保护旱稻安全生产的土壤镉(Cd)环境基准值,该研究以云南省石林县碳酸盐岩地质高背景区农田为研究区域,旱稻为供试作物,采集具有一定pH和Cd含量梯度... 地质高背景是云南省土壤和农产品重金属超标的重要原因之一,为制定云南典型地质高背景区保护旱稻安全生产的土壤镉(Cd)环境基准值,该研究以云南省石林县碳酸盐岩地质高背景区农田为研究区域,旱稻为供试作物,采集具有一定pH和Cd含量梯度的自然土壤开展室内盆栽试验,并同步开展田间小区试验,建立了基于土壤总Cd、梯度扩散薄膜技术(diffusive gradients in thin-films technique,DGT)和化学提取态Cd在土壤-旱稻体系中的迁移预测模型,并根据《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762-2022)反推得到保护旱稻安全生产的土壤Cd环境基准值,最终通过野外土壤-旱稻成对数据对基准值进行了适宜性评价。结果表明:相较于土壤总Cd和化学提取态Cd,DGT测定的土壤有效态Cd含量对旱稻籽粒Cd含量的预测效果最好(模型拟合优度R^(2)=0.91);结合土壤pH后,基于土壤总Cd、硝酸提取态Cd(HNO_(3)-Cd)及BCR连续提取法第一步提取态Cd(F1-Cd)均能较好地预测旱稻籽粒Cd含量,拟合优度R^(2)分别为0.75、0.72和0.75。当土壤pH分别为5.0、5.5、6.0、6.5、7.0和7.5时,保护旱稻安全生产的总Cd基准值分别为1.12、1.70、2.58、3.92、5.96和9.06 mg/kg,对应的HNO_(3)-Cd基准值分别为0.26、0.45、0.79、1.38、2.42和4.23 mg/kg,随土壤pH增加,保护旱稻安全生产的土壤总Cd和HNO_(3)-Cd基准值均呈幂函数上升。通过野外成对样品进行验证,现行土壤总Cd风险筛选值对研究区域旱稻种植较为保守(保守率为82.8%)。研究显示,基于土壤总Cd及HNO_(3)-Cd推导的基准值能够较好地保护当地旱稻安全生产,可为地质高背景区农用地安全利用提供参考。受限于样本数量,未来仍需对基准值的适用性开展进一步验证。 展开更多
关键词 地质高背景土壤 镉(CD) 旱稻 土壤环境基准
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退役钢铁地块土壤铊污染来源及环境背景研究 被引量:3
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作者 田紫琪 张超艳 +4 位作者 熊杰 赵莹 郭晓欣 周友亚 李海明 《环境科学研究》 北大核心 2025年第5期1109-1116,共8页
随着工业化进程加速和钢铁需求持续增长,越来越多含铊铁矿石被消耗,导致大量铊在高温冶炼过程中被释放到环境中造成污染。目前对于铊等重金属污染场地,基于可接受健康风险计算的土壤修复目标值往往过低,甚至低于其背景浓度。为避免过度... 随着工业化进程加速和钢铁需求持续增长,越来越多含铊铁矿石被消耗,导致大量铊在高温冶炼过程中被释放到环境中造成污染。目前对于铊等重金属污染场地,基于可接受健康风险计算的土壤修复目标值往往过低,甚至低于其背景浓度。为避免过度修复和经济浪费,在污染场地环境管理中,往往以地块土壤环境背景上限为修复目标值来制定环境管理策略。基于此,以河北省某退役钢铁地块为研究对象,采用多证据分析技术,从多角度分析铊污染来源,综合地块土壤铊浓度相对累积频率图及空间分布规律,推导地块土壤铊环境背景上限。结果表明:①该退役钢铁地块1998个土壤样品铊浓度分布范围为0.13~2.05 mg/kg,与河北省《建设用地土壤污染风险筛选值》(DB 13/T 5216−2022)中第一类用地筛选值(0.5 mg/kg)相比,超标率达49.8%。②多证据多角度分析表明,表层(0~4.5 m)土壤铊浓度整体高于中层及深层(>4.5 m),且主要集中于生产区域,工业生产活动使场地表层土壤受到了铊污染;中层及深层土壤中铊浓度偏高则源于地质背景。③采用统计方法确定地块土壤环境背景上限为0.8 mg/kg,高于河北省背景值和河北省地方标准DB 13/T 5216−2022中第一类用地筛选值(0.5 mg/kg)。④较之筛选值,若采用地块尺度土壤铊环境背景上限浓度作为修复目标值,则仅表层土壤就可减少1.8×10^(6)m^(3)修复方量。研究显示,对该铊高背景地块,采用地块尺度土壤铊环境背景上限浓度0.8 mg/kg代替筛选值0.5 mg/kg作为修复目标值,可为场地修复至少节约修复资金9亿元。同时研究将多证据分析技术应用于污染场地重金属污染来源分析,对确定地块尺度重金属环境背景上限具有创新性及实际意义。 展开更多
关键词 土壤 重金属铊 环境背景 多证据分析
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黑龙江省农业主产区土壤地球化学基准值与背景值 被引量:1
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作者 刘立芬 栾欣婷 +4 位作者 李瑛 杨兴 姜清龙 高博 刘晓兰 《现代地质》 北大核心 2025年第4期1068-1082,共15页
黑龙江省是我国重要的商品粮生产基地,开展土壤地球化学基准值与背景值研究,对科学评估土壤环境质量和加强黑土地资源保护利用等有着重要意义。本研究基于2005—2021年间黑龙江省开展的多目标区域地球化学调查和土地质量地球化学调查资... 黑龙江省是我国重要的商品粮生产基地,开展土壤地球化学基准值与背景值研究,对科学评估土壤环境质量和加强黑土地资源保护利用等有着重要意义。本研究基于2005—2021年间黑龙江省开展的多目标区域地球化学调查和土地质量地球化学调查资料,主要以地球化学数据描述性统计分析方法对黑龙江省农业主产区深层和表层土壤中54项元素指标进行研究讨论,查明了各元素指标的含量区间和变异特征。对深层和表层样品分析数据进行正态分布和对数正态分布检验,计算土壤各元素指标的基准值和背景值,并对哈尔滨、大庆等12地市进行了分区统计。数据显示:(1)研究区表层和深层土壤中大部分元素指标特征参数较接近,反映该区土壤元素组成与土壤母质关系密切;(2)受地形地貌、成土母质、局部地区土壤盐渍化等因素影响,黑龙江各地市土壤基准值与背景值存在差异;(3)土壤地球化学背景值宏观反映了研究土壤养分及环境质量现状,研究显示研究区土壤中N、P、Corg等养分指标含量较丰富,基准值与背景值均高于全国,且区内Pb、Cd等重金属污染元素背景较低,土壤环境质量优良,黑龙江省绿色农业发展条件优越。本次研究覆盖黑龙江省的主要农业生产区,成果可为区域土地资源管护利用、生态环境保护等提供参考依据。 展开更多
关键词 黑龙江省 土壤 地球化学 基准值 背景值 元素
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地质高背景区土壤-水稻系统重金属含量特征与综合质量评价 被引量:1
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作者 余飞 张风雷 +5 位作者 蒋玉莲 王锐 张云逸 余亚伟 钟克强 朱世林 《环境科学》 北大核心 2025年第1期453-460,共8页
为了解地质高背景区土壤-水稻系统重金属含量与污染状况,在重庆市东南部采集土壤和水稻籽实样品200套,分析测试了土壤和水稻籽实中重金属含量及赋存状态,利用综合影响指数(IICQ)对土壤-水稻中重金属进行了综合质量评价,并分析了土壤-水... 为了解地质高背景区土壤-水稻系统重金属含量与污染状况,在重庆市东南部采集土壤和水稻籽实样品200套,分析测试了土壤和水稻籽实中重金属含量及赋存状态,利用综合影响指数(IICQ)对土壤-水稻中重金属进行了综合质量评价,并分析了土壤-水稻系统Cd等重金属超标的主要影响因素.结果表明,土壤中As、Cd、Cr、Hg和Pb平均值均高于重庆市表层土壤背景值和中国表层土壤平均值,土壤重金属富集效应明显.与农用地土壤风险筛选值相比,研究区土壤中Cd、Hg、As和Pb均存在不同程度的超标,Cd和Hg超标率达82.0%和22.5%;水稻籽实中有41件样品Cd含量超过GB 2726-2022中的标准限值,超标率为20.5%,土壤与农作物Cd等重金属污染评价结果存在较大差异.随着土壤pH的增加,土壤中Cd的含量平均值逐渐增加,但水稻籽实中Cd的含量平均值降低了0.245 mg·kg^(-1),超标率降低了42.14%.水稻籽实中Cd含量与土壤Cd离子交换态、水溶态呈显著相关,土壤pH越高,土壤中生物有效组分占比越低,土壤pH是影响研究区水稻安全的主要因素.综合质量评价结果显示研究区以中度和重度污染为主,但水稻籽实大多处于清洁状态,少数呈轻微污染,无轻度及以上污染. pH>7.5的碱性地区,水稻基本安全;pH<5.5以下强酸性土壤,水稻籽实超标率达45%,建议施用生石灰或钙质土壤调理剂,改善土壤酸化问题,降低Cd生物有效组分的活性,降低水稻等农产品的超标率. 展开更多
关键词 地质高背景区 土壤-水稻系统 重金属(HMs) 生物有效性 综合质量影响指数
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中国土壤锂环境管理研究进展及建议
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作者 刘瑞平 宋志晓 +3 位作者 魏楠 张红振 李赟 田梓 《环境工程学报》 北大核心 2025年第6期1296-1304,共9页
锂作为一种新兴的环境污染物,已有研究表明其具有明显的生物富集和毒性效应。美国较早开展了锂污染效应机制、土壤锂筛选值等研究,但是中国关于土壤中锂赋存特征、污染现状、效应机制等研究较少,前期开展了土壤锂背景值调查、分析测试... 锂作为一种新兴的环境污染物,已有研究表明其具有明显的生物富集和毒性效应。美国较早开展了锂污染效应机制、土壤锂筛选值等研究,但是中国关于土壤中锂赋存特征、污染现状、效应机制等研究较少,前期开展了土壤锂背景值调查、分析测试方法等基础研究。在系统分析国内外土壤锂污染研究进展的基础上,提出中国土壤锂污染防治面临的挑战,并从加强风险管控标准研究、开展锂污染摸底调查、推动涉锂企业污染防控等方面提出管控建议,以期为针对性开展锂污染防治提供参考。 展开更多
关键词 锂污染 土壤锂背景值 风险管控
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南京老山南侧土壤砷与钴空间分布及背景值研究:基于母岩影响与地质统计分析
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作者 张静 王磊 +2 位作者 颜宇 黄言秋 孙瑞 《环境工程》 2025年第8期204-213,共10页
南京老山南侧某地块不同剖面层次土壤砷(As)和钴(Co)检出含量异常偏高(超建设用地第一类用地筛选值的点位比例为12.15%和12.97%),超标点位遍布全场,超标样品集中分布于淀积层和运积型母岩层,总体呈现底土As和Co含量高于表土的现象。但... 南京老山南侧某地块不同剖面层次土壤砷(As)和钴(Co)检出含量异常偏高(超建设用地第一类用地筛选值的点位比例为12.15%和12.97%),超标点位遍布全场,超标样品集中分布于淀积层和运积型母岩层,总体呈现底土As和Co含量高于表土的现象。但该地块历史无人为污染痕迹,结合As和Co空间分布特征和地块地质条件等因素分析,可知地块内土壤As和Co含量偏高与成土母岩有关。现行土壤环境管理体系在评价地块尺度重金属高背景情况时具有一定局限性,采用统计学方法,选取95%分位值作为土壤背景值,该背景值也可作为制定本研究区土壤修复目标值的参考。形成的高背景土壤辨别及背景值确定方法有助于更为精细化开展重金属异常偏高地块调查和修复工作,可较大程度上避免过度调查和过度修复。 展开更多
关键词 土壤 重金属 污染特征 背景值
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黔西南典型碳酸盐岩风化壳铊的富集特征与控制因子研究
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作者 苏羽乔 马良 肖唐付 《地球与环境》 北大核心 2025年第2期199-209,共11页
碳酸盐岩风化作用导致土壤铊(Tl)的表生富集,进而通过食物链对人类健康产生危害。本研究分析了黔西南典型碳酸盐岩风化剖面中主微量元素、矿物组成和Tl的赋存形态,初步揭示了碳酸盐岩风化成土过程中铊的迁移特征及其控制因子。研究结果... 碳酸盐岩风化作用导致土壤铊(Tl)的表生富集,进而通过食物链对人类健康产生危害。本研究分析了黔西南典型碳酸盐岩风化剖面中主微量元素、矿物组成和Tl的赋存形态,初步揭示了碳酸盐岩风化成土过程中铊的迁移特征及其控制因子。研究结果显示:(1)碳酸盐岩风化土与下伏基岩具有很好的地球化学继承性,呈现出碳酸盐岩原位风化的特征。这种风化过程导致了土壤中铊的富集,基岩及土壤剖面的铊含量分别为1.66和42.5~74.40 mg/kg,明显高于我国土壤Tl的平均背景值(~1 mg/kg);(2)风化过程中基岩(方解石)溶解,赋存于酸溶相中的Tl随着碳酸盐矿物的水解而释放(τ_(Tl,Zr)=–0.73~–0.56),残余酸不溶相进一步风化成土,导致土壤铊的富集;(3)碳酸盐岩风化后的土壤中,Tl主要以残渣态(60.4%)和晶形铁锰结合态(29.2%)存在。残渣态Tl与K_(2)O和Rb含量呈现显著负相关(p=0.05,相关系数分别为–0.938和–0.919),表明残渣态Tl主要赋存在含K矿物(伊利石与高岭石)中。晶形铁锰结合态Tl与TFe_(2)O_(3)具有显著相关性(p=0.05,相关系数为0.882),表明该形态Tl可能与TFe_(2)O_(3)的吸附作用有关。扫描电子显微镜-能量色散X射线光谱仪(SEM-EDS)分析发现,Tl和S具有相似的分布特征,存在于Fe和O均匀散布的细颗粒表面(~5μm);(4)土壤矿物和铁锰氧化物对Tl的吸附能力受到土壤pH的间接影响。 展开更多
关键词 地质高背景 土壤 迁移富集 赋存形态
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