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气体分馏装置停开脱戊烷塔可行性分析
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作者 梁旻 熊智华 +1 位作者 徐用懋 康飚 《化工自动化及仪表》 CAS 2000年第3期6-12,共7页
根据炼油厂气体分离装置脱戊烷塔的地位和作用 ,探讨了停开脱戊烷塔的可行性。研究中采用了非平衡级严格机理稳态模型仿真技术、基于统计模型的软测量技术和动态仿真技术等分析方法。对停开脱戊烷塔后的综合经济效益给出了详细而且定量... 根据炼油厂气体分离装置脱戊烷塔的地位和作用 ,探讨了停开脱戊烷塔的可行性。研究中采用了非平衡级严格机理稳态模型仿真技术、基于统计模型的软测量技术和动态仿真技术等分析方法。对停开脱戊烷塔后的综合经济效益给出了详细而且定量的分析 ,在不同进料组分下 ,平均可以得到 1 85万元 /年的经济效益 ,但进料中C5浓度不同对效益的影响不可忽略。同时通过比较C5与MTBE的分离特性、MEOH与C4的共沸特性、灵敏板温度设定值对产品组分的影响等 ,对停开脱戊烷塔后装置操作参数的变化提出了建议。 展开更多
关键词 气体分离装置 脱戊烷 塔器 可行性分析 炼油厂
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基于数据驱动的多模型软传感器在一阶水箱中的应用
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作者 张婧瑜 周娜 赵才先 《河西学院学报》 2017年第2期54-57,共4页
针对一类非线性系统建立精确机理模型困难、仅用单一模型构建软传感器不甚可靠等问题,提出一种基于数据驱动的多模型传感器构建方法,该方法利用数据驱动技术建立一类非线性系统RBF神经网络、最小二乘支持向量机和核部分最小二乘3种预测... 针对一类非线性系统建立精确机理模型困难、仅用单一模型构建软传感器不甚可靠等问题,提出一种基于数据驱动的多模型传感器构建方法,该方法利用数据驱动技术建立一类非线性系统RBF神经网络、最小二乘支持向量机和核部分最小二乘3种预测模型,用系统多个预测模型的融合值代替传感器的输出构建软传感器;最后将所提出的方法应用于一阶水箱液位控制系统,实验结果表明多模型软传感器预测输出和实际系统响应基本重合,说明多模型软传感器能为非线性系统建立准确的模型,对复杂工业过程的建模有一定的普适性. 展开更多
关键词 软传感器 多模型 数据驱动 数据融合
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带自相关约束的NARX动态软测量模型 被引量:9
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作者 熊伟丽 孙文心 马君霞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期816-822,共7页
非线性带外输入自回归模型(NARX)在进行预测估计时依赖于主导变量的实时测量,因此在实际工业过程中存在一定的实施难度.针对该问题,利用神经网络构造一种新型NARX动态软测量模型,当工业过程无法及时提供上时刻主导变量测量值时,能通过... 非线性带外输入自回归模型(NARX)在进行预测估计时依赖于主导变量的实时测量,因此在实际工业过程中存在一定的实施难度.针对该问题,利用神经网络构造一种新型NARX动态软测量模型,当工业过程无法及时提供上时刻主导变量测量值时,能通过多步预测方法来确保主导变量的实时预测,通过设计模型结构来降低预测序列的自相关性,从而抑制由多步估计造成的累积误差,以适当降低单步预测精度为代价,使模型在主导变量检测时间长、采样周期长、测量存在噪声的工业场合下得到更好的预测效果.通过数学分析和脱丁烷塔数据仿真实验验证了所构建模型的有效性. 展开更多
关键词 动态软测量建模 神经网络 NARX模型 多步预测
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基于改进LS-SVM的球磨机制粉出力软测量建模
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作者 郭云峰 王运民 杨锋 《微计算机信息》 2012年第8期53-55,共3页
针对火电厂双进双出钢球磨直吹式制粉系统出力较难直接测量的问题,本文在Suykens的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)稀疏化算法的基础上,提出了一种更好的改进方式,并将改进后的LS-SVM算法对双进双出... 针对火电厂双进双出钢球磨直吹式制粉系统出力较难直接测量的问题,本文在Suykens的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)稀疏化算法的基础上,提出了一种更好的改进方式,并将改进后的LS-SVM算法对双进双出钢球磨直吹式制粉系统出力建立软测量模型,通过对算法改进前后模型仿真结果的对比分析可知,改进后的LS-SVM算法学习收敛速度更快,误差更小,更加适用于在线学习,并为制粉系统的在线优化控制打下了良好的基础。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 双进双出钢球磨煤机 直吹式制粉系统 制粉出力 软测量建模
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基于多元线性回归分析的大型电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型的应用研究 被引量:3
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作者 李佳东 宋志强 吴宇 《工业控制计算机》 2016年第12期30-31,34,共3页
飞灰含碳量是判断锅炉运行好坏和降低煤耗的一项重要指标,是指导评价锅炉燃烧优劣的依据之一。针对锅炉飞灰合碳量的测量难以满足控制系统实时在线采集的需要,以华能铜川照金电厂600MW机组为研究对象,通过分析大量实验室飞灰含碳测量数... 飞灰含碳量是判断锅炉运行好坏和降低煤耗的一项重要指标,是指导评价锅炉燃烧优劣的依据之一。针对锅炉飞灰合碳量的测量难以满足控制系统实时在线采集的需要,以华能铜川照金电厂600MW机组为研究对象,通过分析大量实验室飞灰含碳测量数据和DCS历史数据,建立了基于多元线性自回归的飞灰含碳软测量模型。将多元线性自回归飞灰含碳模型在DCS控制系统中进行工程组态,实现了实时在线测量。组态完毕后进行了大量的飞灰含碳量软测量模型在线比对试验。试验结果表明该算法模型具有良好的测量精度,能够实时有效测量锅炉飞灰含碳量。 展开更多
关键词 锅炉飞灰 飞灰含碳量 多元线性回归分析 软测量模型
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