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时频域差分熵增强的多线图稳定聚类
1
作者 赵启轩 袁景凌 +2 位作者 张鑫 俞洋 李琳 《控制与决策》 北大核心 2026年第2期505-516,共12页
多线图是科学研究的重要数据,常通过聚类分析挖掘其潜在的特征关系.然而,仅从单一特征视角进行处理,容易忽略波形间相关信息,而多视角聚类有望补充单一视角聚类的不足.简单扩充视角存在视角间干扰导致聚类性能下降的风险,因此稳定多视... 多线图是科学研究的重要数据,常通过聚类分析挖掘其潜在的特征关系.然而,仅从单一特征视角进行处理,容易忽略波形间相关信息,而多视角聚类有望补充单一视角聚类的不足.简单扩充视角存在视角间干扰导致聚类性能下降的风险,因此稳定多视角聚类性能是一项新的挑战.针对上述问题,提出面向多线图的时频域差分熵增强的多视角聚类方法(DE-MCC).DE-MCC的核心思想是在不同时序波形构成的多视角基础上,增加时频域差分熵作为特征强化视角,提升模型获取多视角互补信息的能力,并通过权重控制融合不同视角组合得到的软聚类向量,在保证准确度的同时稳定聚类结果.所提出的方法在脑电图与材料学电子能级图两种复杂的非平稳多线图数据集上均获得了理想结果.相较其他先进多视角聚类方法,脑电图数据的聚类准确率达到79.38%,多次独立实验结果的标准差减小47.9%,验证了所提方法的稳定性. 展开更多
关键词 多视角聚类 多线图 差分熵 软聚类 权重融合
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加权Soft Voting多模型集成钓鱼网站检测模型
2
作者 谢亚龙 周建华 卢晴川 《计算机时代》 2026年第2期47-50,56,共5页
本文针对钓鱼网站检测中单一模型泛化能力不足的问题,提出一种基于SLSQP权重优化的加权Soft Voting多模型融合检测方法。该方法通过集成XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林、梯度提升、MLPClassifier六种异构基模型,利用SLSQP算法... 本文针对钓鱼网站检测中单一模型泛化能力不足的问题,提出一种基于SLSQP权重优化的加权Soft Voting多模型融合检测方法。该方法通过集成XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林、梯度提升、MLPClassifier六种异构基模型,利用SLSQP算法在验证集上以最大化AUC指标为目标优化各模型权重,构建兼具高检出率与低误报率的集成检测系统。实验结果表明,所提融合模型在准确率、召回率和F1值上均优于单一模型,融合模型在静态特征集下准确率达95.22%,AUC值为0.9762;引入动态扩展特征后,准确率提升至96.75%,AUC值达0.9845,该方法显著提升了钓鱼网站识别的鲁棒性与检测性能,为复杂网络环境下的钓鱼攻击防御提供了高效解决方案。 展开更多
关键词 钓鱼网站检测 加权Soft Voting 多模型融合 集成学习 SLSQP算法
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弹体侵彻有防护胸部靶标的防弹性能研究
3
作者 李振博 乔亚磊 +7 位作者 周鹏 吴宜轩 李雪倩 瞿颖 姚怡飞 徐晨 孙东平 张蕾 《南京理工大学学报》 北大核心 2026年第1期82-97,共16页
为准确模拟弹体侵彻有防护胸部靶标的整个过程,采用高精度生物建模与高效工程简化相结合的新方法即基于计算机断层扫描术(CT)数据构建了高精度胸部有限元模型,并将其简化为层合板结构以提高计算效率。利用实验数据对该模型的准确性进行... 为准确模拟弹体侵彻有防护胸部靶标的整个过程,采用高精度生物建模与高效工程简化相结合的新方法即基于计算机断层扫描术(CT)数据构建了高精度胸部有限元模型,并将其简化为层合板结构以提高计算效率。利用实验数据对该模型的准确性进行了对比验证。仿真结果表明:超高分子量聚乙烯(UHMWPE)纤维软质防弹衣主要失效模式为纤维的拉伸失效及基体的拉伸和压缩失效;等效应力云图呈较规则的形状,高应力区集中在弹着点附近;Cohesive失效单元主要在弹着点附近,与弹体直径相当。进而系统量化了铺层结构和冲击速度这两个关键因素对防护性能的影响机制,研究得到三种不同铺层构型中[-45/0/45/90]_(16)铺层构型防护性能最优,且在低速(360 m/s)时弹体速度衰减率最高,达77.2%,能量吸收方面对速度敏感,为软质防弹衣的优化设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 超高分子量聚乙烯纤维 软质防弹衣 弹道冲击 数值模拟 失效模式 铺层结构
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基于CPO-ICEEMDAN-WTD的称重信号去噪方法研究
4
作者 赵栓峰 闵雨轩 李小雨 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期145-151,共7页
车辆轴重信号去噪对提高动态称重精度有重要的作用。针对噪声干扰问题,文中提出一种基于冠豪猪优化(CPO)算法优化改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)、样本熵(SampEn)以及小波软阈值去噪(WTD)的混合信号去噪方法。首先,利用CPO优... 车辆轴重信号去噪对提高动态称重精度有重要的作用。针对噪声干扰问题,文中提出一种基于冠豪猪优化(CPO)算法优化改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)、样本熵(SampEn)以及小波软阈值去噪(WTD)的混合信号去噪方法。首先,利用CPO优化ICEEMDAN的白噪声幅值权重和噪声添加次数,并对车辆的轴重信号进行ICEEMDAN分解,得到若干本征模态分量;然后,计算各分量的样本熵,利用阈值判断含噪分量和有用分量,并对含噪分量进行小波软阈值去噪;最后,将处理后的分量与有用分量重构,得到去噪信号。实验结果表明,所提方法可以有效去除原始轴重信号中的噪声,进而提高动态称重系统的测量精度。 展开更多
关键词 动态称重 信号滤波 经验模态分解 小波软阈值去噪 冠豪猪优化算法 信号分解和重构 样本熵
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基于特征加权联合的DRSN-AS WiFi室内定位方法
5
作者 段德春 史明泉 王鑫 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第30期13035-13043,共9页
基于无线局域网(wireless fidelity,WiFi)信道状态信息(channel state information,CSI)的室内定位方法有广泛应用需求,但是WiFi信号在噪声环境下有效特征会被遮挡,导致定位精度降低。针对这一问题,提出了基于深度残差收缩网络(deep res... 基于无线局域网(wireless fidelity,WiFi)信道状态信息(channel state information,CSI)的室内定位方法有广泛应用需求,但是WiFi信号在噪声环境下有效特征会被遮挡,导致定位精度降低。针对这一问题,提出了基于深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)的室内定位方法,该网络在非线性变换层中引入软阈值化,以消除不重要的特征,同时为了提高网络的学习能力,设置两个阈值学习通道,分别对指纹的每个天线和子载波学习幅度差阈值和相位阈值,并将其命名为逐天线与子载波的深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network with antennas-wise and subcarriers-wise thresholds,DRSN-AS)。离线阶段,针对不同的实验场景,对幅度差和相位信息进行加权联合,然后送入模型中训练。实验结果显示,定位精度在自习室场景可达1.54 m,在走廊场景可达0.99 m。 展开更多
关键词 CSI 室内定位 深度残差收缩网络 软阈值化 加权 联合指纹
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马氏珠母贝不同选育群体形态性状与软体部质量关系的通径分析
6
作者 李思云 杨创业 +2 位作者 廖永山 李俊辉 邓岳文 《中国农学通报》 2025年第35期140-146,共7页
本研究旨通过通径分析探究马氏珠母贝3个选育群体(越南子一代群体、黑色放射肋品系、对照养殖群体)形态性状与体质量之间的关系,建立以软体部质量为因变量、主要形态性状为自变量的多元线性回归方程,为培育具有马氏珠母贝高出肉率品系... 本研究旨通过通径分析探究马氏珠母贝3个选育群体(越南子一代群体、黑色放射肋品系、对照养殖群体)形态性状与体质量之间的关系,建立以软体部质量为因变量、主要形态性状为自变量的多元线性回归方程,为培育具有马氏珠母贝高出肉率品系提供理论依据。于2023年12月,分别从3个选育群体中各随机抽取300个个体,测量其壳高(SH)、壳长(SL)、壳宽(SW)、绞合线长(TWL)、活体重(LW)和软体部重(MW)。以壳型表型性状作为自变量、软体部重作为因变量,计算各性状间的相关系数、直接通径系数和间接通径系数。结果显示,在3个选育群体中,壳高、壳长、壳宽、绞合线长、活体重与软体部质量呈极显著正相关(P<0.01)。通径分析表明,活体重对软体部质量的直接影响在3个群体中均最为显著。利用逐步回归分析法,建立了3个群体的最优多元回归方程:越南子一代群体为Y=-2.973+0.034X_(SH)-0.043X_(TWL)+0.235X_(LW);黑色放射肋群体为Y=-0.505+0.253X_(LW)+0.037X_(SW);对照养殖群体为Y=-5.557+0.094X_(SH)+0.265X_(LW)。本研究证明活体重是影响马氏珠母贝软体部质量的最关键直接因素,为培育马氏珠母贝新品系提供了重要依据。 展开更多
关键词 马氏珠母贝 选育群体 形态性状 软体部质量 通径分析
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基于不平衡数据处理与加权软投票异质集成的农户贷款违约风险预测
7
作者 曹伟萍 张劲松 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期71-79,共9页
构建农户违约预测模型对深化农业信贷风险管理具有重要意义。针对违约数据不平衡问题,提出一种基于指标优化和不平衡数据处理的加权软投票异质集成模型。利用支持向量机递归特征消除法选取关键指标,结合模糊C均值聚类和SMOTE技术构建平... 构建农户违约预测模型对深化农业信贷风险管理具有重要意义。针对违约数据不平衡问题,提出一种基于指标优化和不平衡数据处理的加权软投票异质集成模型。利用支持向量机递归特征消除法选取关键指标,结合模糊C均值聚类和SMOTE技术构建平衡训练样本。集成六种基学习器,通过验证集确定软投票权重,融合各模型预测结果,获得最终预测。实验表明,该模型相比单一模型、同质和其他异质集成模型具有更高精度。线性支持向量机的系数权重分析显示,农业生产性收入、未偿还贷款等指标与违约风险正相关,金融产品关注度等指标与违约风险负相关。 展开更多
关键词 农户贷款 违约预测 递归消除 模糊C均值聚类 加权软投票
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LW-YOLOv7SAR:轻量SAR图像目标检测方法 被引量：1
8
作者 邹珺淏 任酉贵 +3 位作者 冷芳玲 鲍玉斌 张天成 于戈 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期143-150,共8页
针对SAR场景的小目标、多噪声、复杂等特征,以及舰船目标场景的优化轻量检测模型需求,基于YOLOv7-tiny框架裁剪与优化,提出了可用于SAR舰船图像的轻量检测网络LW-YOLOv7SAR.它通过重参数化和Shuffle技巧,并结合GhostConv模块去除冗余信... 针对SAR场景的小目标、多噪声、复杂等特征,以及舰船目标场景的优化轻量检测模型需求,基于YOLOv7-tiny框架裁剪与优化,提出了可用于SAR舰船图像的轻量检测网络LW-YOLOv7SAR.它通过重参数化和Shuffle技巧,并结合GhostConv模块去除冗余信息的思想和方法,轻量化了模型,同时增强了模型多尺度信息提取的效率;为了便于部署和移植,模型使用易部署的激活函数hard-Swish和ReLU6.此外,在主干层引入结合空间通道注意力的软阈值化模块,增加了模型的去噪和泛化能力;为了提高小目标的检测精度,在模型中引入了加权的多尺度特征融合.经过理论分析和实验验证发现,对比YOLOv7-tiny, LW-YOLOv7SAR模型减少89%计算量、90%参数量、90%权重文件大小,由于减小了运算量,实现了模型推理时的功耗降低,因此也更符合绿色计算要求;在SSDD数据集上的检测准确率可达97.6%. 展开更多
关键词 YOLOv7-tiny 合成孔径雷达 舰船检测 小目标检测 软阈值化 轻量化
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基于柔性加权原型对比学习的无监督可见光-红外行人重识别
9
作者 赵涵硕 马伊雯 +2 位作者 张艳霞 王珮 杨建伟 《红外技术》 北大核心 2025年第5期628-634,共7页
无监督可见光-红外行人重识别(Unsupervised Visible-Infrared Person Re-identification,USVIReID)是一项非常重要且具有挑战性的任务。USVI-ReID的关键挑战是在不依赖任何跨模态标注的情况下有效地生成伪标签并建立跨模态对应。近年来... 无监督可见光-红外行人重识别(Unsupervised Visible-Infrared Person Re-identification,USVIReID)是一项非常重要且具有挑战性的任务。USVI-ReID的关键挑战是在不依赖任何跨模态标注的情况下有效地生成伪标签并建立跨模态对应。近年来,通过聚类算法生成伪标签的方法在USVIReID中得到了越来越多的关注。然而,以前的方法只是选择代表个体的单一类中心原型或按照一定的策略随机选择原型来建立跨模态对应。这不仅忽略了个体特征的多样性,也没有考虑聚类过程中错误样本对模型训练的影响。为了解决这个问题,本文提出了一种柔性加权原型对比学习(Soft-Weight Prototype Contrastive Learning,SWPCL)方法。该方法首先设计了一个柔性原型(Soft Prototype,SP)选择策略,根据个体特征之间的相似度选择质心原型的最近邻样本作为柔性原型,为模型提供丰富的正监督信息。为了进一步消除错误原型对模型训练的干扰,提出了一种柔性加权(Soft-Weight,SW)策略,定量地度量所选的柔性原型相对于当前质心原型的相关性,将选择到的原型通过柔性加权的方式结合到对比学习中。最后,引入了一种渐进式对比学习(Progressive Contrastive Learning,PCL)策略,将模型的注意力逐渐转移到柔性原型上,避免聚类退化。在SYSUMM01和RegDB两个公共数据集上的大量实验证明了所提出的柔性加权原型对比学习方法的有效性。 展开更多
关键词 可见光-红外 无监督学习 行人重识别 柔性加权 对比学习
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基于SOFT策略的老旧城区慢行系统轻量化改造——以青岛市武夷山商圈为例
10
作者 许剑峰 尚学滨 《城市建筑》 2025年第20期6-8,共3页
城市更新背景下,老旧城区因建设年代较早普遍面临人车冲突加剧、慢行空间压缩及街道活力衰退等突出问题。本研究以青岛市武夷山商圈为例,对区域内慢行系统存在的问题进行了系统梳理,提出基于SOFT策略(缓慢性、组织性、流畅性、繁荣性)... 城市更新背景下,老旧城区因建设年代较早普遍面临人车冲突加剧、慢行空间压缩及街道活力衰退等突出问题。本研究以青岛市武夷山商圈为例,对区域内慢行系统存在的问题进行了系统梳理,提出基于SOFT策略(缓慢性、组织性、流畅性、繁荣性)的轻量化改造方法,旨在优化慢行系统、提升空间品质。通过路权再分配、分级路网组织、步行网络贯通及街道功能活化等干预措施,改造步行环境和提升公共空间品质,为类似高密度老旧城区更新提供新思路。 展开更多
关键词 老旧城区 慢行系统 SOFT策略 轻量化改造
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基于DWI、高频超声检查构建的列线图模型对良恶性浅表软组织肿瘤的鉴别诊断价值
11
作者 王茵 徐亚莉 杨帆 《医学影像学杂志》 2025年第12期127-131,共5页
目的探讨基于磁共振弥散加权成像(DWI)、高频超声检查构建的列线图模型对良恶性浅表软组织肿瘤(STTs)的鉴别诊断效能。方法选取浅表STTs患者309例(共309个肿物),经手术病理或活检病理证实,良性肿瘤237个、恶性肿瘤72个,分别计入良性组... 目的探讨基于磁共振弥散加权成像(DWI)、高频超声检查构建的列线图模型对良恶性浅表软组织肿瘤(STTs)的鉴别诊断效能。方法选取浅表STTs患者309例(共309个肿物),经手术病理或活检病理证实,良性肿瘤237个、恶性肿瘤72个,分别计入良性组、恶性组。比较两组临床病理参数、高频超声检查指标、DWI检查指标;分别采用LASSO回归、多因素Logistic回归模型分析恶性浅表STTs的独立影响因素,基于上述影响因素构建预测恶性浅表STTs的列线图模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价该列线图模型的区分度,采用校准曲线分析该列线图模型的校准度。结果与良性组比较,恶性组肿瘤直径≥5 cm、边缘形态不规则、边界不清晰、血流分型Ⅳ型、T_(2)WI信号不均匀、强化方式不均匀、DWI视觉信号>50%受限患者占比高,表观弥散系数(ADC)、相对表观弥散系数(rADC)低(P均<0.05)。LASSO回归分析显示,影响恶性浅表STTs的变量为边缘形态、血流分型、T_(2)WI信号、强化方式、ADC、rADC、DWI视觉信号;Logistic回归分析显示,边缘形态、血流分型、T_(2)WI信号、强化方式、ADC、rADC、DWI视觉信号均为恶性浅表STTs的独立影响因素(P均<0.05)。ROC曲线分析显示,构建的列线图模型诊断恶性浅表STTs的AUC为0.963(95%CI:0.943~0.983)。校准曲线显示,该列线图模型诊断结果与实际观测结果具有较好的一致性。结论基于DWI、高频超声检查构建的列线图模型对恶性浅表STTs具有较高的诊断效能,区分度及校准度均较高。 展开更多
关键词 高频超声检查 弥散加权成像 列线图模型 浅表软组织肿瘤
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基于偏微分方程及PSO算法的高应力软岩支护设计优化 被引量：1
12
作者 郭斌 《凿岩机械气动工具》 2025年第10期69-71,共3页
文章引入了加权系数,提出了基于偏微分方程及粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的煤矿围岩支护设计优化方案。数值模拟及实际应用结果表明,与传统方案相比,该优化方案在支护材料消耗量及围岩最大变形量控制方面效果更好... 文章引入了加权系数,提出了基于偏微分方程及粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的煤矿围岩支护设计优化方案。数值模拟及实际应用结果表明,与传统方案相比,该优化方案在支护材料消耗量及围岩最大变形量控制方面效果更好,不仅提高了支护设计的精确性与适应性,而且展现了良好的经济性,为复杂煤矿环境下的支护设计提供了新的思路。 展开更多
关键词 煤矿 高应力软岩 支护设计 偏微分方程 粒子群优化算法 加权系数
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中国生态林业工程效益评价指标体系 被引量：126
13
作者 雷孝章 王金锡 +2 位作者 彭沛好 陈国先 唐云锦 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1999年第2期175-182,共8页
通过分析研究世界各国的森林持续发展的评价指标体系，结合中国生态林业工程的发展状况，运用软系统方法（ＳＳＭ）、综合集成法（ＳＩＭ）、定性中的广义归纳法和系统工程（ＳＥ）的知识，针对森林系统及其效益评价系统均为软系统，形... 通过分析研究世界各国的森林持续发展的评价指标体系，结合中国生态林业工程的发展状况，运用软系统方法（ＳＳＭ）、综合集成法（ＳＩＭ）、定性中的广义归纳法和系统工程（ＳＥ）的知识，针对森林系统及其效益评价系统均为软系统，形成了软系统综合集成法（ＳＳＭＩＩ），作为评价指标体系建立的软件支撑，利用专家知识库和实测数据库。 展开更多
关键词 评价指标体系 生态林业工程 效益标价 中国
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泡沫混凝土在绍兴软基地段路基工程中的应用 被引量：26
14
作者 杜素云 刘启顺 +1 位作者 操龙玉 封亮 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期147-149,共3页
泡沫混凝土具有轻质性、高流动性、低渗透性、固化后的自立性等特点,作为软土地段的路基材料时降低了路堤荷载,减少地基附加应力,从而减少后期沉降。结合工程实例,介绍了泡沫混凝土在绍兴软基地段路基工程中的应用。
关键词 泡沫混凝土 轻质性 软土地基
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特征加权距离与软子空间学习相结合的文本聚类新方法 被引量：22
15
作者 王骏 王士同 邓赵红 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1655-1665,共11页
文本数据维数高、数据分布稀疏、不同类别的特征相互重叠,这为聚类分析提出了挑战.针对文本数据的这一特点,将特征加权技术与软子空间相结合,基于模糊聚类的算法框架,提出了一种适用于高维文本数据的软子空间模糊聚类新方法.首先,基于... 文本数据维数高、数据分布稀疏、不同类别的特征相互重叠,这为聚类分析提出了挑战.针对文本数据的这一特点,将特征加权技术与软子空间相结合,基于模糊聚类的算法框架,提出了一种适用于高维文本数据的软子空间模糊聚类新方法.首先,基于加权范数理论,提出了新的特征加权距离计算方法.接着,将其与软子空间学习的理论框架相结合,提出了面向模糊聚类的新的目标学习准则.通过向约束条件中引入熵指数r,从而扩展了模糊指数m的取值范围,并给出了物理解释.基于Zangwill收敛定理对算法的全局收敛性给出理论证明.实验表明,文中算法可以使软子空间学习和聚类分析同时进行,其性能比现有的相关算法有了较大的提高. 展开更多
关键词 模糊聚类 文本聚类 软子空间 特征加权距离 全局收敛性
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基于元学习的污水水质集成软测量模型 被引量：6
16
作者 丛秋梅 苑明哲 +2 位作者 王宏 庞强 王景杨 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2014年第2期248-252,共5页
针对污水处理过程在运行工况频繁波动的情况下,单一水质软测量模型精度下降的问题,提出了污水水质集成软测量建模方法.模型由3层结构组成:基于模糊聚类-极限学习机(ELM,extreme learning machine)的预测子模型位于最底层,第2层采用自适... 针对污水处理过程在运行工况频繁波动的情况下,单一水质软测量模型精度下降的问题,提出了污水水质集成软测量建模方法.模型由3层结构组成:基于模糊聚类-极限学习机(ELM,extreme learning machine)的预测子模型位于最底层,第2层采用自适应加权融合方法将子模型预测值进行集成,最上层采用基于信息熵的元学习机制管理融合权值.ELM的快速学习特点使模型具有较好的实时性能,自适应加权融合方法和元学习机制提高了模型泛化性,元学习机制跟踪污水处理过程运行状况的动态变化趋势.仿真结果表明,在多工况条件下,污水水质COD(chemical oxygen demand,化学需氧量)集成软测量模型具有较好的精度. 展开更多
关键词 污水处理 软测量 自适应加权融合 元学习
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一种基于跨域融合网络的红外目标检测方法 被引量：13
17
作者 赵明 张浩然 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期331-341,共11页
由于红外图像本身缺乏纹理信息,多数目标检测网络针对红外图像难以达到理想的检测效果,该方法提出了一种跨域融合网络结构,结合多个模态进行红外目标检测。首先,采用无需成对的图像转换网络,对已有的红外数据集进行模态转换,生成伪可见... 由于红外图像本身缺乏纹理信息,多数目标检测网络针对红外图像难以达到理想的检测效果,该方法提出了一种跨域融合网络结构,结合多个模态进行红外目标检测。首先,采用无需成对的图像转换网络,对已有的红外数据集进行模态转换,生成伪可见光数据集;然后,提出了红外域和伪可见光域双通道的多尺度特征融合结构,采用特征金字塔网络获取每个模态的特征图,对多尺度特征进行双模态特征融合;最后,为了弥补融合过程中的纹理缺失,提出软权重分配模块,通过拼接参数化后的源域、目标域和融合域特征,自适应分配和优化网络权重,从而提高特征提取与目标检测的精度。与常规方法相比该方法方法具有更好的红外目标检测性能。 展开更多
关键词 红外图像 红外目标检测 模态转换网络 跨域融合 软权重分配
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考虑土体自重的一维大应变固结分析 被引量：10
18
作者 李冰河 应宏伟 +1 位作者 谢康和 曾国熙 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期54-59,共6页
通过运用现有多层地基一维固给解析解和迭代法，建立了能考虑上体自重的非线性一维大应变固结问题的半解析方法，编制了计算程序，然后通过详细的计算，得到了有关孔压和沉降曲线，讨论了在各种因素影响下地基的孔压消散、沉降以及固结... 通过运用现有多层地基一维固给解析解和迭代法，建立了能考虑上体自重的非线性一维大应变固结问题的半解析方法，编制了计算程序，然后通过详细的计算，得到了有关孔压和沉降曲线，讨论了在各种因素影响下地基的孔压消散、沉降以及固结度的发展情况，揭示了大应变固结性状的复杂性以及在通常情况下考虑全体自重和大应变效应的必要性。 展开更多
关键词 半解析解 非线性 一维固结 自重 软粘土
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基于相关度量的高椒盐噪声软阈值直方图滤波算法 被引量：18
19
作者 王博 潘泉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1347-1351,共5页
利用图像邻域相关和直方图对椒盐噪声的鲁棒性,提出了一种针对高椒盐噪声图像的软阈值直方图加权滤波算法.对邻域灰度相关进行了量化分析,定义了灰度相关函数作为信号邻域相关性的度量,并将该系数作为直方图加权滤波算法的软阈值,根据... 利用图像邻域相关和直方图对椒盐噪声的鲁棒性,提出了一种针对高椒盐噪声图像的软阈值直方图加权滤波算法.对邻域灰度相关进行了量化分析,定义了灰度相关函数作为信号邻域相关性的度量,并将该系数作为直方图加权滤波算法的软阈值,根据像素被判定为噪声或有效信号的概率,自行调整滤波强度,减少图像滤波处理中的细节损失.仿真结果表明,对于高椒盐噪声图像,本算法在椒盐噪声滤除方面有良好的表现. 展开更多
关键词 灰度差分布 灰度直方图 加权滤波 椒盐噪声
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加权结构组稀疏表示的图像压缩感知重构 被引量：8
20
作者 李佳 高志荣 +1 位作者 熊承义 周城 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期196-202,共7页
利用图像的非局部相似性先验以提升图像恢复质量已得到广泛关注。为了更有效地提升压缩感知(CS)图像的重构质量,提出了一种基于加权结构组稀疏表示(WSGSR)的图像压缩感知重构方法。采用非局部相似图像块结构组加权稀疏表示的1_l范数作... 利用图像的非局部相似性先验以提升图像恢复质量已得到广泛关注。为了更有效地提升压缩感知(CS)图像的重构质量,提出了一种基于加权结构组稀疏表示(WSGSR)的图像压缩感知重构方法。采用非局部相似图像块结构组加权稀疏表示的1_l范数作为规则化项约束优化重构,实现在更好地恢复图像高频细节信息的同时有效减少对图像低频成分的损失,图像重构质量得到明显改善。推导出一种加权软阈值收缩方法,实现对模型的优化求解,对幅值较大的重要系数采用较小的阈值收缩处理,对幅值较小的非重要系数采用相对较大的阈值收缩处理。实验结果比较验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 压缩感知 图像重构 加权结构组稀疏表示 加权软阈值收缩
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