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基于特征融合与软阈值残差的稠密点云几何压缩网络
1
作者 朱威 施海东 +2 位作者 汪宵 郑雅羽 何德峰 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第3期662-671,共10页
点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多... 点云是一种重要的三维数据表示形式,但其巨大的原始数据量阻碍了它在网络传输和存储记录等方面的应用.因此,本文提出了一种基于多尺度特征融合与软阈值残差结构的点云几何压缩网络,实现了对三维稠密点云的高效压缩.首先通过逐步融合多尺度特征和构建软阈值注意力机制,实现特征加强和冗杂特征的消除,以解决体素化过程中特征丢失等问题.此外,采用构建特征掩膜层的方法,加速模型收敛.最后,引入动态非等比例损失函数提高网络的学习效果.实验结果表明,该方法在MVUB、8iVFB和Owlii数据集上相较于现有方法同样的点云分辨率下,具有更高的点云重建质量和较快的编解码速度. 展开更多
关键词 稠密点云压缩 多尺度特征 软阈值残差结构 特征掩膜 动态损失函数
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温阳柔筋法火针治疗对膝骨关节炎患者疼痛阈值和膝关节功能的影响
2
作者 徐晓白 侯方旭 +8 位作者 袁芳 李彬 陈弘翊 王迷娜 刘璐 王少松 王麟鹏 孙敬青 王雪飞 《现代中西医结合杂志》 2025年第11期1482-1487,共6页
目的探讨温阳柔筋法火针治疗对膝骨关节炎(KOA)患者疼痛阈值及膝关节功能的影响。方法将2021年10月—2022年10月首都医科大学附属北京中医医院针灸科招募的60例KOA患者随机分为2组,西药组30例给予双氯芬酸二乙胺乳胶剂膝关节涂抹,火针... 目的探讨温阳柔筋法火针治疗对膝骨关节炎(KOA)患者疼痛阈值及膝关节功能的影响。方法将2021年10月—2022年10月首都医科大学附属北京中医医院针灸科招募的60例KOA患者随机分为2组,西药组30例给予双氯芬酸二乙胺乳胶剂膝关节涂抹,火针组30例给予温阳柔筋法火针治疗,2组均治疗6周。观察比较2组患者治疗前后患膝局部机械痛阈值(采用电子VonFrey测痛仪测定)、压痛阈值(采用压力痛觉测试针测定)、疼痛数字评分法(NRS)评分、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数(WOMAC)评分,记录2组不良反应发生情况。结果治疗6周后,火针组患者机械痛阈值、压痛阈值均明显高于治疗前及同期西药组(P均<0.05),NRS评分和WOMAC各分项评分均明显低于治疗前及同期西药组(P均<0.05);西药组患者机械痛阈值、压痛阈值、WOMAC各分项评分与治疗前比较差异均无统计学意义(P均>0.05),NRS评分明显低于治疗前(P<0.05)。火针组有1例治疗后出现瘀斑,3 d后自行消退;西药组未见治疗相关不良反应。结论温阳柔筋法火针治疗能有效提高KOA患者疼痛阈值,缓解疼痛,改善关节功能,且安全性良好。 展开更多
关键词 膝骨关节炎 温阳柔筋法 机械痛阈值 压痛阈值 关节功能
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基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法研究
3
作者 方启明 于庆 张书林 《工矿自动化》 北大核心 2025年第10期78-84,103,共8页
煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐... 煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法。首先,通过枚举算法确定最优小波基与分解层数,得到适配一次谐波光谱信号的最优参数。然后,构建连续可导的阈值函数,解决硬阈值突变与软阈值细节损失的问题。最后,结合一次谐波光谱信号的局部方差设计自适应阈值,使阈值随信号局部特征动态调整,实现噪声与有效信号的精准分离。仿真实验结果表明:与传统小波阈值算法相比,改进小波阈值降噪算法的信噪比提升19.03 dB,均方误差降低98.75%,波形相似系数提升0.0833,降噪性能优于传统小波阈值算法。甲烷检测结果表明:降噪信号在频段上的噪声能量大幅度减少,有用信号集中于目标频段,说明改进小波阈值降噪算法能够有效抑制一次谐波信号噪声。 展开更多
关键词 可调谐半导体激光吸收光谱 小波变换 改进小波阈值 硬阈值函数 软阈值函数 一次谐波光谱信号 自适应阈值
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基于Laplace小波卷积的改进残差收缩网络的智能故障诊断方法研究
4
作者 孟威 《机械工程师》 2025年第11期84-88,97,共6页
滚动轴承和齿轮作为旋转机械的关键部件,需要采用精确的故障诊断来保证其安全稳定地运行。然而,在实际诊断场合中,设备工况复杂多变,且采集的数据常含有大量噪声,这导致基于深度学习模型的诊断方法诊断精度低下、抗噪能力弱、泛化能力... 滚动轴承和齿轮作为旋转机械的关键部件,需要采用精确的故障诊断来保证其安全稳定地运行。然而,在实际诊断场合中,设备工况复杂多变,且采集的数据常含有大量噪声,这导致基于深度学习模型的诊断方法诊断精度低下、抗噪能力弱、泛化能力差。为解决这一棘手问题,文中提出了一种基于Laplace小波卷积的改进残差收缩网络模型(LP-DRSN)。其以深度残差收缩网络(DRSN)为基本构架,采用软阈值函数提高抗噪能力,并构建Laplace卷积层替代DRSN的第一卷积层,显著增强冲击特征的提取能力。将所提方法在两个数据集上进行试验验证,通过与其他深度网络对比,证明该模型在故障诊断领域的有效性与优越性。 展开更多
关键词 Laplace小波卷积 深度残差收缩网络 软阈值函数 抗噪性
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基于小波变换的大坝异常值识别研究
5
作者 艾亚涛 李睿鑫 盛振明 《测绘与空间地理信息》 2025年第7期194-196,共3页
为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进... 为提高水库大坝自动化监测系统数据成果的可靠性,采用小波软阈值去噪方法对原始观测数据进行去噪处理,针对不同类型监测数据选择不同小波函数及分解层数,保障小波去噪结果的准确性;然后采用大坝变形日变化速率为原始数据序列,构建改进云模型,分别对小波去噪前后的监测数据序列进行异常值识别,验证了经小波去噪的数据序列异常值数量大大减少,异常报警大幅度降低,能够更为真实准确地反馈大坝安全态势。 展开更多
关键词 小波去噪 软阈值 小波函数 改进云模型 异常值识别
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基于改进注意力机制的CNN的齿轮箱故障诊断 被引量：4
6
作者 邵浙梁 戚知宽 周邵萍 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期920-928,共9页
针对实际工况中齿轮箱振动信号复杂多变,导致传统基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的齿轮箱故障诊断方法存在诊断精度不高、训练收敛性能差等问题,首先,提出一种改进的注意力机制和一种基于注意力机制的软阈值激活... 针对实际工况中齿轮箱振动信号复杂多变,导致传统基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的齿轮箱故障诊断方法存在诊断精度不高、训练收敛性能差等问题,首先,提出一种改进的注意力机制和一种基于注意力机制的软阈值激活函数,在此基础上,构建基于改进注意力机制的CNN故障诊断模型;然后,通过齿轮箱开源数据集的实验数据,验证改进的注意力机制和基于注意力机制的软阈值激活函数能否有效提升模型的诊断精度和训练收敛性能;最后,将构建的模型应用于实际工况齿轮箱的故障诊断。结果表明,构建的模型满足某企业齿轮箱出厂检测的需求,在诊断精度和训练收敛性等方面具有优势。 展开更多
关键词 故障诊断 卷积神经网络 注意力机制 软阈值激活函数 齿轮箱
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基于CWT-IDRSN的风机滚动轴承故障诊断 被引量：3
7
作者 巴胤竣 孙文磊 +2 位作者 张克战 常赛科 刘志远 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第11期166-171,共6页
针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage net... 针对强噪声环境下传统轴承故障诊断方法对故障识别率低,深度残差收缩网络在降噪时对频域信号丢失的问题,提出了一种基于连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和改进的深度残差收缩网络(improved deep residual shrinkage network,IDRSN)的故障诊断模型。首先,利用CWT将轴承振动信号转换为二维时频图,作为输入样本,用于解决深度残差收缩网络在直接处理振动信号时引起的频域失真问题;其次,设计了一种改进的软阈值函数(improved soft threshold function,ISTF),解决了因软阈值化引起的信号失真,设计了改进的软阈值模块(improved soft threshold block,ISTB)和自适应斜率模块(adaptive slope block,ASB),构建了改进的残差收缩单元(improved residual shrinkage building unit,IRSBU)以实现自适应地确定最佳阈值并进一步调整输出;最后,利用凯斯西储大学滚动轴承数据集与风机轴承振动数据采集实验台收集的滚动轴承数据集对所提方法进行实验验证。结果证明相较于其他方法,所提的故障诊断方法有更好的泛化性和通用性,分类准确率分别达到了99.75%和99.69%。 展开更多
关键词 连续小波变换 深度残差收缩网络 自适应斜率模块 改进的软阈值函数 故障诊断 深度学习
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基于双维度注意力残差收缩网络的滚动轴承故障诊断 被引量：1
8
作者 陈昊杰 陈永毅 +1 位作者 倪洪杰 张丹 《高技术通讯》 北大核心 2024年第12期1330-1340,共11页
主动运维技术是机械装备提高维修效率、降低维修成本、保证长时间稳定运行的必要保障。本文以滚动轴承作为研究对象,提出了一种基于双维度注意力残差收缩网络的智能故障诊断方法。该方法首先通过引入卷积注意力模块,分别对振动信号在空... 主动运维技术是机械装备提高维修效率、降低维修成本、保证长时间稳定运行的必要保障。本文以滚动轴承作为研究对象,提出了一种基于双维度注意力残差收缩网络的智能故障诊断方法。该方法首先通过引入卷积注意力模块,分别对振动信号在空间与通道维度上的加权赋值来强化重要的特征,使网络的注意力集中在对故障分类更关键的信息上。其次,通过基于混合域注意力的软阈值化模块实现数据降噪以及去除特征中的冗余信息。实验结果表明,所提出的方法能够有效实现故障诊断和分类,且具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 滚动轴承 双维度特征提取 软阈值 Swish激活函数 深度学习
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基于生成式对抗网络和改进区域建议网络的输电线路杆塔缺陷检测方法 被引量：3
9
作者 练文卓 黄伟杰 +3 位作者 黄滔 谢榕昌 周俊宏 江润洲 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第13期5436-5442,共7页
为了减少输电线路杆塔缺陷检测过程中受噪声信号和装置性能等因素的干扰,提高输电线路杆塔缺陷检测的正确率和检测效率。提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和改进区域建议网络(region proposal network,... 为了减少输电线路杆塔缺陷检测过程中受噪声信号和装置性能等因素的干扰,提高输电线路杆塔缺陷检测的正确率和检测效率。提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和改进区域建议网络(region proposal network,RPN)的输电线路杆塔缺陷检测方法。采用GAN采集输电线路杆塔的显著性图像,并利用半软阈值函数模型剔除图像中的噪声,避免噪声对缺陷检测过程产生影响。通过随机森林决策树提取输电线路杆塔图像的轮廓特征,基于多尺度算法对RPN进行改进,将特征输入到改进RPN模型中,通过缺陷的定位、分割完成输电线路杆塔的缺陷检测。试验结果表明,所提方法的输电线路杆塔缺陷检测正确率较高,具有较好的缺陷检测效果和检测效率,从而有利于提高输电线路杆塔缺陷检测的质量,减少电力事故的出现。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 改进区域建议网络 输电线路 显著性图像 半软阈值函数模型 随机森林决策树
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基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合研究 被引量：2
10
作者 杨卫国 《自动化与仪器仪表》 2024年第8期90-94,共5页
若电厂设备故障数据的采集和提取过程受到环境噪声的影响,易降低数据特征融合的准确率。针对这一问题,提出基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合技术。首先,使用多源传感器数据采集电力设备运行过程中的异常数据,并实时收... 若电厂设备故障数据的采集和提取过程受到环境噪声的影响,易降低数据特征融合的准确率。针对这一问题,提出基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合技术。首先,使用多源传感器数据采集电力设备运行过程中的异常数据,并实时收集设备之间的故障信息,建立设备故障数据集;然后,利用半软阈值函数技术,对设备数据集实施去噪处理,基于改进决策树算法对去噪后的设备数据进行分类处理,以分类后的电气设备故障数据为基础对电气设备故障数据的特征进行提取;最后,构建复合判断模型,实现对智慧电厂设备故障的数据特征的融合处理。实验结果表明,通过本研究设计的智慧电厂设备故障数据特征融合技术,能够显著提高对设备故障数据特征的融合准确率。 展开更多
关键词 改进决策树算法 智慧电厂设备 故障数据特征融合 半软阈值函数 去噪处理 多源传感器
原文传递
基于小波包分解的轴承故障单支重构熵特征提取 被引量：1
11
作者 陈猛 《机械设计与制造工程》 2024年第12期82-86,共5页
针对轴承故障特征提取问题,提出了自适应阈值小波包分解的单支重构能量熵特征提取方法。设计了自适应阈值函数,并提取重构分支信号的熵特征组成故障特征向量。经实验验证,自适应阈值函数去噪效果比软、硬阈值函数有明显提高。基于软、... 针对轴承故障特征提取问题,提出了自适应阈值小波包分解的单支重构能量熵特征提取方法。设计了自适应阈值函数,并提取重构分支信号的熵特征组成故障特征向量。经实验验证,自适应阈值函数去噪效果比软、硬阈值函数有明显提高。基于软、硬阈值熵特征、自适应阈值熵特征、频带熵特征进行轴承故障诊断,结果表明,提出的自适应阈值熵特征的诊断准确率最高,为99.17%,验证了该熵特征提取方法的有效性。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 自适应阈值函数 能量熵 单支重构 函数软硬度
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基于小波阈值去噪算法的研究 被引量：42
12
作者 张莲 秦华峰 余成波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期172-173,199,共3页
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干... 在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 展开更多
关键词 小波变换 硬阈值去噪 软闽值去噪 闽值函数
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基于改进阈值函数的小波域去噪算法的研究 被引量：19
13
作者 陶红艳 秦华峰 余成波 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2008年第1期93-95,共3页
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,此函数不仅易计算,且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。试验结果表明,该方法可有效地去除白噪声干扰,无... 在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪算法的基础上,提出了一种新的阈值函数。与传统的硬阈值和软阈值比,此函数不仅易计算,且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。试验结果表明,该方法可有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果还是在信噪比和均方误差定量指标上均明显优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。 展开更多
关键词 小波变换 硬阈值去噪 软阈值去噪 阈值函数
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基于相邻尺度积系数的半软阈值小波滤波 被引量：12
14
作者 孟晋丽 潘泉 张洪才 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1649-1652,共4页
针对相邻尺度积系数硬阈值滤波后的MSE函数不连续,最优阈值选取困难,该文构造了一种基于相邻尺度积系数的半软阈值函数。其为收缩因子函数与小波系数的乘积,对小波系数无穷可导、可在阈值邻域内对小波系数自适应收缩。进而通过极小化SUR... 针对相邻尺度积系数硬阈值滤波后的MSE函数不连续,最优阈值选取困难,该文构造了一种基于相邻尺度积系数的半软阈值函数。其为收缩因子函数与小波系数的乘积,对小波系数无穷可导、可在阈值邻域内对小波系数自适应收缩。进而通过极小化SURE(Stein Unbiased Risk Estimate)估计得到MSE意义下自适应于信号和噪声的最优阈值。大量仿真实验表明:采用本文构造的半软阈值函数,可改善基于相邻尺度积系数的滤波算法性能。 展开更多
关键词 信号处理 去噪 小波变换 相邻尺度积系数 半软阈值函数
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一种改进的子波域语音增强方法 被引量：28
15
作者 李冲泥 胡光锐 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期88-91,共4页
本文基于文献［3］中提出的子波域去噪技术，并针对语音信号的特点提出了一种改进的子波域语音增强方法。该方法采用软限幅函数对语音信号的子波变换系数作阈值处理以达到去噪的目的。同时，为了防止在抑制噪声的过程中对语音的清音段... 本文基于文献［3］中提出的子波域去噪技术，并针对语音信号的特点提出了一种改进的子波域语音增强方法。该方法采用软限幅函数对语音信号的子波变换系数作阈值处理以达到去噪的目的。同时，为了防止在抑制噪声的过程中对语音的清音段信息造成损失，首先对语音信号进行了清浊音判别，然后针对不同的判别结果对清音段语音和浊音段语音采用不同的阈值处理方法。仿真实验表明，该方法效果良好且简便易行，是一种有效的语音增强技术。 展开更多
关键词 语音增强 子波 软限幅函数 语音信号处理
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一种新的小波收缩统一阈值函数 被引量：5
16
作者 李财莲 李志先 +1 位作者 孙即祥 康耀红 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期155-159,共5页
提出一种新的小波收缩统一阈值函数,并证明了新阈值函数具有收敛性,通过调节可变参数的取值可以改变新阈值函数的趋向,为图像阈值去噪的自适应处理提供了可能。此外,给出了新阈值函数的期望、方差与风险的关系式。仿真结果表明新阈值函... 提出一种新的小波收缩统一阈值函数,并证明了新阈值函数具有收敛性,通过调节可变参数的取值可以改变新阈值函数的趋向,为图像阈值去噪的自适应处理提供了可能。此外,给出了新阈值函数的期望、方差与风险的关系式。仿真结果表明新阈值函数不仅能有效去除噪声,而且比两种经典的阈值函数有更高的灵活性,可以获得更高的信噪比和更好的视觉效果。 展开更多
关键词 小波变换 硬阈值函数 软阈值函数 统一阈值函数 图像去噪
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基于离散小波变换与小波包分解的语音增强算法 被引量：10
17
作者 王振力 张雄伟 +1 位作者 刘守生 韩彦明 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2005年第5期424-427,共4页
提出了一种基于离散小波变换(DW T)和小波包分解(W PD)的语音增强算法。该算法首先将带噪语音进行离散小波变换,并分别对离散逼近信号和离散细节信号采用不同的基小波进行小波包分解,再按照不同的规则选取阈值进行去噪,最后对去噪后的... 提出了一种基于离散小波变换(DW T)和小波包分解(W PD)的语音增强算法。该算法首先将带噪语音进行离散小波变换,并分别对离散逼近信号和离散细节信号采用不同的基小波进行小波包分解,再按照不同的规则选取阈值进行去噪,最后对去噪后的语音信号完成重构。计算机仿真表明,在计算量相当的情况下,该算法优于离散小波变换法去噪和小波包分解法去噪。 展开更多
关键词 离散小波变换 小波包分解 语音增强 软限幅函数
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基于改进的软阈值小波包网络的电力信号消噪 被引量：17
18
作者 孙万麟 王超 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期79-82,共4页
为了克服传统软、硬阈值在信号消噪中存在的不足,首先构造了一种新的软阈值函数,并将小波包变换和神经网络相结合;然后,基于改进的软阈值小波包网络对实际采集电力信号进行消噪。MATLAB仿真结果表明:改进的软阈值小波包网络比传统硬、... 为了克服传统软、硬阈值在信号消噪中存在的不足,首先构造了一种新的软阈值函数,并将小波包变换和神经网络相结合;然后,基于改进的软阈值小波包网络对实际采集电力信号进行消噪。MATLAB仿真结果表明:改进的软阈值小波包网络比传统硬、软阈值小波包消噪的信噪比高,且均方根误差小,是一种非常有效的电力信号消噪方法。 展开更多
关键词 小波包网络 改进的软阈值函数 电力信号 消噪
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连续波雷达生命信息检测和提取技术 被引量：7
19
作者 杨秀芳 马江飞 高瑞鹏 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期283-289,294,共8页
雷达生命信号是微弱信号,常常淹没在噪声中,这些杂波噪声具有非平稳随机性,有效去噪是对有用信号提取和分离前的必要手段。本文完善了连续波雷达生命信号的理论模型,采用提升小波变换,通过比较不同阈值函数的去噪效果,确定最佳阈值函数... 雷达生命信号是微弱信号,常常淹没在噪声中,这些杂波噪声具有非平稳随机性,有效去噪是对有用信号提取和分离前的必要手段。本文完善了连续波雷达生命信号的理论模型,采用提升小波变换,通过比较不同阈值函数的去噪效果,确定最佳阈值函数。结果表明:利用提升小波变换、采用一种新型的改进软阈值函数去噪技术,信号的信噪比(SNR)和均方误差(MSE)均优于传统去噪方法。 展开更多
关键词 雷达生命信号 理论模型 提升小波变换 阈值去噪 改进软阈值函数
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非高斯噪声背景下小波阈值算法分析 被引量：5
20
作者 李庆华 山拜.达拉拜 +2 位作者 邱新建 廖畅 孙全富 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2445-2447,共3页
针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数... 针对小波阈值算法以高斯噪声为研究背景的局限性,为解决硬阈值函数不连续和软阈值函数估计小波系数和分解小波系数存在恒定偏差的问题,在非高斯噪声背景下提出一种新的小波阈值算法。新阈值函数从Garrote阈值改进而来,引入了高阶幂函数。该算法首先对加入一类非高斯噪声的信号进行小波分解,然后根据新的阈值函数对每层高频小波系数进行量化,最后用小波分解的低频系数和处理过的高频系数重构信号。在非高斯噪声背景下进行的仿真结果表明,新阈值函数去噪相对于软阈值、硬阈值、两类改进阈值以及Garrote阈值在信噪比和最小均方误差上都得到了改善。 展开更多
关键词 非高斯噪声 小波变换 阈值函数 软阈值 硬阈值 高阶幂函数
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