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题名基于改进社交网络搜索算法的永磁同步电机参数辨识
被引量：2
- 1
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作者
田德
吴晓璇
苏怡
孟慧雯
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机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
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出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第4期604-611,共8页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1501304)。
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文摘
针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢、精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于改进社交网络搜索算法(ISNS)的永磁同步电机参数辨识方法。在SNS算法基础上引入Tent混沌初始化策略、莱维飞行策略、黄金正弦策略以及高斯变异策略,并基于测试函数验证所提ISNS算法的优越性。仿真结果表明,与其他算法相比,所提出的基于ISNS算法的参数辨识方法辨识速度更快,精度更高,对永磁同步电机的定子电阻、d轴电感、q轴电感以及磁链辨识精度分别为99.996%、99.934%、99.947%、99.962%。
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关键词
永磁同步电机
参数辨识
社交网络搜索算法
改进社交网络搜索算法
在线辨识
风力发电
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Keywords
permanent magnet synchronous motor
parameter identification
social network search algorithm
improved social network search algorithm
online identification
wind power generation
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分类号
TM351
[电气工程—电机]
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题名基于谱聚类的主动配电网多时间尺度无功优化策略
被引量：5
- 2
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作者
闫丽梅
丁泽华
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机构
东北石油大学电气信息工程学院
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出处
《浙江电力》
2024年第2期58-68,共11页
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基金
黑龙江省自然科学基金项目(LH2019E016)。
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文摘
高比例分布式光伏接入配电网后,传统优化方案无法有效平抑电压波动,分布式光伏逆变器的无功调控能力难以充分利用。为此,提出一种基于谱聚类的主动配电网多时间尺度无功优化策略,该方法分为日前优化和日内实时优化两个阶段。首先,对离散设备的时间耦合性进行解耦,以配电网网损、平均电压偏差、电压波动严重程度为目标函数,建立基于社交网络搜索算法的日前无功优化模型,确定离散设备静态最优档位序列;其次,通过谱聚类的方法进行耦合,确定离散设备动态最优档位序列,结合改进的分布式光伏逆变器就地控制策略,建立日内实时优化模型,从而抑制日前预测数据偏差导致的电压波动;最后,基于改进后的IEEE33节点系统进行仿真实验。仿真结果表明,所提策略可以有效降低运算难度、提高求解效率,验证了该策略的有效性和优越性。
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关键词
主动配电网
多时间尺度
动态无功优化
谱聚类解耦方法
社交网络搜索算法
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Keywords
active distribution network
multi-timescale
dynamic reactive power optimization
decoupling method using spectral clustering
social network search algorithm
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分类号
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于社会化标注的网页搜索算法综述
被引量：2
- 3
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作者
何佳
赵海燕
陈庆奎
曹健
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海交通大学计算机科学与技术系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第6期1281-1285,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61073021
61272438
+5 种基金
60970012)资助
上海市科委项目(12511502704
11511500102
10DZ1200200)资助
上海交通大学医工交叉项目(YG2011MS38)资助
上海市教委科研创新项目(13ZZ112)资助
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文摘
社交计算突出了"人"的主动性,这种开放、共享、以及发挥群体智慧的模式为信息资源组织、检索和共享带来了一种全新的理念.因此,一些学者已经开始结合社交计算信息来提高网页搜索的质量,其中最具代表就是基于社会化标注的网页搜索算法.利用社会化标注的信息聚合能力,可以有效地解决传统搜索和个性化搜索中面临的数据不可信性和数据稀疏问题.在基于社会化标注的网页搜索方面,很多研究者做了大量的工作.本文从社会化标注的网络模型、社会化标注的形式化描述、基于社会化标注的搜索算法对当前的研究现状进行了综述,并给出了未来的研究方向.
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关键词
社交计算
社会化标注
网络模型
形式化
搜索算法
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Keywords
social computing
social tagging
network model
the formalization
the search algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于QAP算法的游客信息搜索动因研究
被引量：1
- 4
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作者
田里
刘莎
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机构
云南大学工商管理与旅游管理学院
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出处
《云南地理环境研究》
2016年第1期73-78,共6页
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基金
云南大学第七届研究生科研创新基金"智慧旅游背景下景区对游客管理模式创新研究--以世界文化遗产丽江古城为例"(YNUY201429)
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文摘
旅游信息搜索是游客购买旅游产品过程的首要步骤之一。随着网络技术的不断发展和智慧旅游建设工作的深化,互联网信息已成为游客信息搜索过程中的首要信息源。通过百度指数得到了游客对中国西南地区26个国家5A级景区的搜索数据,利用UCINET构建信息搜索网络,构建了影响游客信息搜素网络的模型,并基于二次迭代分配(QAP)算法,从关系数据视角探讨了影响游客搜索旅游信息的因素。研究发现,景区间距离差值矩阵和对游客信息搜素网络具有显著的反向作用,景区网站效用差值矩阵具有显著的正向作用,门票价格对游客信息搜素行为影响较弱。
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关键词
智慧旅游
游客信息搜索
二次迭代分配算法
社会网络
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Keywords
smart tourism
tourism information search
QAP algorithm
the social network
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分类号
F59
[经济管理—旅游管理]
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题名一种基于P2P的短视频分享系统
- 5
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作者
陈卓
李彦
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机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
电子科技大学通信抗干扰技术国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第3期273-275,共3页
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基金
国家科技基金资助重大项目(2008ZX03004)
重庆市教委科技基金资助项目(KJ110831)
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文摘
现有在线短视频分享策略通常采用C/S架构,给视频服务器带来较大的带宽压力。为此,提出一种采用点对点方式的在线短视频分享系统IShare,该系统结合用户点播偏好和视频文件之间的社会网络特性实现视频分享。IShare主要包括基于点播兴趣的节点分簇和视频数据源节点的查找2个核心技术。实验结果表明,IShare具备较好的视频数据源节点查找能力,可降低视频服务器带宽资源消耗。
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关键词
点对点
查找算法
社会网络
重叠网
视频点播
兴趣簇
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Keywords
Peer-to-Peer（P2P）
searching algorithm
social network
overlay network
Video-on-Demand（VoD）
interest cluster
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分类号
TP393.03
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多因素均衡动态分簇的WSN路由协议算法
被引量：5
- 6
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作者
朱本科
高丙朋
蔡鑫
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机构
新疆大学电气工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第16期6799-6808,共10页
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基金
国家自然科学基金(62263031)
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C694)
自治区高校基本科研业务费科研项目(XJEDU2023P025)。
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文摘
为了解决无线传感器网络分簇路由协议随机筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题,提出一种基于改进社交网络搜索(improved social network search, ISNS)算法优化模糊C均值聚类(fuzzy C-means, FCM)的多因素均衡动态分簇路由协议(multi-factor balanced dynamic clustering routing protocol, MD-LEACH)。首先,引入莱维飞行改进反向精英学习策略,以增强社交网络搜索算法的全局寻优能力;接着,使用ISNS优化模糊C均值聚类算法对网络节点动态均匀分簇,均衡网络负载;此外,在每个簇内,考虑簇内节点的能量因素和位置因素引入模糊推理,设计两种簇头选取模式,动态选举簇首,提高簇首质量。在稳定传输阶段,将单跳改为簇首之间的通信的方式,使用改进的蚁群算法寻找最优数据传输路径,提高能量效率。仿真结果表明,算法能够有效提高能量效率,平衡网络负载,延长网络生存期。
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关键词
改进社交网络搜索(ISNS)算法
模糊C均值聚类(FCM)
莱维飞行
多因素均衡
动态分簇
模糊推理
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Keywords
improved social network search(ISNS)algorithms
fuzzy C-means clustering(FCM)
Levy flight
multi-factor equilibrium
dynamic clustering
fuzzy reasoning
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于数据驱动的低感知度配电网动态无功优化
- 7
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作者
徐晓春
卜强生
俞婧雯
赵娜
王涛
窦晓波
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机构
国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
国网江苏省电力公司电力科学研究院
东南大学电气工程学院
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出处
《电气自动化》
2024年第3期69-72,共4页
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基金
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2021036)。
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文摘
由于配电网网络通信基础设施较差,且节点监控覆盖不完全,因此存在无法实时采集数据的节点,导致无法进行传统无功优化。为此,提出了一种数据驱动的低感知度配电网动态无功优化方法。通过K-means算法聚类节点历史负荷,对非实时观测节点依据特征分类;选择最优超参数基于时间卷积网络进行量测数据补全;最终通过改进后的社交网络搜索算法实现动态无功优化,并仿真验证了方法的有效性。
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关键词
时间卷积网络
社交网络搜索算法
K-MEANS算法
动态无功优化
数据驱动
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Keywords
temporal convolutional network
social network search algorithm
K-means algorithm
dynamic reactive power optimization
data driven
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于影响强度的社会网络搜索算法研究
被引量：4
- 8
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作者
惠淑敏
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机构
浙江师范大学图书馆
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2012年第2期111-115,共5页
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基金
浙江省自然科学基金项目"基于复杂网络的电子商务平台演化建模和定价机制研究"(项目编号:Y6110018)
浙江师范大学校级项目"基于RSS订阅的协同过滤与推荐机制研究"(项目编号:JYGL201028)研究成果之一
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文摘
目前大部分社会网络搜索算法都基于最短路径原则,忽视社会网络上主体之间社会关系的强度和方向,导致搜索结果不能很好地满足用户需求。考虑到影响强度在社会网络上的重要作用,提出最大影响强度的路径优化原则,并基于该原则构造搜索算法。运用真实社会网络的数据,验证基于最大影响强度的路径优化算法优于基于最短路径的优化算法,即使在两者路径长度相等的情况下,前者的搜索效果也比后者更好。
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关键词
社会网络
影响强度
搜索算法
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Keywords
social network strength of influence searching algorithm
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分类号
G354
[文化科学—情报学]
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