文旅数字人赋能民族文化传播的路径特征与效果评估——基于LDA与SnowNLP的实证分析

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作者 杨名宜 韩一鑫 《传媒》 2026年第6期87-90,共4页

文旅数字人在推动民族文化传播方面具有重要作用。本文以“刘三姐数字人”“天妤”“秦筱雅”三个文旅数字人为研究对象,围绕传播路径与传播效果评估两个核心,结合LDA主题识别、SnowNLP情感分析法,系统探究文旅数字人赋能民族文化传播... 文旅数字人在推动民族文化传播方面具有重要作用。本文以“刘三姐数字人”“天妤”“秦筱雅”三个文旅数字人为研究对象,围绕传播路径与传播效果评估两个核心,结合LDA主题识别、SnowNLP情感分析法,系统探究文旅数字人赋能民族文化传播的具体路径与实践成效,总结出“技术驱动符号数字化、视听引导交互轻量化、数据助力民族文化的生态联动”三大路径特征;同时基于2386条抖音有效评论的分析显示,用户对文旅数字人内容的平均情感得分为0.712,整体呈积极倾向,且高度关注文化符号、地域属性等核心主题,印证了路径实践的有效性。研究既厘清了文旅数字人赋能民族文化传播的路径维度,也通过受众反馈验证了路径的传播价值,为文旅数字人优化实践、提升民族文化传播效能提供实证参考。 展开更多

关键词 文旅数字人 民族文化传播 LDA snownlp 情感分析

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基于LDA与snowNLP的学术造假事件主题挖掘与情感分析 被引量：4

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作者 王智迪 《软件导刊》 2025年第3期92-98,共7页

针对“华中农业大学11名学生联名举报黄飞若教授学术造假”事件的B站视频评论展开主题挖掘和情感分析。数据采集部分利用Python爬虫Requests库从B站获取4405条评论数据,并对这些评论数据进行文本预处理,包括Jieba分词、去停用词、自定... 针对“华中农业大学11名学生联名举报黄飞若教授学术造假”事件的B站视频评论展开主题挖掘和情感分析。数据采集部分利用Python爬虫Requests库从B站获取4405条评论数据,并对这些评论数据进行文本预处理,包括Jieba分词、去停用词、自定义词典、TF-IDF文本向量化等工作。采用LDA主题模型对评论数据进行主题建模,通过困惑度和pyLDAvis可视化结果确定了最佳主题数量为15,并识别出热点主题。将主题挖掘结果划分为3个数据集,使用snowNLP库进行情感分析,将每条评论划分为积极、消极和中性情感类别。通过对情感标注后的评论数据进行统计分析,可视化展示不同情感类别的评论数量和情感倾向分布。研究结果显示,主题挖掘揭示了多个热点主题,涉及正义与努力、公众对学术造假的关注、理性与勇气等。而情感分析揭示了公众对于事件的评论呈现出积极、消极、中立等多样性情感倾向,其中多数评论对学生举报行为表示支持和赞扬,同时也存在对学术环境的担忧和愤怒等复杂情感。但是,研究也存在一定局限性,未来可进一步扩大研究范围,包括更多社交媒体平台的数据采集和分析,以获取更全面的公众意见和情感反馈。同时,可以结合定量和定性方法,深入探讨学术造假事件背后的深层原因和影响机制。 展开更多

关键词 学术造假 LDA snownlp 主题挖掘 情感分析

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基于SnowNLP模型对山西旅游在线评论的情感分析与可视化研究

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作者 李霄雯 王书琴 刘志梅 《电脑与信息技术》 2025年第3期89-92,共4页

随着文化旅游的蓬勃发展,山西作为历史悠久的旅游大省,其旅游业的发展动态及公众评价日益受到关注。基于SnowNLP模型对新浪微博2023年1月至2024年4月“山西旅游”相关的微博及评论进行情感分析及可视化研究,探讨公众对山西旅游业的看法... 随着文化旅游的蓬勃发展,山西作为历史悠久的旅游大省,其旅游业的发展动态及公众评价日益受到关注。基于SnowNLP模型对新浪微博2023年1月至2024年4月“山西旅游”相关的微博及评论进行情感分析及可视化研究,探讨公众对山西旅游业的看法。研究发现,公众对历史文化遗址、自然景观及服务质量等关注较高,并提出优化资源利用、提升服务体验等建议。本研究旨在为山西旅游业改进提供数据支持与策略参考,也为文本挖掘在文化旅游领域的应用提供新视角。 展开更多

关键词 snownlp 文本挖掘 情感分析 可视化研究 山西旅游

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基于SnowNLP框架的人工智能教学实践——以“商品评价数据可视化”为例

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作者 魏鹏飞 魏玲玲 《实验教学与仪器》 2025年第10期165-167,共3页

在当前我国大力推行中小学人工智能教育的背景下,人工智能课程在教学实施中存在的问题日益凸显,如课程定位模糊、模型被过度封装等。针对这些问题,提出一种基于SnowNLP框架的人工智能教学实践路径。界定了SnowNLP人工智能框架的核心概念... 在当前我国大力推行中小学人工智能教育的背景下,人工智能课程在教学实施中存在的问题日益凸显,如课程定位模糊、模型被过度封装等。针对这些问题,提出一种基于SnowNLP框架的人工智能教学实践路径。界定了SnowNLP人工智能框架的核心概念,分析了我国中小学人工智能教育的现状,并在此基础上阐述了SnowNLP人工智能框架的优势,最后以真实的项目案例“商品评价数据可视化”为例,详细讨论了具体的教学方法,以期为一线教师开展人工智能教育提供借鉴。 展开更多

关键词 snownlp框架 人工智能教育 商品评价 数据可视化

原文传递

基于Python-Snownlp的新闻评论数据分析 被引量：11

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作者 赵志升 靳晓松 +1 位作者 温童童 梁俊花 《科技传播》 2018年第18期104-105,共2页

网上热点新闻的评论不仅反映了民众对社会热点事件的关注程度,也反映了公众所表现出的各类情感价值和思想动态。基于Python-Snownlp经过数据采集,数据预处理,建立向量模型,数据挖掘与分析对新闻评论中用户观点与情绪进行研究,有效实现... 网上热点新闻的评论不仅反映了民众对社会热点事件的关注程度,也反映了公众所表现出的各类情感价值和思想动态。基于Python-Snownlp经过数据采集,数据预处理,建立向量模型,数据挖掘与分析对新闻评论中用户观点与情绪进行研究,有效实现舆情分析和监控。 展开更多

关键词 Python snownlp 网络爬虫 聚类分析 情感分析

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基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统 被引量：26

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作者 蔡增玉 韩洋 +2 位作者 张建伟 江楠 冯媛 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第13期5457-5464,共8页

随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好地维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于... 随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好地维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明:该系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 网络舆情 文本挖掘 微博 情感分析 snownlp

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基于SnownLp和FP-Tree的操作票考核系统任务筛选研究 被引量：1

7

作者 白国梁 董泽 +1 位作者 王小坡 姚民康 《山东电力技术》 2018年第8期56-59,共4页

火力发电是我国主要的电力生产方式,火电厂的安全运行需要员工对各项操作熟练掌握。电厂"两票"作为操作准确的重要保证,要求员工熟练使用。针对电厂当前"两票"练习系统只能检索特定任务的问题,提出基于中文分词和... 火力发电是我国主要的电力生产方式,火电厂的安全运行需要员工对各项操作熟练掌握。电厂"两票"作为操作准确的重要保证,要求员工熟练使用。针对电厂当前"两票"练习系统只能检索特定任务的问题,提出基于中文分词和关联规则挖掘的方法。使用Snown Lp工具对票任务文本内容进行中文分词处理并提取关键词,建立对应的票任务关键词库,基于关键词库使用FP-Tree算法进行关联规则挖掘。试验结果表明,本方法可以有效地筛选出与给定的票任务类似票,有效提高练习的针对性,增强练习效果。 展开更多

关键词 火力发电 snownlp FP-TREE 关联规则

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基于LDA-Snownlp的在线评论量化研究

8

作者 徐利超 《金融文坛》 2021年第7期16-18,共3页

互联网时代,消费者在购买商品之前会将商品的在线评论和分数作为一项重要参考依据。目前在线商品的分数存在着与用户评价内容不一致的问题,即用户难以对自己感性的情感进行分数量化。为此本文提出了 LDA-Snownlp的在线评论量化模型,首先... 互联网时代,消费者在购买商品之前会将商品的在线评论和分数作为一项重要参考依据。目前在线商品的分数存在着与用户评价内容不一致的问题,即用户难以对自己感性的情感进行分数量化。为此本文提出了 LDA-Snownlp的在线评论量化模型,首先用LDA模型抽取评论语料库中的主题,然后运用 Snownlp对每个主题相关的评论进行情感分析量化,最后使用数学方法加权求出商品总的量化分数。本文的实验数据是收集来自“汽车之家”网站的汽车在线评论,实验结果验证了该量化模型的实用性和优越性,对应汽车实际销售情况更为拟合。 展开更多

关键词 在线评论 LDA模型 snownlp情感分析 评论量化

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基于新能源汽车在线评论的文本挖掘与情感分析

9

作者 郑列 兰海宇 《湖北工业大学学报》 2026年第1期132-137,共6页

爬取汽车之家、易车网、爱卡汽车网的新能源汽车用户评论,对评论数据进行数据清洗、文本分词、去停用词等预处理后,采用词云图和语义网络模型对新能源汽车在线评论的文本特征进行可视化;运用SnowNLP对已标注的评论进行训练,在测试集上... 爬取汽车之家、易车网、爱卡汽车网的新能源汽车用户评论,对评论数据进行数据清洗、文本分词、去停用词等预处理后,采用词云图和语义网络模型对新能源汽车在线评论的文本特征进行可视化;运用SnowNLP对已标注的评论进行训练,在测试集上准确率达到94.2%;进一步对未标注的外观、空间、内饰、续航、动力、操控、舒适性、性价比、智能化九个维度进行情感分析;利用LDA主题模型分别对外观、空间的正向评论和内饰、舒适性的负向评论进行分析,以期为新能源汽车厂商改进产品性能和提升服务质量提供参考。 展开更多

关键词 新能源汽车 在线评论 文本挖掘 snownlp情感分析 LDA模型

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基于LDA主题模型和情感分析混合方法的医疗陪诊服务发展现状与公众情感反馈研究

10

作者 曹庄晶 邵世妤 +4 位作者 胡亚琼 邵志民 丁俭 周志勤 刘林艳 《健康发展与政策研究》 北大核心 2026年第1期135-142,共8页

目的探讨医疗陪诊服务成为优化医疗服务供给的重要创新,通过模型和情感分析揭示公众需求特征与现存问题,为行业规范化发展提供科学依据和实践参考。方法通过潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型与Snow NLP情感... 目的探讨医疗陪诊服务成为优化医疗服务供给的重要创新,通过模型和情感分析揭示公众需求特征与现存问题,为行业规范化发展提供科学依据和实践参考。方法通过潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型与Snow NLP情感分析技术,对2020—2025年社交媒体数据进行文本挖掘与分析。结果公众对陪诊服务的关注点集中于基础服务需求与老年群体就医支持(48.27%)、就诊流程优化与医疗协同效率(23.14%)、服务专业性与从业人员资质(16.71%)和技术融合与区域试点探索(11.88%),情感倾向呈弱积极性(积极占比69.24%)。陪诊服务需求主要集中于老年人就医效率提升(主题占比48.27%),但存在服务流程混乱(消极情感占比24.13%)、从业人员资质缺失等问题。结论在老龄化社会与医疗数字化转型的双重背景下,医疗陪诊服务需结合上海等地试点经验,构建职业认证体系、技术伦理治理与分级监管框架,保障患者权益,推动行业的规范化和高质量发展。 展开更多

关键词 医疗陪诊 LDA主题模型 snownlp情感分析 智能医疗

暂未订购

基于生态适宜性评价的国家森林公园康养旅游发展研究——以北京西山国家森林公园为例

11

作者 孙媛媛 赵梓彤 《林业经济问题》 北大核心 2026年第1期49-62,共14页

针对国家森林公园康养旅游中规划效能不足、功能分区模糊及生态文化资源转化低效等问题,以北京西山国家森林公园为例,集成AHP-DEMATEL-GIS模型构建包含4个维度层、16项指标层的评价体系,结合Python采集的11 400条游客评论数据,运用Snow... 针对国家森林公园康养旅游中规划效能不足、功能分区模糊及生态文化资源转化低效等问题,以北京西山国家森林公园为例,集成AHP-DEMATEL-GIS模型构建包含4个维度层、16项指标层的评价体系,结合Python采集的11 400条游客评论数据,运用SnowNLP模块对21个景点的情感极性进行量化,对北京西山国家森林公园的生态适宜性进行评价,据此提出康养旅游发展建议与规划布局。研究结果表明:(1)AHP-DEMATEL-GIS模型分析显示,生态保护、基底条件、景观资源和旅游开发4个维度的权重分别为0.319 9、0.299 7、0.101 1和0.279 3,其中生态保护维度占比最高,是康养旅游评价体系的核心基础;指标层中土地利用类型、植被覆盖率、与景点的距离和与道路的距离的综合权重位居前列。(2)游客关注度呈现“重自然轻人文”的偏好结构,自然与人造景观的情感均值呈正向评价;而遗址遗迹类情感均值呈现负向倾向,两者分化显著。(3)生态适宜性分区呈明显空间分异特征,其中,高与较高适宜区占比56%,呈现服务配套设施完善且生态敏感性低等特征;反之,低与较低适宜区占比24%,呈现服务配套设施稀缺且生态敏感性高等特征。据此,提出了“五级梯度”发展策略,并构建“一核三层五区”的空间规划结构,形成闭环发展路径,为同类国家森林公园康养型生态旅游发展提供参考。 展开更多

关键词 康养旅游 生态适宜性评价 国家森林公园 AHP-DEMATEL-GIS snownlp情感分析

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基于网络文本挖掘的青年科研人员预印本认知与情感分析

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作者 张雯 马晓芳 《情报探索》 2026年第2期50-56,共7页

[目的/意义]剖析青年科研人员对预印本的认知与情感倾向,为科技期刊与预印本平台协同发展提供参考。[方法/过程]采用BERTopic模型识别知乎和小红书平台中预印本相关文本主题,使用SnowNLP分析不同主题的文本情感并阐述情感变化原因。[结... [目的/意义]剖析青年科研人员对预印本的认知与情感倾向,为科技期刊与预印本平台协同发展提供参考。[方法/过程]采用BERTopic模型识别知乎和小红书平台中预印本相关文本主题,使用SnowNLP分析不同主题的文本情感并阐述情感变化原因。[结果/结论]青年科研人员对预印本认知可分为撤回机制、学术质量、著作权保护和平台操作4个主题,对4个主题情感倾向分别为消极、积极、中性、消极,总体情感先向消极发展后向积极转变。建议期刊明确预印本政策,预印本平台加强数据关联与共享。 展开更多

关键词 预印本 主题挖掘 情感分析 BERTopic snownlp

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文旅融合视角下公园游客情感倾向及优化策略 被引量：1

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作者 孙媛媛 赵梓彤 杨永娟 《中国城市林业》 2025年第5期115-121,共7页

[目的]挖掘游客对大运河公共空间感知及情感倾向,识别影响游客体验的关键因素,为运河沿线城市大运河国家文化公园的精准规划与优化提供依据.[方法]以杨柳青大运河国家文化公园为研究对象,基于3057条有效网络评论数据,通过系统集成潜在... [目的]挖掘游客对大运河公共空间感知及情感倾向,识别影响游客体验的关键因素,为运河沿线城市大运河国家文化公园的精准规划与优化提供依据.[方法]以杨柳青大运河国家文化公园为研究对象,基于3057条有效网络评论数据,通过系统集成潜在狄利克雷分配(LDA)主题聚类模型和Python的SnowNLP模块的机器学习技术方法,精准开展主题分类及情感极性判断.[结果]1)游客正面情感倾向占比83.68%,负面情感倾向占比11.52%;2)6个情感倾向维度依游客正向情感等级降序排列依次为景点风貌、文化传承、自然风光、游览路线、入口空间、特色产业;3)游客正面情感源于运河文化共鸣与历史遗迹价值认同,负面情感源于特色产业缺失、游览路线单调及景观风貌同质化.[结论]文化认同是提升游客满意度的核心驱动,而业态与体验的单一性则是其主要制约因素.未来研究可进一步引入多模态数据,拓展样本来源,以提升情感分析的全面性与精准度. 展开更多

关键词 大运河国家文化公园 深度学习 LDA主题模型 snownlp情感分析

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基于文本挖掘的在线健康社区患者信任度提升及交易行为促成策略研究——以好大夫为例

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作者 葛姝娴 刘文军 《江苏商论》 2025年第10期82-86,共5页

随着21世纪数字经济的快速发展,以在线健康社区为代表的互联网医疗平台不断涌现。在线健康社区为患者提供了大量优质资源信息,其中诊后评论信息可作为患者考虑选择该医生的重要参考因素。本文首先使用文本挖掘技术,对在线健康社区中的... 随着21世纪数字经济的快速发展,以在线健康社区为代表的互联网医疗平台不断涌现。在线健康社区为患者提供了大量优质资源信息,其中诊后评论信息可作为患者考虑选择该医生的重要参考因素。本文首先使用文本挖掘技术,对在线健康社区中的患者诊后评论基于SnowNLP进行打分并划分为高信任度文集和低信任度文集,后使用ROSTCM软件探究患者不同信任度下评论时关注的重点,从中总结出影响患者信任度的主要影响因素,包括医生服务态度、医生技术能力、医院诊治流程、线上互动频率等,并根据分析结果为医院、医生及在线健康社区提升患者信任度、促成线上交易行为提出改进建议。 展开更多

关键词 在线健康社区 文本挖掘 患者信任度 snownlp

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基于LDA主题模型的兴文石海景区在线评论情感挖掘分析 被引量：1

15

作者 戴庆春 郭香君 +1 位作者 尹瑞琦 荣幸 《中国市场》 2025年第21期106-109,共4页

目前游客通过旅游平台了解、评价旅游目的地,发表旅游感受已经成为常态,如果能有效挖掘这些游客留下的大量评论信息,对于改善旅游体验、提升旅游目的地品质不无裨益。文章首先抓取2019年6月—2023年6月,携程、同程、去哪儿关于宜宾兴文... 目前游客通过旅游平台了解、评价旅游目的地,发表旅游感受已经成为常态,如果能有效挖掘这些游客留下的大量评论信息,对于改善旅游体验、提升旅游目的地品质不无裨益。文章首先抓取2019年6月—2023年6月,携程、同程、去哪儿关于宜宾兴文石海的3175条评论信息;其次运用LDA主题模型进行文本挖掘,提取游玩内容、交通状况、设施服务、自然风光4个主题;再利用Python中的SnowNLP库对提取的关键词进行情感分析,判定游客的正面和负面情绪,了解景区需要改进完善之处;最后从软硬件提升、文化挖掘与展示等方面提出改进建议。 展开更多

关键词 兴文石海景区 LDA主题模型 文本挖掘技术 snownlp情感分析

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基于自然语言处理的历史文化街区活力分析及提升策略研究——以景德镇陶阳里为例

16

作者 夏辉 李腾 黄威 《景德镇学院学报》 2025年第3期44-50,共7页

历史文化街区是城市文化遗产与景观资源的重要载体,不仅是展示城市形象和文化的窗口,还蕴含着巨大的文化价值和发展潜力。本研究以景德镇陶阳里历史文化街区为例,融合大数据技术与自然语言处理方法,探索提升历史文化街区活力的路径。首... 历史文化街区是城市文化遗产与景观资源的重要载体,不仅是展示城市形象和文化的窗口,还蕴含着巨大的文化价值和发展潜力。本研究以景德镇陶阳里历史文化街区为例,融合大数据技术与自然语言处理方法,探索提升历史文化街区活力的路径。首先基于互联网平台采集游客评论数据;随后运用SnowNLP模型解析游客的情感倾向;结合LDA模型对评论内容进行主题建模,识别游客关注的核心属性和体验点;最终基于分析结果,提出陶阳里历史文化街区活力的提升策略,为同类街区的可持续开发提供参考。 展开更多

关键词 历史文化街区 评论数据 snownlp情感分析 LDA主题模型

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基于文本情感分析的景区游客情感特征挖掘与服务优化研究

17

作者 李涛 杨霞 +1 位作者 张国锋 任廷艳 《科技与创新》 2025年第22期21-24,共4页

以贵州荔波小七孔5A级景区为例,基于在线旅行服务平台,运用网络爬虫采集游客评论数据,结合词频分析、SnowNLP情感分析及朴素贝叶斯分类器等技术,对数据进行预处理和情感倾向预测。通过可视化图表展现景区游客评价和分类结果,验证了文本... 以贵州荔波小七孔5A级景区为例,基于在线旅行服务平台,运用网络爬虫采集游客评论数据,结合词频分析、SnowNLP情感分析及朴素贝叶斯分类器等技术,对数据进行预处理和情感倾向预测。通过可视化图表展现景区游客评价和分类结果,验证了文本情感分析在旅游管理决策中的实践价值,为景区优化服务提供了数据支撑。 展开更多

关键词 爬虫 情感分析 snownlp 数据可视化

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基于主题-情感融合分析的新冠疫苗舆情演化研究 被引量：15

18

作者 王璐 李诗轩 陈烨 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2024年第8期65-75,95,共12页

【目的/意义】通过对微博数据的挖掘,深入探究新冠疫苗舆论及民众情感在不同阶段的变化趋势,为制定有效的沟通策略和社会干预提供实证支持。【方法/过程】利用BERTopic和SnowNLP实现主题-情感融合分析,通过对新冠疫苗舆论内容在新冠疫... 【目的/意义】通过对微博数据的挖掘,深入探究新冠疫苗舆论及民众情感在不同阶段的变化趋势,为制定有效的沟通策略和社会干预提供实证支持。【方法/过程】利用BERTopic和SnowNLP实现主题-情感融合分析,通过对新冠疫苗舆论内容在新冠疫苗研制初期、上市初期和大规模接种后期三个阶段的微博数据进行分析,得到了每个阶段的主题建模结果以及相应主题文本下的情感得分。【结果/结论】主题建模结果发现公众关注重点从“疫苗应对与疫苗研发”转向“疫苗接种事项”,最后转变为“优化防疫政策”;在情感分析方面,公众对于新冠疫苗大部分主题的情感态度较为积极,但在某些特定主题下也存在中立和消极态度。【创新/局限】本文创新性地探究了三个时间维度下的新冠疫苗舆情主题-情感演化,但现有分析仅针对单一社交媒体平台,未来将扩大研究样本并融合更多角度进一步探索。 展开更多

关键词 新冠疫苗 BERTopic snownlp 舆情分析 主题-情感融合分析

原文传递

基于Python的微博情感分析系统设计 被引量：7

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作者 王欣 周文龙 《信息与电脑》 2019年第6期76-77,80,共3页

微博是当今公众传播信息的主要媒介之一,获取和分析微博数据能帮助研究者及时了解舆情信息。笔者以Python语言在网络爬虫和情感分析中的应用为基础,提出了一种微博情感简易分析方案,并建立了一个完整的微博情感分析过程。首先,应用Pytho... 微博是当今公众传播信息的主要媒介之一,获取和分析微博数据能帮助研究者及时了解舆情信息。笔者以Python语言在网络爬虫和情感分析中的应用为基础,提出了一种微博情感简易分析方案,并建立了一个完整的微博情感分析过程。首先,应用Python语言采集微博中需要调查的相关关键词;其次,使用SnowNLP包对该数据进行情感分析并转换为数值和图像;最后,得出相关关键词之间的支持情况。 展开更多

关键词 情感分析 微博 PYTHON snownlp

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