基于LDA与snowNLP的学术造假事件主题挖掘与情感分析 被引量：3

1

作者 王智迪 《软件导刊》 2025年第3期92-98,共7页

针对“华中农业大学11名学生联名举报黄飞若教授学术造假”事件的B站视频评论展开主题挖掘和情感分析。数据采集部分利用Python爬虫Requests库从B站获取4405条评论数据,并对这些评论数据进行文本预处理,包括Jieba分词、去停用词、自定... 针对“华中农业大学11名学生联名举报黄飞若教授学术造假”事件的B站视频评论展开主题挖掘和情感分析。数据采集部分利用Python爬虫Requests库从B站获取4405条评论数据,并对这些评论数据进行文本预处理,包括Jieba分词、去停用词、自定义词典、TF-IDF文本向量化等工作。采用LDA主题模型对评论数据进行主题建模,通过困惑度和pyLDAvis可视化结果确定了最佳主题数量为15,并识别出热点主题。将主题挖掘结果划分为3个数据集,使用snowNLP库进行情感分析,将每条评论划分为积极、消极和中性情感类别。通过对情感标注后的评论数据进行统计分析,可视化展示不同情感类别的评论数量和情感倾向分布。研究结果显示,主题挖掘揭示了多个热点主题,涉及正义与努力、公众对学术造假的关注、理性与勇气等。而情感分析揭示了公众对于事件的评论呈现出积极、消极、中立等多样性情感倾向,其中多数评论对学生举报行为表示支持和赞扬,同时也存在对学术环境的担忧和愤怒等复杂情感。但是,研究也存在一定局限性,未来可进一步扩大研究范围,包括更多社交媒体平台的数据采集和分析,以获取更全面的公众意见和情感反馈。同时,可以结合定量和定性方法,深入探讨学术造假事件背后的深层原因和影响机制。 展开更多

关键词 学术造假 LDA snownlp 主题挖掘 情感分析

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基于SnowNLP模型对山西旅游在线评论的情感分析与可视化研究

2

作者 李霄雯 王书琴 刘志梅 《电脑与信息技术》 2025年第3期89-92,共4页

随着文化旅游的蓬勃发展,山西作为历史悠久的旅游大省,其旅游业的发展动态及公众评价日益受到关注。基于SnowNLP模型对新浪微博2023年1月至2024年4月“山西旅游”相关的微博及评论进行情感分析及可视化研究,探讨公众对山西旅游业的看法... 随着文化旅游的蓬勃发展,山西作为历史悠久的旅游大省,其旅游业的发展动态及公众评价日益受到关注。基于SnowNLP模型对新浪微博2023年1月至2024年4月“山西旅游”相关的微博及评论进行情感分析及可视化研究,探讨公众对山西旅游业的看法。研究发现,公众对历史文化遗址、自然景观及服务质量等关注较高,并提出优化资源利用、提升服务体验等建议。本研究旨在为山西旅游业改进提供数据支持与策略参考,也为文本挖掘在文化旅游领域的应用提供新视角。 展开更多

关键词 snownlp 文本挖掘 情感分析 可视化研究 山西旅游

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基于SnowNLP框架的人工智能教学实践——以“商品评价数据可视化”为例

3

作者 魏鹏飞 魏玲玲 《实验教学与仪器》 2025年第10期165-167,共3页

在当前我国大力推行中小学人工智能教育的背景下,人工智能课程在教学实施中存在的问题日益凸显,如课程定位模糊、模型被过度封装等。针对这些问题,提出一种基于SnowNLP框架的人工智能教学实践路径。界定了SnowNLP人工智能框架的核心概念... 在当前我国大力推行中小学人工智能教育的背景下,人工智能课程在教学实施中存在的问题日益凸显,如课程定位模糊、模型被过度封装等。针对这些问题,提出一种基于SnowNLP框架的人工智能教学实践路径。界定了SnowNLP人工智能框架的核心概念,分析了我国中小学人工智能教育的现状,并在此基础上阐述了SnowNLP人工智能框架的优势,最后以真实的项目案例“商品评价数据可视化”为例,详细讨论了具体的教学方法,以期为一线教师开展人工智能教育提供借鉴。 展开更多

关键词 snownlp框架 人工智能教育 商品评价 数据可视化

原文传递

基于Python-Snownlp的新闻评论数据分析 被引量：11

4

作者 赵志升 靳晓松 +1 位作者 温童童 梁俊花 《科技传播》 2018年第18期104-105,共2页

网上热点新闻的评论不仅反映了民众对社会热点事件的关注程度,也反映了公众所表现出的各类情感价值和思想动态。基于Python-Snownlp经过数据采集,数据预处理,建立向量模型,数据挖掘与分析对新闻评论中用户观点与情绪进行研究,有效实现... 网上热点新闻的评论不仅反映了民众对社会热点事件的关注程度,也反映了公众所表现出的各类情感价值和思想动态。基于Python-Snownlp经过数据采集,数据预处理,建立向量模型,数据挖掘与分析对新闻评论中用户观点与情绪进行研究,有效实现舆情分析和监控。 展开更多

关键词 PYTHON snownlp 网络爬虫 聚类分析 情感分析

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基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统 被引量：18

5

作者 蔡增玉 韩洋 +2 位作者 张建伟 江楠 冯媛 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第13期5457-5464,共8页

随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好地维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于... 随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好地维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明:该系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 网络舆情 文本挖掘 微博 情感分析 snownlp

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基于SnownLp和FP-Tree的操作票考核系统任务筛选研究 被引量：1

6

作者 白国梁 董泽 +1 位作者 王小坡 姚民康 《山东电力技术》 2018年第8期56-59,共4页

火力发电是我国主要的电力生产方式,火电厂的安全运行需要员工对各项操作熟练掌握。电厂"两票"作为操作准确的重要保证,要求员工熟练使用。针对电厂当前"两票"练习系统只能检索特定任务的问题,提出基于中文分词和... 火力发电是我国主要的电力生产方式,火电厂的安全运行需要员工对各项操作熟练掌握。电厂"两票"作为操作准确的重要保证,要求员工熟练使用。针对电厂当前"两票"练习系统只能检索特定任务的问题,提出基于中文分词和关联规则挖掘的方法。使用Snown Lp工具对票任务文本内容进行中文分词处理并提取关键词,建立对应的票任务关键词库,基于关键词库使用FP-Tree算法进行关联规则挖掘。试验结果表明,本方法可以有效地筛选出与给定的票任务类似票,有效提高练习的针对性,增强练习效果。 展开更多

关键词 火力发电 snownlp FP-TREE 关联规则

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基于LDA-Snownlp的在线评论量化研究

7

作者 徐利超 《金融文坛》 2021年第7期16-18,共3页

互联网时代,消费者在购买商品之前会将商品的在线评论和分数作为一项重要参考依据。目前在线商品的分数存在着与用户评价内容不一致的问题,即用户难以对自己感性的情感进行分数量化。为此本文提出了 LDA-Snownlp的在线评论量化模型,首先... 互联网时代,消费者在购买商品之前会将商品的在线评论和分数作为一项重要参考依据。目前在线商品的分数存在着与用户评价内容不一致的问题,即用户难以对自己感性的情感进行分数量化。为此本文提出了 LDA-Snownlp的在线评论量化模型,首先用LDA模型抽取评论语料库中的主题,然后运用 Snownlp对每个主题相关的评论进行情感分析量化,最后使用数学方法加权求出商品总的量化分数。本文的实验数据是收集来自“汽车之家”网站的汽车在线评论,实验结果验证了该量化模型的实用性和优越性,对应汽车实际销售情况更为拟合。 展开更多

关键词 在线评论 LDA模型 snownlp情感分析 评论量化

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文旅融合视角下公园游客情感倾向及优化策略

8

作者 孙媛媛 赵梓彤 杨永娟 《中国城市林业》 2025年第5期115-121,共7页

[目的]挖掘游客对大运河公共空间感知及情感倾向,识别影响游客体验的关键因素,为运河沿线城市大运河国家文化公园的精准规划与优化提供依据.[方法]以杨柳青大运河国家文化公园为研究对象,基于3057条有效网络评论数据,通过系统集成潜在... [目的]挖掘游客对大运河公共空间感知及情感倾向,识别影响游客体验的关键因素,为运河沿线城市大运河国家文化公园的精准规划与优化提供依据.[方法]以杨柳青大运河国家文化公园为研究对象,基于3057条有效网络评论数据,通过系统集成潜在狄利克雷分配(LDA)主题聚类模型和Python的SnowNLP模块的机器学习技术方法,精准开展主题分类及情感极性判断.[结果]1)游客正面情感倾向占比83.68%,负面情感倾向占比11.52%;2)6个情感倾向维度依游客正向情感等级降序排列依次为景点风貌、文化传承、自然风光、游览路线、入口空间、特色产业;3)游客正面情感源于运河文化共鸣与历史遗迹价值认同,负面情感源于特色产业缺失、游览路线单调及景观风貌同质化.[结论]文化认同是提升游客满意度的核心驱动,而业态与体验的单一性则是其主要制约因素.未来研究可进一步引入多模态数据,拓展样本来源,以提升情感分析的全面性与精准度. 展开更多

关键词 大运河国家文化公园 深度学习 LDA主题模型 snownlp情感分析

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基于文本挖掘的在线健康社区患者信任度提升及交易行为促成策略研究——以好大夫为例

9

作者 葛姝娴 刘文军 《江苏商论》 2025年第10期82-86,共5页

随着21世纪数字经济的快速发展,以在线健康社区为代表的互联网医疗平台不断涌现。在线健康社区为患者提供了大量优质资源信息,其中诊后评论信息可作为患者考虑选择该医生的重要参考因素。本文首先使用文本挖掘技术,对在线健康社区中的... 随着21世纪数字经济的快速发展,以在线健康社区为代表的互联网医疗平台不断涌现。在线健康社区为患者提供了大量优质资源信息,其中诊后评论信息可作为患者考虑选择该医生的重要参考因素。本文首先使用文本挖掘技术,对在线健康社区中的患者诊后评论基于SnowNLP进行打分并划分为高信任度文集和低信任度文集,后使用ROSTCM软件探究患者不同信任度下评论时关注的重点,从中总结出影响患者信任度的主要影响因素,包括医生服务态度、医生技术能力、医院诊治流程、线上互动频率等,并根据分析结果为医院、医生及在线健康社区提升患者信任度、促成线上交易行为提出改进建议。 展开更多

关键词 在线健康社区 文本挖掘 患者信任度 snownlp

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基于自然语言处理的历史文化街区活力分析及提升策略研究——以景德镇陶阳里为例

10

作者 夏辉 李腾 黄威 《景德镇学院学报》 2025年第3期44-50,共7页

历史文化街区是城市文化遗产与景观资源的重要载体,不仅是展示城市形象和文化的窗口,还蕴含着巨大的文化价值和发展潜力。本研究以景德镇陶阳里历史文化街区为例,融合大数据技术与自然语言处理方法,探索提升历史文化街区活力的路径。首... 历史文化街区是城市文化遗产与景观资源的重要载体,不仅是展示城市形象和文化的窗口,还蕴含着巨大的文化价值和发展潜力。本研究以景德镇陶阳里历史文化街区为例,融合大数据技术与自然语言处理方法,探索提升历史文化街区活力的路径。首先基于互联网平台采集游客评论数据;随后运用SnowNLP模型解析游客的情感倾向;结合LDA模型对评论内容进行主题建模,识别游客关注的核心属性和体验点;最终基于分析结果,提出陶阳里历史文化街区活力的提升策略,为同类街区的可持续开发提供参考。 展开更多

关键词 历史文化街区 评论数据 snownlp情感分析 LDA主题模型

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基于文本情感分析的景区游客情感特征挖掘与服务优化研究

11

作者 李涛 杨霞 +1 位作者 张国锋 任廷艳 《科技与创新》 2025年第22期21-24,共4页

以贵州荔波小七孔5A级景区为例,基于在线旅行服务平台,运用网络爬虫采集游客评论数据,结合词频分析、SnowNLP情感分析及朴素贝叶斯分类器等技术,对数据进行预处理和情感倾向预测。通过可视化图表展现景区游客评价和分类结果,验证了文本... 以贵州荔波小七孔5A级景区为例,基于在线旅行服务平台,运用网络爬虫采集游客评论数据,结合词频分析、SnowNLP情感分析及朴素贝叶斯分类器等技术,对数据进行预处理和情感倾向预测。通过可视化图表展现景区游客评价和分类结果,验证了文本情感分析在旅游管理决策中的实践价值,为景区优化服务提供了数据支撑。 展开更多

关键词 爬虫 情感分析 snownlp 数据可视化

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基于LDA主题模型的兴文石海景区在线评论情感挖掘分析

12

作者 戴庆春 郭香君 +1 位作者 尹瑞琦 荣幸 《中国市场》 2025年第21期106-109,共4页

目前游客通过旅游平台了解、评价旅游目的地,发表旅游感受已经成为常态,如果能有效挖掘这些游客留下的大量评论信息,对于改善旅游体验、提升旅游目的地品质不无裨益。文章首先抓取2019年6月—2023年6月,携程、同程、去哪儿关于宜宾兴文... 目前游客通过旅游平台了解、评价旅游目的地,发表旅游感受已经成为常态,如果能有效挖掘这些游客留下的大量评论信息,对于改善旅游体验、提升旅游目的地品质不无裨益。文章首先抓取2019年6月—2023年6月,携程、同程、去哪儿关于宜宾兴文石海的3175条评论信息;其次运用LDA主题模型进行文本挖掘,提取游玩内容、交通状况、设施服务、自然风光4个主题;再利用Python中的SnowNLP库对提取的关键词进行情感分析,判定游客的正面和负面情绪,了解景区需要改进完善之处;最后从软硬件提升、文化挖掘与展示等方面提出改进建议。 展开更多

关键词 兴文石海景区 LDA主题模型 文本挖掘技术 snownlp情感分析

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基于主题-情感融合分析的新冠疫苗舆情演化研究 被引量：10

13

作者 王璐 李诗轩 陈烨 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2024年第8期65-75,95,共12页

【目的/意义】通过对微博数据的挖掘,深入探究新冠疫苗舆论及民众情感在不同阶段的变化趋势,为制定有效的沟通策略和社会干预提供实证支持。【方法/过程】利用BERTopic和SnowNLP实现主题-情感融合分析,通过对新冠疫苗舆论内容在新冠疫... 【目的/意义】通过对微博数据的挖掘,深入探究新冠疫苗舆论及民众情感在不同阶段的变化趋势,为制定有效的沟通策略和社会干预提供实证支持。【方法/过程】利用BERTopic和SnowNLP实现主题-情感融合分析,通过对新冠疫苗舆论内容在新冠疫苗研制初期、上市初期和大规模接种后期三个阶段的微博数据进行分析,得到了每个阶段的主题建模结果以及相应主题文本下的情感得分。【结果/结论】主题建模结果发现公众关注重点从“疫苗应对与疫苗研发”转向“疫苗接种事项”,最后转变为“优化防疫政策”;在情感分析方面,公众对于新冠疫苗大部分主题的情感态度较为积极,但在某些特定主题下也存在中立和消极态度。【创新/局限】本文创新性地探究了三个时间维度下的新冠疫苗舆情主题-情感演化,但现有分析仅针对单一社交媒体平台,未来将扩大研究样本并融合更多角度进一步探索。 展开更多

关键词 新冠疫苗 BERTopic snownlp 舆情分析 主题-情感融合分析

原文传递

基于Python的微博情感分析系统设计 被引量：7

14

作者 王欣 周文龙 《信息与电脑》 2019年第6期76-77,80,共3页

微博是当今公众传播信息的主要媒介之一,获取和分析微博数据能帮助研究者及时了解舆情信息。笔者以Python语言在网络爬虫和情感分析中的应用为基础,提出了一种微博情感简易分析方案,并建立了一个完整的微博情感分析过程。首先,应用Pytho... 微博是当今公众传播信息的主要媒介之一,获取和分析微博数据能帮助研究者及时了解舆情信息。笔者以Python语言在网络爬虫和情感分析中的应用为基础,提出了一种微博情感简易分析方案,并建立了一个完整的微博情感分析过程。首先,应用Python语言采集微博中需要调查的相关关键词;其次,使用SnowNLP包对该数据进行情感分析并转换为数值和图像;最后,得出相关关键词之间的支持情况。 展开更多

关键词 情感分析 微博 PYTHON snownlp

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基于电影网站短评数据的网络舆情文本挖掘与情感分析 被引量：6

15

作者 贺海玉 《现代信息科技》 2023年第21期126-130,135,共6页

对电影短评数据进行情感分析的目的是为了获取观众对某部电影的情感倾向,同时还可帮助电影制作者通过了解观众的情感倾向,从而改善电影的制作。文章采用的方法是通过Python代码爬取电影网站上的评论数据,对爬取的数据进行多项数据预处... 对电影短评数据进行情感分析的目的是为了获取观众对某部电影的情感倾向,同时还可帮助电影制作者通过了解观众的情感倾向,从而改善电影的制作。文章采用的方法是通过Python代码爬取电影网站上的评论数据,对爬取的数据进行多项数据预处理技术得到较为规范的评论数据,再利用TF-IDF算法计算出短评数据的关键词及权重并给关键字词云图,然后使用SnowNLP库计算出短评数据的情感分值,并运用LDA模型对电影网站短评数据主题分类,最终给出电影网站短评数据情感分析的可视化评价结果。 展开更多

关键词 情感分析 Jieba分词 TF-IDF算法 snownlp分析 LDA主题模型

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面向大众点评网评论的文本情感分析研究 被引量：6

16

作者 刘策 李贞 颜明会 《现代信息科技》 2021年第19期37-39,共3页

随着移动互联网技术的发展,网络文本信息量迅速增长。现有的情感分析库snownlp,多用于对购物评论的情感分析。鉴于snownlp在美食评价中对情感分析不理想,以大众点评网评论为例,运用jieba分词、Bag of words模型和多项式朴素贝叶斯方法... 随着移动互联网技术的发展,网络文本信息量迅速增长。现有的情感分析库snownlp,多用于对购物评论的情感分析。鉴于snownlp在美食评价中对情感分析不理想,以大众点评网评论为例,运用jieba分词、Bag of words模型和多项式朴素贝叶斯方法构造出一种基于朴素贝叶斯模型的情感分类构造器。通过对评论文本数据集的训练和测试可知,该构造器的情感分析效果明显优于snownlp,为消费者了解美食在大众心目中的口碑提供了帮助。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯算法 情感分析 snownlp 大众点评网

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大数据下的网络评论情感分析研究与实现 被引量：1

17

作者 贺海玉 《电脑知识与技术》 2023年第18期64-66,共3页

随着大数据和移动互联网技术的快速发展,网民可以通过各种网络社交公共平台对社会事件公开发表自己的评论,对网民的网络评论进行情感分析,可以及时了解网民对网络新闻的评价,并把握网络舆情的走向。文章通过Python语言编写爬虫程序对网... 随着大数据和移动互联网技术的快速发展,网民可以通过各种网络社交公共平台对社会事件公开发表自己的评论,对网民的网络评论进行情感分析,可以及时了解网民对网络新闻的评价,并把握网络舆情的走向。文章通过Python语言编写爬虫程序对网络评论数据进行采集,然后运用SnowNLP库对网络评论数据进行情感分析,最终给出网络评论情感的正负面可视化评价结果,让舆论决策在大数据下有据可依。 展开更多

关键词 网络爬虫 snownlp 情感分析 数据可视化

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基于融合算法的短文本评论情感分析 被引量：5

18

作者 高祥 赵京胜 宋梦雪 《信息技术与信息化》 2019年第11期180-184,共5页

为了改进短文本情感分析的方法,把TF-IDF算法和基于snowNLP的规范文本情感分析方法进行融合,形成新的短文本评论情感分值计算方法,并通过测试实验对比基于snowNLP的短文本情感分析和基于融合算法的短文本情感分析。实验结果表明:使用融... 为了改进短文本情感分析的方法,把TF-IDF算法和基于snowNLP的规范文本情感分析方法进行融合,形成新的短文本评论情感分值计算方法,并通过测试实验对比基于snowNLP的短文本情感分析和基于融合算法的短文本情感分析。实验结果表明:使用融合算法进行短文本情感分析在准确率、召回率、F1值三个实验指标上均优于使用基于snowNLP的短文本情感分析方法,本文提出的方法可以有效的用于短文本情感分析。 展开更多

关键词 短文本 情感分析 融合算法 TF-IDF snownlp

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基于SVM的文本情感分析--以新冠疫情事件为例 被引量：4

19

作者 刘慧慧 王爱银 刘禹彤 《信息技术与信息化》 2023年第1期37-40,共4页

疫情暴发,国家生产、社会发展均受到一定冲击,将情感分析技术运用于研究疫情期间人民群众的情感状况,利于进一步了解疫情期间网民舆论动向,为国家和社会开展心理调试活动及相关疏导工作提供数据依据和帮助。基于此,通过Python的SNOWNLP... 疫情暴发,国家生产、社会发展均受到一定冲击,将情感分析技术运用于研究疫情期间人民群众的情感状况,利于进一步了解疫情期间网民舆论动向,为国家和社会开展心理调试活动及相关疏导工作提供数据依据和帮助。基于此,通过Python的SNOWNLP模块利用疫情期间人民日报、央视新闻的微博评论文本数据计算情感得分,将情感得分可视化输出;另一方面基于SVM进行文本情感分类。结果表明,基于此次研究数据,面对疫情,13.1%的人具有积极的情绪,69.8%的人面对疫情情绪比较稳定,仅有0.4%的人出现极端情绪。核函数选择多项式核函数时模型训练效果最好,精确率为0.96629,F_(1)值达到0.94866,分类器具有良好的分类性能。 展开更多

关键词 文本情感分析 新冠疫情 情感词典 支持向量机 snownlp

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基于弹幕的网络舆情文本挖掘与情感分析 被引量：21

20

作者 白健 洪小娟 《软件工程》 2022年第11期44-48,共5页

针对传统评论方式依赖整体感知且相对滞后的问题,以弹幕这一新兴短信息表达方式为研究对象,采用文本挖掘与情感分析的方式研究弹幕与网络舆情之间的潜在联系。采用网络爬虫技术采集网络舆情弹幕数据,使用Jieba库实现分词、去停用词及高... 针对传统评论方式依赖整体感知且相对滞后的问题,以弹幕这一新兴短信息表达方式为研究对象,采用文本挖掘与情感分析的方式研究弹幕与网络舆情之间的潜在联系。采用网络爬虫技术采集网络舆情弹幕数据,使用Jieba库实现分词、去停用词及高频词统计,基于WordCloud库绘制词云图,实现可视化,并使用SnowNLP库计算网络舆情弹幕的情感得分,运用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型进行主题词提取,实现对网络舆情弹幕的情感分类和主题分析。实验结果表明,该方法可多维展现网民的情感倾向与关注焦点,是对传统评论文本研究的有效补充。 展开更多

关键词 网络舆情 情感分析 文本挖掘 snownlp LDA

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