基于Snake模型的图像分割技术 被引量：12

1

作者 李庆 杨俊峰 +1 位作者 江汉红 梁艳 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2006年第11期168-171,共4页

基于Snake模型的图像分割技术是近年来图像识别、图像分割和视频领域研究的热点之一。Snake模型承载上层先验知识并融合了图像的底层特征,能有效地应用于医学图像的分割中。以基本模型的指导思想为依据,进化模型以及改进算法得到广泛的... 基于Snake模型的图像分割技术是近年来图像识别、图像分割和视频领域研究的热点之一。Snake模型承载上层先验知识并融合了图像的底层特征,能有效地应用于医学图像的分割中。以基本模型的指导思想为依据,进化模型以及改进算法得到广泛的研究。介绍了Snake模型的图像分割方法,并重点梳理了最新的研究成果,力求把握模型的发展脉络。 展开更多

关键词 图像分割 snake模型 能量函数

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基于改进的Snake模型的脑部MR图像分割方法 被引量：4

2

作者 付宜利 李晓波 +1 位作者 高文朋 王树国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1100-1102,共3页

为实现对脑部磁共振图像的分割,提出了一种改进Snake模型的图像分割方法。通过引入轮廓中心的概念,在贪婪Snake模型的能量函数中增加距离势能作为外部约束能量,增大了外能的吸引范围,使分割结果不依赖于初始轮廓;对各能量项进行归一化操... 为实现对脑部磁共振图像的分割,提出了一种改进Snake模型的图像分割方法。通过引入轮廓中心的概念,在贪婪Snake模型的能量函数中增加距离势能作为外部约束能量,增大了外能的吸引范围,使分割结果不依赖于初始轮廓;对各能量项进行归一化操作,并以归一化扩散方程各分量的梯度矢量流代替MR图像的梯度,提高了模型处理弱边界和深度凹陷区域的能力;对各能量函数的离散化和参数的选择进行了阐述。实验结果表明,该算法是一种有效的分割脑部MR图像的方法。 展开更多

关键词 snake模型 能量函数 贪婪算法 梯度矢量流 磁共振图像分割

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对复杂边缘检测的Snake改进算法 被引量：7

3

作者 赵保军 李栋 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期162-165,共4页

针对Snake原始模型对包含凹陷形状目标或信噪比较低的图像边缘检测结果差的问题,通过对复杂形状目标及含噪声图像的特性研究,从能量函数和迭代策略两个方面对Snake原始模型进行改进,增加了新的控制能量,并对各能量因素的影响权值进行了... 针对Snake原始模型对包含凹陷形状目标或信噪比较低的图像边缘检测结果差的问题,通过对复杂形状目标及含噪声图像的特性研究,从能量函数和迭代策略两个方面对Snake原始模型进行改进,增加了新的控制能量,并对各能量因素的影响权值进行了讨论,同时对蛇点采用了动态分布方法,以适应不同的目标形状特性.仿真结果表明,改进后的Snake模型较原始模型大大减弱了对蛇点初始位置的依赖,并在一定程度上有效地克服了图像噪声对迭代算法的影响,提高了对复杂目标的边缘检测性能. 展开更多

关键词 snake模型 图像分割 能量函数 边缘检测

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一种改进的Snake算法 被引量：6

4

作者 陈国平 张清良 《数学理论与应用》 2004年第4期41-43,共3页

针对动态轮廓模型特性 ,本文提出了一种能量函数的选取和收敛算法改进的新方法 ,结果表明 ,该方法在实际应用中效果理想 .

关键词 snake算法 动态轮廓模型 能量函数 图像特征 非线性方程 收敛改进

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基于多混沌PSO和Snake模型的图像分割算法

5

作者 陈超 袁春红 《黑龙江工业学院学报（综合版）》 2017年第9期45-49,共5页

针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO(简化粒子群算法)提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明:对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

关键词 多混沌粒子群 Sake模型 能量函数 图像分割

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基于QSA算法的篮球投篮动作图像分割方法

6

作者 黄志平 《福建技术师范学院学报》 2025年第2期15-22,共8页

研究基于QSA算法的篮球投篮动作图像分割方法,以提升分割效能,助力投篮技术训练。通过CCD摄像头捕捉投篮动作图像,借助九层深度的八叉树量化处理及矢量中值滤波实现图像预处理。随后,利用预处理后图像构建K-means聚类分割模型,初步区分... 研究基于QSA算法的篮球投篮动作图像分割方法,以提升分割效能,助力投篮技术训练。通过CCD摄像头捕捉投篮动作图像,借助九层深度的八叉树量化处理及矢量中值滤波实现图像预处理。随后,利用预处理后图像构建K-means聚类分割模型,初步区分目标物体与背景,并通过优化轮廓线划分、最小化能量泛函实现精准分割。结合QSA算法的量子相位变化特性,确定最佳能量泛函权值,加速RGB分量收敛,提高分割精度。结果表明,在定点投篮和运动投篮两种场景下,该方法分割区域与真实区域的重合度(IoU)分别达到92.4%和91.1%,处理时间缩短至110和120 ms。该方法能有效分割多种投篮动作图像,具有清晰、连续的边界及强抗干扰性,为篮球投篮动作图像分割领域提供了新的有效手段。 展开更多

关键词 QSA算法 篮球投篮动作 图像分割 K-MEANS聚类 滤波处理 能量泛函权值

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基于改进的Snake模型的眼细胞彩色图像边缘检测算法研究 被引量：2

7

作者 张海燕 王博亮 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期348-351,共4页

在前人研究的Snake模型上提出了适应彩色眼细胞图像边缘检测的改进的Snake模型.该改进模型选取了有益的能量项,舍去了刚性能量项,并在面积能量项的计算上进行了一些改进.在图像力能量项上采用把单通道灰度图像处理方式推广到真彩色RGB... 在前人研究的Snake模型上提出了适应彩色眼细胞图像边缘检测的改进的Snake模型.该改进模型选取了有益的能量项,舍去了刚性能量项,并在面积能量项的计算上进行了一些改进.在图像力能量项上采用把单通道灰度图像处理方式推广到真彩色RGB三通道的方法,获取彩色图像力能量项.在轮廓初始化时的受控点逆时针排序上给出了行之有效的算法.最后采用贪婪算法最小化总能量,在彩色眼细胞边缘检测上取得了较为明显的效果. 展开更多

关键词 snake模型 彩色图像边缘检测 算法研究 细胞 图像处理方式 贪婪算法 模型选取 总能量 最小化 初始化 三通道 RGB 真彩色 单通道 像力 轮廓 灰度

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基于改进Snake模型的目标轮廓提取 被引量：1

8

作者 朱瑾瑜 刘海燕 黄淑梅 《微计算机信息》 北大核心 2008年第10期293-295,共3页

轮廓是运动目标检测及识别的重要依据。针对视频序列,采用一种基于改进Snake模型的方法对运动目标进行轮廓提取。首先通过部分MPP算法与外接矩形结合的方法,实现模型初始轮廓线控制点的自动设置;进而改进梯度能量函数,引入梯度矢量流算... 轮廓是运动目标检测及识别的重要依据。针对视频序列,采用一种基于改进Snake模型的方法对运动目标进行轮廓提取。首先通过部分MPP算法与外接矩形结合的方法,实现模型初始轮廓线控制点的自动设置;进而改进梯度能量函数,引入梯度矢量流算子,使得Snake轮廓能较好收敛于目标凹陷部位;并根据实际情况调整其他能量函数项的权重,最后通过8邻域贪心算法求得总能量最小化时的目标轮廓线。实验证明,该算法能对视频序列中的目标轮廓实现较可靠的提取。 展开更多

关键词 snake模型 轮廓提取 MPP算法 能量函数 控制点

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一种基于Snakes方法的人脸五官几何特征提取新算法

9

作者 肖秀春 邹北骥 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第9期51-53,共3页

本文对传统Snakes方法的能量函数进行了改进:增加了对Snakes曲线进行形状限定的能量项,用来约束Snakes曲线变化时的形状,使之更容易与相应人脸特征吻合;改进了其中的图像能量项,采用图像颜色色度梯度取代图像灰度梯度构造图像能量项,由... 本文对传统Snakes方法的能量函数进行了改进:增加了对Snakes曲线进行形状限定的能量项,用来约束Snakes曲线变化时的形状,使之更容易与相应人脸特征吻合;改进了其中的图像能量项,采用图像颜色色度梯度取代图像灰度梯度构造图像能量项,由于色度梯度体现了颜色的本质信息,这种改进有利于Snakes曲线正确收敛于颜色本质差异大的地方即图像真实轮廓处。实验结果表明,改进后的Snakes用于人脸特征提取鲁棒性强。 展开更多

关键词 人脸 特征提取 snakes方法 能量函数

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基于改进最佳缝合线的矿井图像拼接方法 被引量：2

10

作者 张旭辉 王悦 +5 位作者 杨文娟 陈鑫 张超 黄梦瑶 刘彦徽 杨骏豪 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第4期9-17,共9页

煤矿井下掘进工作面高粉尘、低照度的恶劣环境导致图像信噪比较低,且有效特征点数量严重减少,处理后的图像存在较大色差和噪声,在使用最佳缝合线算法进行图像拼接时出现细节错位、缝合线处过渡不自然或拼接痕迹明显的现象。针对上述问题... 煤矿井下掘进工作面高粉尘、低照度的恶劣环境导致图像信噪比较低,且有效特征点数量严重减少,处理后的图像存在较大色差和噪声,在使用最佳缝合线算法进行图像拼接时出现细节错位、缝合线处过渡不自然或拼接痕迹明显的现象。针对上述问题,提出了一种基于改进最佳缝合线的矿井图像拼接方法。首先,对原始图像进行HSV空间变换,采用改进的Retinex算法对亮度分量进行增强,利用双边滤波函数代替中心环绕函数,以解决亮度差异大处产生的光晕问题,通过增强算法有效提高特征点提取数量。然后,采用SIFT算法提取特征点,并以余弦距离作为匹配度指标;引入像素余弦相似度作为约束项,并采用形态学操作对颜色差异强度进行改进,利用动态规划法对最佳缝合线进行搜索,以避免图像拼接处的错位现象。最后,结合渐入渐出融合算法,使图像过渡平滑,实现煤矿井下掘进工作面的图像融合。模拟井下实际工况环境进行实验验证,结果表明:基于改进最佳缝合线的矿井图像拼接方法与传统最佳缝合线算法相比,避免了颜色差异和噪声引起的错位拼接现象,拼接缝处的图像过渡更加自然,避免了“鬼影”和明显拼接缝的产生,且图像平均梯度提高2.38%,拼接时间提高32.5%,使得融合区域更加平滑自然,提高了拼接质量。 展开更多

关键词 掘进工作面 图像拼接 图像增强 最佳缝合线 RETINEX算法 改进能量函数 像素余弦相似度

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基于SIFT特征和图割算法的图像分割方法研究 被引量：8

11

作者 徐昱琳 张雷 +1 位作者 陈万米 宋鑫坤 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第12期2491-2493,2499,共4页

图割算法是图像分割方法中的一种高效的最优化计算方法,针对图像中目标物体的旋转尺度光照变化导致的分割不准确问题,提出了一种基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征的图割(Graph Cuts)算法;该方法将SIFT特征的尺度旋转不... 图割算法是图像分割方法中的一种高效的最优化计算方法,针对图像中目标物体的旋转尺度光照变化导致的分割不准确问题,提出了一种基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征的图割(Graph Cuts)算法;该方法将SIFT特征的尺度旋转不变性和图割算法的准确快速性结合在一起,通过提取图像中物体SIFT特征点做为图割算法的种子点,求解最小能量函数快速从而获得该图像的最优分割;实验结果表明,该方法鲁棒性较好,能准确地分割出目标物体在图像中的轮廓。 展开更多

关键词 SIFT特征 图割算法 能量函数 图像分割 种子点

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结合背景估计与能量函数的图像二值化算法 被引量：7

12

作者 熊炜 王鑫睿 +2 位作者 王娟 刘敏 曾春艳 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1984-1989,2058,共7页

文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像... 文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像二值化。实验结果表明,该算法能有效抑制文档图像背景,取得较优的二值化结果,在F值(F- measure ,FM)、伪F值(pseudo F-measure,p-FM)和错误率度量(negative rate metric,NRM)等性能指标上均优于LMM等经典二值化算法。 展开更多

关键词 文档图像二值化 相对暗特征 笔画宽度变换 能量函数 图割

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基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统 被引量：13

13

作者 李树涛 王耀南 张昌凡 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期591-595,共5页

提出了一种基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统 .系统主要由两部分组成 ,一部分是回转窑煅烧带火焰燃烧状态识别系统 ,包括火焰图象获取、预处理、分割、特征提取与识别 ;另一部分是基于高斯基函数神经网络的控制系统 .实际... 提出了一种基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统 .系统主要由两部分组成 ,一部分是回转窑煅烧带火焰燃烧状态识别系统 ,包括火焰图象获取、预处理、分割、特征提取与识别 ;另一部分是基于高斯基函数神经网络的控制系统 .实际运行结果表明该系统的有效性和实用性 . 展开更多

关键词 燃烧火焰图象特征 神经网络 控制系统 水泥回转窑

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基于可变模板的前视目标跟踪算法 被引量：8

14

作者 牛轶峰 伯晓晨 沈林成 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期80-84,共5页

基于图像序列分析的图像制导极大地提高了成像武器的跟踪精度。给出了一种基于可变模板技术和遗传退火算法的图像序列目标跟踪算法。根据目标的物理特征构造出可变模板,定义合适的能量函数,采用遗传退火算法进行优化搜索。实验结果表明... 基于图像序列分析的图像制导极大地提高了成像武器的跟踪精度。给出了一种基于可变模板技术和遗传退火算法的图像序列目标跟踪算法。根据目标的物理特征构造出可变模板,定义合适的能量函数,采用遗传退火算法进行优化搜索。实验结果表明,该算法能够精确检测并跟踪目标,具有很快的收敛性和较高的抗噪声性。 展开更多

关键词 目标跟踪 图像序列 可变模板 能量函数 遗传退火算法

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基于主动轮廓线模型的海面运动目标跟踪 被引量：4

15

作者 张明杰 李翠华 刘明业 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期34-36,共3页

将主动轮廓线模型用于海面运动船只的跟踪,提出了一种自动选择主动轮廓线初始控制点的方法,增强了主动轮廓线模型的实用性,并将基于主动轮廓线模型的跟踪方法用于多个海面运动目标的跟踪。实验结果表明,提出的初始主动轮廓线自动选取方... 将主动轮廓线模型用于海面运动船只的跟踪,提出了一种自动选择主动轮廓线初始控制点的方法,增强了主动轮廓线模型的实用性,并将基于主动轮廓线模型的跟踪方法用于多个海面运动目标的跟踪。实验结果表明,提出的初始主动轮廓线自动选取方法可以准确地选择目标的轮廓线的特征点;基于主动轮廓线模型的跟踪方法可以比较准确地跟踪运动船只的主要轮廓特征。 展开更多

关键词 主动轮廓线模型 蛇模型 运动目标跟踪 贪心算法 能量函数

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MR脑肿瘤图像分割与矩特征研究 被引量：2

16

作者 俞海平 董育宁 +2 位作者 邬立保 丁智 李茗 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2008年第8期1274-1276,共3页

目的对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C++6.0编程,并对MR脑肿瘤图像进... 目的对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C++6.0编程,并对MR脑肿瘤图像进行分割实验。结果本文分割方法分割边界清晰,总体不确定性较小。结论本文分割方法切实可行,分割效果较好,为进一步的MR脑肿瘤图像分析和研究提供了一种有效工具。 展开更多

关键词 snake模型 梯度矢量流 能量函数 特征提取 LEGENDRE矩

暂未订购

利用能量函数和主动轮廓模型提取道路边缘线 被引量：2

17

作者 钱海明 张印 +2 位作者 王春林 孙金彦 黄祚继 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2018年第4期16-21,共6页

针对高分辨率遥感影像道路边缘线交叉口断裂问题,提出一种利用能量函数和主动轮廓型提取遥感道路边缘线方法。在利用概率增进树算法和形态学运算提取道路条带,通过细化算法获取道路中心线基础上,沿道路中心线外推以检测初始道路双边缘线... 针对高分辨率遥感影像道路边缘线交叉口断裂问题,提出一种利用能量函数和主动轮廓型提取遥感道路边缘线方法。在利用概率增进树算法和形态学运算提取道路条带,通过细化算法获取道路中心线基础上,沿道路中心线外推以检测初始道路双边缘线;鉴于道路边缘线存在局部曲率变化过大的问题,利用梯度特征和光谱信息构建能量函数,设计路径代价,结合Dijkstra算法优化初始道路双边缘线。通过构建Snake模型,利用离散动态规划算法解算模型,连接交叉口断裂处,解决交叉口断裂问题,进而得到最终道路双边缘线。实验结果表明,该方法能够较好提取连续、平滑的道路双边缘线,准确率达88%。 展开更多

关键词 道路边缘线 交叉口断裂 能量函数 主动轮廓模型 动态规划算法

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Hopfield网络在视差空间上的立体匹配求解 被引量：3

18

作者 徐昇 业宁 +2 位作者 朱发 徐姗姗 周溜溜 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1021-1029,共9页

由于边界区域的匹配精度是立体匹配问题的瓶颈,这里采用一种基于特征的匹配算法来重点研究场景中边界区域的匹配.首先针对立体匹配问题,提出一种基于RBF的边界提取算法,使得边界区域成为待匹配的像素点.研究像素点匹配需要满足的约束,... 由于边界区域的匹配精度是立体匹配问题的瓶颈,这里采用一种基于特征的匹配算法来重点研究场景中边界区域的匹配.首先针对立体匹配问题,提出一种基于RBF的边界提取算法,使得边界区域成为待匹配的像素点.研究像素点匹配需要满足的约束,构建相应的能量方程,接着采用Hopfield网络对能量函数进行优化来获得问题的求解.由于针对的是整个边界区域,直接将特征点输入网络会导致神经元数目过多、复杂度过高.为了降低算法复杂度,提出从视差空间上来构造网络模型.最后通过大量实验来验证算法的性能,包括标准图片、噪声图片与真实的场景图片.实验证明新算法能大大提高边界区域精度,克服了立体匹配的瓶颈,明显提高了整体区域精度,算法有很强的鲁棒性和实用性,即使在复杂情况下也能取得较好的效果. 展开更多

关键词 立体匹配 边界特征提取 能量函数 HOPFIELD神经网络 视差空间

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应用改进自蛇模型和L-R算法恢复毫米波图像 被引量：2

19

作者 周昌雄 苏品刚 +1 位作者 颜廷秦 马国军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期468-472,共5页

在毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法,但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于改进自蛇模型和L-R算法毫米波图像恢复方法,以局部方差构造自蛇... 在毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法,但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于改进自蛇模型和L-R算法毫米波图像恢复方法,以局部方差构造自蛇模型的边缘停止函数,其改进自蛇模型在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征,然后使用L-R算法进行图像恢复,这种改进算法通过使用基于改进自蛇模型去噪能有效地减少噪声对L-R算法的影响。实验结果表明:在信噪比和相关度方面本文算法提高了L-R算法的性能,可用于含噪声的图像复原。 展开更多

关键词 改进自蛇模型 L-R算法 毫米波图像恢复 边缘停止函数

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Integral Imaging与模拟退火相结合的深度测量方法研究 被引量：1

20

作者 刘献如 蔡自兴 +1 位作者 杨欣荣 伍春洪 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2303-2307,共5页

该文提出一种Integral Imaging和模拟退火相结合的深度测量方法。针对传统立体视深度测量的复杂性,采用全真三维显示技术Integral Imaging成像技术记录空间三维信息。利用带约束的特征匹配算法并综合多种信息分析Integral imaging视图... 该文提出一种Integral Imaging和模拟退火相结合的深度测量方法。针对传统立体视深度测量的复杂性,采用全真三维显示技术Integral Imaging成像技术记录空间三维信息。利用带约束的特征匹配算法并综合多种信息分析Integral imaging视图对之间的视差。将寻找匹配的问题设计为全局能量函数模型,并用模拟退火算法使该能量函数最小化,从而实现所有视图对中所有特征点的匹配。最后结合Integral Imaging深度估算公式获得空间深度信息。仿真结果表明该方法的有效性。 展开更多

关键词 INTEGRAL IMAGING 带约束的特征匹配 能量函数 模拟退火

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