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PLC-Oriented Access Point Location Planning Algorithm in Smart-Grid Communication Networks 被引量:2
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作者 Ningzhe Xing Sidong Zhang +1 位作者 Yue Shi Shaoyong Guo 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第9期91-102,共12页
In this study, we investigate the optimal location of access points (APs) to connect end nodes with a service provider through power-line communication in smartgrid communication networks. APs are the gateways of po... In this study, we investigate the optimal location of access points (APs) to connect end nodes with a service provider through power-line communication in smartgrid communication networks. APs are the gateways of power-distribution communication networks, connecting users to control centers. Hence, they are vital for the reliable, safe, and economical operation of a power system. This paper proposes a planning method for AP allocation that takes into consideration economics, reliability, network delay, and (n-l) resilience. First, an optimization model for the AP location is established, which minimizes the cost of installing APs, while satisfying the reliability, network delay, and (n-1) resilience constraints. Then, an improved genetic algorithm is proposed to solve the optimization problem. The simulation results indicate that the proposed planning method can deal with diverse network conditions satisfactorily. Furthermore, it can be applied effectively with high flexibility and scalability. 展开更多
关键词 smart-grid communication network optimal location access point network delay genetic algorithm
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Performance and Efficiency Simulation Study of a Smart-Grid Connected Photovoltaic System
2
作者 Warsame H. Ali Penrose Cofie +2 位作者 John H. Fuller Savitha Lokesh Emmanuel S. Kolawole 《Energy and Power Engineering》 2017年第2期71-85,共15页
The availability of non-renewable energy sources such as crude oil, natural gas, coal etc., is fast diminishing. So the renewable energy sources such as solar, hydropower, geothermal, wind, tidal energy, are gaining m... The availability of non-renewable energy sources such as crude oil, natural gas, coal etc., is fast diminishing. So the renewable energy sources such as solar, hydropower, geothermal, wind, tidal energy, are gaining more and more importance. Many new developments to convert these renewable energy sources into usable forms are taking place. Most renewable energy sources are used to produce electricity. In this paper, a performance and efficiency simulation study of a smart-grid connected photovoltaic system using Chroma DC programmable power supply, AC programmable source and an Aurora Inverter is proposed. The simulation is performed in MATLAB environment where the Current-Voltage (I-V) and Power-Voltage (P-V) curves from the solar array simulator are generated and plotted. The proposed topology has been verified with satisfactory results. In addition, temperature and irradiance effects on I-V and P-V characteristic curves are verified. Also, the efficiency curves of the photovoltaic grid interface inverter are generated in the study. The MATLAB code developed in this paper is a valuable tool for design engineers comparing different inverters, calculating the optimum efficiency of a given inverter type. 展开更多
关键词 smart-grid Photovoltaic System RENEWABLE and of Non-Renewable Energy CURRENT-VOLTAGE (I-V) and Power-Voltage (P-V) CURVES Inverter Electricity
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Cost Optimization Modeling of Renewable Energy Sources in Smart-Grid Using SCADA
3
作者 Nafisa Islam Warsame H. Ali +4 位作者 Emmanuel S Kolawole John Fuller Pamela Obiomon John O. Attia Samir Abood 《Communications and Network》 2021年第2期51-67,共17页
In recent times, renewable energy production from renewable energy sources is an alternative way to fulfill the increased energy demands. However, the increasing energy demand rate places more pressure, leading to the... In recent times, renewable energy production from renewable energy sources is an alternative way to fulfill the increased energy demands. However, the increasing energy demand rate places more pressure, leading to the termination of conventional energy resources. However, the cost of power generation from coal-fired plants is higher than the power generation’s price from renewable energy sources. This experiment is focused on cost optimization during power generation through pumped storage power plant and wind power plant. The entire modeling of cost optimization has been conducted in two parts. The mathematical modeling was done using MATLAB simulation while the hydro and wind power plant’s emulation was performed using SCADA (Supervisory control and data acquisition) designer implementation. The experiment was conducted using ranges of generated power from both power sources. The optimum combination of output power and cost from both generators is determined via MATLAB simulation within the assumed generated output power range. Secondly, the hydro-generator and wind generator’s emulation were executed individually through synchronizing the grid to determine each generator’s specification using SCADA designer, which provided the optimum power generation from both generators with the specific speed, aligning with results generated through MATLAB. Finally, the operational power cost (with no losses consideration) from MATLAB was compared with the local energy provider to determine the cost-efficiency. This experiment has provided the operational cost optimization of the hydro-wind combined power system with stable wind power generation using SCADA, which will ultimately assist in operations of large-scale power systems, remotely minimizing multi-area dynamic issues while maximizing the system efficiency. 展开更多
关键词 smart-grid Cost Optimization Economic Dispatch SCADA Renewable Energy Sources MATLAB
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Non-technical Losses in Brazil: Subsidies for mplementation of Smart-Grid
4
作者 Guilherme Filippo Fillho Agnelo Marotta Cassula Justo Jose Roberts 《Journal of Energy and Power Engineering》 2014年第7期1301-1308,共8页
The amount of non-technical losses in Brazil is quite elevated, accounting for nearly 5.5% of the country's total generated power. Such losses are asymmetrically distributed within the various regions of the country.... The amount of non-technical losses in Brazil is quite elevated, accounting for nearly 5.5% of the country's total generated power. Such losses are asymmetrically distributed within the various regions of the country. Meter tampering (fraud), meter bypassing by regular consumers (theft) and irregular hookups to the network by unlawful consumers are the most predominant forms of irregularities. Part of it which is caused by non-technical losses is being passed on to the consumers through the tariffs they pay. This paper presents an overview of the current situation related to non-technical losses in Brazil involving: quantification, regional asymmetry, nature and stratification, tariff management, and strategies employed to its reduction. Advanced measurement techniques provided by smart-grids can significantly reduce them. It is suggested a potential reduction of 60%. An innovative way of using these indicators in order to identify irregularities is briefly presented in this work. 展开更多
关键词 Energy losses quantification smart-grid resources non-technical losses combat indicators.
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Hydrogen Smart-Grids: Smart Metering of Electricity from Hydrogen Fuel Cells
5
作者 Gopalakrishnan Kumar Serhan Demirci Chiu-Yue Lin 《Journal of Sustainable Bioenergy Systems》 2013年第2期160-162,共3页
In the last decade, increasing applications of information technology (IT) within power industry has become a significant reality. As distributed power networks are gaining importance and renewables are getting a bigg... In the last decade, increasing applications of information technology (IT) within power industry has become a significant reality. As distributed power networks are gaining importance and renewables are getting a bigger ratio within energy production, Smart Grid applications have become essential, especially due to the intermittent nature of renewable energy resources. Smart Grid is a sustainable energy system that measures, checks, and controls the generation, transmission, and consumption of electrical energy in grids on all voltage levels. Smart Grid experts are driving forward the development of effective communication and information technologies for the build-up of intelligent power supply networks. Examples of these are control systems for the realization of virtual power plants, intelligent consumer data acquisition systems, and smart distribution management systems. Fuel cell-based hydrogen electricity, in comparison to other renewable energy sources, is more stable and predictable. Yet hydrogen power and smart-grids have many application points, mainly as means of energy storage. This study claims that hydrogen energy and smart-grids could also engage through an appliance of IT managed metering of hydrogen power production. Smart metering and management of hydrogen fuel cells would enable advanced planning of short-to-mid-term power productions and thus foster use of hydrogen power within distributed networks, as local community or industrial applications. 展开更多
关键词 Smart Grids FUEL Cell-Based HYDROGEN ELECTRICITY VIRTUAL Power PLANTS
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适用于智能电网保护隐私的多维多子集数据聚合方案
6
作者 肖稀丹 邓伦治 李泽家 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期263-270,共8页
针对智能电网中用户数据采集过程存在的隐私泄露风险,开展了多维多子集数据聚合机制的研究。在分析现有方案普遍不支持多维聚合且计算成本较高的基础上,提出一种基于加法同态ElGamal加密的隐私保护多维多子集聚合方案(PPMS-DA),结合签... 针对智能电网中用户数据采集过程存在的隐私泄露风险,开展了多维多子集数据聚合机制的研究。在分析现有方案普遍不支持多维聚合且计算成本较高的基础上,提出一种基于加法同态ElGamal加密的隐私保护多维多子集聚合方案(PPMS-DA),结合签名验证与用户分组机制,在无可信第三方参与下实现数据聚合。安全性分析显示,该方案在随机预言模型下具备密文不可区分性与签名不可伪造性,能够有效抵御控制中心与网关的合谋攻击。在不同用户数量和数据维度的实验配置中,性能评估结果表明,相较于五种主流方案中计算效率最高者,该方法在未引入配对运算的前提下,网关侧与控制中心侧的计算开销分别降低了18.84%与24.55%。研究结果表明,该方案具有良好的实用性,适用于资源受限的大规模智能电网环境。 展开更多
关键词 多维多子集 数据聚合 隐私保护 ElGamal同态加密 智能电网
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新型集成学习框架下的智能电网入侵检测方法
7
作者 杨鹏 汪敦全 +1 位作者 郑澍 汪家亮 《控制工程》 北大核心 2026年第1期102-111,共10页
随着信息通信技术与电力调度管理功能的深度融合,智能电网展现出高度的复杂性和互联性,受网络入侵攻击的风险不断上升。针对此问题,提出了一种基于集成学习的智能电网入侵检测方法。首先,将基于相关性的特征选择(correlation-based feat... 随着信息通信技术与电力调度管理功能的深度融合,智能电网展现出高度的复杂性和互联性,受网络入侵攻击的风险不断上升。针对此问题,提出了一种基于集成学习的智能电网入侵检测方法。首先,将基于相关性的特征选择(correlation-based feature selection,CFS)算法与樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)相结合,提出了CFS-SSA,通过计算特征与特征、特征与目标变量之间的相关性来剔除冗余特征,选出最优特征子集;然后,提出了一种自适应加权投票算法,对多个机器学习算法进行集成,达到集弱成强的效果。实验选择了几种机器学习和深度学习算法与所提方法进行对比。实验结果表明,所提方法的分类性能优于对比方法,对NSL-KDD数据集和TON_IoT数据集的分类准确率分别达到了80.41%和98.35%。 展开更多
关键词 智能电网 特征选择 集成学习 入侵检测 机器学习
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电动汽车与智能电网协同调度及商业模式探索
8
作者 秦晴 《汽车电器》 2026年第1期60-62,共3页
随着电动汽车产业的飞速发展,大量电动汽车接入电网给电力系统稳定运行带来了巨大的挑战,同时也给能源转型带来新的机遇。电动汽车和智能电网的协同调度是解决该问题的重要途径。本文主要论述协同调度对提高电网运行效率、促进新能源消... 随着电动汽车产业的飞速发展,大量电动汽车接入电网给电力系统稳定运行带来了巨大的挑战,同时也给能源转型带来新的机遇。电动汽车和智能电网的协同调度是解决该问题的重要途径。本文主要论述协同调度对提高电网运行效率、促进新能源消纳等方面的作用,分析协同调度所遇到的用电负荷随机性、信息交互复杂性等难点,提出基于有序充电、V2G技术等的协同调度策略,探讨直接接入、负荷聚合体间接接入等商业模式。研究发现,协同调度策略与商业模式的革新运用,有助于实现电动汽车与智能电网的良好互动,助力能源的可持续发展。 展开更多
关键词 电动汽车 智能电网 协同调度 商业模式
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区块链赋能智能电网中的语义感知实体分类方法
9
作者 苏冰 王睿 +3 位作者 尹骋宇 刘新 刘怡良 刘冬兰 《移动通信》 2026年第1期120-131,共12页
随着智能电网数字化转型,5G电力专网和区块链技术的引入推动智能电网向去中心化架构演进。然而,由于区块链数据具有匿名性、实体呈现异构多样化特征,传统的实体分类技术在区块链赋能的智能电网场景中表现出分类精度不足的问题。基于此,... 随着智能电网数字化转型,5G电力专网和区块链技术的引入推动智能电网向去中心化架构演进。然而,由于区块链数据具有匿名性、实体呈现异构多样化特征,传统的实体分类技术在区块链赋能的智能电网场景中表现出分类精度不足的问题。基于此,提出了一种面向区块链赋能智能电网的语义感知实体分类方法,通过挖掘和利用区块链及通信数据中的语义信息,以提升实体特征识别与分类能力。实验结果表明,相较于传统方法,该方法在分类性能上实现了显著提升,为区块链赋能智能电网的安全与可靠运行提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 智能电网 5G电力专网 区块链 实体分类
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新形势下电力企业经济管理应用策略
10
作者 荆文华 《价值工程》 2026年第2期34-36,共3页
本文探讨了新形势下电力企业经济管理的应用策略。针对当前电力企业经济管理观念落后、模式陈旧、信息化程度低及人员素质不足等问题,通过深入分析市场环境、政策法规和技术创新的影响,提出采用数字化、智能化的经济管理模式,并引入智... 本文探讨了新形势下电力企业经济管理的应用策略。针对当前电力企业经济管理观念落后、模式陈旧、信息化程度低及人员素质不足等问题,通过深入分析市场环境、政策法规和技术创新的影响,提出采用数字化、智能化的经济管理模式,并引入智能电网和储能技术。具体措施包括优化发电计划、强化预算管理、加强风险管理和提升信息化水平。国能江苏电力有限公司作为成功案例,通过以客户为中心、追求卓越运营和可持续发展的管理理念,显著提高了市场竞争力、降低了运营成本并实现了清洁能源的快速发展。研究成果为电力企业应对市场变化、提高经济效益和推动可持续发展提供了有力支持。 展开更多
关键词 新形势 电力企业 经济管理 智能电网 应用策略
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多尺度自适应特征融合的输电线路点云智能分类方法研究
11
作者 吴江一 黄鹏辉 胡志鹏 《制造业自动化》 2026年第1期41-51,共11页
针对输电线路点云分类中存在的跨尺度特征提取困难、材质反射干扰严重、边缘特征丢失以及实时瓶颈等问题,本文提出了一种基于多尺度自适应特征融合的智能分类方法。首先,构建了反射强度-几何联合补偿模型,通过预训练材质分类器实现动态... 针对输电线路点云分类中存在的跨尺度特征提取困难、材质反射干扰严重、边缘特征丢失以及实时瓶颈等问题,本文提出了一种基于多尺度自适应特征融合的智能分类方法。首先,构建了反射强度-几何联合补偿模型,通过预训练材质分类器实现动态反射系数分配,有效解决了金属与非金属部件的反射差异问题;其次,设计了电力专用特征金字塔网络,采用三级参数化结构实现导线细节、绝缘子结构和杆塔轮廓的分级提取;最后,提出Hessian修正梯度幅值方法结合动量加速标签传播机制的抗噪边缘实时优化体系,显著提升了边缘检测精度和计算效率。实验结果表明,本方法在百万级点云数据集上实现了90.5%的整体分类精度,金属金具F1-score达到0.93,跨尺度误差降低12.7%,处理延迟仅为198 ms,点云吞吐量达1120点/毫秒。相比现有方法,本方法在保持实时性的同时显著提升了分类精度,为输电线路智能巡检提供了有效的技术解决方案,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 输电线路巡检 点云分类 多尺度特征融合 自适应特征提取 智能电网
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分布式智能电网的理论发展与技术体系 被引量:8
12
作者 唐文虎 黄文威 +5 位作者 郭采珊 荆朝霞 郭琦 徐敏 袁智勇 李立浧 《电网技术》 北大核心 2025年第3期855-867,I0001,共14页
分布式智能电网是“双碳”目标下新型电力系统建设的重要组成部分,是支撑新型电力系统朝清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能方向迈进的重要抓手。该文综合国内外发展现状,分析了新型电力系统中源网荷储的发展趋势与新特... 分布式智能电网是“双碳”目标下新型电力系统建设的重要组成部分,是支撑新型电力系统朝清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能方向迈进的重要抓手。该文综合国内外发展现状,分析了新型电力系统中源网荷储的发展趋势与新特征,以及新发展趋势带来的技术瓶颈。阐述了分布式智能电网的内涵与技术特征,其核心在于对现有电网网络架构与运行控制方式的智能重构,并提出了分布式智能电网的组织方式、结构形态与控制框架。进而,分别从分布式单元建模与协同、分布式集群划分与交互、分布式电网优化与控制3个层面构建了分布式智能电网的理论框架,阐述了适用于分布式智能电网的新理论与方法。从物理层、信息层、价值层3个层面分析了分布式智能电网的技术发展方向,探索了分布式智能电网的技术体系。 展开更多
关键词 分布式智能电网 分布式资源 柔性组网 分布式协同优化 技术体系
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智能电网中自动化控制与储能技术的协同应用研究 被引量:6
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作者 闻娜 刘成伟 +2 位作者 张晓阳 高健 麻丽明 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期219-221,共3页
智能电网作为现代能源系统的重要组成部分,其发展离不开自动化控制与储能技术的协同应用。在提升电网运行效率、稳定性与可靠性方面,计算机驱动的自动化控制技术与储能技术具有重要意义。本文聚焦智能电网中自动化控制与储能技术的协同... 智能电网作为现代能源系统的重要组成部分,其发展离不开自动化控制与储能技术的协同应用。在提升电网运行效率、稳定性与可靠性方面,计算机驱动的自动化控制技术与储能技术具有重要意义。本文聚焦智能电网中自动化控制与储能技术的协同应用,并提出优化路径,以推动电网高效运行与稳定发展,促进智能电网技术的持续创新与应用,最终为电网的可持续发展提供强大的技术支撑。 展开更多
关键词 智能电网 自动化控制 储能技术 协同应用
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市场环境下分布式智能电网关键技术与机制研究综述 被引量:3
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作者 张勇军 成润婷 +3 位作者 史训涛 蒋崇颖 张军 卢洪鑫 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第6期1-14,共14页
在全球能源转型和电力市场化改革正推动分布式智能电网结构和运行模式变革的背景下,系统探讨了电力市场化环境下分布式智能电网的发展特征、路径和技术需求。提出了以电量就地平衡和资源灵活调用为核心的发展路径,深入探讨了适应市场化... 在全球能源转型和电力市场化改革正推动分布式智能电网结构和运行模式变革的背景下,系统探讨了电力市场化环境下分布式智能电网的发展特征、路径和技术需求。提出了以电量就地平衡和资源灵活调用为核心的发展路径,深入探讨了适应市场化改革的电力物联网、云-边-端协同框架等关键支撑技术,以及多元用户特征提取和群体互动特性建模方法。在市场建设方面,提出了“集中+分布”式混合市场架构,探讨了考虑系统协同的交易体系和区域电力市场交易偏差处理机制。此外,展望了未来高品质供电的应用场景,提出了基于灵活性资源的故障恢复框架、分层调度机制和市场激励措施,为分布式智能电网在极端情况下的快速恢复和重构提供了策略。 展开更多
关键词 电力市场 分布式智能电网 配用电 需求响应
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基于电-氢-热P2P交易的分布式智能电网低碳优化运行方法 被引量:2
15
作者 王杰 贾宏杰 +3 位作者 靳小龙 穆云飞 李敬如 胡诗尧 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第9期40-51,共12页
为促进可再生能源消纳并挖掘系统碳减排潜力,文中针对多微网综合能源系统(IES)的分布式智能电网(DSG)展开研究,提出基于电-氢-热端对端(P2P)交易的分布式智能电网低碳优化运行方法。首先,建立电制氢(P2H)、燃气掺氢热电联产机组等多种... 为促进可再生能源消纳并挖掘系统碳减排潜力,文中针对多微网综合能源系统(IES)的分布式智能电网(DSG)展开研究,提出基于电-氢-热端对端(P2P)交易的分布式智能电网低碳优化运行方法。首先,建立电制氢(P2H)、燃气掺氢热电联产机组等多种氢能利用模式,提出考虑氢能多元利用的多微网IES电-氢-热P2P交易框架及定价模型。其次,考虑单一微网的电-氢-热多元耦合约束及不同微网间电-氢-热多能互济,兼顾经济性及环保性,提出基于电-氢-热P2P交易的混氢天然气分布式智能电网低碳优化模型。然后,提出基于次梯度法的分布式优化算法求解该P2P问题,从而保护各微网的隐私。所提方法设计了动态电、氢、热P2P价格,将传统的电力共享模式拓展为DSG电-氢-热多元协同共享模式。最后,算例结果表明,所提模型能有效促进电能、氢能及热能协同共享,并降低多微网IES总运行成本及总碳排放量,从而实现能源的高效利用和分布式智能电网的低碳经济运行。 展开更多
关键词 新型电力系统 氢能 分布式智能电网 微网 综合能源系统 混氢天然气 低碳优化 端对端交易 电-氢-热交易
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基于多权威属性基加密的智能电网数据安全共享模型 被引量:1
16
作者 张新有 刘庆夫 +1 位作者 冯力 邢焕来 《信息网络安全》 北大核心 2025年第1期98-109,共12页
智能电网通过共享把数据的潜在价值转化为实际利益,因此保障数据共享的安全至关重要。文章面向智能电网场景中数据的细粒度访问控制,提出一种基于多权威属性基加密(MA-ABE)的数据安全共享模型。文章使用线性整数秘密共享方案(LSSS)构建M... 智能电网通过共享把数据的潜在价值转化为实际利益,因此保障数据共享的安全至关重要。文章面向智能电网场景中数据的细粒度访问控制,提出一种基于多权威属性基加密(MA-ABE)的数据安全共享模型。文章使用线性整数秘密共享方案(LSSS)构建MA-ABE方案,实现一个属性可被多个权威监控,多个权威可联合生成用户私钥,使得方案可抵抗针对属性权威机构(AA)的合谋攻击。将每个权威与一条区块链关联,并利用中继技术实现多链协同,保障数据跨域共享灵活性。通过安全规约证明了所提MA-ABE方案在基于判定性双线Diffie-Hellman假设的前提下满足选择明文攻击下的不可区分性(IND-CPA)安全性。文章通过理论分析和对比实验说明了MA-ABE方案在存储、计算以及功能性方面均有一定的优势。仿真结果表明,模型的吞吐量和时延满足了智能电网数据共享的需求,能够在保证智能电网数据共享性能的情况下,适用于智能电网的细粒度访问控制。 展开更多
关键词 智能电网 多权威属性基加密 多链协同 访问控制 数据共享
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面向智能电网的5G-A确定性网络技术研究 被引量:3
17
作者 汪保友 姚赛彬 郭文浩 《邮电设计技术》 2025年第2期64-70,共7页
面向智能电网超低时延、超大带宽、超精授时和超强安全的确定性网络的通信需求,提出SMART综合解决方案。该方案融合了网络切片、MEC边缘计算、3CC载波聚合、RedCap轻量化5G、TSN时间敏感网络等技术。通过综合运用5G/5G-A先进无线技术,... 面向智能电网超低时延、超大带宽、超精授时和超强安全的确定性网络的通信需求,提出SMART综合解决方案。该方案融合了网络切片、MEC边缘计算、3CC载波聚合、RedCap轻量化5G、TSN时间敏感网络等技术。通过综合运用5G/5G-A先进无线技术,为智能电网打造定制化资源与服务质量保障兼备的精品网络解决方案。该方案支持业务隔离机制,能更精准地满足电网业务对安全性、可靠性和灵活性的严格要求,实现差异化服务保障,助力智能电网的高效稳定运行。 展开更多
关键词 智能电网 5G专网 5G-A 无线通信 确定性网络
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电力市场领域标准现状和未来发展需求分析 被引量:1
18
作者 高志远 曹阳 +2 位作者 邵平 史述红 陈鹏 《浙江电力》 2025年第9期117-125,共9页
标准建设对于电力市场的发展具有重要的支撑、引导和调控作用,其中对于标准现状和需求的分析尤为基础。从电力市场领域当前主要的标准化组织和标准建设现状出发,分析国内电力市场的发展趋势及其对标准建设的关键需求,并据此提出电力市... 标准建设对于电力市场的发展具有重要的支撑、引导和调控作用,其中对于标准现状和需求的分析尤为基础。从电力市场领域当前主要的标准化组织和标准建设现状出发,分析国内电力市场的发展趋势及其对标准建设的关键需求,并据此提出电力市场领域标准化布局建议,为后续研究和标准建设提供基础。当前中国电力市场建设已经初具体系,但是标准化建设与新型电力系统、全国统一电力市场的发展需求仍有差距,特别需要注意对绿电交易、现货技术支持系统、新型经营主体等方面的布局,同时也需要注意控制标准的制定时机,确保标准的技术成熟度和稳定性,在充分发挥标准积极作用的同时避免标准对技术发展的限制。 展开更多
关键词 电力市场 标准体系 坚强智能电网 能源互联网 新电改
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V2G网络中支持匿名认证的隐私数据聚合方案 被引量:1
19
作者 陈建伟 谢金宏 袁曼丽 《福建师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-10,共10页
针对现有电力注入方案在数据可用性和用户身份隐私方面存在的不足,提出一种新的支持匿名认证的隐私数据聚合方案。首先,利用改进的Paillier加密算法确保电力注入数据的机密性,并创建Merkle树存储聚合密文,以确保数据不被篡改;其次,为了... 针对现有电力注入方案在数据可用性和用户身份隐私方面存在的不足,提出一种新的支持匿名认证的隐私数据聚合方案。首先,利用改进的Paillier加密算法确保电力注入数据的机密性,并创建Merkle树存储聚合密文,以确保数据不被篡改;其次,为了阻断用户真实身份和假名之间的关联,利用哈希函数的单向性为每个用户创建多个假名混淆其真实身份,进而提高用户身份隐私性,特别地,为了在保护用户隐私的同时提高系统认证速度,使用Bloom过滤器来快速判断假名是否有效,并使用RSA签名算法快速验证数据完整性;最后,理论分析和性能实验表明,该方案不仅满足安全需求,而且与已有方案相比具有更好的计算性能,更适用于资源受限的V2G网络。 展开更多
关键词 智能电网 V2G网络 数据聚合 隐私保护 匿名认证 区块链
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基于事件触发机制的分布式经济调度加速优化算法 被引量:1
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作者 纪良浩 翟盼盼 李华青 《控制与决策》 北大核心 2025年第4期1217-1227,共11页
研究有向不平衡通信拓扑下智能电网的经济调度问题,提出一种新颖的分布式优化算法,其目的是通过有效调度发电机组的输出功率,以最大限度地降低系统总发电成本.该算法通过引入动量项,确保发电机能够从其自身和邻居处获取更多先前的历史信... 研究有向不平衡通信拓扑下智能电网的经济调度问题,提出一种新颖的分布式优化算法,其目的是通过有效调度发电机组的输出功率,以最大限度地降低系统总发电成本.该算法通过引入动量项,确保发电机能够从其自身和邻居处获取更多先前的历史信息,从而在更短的时间内实现收敛.算法中动量项和步长是时变的,因此算法的执行效率更高.为了避免智能体间的连续通信,算法考虑一种新的事件触发条件,其关键参数选择简单,且智能体只在触发时刻向其邻居传输信息.基于成本函数的假设(平滑性和强凸性),通过理论分析表明,当最大步长和最大动量项系数在其限制范围内时,该方法可以实现最优调度.最后通过数值实例进一步验证所提出算法的优越性和正确性. 展开更多
关键词 多智能体系统 智能电网 经济调度 事件触发机制 分布式优化
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