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PLC-Oriented Access Point Location Planning Algorithm in Smart-Grid Communication Networks 被引量:2
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作者 Ningzhe Xing Sidong Zhang +1 位作者 Yue Shi Shaoyong Guo 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第9期91-102,共12页
In this study, we investigate the optimal location of access points (APs) to connect end nodes with a service provider through power-line communication in smartgrid communication networks. APs are the gateways of po... In this study, we investigate the optimal location of access points (APs) to connect end nodes with a service provider through power-line communication in smartgrid communication networks. APs are the gateways of power-distribution communication networks, connecting users to control centers. Hence, they are vital for the reliable, safe, and economical operation of a power system. This paper proposes a planning method for AP allocation that takes into consideration economics, reliability, network delay, and (n-l) resilience. First, an optimization model for the AP location is established, which minimizes the cost of installing APs, while satisfying the reliability, network delay, and (n-1) resilience constraints. Then, an improved genetic algorithm is proposed to solve the optimization problem. The simulation results indicate that the proposed planning method can deal with diverse network conditions satisfactorily. Furthermore, it can be applied effectively with high flexibility and scalability. 展开更多
关键词 smart-grid communication network optimal location access point network delay genetic algorithm
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Performance and Efficiency Simulation Study of a Smart-Grid Connected Photovoltaic System
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作者 Warsame H. Ali Penrose Cofie +2 位作者 John H. Fuller Savitha Lokesh Emmanuel S. Kolawole 《Energy and Power Engineering》 2017年第2期71-85,共15页
The availability of non-renewable energy sources such as crude oil, natural gas, coal etc., is fast diminishing. So the renewable energy sources such as solar, hydropower, geothermal, wind, tidal energy, are gaining m... The availability of non-renewable energy sources such as crude oil, natural gas, coal etc., is fast diminishing. So the renewable energy sources such as solar, hydropower, geothermal, wind, tidal energy, are gaining more and more importance. Many new developments to convert these renewable energy sources into usable forms are taking place. Most renewable energy sources are used to produce electricity. In this paper, a performance and efficiency simulation study of a smart-grid connected photovoltaic system using Chroma DC programmable power supply, AC programmable source and an Aurora Inverter is proposed. The simulation is performed in MATLAB environment where the Current-Voltage (I-V) and Power-Voltage (P-V) curves from the solar array simulator are generated and plotted. The proposed topology has been verified with satisfactory results. In addition, temperature and irradiance effects on I-V and P-V characteristic curves are verified. Also, the efficiency curves of the photovoltaic grid interface inverter are generated in the study. The MATLAB code developed in this paper is a valuable tool for design engineers comparing different inverters, calculating the optimum efficiency of a given inverter type. 展开更多
关键词 smart-grid Photovoltaic System RENEWABLE and of Non-Renewable Energy CURRENT-VOLTAGE (I-V) and Power-Voltage (P-V) CURVES Inverter Electricity
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Cost Optimization Modeling of Renewable Energy Sources in Smart-Grid Using SCADA
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作者 Nafisa Islam Warsame H. Ali +4 位作者 Emmanuel S Kolawole John Fuller Pamela Obiomon John O. Attia Samir Abood 《Communications and Network》 2021年第2期51-67,共17页
In recent times, renewable energy production from renewable energy sources is an alternative way to fulfill the increased energy demands. However, the increasing energy demand rate places more pressure, leading to the... In recent times, renewable energy production from renewable energy sources is an alternative way to fulfill the increased energy demands. However, the increasing energy demand rate places more pressure, leading to the termination of conventional energy resources. However, the cost of power generation from coal-fired plants is higher than the power generation’s price from renewable energy sources. This experiment is focused on cost optimization during power generation through pumped storage power plant and wind power plant. The entire modeling of cost optimization has been conducted in two parts. The mathematical modeling was done using MATLAB simulation while the hydro and wind power plant’s emulation was performed using SCADA (Supervisory control and data acquisition) designer implementation. The experiment was conducted using ranges of generated power from both power sources. The optimum combination of output power and cost from both generators is determined via MATLAB simulation within the assumed generated output power range. Secondly, the hydro-generator and wind generator’s emulation were executed individually through synchronizing the grid to determine each generator’s specification using SCADA designer, which provided the optimum power generation from both generators with the specific speed, aligning with results generated through MATLAB. Finally, the operational power cost (with no losses consideration) from MATLAB was compared with the local energy provider to determine the cost-efficiency. This experiment has provided the operational cost optimization of the hydro-wind combined power system with stable wind power generation using SCADA, which will ultimately assist in operations of large-scale power systems, remotely minimizing multi-area dynamic issues while maximizing the system efficiency. 展开更多
关键词 smart-grid Cost Optimization Economic Dispatch SCADA Renewable Energy Sources MATLAB
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Non-technical Losses in Brazil: Subsidies for mplementation of Smart-Grid
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作者 Guilherme Filippo Fillho Agnelo Marotta Cassula Justo Jose Roberts 《Journal of Energy and Power Engineering》 2014年第7期1301-1308,共8页
The amount of non-technical losses in Brazil is quite elevated, accounting for nearly 5.5% of the country's total generated power. Such losses are asymmetrically distributed within the various regions of the country.... The amount of non-technical losses in Brazil is quite elevated, accounting for nearly 5.5% of the country's total generated power. Such losses are asymmetrically distributed within the various regions of the country. Meter tampering (fraud), meter bypassing by regular consumers (theft) and irregular hookups to the network by unlawful consumers are the most predominant forms of irregularities. Part of it which is caused by non-technical losses is being passed on to the consumers through the tariffs they pay. This paper presents an overview of the current situation related to non-technical losses in Brazil involving: quantification, regional asymmetry, nature and stratification, tariff management, and strategies employed to its reduction. Advanced measurement techniques provided by smart-grids can significantly reduce them. It is suggested a potential reduction of 60%. An innovative way of using these indicators in order to identify irregularities is briefly presented in this work. 展开更多
关键词 Energy losses quantification smart-grid resources non-technical losses combat indicators.
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Hydrogen Smart-Grids: Smart Metering of Electricity from Hydrogen Fuel Cells
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作者 Gopalakrishnan Kumar Serhan Demirci Chiu-Yue Lin 《Journal of Sustainable Bioenergy Systems》 2013年第2期160-162,共3页
In the last decade, increasing applications of information technology (IT) within power industry has become a significant reality. As distributed power networks are gaining importance and renewables are getting a bigg... In the last decade, increasing applications of information technology (IT) within power industry has become a significant reality. As distributed power networks are gaining importance and renewables are getting a bigger ratio within energy production, Smart Grid applications have become essential, especially due to the intermittent nature of renewable energy resources. Smart Grid is a sustainable energy system that measures, checks, and controls the generation, transmission, and consumption of electrical energy in grids on all voltage levels. Smart Grid experts are driving forward the development of effective communication and information technologies for the build-up of intelligent power supply networks. Examples of these are control systems for the realization of virtual power plants, intelligent consumer data acquisition systems, and smart distribution management systems. Fuel cell-based hydrogen electricity, in comparison to other renewable energy sources, is more stable and predictable. Yet hydrogen power and smart-grids have many application points, mainly as means of energy storage. This study claims that hydrogen energy and smart-grids could also engage through an appliance of IT managed metering of hydrogen power production. Smart metering and management of hydrogen fuel cells would enable advanced planning of short-to-mid-term power productions and thus foster use of hydrogen power within distributed networks, as local community or industrial applications. 展开更多
关键词 Smart Grids FUEL Cell-Based HYDROGEN ELECTRICITY VIRTUAL Power PLANTS
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基于二阶盲辨识的智能电网行波故障测距方法研究
6
作者 刘斌 赵东 +2 位作者 黄兵 荆业浩 吴健煜 《机电工程技术》 2026年第4期104-107,共4页
针对智能电网中行波信号易受噪声干扰和混合源信号影响导致的故障测距精度不足问题,提出一种基于二阶盲辨识的智能电网行波故障测距方法。利用二阶盲辨识技术对行波信号进行盲源分离,有效提取出独立的源信号,解决了信号混合和噪声干扰... 针对智能电网中行波信号易受噪声干扰和混合源信号影响导致的故障测距精度不足问题,提出一种基于二阶盲辨识的智能电网行波故障测距方法。利用二阶盲辨识技术对行波信号进行盲源分离,有效提取出独立的源信号,解决了信号混合和噪声干扰的难题。结合小波变换和Teager能量算子,对信号的二阶统计特性进行分析,增强了故障特征的显著性。通过双端行波故障测距技术,利用行波传播时间差精确计算故障位置,实现了对故障点的精确定位。实验结果表明,在25 dB噪声干扰下,该方法相较于对比方法,测距误差显著降低,尤其在远距离故障定位中展现出更高的精度和稳定性。研究结果不仅提升了智能电网行波故障测距的抗噪能力和特征提取准确性,还为复杂环境下的电网故障定位提供了新的技术路径。 展开更多
关键词 二阶盲辨识 行波 测距 故障 智能电网
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未来电网体系结构中的总配电系统运营商模式
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作者 余贻鑫 秦超 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第2期455-461,I0001,共8页
随着多变的分布式可再生能源的大规模接入,配电系统将逐步从单纯接受和分配电能的传统电力网络,转变为能量交换网络。近年来,我国智能配电网的建设步伐正在加快。在开展配电网现代化的其他方面工作之前,应该首先做好配电网体系结构设计... 随着多变的分布式可再生能源的大规模接入,配电系统将逐步从单纯接受和分配电能的传统电力网络,转变为能量交换网络。近年来,我国智能配电网的建设步伐正在加快。在开展配电网现代化的其他方面工作之前,应该首先做好配电网体系结构设计,即配电网最顶层模型的设计。虽然所谓的总配电系统运营商(total distribution system operator,DSO)模型是最可取方案,但在实践中尚未得到重视。为此,该文在已经过科学论证的电网分层和集群体系结构的框架下对这一问题进行论述,揭示总DSO模式的科学性和其实施的重要意义,并指出由不同局部配电网内的部分分布式能源所集成的虚拟电厂模式的弊端。进而,阐释了与实施DSO模式相关的几个战略性问题,包括重新定义配电服务、开放电表市场、激励新型电力需求和分布式电源的增长,树立新的电网设计理念等,以期大幅降低电网现代化建设的巨额花费。 展开更多
关键词 总配电系统运营商 分层和集群体系结构 智能配电网 电表市场 科学性 激励措施 电网新的设计理念
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面向强不确定性供需波动的新能源电网调度强化学习算法
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作者 周宁 徐铭铭 +3 位作者 刘清秋 黄玉雄 陈明 李更丰 《全球能源互联网》 北大核心 2026年第1期60-71,共12页
随着新能源产业逐步规模化,面向新能源消纳能力提升的电力系统,动态经济调度重要性日渐凸显。提出一种分布式多智能体强化学习算法来解决高比例新能源动态经济调度问题。首先,通过平均一致性算法得到每时刻电网功率总需求,利用投影优化... 随着新能源产业逐步规模化,面向新能源消纳能力提升的电力系统,动态经济调度重要性日渐凸显。提出一种分布式多智能体强化学习算法来解决高比例新能源动态经济调度问题。首先,通过平均一致性算法得到每时刻电网功率总需求,利用投影优化方法求得满足耦合约束、完全消纳新能源的可行功率输出;同时,基于二次函数逼近评价网络的状态动作值函数,通过求解凸优化问题得到调度的另一个近似最优解;然后,构建动作网络用于直接学习总功率需求、新能源实时最大可用出力与各火电机组决策有功出力之间的关系,并运用大量训练所得经验,在动态电力系统中迅速作出最优输出功率预测,从而提高发电机决策效率;最后,通过IEEE 39节点算例验证了所提算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 智能电网 新能源消纳 动态经济调度 分布式强化学习
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适用于智能电网保护隐私的多维多子集数据聚合方案
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作者 肖稀丹 邓伦治 李泽家 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期263-270,共8页
针对智能电网中用户数据采集过程存在的隐私泄露风险,开展了多维多子集数据聚合机制的研究。在分析现有方案普遍不支持多维聚合且计算成本较高的基础上,提出一种基于加法同态ElGamal加密的隐私保护多维多子集聚合方案(PPMS-DA),结合签... 针对智能电网中用户数据采集过程存在的隐私泄露风险,开展了多维多子集数据聚合机制的研究。在分析现有方案普遍不支持多维聚合且计算成本较高的基础上,提出一种基于加法同态ElGamal加密的隐私保护多维多子集聚合方案(PPMS-DA),结合签名验证与用户分组机制,在无可信第三方参与下实现数据聚合。安全性分析显示,该方案在随机预言模型下具备密文不可区分性与签名不可伪造性,能够有效抵御控制中心与网关的合谋攻击。在不同用户数量和数据维度的实验配置中,性能评估结果表明,相较于五种主流方案中计算效率最高者,该方法在未引入配对运算的前提下,网关侧与控制中心侧的计算开销分别降低了18.84%与24.55%。研究结果表明,该方案具有良好的实用性,适用于资源受限的大规模智能电网环境。 展开更多
关键词 多维多子集 数据聚合 隐私保护 ElGamal同态加密 智能电网
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新型集成学习框架下的智能电网入侵检测方法
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作者 杨鹏 汪敦全 +1 位作者 郑澍 汪家亮 《控制工程》 北大核心 2026年第1期102-111,共10页
随着信息通信技术与电力调度管理功能的深度融合,智能电网展现出高度的复杂性和互联性,受网络入侵攻击的风险不断上升。针对此问题,提出了一种基于集成学习的智能电网入侵检测方法。首先,将基于相关性的特征选择(correlation-based feat... 随着信息通信技术与电力调度管理功能的深度融合,智能电网展现出高度的复杂性和互联性,受网络入侵攻击的风险不断上升。针对此问题,提出了一种基于集成学习的智能电网入侵检测方法。首先,将基于相关性的特征选择(correlation-based feature selection,CFS)算法与樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)相结合,提出了CFS-SSA,通过计算特征与特征、特征与目标变量之间的相关性来剔除冗余特征,选出最优特征子集;然后,提出了一种自适应加权投票算法,对多个机器学习算法进行集成,达到集弱成强的效果。实验选择了几种机器学习和深度学习算法与所提方法进行对比。实验结果表明,所提方法的分类性能优于对比方法,对NSL-KDD数据集和TON_IoT数据集的分类准确率分别达到了80.41%和98.35%。 展开更多
关键词 智能电网 特征选择 集成学习 入侵检测 机器学习
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PowerVLM:基于Federated Learning与模型剪枝的电力视觉语言大模型
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作者 欧阳旭东 雒鹏鑫 +3 位作者 何绍洋 崔艺林 张中超 闫云凤 《全球能源互联网》 北大核心 2026年第1期101-111,共11页
智能电网的快速发展衍生出多模态、多源异构的海量电力数据,给人工智能模型在复杂电力场景感知带来了挑战,同时行业数据的敏感性和隐私保护需求进一步限制了通用模型在电力领域的跨场景迁移能力。对此,提出了一种基于Federated Learnin... 智能电网的快速发展衍生出多模态、多源异构的海量电力数据,给人工智能模型在复杂电力场景感知带来了挑战,同时行业数据的敏感性和隐私保护需求进一步限制了通用模型在电力领域的跨场景迁移能力。对此,提出了一种基于Federated Learning与模型剪枝的电力视觉语言大模型。提出了一种基于类别引导的电力视觉语言大模型PowerVLM,设计了类别引导增强模块,增强模型对电力图文数据的理解和问答能力;采用FL的强化学习训练策略,在满足数据隐私保护下,降低域间差异对模型性能的影响;最后,提出了一种基于信息决议的模型剪枝算法,可实现低训练参数的模型高效微调。分别在变电巡检、输电任务、作业安监3种典型电力场景开展实验,结果表明,该方法在电力场景多模态问答任务中的METEOR、BLEU和CIDEr等各项指标均表现优异,为电力场景智能感知提供了新的技术思路和方法支撑。 展开更多
关键词 智能电网 人工智能 视觉语言大模型 Federated Learning 模型剪枝
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GIS局部颗粒放电的里德堡原子传感检测
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作者 潘峰 钟立华 +3 位作者 纪伊琳 杨雨瑶 徐浩田 王理想 《电测与仪表》 北大核心 2026年第1期132-138,共7页
气体绝缘开关设备(gas-insulated switchgear,GIS)作为现代电力系统的核心组件,其内部局部放电(partial discharge,PD)的精确检测是评估绝缘状态、保障设备可靠性与电网稳定性的关键。然而,传统超高频(ultrahigh frequency,UHF)电磁传... 气体绝缘开关设备(gas-insulated switchgear,GIS)作为现代电力系统的核心组件,其内部局部放电(partial discharge,PD)的精确检测是评估绝缘状态、保障设备可靠性与电网稳定性的关键。然而,传统超高频(ultrahigh frequency,UHF)电磁传感器因金属腔体导致的信号严重衰减(20~40 dB/m)、开窗安装破坏气密性引发SF 6泄漏风险以及有限动态范围(60~80 dB)难以覆盖全量程放电等问题,制约了其在GIS状态检修中的实际应用。为突破上述技术瓶颈,创新性地提出一种基于里德堡原子电磁诱导透明(electromagnetically induced transparency,EIT)效应的量子化UHF电场传感方法。所提方法核心优势在于:利用高激发态铯原子(n=72 D_(5/2))的极高电极化率,通过光学读出机制实现本质安全测量;结合852 nm探测光与509 nm泵浦光的双频激光系统及精密锁频技术,构建稳定EIT窗口;设计非金属原子气室天线,首次实现GIS颗粒放电所激发的0.5~3 GHz频段瞬态脉冲电场的近场探测。首次验证了里德堡原子传感技术对GIS典型缺陷(金属颗粒)放电的有效检测能力,通过量子精密测量为电力设备绝缘在线监测提供了一种高灵敏度、宽频带、本质安全的光纤传感新方案,有望推动状态检修模式向智能化、精准化方向演进,为智能电网建设提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 里德堡原子 电磁诱导透明 GIS局部放电 瞬态电场测量 量子传感 光纤传感 智能电网
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基于多智能体强化学习的故障监测传感阵列排布优化方法
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作者 马杰 陈延锦 +3 位作者 叶学顺 周俊 田野 李廉林 《电波科学学报》 北大核心 2026年第1期163-171,共9页
针对配电网故障监测中的传感阵列部署难题,提出了一种基于多智能体强化学习(multi-agent reinforcement learning,MARL)的高效智能优化方法。该方法将MARL与电磁场物理仿真相结合,实现传感阵列在复杂城市场景下的自适应部署。通过使用... 针对配电网故障监测中的传感阵列部署难题,提出了一种基于多智能体强化学习(multi-agent reinforcement learning,MARL)的高效智能优化方法。该方法将MARL与电磁场物理仿真相结合,实现传感阵列在复杂城市场景下的自适应部署。通过使用电磁场互易定理和弹跳射线法构建高保真物理仿真引擎,为智能体离线训练提供可靠环境。通过多智能体Actor-Critic框架及综合奖励函数,智能体能够协同学习并收敛至全局最优排布方案。实验结果表明,该方法能够稳定且显著提升监测覆盖率,性能远超随机排布,并具备在极短时间内完成部署的能力。此外,本方法还展示了出色的目标导向性和约束处理能力,能够灵活应对多种复杂的任务需求。本研究为基于电磁传感的智能电网运维提供了新思路,推动了传感阵列部署从“人工经验”向“自主智能”的范式转变。 展开更多
关键词 多智能体强化学习(MARL) 传感器部署 配电网故障 电磁探测 智能电网
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大数据驱动的智能电网负荷预测模型优化与工程实证研究
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作者 程元帅 张玉秀 《移动信息》 2026年第1期172-174,共3页
负荷预测关乎电网调度、设备规划与电力交易,传统方法因数据与分析能力局限,难以应对复杂用电环境。大数据技术带来新机遇,其凭借“4V”特征,可捕捉气象、经济、用户行为等因素,为负荷预测提供丰富数据,并通过先进技术来挖掘数据关联,... 负荷预测关乎电网调度、设备规划与电力交易,传统方法因数据与分析能力局限,难以应对复杂用电环境。大数据技术带来新机遇,其凭借“4V”特征,可捕捉气象、经济、用户行为等因素,为负荷预测提供丰富数据,并通过先进技术来挖掘数据关联,提升预测精度。但实际应用中,大数据在智能电网负荷预测中仍存在诸多挑战,亟需采取有效措施。文中从理论基础与模型构建入手,对基于实际工程的实验进行了分析,并对大数据在智能电网负荷预测应用中的模型优化与效果提升进行了研究,旨在为提升智能电网负荷预测水平,推动电力行业数字化转型提供理论与实践参考。 展开更多
关键词 大数据 信息化 智能电网 负荷预测
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面向智慧电网的电力营销信息化系统架构与优化设计研究
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作者 高梁方 李俊午 +2 位作者 刘国瑞 胡鹏涛 张丽 《中国高新科技》 2026年第1期117-119,共3页
随着智慧电网建设加速,推动电力营销向数字化、智能化转型成为提升服务效能与运营质量的关键。文章针对传统电力营销系统存在的数据孤岛、业务协同不足、智能化水平低等问题,提出一种分层解耦、模块化可扩展的信息化系统架构。设计涵盖... 随着智慧电网建设加速,推动电力营销向数字化、智能化转型成为提升服务效能与运营质量的关键。文章针对传统电力营销系统存在的数据孤岛、业务协同不足、智能化水平低等问题,提出一种分层解耦、模块化可扩展的信息化系统架构。设计涵盖感知层、数据层、平台层、应用层及用户层的5级体系,并重点优化数据治理、智能算法嵌入及微服务交互机制。通过引入分布式存储与实时计算框架,解决海量终端数据高效处理问题。基于机器学习算法构建负荷预测与客户需求分析模型,提升营销决策精准度。实验验证表明,优化后系统数据处理延迟降低,客户需求预测准确率提升至85%,业务流程响应时间缩短42%,为智慧电网背景下电力营销信息化升级提供了可行性方案。 展开更多
关键词 智慧电网 电力营销 信息化系统 架构 优化设计
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基于AES加密的ADMM分布式优化潮流计算方法
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作者 杨文韬 许江蛟 《上海电力大学学报》 2026年第1期31-38,共8页
随着通信技术在智能电网中的广泛应用和发展,电力系统的分布式优化面临网络安全威胁。隐私泄露和对敌对代理的恶意数据攻击是网络物理系统的重大威胁。为了解决这一问题,提出了一种基于高级加密标准(AES)加密的交替方向乘子法(ADMM)分... 随着通信技术在智能电网中的广泛应用和发展,电力系统的分布式优化面临网络安全威胁。隐私泄露和对敌对代理的恶意数据攻击是网络物理系统的重大威胁。为了解决这一问题,提出了一种基于高级加密标准(AES)加密的交替方向乘子法(ADMM)分布式优化潮流计算方法,用于提高电力系统信息传输的安全性,保护节点之间数据交换安全。通过对IEEE 9和IEEE 33节点系统的仿真,验证了该方法的有效性。结果表明,在保证数据安全的前提下,该方法能够在有限的迭代次数内实现快速收敛,显著优化了无功功率的分布,并有效减少了电网功率损耗。与其他加密方法相比,AES加密在保证计算效率的同时,提高了数据的安全性,适用于分布式能源接入的复杂场景。 展开更多
关键词 AES加密 ADMM算法 分布式优化 智能电网 网络攻击
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电动汽车与智能电网协同调度及商业模式探索
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作者 秦晴 《汽车电器》 2026年第1期60-62,共3页
随着电动汽车产业的飞速发展,大量电动汽车接入电网给电力系统稳定运行带来了巨大的挑战,同时也给能源转型带来新的机遇。电动汽车和智能电网的协同调度是解决该问题的重要途径。本文主要论述协同调度对提高电网运行效率、促进新能源消... 随着电动汽车产业的飞速发展,大量电动汽车接入电网给电力系统稳定运行带来了巨大的挑战,同时也给能源转型带来新的机遇。电动汽车和智能电网的协同调度是解决该问题的重要途径。本文主要论述协同调度对提高电网运行效率、促进新能源消纳等方面的作用,分析协同调度所遇到的用电负荷随机性、信息交互复杂性等难点,提出基于有序充电、V2G技术等的协同调度策略,探讨直接接入、负荷聚合体间接接入等商业模式。研究发现,协同调度策略与商业模式的革新运用,有助于实现电动汽车与智能电网的良好互动,助力能源的可持续发展。 展开更多
关键词 电动汽车 智能电网 协同调度 商业模式
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基于智能电网的变电站自动化技术应用探索
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作者 王硕 孟秀珍 《移动信息》 2026年第2期327-329,共3页
在全球能源格局深刻变革的背景下,电力系统面临提升可靠性与效率的双重挑战,使得智能电网成为电力行业发展的关键技术路径。文中聚焦基于智能电网的变电站自动化技术,深入剖析了通信、智能设备、自动化控制等核心技术,全面梳理了应用成... 在全球能源格局深刻变革的背景下,电力系统面临提升可靠性与效率的双重挑战,使得智能电网成为电力行业发展的关键技术路径。文中聚焦基于智能电网的变电站自动化技术,深入剖析了通信、智能设备、自动化控制等核心技术,全面梳理了应用成果与现存问题,并系统提出了规划设计、安装调试、运行维护及人员技术培育等实践指引,以促进为电力行业的高质量发展。 展开更多
关键词 智能电网 变电站 自动化技术
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智能电网环境下继电保护与自动化装置的协同优化机制研究
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作者 窦利娟 《自动化应用》 2026年第2期185-187,190,共4页
随着智能电网的规模化发展,继电保护与自动化装置的协同运行已成为保障电网安全的核心要素。聚焦智能电网环境下两者的协同优化机制,分析了当前存在的数据传输延迟、策略冲突等协同瓶颈问题,并探究了设备异构性、整定值匹配度等关键影... 随着智能电网的规模化发展,继电保护与自动化装置的协同运行已成为保障电网安全的核心要素。聚焦智能电网环境下两者的协同优化机制,分析了当前存在的数据传输延迟、策略冲突等协同瓶颈问题,并探究了设备异构性、整定值匹配度等关键影响因素。在此基础上,从硬件协同设计、算法优化及数据交互机制3个方面构建了协同架构,并通过仿真验证其成效,以期为智能电网的可靠运行提供技术参考。 展开更多
关键词 智能电网 继电保护 自动化装置 协同优化 数据交互
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智能电网通信网络中的数据安全与隐私保护机制研究
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作者 李靖波 姚思蓓 +1 位作者 王印 邓醒艳 《现代传输》 2026年第1期42-44,共3页
智能电网通信网络的数据安全与隐私保护面临动态威胁与实时性要求的双重挑战。本文提出一种融合动态协同加密、隐私无损聚合与可信验证的三位一体防护架构,通过轻量化后量子加密算法、双层差分隐私模型及改进共识机制,实现数据全生命周... 智能电网通信网络的数据安全与隐私保护面临动态威胁与实时性要求的双重挑战。本文提出一种融合动态协同加密、隐私无损聚合与可信验证的三位一体防护架构,通过轻量化后量子加密算法、双层差分隐私模型及改进共识机制,实现数据全生命周期的安全防护与隐私效用均衡。研究成果为智能电网通信网络提供了兼顾高安全性与低延迟的技术方案,有效解决了传统静态防护机制的适应性不足问题。 展开更多
关键词 智能电网 数据安全 隐私保护 轻量化加密 差分隐私
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