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一种改进的Slope One协同过滤算法 被引量:20
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作者 王毅 楼恒越 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期192-194,共3页
相对传统的基于用户项目评分的协同过滤算法,Slope One算法简单、高效。但该算法依赖于大量用户对待预测项目的评分,如果对预测项目评分的用户较少,没有考虑用户本身的喜好,将对评分预测的结果有影响。因此,引入描述关键字的语义相似度... 相对传统的基于用户项目评分的协同过滤算法,Slope One算法简单、高效。但该算法依赖于大量用户对待预测项目的评分,如果对预测项目评分的用户较少,没有考虑用户本身的喜好,将对评分预测的结果有影响。因此,引入描述关键字的语义相似度,利用关键字相似性度量项目间的相似程度,并结合该用户对其他项目的评分,提出一种基于项目语义相似度的改进Slope One算法,并在标准的MovieLens数据集上进行预测实验。实验数据表明,相对于原算法,改进的算法在一定程度上提高了预测的准确性。 展开更多
关键词 协同过滤 slope One算法 用户推荐 语义相似
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基于激光点云空间位置和颜色信息的高陡边坡植被智能滤除方法
2
作者 管圣功 南虎 +3 位作者 罗洵 伍法权 石振明 郑鸿超 《工程地质学报》 北大核心 2026年第1期319-330,共12页
针对岩体结构面点云智能化识别的精度要求,提出一种结合点云空间位置与颜色信息的植被滤波算法。首先基于岩体与植被空间位置的差别进行点云数据网格化与自适应平面拟合完成植被种子点选取。通过空间处理可以将垂直坡体之外的其他坡体... 针对岩体结构面点云智能化识别的精度要求,提出一种结合点云空间位置与颜色信息的植被滤波算法。首先基于岩体与植被空间位置的差别进行点云数据网格化与自适应平面拟合完成植被种子点选取。通过空间处理可以将垂直坡体之外的其他坡体用平面拟合出来,对高坡度的岩质边坡具有良好适用性。然后结合植被种子点颜色信息遍历网格内点云进而筛选滤除植被噪点。最后借助正态分布原理设置存留保障机制,避免岩体特征过度滤波。以天台山的陡峭岩质边坡为研究对象,结果表明该算法植被滤除效果明显提升,二类误差为3.74%,远小于坡度法、拟合法和红绿差异指数滤波的误差值;同时网格化评价地表特征保留率为100%,岩体结构面特征保留良好。原始点云解译1个主体结构面,占比97%,无法划分有效结构面;而滤波后的点云解译2个主体结构面分别占比58%和36%,表明滤波后点云能够更有效地识别岩体结构面。本研究为高陡岩质边坡植被滤除提供一种新的方法,并显著提高岩体结构面的识别精度。 展开更多
关键词 激光点云 高陡边坡 植被滤波 空间位置 颜色信息
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融入项目相关性的加权Slope One算法研究 被引量:6
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作者 冯勇 徐红艳 +1 位作者 王嵘冰 郭浩 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第10期1691-1700,共10页
在基于项目的协同过滤推荐算法中,Slope One算法的应用较为广泛。但该算法在对项目相似度计算过程中没有考虑项目类型因素的影响,导致类型不相关的项目参与到相似度计算中而影响推荐效果,而且该算法在数据稀疏的情况下预测准确度不高。... 在基于项目的协同过滤推荐算法中,Slope One算法的应用较为广泛。但该算法在对项目相似度计算过程中没有考虑项目类型因素的影响,导致类型不相关的项目参与到相似度计算中而影响推荐效果,而且该算法在数据稀疏的情况下预测准确度不高。针对上述不足,考虑使用项目相关性来考量项目间的关系,提出了融入项目相关性的加权Slope One算法,该算法从项目自身的所属类型和项目的评分数据两方面来综合计算项目间的相似度关系,并在此基础上增加了项目筛选策略,达到了稳定评分差、获取局部较为密集的项目评分矩阵的目的。最后将所提算法应用在MovieLens数据集上与其他相近算法进行对比实验,实验结果显示所提算法在明显提高推荐准确度的同时也有效缓解了数据稀疏问题。 展开更多
关键词 项目相关性 加权slope ONE 协同过滤推荐 数据稀疏
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一种改进的Slope One协同过滤推荐算法 被引量:4
4
作者 刘业峰 柴天佑 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第2期257-262,共6页
商品属性和用户浏览商品的记录是进行商品推送的关键。对商品属性进行了定义并给出了针对商品互动(行为)信息的相似度计算公式,进而提出了一种商品推荐的改进slope one协同过滤算法。在该算法中提出基于商品名称的二进制串进行商品间名... 商品属性和用户浏览商品的记录是进行商品推送的关键。对商品属性进行了定义并给出了针对商品互动(行为)信息的相似度计算公式,进而提出了一种商品推荐的改进slope one协同过滤算法。在该算法中提出基于商品名称的二进制串进行商品间名称型属性海明距离的度量依据,并基于某电子商务平台站点提供的商品信息、客户信息、客户对商品的浏览记录以及商品的稀疏度等信息,验证了所提算法的有效性。通过与基本slope one算法和加权slope one算法的比较,证明了算法的合理性。 展开更多
关键词 商品相似度 slope ONE 协同过滤推荐 电子商务平台
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一种改进Slope One的学习推荐算法 被引量:4
5
作者 刘毓 何锐 《西安邮电大学学报》 2017年第4期105-108,共4页
针对协同过滤算法的推荐精度不足问题,提出一种改进的Slope One算法。以基于用户协同过滤算法为前提,使用皮尔逊相似性计算用户间相似度,利用Top-N方法对相似用户进行筛选,把最相似用户作为邻居集,再结合加权Slope One算法,预测项目评分... 针对协同过滤算法的推荐精度不足问题,提出一种改进的Slope One算法。以基于用户协同过滤算法为前提,使用皮尔逊相似性计算用户间相似度,利用Top-N方法对相似用户进行筛选,把最相似用户作为邻居集,再结合加权Slope One算法,预测项目评分,实现对用户个性化精准推荐。实验结果表明,在数据稀疏的条件下,改进算法的预测精确度优于基于用户的协同过滤算法和Slope One算法,提高了推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤算法 slope One算法 数据稀疏
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兼顾用户话语权的改进加权Slope-One协同过滤推荐 被引量:4
6
作者 陈梅梅 董晨光 +1 位作者 王淇 戴伟辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第9期1814-1819,共6页
针对协同过滤算法中数据稀疏性导致的推荐结果精确度不高的问题,本文提出一种改进的加权Slope-One算法填充评分矩阵.首先,利用用户的评论次数信息区分用户活跃度,然后,在加权Slope-one算法考虑不同项目之间评分用户数量差异影响的基础上... 针对协同过滤算法中数据稀疏性导致的推荐结果精确度不高的问题,本文提出一种改进的加权Slope-One算法填充评分矩阵.首先,利用用户的评论次数信息区分用户活跃度,然后,在加权Slope-one算法考虑不同项目之间评分用户数量差异影响的基础上,进一步考虑不同活跃度的用户话语权差异对评分预测的影响,提出了兼顾用户话语权的加权Slope-One算法,最后,基于Movie-Lens和Amazon-Clothes两个不同商品品类的数据集,对4种协同过滤算法进行了不同填充比例和不同最优近邻数情况下的仿真实验.仿真对比发现:在仿真实验确定的最优矩阵填充比例和最优近邻数的情况下,相比加权Slope-One协同过滤、原始协同过滤、基于奇异值分解的协同过滤等推荐算法,引入本文所提出的改进加权Slope-One的协同过滤推荐算法,在数据稀疏度不同的两个数据集上的MAE值都更低,说明本文算法能够有效降低数据稀疏性并达到了提高推荐精确度的目的. 展开更多
关键词 评分矩阵 数据稀疏性 slope-One算法 协同过滤 用户话语权
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基于协同过滤和Slope One算法的Web服务可靠性预测 被引量:2
7
作者 王磊 瞿佳明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期1390-1397,共8页
针对Web服务的可靠性预测已成为服务计算领域的研究热点。为提高已有的针对Web服务可靠性预测方法的性能,提出两种方法。首先,针对基于协同过滤的Web服务可靠性预测方法,对用户的相似性、服务相似性以及预测值的计算方法都进行了适当的... 针对Web服务的可靠性预测已成为服务计算领域的研究热点。为提高已有的针对Web服务可靠性预测方法的性能,提出两种方法。首先,针对基于协同过滤的Web服务可靠性预测方法,对用户的相似性、服务相似性以及预测值的计算方法都进行了适当的改进;其次,将k-means聚类算法与Slope One算法进行集成,进而用于开展Web服务可靠性预测。实验结果表明,相较已有方法,本文所提出的方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 协同过滤 slope One算法 WEB服务 可靠性预测
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基于耦合关系的加权Slope One算法 被引量:2
8
作者 沈学利 张莹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3704-3707,共4页
Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,它对项目属性内和属性间依赖耦合关系的考虑较为欠缺,推荐效果并不理想。基于此,提出一种基于耦合关系的加权Slope One算法。该算法构造了项目属性耦合关系模型和用户属性耦合关系模型,... Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,它对项目属性内和属性间依赖耦合关系的考虑较为欠缺,推荐效果并不理想。基于此,提出一种基于耦合关系的加权Slope One算法。该算法构造了项目属性耦合关系模型和用户属性耦合关系模型,采取用户耦合相似度和项目耦合相似度对加权Slope One算法进行改进。本算法在Movie Lens数据集上进行验证表明具有较高的推荐准确度。 展开更多
关键词 协同过滤 slope One算法 项目耦合相似度 用户耦合相似度
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融合用户相似度与项目相似度的加权Slope One算法 被引量:9
9
作者 张玉连 郇思思 梁顺攀 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第6期1174-1178,共5页
个性化推荐技术为人们处理信息过载问题提供了一种有效的解决方式.协同过滤是推荐技术常用的算法之一,本文研究的Slope One算法就是一种基于项目的协同过滤推荐算法,但是,它并未考虑到用户相似度及项目相似度的问题.因此,本文提出5种新... 个性化推荐技术为人们处理信息过载问题提供了一种有效的解决方式.协同过滤是推荐技术常用的算法之一,本文研究的Slope One算法就是一种基于项目的协同过滤推荐算法,但是,它并未考虑到用户相似度及项目相似度的问题.因此,本文提出5种新的融合用户相似度与项目相似度的加权Slope One算法,即分别使用信任因子和Jaccard方法找出具有影响力的用户,使用Pearson方法找出当前项目的相似项目.最后,在Epinions和Movielens数据集上的对比实验结果表明,融合Jaccard和Pearson的混合算法在数据集稀疏以及邻居数目较少的情况下,仍能获得较高的推荐准确度. 展开更多
关键词 个性化推荐 协同过滤 用户相似度 项目相似度 slope One算法
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基于weighted slope one用户聚类的林产品推荐算法 被引量:1
10
作者 郑丹 王名扬 陈广胜 《森林工程》 2016年第5期65-70,共6页
随着电商平台用户、林产品数量规模不断扩大,协同过滤推荐时构建的用户-林产品评分矩阵变得高维稀疏,导致推荐算法精度和可扩展度下降。基于此本文提出一种weighted slope one用户聚类推荐算法,将其应用在林业产品个性化推荐服务中。首... 随着电商平台用户、林产品数量规模不断扩大,协同过滤推荐时构建的用户-林产品评分矩阵变得高维稀疏,导致推荐算法精度和可扩展度下降。基于此本文提出一种weighted slope one用户聚类推荐算法,将其应用在林业产品个性化推荐服务中。首先,通过weighted slope one算法的思想填充高维稀疏的用户-林产品评分矩阵;其次,使用Kmeans聚类算法对用户进行聚类,产生相似用户集合,缩小推荐过程中邻居用户的搜索范围;最后,在大数据Mahout平台进行实际推荐,为林产品贸易平台个性化推荐服务的大规模实现奠定基础。经仿真实验表明,文中提出的算法能够全面提升推荐的精度和可扩展性。 展开更多
关键词 林产品推荐 weightedslopeone K-MEANS 协同过滤
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基于非负矩阵分解的Slope One算法 被引量:2
11
作者 董立岩 金佳欢 +3 位作者 方塬程 王越群 李永丽 孙铭会 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1349-1353,1362,共6页
针对协同过滤推荐算法中Slope One算法在稀疏数据集中推荐精度低的问题,利用矩阵分解在解决矩阵稀疏性方面的优势,将非负矩阵分解技术引入到用户-项目评分矩阵的降维处理中,将原有的稀疏评分矩阵进行非负分解,改善了矩阵的稀疏性,优化Sl... 针对协同过滤推荐算法中Slope One算法在稀疏数据集中推荐精度低的问题,利用矩阵分解在解决矩阵稀疏性方面的优势,将非负矩阵分解技术引入到用户-项目评分矩阵的降维处理中,将原有的稀疏评分矩阵进行非负分解,改善了矩阵的稀疏性,优化Slope One算法.从实验数据可以看出,与原始的CF算法进行比较,NMF-Slope One算法有较好的推荐效果.在数据稀疏的条件下,确定参数进行实验.实验结果表明,该方法提高了SlopeOne算法在数据稀疏下的精度和推荐质量. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 非负矩阵分解 slopeOne
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基于多项式有限混合模型的Slope One算法改进 被引量:1
12
作者 陈平华 王旭彬 洪英汉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期761-767,共7页
针对多项式有限混合模型参数估计过程中存在的初始化依赖、参数易收敛到边界值以及容易陷入局部最优等问题,引入了最小信息长度准则,优化多项式有限混合模型的参数估计过程。在此基础上,采用基于多项式有限混合模型的聚类算法对用户评... 针对多项式有限混合模型参数估计过程中存在的初始化依赖、参数易收敛到边界值以及容易陷入局部最优等问题,引入了最小信息长度准则,优化多项式有限混合模型的参数估计过程。在此基础上,采用基于多项式有限混合模型的聚类算法对用户评分行为进行聚类,利用模型求解得到的聚类归属概率对Slope One算法实施改进。实验结果表明:应用最小信息长度准则对多项式有限混合模型进行优化后,聚类效果明显提高;同时,相比于基于用户聚类的Slope One推荐算法,改进算法具有明显的改进效果。 展开更多
关键词 有限混合模型 slope ONE 基于模型聚类 协同过滤
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一种基于局部近邻Slope One协同过滤推荐算法 被引量:10
13
作者 李剑锋 秦拯 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期1346-1351,共6页
经典的Slope One算法采用线性回归模型对目标项目进行预测评分,但在项目评分偏差表构建过程中产生了部分噪声数据,影响了算法的推荐性能。为了解决该问题,建立了一种基于局部近邻Slope One协同过滤推荐算法。算法计算了当前活跃用户针... 经典的Slope One算法采用线性回归模型对目标项目进行预测评分,但在项目评分偏差表构建过程中产生了部分噪声数据,影响了算法的推荐性能。为了解决该问题,建立了一种基于局部近邻Slope One协同过滤推荐算法。算法计算了当前活跃用户针对不同推荐商品的近邻用户集,其邻居用户集根据目标项目的不同而动态变化;根据活跃用户关于不同目标项目的邻居用户数据来进一步优化项目之间的平均偏差,进而产生推荐。对比实验说明,该算法在MovieLens数据集上具有较高推荐精度。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 局部近邻 slope ONE
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融合机器学习的加权Slope One算法 被引量:7
14
作者 张玉连 郇思思 梁顺攀 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第8期1712-1716,共5页
Slope One算法是一种基于内存的协同过滤推荐算法,在计算时,内存消耗过大,尤其当数据集稀疏时,预测结果的准确度不高.基于此,将一种基于模型的算法融合到基于内存的Slope One算法中,提出一种使用机器学习中最小二乘法改进的加权Slope On... Slope One算法是一种基于内存的协同过滤推荐算法,在计算时,内存消耗过大,尤其当数据集稀疏时,预测结果的准确度不高.基于此,将一种基于模型的算法融合到基于内存的Slope One算法中,提出一种使用机器学习中最小二乘法改进的加权Slope One算法,该算法简单直观且计算高效,可以克服传统基于内存推荐算法的诸多缺点.最后,在Filmtrust和Movielens数据集上的对比实验结果表明,融合偏差因子的加权Slope One算法在这两个稀疏度不同的数据集下,均能获得较高的推荐准确度. 展开更多
关键词 协同过滤 机器学习 最小二乘法 加权slope One算法
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基于Weighted-slope One的用户聚类推荐算法研究 被引量:9
15
作者 郑丹 王名扬 陈广胜 《计算机技术与发展》 2016年第4期51-55,共5页
针对传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性以及实时性差的问题,提出一种基于Weighted-slope One的用户聚类推荐算法。该算法首先利用Weighted-slope One算法的思想对初始的用户-评分矩阵进行有效填充,降低数据的稀疏性;然后,结合初始... 针对传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性以及实时性差的问题,提出一种基于Weighted-slope One的用户聚类推荐算法。该算法首先利用Weighted-slope One算法的思想对初始的用户-评分矩阵进行有效填充,降低数据的稀疏性;然后,结合初始聚类中心优化改进的K-means方法对用户进行聚类,生成相似用户集合,以缩小目标用户搜索最近邻的范围;最后,结合目标用户所属的聚类,利用基于用户的协同过滤算法搜索最近邻居,为目标用户推荐对应的产品。仿真实验结果表明,改进算法可以显著降低数据的稀疏度,同时提升推荐的准确性和实时性。 展开更多
关键词 协同过滤 高维稀疏矩阵 Weighted-slope One K-MEANS 聚类中心
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基于项目关联的Slope One协同过滤算法研究
16
作者 申晋祥 鲍美英 《计算机与数字工程》 2019年第8期1856-1860,1908,共6页
针对基于项目的Slope One协同过滤算法及其改进算法在偏差计算时只是简单考虑了所有共同评分的项目,而没有考虑项目之间的关联性,影响了推荐的准确度。提出一种基于项目关联的Slope One协同过滤算法,将关联规则概念及原理融入传统Slope ... 针对基于项目的Slope One协同过滤算法及其改进算法在偏差计算时只是简单考虑了所有共同评分的项目,而没有考虑项目之间的关联性,影响了推荐的准确度。提出一种基于项目关联的Slope One协同过滤算法,将关联规则概念及原理融入传统Slope One算法,计算时考虑项目之间的关联性,引入置信度加权和设置最小支持度阈值去除非频繁项,减少预测过程的计算量,以提高算法预测结果精度。使用MovieLens数据集进行实验验证,结果表明所研究的算法能有效提高预测结果的准确度。 展开更多
关键词 推荐算法 协同过滤 slope One算法 关联规则
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个性化推荐及Slope One算法
17
作者 李苗苗 《电子科技》 2016年第12期97-100,共4页
针对个性化推荐问题,Slope One算法具有关键性的作用,且是个性化推荐的重要算法。Slope One是属于协同过滤推荐的一种形式,运算简单、高效,但也存在一些问题。文中介绍了标准Slope One算法、加权Slope One算法的事例和数学表达式,研究... 针对个性化推荐问题,Slope One算法具有关键性的作用,且是个性化推荐的重要算法。Slope One是属于协同过滤推荐的一种形式,运算简单、高效,但也存在一些问题。文中介绍了标准Slope One算法、加权Slope One算法的事例和数学表达式,研究了在这两种模型基础上的优化,通过研究汇总数理运算过程。描绘了Slope One算法在现实生活中的应用并进行了推广,展望了Slope One算法发展前景。 展开更多
关键词 个性化推荐 slope One算法 协同过滤
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融合项目分类的加权Slope One算法 被引量:4
18
作者 原福永 温志慧 +1 位作者 梁顺攀 张玉连 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第9期2090-2095,共6页
互联网的迅速发展,将人们带入了信息爆炸的时代,而个性化推荐系统是解决该问题的一种非常有效的方法.研究的Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该方法简单、高效、易于实现且具有合理的准确性.然而,该算法在偏差计算时考... 互联网的迅速发展,将人们带入了信息爆炸的时代,而个性化推荐系统是解决该问题的一种非常有效的方法.研究的Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该方法简单、高效、易于实现且具有合理的准确性.然而,该算法在偏差计算时考虑了所有共同评分的项目,在某些情况下,对不相关项目计算偏差可能会降低预测的准确性.为了在计算偏差时过滤掉不相关项目对预测结果的影响,将项目分类和K近邻引入Slope One算法,以期得到更好的准确性.最后,在MovieLens数据集上的实验结果表明,提出的方法在数据稀疏和共同评分项目较少的情况下仍能得到较好的准确性. 展开更多
关键词 个性化推荐 协同过滤 项目分类 项目K近邻 slope One算法
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基于时间因子的Slope One协同过滤推荐算法 被引量:3
19
作者 陆胜伟 唐振民 吕建勇 《信息技术》 2016年第10期1-5,共5页
在个性化推荐系统使用的各种各样的技术中,协同过滤算法一直备受关注。然而在实际应用中,由于用户评价过的项目相对于总项目数可谓是冰山一角,数据的稀疏性严重影响了推荐系统的推荐质量。在加权Slope One算法的基础上提出一种改进算法... 在个性化推荐系统使用的各种各样的技术中,协同过滤算法一直备受关注。然而在实际应用中,由于用户评价过的项目相对于总项目数可谓是冰山一角,数据的稀疏性严重影响了推荐系统的推荐质量。在加权Slope One算法的基础上提出一种改进算法,考虑了时间因子,从时间跨度和时间序列等角度重新评估已评分项目对未评分项目的评分权重。实验表明,算法在解决稀疏性的同时,拥有更高的准确率。 展开更多
关键词 协同过滤 数据稀疏性 slope ONE 时间
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基于用户聚类与Slope One填充的协同推荐算法 被引量:24
20
作者 龚敏 邓珍荣 黄文明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第22期139-143,共5页
针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分... 针对传统的用户个性化推荐中使用的协同过滤算法存在稀疏性和可扩展性不足的问题,提出了一种基于用户特征聚类和Slope One填充的协同过滤算法。该算法首先以用户属性特征作为聚类依据,利用基于最小生成树Kmeans聚类算法对用户进行聚类分析,生成K个相似用户集合;其次在聚类分析的基础上,利用Slope One算法预测填充生成的相似用户集下的用户评分矩阵;最后采用混合协同过滤算法对填充后的用户评分矩阵进行最近邻搜索,从而得到预测评分,产生推荐结果。对比实验结果表明,提出的算法显著提高了推荐的精度,有效缓解了稀疏性问题,具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 协同过滤 用户特征 K-MEANS slopeOne 最近邻搜索
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