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马尾松人工林Sloboda多形地位指数模型的研究 被引量:15
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作者 吴承祯 洪伟 林成来 《生物数学学报》 CSCD 2002年第4期489-493,共5页
将德国生物统计学家Sloboda B的树高生长模型应用于马尾松人工林优势高生长模型模拟中.结果表明,用Sloboda树高生长方程拟合马尾松人工林多形地位指数曲线能获得良好效果,且优于Richards多形地位指数曲线.
关键词 马尾松人工林 多形地位指数模型 树高生长模型 sloboda方程
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杉木人工林Sloboda树高生长模型及其最优拟合研究 被引量:7
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作者 吴承祯 洪伟 《福建林学院学报》 CSCD 1998年第1期12-15,共4页
本文将德国著名生物统计学家B.Sloboda的树高生长模型应用于杉木人工林的优势高生长模型模拟中,并探讨其遗传算法最优拟合.模拟结果表明。
关键词 树高 生长模拟 遗传算法 杉木 人工林
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遗传算法对5种理论生长方程的最优拟合研究 被引量:5
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作者 许世夫 彭刚强 +1 位作者 邓文平 李正亮 《森林工程》 2013年第6期36-39,65,共5页
利用北美林肯小区黄杉6个分期的数据,选择Logistic、Richards、Korf、Gompertz和Mitscherlich 5种生长方程建立胸径随年龄变化的生长模型。分别利用遗传算法和传统拟合方法确定参数,并对拟合效果进行对比分析。研究结果显示:遗传算法对... 利用北美林肯小区黄杉6个分期的数据,选择Logistic、Richards、Korf、Gompertz和Mitscherlich 5种生长方程建立胸径随年龄变化的生长模型。分别利用遗传算法和传统拟合方法确定参数,并对拟合效果进行对比分析。研究结果显示:遗传算法对于Richards和Korf方程的拟合精度要明显高于传统拟合方法,对于Logistic、Gompertz以及Mitscherlich方程的拟合精度几乎一致。通过将检验数据带入由遗传算法拟合的方程中,除拟合后不符合生物学意义的Korf方程外,发现由剩下4种方程计算得到的预测值与实际值无明显差异(p值均大于0.05)。最终表明遗传算法对生长方程的最优拟合较传统拟合方法更有优势。 展开更多
关键词 遗传算法 生长方程 黄杉 胸径
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