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基于GO法和MSIMOSMA的全机结构试验系统可靠性优化设计
1
作者 冯蕴雯 崔宇航 +4 位作者 贺谦 李煜辉 薛小锋 宋乐 陆俊 《航空科学技术》 2025年第8期87-96,共10页
全机结构试验系统(FSST)可靠性优化设计是试验顺利进行和获得准确试验结果的重要保障,传统方法往往忽视了复杂系统特性和优化结果的鲁棒性。针对这一问题,本文提出了基于GO法和多策略改进的多目标黏菌算法(MSIMOSMA)的FSST可靠性优化设... 全机结构试验系统(FSST)可靠性优化设计是试验顺利进行和获得准确试验结果的重要保障,传统方法往往忽视了复杂系统特性和优化结果的鲁棒性。针对这一问题,本文提出了基于GO法和多策略改进的多目标黏菌算法(MSIMOSMA)的FSST可靠性优化设计方法。首先权衡可靠性指标、成本以及优化结果鲁棒性之间的关系,构建了FSST可靠性优化设计模型。其次考虑元件累积、备用相关性、多闭环反馈等复杂系统特性,采用GO法建立FSST可靠性评估模型。为解决多目标优化问题,本文提出了MSIMOSMA进行求解。最后,结合实际案例,得到了FSST关键元件的可靠度优化区间,并与传统多目标优化方法进行对比,所提出的方法性能评价指标HV值相对提高了10.1%,SP值相对降低了30.8%,验证了所提方法在FSST可靠性优化设计中的优越性。 展开更多
关键词 FSST 可靠性优化设计 GO法 多目标优化 黏菌算法
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基于CEEMDAN-ISMA-BiLSTM网络的中期电力负荷预测
2
作者 侯荣荣 刘辉 +3 位作者 文武洲 马苗洁 孟昭亮 黄健 《西安工程大学学报》 2025年第4期89-96,共8页
针对不同用电行业负荷存在波动以及神经网络在处理非线性问题时存在精度不足的问题,文中给出了一种新的中期电力负荷预测方法。首先,引入自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive... 针对不同用电行业负荷存在波动以及神经网络在处理非线性问题时存在精度不足的问题,文中给出了一种新的中期电力负荷预测方法。首先,引入自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN),结合双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)网络,建立了CEEMDAN-BiLSTM网络模型。其次,通过Sin混沌映射、Tent混沌映射、高斯变异及自适应惯性权重对黏菌算法(slime mould algorithm,SMA)进行优化,得到了改进的黏菌算法(improved slime mould algorithm,ISMA)。最后,使用ISMA动态调整BiLSTM网络参数。该实验以城乡居民的用电负荷为例,结果表明:CEEMDAN-ISMA-BiLSTM网络模型相比CEEMDAN-SMA-BiLSTM网络模型,拟合度R 2提升了约1.24%,均方根误差(root mean square error,RMSE)、均方误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别降低了约16.91%、14.61%、0.69%,同时,连续预测了两个月份全社会总用电负荷,预测误差在2%以内,符合预期要求。 展开更多
关键词 中期负荷预测 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 双向长短期记忆(BiLSTM)网络 黏菌算法(sma)
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基于ISMA-LSTM的燃气轮机剩余寿命预测
3
作者 张文海 黄伟 张剑飞 《计算机仿真》 2025年第2期128-133,共6页
剩余寿命预测是设备健康管理技术中的关键问题之一。针对于传统燃气轮机寿命预测模型参数不易选择、预测精度低等问题,提出了一种基于改进的黏菌算法(ISMA)和长短期记忆神经网络的燃气轮机剩余寿命预测模型。模型引入了可调节反馈因子,... 剩余寿命预测是设备健康管理技术中的关键问题之一。针对于传统燃气轮机寿命预测模型参数不易选择、预测精度低等问题,提出了一种基于改进的黏菌算法(ISMA)和长短期记忆神经网络的燃气轮机剩余寿命预测模型。模型引入了可调节反馈因子,能加快算法的收敛速度。同时,结合人工蜂群搜索机制,增强了黏菌个体的全局搜索能力,更好地实现了LSTM网络的超参数预测。与CNN-LSTM网络模型相比,ISMA-LSTM模型在进行燃气轮机剩余寿命预测的均方根误差和评分下降了18.8%和31.8%,取得了更好的预测结果。 展开更多
关键词 燃气轮机 剩余寿命预测 黏菌算法 长短期记忆网络 人工蜂群搜索机制
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基于AVMD与Teager能量算子的风电机组故障诊断方法
4
作者 时培明 伊思颖 +2 位作者 张慧超 范雅斐 韩东颖 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第2期390-397,418,共9页
为解决变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)在噪声情况下提取风电机组故障特征时因参数设置的人为经验不足而带来的误差问题及耗费时间的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decompositi... 为解决变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)在噪声情况下提取风电机组故障特征时因参数设置的人为经验不足而带来的误差问题及耗费时间的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition,简称AVMD)算法的风电机组故障诊断方法。首先,将包络熵-峭度-互信息准则(envelope entropy,kurtosis and mutual information,简称EKM)作为黏菌算法(slime mold algorithm,简称SMA)的适应度函数来寻找最优解,并按照最优解对故障信号进行分解;其次,计算每个固有模态函数分量(inherent modal function,简称IMF)的峭度和与原信号的互信息,选择具有故障特征的分量进行重构;最后,通过Teager能量算子解调来识别风电机组故障特征频率。仿真信号和实际风电机组故障信号表明,所提方法能够找到故障频率及其倍频,验证了其在风电机组故障诊断领域中的有效性。 展开更多
关键词 自适应变分模态分解 黏菌算法 包络熵-峭度-互信息准则 TEAGER能量算子
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改进黏菌优化的移动自导引机器人路径规划控制算法
5
作者 杨红 李生明 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第3期359-366,共8页
针对传统移动自导引机器人(AGV)路径规划方法容易生成局部最优路径的不足,提出改进黏菌优化的路径规划算法(ISMA)。为了提升算法的搜索精度,引入Logistic-Tent混合混沌映射优化初始种群结构,提升种群多样性;设计反馈因子非线性调节实现... 针对传统移动自导引机器人(AGV)路径规划方法容易生成局部最优路径的不足,提出改进黏菌优化的路径规划算法(ISMA)。为了提升算法的搜索精度,引入Logistic-Tent混合混沌映射优化初始种群结构,提升种群多样性;设计反馈因子非线性调节实现全局最优路径的探采均衡;融入动态透镜成像对立学习使算法能够跳离局部最优路径。以栅格地图构建路径规划模型,综合考虑路径总长、平滑性及安全性3个因素构建适应度函数评估搜索个体优劣,实现ISMA算法对路径规划的迭代寻优。先利用8个不同形态特征的基准函数对ISMA算法的搜索性能进行数值仿真分析,同时建立多个实验场景对改进算法的导航路径搜索性能进行实验分析。结果表明:与5种同类型智能优化算法相比,ISMA算法搜索精度更高,生成的路径安全无碰撞,路径长度更短且更平滑,改进算法具备一定的性能优势。 展开更多
关键词 黏菌优化算法 自导引机器人 路径规划 混合混沌 透镜成像
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多种策略改进的黏菌算法
6
作者 王晓磊 庞娜 刘历波 《计算机与数字工程》 2025年第2期308-313,357,共7页
针对黏菌算法易陷入局部最优停滞,收敛速度慢等问题,提出了基于多种混合策略改进的黏菌算法。首先采用混沌映射初始化种群,增加种群的多样性;在黏菌个体更新位置引入自适应可调节反馈因子协调算法的全局探索与局部开发能力;将教与学优... 针对黏菌算法易陷入局部最优停滞,收敛速度慢等问题,提出了基于多种混合策略改进的黏菌算法。首先采用混沌映射初始化种群,增加种群的多样性;在黏菌个体更新位置引入自适应可调节反馈因子协调算法的全局探索与局部开发能力;将教与学优化算法中的随机性学习策略与黏菌算法结合,避免算法在全局的盲目寻优;利用Lévy飞行的变异机制的变异操作,使得算法跳出局部最优。对八个标准的测试函数对改进算法进行寻优性能测试,结果表明,改进后的算法鲁棒性强,寻优精度强,寻优速度快。选取了经典的桁架结构优化问题用算法进行求解,该算法在桁架结构优化设计中优于其他算法,运行更少的迭代次数达到目标函数。 展开更多
关键词 黏菌算法 混沌映射 反馈因子 随机学习策略 莱维飞行 测试函数 桁架优化
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动态原点黏菌算法在无人机应急援救储备点选址中的应用
7
作者 关静 彭璇 孙永琪 《科学技术创新》 2025年第11期70-73,共4页
黏菌算法是一种元启发式优化算法,具有较强的全局探索能力。但多次实验中发现部分种群向原点聚集的现象。针对上述问题,提出一种带有随机扰动的动态原点黏菌算法DOSMA。此算法避免种群向原点聚集。在对比实验中,DOSMA算法显示出较好的... 黏菌算法是一种元启发式优化算法,具有较强的全局探索能力。但多次实验中发现部分种群向原点聚集的现象。针对上述问题,提出一种带有随机扰动的动态原点黏菌算法DOSMA。此算法避免种群向原点聚集。在对比实验中,DOSMA算法显示出较好的寻优精度和与SMA算法相近的收敛速度。以两个地区为研究对象进行仿真实验表明,利用DOSMA算法能够有效地解决无人机应急援救储备点的选址问题,进一步验证了DOSMA算法的有效性及算法的工程实用性,为实际应用提供了理论支持。 展开更多
关键词 黏菌算法 动态原点黏菌算法 随机扰动 无人机 应急援救储备点选址
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改进黏菌算法优化模糊PI在PMSM控制的应用 被引量：3
8
作者 贾立山 田学斌 许海军 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第3期235-242,共8页
为了解决永磁同步电机模糊控制器仅凭人工经验很难获得全局最优模糊规则的问题,提出一种结合模拟退火和自适应变异的混沌黏菌优化算法。针对传统黏菌算法高维空间搜索能力弱和易陷入局部最优解的问题,引入改进Tent混沌映射,优化初始种群... 为了解决永磁同步电机模糊控制器仅凭人工经验很难获得全局最优模糊规则的问题,提出一种结合模拟退火和自适应变异的混沌黏菌优化算法。针对传统黏菌算法高维空间搜索能力弱和易陷入局部最优解的问题,引入改进Tent混沌映射,优化初始种群,采用非线性收敛因子策略,提高算法的探索和开发能力。引入模拟退火及自适应变异来规避陷入局部最优。仿真结果表明,所提ACSMA算法具有更高的计算精度和收敛速度,将其应用于PMSM控制,ACSMA优化后的模糊PI控制器调节时间缩短73%,超调量减少21%,控制性能得到有效提升。 展开更多
关键词 黏菌算法 永磁同步电机 模糊控制 转速控制
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多策略SMA-BP神经网络的空气质量指数预测 被引量：5
9
作者 文昌俊 陈洋洋 +1 位作者 何永豪 陈凡 《电子测量技术》 北大核心 2023年第22期78-86,共9页
针对BP神经网络预测精度不佳、预测结果不稳定的问题,提出改进黏菌算法(ISMA)优化BP神经网络的预测模型,引入Tent混沌映射克服初始种群分布不均的缺点,针对黏菌算法位置更新的随机性和后期容易陷入局部最优等问题引入领导者策略和莱维... 针对BP神经网络预测精度不佳、预测结果不稳定的问题,提出改进黏菌算法(ISMA)优化BP神经网络的预测模型,引入Tent混沌映射克服初始种群分布不均的缺点,针对黏菌算法位置更新的随机性和后期容易陷入局部最优等问题引入领导者策略和莱维飞行策略,利用自适应反向学习策略扩大搜索空间并用23组基准函数加以测试。随后利用ISMA算法优化BP网络模型的初始权值和阈值,构建ISMA-BP空气质量指数预测模型,最后将收集到的779组空气质量指数数据代入预测模型中进行测试分析,实验结果表明,与BP神经网络模型、GWO-BP、SMA-BP模型相比,ISMA-BP模型对AQI的预测具有更高的精度,其预测的均方误差为3.8402,平均绝对误差分别为1.5078。 展开更多
关键词 黏菌算法 Tent混沌映射 反向学习策略 BP神经网络 灰色关联 度空气质量预测
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含高比例分布式光伏的主动配电网分区电压控制
10
作者 张磊 王凌谊 +4 位作者 赵爽 纳智敏 张勇 刘志坚 虞忠明 《电机与控制应用》 2025年第9期1026-1038,共13页
【目的】高比例分布式光伏(DPV)接入改变了主动配电网(ADN)的运行方式,PV出力的随机性和波动性,导致配电网出现有功损耗过大、电压波动增大以及无功配置不均衡等问题。因此,本文提出了一种基于改进电气距离的网络分区电压控制方法,旨在... 【目的】高比例分布式光伏(DPV)接入改变了主动配电网(ADN)的运行方式,PV出力的随机性和波动性,导致配电网出现有功损耗过大、电压波动增大以及无功配置不均衡等问题。因此,本文提出了一种基于改进电气距离的网络分区电压控制方法,旨在实现含高比例DPV的ADN的分区电压控制。【方法】鉴于集中式电压优化模型在高比例DPV场景下决策变量与约束条件规模庞大、计算复杂度过高,本文首先提出基于改进电气距离的网络分区方法,将ADN划分为多个可控子区域以降低求解规模;其次,针对分区中相邻子区域边界节点的电压协调问题,设计了一种分布式电压控制策略;最后,采用基于黏菌算法的分布式求解方法实现该策略的高效求解。【结果】利用IEEE 33节点模型和云南曲靖的199节点真实系统进行仿真验证。结果表明,所提基于分区的分布式电压控制优化方法不仅能有效维持系统电压水平,其分布式求解效率也显著优于集中式优化方法。【结论】所提方法成功实现了各子区域电压的协同控制,有效维持了系统电压水平。 展开更多
关键词 分布式光伏 主动配电网 网络分区 黏菌算法 电压控制
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基于全寿命周期的共享储能优化配置及经济性研究 被引量：1
11
作者 段双明 郑羽翊 +2 位作者 李军徽 赵志强 刘浩军 《电气应用》 2025年第1期22-31,共10页
随着储能技术与共享经济逐渐成熟,共享储能商业模式也逐渐普及并应用于实际情况中。然而,共享储能电站具体收益等相关问题尚不明确,这也限制了该商业模式在规模化应用中的进一步推广。提出考虑新能源消纳的共享储能电站优化运行方法,建... 随着储能技术与共享经济逐渐成熟,共享储能商业模式也逐渐普及并应用于实际情况中。然而,共享储能电站具体收益等相关问题尚不明确,这也限制了该商业模式在规模化应用中的进一步推广。提出考虑新能源消纳的共享储能电站优化运行方法,建立考虑全寿命周期的共享储能电站成本模型并分析储能效益来源;将全寿命周期内共享储能成本进行等年值转换分析,以其在典型日调度时间内净收益最大为目标建立模型;采用改进黏菌优化算法对共享储能电站容量配置、充放电行为以及运行状态寻找最优解。算例分析显示,用该方法配置共享储能后,共享储能电站所需容量成本较各用户配置分散式储能电站下降29.49%,当共享储能服务商将服务费设定为0.238元/(kW·h)时,可在8年内收回投资成本。 展开更多
关键词 共享储能 新能源消纳 微电网 改进黏菌算法 全寿命周期
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改进黏菌优化算法求解绿色柔性作业车间天车调度问题
12
作者 马昌谱 林冬梅 廖秀梅 《机床与液压》 北大核心 2025年第19期94-102,共9页
针对具有时空约束的绿色柔性作业车间双天车调度问题,构建以最小化最大完工时间和总能耗为目标的双目标优化模型。为有效求解该问题,提出一种基于自适应反向学习的改进双目标黏菌优化算法(AOBSMA)。该算法在黏菌优化框架中引入自适应反... 针对具有时空约束的绿色柔性作业车间双天车调度问题,构建以最小化最大完工时间和总能耗为目标的双目标优化模型。为有效求解该问题,提出一种基于自适应反向学习的改进双目标黏菌优化算法(AOBSMA)。该算法在黏菌优化框架中引入自适应反向学习机制以增强种群多样性,并结合变邻域搜索策略提升局部开发能力,同时设计矩阵编码机制表征工序、机器与天车的联合调度方案。最后,通过11组不同规模算例进行实验验证。结果表明:AOBSMA在帕累托解数量、分布均匀性IGD和超体积HV方面均优于NSGA-II和MOGLS算法,其中在IGD和HV指标上分别取得9/11和8/11的优胜率,且多数结果具有统计显著性,验证了AOBSMA在解决具有时空约束的柔性作业车间天车调度问题时的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 天车调度 黏菌优化算法 时空约束
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基于黏菌算法光储离并网系统控制
13
作者 刘龙 曹阳 +1 位作者 彭小峰 李金展 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期259-266,共8页
介绍一种基于电导增量法的最大功率点跟踪算法、黏菌算法优化的储能电池和预同步虚拟同步发电机联合控制的光储离并网系统,该系统在离并网模式下均可运行,同时执行多功能操作,包括无功功率补偿、功率平衡和电能质量增强,不同工况下确保... 介绍一种基于电导增量法的最大功率点跟踪算法、黏菌算法优化的储能电池和预同步虚拟同步发电机联合控制的光储离并网系统,该系统在离并网模式下均可运行,同时执行多功能操作,包括无功功率补偿、功率平衡和电能质量增强,不同工况下确保负载的不间断供能。所提系统采用电导增量法确定光伏阵列以最大功率输出,由黏菌算法优化的储能变换器稳定直流母线电压,通过虚拟同步发电机实现系统离并网的切换。仿真实验结果表明:基于黏菌算法优化的光储系统电网电压、电流总谐波失真分别为1.20%、2.13%,低于5%阈值限制的水平,验证了所提控制系统的有效性。 展开更多
关键词 光伏发电 同步发电机 谐波失真度 直流母线电压 黏菌算法
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基于改进层次基本熵融合SMA-SVM模型的轴承故障诊断方法 被引量：6
14
作者 张捷 王华 孙顺红 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第7期1047-1053,1129,共8页
针对煤矿机械轴承的故障特征提取和故障状态识别问题,提出了改进层次基本熵(IHBSE)特征提取融合黏菌优化(SMA)—支持向量机(SVM)分类模型的煤矿机械轴承故障诊断方法。首先,引入了能够同时分析信号低频和高频信息的IHBSE方法,并将其用... 针对煤矿机械轴承的故障特征提取和故障状态识别问题,提出了改进层次基本熵(IHBSE)特征提取融合黏菌优化(SMA)—支持向量机(SVM)分类模型的煤矿机械轴承故障诊断方法。首先,引入了能够同时分析信号低频和高频信息的IHBSE方法,并将其用于捕捉不同状态下,煤矿机械轴承振动信号中的多维故障特征,构建了特征向量;然后,采用具有优异全局寻优性能的黏菌算法,对支持向量机的惩罚系数和核函数的最佳值进行了搜索,提出了黏菌算法—支持向量机(SMA-SVM)模型;最后,利用部分特征样本对诊断模型进行了训练,并采用训练完毕的具有最佳参数的SMA-SVM分类器,进行了轴承故障类型和严重程度的判断。研究结果表明:所提出的煤矿机械轴承故障诊断方法可以有效地识别煤矿机械轴承的运行状态,分类准确率达到了1,而在多次实验下的平均准确率也高于0.98,对实际工程应用具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 煤矿机械轴承 故障诊断 改进层次基本熵 黏菌优化算法 支持向量机 故障状态识别
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基于SMA-VMD-GRU模型的变压器油中溶解气体含量预测 被引量：35
15
作者 杨童亮 胡东 +2 位作者 唐超 方云 谢菊芳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期117-130,共14页
针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性、非平稳特性影响预测精度问题,该文基于黏菌算法(SMA)和变分模态分解(VMD)构成黏菌算法优化的变分模态分解(SMA-VMD),结合门控循环单元(GRU)组成分解-预测-重构的变压器油中溶解气体含量预测... 针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性、非平稳特性影响预测精度问题,该文基于黏菌算法(SMA)和变分模态分解(VMD)构成黏菌算法优化的变分模态分解(SMA-VMD),结合门控循环单元(GRU)组成分解-预测-重构的变压器油中溶解气体含量预测模型。首先,采用差分法提取原始序列趋势项;然后利用SMA-VMD对剩余序列进行分解,得到一组平稳的模态分量;之后通过GRU对分解所得各模态分量分别进行预测;最后对预测结果进行重构。该研究通过对变压器油中溶解气体H_(2)进行仿真实验,并与另外五种预测模型对比,得出SMA-VMD-GRU模型预测结果平均绝对百分比误差为0.36%,方均根误差为1.76μL/L,有效地提高了变压器油中溶解气体含量含量预测精度。通过对变压器油中溶解气体成分CH_(4)、CO、总烃进行仿真实验,证明了该研究所提预测模型的有效性。 展开更多
关键词 差分法 黏菌算法 变分模态分解 油中溶解气体预测 门控循环单元
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考虑订单拆分的中央厨房多温共配路径优化
16
作者 宋宝祥 傅成红 《交通工程》 2025年第5期14-22,共9页
中央厨房作为餐饮供应链集约化管理的核心模式,在食品安全保障与运营效率提升方面展现出巨大潜力。当下多数中央厨房企业仍依赖传统多车型单温配送模式。然而,随着业务规模的持续扩张以及客户需求渐趋多样化,传统模式已不能适应中央厨... 中央厨房作为餐饮供应链集约化管理的核心模式,在食品安全保障与运营效率提升方面展现出巨大潜力。当下多数中央厨房企业仍依赖传统多车型单温配送模式。然而,随着业务规模的持续扩张以及客户需求渐趋多样化,传统模式已不能适应中央厨房“少量多样、温区繁杂”的配送特征。本研究聚焦于将考虑订单拆分策略的蓄冷式多温共配模式引入中央厨房配送体系,以车辆固定成本、运输成本、货损成本、时间窗惩罚成本、碳排放成本、制冷成本和拆分成本之和最小化为目标建立路径优化模型,并设计改进黏菌算法—订单拆分策略两阶段优化算法求解。最后,以福州市某中央厨房的配送数据作为算例,对比分析不同配送模式下的优化结果,结果表明:相较于传统多车型单温配送,采用蓄冷式多温共配的总成本减少约25.04%;相较于蓄冷式多温共配,采用考虑订单拆分的蓄冷式多温共配总成本减少约9.26%。有力验证所提模型与算法在降低配送成本、提高资源利用效率方面的卓越成效,为中央厨房配送的精细化、科学化发展提供极具实践价值的参考方案。 展开更多
关键词 中央厨房 多温共配 订单拆分 两阶段算法 黏菌算法
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矿场新能源综合系统的衍生能源利用方法研究
17
作者 王乐毕 《能源与环保》 2025年第7期155-160,共6页
针对矿场新能源综合系统中衍生能源的有效利用问题,研究开发了一种融合改进的粒子群优化、哈里斯鹰优化和黏菌算法的超启发式算法,以实现对光伏阵列最大功率点的追踪。该方法通过改进粒子群优化算法的粒子速度及位置更新方式,并利用Logi... 针对矿场新能源综合系统中衍生能源的有效利用问题,研究开发了一种融合改进的粒子群优化、哈里斯鹰优化和黏菌算法的超启发式算法,以实现对光伏阵列最大功率点的追踪。该方法通过改进粒子群优化算法的粒子速度及位置更新方式,并利用Logistic混沌映射改进其惯性权重;对哈里斯鹰优化算法的边界条件进行自适应调整;在黏菌算法中引入自适应边界条件和Levy飞行策略,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度。实验结果表明,在无遮挡光照条件下,该策略能够在0.03 s内迅速锁定最大功率点,实现1925 W的稳定输出,对应的最大功率点电压约为90 V;此外,在面临简单、较复杂以及复杂阴影遮挡时,该策略分别在0.57、0.75和0.92 s内达到最大功率点,输出功率分别稳定在1558、1053和831 W,此时最大功率点电压均在60 V左右。实际应用结果显示,在输出调制波条件下,该策略能在0.17 s内实现最大功率159 W的输出;在光伏系统控制器条件下,则能在0.14 s内达到最大功率61 W。结果表明,研究提出的最大功率点追踪策略在快速追踪最大功率点方面具备良好的效率和准确性,显著提升了太阳能的利用效率。研究成果为煤矿场新能源的高效利用提供了有力的技术支持,具有重要的实际应用价值和推广意义。 展开更多
关键词 矿场 衍生能源 超启发式算法 粒子群优化 哈里斯鹰优化 黏菌算法
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基于深度学习的医院财务数据智能化分析算法设计
18
作者 李蒙 王贇 《电子设计工程》 2025年第19期178-182,共5页
为提升医院财务数据分析的精度与效率,提出一种基于深度学习的智能分析算法。利用双向门控循环单元网络提取财务数据的时序特征,引入注意力机制以增强对关键信息的关注能力。为提升模型性能,采用改进的黏菌算法对模型超参数进行优化,构... 为提升医院财务数据分析的精度与效率,提出一种基于深度学习的智能分析算法。利用双向门控循环单元网络提取财务数据的时序特征,引入注意力机制以增强对关键信息的关注能力。为提升模型性能,采用改进的黏菌算法对模型超参数进行优化,构建融合结构的深度预测算法。实验表明,所提算法在医院财务预测中表现优异,MAE为0.17,MSE为0.04,RMSE为0.20,MAPE为2.89%,R2达0.95,预测精度显著优于对比模型。同时,算法在第70次迭代时收敛,RMSE达到0.22,相较于对比模型,其收敛速度更快、训练效率更高。该算法兼具精度与效率,为医院财务管理提供决策支持,具有良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 医院财务数据 双向门控循环单元网络 注意力机制 改进黏菌算法
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基于EG-SSMA-DELM的数控铣床刀具RUL预测研究 被引量：5
19
作者 张天骁 谷艳玲 安文杰 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第9期1464-1470,共7页
在工件的加工过程中,刀具失效会造成工件报废和关键部件损坏等问题,为此,提出了一种基于精英反向学习与黄金正弦优化黏菌算法结合深度极限学习机(EG-SSMA-DELM)的刀具磨损剩余寿命预测模型。首先,在黏菌算法(SMA)中,采用精英反向学习(EO... 在工件的加工过程中,刀具失效会造成工件报废和关键部件损坏等问题,为此,提出了一种基于精英反向学习与黄金正弦优化黏菌算法结合深度极限学习机(EG-SSMA-DELM)的刀具磨损剩余寿命预测模型。首先,在黏菌算法(SMA)中,采用精英反向学习(EOBL)与黄金正弦(GSA)算法优化初始黏菌种群,提高了初始种群的多样性,改进了初始SMA搜索个体位置的更新方式,提高了算法的收敛速度与全局搜索能力,得到了最优参数;然后,利用改进的SMA算法,对深度极限学习机(DELM)中编码器的偏置与输入权重进行了联合优化,定义了不同数量的隐藏层神经元,利用ReLU激活函数对DELM的参数进行了理想排列;最后,根据最优参数,将投影特征输入DELM中进行了训练和预测,从而对刀具进行了剩余使用寿命预测。研究结果表明:相比于经典的深度极限学习机方法,EG-SSMA-DELM方法的均方根误差(RMSE)平均下降了19.60%,预测精度提高了16.00%;与其他深度学习算法相比,该算法模型具有更好的可行性、单调性和更强的鲁棒性。该算法模型对实际工程刀具磨损剩余寿命研究有一定的应用价值。 展开更多
关键词 剩余使用寿命 刀具寿命预测 精英反向学习 黄金正弦算法 黏菌算法 深度极限学习机
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基于MOSMA-SVR的油气管道腐蚀深度预测模型研究 被引量：3
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作者 杨仪 彭东华 +1 位作者 李云涛 帅健 《热加工工艺》 北大核心 2023年第12期120-125,共6页
为提高埋地油气管道腐蚀深度预测精度,使用支持向量回归(SVR)对各腐蚀影响因素与最大腐蚀深度进行仿真建模。采用一种新型元启发式算法——多目标黏菌优化算法(MOSMA)对SVR的损失函数进行优化,构建了一种高效智能混合模型MOSMA-SVR来预... 为提高埋地油气管道腐蚀深度预测精度,使用支持向量回归(SVR)对各腐蚀影响因素与最大腐蚀深度进行仿真建模。采用一种新型元启发式算法——多目标黏菌优化算法(MOSMA)对SVR的损失函数进行优化,构建了一种高效智能混合模型MOSMA-SVR来预测埋地油气管道最大点腐蚀深度。将模型预测结果与WOA-SVR、GWO-SVR、AOA-SVR 3种混合模型预测结果进行对比。结果表明:构建的基于MOSMA-SVR的腐蚀深度预测模型在测试集得到均方误差仅为0.002,平均绝对百分比误差为3.659%,模型的决定系数R2达到0.999,各评估指标均优于其他混合模型,具有较高的精度和较好的泛化性,可为管道腐蚀控制提供决策参考。 展开更多
关键词 油气管道 腐蚀深度 多目标黏菌优化算法 支持向量回归
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