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基于动态滑动时间窗口与Transformer的电动汽车充电负荷预测
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作者 郝爽 祖国强 +2 位作者 贾明辉 张志杰 李少雄 《河北工业大学学报》 2026年第1期44-52,68,共10页
因电动汽车充电行为具有非线性、时变性,传统预测方法难以捕捉其负荷复杂特征,因此本文提出基于动态窗口与Transformer的电动汽车充电负荷预测方法。首先,引入结合萤火虫算法(firefly algorithm,FA)的变分模态分解(variational mode dec... 因电动汽车充电行为具有非线性、时变性,传统预测方法难以捕捉其负荷复杂特征,因此本文提出基于动态窗口与Transformer的电动汽车充电负荷预测方法。首先,引入结合萤火虫算法(firefly algorithm,FA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD),利用FA算法优化VMD的超参数,提取不同频率模态分量,降低数据噪声与复杂度。其次,按各模态波动与变化率,用动态滑动时间窗口技术确定动态滑动时间大小。然后,根据动态滑动时间窗口调整长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)-Transformer模型参数,将各模态分量与动态滑动时间窗口输入LSTM-Transformer模型,由LSTM负责捕捉短期动态,Transformer用于把握全局依赖,以此提升预测精度。最终,累加各分量预测值得出结果。经Palo Alto电动汽车负荷数据集验证,与固定时间窗口的VMD-LSTM-Transformer模型相比,所提方法的平均绝对百分比误差降低9.23%。 展开更多
关键词 电动汽车负荷预测 变分模态分解 萤火虫算法 动态滑动时间窗口 transformER
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Experiments in Parallelizing the Type IV Discrete Cosine Transform
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《Computer Technology and Application》 2012年第4期305-314,共10页
The Fourier transform is very important to numerous applications in science and engineering. However, its usefulness is hampered by its computational expense. In this paper, in an attempt to develop a faster method fo... The Fourier transform is very important to numerous applications in science and engineering. However, its usefulness is hampered by its computational expense. In this paper, in an attempt to develop a faster method for computing Fourier transforms, the authors present parallel implementations of two new algorithms developed for the type IV Discrete Cosine Transform (DCT-IV) which support the new interleaved fast Fourier transform method. The authors discuss the realizations of their implementations using two paradigms. The first involved commodity equipment and the Message-Passing Interface (MPI) library. The second utilized the RapidMind development platform and the Cell Broadband Engine (BE) processor. These experiments indicate that the authors' rotation-based algorithm is preferable to their lifting-based algorithm on the platforms tested, with increased efficiency demonstrated by their MPI implementation for large data sets. Finally, the authors outline future work by discussing an architecture-oriented method for computing DCT-IVs which promises further optimization. The results indicate a promising fresh direction in the search for efficient ways to compute Fourier transforms. 展开更多
关键词 discrete cosine transform parallel algorithms fast fourier transforms ROTATION LIFTING MPI (message-passing interface) Cell BE (broadband engine).
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2.5维直流电法正演中Fourier逆变换离散波数的最优化选取 被引量:4
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作者 潘克家 汤井田 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期2819-2826,共8页
从优化模型和计算方法 2方面改进点源2.5维直流电法正演中Fourier逆变换离散波数的最优化选取方法。首先利用均匀半空间点源电位的精确解,基于最小二乘法给出计算离散波数的改进非线性最优化问题;然后,利用差分进化(DE)算法进行求解;最... 从优化模型和计算方法 2方面改进点源2.5维直流电法正演中Fourier逆变换离散波数的最优化选取方法。首先利用均匀半空间点源电位的精确解,基于最小二乘法给出计算离散波数的改进非线性最优化问题;然后,利用差分进化(DE)算法进行求解;最后,研究参与计算的电极距数对模拟精度的影响。对具有解析解的典型地电模型,通过与已有文献计算结果进行比较,验证方法的可行性。研究结果表明:增加参与计算的电极距数可有效提高视电阻率曲线近源处的计算精度,并能保证较大电性差异情形下的计算精度;与现有离散波数相比,本文方法得到的波数具有更高的精度和更大的适用范围。 展开更多
关键词 直流电法 有限单元法 fourier逆变换 离散波数 差分进化算法
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量子离散Fourier变换在离子阱中的实现方案
4
作者 冯芒 蒋玉蓉 +1 位作者 高克林 朱熙文 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期436-440,共5页
在Cirac Zoller模型的框架下 ,讨论在离子阱中如何利用幺正操作实施量子离散Fourier变换的方案。由于量子离散Fourier变换可由两个基本操作组合而成 ,因此讨论虽集中在对一个和两个量子比特的操作上 ,但实质上已能处理任意多个量子比特... 在Cirac Zoller模型的框架下 ,讨论在离子阱中如何利用幺正操作实施量子离散Fourier变换的方案。由于量子离散Fourier变换可由两个基本操作组合而成 ,因此讨论虽集中在对一个和两个量子比特的操作上 ,但实质上已能处理任意多个量子比特的问题。 展开更多
关键词 量子离散fourier变换 Shor算法 离子阱
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二维离散余弦变换与二维离散Fourier变换的快速算法
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作者 蒋增荣 成礼智 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第1期69-75,共7页
文中提出N×M2D—DCT(Ⅱ)的一种快速算法,其需实运算量为:M_u=1/2NMlog_2N+1/4MNlog_2M,A_d=3/2NMlog_2NM—3MN—1/2M^2+M+N(其中N、M为2的幂)。当N=M时,与文[5]的结果一样、这是目前最好的结果。但文[5]算法不稳定,容易产生较大的... 文中提出N×M2D—DCT(Ⅱ)的一种快速算法,其需实运算量为:M_u=1/2NMlog_2N+1/4MNlog_2M,A_d=3/2NMlog_2NM—3MN—1/2M^2+M+N(其中N、M为2的幂)。当N=M时,与文[5]的结果一样、这是目前最好的结果。但文[5]算法不稳定,容易产生较大的误差。本文克服了这一缺点。并利用此2D—FCT(Ⅱ)导出了2D—DCT.2D—DST和2D—DCST的快速算法及2D—DFT的一种快速算法。2D—DFT快速算法的运算量与文[1]中用FPT计算2D—DFT相近。 展开更多
关键词 离散余弦变换 算法 离散富氏变换
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正规窗口Fourier变换的数值算法
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作者 刘龙飞 曹怀信 余保民 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2010年第1期145-147,164,共4页
介绍了L2(R)上的正规窗口Fourier变换(NWFT),证明了正规窗口Fourier变换柯西积分主值的一致收敛性,在此基础上给出了一个正规窗口Fourier变换的数值算法.
关键词 正规窗口 fourier变换 一致收敛性 数值算法
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Windowing Techniques, the Welch Method for Improvement of Power Spectrum Estimation 被引量:7
7
作者 Dah-Jing Jwo Wei-Yeh Chang I-Hua Wu 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第6期3983-4003,共21页
This paper revisits the characteristics of windowing techniques with various window functions involved,and successively investigates spectral leakage mitigation utilizing the Welch method.The discrete Fourier transfor... This paper revisits the characteristics of windowing techniques with various window functions involved,and successively investigates spectral leakage mitigation utilizing the Welch method.The discrete Fourier transform(DFT)is ubiquitous in digital signal processing(DSP)for the spectrum analysis and can be efciently realized by the fast Fourier transform(FFT).The sampling signal will result in distortion and thus may cause unpredictable spectral leakage in discrete spectrum when the DFT is employed.Windowing is implemented by multiplying the input signal with a window function and windowing amplitude modulates the input signal so that the spectral leakage is evened out.Therefore,windowing processing reduces the amplitude of the samples at the beginning and end of the window.In addition to selecting appropriate window functions,a pretreatment method,such as the Welch method,is effective to mitigate the spectral leakage.Due to the noise caused by imperfect,nite data,the noise reduction from Welch’s method is a desired treatment.The nonparametric Welch method is an improvement on the periodogram spectrum estimation method where the signal-to-noise ratio(SNR)is high and mitigates noise in the estimated power spectra in exchange for frequency resolution reduction.The periodogram technique based on Welch method is capable of providing good resolution if data length samples are appropriately selected.The design of nite impulse response(FIR)digital lter using the window technique is rstly addressed.The inuence of various window functions on the Fourier transform spectrum of the signals is discussed.Comparison on spectral resolution based on the traditional power spectrum estimation and various window-function-based Welch power spectrum estimations is presented. 展开更多
关键词 window functions Welch method discrete fourier transform spectral leakage
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Scheme for Designing the 1-D Convolution Window of Gabor Filter 被引量:1
8
作者 韩润萍 孙苏榕 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2007年第1期128-132,共5页
A scheme for designing one-dimensional (1-D) convolution window of the circularly symmetric Gabor filter which is directly obtained from frequency domain is proposed. This scheme avoids the problem of choosing the sam... A scheme for designing one-dimensional (1-D) convolution window of the circularly symmetric Gabor filter which is directly obtained from frequency domain is proposed. This scheme avoids the problem of choosing the sampling frequency in the spatial domain, or the sampling frequency must be determined when the window data is obtained by means of sampling the Gabor function, the impulse response of the Gabor filter. In this scheme, the discrete Fourier transform of the Gabor function is obtained by discretizing its Fourier transform. The window data can be derived by minimizing the sums of the squares of the complex magnitudes of difference between its discrete Fourier transform and the Gabor function's discrete Fourier transform. Not only the full description of this scheme but also its application to fabric defect detection are given in this paper. Experimental results show that the 1-D convolution windows can be used to significantly reduce computational cost and greatly ensure the quality of the Gabor filters. So this scheme can be used in some real-time processing systems. 展开更多
关键词 Gabor filter convolution window discrete fourier transform fabric defect detection.
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A GENERAL IN-PLACE AND IN-ORDER PRIME FACTOR FFT ALGORITHM
9
作者 王中德 《Journal of Electronics(China)》 1991年第1期60-67,共8页
Starting from an index mapping for one to multi-dimensions, a general in-placeand in-order prime factor FFT algorithm is proposed in this paper. In comparing with existingprime factor FFT algorithms, this algorithm sa... Starting from an index mapping for one to multi-dimensions, a general in-placeand in-order prime factor FFT algorithm is proposed in this paper. In comparing with existingprime factor FFT algorithms, this algorithm saves about half of the required storage capacityand possesses a higher efficiency. In addition, this algorithm can easily implement the DFT andIDFT in a single subroutine, 展开更多
关键词 Fast algorithm discrete fourier transform FFT PRIME factor algorithm
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THE MULTIPLICATIVE COMPLEXITY AND ALGORITHM OF THE GENERALIZED DISCRETE FOURIER TRANSFORM(GFT)
10
作者 Y.H. Zeng(7th Department, National University of Defence Technology, Changsha, China) 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 1995年第4期351-356,共6页
In this paper, we have proved that the lower bound of the number of real multiplications for computing a length 2(t) real GFT(a,b) (a = +/-1/2, b = 0 or b = +/-1/2, a = 0) is 2(t+1) - 2t - 2 and that for computing a l... In this paper, we have proved that the lower bound of the number of real multiplications for computing a length 2(t) real GFT(a,b) (a = +/-1/2, b = 0 or b = +/-1/2, a = 0) is 2(t+1) - 2t - 2 and that for computing a length 2t real GFT(a,b)(a = +/-1/2, b = +/-1/2) is 2(t+1) - 2. Practical algorithms which meet the lower bounds of multiplications are given. 展开更多
关键词 DCT II THE MULTIPLICATIVE COMPLEXITY AND algorithm OF THE GENERALIZED discrete fourier transform Math GFT
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基于振动数据驱动的深小孔退钻时机识别方法
11
作者 梁杰 范文浩 高琳 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1367-1377,共11页
在航天用螺栓保险丝孔钻削过程中,退钻时机的判断通常依赖操作人员的经验,缺乏有效的实时监测手段,导致加工效率低下。针对这一问题,从振动监测角度提出了一种基于振动数据驱动的螺栓保险丝孔钻削退钻时机识别方法。首先,搭建了钻孔实... 在航天用螺栓保险丝孔钻削过程中,退钻时机的判断通常依赖操作人员的经验,缺乏有效的实时监测手段,导致加工效率低下。针对这一问题,从振动监测角度提出了一种基于振动数据驱动的螺栓保险丝孔钻削退钻时机识别方法。首先,搭建了钻孔实验平台及信号采集设备,进行了恒进给钻削实验并采集得到了断裂信号;然后,通过小波变换揭示了断裂信号的时频变化特征,利用最大重叠离散小波变换(MODWT)实现了对特征信号的重构目的;接着,将模糊熵特征评价指标与滑动窗口重叠采样进行了结合,计算并分析了模糊熵随钻削深度的变化趋势;最后,采用实验验证了不同切削参数和退钻模式下识别方法的有效性。研究结果表明:在正常钻削工况下,工件与主轴处高频振动信号的模糊熵值分别稳定于0.01和0.0015阈值线以下,当钻头进入断裂临界状态时,两测点的模糊熵值均呈现持续上升趋势,并最终超出阈值线;以钻削过程模糊熵标准差最小为优化目标,得到了两种退钻模式下的最优切削参数,相较于传统依赖经验的固定深度啄钻方法,优化后的两种切削参数在效率上分别提高了41.8%和36.7%。振动数据驱动的螺栓保险丝孔钻削退钻时机识别方法能有效识别不同退钻模式和切削参数下的退钻时机,且其识别准确性不受测量位置影响,具有较好的鲁棒性。优化后的切削参数为螺栓保险丝孔高效率加工提供了参考依据。 展开更多
关键词 数据驱动 钻削 最大重叠离散小波变换 滑动窗口 模糊熵 全因子实验设计
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基于FSLSTM的架空输电线路覆冰预测
12
作者 汪峰 马梓茗 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第4期190-201,共12页
为了提高架空输电线路覆冰预测模型精度,提出了一种考虑覆冰和气象因素相关性的输电线路覆冰预测模型。首先,采用滑动窗口分解将导线覆冰数据分解为趋势分量和季节分量,减小原始数据的复杂性。然后,通过傅里叶变换求得覆冰数据的核心周... 为了提高架空输电线路覆冰预测模型精度,提出了一种考虑覆冰和气象因素相关性的输电线路覆冰预测模型。首先,采用滑动窗口分解将导线覆冰数据分解为趋势分量和季节分量,减小原始数据的复杂性。然后,通过傅里叶变换求得覆冰数据的核心周期,按该周期将覆冰数据分段,构建基于傅里叶变换分段长短期记忆网络(Fourier transform segmented long shortterm memory network,FSLSTM),捕获覆冰数据的局部相关性和全局相关性。最后,通过数据增强算法(Mixup)扩大导线覆冰数据,提高预测模型的泛化性能。结果表明,所提出的预测模型精度较高,相比于传统的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络等预测模型,其均方误差为0.097和0.079,平均绝对误差为0.232和0.220,平均绝对百分比误差为5.19%和8.08%。覆冰厚度对温度最为敏感,其次是湿度和风速,光照和压强较弱。 展开更多
关键词 覆冰预测 滑动窗口分解 傅里叶变换 长短期记忆网络 Mixup
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基于复频谱共轭插值的电网信号参数估计方法 被引量:1
13
作者 胡涛 马建 +2 位作者 解进军 宋健 温和 《中国测试》 北大核心 2025年第5期40-49,共10页
随着分布式电源和强随机性负荷大规模接入电网,电网信号测量面临强噪声和信号快速波动的挑战。离散傅里叶变换(DFT)是信号测量的最常用算法,但在短观测窗时,其频谱泄漏和栅栏效应会严重制约测量性能。本文提出一种基于复频谱共轭插值和... 随着分布式电源和强随机性负荷大规模接入电网,电网信号测量面临强噪声和信号快速波动的挑战。离散傅里叶变换(DFT)是信号测量的最常用算法,但在短观测窗时,其频谱泄漏和栅栏效应会严重制约测量性能。本文提出一种基于复频谱共轭插值和矩形窗的DFT参数估计方法。该方法将基波的负频谱成份纳入推导过程,利用复数共轭特性消除频谱泄漏和栅栏效应,实现电网参数的快速精确测量。测试结果表明,在强噪声(SNR=0~20 dB)和短观测窗口(小于3.5周波)条件下,该算法的频率、幅值和相位估计性能优于现有DFT类算法。 展开更多
关键词 电网信号参数估计 离散傅里叶变换 频谱泄漏 噪声 短观测窗口
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基于断面数据和DFT-KNN-LSTM组合模型的短时交通流预测
14
作者 刘芳亮 宋国华 吴亦政 《公路交通科技》 北大核心 2025年第11期29-37,共9页
【目标】为合理处理、利用交通流数据,充分挖掘数据中的周期规律,准确进行短时交通流预测,考虑交通流时间特性及非线性、非平稳特征,解决传统模型在数据量大、交通场景复杂情况下预测精度不足的问题。【方法】提出DFT-KNN-LSTM组合模型... 【目标】为合理处理、利用交通流数据,充分挖掘数据中的周期规律,准确进行短时交通流预测,考虑交通流时间特性及非线性、非平稳特征,解决传统模型在数据量大、交通场景复杂情况下预测精度不足的问题。【方法】提出DFT-KNN-LSTM组合模型:采用离散傅里叶变换(DFT)分解交通流数据为趋势项与残差项,通过能量阈值去除残差干扰,挖掘周期规律,提高数据质量。基于欧氏距离的K近邻(KNN)算法从大量交通流数据中筛选与目标天数相似度最高的K天数据(K=9时最优),以实现交通流数据的合理利用。将筛选数据作为训练集、目标数据作为测试集输入长短时记忆网络(LSTM)进行短时交通流预测,输出结果以MAE,MSE,RMSE为评价指标。以北京市东城区某街道采集的交通流数据为例,对该组合模型预测性能进行分析,并与多种模型预测效果进行对比。【结果】该模型MSE为40.91(改善3.24%~19.05%),RMSE为6.40(改善1.54%~9.98%),MAE为4.77(改善3.05%~8.97%),精度显著优于SVR,LSTM,KNN-LSTM等单一与传统组合模型。【结论】该组合模型能够通过DFT预处理交通流数据以充分挖掘数据的周期规律,采用KNN筛选并保留相似度高的有效数据,结合LSTM处理复杂时间序列的优势,可有效提升短时交通流预测精度,适用于复杂交通场景。 展开更多
关键词 智能交通 短时交通流预测 组合预测 离散傅里叶变换 K近邻算法 长短时记忆网络
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时变与频变双干扰下的传感信号识别
15
作者 陈娟 韩娜 马晓慧 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期856-863,共8页
由于时变和频变干扰产生的耦合效应,使得信号的时频域特征变得复杂不稳定,且在特征上发生重叠,导致传感信号识别方法在特征提取的中很可能会丢失关键信息,导致最终的识别结果不准确。为此,在时变与频变双干扰下,提出了基于蚁群算法的传... 由于时变和频变干扰产生的耦合效应,使得信号的时频域特征变得复杂不稳定,且在特征上发生重叠,导致传感信号识别方法在特征提取的中很可能会丢失关键信息,导致最终的识别结果不准确。为此,在时变与频变双干扰下,提出了基于蚁群算法的传感信号识别方法。将传感信号转为数字信号并进行整合,为应对时变与频变双干扰,利用时域加窗、功率归一化和傅里叶变换等技术预处理信号,提取时、频两域的信号特征并融合形成综合特征。用蚁群算法优化神经网络参数,确保网络达到最佳性能,并将综合特征输入神经网络,实现传感信号的识别。结果表明,在干扰增强时,所提方法识别熵值低于0.2,能耗稳定在17 J,展现出较强的识别稳定性。 展开更多
关键词 传感器信号 信号识别 时域加窗 傅里叶变换 神经网络 蚁群算法
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基于车轮-水稻行线位姿关系的水田除草机器人视觉导航
16
作者 刘子翔 李彦明 +2 位作者 肖扬帆 黄飞 郭溢波 《农机化研究》 北大核心 2025年第11期220-227,共8页
除草机器人在进行田间除草作业时,需要获得准确的导航信息以防止在除草过程中损伤水稻幼苗。传统的图像处理方法或卫星定位系统在水田环境下并不能直接得到车身与水稻行的相对位置。为此,提出了一种基于水稻行线与车轮航向位姿关系的视... 除草机器人在进行田间除草作业时,需要获得准确的导航信息以防止在除草过程中损伤水稻幼苗。传统的图像处理方法或卫星定位系统在水田环境下并不能直接得到车身与水稻行的相对位置。为此,提出了一种基于水稻行线与车轮航向位姿关系的视觉导航方法。通过优化滑窗算法提取图像中车轮和水稻行的特征点,将得到的车轮航向点和水稻行线点通过坐标转换公式,由像素坐标转化为世界坐标,得到车轮在水稻行之间行进的位置信息,进而得到导航信息。算法部署在Nvidia Jetson TX2平台上,处理每帧图像得到导航信息的时间可稳定在0.25 s内。导航信息提取实验结果表明,横向偏差提取平均误差为20.3 mm,航向角偏差提取平均误差为1.76°,可以满足除草机器人作业行进间导航的实时性与行线跟踪准确性的要求。 展开更多
关键词 除草机器人 视觉导航 图像处理 位姿关系 滑窗算法 坐标转换
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配网终端信息流异常数据快速识别方法研究 被引量:1
17
作者 林希 马超 赖奎 《自动化仪表》 2025年第6期16-20,27,共6页
为保障配网安全运行,提出了基于孤立森林算法的配网终端信息流异常数据快速识别方法。首先,通过配电终端单元(DTU)获取配网终端信息流原始信号。结合快速傅里叶变换与基2时间抽取算法采集配网终端信息流,以提高数据采集质量。然后,通过... 为保障配网安全运行,提出了基于孤立森林算法的配网终端信息流异常数据快速识别方法。首先,通过配电终端单元(DTU)获取配网终端信息流原始信号。结合快速傅里叶变换与基2时间抽取算法采集配网终端信息流,以提高数据采集质量。然后,通过学习历史信息流,构建森林异常识别器。将滑动窗口内信息流数据的异常率、缓冲区占满条件作为更新机制,通过确定各识别器的异常率误差更新识别器。自适应地调整识别器的性能,以更好地适应不断变化的数据流环境,从而完成异常数据识别。试验结果表明:该方法可以实现配网终端信息流异常数据的识别。当配网终端信息流规模为120、采样点个数为64、更新概率值为0.4时,异常数据识别的曲线下面积(AUC)值最大、识别效果最佳。该方法可实现配网终端信息流异常数据的快速识别。 展开更多
关键词 孤立森林算法 信息流 异常数据 傅里叶变换 滑动窗口 更新机制
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基于iSDFT滤波的三相锁相环研究
18
作者 于慧皓 李希年 +1 位作者 刘国帅 李旺 《电力电子技术》 2025年第10期106-111,共6页
锁相环(PLL)广泛应用于计算电网电压的幅值与相位等同步信息。然而,实际电网电压的谐波畸变与不对称造成PLL的输出振荡,导致锁相偏差;通过调节系统控制带宽能够抑制部分谐波,但降低PLL的动态性能。针对此,本文提出了一种基于快速延时信... 锁相环(PLL)广泛应用于计算电网电压的幅值与相位等同步信息。然而,实际电网电压的谐波畸变与不对称造成PLL的输出振荡,导致锁相偏差;通过调节系统控制带宽能够抑制部分谐波,但降低PLL的动态性能。针对此,本文提出了一种基于快速延时信号相消(FDSC)的改进滑动离散傅里叶变换(iSDFT),快速准确提取电网畸变不对称电压的基波正序分量,并将其作为同步坐标系PLL(SRF-PLL)的前置滤波器,实时跟踪电网电压的基波信息。实验结果验证了iSDFT的先进性。 展开更多
关键词 锁相环 快速延时信号相消 滑动离散傅里叶变换
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基于离散傅里叶变换的混合式步进电镀电机阻尼控制方法
19
作者 刘亚飞 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第7期108-114,共7页
混合式步进电镀电机是一种主要应用于电镀领域的电机,由于电镀环境的特殊性,在外界环境干扰时,电机运行的波动会降低电机运行的平稳性,导致电镀过程中镀液的流动不稳定性,从而影响镀层的均匀性和一致性。为此,结合离散傅里叶变换算法和... 混合式步进电镀电机是一种主要应用于电镀领域的电机,由于电镀环境的特殊性,在外界环境干扰时,电机运行的波动会降低电机运行的平稳性,导致电镀过程中镀液的流动不稳定性,从而影响镀层的均匀性和一致性。为此,结合离散傅里叶变换算法和扩张状态观测器,研究混合式步进电镀电机阻尼控制方法。分别对A相绕组和B相绕组的自感和二者间的互感展开分析,推导出反应转矩和永磁转矩。从速度波动和输出轨迹两方面入手,对两相混合式步进电镀电机的阻尼进行控制。通过离散傅里叶变换算法对速度信号进行频谱分析,以识别并量化速度信号中的谐波成分,并对谐波分量进行优化,实现对速度波动的阻尼控制。利用扩张状态观测器识别并补偿在电镀过程中,由齿槽效应引起的非线性波动,实现对输出轨迹的阻尼控制。将这两种控制结果结合在一起,实现对混合式步进电镀电机整体的阻尼控制。在对比实验中,针对57BYG250B型号步进电镀电机,分别采用本方法和其它方法进行控制实验。实验结果显示,本方法不仅能够有效抑制速度波动,还能保持反电动势的平稳状态,这为步进电镀电机在要求高性能的应用场景中奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 两相混合式步进电镀电机 阻尼控制 扩张状态观测器 离散傅里叶变换算法 永磁转矩
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Online Estimation of DC-link Capacitor Parameters of Three-Level NPC Converters Using Inherent Signals Analysis
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作者 Ricardo Lucio de Araujo Ribeiro Reuben Palmer Rezende de Sousa +2 位作者 Alexandre Cunha Oliveira Antonio Marcus Nogueira Lima Qing-Long Han 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 2025年第7期1434-1444,共11页
This paper presents a method for estimating the parameters of DC-link capacitors in three-level NPC voltage source inverters(3L-NPC-VSI)used in grid-tied systems.The technique uses the signals generated by the intermo... This paper presents a method for estimating the parameters of DC-link capacitors in three-level NPC voltage source inverters(3L-NPC-VSI)used in grid-tied systems.The technique uses the signals generated by the intermodulation caused by the PWM strategy and converter topology interaction to estimate the capacitor parameters of the converter DC-link.It utilizes an observer-based structure consisting of a recursive noninteger sliding discrete Fourier transform(rnSDFT)and an RLS filter improved with a forgetting factor(oSDFT-RLS)to accurately estimate the capacitance and equivalent series resistance(ESR).Importantly,this method does not require additional sensors beyond those already installed in off-the-shelf 3L-NPC-VSI systems,ensuring its noninvasiveness.Furthermore,the oSDFTRLS estimates capacitor parameters in the time-frequency domain,enabling the tracking of capacitor degradation and predicting potential faults.Experimental results from the laboratory setup demonstrate the effectiveness of the proposed condition monitoring method. 展开更多
关键词 Aluminum electrolytic capacitors(AEC) condition monitoring forgetting factor inherent signals parameter estimation recursive least squares(RLS) sliding discrete fourier transform(SDFT) three-level NPC converter
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