当底层无线接入网(Radio Access Network,RAN)发生多链路故障时,为了提高网络切片的恢复能力并且提高网络资源利用率,提出一种基于业务类型的可生存网络切片资源部署(Survivable Network Slice Resource Deployment algorithm Based on ...当底层无线接入网(Radio Access Network,RAN)发生多链路故障时,为了提高网络切片的恢复能力并且提高网络资源利用率,提出一种基于业务类型的可生存网络切片资源部署(Survivable Network Slice Resource Deployment algorithm Based on Service Types,SNSRD-BST)算法。该算法基于节点核心度完成节点映射,区分切片所承载的业务类型。在链路映射阶段,为高可靠、低时延类型切片寻找备份路径,预留备份资源,在故障发生后,如果备份路径可用,则直接迁移至备份路径,否则,采取基于熵权法的多属性路径排序方法进行重映射;对于受故障影响的高带宽类型切片,基于路径资源关键度模型对虚拟链路进行重映射,恢复故障链路。仿真结果表明,在稳定运行后,所提算法的请求接受率为92%,故障恢复率为93%,平均网络故障恢复时延为0.09个时间单元,长期平均收益开销比为0.62,物理链路利用率为63%。与相关算法相比,所提算法的网络切片恢复能力与网络资源利用率较高。展开更多
文摘目的拟通过单细胞转录组测序技术(single-cell RNA sequencing,scRNA-seq)解析移植前体外培养人胸腺组织切片的残余细胞类型和功能,并利用培养上清液分子标志物的水平特征建立胸腺组织切片质量评估方法。方法收集2023年5月至2024年1月在重庆医科大学附属儿童医院心胸外科接受心脏外科手术的18例先天心脏病患者废弃的胸腺制备成胸腺组织切片。体外培养14 d后,通过scRNA-seq鉴定残余的细胞类型,联合基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析残余细胞的功能,并查阅胸腺组织切片培养的相关文献筛选出指示胸腺细胞功能的分子标志物。采用ELISA检测上清液分子标志物的蛋白水平变化,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),以曲线下面积(area under the curve,AUC)判定上清液分子标志物对胸腺组织切片质量的评估价值。将分子标志物判定为质量检测合格与质量检测不合格的胸腺组织切片移植至6~8周龄Balb/c-nude雄性小鼠(体质量14~17 g)皮下(对照组不移植胸腺组织切片),通过流式细胞术和组织学检测分析移植后免疫重建效果。结果(1)scRNA-seq数据显示,胸腺组织切片中含有11种细胞,主要细胞为上皮细胞、成纤维细胞和T细胞。GO和KEGG富集分析显示,上皮细胞与趋化作用、上皮细胞发育、细胞基质粘附、紧密连接等条目相关;成纤维细胞主要与细胞外基质组织、上皮细胞增殖、负向调控细胞迁移、肌动蛋白细胞骨架调节等条目相关;T细胞主要与T细胞分化、T细胞活化的调控、T细胞凋亡、T细胞受体信号等条目相关。(2)筛选出CCL19、CCL21、CXCL12、CXCL16、IL16、SELL作为指示胸腺细胞功能的分子标志物,与第1天相比,CCL19、CCL21、CXCL12和CXCL16蛋白分泌量伴随体外培养显著增加(P<0.05),IL16和L-selectin(SELL表达分泌的蛋白)蛋白分泌量伴随体外培养显著下降(P<0.05)。联合IL16和L-selectin生成预测因子Pre1评估体外培养1 d的胸腺组织切片质量的价值最高,ROC曲线下面积为0.883。联合CCL19、CCL21、CXCL12、CXCL16生成预测因子Pre2评估体外培养14 d的胸腺组织切片质量的价值最高,ROC曲线下面积为0.948。(3)裸鼠移植实验证实:与对照组相比,质量检测合格的胸腺组织切片能在体内发育成胸腺结构,并有效提升裸鼠外周血中T细胞的比例(P<0.01),而质量检测不合格的胸腺组织切片移植到裸鼠体内无法重建裸鼠的T细胞发育。结论移植前胸腺组织切片残留的组成细胞主要为上皮细胞、成纤维细胞和T细胞;IL16和L-selectin可作为判定胸腺原料质量的潜在指标。CCL19、CCL21、CXCL12和CXCL16可有效评估胸腺组织切片成品的质量。
文摘当底层无线接入网(Radio Access Network,RAN)发生多链路故障时,为了提高网络切片的恢复能力并且提高网络资源利用率,提出一种基于业务类型的可生存网络切片资源部署(Survivable Network Slice Resource Deployment algorithm Based on Service Types,SNSRD-BST)算法。该算法基于节点核心度完成节点映射,区分切片所承载的业务类型。在链路映射阶段,为高可靠、低时延类型切片寻找备份路径,预留备份资源,在故障发生后,如果备份路径可用,则直接迁移至备份路径,否则,采取基于熵权法的多属性路径排序方法进行重映射;对于受故障影响的高带宽类型切片,基于路径资源关键度模型对虚拟链路进行重映射,恢复故障链路。仿真结果表明,在稳定运行后,所提算法的请求接受率为92%,故障恢复率为93%,平均网络故障恢复时延为0.09个时间单元,长期平均收益开销比为0.62,物理链路利用率为63%。与相关算法相比,所提算法的网络切片恢复能力与网络资源利用率较高。
