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Fast compression of computer-generated holographic images based on a GPU-accelerated skip-dimension vector quantization method
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作者 Y.K.Lam W.C.Situ P.W.M.Tsang 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第5期28-32,共5页
A method for fast and low bit-rate compression of digital holograms based on a new vector quantization (VQ) method known as the skip-dimension VQ (SDVQ) is proposed. Briefly, a complex hologram is converted into a... A method for fast and low bit-rate compression of digital holograms based on a new vector quantization (VQ) method known as the skip-dimension VQ (SDVQ) is proposed. Briefly, a complex hologram is converted into a real off-axis hologram, and partitioned into a set of image vectors. The image vectors are passed into a graphic processing unit (GPU), and compressed through SDVQ into a set of code indices considerably smaller in data size than the source hologram. Experimental evaluation reveals that our scheme is capable of compressing a digital hologram to a compression ratio of over 500 times, in approximately 20-22 ms. 展开更多
关键词 GPU Fast compression of computer-generated holographic images based on a GPU-accelerated skip-dimension vector quantization method VQ
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基于EESP与ODConv的多尺度轴承故障诊断方法
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作者 任义 陈大鹏 +1 位作者 栾方军 袁帅 《机电工程》 北大核心 2025年第5期832-844,920,共14页
为了解决轴承故障诊断中多尺度特征提取准确性和稳定性不足的问题,提出了一种融合增强高效空间金字塔(EESP)与全维动态卷积(ODConv)的多尺度轴承诊断方法,即基于多尺度全维动态卷积网络(MSODConvNet)的轴承故障诊断模型。首先,采用了基... 为了解决轴承故障诊断中多尺度特征提取准确性和稳定性不足的问题,提出了一种融合增强高效空间金字塔(EESP)与全维动态卷积(ODConv)的多尺度轴承诊断方法,即基于多尺度全维动态卷积网络(MSODConvNet)的轴承故障诊断模型。首先,采用了基于EESP的空洞卷积金字塔模块,利用了多尺度空洞卷积结构增强了特征提取能力,有效地捕捉了不同尺度的特征信息,从而提升了模型对复杂信号的感知能力;其次,采用的ODConv模块使卷积核在多个维度上同时进行了高效运作,使用动态调整卷积核结构提升了模型的灵活性和适应性,使其能够更好地应对复杂数据中的多样化模式和特征;最后,在ODConv模块中引入了双跳跃连接机制,进一步强化了信息在深层网络中的传递效果,确保了特征信息的完整性和高效传递。研究结果表明:基于EESP和ODConv的多尺度模型在分类准确率方面得到较大的提高,在凯斯西储大学(CWRU)数据集上的准确率可达99.50%,表现出较高的准确性和稳定性,并在与其他对比方法的比较中展现出较高的优势。该研究可为工业设备的智能维护和故障诊断提供新的方法和思路,为实现更精确和更高效的故障诊断提供理论依据。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 多尺度特征提取 增强高效空间金字塔 多尺度全维动态卷积网络 双跳跃连接机制 故障诊断模型
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创新在中药鉴定技术教学中的运用及体会 被引量:2
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作者 许友毅 陈少珍 刘雪莲 《中国医药导报》 CAS 2012年第33期157-159,共3页
"鱼、渔兼授",以全面创新从战略高度进行课程整体设计,并以协同作战的系列教学子方法及工具形成"组合式速成教授法"进行单元教学;互为依托,使理论、实践教学均大幅突破原有的深度与广度。通过不断弘扬首创精神,持... "鱼、渔兼授",以全面创新从战略高度进行课程整体设计,并以协同作战的系列教学子方法及工具形成"组合式速成教授法"进行单元教学;互为依托,使理论、实践教学均大幅突破原有的深度与广度。通过不断弘扬首创精神,持续深化教学改革,将中药鉴定技术打造成学生心目中最有趣而易学的课程,从根本上塑造高效读、学、练、思的快乐大学应有魅力,为中药鉴定技术(或高职生药学)专业人才深层培养,也为专业课程教学改革提供崭新理念与思路。 展开更多
关键词 创新 首创精神 组合式速成教授法 许氏跳读法 中草药三维三距影像库
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跳绳与跑步时乳房竖直相对位移对比研究 被引量:1
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作者 卢娅娅 陈晓娜 《针织工业》 北大核心 2023年第4期63-66,共4页
使用三维运动捕捉设备采集了8名B罩杯女性裸胸状态下无绳跳绳时的乳房运动坐标,计算乳房竖直相对位移,并与裸胸跑步时乳房竖直相对位移进行对比,同时分析了无绳跳绳和有绳跳绳产生的乳房竖直相对位移曲线和速度曲线。结果表明:无绳跳绳... 使用三维运动捕捉设备采集了8名B罩杯女性裸胸状态下无绳跳绳时的乳房运动坐标,计算乳房竖直相对位移,并与裸胸跑步时乳房竖直相对位移进行对比,同时分析了无绳跳绳和有绳跳绳产生的乳房竖直相对位移曲线和速度曲线。结果表明:无绳跳绳时的乳房竖直相对位移小于跑步时,且无绳跳绳与有绳跳绳的运动学参数不同。为进一步探究模拟跑步的运动假人是否能模拟跳绳运动,还须对比穿着文胸状态下跑步和无绳跳绳时的乳房竖直相对位移,以及裸胸时跑步与有绳跳绳时的乳房竖直相对位移。 展开更多
关键词 乳房竖直位移 乳房运动 无绳跳绳 跑步运动 三维运动捕捉
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基于Skip-PTM的网页主题分类与主题变迁的研究 被引量:7
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作者 耿宜鹏 鞠时光 +1 位作者 蔡文鹏 章恒 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第7期1395-1399,共5页
概率主题模型与词向量模型的结合已经成为主题分类研究的一大热点,本文基于该思想提出了一种适用于网页主题分类的Skip-PTM模型.Skip-PTM模型吸取了LDA主题模型的优势,扩展了Word2Vec的Skip-gram模型,由原来的使用词向量预测上下文词转... 概率主题模型与词向量模型的结合已经成为主题分类研究的一大热点,本文基于该思想提出了一种适用于网页主题分类的Skip-PTM模型.Skip-PTM模型吸取了LDA主题模型的优势,扩展了Word2Vec的Skip-gram模型,由原来的使用词向量预测上下文词转变为使用上下文向量来预测上下文词.在网页主题类型变迁的研究中,本文根据一定的时间粒度,将网页文本集离散到时间窗口,然后在独立的时间窗口中使用Skip-PTM建模,从而挖掘主题的变迁.本文利用搜狗实验室语料数据和各门户网站搜集的数据集进行分析实验.实验表明,本文提出的方法可以通过潜在语义对网页主题进行分类,并且可以挖掘出主题变迁的趋势. 展开更多
关键词 网页分类 主题变迁 Skip-PTM模型 隐含语义维度
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基于跨维度协同注意力机制的单通道语音增强方法
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作者 康宏博 冯雨佳 +3 位作者 台文鑫 蓝天 吴祖峰 刘峤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1639-1648,共10页
近年来,卷积神经网络在语音增强任务中得到了广泛的应用.然而,目前广泛使用的跳跃连接机制在特征信息传输时会引入噪声成分,从而不可避免地降低了去噪性能;除此之外,普遍使用的固定形状的卷积核在处理各种声纹信息时效率低下,基于上述考... 近年来,卷积神经网络在语音增强任务中得到了广泛的应用.然而,目前广泛使用的跳跃连接机制在特征信息传输时会引入噪声成分,从而不可避免地降低了去噪性能;除此之外,普遍使用的固定形状的卷积核在处理各种声纹信息时效率低下,基于上述考虑,提出了一种跨维度协同注意力机制和形变卷积模块的端到端编-解码器网络CADNet.具体来说,在跳跃连接中引入跨维度协同注意力模块,进一步提高信息控制能力.并且在每个标准卷积层之后引入形变卷积层,从而更好地匹配声纹的自然特征.在TIMIT公开数据集上进行的实验验证了所提出的方法在语音质量和可懂度的评价指标方面的有效性. 展开更多
关键词 语音增强 自注意力 跨维度协同注意力 形变卷积 跳跃连接
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