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交互关系超图卷积模型的双人交互行为识别 被引量：4
1
作者 代金利 曹江涛 姬晓飞 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期316-324,共9页
为提高学校、商场等公共场所的安全性,实现对监控视频中的偷窃、抢劫和打架斗殴等异常双人交互行为的自动识别,针对现有基于关节点数据的行为识别方法在图的创建中忽略了2个人之间的交互信息,且忽略了单人非自然连接关节点间的交互关系... 为提高学校、商场等公共场所的安全性,实现对监控视频中的偷窃、抢劫和打架斗殴等异常双人交互行为的自动识别,针对现有基于关节点数据的行为识别方法在图的创建中忽略了2个人之间的交互信息,且忽略了单人非自然连接关节点间的交互关系的问题,提出一种基于交互关系超图卷积模型用于双人交互行为的建模与识别。首先针对每一帧的关节点数据构建对应的单人超图以及双人交互关系图,其中超图同时使多个非自然连接节点信息互通,交互关系图强调节点间交互强度。将以上构建的图模型送入时空图卷积对空间和时间信息分别建模,最后通过SoftMax分类器得到识别结果。该算法框架的优势是在图的构建过程中加强考虑双人的交互关系、非自然连接点间结构关系以及四肢灵活的运动特征。在NTU数据集上的测试表明,该算法得到了97.36%的正确识别率,该网络模型提高了双人交互行为特征的表征能力,取得了比现有模型更好的识别效果。 展开更多
关键词 双人交互 行为识别 关节点数据 深度学习 时空图卷积网络 超图 图结构 神经网络
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深度图像与骨骼数据的多特征融合人体行为识别 被引量：10
2
作者 许艳 侯振杰 +3 位作者 梁久祯 陈宸 贾靓 莫宇剑 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第8期1865-1870,共6页
运动人体的行为分析与识别是智能监控中的关键技术,研究有效的人体行为对智能视频推广与应用具有重要意义.为发挥深度图像与骨骼数据的优越性,将深度特征与骨骼特征结合进行人体行为识别,提出一种基于深度信息和骨骼数据的特征融合的人... 运动人体的行为分析与识别是智能监控中的关键技术,研究有效的人体行为对智能视频推广与应用具有重要意义.为发挥深度图像与骨骼数据的优越性,将深度特征与骨骼特征结合进行人体行为识别,提出一种基于深度信息和骨骼数据的特征融合的人体行为识别方法.在深度图像方面捕捉行为线索,提取人体行为梯度、轮廓曲率的几何特征;在骨骼数据方面提取运动节点的多种特征,用人体行为轮廓比、角度差和距离差表征行为形态,达到结果只与行为分布有关的目的;运用一种多模型概率投票的识别分类机制,减小噪声对实验结果的影响.实验表明,该方法能够有效识别人体行为. 展开更多
关键词 深度图像 骨骼数据 人体行为识别 运动节点
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基于ANSYS Workbench的一种提取结构骨架的新方法
3
作者 董宣廷 王瀚 李天箭 《农业装备与车辆工程》 2023年第12期99-103,共5页
针对结构重构过程中会遇到的难加工或加工成本过高等问题,提出了一种提取三维数字模型骨架的新方法,该骨架结构能有效地描述原本的实体结构,为后续数据的再利用和结构的参数化重建提供了基础。提取的骨架不仅包含结构的几何拓扑结构和... 针对结构重构过程中会遇到的难加工或加工成本过高等问题,提出了一种提取三维数字模型骨架的新方法,该骨架结构能有效地描述原本的实体结构,为后续数据的再利用和结构的参数化重建提供了基础。提取的骨架不仅包含结构的几何拓扑结构和空间形貌特征,还包含结构的物理特征。在提取过程中,三维模型被划分为若干区块,计算这些区块中心点的坐标,并将距离中心点最近的网格节点作为关键节点,计算这些关键节点的相对位置和距离并连接形成骨架。编写APDL代码以提取节点的物理属性并进行储存。然后,运用一个数值算例以及ANSYS Workbench软件来解释说明该方法,该算例证明该骨架提取方法可以提出结构中的各关键节点,对各关键节点按顺序进行连接后可以得到结构内部反映其几何形貌特征的骨架,并且可以获得刚度矩阵和变形坐标等物理特征,从而实现基于数据的结构特征的表征和存储。 展开更多
关键词 骨架提取 物理特征 关键节点 数据提取 ANSYS Workbench
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