针对当前大部分居民地形状相似性度量方法不能兼顾居民地整体特征和局部差异的局限,提出一种基于层次骨架线的居民地形状相似性评价方法。该方法以降维为基本思想,能充分考虑待度量居民地的主体特征和细节差异。先以象征性和形态概括性...针对当前大部分居民地形状相似性度量方法不能兼顾居民地整体特征和局部差异的局限,提出一种基于层次骨架线的居民地形状相似性评价方法。该方法以降维为基本思想,能充分考虑待度量居民地的主体特征和细节差异。先以象征性和形态概括性这两个特点为依据,以某区域OSM(Open Street Map)矢量面数据为例,构建一批分别对应于3个不同构型待度量居民地目标的模板;再分别对目标和模板提取层次骨架线并建立骨架线缓冲区,进一步依据骨架线的层次特性来计算二者的主体相似度、细节相似度和综合相似度。实验结果表明,该方法能对来自不同中大比例尺地图的构型相同或接近、面积差异较大的待度量居民地和模板同时进行层次和整体相似性度量。展开更多
针对现有任意多边形骨架线提取方法存在的算法设计繁琐、代码实现复杂、实现成本高和周期长的缺点,提出一种基于地理信息系统(geographic information system,GIS)空间分析的任意多边形骨架线自动提取方法。首先,以电子地图为数据源,在E...针对现有任意多边形骨架线提取方法存在的算法设计繁琐、代码实现复杂、实现成本高和周期长的缺点,提出一种基于地理信息系统(geographic information system,GIS)空间分析的任意多边形骨架线自动提取方法。首先,以电子地图为数据源,在ENVI和Arc GIS平台的支持下,通过调用Arc Toolbox工具箱中的ENVI分类模型工具提取出空间对象的多边形矢量边界,并对其进行预处理;其次,综合运用数据处理、空间分析和文件转换工具提取其骨架结点,并对其进行后处理;再次,采用Python面向对象编程语言结合Arc Py站点包,通过编写脚本程序自动提取其骨架线;然后,进一步利用ModelBuilder工具,通过构建模型实现骨架线的自动提取;最后,将该方法分别应用于电子地图道路和建筑物多边形骨架线的提取。实验过程及其结果表明该方法具有一定有效性、实用性和可操作性。展开更多
文摘针对当前大部分居民地形状相似性度量方法不能兼顾居民地整体特征和局部差异的局限,提出一种基于层次骨架线的居民地形状相似性评价方法。该方法以降维为基本思想,能充分考虑待度量居民地的主体特征和细节差异。先以象征性和形态概括性这两个特点为依据,以某区域OSM(Open Street Map)矢量面数据为例,构建一批分别对应于3个不同构型待度量居民地目标的模板;再分别对目标和模板提取层次骨架线并建立骨架线缓冲区,进一步依据骨架线的层次特性来计算二者的主体相似度、细节相似度和综合相似度。实验结果表明,该方法能对来自不同中大比例尺地图的构型相同或接近、面积差异较大的待度量居民地和模板同时进行层次和整体相似性度量。
