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Ocean singularity analysis and global heat flow prediction reveal anomalous bathymetry and heat flow 被引量:1
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作者 Yang Zhang Qiuming Cheng +1 位作者 Tao Hong Junjie Ji 《Geoscience Frontiers》 2025年第3期193-204,共12页
The investigations of physical attributes of oceans,including parameters such as heat flow and bathymetry,have garnered substantial attention and are particularly valuable for examining Earth’s thermal structures and... The investigations of physical attributes of oceans,including parameters such as heat flow and bathymetry,have garnered substantial attention and are particularly valuable for examining Earth’s thermal structures and dynamic processes.Nevertheless,classical plate cooling models exhibit disparities when predicting observed heat flow and seafloor depth for extremely young and old lithospheres.Furthermore,a comprehensive analysis of global heat flow predictions and regional ocean heat flow or bathymetry data with physical models has been lacking.In this study,we employed power-law models derived from the singularity theory of fractal density to meticulously fit the latest ocean heat flow and bathymetry.Notably,power-law models offer distinct advantages over traditional plate cooling models,showcasing robust self-similarity,scale invariance,or scaling properties,and providing a better fit to observed data.The outcomes of our singularity analysis concerning heat flow and bathymetry across diverse oceanic regions exhibit a degree of consistency with the global ocean spreading rate model.In addition,we applied the similarity method to predict a higher resolution(0.1°×0.1°)global heat flow map based on the most recent heat flow data and geological/geophysical observables refined through linear correlation analysis.Regions displaying significant disparities between predicted and observed heat flow are closely linked to hydrothermal vent fields and active structures.Finally,combining the actual bathymetry and predicted heat flow with the power-law models allows for the quantitative and comprehensive detection of anomalous regions of ocean subsidence and heat flow,which deviate from traditional plate cooling models.The anomalous regions of subsidence and heat flow show different degrees of anisotropy,providing new ideas and clues for further analysis of ocean topography or hydrothermal circulation of mid-ocean ridges. 展开更多
关键词 Heat flow BATHYMETRY Fractal density Power-law model singularity analysis Similarity method
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Co-Evolution of Magmatic and Sedimentary Fluxes Coupling with Supercontinents:Insight from Singularity Analysis of Deep-Time Geological Records
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作者 Molei Zhao Guoxiong Chen +2 位作者 Jie Yang Yuanzhi Zhou Qiuming Cheng 《Journal of Earth Science》 2025年第5期2308-2316,共9页
Continental crust is the long-term achievements of Earth's evolution across billions of years.The continental rocks could have been modified by various types of geological processes,such as metamorphism,weathering... Continental crust is the long-term achievements of Earth's evolution across billions of years.The continental rocks could have been modified by various types of geological processes,such as metamorphism,weathering,and reworking.Therefore,physical or chemical properties of rocks through time record the composite effects of geological,biological,hydrological,and climatological processes.Temporal variations in these time series datasets could provide important clues for understanding the co-evolution of different layers on Earth.However,deciphering Earth's evolution in deep time is challenged by incompleteness,singularity,and intermittence of geological records associated with extreme geological events,hindering a rigorous assessment of the underlying coupling mechanisms.Here,we applied the recently developed local singularity analysis and wavelet analysis method to deep-time U-Pb age spectra and sedimentary abundance record across the past 3.5 Gyrs.Standard cross-correlation analysis suggests that the singularity records of marine sediment accumulations and magmatism intensity at continental margin are correlated negatively(R^(2)=0.8),with a delay of~100 Myr.Specifically,wavelet coherence analysis suggests a~500-800 Myr cycle of correlation between two records,implying a coupling between the major downward processes(subduction and recycling sediments)and upward processes(magmatic events)related to the aggregation and segregation of supercontinents.The results clearly reveal the long-term cyclic feedback mechanism between sediment accumulation and magmatism intensity through aggregation of supercontinents. 展开更多
关键词 singularity theory deep-time data magmatic and sedimentary fluxes CO-EVOLUTION big data tectonics
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ON SINGULARITY FORMATION FOR 3-D ZERO PRESSURE FLOW
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作者 Wei HUO 《Acta Mathematica Scientia》 2025年第3期937-950,共14页
We provide the breakdown mechanism of pressureless gases when the initial vor-ticity is zero.In other words,the maximum norm of the divergence and Ilull control the breakdown of the solution.Then we show that the solu... We provide the breakdown mechanism of pressureless gases when the initial vor-ticity is zero.In other words,the maximum norm of the divergence and Ilull control the breakdown of the solution.Then we show that the solution must blow up for certain initial data in both non-relativistic and relativistic settings. 展开更多
关键词 pressureless gases singularity RELATIVITY
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Positive Periodic Solutions to a Second-order Nonlinear Differential Equation with an Indefinite Singularity
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作者 YUAN Shujing LI Shaowen CHENG Zhibo 《数学理论与应用》 2025年第1期81-93,共13页
In this paper,we provide new sufficient conditions for the existence of positive periodic solutions for a class of indefinite singular differential equation x′′(t)+a(t)x(t)=h(t)/x^(ρ)(t)+g(t)x^(δ)(t)+e(t),whereρ... In this paper,we provide new sufficient conditions for the existence of positive periodic solutions for a class of indefinite singular differential equation x′′(t)+a(t)x(t)=h(t)/x^(ρ)(t)+g(t)x^(δ)(t)+e(t),whereρandδare two positive constants and 0<δ≤1,h,e∈L^(1)(R/TZ),g∈L^(1)(R/TZ)is positive.Our proofs are based on the fixed point theorems(Schauder’s fixed point theorem and Krasnoselskii-Guo fixed point theorem)and the positivity of the associated Green function. 展开更多
关键词 Schauder fixed point theorem Krasnoselskii-Guo fixed point theorem Indefinite singular Sublinear and semilinear Positive periodic solution
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哨声波传播参数自动提取算法
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作者 袁静 罗俊楠 +7 位作者 杨德贺 王桥 刘庆杰 赵庶凡 申旭辉 刘海军 泽仁志玛 王婕 《地球物理学报》 北大核心 2026年第2期469-485,共17页
哨声波是探测空间物理环境的重要媒介,其传播参数对于理解其波动特性至关重要.然而,目前依赖人工交互的方式提取其传播参数已难以应对大规模观测数据的挑战.为了克服该问题,本研究提出了一种新的哨声波传播参数自动提取算法.首先,采用4 ... 哨声波是探测空间物理环境的重要媒介,其传播参数对于理解其波动特性至关重要.然而,目前依赖人工交互的方式提取其传播参数已难以应对大规模观测数据的挑战.为了克服该问题,本研究提出了一种新的哨声波传播参数自动提取算法.首先,采用4 s滑动时间窗处理张衡卫星ELF波段磁场数据,获得波形片段数据A;随后,利用短时傅里叶变换生成时频图B;然后,设计目标检测网络从时频图B中自动检测哨声波的时频范围C;接着,结合C和数据A获取含有哨声波的波形数据AA;再根据C对磁场波形数据AA进行自动化的去噪,得到较为纯净的哨声波波形数据AA′;然后,将AA′所对应的时间范围的高精度磁强计以及AA′数据一起输入到波矢量分析算法中得到哨声波的传播参数.最后,利用张衡一号卫星(ZH-1)2020年6月数据对该模型进行评估,结果表明,哨声波的检测准确率高达95%,自动提取的传播参数与人工提取结果的余弦相似度达到了0.99,表明其在精确度上与人工方法效果相当,可为空间电磁波传播特性的智能化分析提供新的技术支持. 展开更多
关键词 张衡一号卫星 哨声波 波矢量计算 奇异值分解
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基于iTransformer的轻量级时序预测模型
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作者 周清雷 王宇静 +2 位作者 段鹏松 王超 郑永利 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期9-15,26,共8页
针对时序预测领域难以平衡预测精度与时效性问题,以iTransformer模型为基础框架,提出一种轻量级时序预测模型ILformer。iTransformer作为基于变量的典型时序预测模型,能有效捕获多变量间复杂交互关系,但其存在计算复杂度较高与参数量较... 针对时序预测领域难以平衡预测精度与时效性问题,以iTransformer模型为基础框架,提出一种轻量级时序预测模型ILformer。iTransformer作为基于变量的典型时序预测模型,能有效捕获多变量间复杂交互关系,但其存在计算复杂度较高与参数量较大的局限性,导致在资源受限的实际应用场景中模型难以高效部署。ILformer针对这些不足展开优化。首先,引入线性注意力机制(Linear Attention)替代传统注意力机制,使输入处理更加灵活,通过线性投影和维度重排,ILformer在减少参数量的同时,能更好地适应不同输入形状和结构,尤其在处理大规模数据时计算效率较高,并能在不降低模型精度前提下显著减少注意力模块的计算复杂度;其次,通过对注意力机制进行奇异值分解实现矩阵降维,大幅减少了矩阵乘法和加法的计算次数,提升了计算效率,同时降低了模型的过拟合风险;最后,在8个不同数据集上进行实验。实验结果表明:ILformer在保持相同精度的同时,推理速度提高了40.46%,参数量减少了78.75%,且计算量减半,展示了优异性能与实用性。 展开更多
关键词 时序预测 轻量级 奇异值分解 线性注意力机制
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基于奇异平面空间染色镶嵌的空间点模式识别与特征提取
7
作者 刘菁 朱渭宁 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2026年第1期101-109,共9页
为扩展空间点可识别模式的多样性,基于空间染色模型(spatial chromatic model,SCM),分析奇异空间染色镶嵌的空间染色码与空间点模式之间的对应关系,发现空间码的数值大小及统计特征可指示空间点的分布模式.该方法不仅能识别点模式中常... 为扩展空间点可识别模式的多样性,基于空间染色模型(spatial chromatic model,SCM),分析奇异空间染色镶嵌的空间染色码与空间点模式之间的对应关系,发现空间码的数值大小及统计特征可指示空间点的分布模式.该方法不仅能识别点模式中常见的随机、聚类等特性,也能识别共线、共圆、对称等特殊模式,且有利于将点模式识别与SCM的其他空间分析功能结合,在一个统一框架内完成实体与空间关系的分析与处理.研究结果可为空间点模式识别提供新的理解思路与分析方法. 展开更多
关键词 模式识别 空间点模式 空间染色模型 聚类分析 奇异空间 计算几何
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Singularity-free Green's function for EM sources embedded in a stratified medium 被引量:3
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作者 翁爱华 刘云鹤 +1 位作者 殷长春 贾定宇 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2016年第1期25-36,217,218,共14页
We present a method to unify the calculation of Green's functions for an electromagnetic(EM) transmitting source embedded in a homogeneous stratified medium.A virtual interface parallel to layer interfaces is intro... We present a method to unify the calculation of Green's functions for an electromagnetic(EM) transmitting source embedded in a homogeneous stratified medium.A virtual interface parallel to layer interfaces is introduced through the source location.The potentials for Green's function are derived by decomposing the partial wave solutions to Helmholtz's equations into upward and downward within boundaries.The amplitudes of the potentials in each stratum are obtained recursively from the initial amplitudes at the source level.The initial amplitudes are derived by coupling with the transmitting sources and following the discontinuity of the tangential electric and magnetic fields at the source interface.Only the initial terms are related to the transmitting sources and thus need to be modified for different transmitters,whereas the kernel connected with the stratified media stays unchanged.Hence,the present method can be easily applied to EM transmitting sources with little modification.The application of the proposed method to the marine controlled-source electromagnetic method(MCSEM) demonstrates its simplicity and flexibility. 展开更多
关键词 EM Marine EM Green's function stratified medium singularity
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基于VMD-SSA-K-means-iForest的重力坝监测数据异常模式混合识别算法研究
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作者 李铁 李涵曼 +2 位作者 王福生 徐量 郭瑞 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期182-187,共6页
重力坝监测数据的异常识别对大坝安全评估具有重要意义,针对现有方法在模式辨识和特征提取方面的局限性,提出一种基于VMD-SSA-KMeans-iForest的重力坝监测数据异常值混合识别方法,该方法通过引入变分模态分解(VMD)优化SSA分解过程,显著... 重力坝监测数据的异常识别对大坝安全评估具有重要意义,针对现有方法在模式辨识和特征提取方面的局限性,提出一种基于VMD-SSA-KMeans-iForest的重力坝监测数据异常值混合识别方法,该方法通过引入变分模态分解(VMD)优化SSA分解过程,显著提升了特征提取的精度和鲁棒性。在此基础上,构建了基于K-means聚类与孤立森林(iForest)协同的异常识别框架,并将该方法应用于W重力坝异常数据识别中。结果表明,所提方法的异常识别准确率提升了2.5%,同时有效区分了结构损伤与仪器故障引起的异常模式,为重力坝安全评估提供了更可靠的技术支持。 展开更多
关键词 重力坝 奇异谱分析 变分模态分解 K-MEANS聚类 孤立森林 异常模式识别
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基于改进延伸奇异值分解包的风机轴承故障在线特征提取
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作者 蔡俊 王凯旭 +1 位作者 韦一鸣 刘梦豪 《振动与冲击》 北大核心 2026年第1期302-312,共11页
针对工业生产场景下大型轴流风机滚动轴承受强背景噪声干扰影响导致的故障信号特征提取难题,提出一种基于延伸奇异值分解包(extended singular value decomposition packet,ESVDP)的自适应轴承故障信号提取方法。利用自回归模型,引入自... 针对工业生产场景下大型轴流风机滚动轴承受强背景噪声干扰影响导致的故障信号特征提取难题,提出一种基于延伸奇异值分解包(extended singular value decomposition packet,ESVDP)的自适应轴承故障信号提取方法。利用自回归模型,引入自回归功率谱,基于信号能量分布分析实现对原算法的分解精度参数的自适应设定。引入峭度指标作为故障特征选择依据,从轴承故障信号本身的特征来更多地保留机械振动信号中的故障信息,结合峭度指标实现递推分解层数参数的设置,自适应分解出故障信号,有效保留包含故障信息的瞬态冲击成分。优化ESVDP分解结构,减少不必要的计算冗余,提升计算效率的同时对故障信号进行筛选,从而准确实现轴流风机轴承故障的诊断。仿真信号和试验结果均表明该方法在强干扰分量下可有效提取轴流风机轴承的故障特征频率,实现轴流风机轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障特征提取 自回归功率谱 风机 延伸奇异值分解包(ESVDP)
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C点偶极子通过海洋湍流的演化
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作者 陈海涛 李强 高曾辉 《中国光学(中英文)》 北大核心 2026年第1期60-68,共9页
为探究寄存于部分相干矢量光束的C点偶极子在海洋湍流中的演化规律,构建了C点偶极子的高斯-谢尔模涡旋(GSMV)光束,并据此对C点偶极子在海洋湍流中的演化行为进行研究。根据部分相干矢量光束偏振奇点概念,构造了GSMV光束,实现部分相干光... 为探究寄存于部分相干矢量光束的C点偶极子在海洋湍流中的演化规律,构建了C点偶极子的高斯-谢尔模涡旋(GSMV)光束,并据此对C点偶极子在海洋湍流中的演化行为进行研究。根据部分相干矢量光束偏振奇点概念,构造了GSMV光束,实现部分相干光束携带一对带相反拓扑电荷的C点偶极子。再根据扩展惠更斯-菲涅耳原理,推导出携带C点偶极子的GSMV光束通过海洋湍流的谱密度表示式。最后,运用该表达式以及复斯托克斯场S_(12)=S_(1)+iS_(2)等相位图,模拟计算并分析讨论光束传播距离z、光束初始离轴参数s与相干长度δ对C点偶极子海洋湍流中演化行为的影响。当GSMV光束传输时,构成偶极子的C点位置和偏振度均会发生变化。当参数s、δ或z变化时,虽然有新的C点产生,也有带相反拓扑电荷的C点发生湮没,但光场中偏振奇点总的拓扑电荷保持守恒。携带C点偶极子的部分相干矢量光束在海洋湍流中传输时,该光束的离轴参数、相干长度、湍流强度或传输距离对C点偶极子演化均有影响。 展开更多
关键词 奇点光学 偏振奇点 C点 海洋湍流
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基于改进乘法正则化的结构载荷识别与响应重构
12
作者 牟元博 殷红 彭珍瑞 《机械强度》 北大核心 2026年第2期72-79,共8页
【目的】为提高传统乘法正则化方法识别载荷和重构响应的精度,提出一种考虑测量噪声影响的改进乘法正则化方法来识别载荷,并将识别出的载荷用于重构响应。【方法】首先,基于状态空间模型构建载荷识别和响应重构方程;其次,对测量响应进... 【目的】为提高传统乘法正则化方法识别载荷和重构响应的精度,提出一种考虑测量噪声影响的改进乘法正则化方法来识别载荷,并将识别出的载荷用于重构响应。【方法】首先,基于状态空间模型构建载荷识别和响应重构方程;其次,对测量响应进行奇异熵增量去噪,构造目标函数识别结构的外部载荷,重新定义全局加权矩阵,引入可根据奇异值大小而选择性修正的全局平滑算子,以提高载荷满足约束的程度;再次,采用迭代加权最小二乘法求解基于去噪后的测量响应和传递矩阵建立的目标函数,得到载荷的稳定解,并重构未测量位置的响应;最后,对简支梁模型进行数值仿真和试验分析,验证本文方法的有效性。【结果】结果表明,提出的方法可以改善重构方程的不适定性,能较准确地识别载荷,并重构未测量位置的动态响应。 展开更多
关键词 响应重构 载荷识别 奇异熵 正则化
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结合神经网络和奇异值分解的单图像材质重建
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作者 李志强 沈旭昆 +2 位作者 胡勇 周雪杨 陈弈帆 《系统仿真学报》 北大核心 2026年第1期189-199,共11页
表格存储的BRDF(bidirectional reflectance distribution function)可高逼真再现物体表面外观,但其高维特性和单张平面图包含的反射信息少、差异小的特点,使得现有方法在估计表格存储的BRDF时通常需使用复杂设备或捕获多张图像。针对... 表格存储的BRDF(bidirectional reflectance distribution function)可高逼真再现物体表面外观,但其高维特性和单张平面图包含的反射信息少、差异小的特点,使得现有方法在估计表格存储的BRDF时通常需使用复杂设备或捕获多张图像。针对该问题,提出一种结合神经网络和奇异值分解的单张图材质重建方法。引入奇异值分解将材质压缩到低维空间,将估计材质反射属性的过程简化为估计材质基的权重向量;结合深度卷积神经网络,建立单张平面图和权重向量之间的映射关系,设计了抑制高动态数值变化的对数相对损失函数;为该网络模型的训练构建一个平面样本数据集;提出拆分数据训练方法来消除环状伪影。实验结果表明,该方法在合成数据和真实数据上均优于现有方法。 展开更多
关键词 表格存储的BRDF 神经网络 奇异值分解 高动态范围 材质重建
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Singularity Analysis of 2-DOF Planar Seven-bar MechanismsUsed in Hybrid Actuators
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作者 方新国 邹慧君 梁庆华 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第4期118-123,共6页
Based on the Jacobian matrices relating the input speeds with the output speeds of linkages, a general method, which is used for solving the singularities of planar multi-loop multi-DOF linkages, is presented. The fou... Based on the Jacobian matrices relating the input speeds with the output speeds of linkages, a general method, which is used for solving the singularities of planar multi-loop multi-DOF linkages, is presented. The four kinds of singularities of 2-DOF planar seven-bar linkages used in hybrid actuators are analyzed in detail by this method. Its five kinds of singular positions whose characteristics are discussed respectively are discovered. Three approaches are proposed on how to avoid the singular positions of planar multi-loop multi-DOF linkages. Based on the assemblability of planar single-loop N-bar chains or linkages, the geometry conditions are investigated and discovered to avoid the singular positions of the linkages. In order to versify aforementioned conclusions, a case is given in which the singular curves are plotted and simulated. 展开更多
关键词 Velocity matrice ASSEMBLABILITY Seven-bar mechanism singularity.
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基于信噪比度量的多奇异值修正估计
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作者 顾勇为 李新娜 +2 位作者 郭淑妹 李国重 刘长健 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期62-67,82,共7页
针对线性模型的复共线性问题,提出了基于信噪比度量的多奇异值修正估计.复共线性对模型中各个参数的危害是有差异的,用信噪比估值可将其度量,以此将参数按危害程度的不同进行分类,同时得到对应设计矩阵的复共线性对参数估计危害的机理.... 针对线性模型的复共线性问题,提出了基于信噪比度量的多奇异值修正估计.复共线性对模型中各个参数的危害是有差异的,用信噪比估值可将其度量,以此将参数按危害程度的不同进行分类,同时得到对应设计矩阵的复共线性对参数估计危害的机理.以此为据,结合OR估计及TSVD估计的思想,提出了新算法MSVC估计.论证了MSVC估计是对TSVD估计和OR估计形式的统一.比较了MSVC估计、LS估计和OR估计各自的特点.MSVC估计的优势在于,与LS估计相比,其偏差略有增加,换取方差较大下降;与OR估计相比,其方差略有增加,换取偏差较大下降.通过数值试验,表明了MSVC估计的解算精度较高. 展开更多
关键词 信噪比 复共线性 岭估计 奇异值 多参数
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基于奇异值空间对抗优化的动态后门攻击
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作者 彭子铭 丁建伟 +1 位作者 姚佳旺 田华伟 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第2期510-521,共12页
深度学习模型凭借其卓越的性能已在众多领域得到广泛应用,但研究表明其对后门攻击也具有显著的脆弱性。后门攻击可通过隐蔽的触发机制破坏模型的可靠性,当预设的触发器激活隐藏后门时,模型将执行恶意行为。目前后门攻击主要依赖于空间... 深度学习模型凭借其卓越的性能已在众多领域得到广泛应用,但研究表明其对后门攻击也具有显著的脆弱性。后门攻击可通过隐蔽的触发机制破坏模型的可靠性,当预设的触发器激活隐藏后门时,模型将执行恶意行为。目前后门攻击主要依赖于空间域或频域的扰动触发模式,且多采用样本无关的静态触发器设置,使得防御系统能够相对容易地检测并消除威胁。为了解决现有攻击隐蔽性不足和鲁棒性较弱的问题,提出一种基于奇异值空间进行阶段性对抗优化的动态后门攻击方法。通过生成器生成具有样本特异性的触发器,利用奇异值分解(SVD)提取干净图像和触发器的主/次特征,将触发信息嵌入干净图像次特征中,保留主特征以维持后门隐蔽性。提出阶段性训练框架:第一阶段联合优化触发生成器与分类器,确保最大化后门攻击的有效性;第二阶段则用最优触发生成器继续训练后门模型。为了验证方法的隐蔽性与有效性,在多个经典数据集上测试了攻击方法。实验结果表明,该方法在四个数据集上都实现了比现有攻击方法更高的攻击成功率,且在良性样本上几乎没有导致准确率下降,并绕过了四种先进的后门防御方法。同时,实验还验证了深度模型对奇异值扰动的敏感性可被恶意利用,而现有的防御机制难以识别此类攻击,为AI模型揭示了新的安全隐患。 展开更多
关键词 后门攻击 阶段性对抗优化 奇异值分解 样本特异性 模型安全
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Singularity-free expression of magnetic field of cuboid under undulating terrain 被引量:4
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作者 匡星涛 杨海 +1 位作者 朱晓颖 李伟 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2016年第2期238-248,416,共12页
Most of the current computing methods used to determine the magnetic field of a uniformly magnetized cuboid assume that the observation point is located in the upper half space without a source. However, such methods ... Most of the current computing methods used to determine the magnetic field of a uniformly magnetized cuboid assume that the observation point is located in the upper half space without a source. However, such methods may generate analytical singularities for conditions of undulating terrain. Based on basic geomagnetic field theories, in this study an improved magnetic field expression is derived using an integration method of variable substitution, and all singularity problems for the entire space without a source are discussed and solved. This integration process is simpler than that of previous methods, and final integral results with a more uniform form. AT at all points in the source-flee space can be calculated without requiring coordinate transformation; thus forward modeling is also simplified. Corresponding model tests indicate that the new magnetic field expression is more correct because there is no analytical singularity and can be used with undulating terrain. 展开更多
关键词 Undulating terrain magnetic field of cuboid variable substitution analytical singularity
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Integral Representation of the Manifold Solution for New Class of the Volterra Type Integral Equation with a Boundary Singularity in the Case, When Kernel Contain Logarithmic Singularity and its Power
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作者 Nusrat Rajabov 《Journal of Mathematics and System Science》 2016年第1期23-37,共15页
In this work we suggestion new methods investigation the model Volterra type integral equation with logarithmic singularity, kernel which consisting from composition polynomial function with logarithmic singularity an... In this work we suggestion new methods investigation the model Volterra type integral equation with logarithmic singularity, kernel which consisting from composition polynomial function with logarithmic singularity and function with singular point. The problem investigation this type integral equation at n = 2m reduce to problem investigate the Volterra type integral equation (1) for n = 2 the theory for which was constructed in [2]. In this work, we investigation integral equation (1) at = 2m + 1 In this case, we investigate integral equation (1) reduction it's to m integral equation type [2] φ(x)+∫xa[p1+p2 ln(x-a/t-a)]φ(t)/t-a dt=f(x)and one the following integral equation [1] ω(x)+p3∫xω(t)/ a t-adt=g(x). 展开更多
关键词 singular kernel volterra type integral equation boundary singularity logarithmic singularity.
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考虑数据时空分布特征的建筑群电力负荷填补方法
19
作者 苏丽弘 刚文杰 +2 位作者 徐新华 张颖 董书琨 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期1-7,共7页
为辅助电力公司和负荷聚合商解决建筑群电力数据缺失问题,利用数据时空分布特征提出一种建筑群电力负荷数据填补方法.基于数据的时空特征划分建筑群负荷数据;通过K-SVD(K-奇异值分解)学习完整样本,构建负荷字典获得用电子模式;利用待填... 为辅助电力公司和负荷聚合商解决建筑群电力数据缺失问题,利用数据时空分布特征提出一种建筑群电力负荷数据填补方法.基于数据的时空特征划分建筑群负荷数据;通过K-SVD(K-奇异值分解)学习完整样本,构建负荷字典获得用电子模式;利用待填补样本中未缺失部分辨识用电规律,进而重构缺失样本中缺失部分.通过采集的建筑群电力数据验证所提方法的有效性,并对比分析空间向和时间向的填补效果.结果表明:当缺失率为70%时,时间向K-SVD的平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差变异系数(CVRMSE)最低可达3.7%和4.5%,填补误差小且计算成本低.空间向K-SVD的填补误差略低于时间向K-SVD,MAPE和CVRMSE,至多可降低9%和10.1%. 展开更多
关键词 数据填补 K-奇异值分解 电力负荷 建筑群 时空分布特征
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奇点更近:人工智能时代的课程重构——来自国际组织课程重构中心的声音
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作者 欧吉祥 赵娜 韩鹏飞 《世界教育信息》 2026年第1期53-63,共11页
站在“奇点更近”的人工智能时代前沿,探讨“教育何为”不能越过“课程何为”,这关乎人类以何种姿态走向奇点。在“工作世界”分崩离析、教育在和技术的竞赛中落于下风、人类的本质和价值混沌不清的语境下,国际组织课程重构中心发布《... 站在“奇点更近”的人工智能时代前沿,探讨“教育何为”不能越过“课程何为”,这关乎人类以何种姿态走向奇点。在“工作世界”分崩离析、教育在和技术的竞赛中落于下风、人类的本质和价值混沌不清的语境下,国际组织课程重构中心发布《人工智能时代的教育》,就人工智能时代的课程重构问题发声。其核心思路包括:课程价值回归到“人”,重在激发学生的内驱力;课程目标聚焦智慧的增进,旨在启迪学生领悟“平衡”、跨入“成熟”、保持“谦逊”、通情达理;课程内容依托“知识—能力—品格—元学习”四维框架,意在还原和忠实人和世界之复杂性、凸显人之不可替代性;课程实施主张“教学创新”和“技术赋能”,兼顾教师教学正义和学生学习自主,让学生进入世界,并以一种主体(内驱)、成熟(智慧)的姿态在世界中安居。 展开更多
关键词 人工智能 课程重构 奇点
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