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ON SINGULAR MATRIX VARIATE BETA DISTRIBUTION
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作者 方碧琪 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 1999年第2期220-224,共5页
In this paper the density of the matrix variate beta distribution of rank lower than itsdimensionality is obtained with respect to a suitably defined differential form under the condi-tion that the difference between ... In this paper the density of the matrix variate beta distribution of rank lower than itsdimensionality is obtained with respect to a suitably defined differential form under the condi-tion that the difference between the identity and this matrix has full rank. As preliminaries,the Jacobian of a transformation related to decomposing a nonnegative-definite matrix into theproduct of a matrix of full column rank and its transpose and that of the transformation of anonnegative-definite matrix into its congruent matrix are established. 展开更多
关键词 Wishart distribution beta distribution singular matrix distribution
全文增补中
Solutions to the generalized Sylvester matrixequations by a singular value decomposition 被引量:1
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作者 Bin ZHOU Guangren DUAN 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2007年第4期397-403,共7页
In this paper, solutions to the generalized Sylvester matrix equations AX -XF = BY and MXN -X = TY with A, M ∈ R^n×n, B, T ∈ Rn×r, F, N ∈ R^p×p and the matrices N, F being in companion form, are est... In this paper, solutions to the generalized Sylvester matrix equations AX -XF = BY and MXN -X = TY with A, M ∈ R^n×n, B, T ∈ Rn×r, F, N ∈ R^p×p and the matrices N, F being in companion form, are established by a singular value decomposition of a matrix with dimensions n × (n + pr). The algorithm proposed in this paper for the euqation AX - XF = BY does not require the controllability of matrix pair (A, B) and the restriction that A, F do not have common eigenvalues. Since singular value decomposition is adopted, the algorithm is numerically stable and may provide great convenience to the computation of the solution to these equations, and can perform important functions in many design problems in control systems theory. 展开更多
关键词 Generalize Sylvester matrix equations General solutions Companion matrix singular value decomposition
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On Accelerated Singular Value Thresholding Algorithm for Matrix Completion 被引量:3
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作者 Li Wang Jianfeng Hu Chuanzhong Chen 《Applied Mathematics》 2014年第21期3445-3451,共7页
An accelerated singular value thresholding (SVT) algorithm was introduced for matrix completion in a recent paper [1], which applies an adaptive line search scheme and improves the convergence rate from O(1/N) for SVT... An accelerated singular value thresholding (SVT) algorithm was introduced for matrix completion in a recent paper [1], which applies an adaptive line search scheme and improves the convergence rate from O(1/N) for SVT to O(1/N2), where N is the number of iterations. In this paper, we show that it is the same as the Nemirovski’s approach, and then modify it to obtain an accelerate Nemirovski’s technique and prove the convergence. Our preliminary computational results are very favorable. 展开更多
关键词 matrix COMPLETION singular Value THRESHOLDING Nemirovski’s LINE SEARCH Scheme Adaptive LINE SEARCH
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A CHARACTERIZATION OF SCHECHTER'S ESSENTIAL SPECTRUM BY MEAN OF MEASURE OF NON-STRICT-SINGULARITY AND APPLICATION TO MATRIX OPERATOR 被引量:1
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作者 Nedra Moalla 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2012年第6期2329-2340,共12页
In this paper we use the notion of measure of non-strict-singularity to give some results on Fredholm operators and we establish a fine description of the Schechter essential spectrum of a closed densely defined linea... In this paper we use the notion of measure of non-strict-singularity to give some results on Fredholm operators and we establish a fine description of the Schechter essential spectrum of a closed densely defined linear operator. 展开更多
关键词 measure of non-strict-singularity Fredholm operator Schechter essentialspectrum matrix operator
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Investigation on Singularity, Signature Matrix and Spectrum of Mixed Graphs
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作者 HONG Haiyan 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2019年第2期212-214,共3页
The spectral theory of graph is an important branch of graph theory,and the main part of this theory is the connection between the spectral properties and the structural properties,characterization of the structural p... The spectral theory of graph is an important branch of graph theory,and the main part of this theory is the connection between the spectral properties and the structural properties,characterization of the structural properties of graphs.We discuss the problems about singularity,signature matrix and spectrum of mixed graphs.Without loss of generality,parallel edges and loops are permitted in mixed graphs.Let G1 and G2 be connected mixed graphs which are obtained from an underlying graph G.When G1 and G2 have the same singularity,the number of induced cycles in Gi(i=1,2)is l(l=1,l>1),the length of the smallest induced cycles is 1,2,at least 3.According to conclusions and mathematics induction,we find that the singularity of corresponding induced cycles in G1 and G2 are the same if and only if there exists a signature matrix D such that L(G2)=DTL(G1)D.D may be the product of some signature matrices.If L(G2)=D^TL(G1)D,G1 and G2 have the same spectrum. 展开更多
关键词 mixed GRAPH LAPLACIAN matrix singularITY SIGNATURE matrix SPECTRUM
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An algorithm to solve autocorrelation matrix singular value based on SNR estimation
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作者 赵继军 张曙光 赵文玉 《Optoelectronics Letters》 EI 2009年第1期41-44,共4页
SNR estimation of communication signals is important to improve demodulation performance and channel quality of communication system,thus it is an important research issue of communication field.According to the core ... SNR estimation of communication signals is important to improve demodulation performance and channel quality of communication system,thus it is an important research issue of communication field.According to the core problem of autocorrelation matrix singular value in SNR estimation process,through making use of householder transforming autocorrelation matrix into tridiagonal matrix,and by using the relation of corresponding characteristic equation coefficients and singular value,a numerical algorithm is gi... 展开更多
关键词 Acoustic intensity ALGORITHMS Channel estimation Communication systems Correlation detectors ESTIMATION matrix algebra
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Study on singularity analysis with differential transform method for 3-RRUR parallel robot based on Jacobian matrix
7
作者 董悫 蒋志宏 黄强 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2011年第3期372-378,共7页
Parallel robot is used in many different fields nowadays, but the singularity of 3-RRUR parallel robot is more complicated, so a method to analyze the singularity of the 3-RRUR parallel robot is very necessary. First,... Parallel robot is used in many different fields nowadays, but the singularity of 3-RRUR parallel robot is more complicated, so a method to analyze the singularity of the 3-RRUR parallel robot is very necessary. First, the Jacobian matrix was built based on the differential transform method through the transfer matrixes between the poles. The connection between the position parameters and singularity condition was built through the analysis of the Jacobian matrix. Second, the effect on the singularity from the position parameters was analyzed, and then the singularity condition was confirmed. The effect on the singularity condition from position parameters was displayed by the curved surface charts to provide a basic method for the designing of the parallel robot. With this method, the singularity condition could be got when the length of each link is firmed, so it can be judged that if a group of parameters are appropriate or not, and the method also provides warrant for workspace and path planning of the parallel robot. 展开更多
关键词 Jacobian matrix parallel robot singularITY
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DIRECT PERTURBATION METHOD FOR REANALYSIS OF MATRIX SINGULAR VALUE DECOMPOSITION
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作者 吕振华 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 1997年第5期471-477,共7页
The perturbational reanalysis technique of matrix singular value decomposition is applicable to many theoretical and practical problems in mathematics, mechanics, control theory, engineering, etc.. An indirect perturb... The perturbational reanalysis technique of matrix singular value decomposition is applicable to many theoretical and practical problems in mathematics, mechanics, control theory, engineering, etc.. An indirect perturbation method has previously been proposed by the author in this journal, and now the direct perturbation method has also been presented in this paper. The second-order perturbation results of non-repeated singular values and the corresponding left and right singular vectors are obtained. The results can meet the general needs of most problems of various practical applications. A numerical example is presented to demonstrate the effectiveness of the direct perturbation method. 展开更多
关键词 matrix algebra singular value decomposition REANALYSIS perturbation method
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PERTURBATION METHOD FOR REANALYSIS OF THE MATRIX SINGULAR VALUE DECOMPOSITION
9
作者 吕振华 冯振东 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 1991年第7期705-715,共11页
The perturbation method for the reanalysis of the singular value decomposition (SVD) of general real matrices is presented in this paper. This is a simple but efficient reanalysis technique for the SVD, which is of gr... The perturbation method for the reanalysis of the singular value decomposition (SVD) of general real matrices is presented in this paper. This is a simple but efficient reanalysis technique for the SVD, which is of great worth to enhance computational efficiency of the iterative analysis problems that require matrix singular value decomposition repeatedly. The asymptotic estimate formulas for the singular values and the corresponding left and right singular vectors up to second-order perturbation components are derived. At the end of the paper the way to extend the perturbation method to the case of general complex matrices is advanced. 展开更多
关键词 matrix algebra singular value decomposition reanalysis perturbation method
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基于奇异值方法的推力矢量/气动舵飞机复合控制律参数优化方法
10
作者 阮仕龙 董哲 +2 位作者 孙尧 曲晓雷 霍少泽 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1332-1341,共10页
推力矢量/气动舵布局的先进飞机存在显著的控制耦合问题,传统的单回路控制参数设计方法在该场景下无法兼顾多控制回路的性能。因此提出一种基于回差矩阵奇异值的控制律参数优化方法,利用时域控制性能指标确定控制参数优化区间,在此基础... 推力矢量/气动舵布局的先进飞机存在显著的控制耦合问题,传统的单回路控制参数设计方法在该场景下无法兼顾多控制回路的性能。因此提出一种基于回差矩阵奇异值的控制律参数优化方法,利用时域控制性能指标确定控制参数优化区间,在此基础上用奇异值方法衡量多输入多输出(MIMO)系统的稳定裕度,并建立相应的最优目标函数,从而对控制器参数寻优。采用数值仿真验证了该方法的可行性,结果显示所设计的控制参数优化算法相较于传统单回路控制参数设计方法具有更好的时域控制性能与更大的系统稳定裕度。 展开更多
关键词 回差矩阵奇异值 参数寻优 稳定裕度 MIMO系统 推力矢量
原文传递
一种计及间谐波影响的电能测算新方法
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作者 赵东芳 刘坚 +3 位作者 李雪城 靳阳 刘恒 李世松 《电测与仪表》 北大核心 2025年第11期16-25,共10页
现有的电能计量数学模型中,或仅限于计量全电能,或能够计量基波有功电能,或可以单独计量基波和整数次谐波电能,但缺少能够全面计及间谐波影响的电能计量数学模型。文章采用矩阵束和奇异值分解算法,从电网电压、电流信号的采样数据中提... 现有的电能计量数学模型中,或仅限于计量全电能,或能够计量基波有功电能,或可以单独计量基波和整数次谐波电能,但缺少能够全面计及间谐波影响的电能计量数学模型。文章采用矩阵束和奇异值分解算法,从电网电压、电流信号的采样数据中提取出其所有频率分量的频率、幅值和初相角,推导出由任意两不同频率分量的电压与电流形成电能的数学模型,再将电网电压、电流信号各频率分量的相关电参量信息代入该数学模型,分别求得总电能以及其中的基波、谐波、间谐波和其他电能等四类分电能,继而以数值仿真测试验证了,为更准确计量电能,应该全面计及间谐波的影响;且在测算准确性方面,基于所构建电能计量数学模型提出的电能测算新方法比基于傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)的电能计量算法更有优势。 展开更多
关键词 间谐波 电能计量 相量测量 矩阵束算法 奇异值分解
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基于奇异值分解的环状张拉整体结构找形方法
12
作者 吕晨浩 肖勇 王立朋 《空间电子技术》 2025年第2期41-47,共7页
环状张拉整体结构在空间领域常用于天线结构,但其找形问题复杂且研究不足。为简化分析过程并增强对不同拓扑结构的适用性,本研究提出了一种新的环状张拉整体结构找形方法。该方法通过将坐标向量和力密度向量拆分为转换矩阵与特征参数相... 环状张拉整体结构在空间领域常用于天线结构,但其找形问题复杂且研究不足。为简化分析过程并增强对不同拓扑结构的适用性,本研究提出了一种新的环状张拉整体结构找形方法。该方法通过将坐标向量和力密度向量拆分为转换矩阵与特征参数相乘,利用奇异值分解获得特征参数,并通过迭代使结构收敛到稳定位置。该方法适用于规则分布的环状结构,依赖其以圆心为对称中心的特性,结构的坐标以及力密度可以被表示为两组特征参数,这极大地简化了问题的求解。通过两类环状张拉整体结构的数值算例验证了方法的可行性和高计算效率,表明其能显著降低规则环状张拉结构的找形难度,并在不同初始条件和模块数量下保持高效。此外,该方法避免了复杂的参数化建模分析,简化了问题的复杂性。未来,该方法有望扩展到其他规则分布的结构找形分析中。 展开更多
关键词 找形方法 张拉整体结构 特征参数 转换矩阵 奇异值分解
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基于谱特征分析的BPSK信号关键参数估计方法
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作者 朱航 邹晓鋆 +3 位作者 谭铭 许旭光 韩立珣 宋伟 《信号处理》 北大核心 2025年第3期472-483,共12页
针对非合作通信中所截获的根升余弦脉冲成形二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号,创新性地将其建模为周期调制信号,并对周期调制信号分段观测矩阵的奇异值分解结果进行了必要分析,明确了单分量及多分量情况下奇异值分... 针对非合作通信中所截获的根升余弦脉冲成形二进制相移键控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信号,创新性地将其建模为周期调制信号,并对周期调制信号分段观测矩阵的奇异值分解结果进行了必要分析,明确了单分量及多分量情况下奇异值分解的结构性特点,在此基础上结合信号自身特点提出了对符号速率、载频、滚降系数、延迟量等关键参数进行估计的新方法。首先通过对接收信号的功率谱及其直方图进行分析,利用噪声功率谱恒定的特点,实现对信号符号速率及载频的粗估计,在此基础上通过对信号平方项的Chirp-Z变换谱进行分析实现载频的精确估计,并提出了通过功率谱得到成形脉冲绝对值归一化波形的新方法,有效避免载频对根升余弦脉冲滚降系数估计的影响;其次对其包络谱进行分析,明确了信号包络谱在符号速率整数倍处出现明显谱线,得到符号周期的精确估计值,并结合功率谱分析中对成形脉冲归一化波形的估计,首次引入波形相似度衡量指标对滚降系数实现估计;最后根据周期调制信号模型,创新性地设计并构建了信号的动态延迟分段观测矩阵,分析不同延迟量情况下信号根升余弦脉冲基本波形的分段情况,利用所提出的改进的奇异值比谱实现对信号接收延迟的精确估计。仿真表明,本文方法具备较高的参数估计精度。 展开更多
关键词 根升余弦脉冲 二进制相移键控 参数估计 功率谱 包络谱 动态延迟分段观测矩阵 奇异值比谱
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融合汉克尔矩阵重构及奇异值分解的空化信号特征解析
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作者 罗兰 薛洪惠 +2 位作者 姜岭寅 屠娟 章东 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期845-856,共12页
高强度聚焦超声(High Intensity Focused Ultrasound,HIFU)作为一种前沿的非侵入式治疗技术,在临床应用中取得显著进展,而声空化效应是其发挥治疗作用的关键机制之一.在HIFU治疗过程中,准确区分稳态空化信号和瞬态空化信号成分,对于精... 高强度聚焦超声(High Intensity Focused Ultrasound,HIFU)作为一种前沿的非侵入式治疗技术,在临床应用中取得显著进展,而声空化效应是其发挥治疗作用的关键机制之一.在HIFU治疗过程中,准确区分稳态空化信号和瞬态空化信号成分,对于精准调控治疗效果和保障治疗安全性至关重要.然而,传统的被动空化检测方法在分析HIFU治疗过程中产生的空化信号时,始终存在一定的局限性,难以精确提取信号中的相关复杂成分并深入解析空化运动状态.因此,针对HIFU治疗过程中获取的空化信号,创新性地提出了基于汉克尔矩阵重构的奇异值分解(H-SVD)方法 .该方法首先将单阵元换能器接收的一维时域信号通过滑动窗口技术重构为汉克尔矩阵,随后利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)算法对信号进行多尺度特征提取,实现了HIFU基频及谐波信号、次谐波/超谐波,以及宽带噪声信号的有效分离.与传统被动空化检测技术相比,H-SVD方法在保留信号各频率成分细节信息方面展现了显著优势,能更精确地刻画不同声压条件下空化特征的阶段性动态演变规律,即由初始的由基波和谐波主导的小振幅线性振荡,逐步过渡到次谐波/超谐波占优的非线性稳态空化,最终发展为宽带噪声主导的剧烈瞬态空化行为.该方法为深入理解稳态空化和瞬态空化各自诱发的物理化学机制提供了有力的分析工具,同时也为HIFU治疗过程中的空化效应实时监测与精准调控奠定技术基础. 展开更多
关键词 被动空化监测 高强度聚焦超声 汉克尔矩阵 奇异值分解
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轨道车辆弹性车轮橡胶层动刚度研究
15
作者 郑沥昕 圣小珍 周信 《铁道学报》 北大核心 2025年第6期68-81,共14页
弹性车轮主要由轮辋、轮芯、橡胶层组成。假设轮辋和轮芯为刚体,基于轮辋、轮芯、橡胶层之间的相互作用和力系简化理论,定义弹性车轮橡胶层的动刚度矩阵,并建立上述动刚度矩阵与车轮频率响应函数之间的代数关系。以某公司生产的弹性车... 弹性车轮主要由轮辋、轮芯、橡胶层组成。假设轮辋和轮芯为刚体,基于轮辋、轮芯、橡胶层之间的相互作用和力系简化理论,定义弹性车轮橡胶层的动刚度矩阵,并建立上述动刚度矩阵与车轮频率响应函数之间的代数关系。以某公司生产的弹性车轮为研究对象,通过锤击试验获取上述频响函数。通过反复试验,确定合理的受力点位置/方向和响应点位置/方向。基于奇异值分解进行矩阵求逆,减少了噪声对部分频响函数的影响,最终取得较好的效果。结果表明:橡胶层的动刚度总体上随着频率呈现上升的趋势;橡胶层轮辋侧的动刚度和轮芯侧的动刚度在300 Hz以下时较为接近,300 Hz以上时则有较大差异。 展开更多
关键词 弹性车轮 橡胶层 三维动态刚度 锤击试验 矩阵奇异值分解
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基于改进奇异值分解和哈尔小波变换的图像水印算法
16
作者 肖海林 孔祥婷 +2 位作者 王玉 周迪 戴晓明 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期896-903,共8页
针对传统的水印算法在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印算法。首先,采用最大分割Arnold变换对水印图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从... 针对传统的水印算法在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印算法。首先,采用最大分割Arnold变换对水印图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从而提高水印的稳定性和抗攻击性,并使水印对潜在威胁具有强大的鲁棒性;其次,为增强加密过程,引入哈尔小波变换对图像进行多尺度分析,并提出改进的经济型SVD方法,以进一步提高算法的安全性和稳定性;最后,通过逆变换来还原生成图像水印。所提算法具有可逆性和易操作性,能保证图像的视觉质量。数值仿真实验结果表明:加水印后的5张经典宿主图像在未受攻击时的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均分别大于42.4481 dB和0.9994,展示了良好的透明性。当面临高斯噪声、椒盐噪声和JPEG压缩等攻击时,所提算法的归一化相关系数(NC)值超过0.99,优于离散小波变换(DWT)+SVD(DWT+SVD)、整数小波变换+海森堡矩阵分解(HMD)+SVD(IWT+HMD+SVD)、整数小波变换+SVD(IWT+SVD)图像水印算法;即使在其他攻击,如锐化、运动模糊以及斑点噪声等面前,在相同条件下所提算法的NC值仍保持在0.968以上,验证了在抵抗各种攻击方面的鲁棒性和透明性。 展开更多
关键词 图像水印 二维离散哈尔小波变换 奇异值分解 海森堡矩阵分解 ARNOLD置乱
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非奇异M-矩阵逐次迭代判定方法的推导与应用
17
作者 张继龙 陈亚伟 曹石 《高师理科学刊》 2025年第6期1-6,共6页
针对非奇异M-矩阵判定中特征值求解和逆矩阵计算复杂度高的问题,提出一种基于逐次迭代的判定算法,通过分析对角占优特性,在保证矩阵类别不变的前提下逐步调整矩阵列向量使其快速进入判定区间,显著降低了计算复杂度。通过几个典型计算示... 针对非奇异M-矩阵判定中特征值求解和逆矩阵计算复杂度高的问题,提出一种基于逐次迭代的判定算法,通过分析对角占优特性,在保证矩阵类别不变的前提下逐步调整矩阵列向量使其快速进入判定区间,显著降低了计算复杂度。通过几个典型计算示例验证了该算法在大规模稀疏矩阵的M-矩阵判定时的高效性。 展开更多
关键词 非奇异M-矩阵 逐次迭代法 对角占优矩阵 稀疏矩阵
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基于Matlab仿真分析Puma560的奇异位形
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作者 蒋梦伊 覃晓璐 +4 位作者 李泽昂 孙敬德 宁先龙 董桂梅 靳皓 《科技创新与应用》 2025年第16期72-75,共4页
针对Puma560工业机器人在几种典型结构下出现的奇异位形,使用Matlab机器人工具箱做仿真实验。通过速度椭球形象地表征并分析机械臂在典型结构下的可操作性。分析机械臂在接近奇异点时各个关节对末端执行器产生的影响。实验表明,在接近... 针对Puma560工业机器人在几种典型结构下出现的奇异位形,使用Matlab机器人工具箱做仿真实验。通过速度椭球形象地表征并分析机械臂在典型结构下的可操作性。分析机械臂在接近奇异点时各个关节对末端执行器产生的影响。实验表明,在接近奇异位形时,不同的关节对于末端执行器的影响并不完全相同;并且,即使处在奇异位形下,末端执行器在某个方向上转动能力的丧失并不代表移动能力也会丧失。使用Matlab做仿真分析,能够很好地研究Puma560的奇异位形,其分析方法也适用于其他串联结构的机械臂。 展开更多
关键词 Puma560 MATLAB仿真 雅可比矩阵 奇异点 速度椭球
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ESDD_(1)^(*)矩阵逆的无穷大范数上界估计
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作者 何丹丹 刘兰兰 《宁夏师范大学学报》 2025年第1期5-15,共11页
提出一个名为ESDD_(1)^(*)矩阵的非奇异H-矩阵新子类.研究ESDD_(1)^(*)矩阵的有关性质以及ESDD_(1)^(*)矩阵与其他子类之间的关系.此外,利用ESDD_(1)^(*)矩阵的性质给出ESDD_(1)^(*)矩阵逆的无穷大范数带参数和不带参数的新上界,并通过... 提出一个名为ESDD_(1)^(*)矩阵的非奇异H-矩阵新子类.研究ESDD_(1)^(*)矩阵的有关性质以及ESDD_(1)^(*)矩阵与其他子类之间的关系.此外,利用ESDD_(1)^(*)矩阵的性质给出ESDD_(1)^(*)矩阵逆的无穷大范数带参数和不带参数的新上界,并通过数值算例验证了新上界的正确性和有效性. 展开更多
关键词 非奇异H-矩阵 ESDD_(1)^(*)矩阵 无穷范数上界 GSDD_(1)矩阵
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观测矩阵优化在灾情监测中的应用
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作者 许学杰 王玥颖 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2025年第3期15-21,共7页
提出一种基于奇异值分解的观测矩阵(SVBT),用于实时监测灾情.在随机向量中分别挑选N个和M个连续原子进行镜像处理,构造基础托普利兹矩阵;将基础托普利兹矩阵进行奇异值分解,得到奇异值;根据奇异值和均值的关系自适应修正奇异值矩阵,从... 提出一种基于奇异值分解的观测矩阵(SVBT),用于实时监测灾情.在随机向量中分别挑选N个和M个连续原子进行镜像处理,构造基础托普利兹矩阵;将基础托普利兹矩阵进行奇异值分解,得到奇异值;根据奇异值和均值的关系自适应修正奇异值矩阵,从而产生SVBT矩阵.仿真结果表明,相比于其他经典矩阵,SVBT矩阵的观测性能具有较大的优越性,提高了重构质量. 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 奇异值分解 重构质量
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